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量子信息与量子计算的相互关系研究近年来，量子信息和量子计算成为了科学界和工业界的热门话题。
量子信息是研究如何利用量子力学的性质来存储、传输和处理信息的学科，而量子计算则是利用量子比特进行计算的一种新兴的计算方法。
两者之间存在着密切的相互关系，本文将深入探讨这一关系，并介绍相关的研究进展。
首先，我们来了解一下量子信息的基本概念。
量子信息的基本单位是量子比特，也就是量子位。
与经典计算中的比特不同，量子比特可以处于多个状态的叠加态，这一特性被称为叠加性。
同时，量子比特还具有纠缠性，即两个或多个比特之间可以相互关联，无论它们之间的距离有多远。
这种纠缠性使得量子信息的传输和处理具有了更多的可能性。
量子计算则是利用量子比特进行计算的一种新兴的计算方法。
与经典计算机中的比特只能表示0或1不同，量子计算机中的量子比特可以同时表示0和1，这一现象被称为叠加态。
另外，量子计算还可以利用量子比特之间的纠缠性进行并行计算，从而大大提高计算速度。
相比传统的计算方法，量子计算在某些特定问题上具有更高的效率和能力。
量子信息和量子计算之间的相互关系可以从多个角度来探讨。
首先，量子信息可以为量子计算提供必要的基础。
量子信息研究了如何存储、传输和处理信息，这些研究成果为量子计算的实现提供了技术支持。
例如，量子纠错码的研究可以提高量子计算机的可靠性和稳定性，量子通信的研究可以解决量子比特之间的传输问题，这些都为量子计算的发展奠定了基础。
另一方面，量子计算也为量子信息的研究提供了新的视角和挑战。
量子计算的发展需要解决许多难题，如量子比特的稳定性、量子纠错码的设计等，这些问题的解决对于量子信息的研究也具有重要意义。
同时，量子计算的发展还推动了量子信息的研究进一步深入，例如量子隐形传态、量子密钥分发等新领域的出现。
除了基础研究，量子信息和量子计算在实际应用中也存在着紧密的联系。
量子通信是量子信息和量子计算的一个重要应用领域。
量子通信利用量子比特的纠缠性进行加密和解密，具有更高的安全性和隐私保护能力。
关于量子信息与量子计算量子计算是一种依照量子力学理论进行的新型计算,量子计算的基础原理以及重要量子算法为在计算速度上超越图灵机模型提供了可能。
量子计算(quantum computation) 的概念最早由IBM的科学家R. Landauer及C. Bennett于70年代提出，对于普通计算机运行时芯片会发热，极大地影响了芯片的集成度，科学家们想找到能有更高运算速度的计算机。
到了1994年，贝尔实验室的应用数学家P. Shor指出，相对于传统电子计算器，利用量子计算可以在更短的时间内将一个很大的整数分解成质因子的乘积。
这个结论开启量子计算的一个新阶段：有别于传统计算法则的量子算法确实有其实用性，绝非科学家口袋中的戏法。
自此之后，新的量子算法陆续的被提出来，而物理学家接下来所面临的重要的课题之一，就是如何去建造一部真正的量子计算器，来执行这些量子算法。
许多量子系统都曾被点名作为量子计算器的基础架构，例如光子的偏振(photon polarization)、空腔量子电动力学、离子阱以及核磁共振(nuclear magnetic resonance, NMR)等等。
以目前的技术来看，这其中以离子阱与核磁共振最具可行性。
事实上，核磁共振已经在这场竞赛中先驰得点：以I. Chuang为首的IBM研究团队在2002年的春天，成功地在一个人工合成的分子中(内含7个量子位)利用NMR完成N =15的因子分解。
到底是什么导致量子如此高的计算能力呢？答案是量子的重叠与牵连原理的巨大作用。
普通计算机中的2位寄存器在某一时间仅能存储4个二进制数（00、01、10、11）中的一个，而量子计算机中的2位量子位（qubit）寄存器可同时存储这四个数。
量子位是量子计算的理论基石。
