21世纪中国宏观经济数据分析
一．问题研究背景
宏观经济指总量经济活动，即国民经济的总体活动。是指整个国民经济或
国民经济总体及其经济活动和运行状态，如总供给与总需求；国民经济的总值及其增长速度；国民经济中的主要比例关系；物价的总水平；劳动就业的总水平与失业率；货币发行的总规模与增长速度；进出口贸易的总规模及其变动等。宏观经济的主要目标是高水平的和快速增长的产出率、低失业率和稳定的价格水平。
二．数据来源与描述
2.1数据描述
本数据包括2000年到2012年的人均国内生产总值、第一产业增加值、工业增加值、第三产业增加值、全国财政收入、全社会固定资产投资、社会消费品零售总额、人口自然增长率、经济活动人口、居民消费价格指数、商品零售价格指数、城镇登记失业人数，具体数据如下表：
表一
年份 人均国内
生产总值
(元)
第一产业增
加值(亿元)
工业增加值(亿元) 第三产业增加值(亿元) 全国财政收入(亿元) 2012年 38,459.47 52,373.63 199,670.66 231,934.48 117,253.52 2011年 35,197.79 47,486.21 188,470.15 205,205.02 103,874.43 2010年 30,015.05 40,533.60 160,722.23 173,595.98 83,101.51 2009年 25,607.53 35,226.00 135,239.95 148,038.04 68,518.30 2008年 23,707.71 33,702.00 130,260.24 131,339.99 61,330.35 2007年 20,169.46 28,627.00 110,534.88 111,351.95 51,321.78 2006年 16,499.70 24,040.00 91,310.94 88,554.88 38,760.20 2005年 14,185.36 22,420.00 77,230.78 74,919.28 31,649.29 2004年 12,335.58 21,412.73 65,210.03 64,561.29 26,396.47 2003年 10,541.97 17,381.72 54,945.53 56,004.73 21,715.25 2002年 9,398.05 16,537.02 47,431.31 49,898.90 18,903.64 2001年 8,621.71 15,781.27 43,580.62 44,361.61 16,386.04 2000年
7,857.68 14,944.72
40,033.59
38,713.95 13,395.23
续表一：
全社会固定资产投资(亿元) 社会消费品零售总额(亿元) 人口自
然增长
率(‰)
经济活动人口(万人) 居民消费价格指数 商品零售价格指数 城镇登
记失业
人数(万
人)
374,694.74 210,307.00 4.95 78,894.00 102.6 102 917 311,485.13 183,918.60 4.79 78,579.00 105.4 104.9 922
251,683.77 156,998.40 4.79 78,388.00 103.3 103.1 908
224,598.77 132,678.40 4.87 77,510.00 99.3 98.8 921
172,828.40 114,830.10 5.08 77,046.00 105.9 105.9 886
137,323.94 93,571.60 5.17 76,531.00 104.8 103.8 830
109,998.16 79,145.20 5.28 76,315.00 101.5 101 847
88,773.61 68,352.60 5.89 76,120.00 101.8 100.8 839
70,477.43 59,501.00 5.87 75,290.00 103.9 102.8 827
55,566.61 52,516.30 6.01 74,911.00 101.2 99.9 800
43,499.90 48,135.90 6.45 74,492.00 99.2 98.7 770
37,213.50 43,055.40 6.95 73,884.00 100.7 99.2 681
32,917.70 39,105.70 7.58 73,992.00 100.4 98.5 595
三．分析方法及原理
3.1因子分析
在整个数据中，可能包含许多相关的数据，我们将复杂的数据简化并且减少数据维度。将原有变量综合为少数几个因子后，因子将代替原有变量参与数据建模，这将有效克服分析过程中由于变量太多而带来的缺陷。
3.2线性回归分析
用因子分析求得的因子同人均国内生产总值进行分析，寻找变量间的关系，得出一个计算人均国内生产总值的线性模型。
3.3曲线估计分析
在线性回归分析得到的模型监测不太好的情况下，我们可以进一步进行曲线估计分析，使得到的模型更准确
四．实际操作与结果分析
4.1因子分析
在数据编辑窗口的主菜单中选择“分析(A)”→“降维”→“因子分析(F) 打开如下对话框，将左侧框中的所有变量选入右侧框中，如图所示，单击“描述(D)，抽取（E），旋转（T），得分（S）”按钮进行一一设置，其他为默认值：
在“描述”对话框中选择所需要分析的统计量，相关矩阵
在“抽取”对话框中选择抽取方法主成分，输出未旋转的因子解，抽取的特征值大于1：