在常规计算机中,信息单元用二进制的 1 个位来表示, 它不是处于“ 0” 态就是处于“ 1” 态. 在二进制量子计算机中, 信息单元称为量子位,它除了处于“ 0” 态或“ 1” 态外,还可处于叠加态(super posed state) . 叠加态是“ 0” 态和“ 1” 态的任意线性叠加,它既可以是“ 0” 态又可以是“ 1” 态, “ 0” 态和“ 1” 态各以一定的概率同时存在. 通过测量或与其它物体发生相互作用而呈现出“ 0” 态或“ 1” 态.任何两态的量子系统都可用来实现量子位, 例如氢原子中的电子的基态( ground state)和第 1 激发态( first excited state)、质子自旋在任意方向的+ 1/ 2 分量和- 1/ 2 分量、圆偏振光的左旋和右旋等。
4.14.2证明过程需要用到如下三个泰勒级数展开式：e^x= 1+x+x^2/2!+x^3/3!+...+x^n/n!+Rn(x ）sin x = x -x^3/3!+x^5/5!-...(-1)^(k -1)*x^(2k -1)/(2k -1)!+Rn(x)(-∞<x<∞)cos x = 1-x^2/2!+x^4/4!-...(-1)^k*x^(2k)/(2k)!+... (-∞<x<∞)这种矩阵形式的指数表达式exp(iAx)就是用相应的泰勒级数展开来定义的，方法就是把上面的x 换成这里的矩阵iAx 即可。
上面的数字1，就是单位矩阵I ，n 次方也就是矩阵iAx 相乘n 次。
exp(iAx)=I+iAx -A^2x^2/2!-iA^3x^3/3!+A^4x^4/4!+......+(iAx)^n/n!+......=I+iAx -Ix^2/2!-iA^3x^3/3!+Ix^4/4!+......(注意到A^2=I)再结合sinx 和cosx 的泰勒级数展开式，就可以发现，cos(x)I = I -Ix^2/2!+Ix^4/4!-...isin(x)A=iAx -iA^3x^3/3!+iA^5x^5/5!-......所以就有exp(iAx)=cos(x)I+isin(x)A4.3y zH=(X+Z)/2=R x(π) R y(π/2)exp(iπ/2)R x(θ)=R z(−π/2) R y(θ) R z(π/2)所以H=R z(−π/2) R y(π) R z(π/2) R y(π/2)exp(iπ/2)4.5X^2=Y^2=Z^2=I 并且paili矩阵相互反对易，展开化简即得4.74.17H Z H4.18左边线路的作用：|00>→|00>|01>→|01>|10>→|10>|11>→-|11>右边线路的作用：|00>→|00>|01>→|01>|10>→|10>|11>→-|11>所以等价4.19[1001 00000000 0110][a b e f c d g ℎi j m n k l o p ][1001 00000000 0110]=[a b e f c d g ℎm n i j o p k l ][1001 00000000 0110]= [a b e f d c ℎg m n i j p o l k ]4.20左边=(H ⨂H)(|0><0|⨂I+|1><1|⨂X)(H ⨂H)= [1000 00010001 1000]=右边4.21直接输入8个状态进行验证即可4.22设V^2=U,而V=e^(i α)AXBXC, V +=e^(-i α) C +XB +XA +[100e^(i α)]可以无限穿越节点，但不能穿越X4.23U=R x (θ)=R z (−π2)R y (θ)R z (π2) 不能减少U=R y (θ) 能4.24控制比特：|00>: 第一比特位 T|0>=|0>第二比特位 T +T +S= (T 2)+S=S +S=I第三比特位 H T +T T +TH=I|01>: 第一比特位 T|0>=|0>第二比特位 T +T +S= (T 2)+S=S +S=I第三比特位 H XT +T XT +TH=I|10>: 第一比特位 T|1>=e^(i π/4)|1>第二比特位 T +XT +X S=e^(−i π/4) S,e^(−i π/4) S|0>= e^(−i π/4)|0>第三比特位 H T +X T T +X TH=I,e^(i π/4)|1>⨂ e^(−i π/4)|0>=|10>|11>: 第一比特位 T|1>=e^(i π/4)|1>第二比特位 T +XT +X S=e^(−i π/4) S,e^(−i π/4) S|1>= e^(i π/4)|1>第三比特位 H XT +X T XT +X TH= e^(-i π/2)HZH= e^(-i π/2)X e^(i π/4)|1>⨂ e^(i π/4)|1>= e^(i π/2)|11>R z (π2) R y (θ2) R z (−π2) R y (θ2) R y (θ2) R y (θ2)4.25(1)第三比特是控制位(2)第三比特是控制位或第一比特是控制位4.26直接输入8个状态进行验证即可（验算后没相位因子？）4.27构造如图：4.32ρ,=∑ρij00ij |i><j|⨂|0><0|+ ∑ρij11ij |i><j|⨂|1><1|ρ=Σρijmn |i><j|⨂|m><n|tr(ρ)= Σρijmn |i><j|tr(|m><n|)=Σρijm |i><j|4.33产生Bell 态的线路为而线路与恒等算子I完成的效果一样因而最后测量的是初始输入的计算基4.364.37U4U3U2U1U=I按照书上的步骤计算即可4.394.40E(U,V)=√<φ|(U −V )+(U −V )|φ>=√<φ|(U +U +V +V)|φ>−<φ|(U +V +V +U)|φ>=√2−<φ|(U +V +V +U)|φ>U=cos(α/2)-isin(α/2)n ⃗ *σV= cos((α+β)/2)-isin((α+β)/2)n ⃗ *σ<φ|(U +V +V +U)|φ>=<φ|2cos (β2)I|φ>=2cos (β2) E(U,V)= √2−2cos (β2)=|1-exp(i β/2)|4.41(S 为相位门)输入|00 φ>输出是|00>⨂(3/4 S| φ>+1/4 XSX| φ>)+(|01>+|10>−|11>⨂(1/4)(S| φ>− XSX| φ>)（3/4）^2+(1/4)^2=5/8所以以5/8的概率得到|00>3/4 S+1/4 XSX=(1/4) [3+i 001+3i]R z (θ)=exp(-i θ/2) [10035+45i ]而(3+i) [10035+45i ]= [3+i 001+3i]4.47利用练习2.54 A ，B 对易，则exp(A)*exp(B)=exp(A+B)4.49左边对e^[(A+B)△t]泰勒展开到O(△t^3)即可右边对e^（A △t ），e^（B △t ）泰勒展开到O(△t^3) e^{-0.5[A,B] △t^2}泰勒展开到O(△t^4)右边再合并化简即可与左边相同4.50(1) 每项e^[-i H k △t] 泰勒展开到O(△t^2)即可(2)E(U △t m ,e^(-2miH △t)≤∑E(U △t ,e^(−2iH △t)m 1=m||U △t −e^(−2iH △t)|φ>||=m|| O(△t^3) |φ>||=ma △t^34.51[01−10]X=Z[0−i−i0]Y=Z 再用式4.113即可。
量子物理学中的量子信息与量子计算量子力学是一门描述微观物理现象的学科，它解释了原子和分子的运动和相互作用。
在二十世纪中叶，科学家们发现，量子力学不仅适用于描述物理现象，还可以帮助解释信息科学领域中的问题。
这就是量子信息学（Quantum Information Science）的诞生。
与经典信息学不同，量子信息学不仅仅是用一些特殊的算法描述信息，而是用基于量子特性的物理系统来处理信息。
在量子信息学中，量子态（Quantum State）是非常重要的概念。
量子态通常表示为Dirac符号，它是一个矢量，它的长度、方向和角度都很重要。
在经典信息学中，最基本的信息单位是比特（Bit）。
比特只有两个状态，即0和1。
在量子信息学中，最基本的信息单位是量子比特，也称为“量子位”或“Qubit”。
与比特不同，在量子二进制系统中，量子能够同时处于多个状态，这被称为量子叠加（Quantum Superposition）。
而且，两个量子态之间可以相互作用并进行搭配，这也被称为量子纠缠（Quantum Entanglement）。
在量子信息学中，我们可以使用量子比特进行计算。
这被称为量子计算（Quantum Computing）。
量子计算的目的是运行能够在传统计算机上执行的任务，但更高效或更快的算法。
量子计算的效率通常是在指数级的增长，而不是在线性增长。
这意味着，在一些特定情况下，使用量子计算机可以解决其他计算机无法处理的问题。
例如，一个重要的应用是在密码学和加密中。
在传统的密码学方法中，发送的信息通过加密和解密来保护其隐私。
然而，一旦密钥被揭示，信息的安全就没有保障了。
量子计算在这一领域中可以提供更好的解决方案。
量子加密是一种保证绝对安全的加密方法，它利用量子态的纠缠特性来保护信息的隐私。
即使攻击者知道加密密钥，他们也无法获得任何有用的信息。
另一个示例是量子化学计算。
一些化学问题在经典计算机上非常难以处理。
然而，通过运行量子计算机，可以更准确地模拟这些反应。
量子计算和量子信息数学与信息科学学院 基础数学 算子代数与量子计算 段媛媛 111494密度算子我们已经知道用状态向量的语言可以描述量子力学，而另一种描述是采用称为密度算子或密度矩阵的工具。
这种形式在数学上等价于状态向量的方法，但它为描述状态不完全已知的量子系统提供了一条方便的途径，为量子力学某些最常见场合提供了方便得多的语言。
1.量子状态的系综和密度算子的定义设量子系统以概率i p处在一组状态i ψ的某一个，其中i 是一个指标，则称{}iip ψ,为一个系综（ensemble of pure state ）。
系统的密度算子定义为：∑≡ii i i p ψψρ，密度算子常被称作密度矩阵。
例1．（1）设封闭量子系统的演化由酉算子U描述，如果系统状态为i ψ的概率为i p ，则演化发生后，系统将以概率i p进入状态i U ψ，于是密度算子由∑≡ii i i p ψψρ演化为++=='∑U U U U p I I ii ρψψρ(2)设我们进行由测量算子m M 描述的测量，如果初态是i ψ，则得到结果m 后的状态是im m i im m i M M M ψψψψ+=，于是，经过一个得到结果m 的测量，我们得到个别概率为()m i p 状态mi ψ的系综，相应的密度算子为()()ρρψψρm m mm m imim M M tr M M m i p ++==∑。
（3）设想量子系统以概率i p 处于状态i ρ，则系统可用密度矩阵i i p ρ∑来描述。
（4）设我们进行由测量算子m M描述的测量，如果初态是i ψ，由于某种原因，测量结果m 的记录丢失了，我们将以概率()m p 处于m ρ，但不再知道m 的实际值，这样，系统的状态就将由密度算子()()()∑∑∑++++===mm m mm mmm m m mm M M M Mtr M M M M tr m p ρρρρρρ来描述。
例2. 令ρ是密度算子，ρ的一个最小系综（minimal ensemble ）指包含等于ρ的秩数目的系综{}i i p ψ，。
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【练习示例】以下是一篇信息类文本，请考生根据上述解题技巧梳理其行文思路：近年来，随着人工智能技术的快速发展，越来越多的领域开始应用人工智能技术。
其中，教育领域也不例外。
人工智能技术可以通过智能推荐、个性化教学等方式，为学生提供更加精准、高效的学习体验。
同时，人工智能技术还可以帮助教师更好地了解学生的学习情况，从而制定更加针对性的教学方案。
然而，人工智能技术在教育领域的应用也面临着一些挑战，如数据安全、隐私保护等问题。
因此，在应用人工智能技术时，需要充分考虑其潜在的风险和挑战，以确保其在教育领域的可持续发展。
明确：根据上述文本，考生可以梳理出以下行文思路：1. 介绍人工智能技术在教育领域的应用和发展情况；2. 分析人工智能技术在教育领域的应用优势和效果；3. 指出人工智能技术在教育领域应用所面临的挑战和问题；4. 强调在应用人工智能技术时需要充分考虑其潜在的风险和挑战，以确保其在教育领域的可持续发展。
量子计算与量子信息原理第二卷一、引言随着科学技术的不断发展，量子计算和量子信息技术逐渐成为研究的热点。
量子理论的发展为计算和信息处理领域带来了全新的可能性和挑战。
而《量子计算与量子信息原理》第二卷正是针对这一领域的深入探讨和研究。
二、量子计算的基础原理1. 量子计算的基本概念量子计算是以量子理论为基础的一种全新的信息处理方法。
在量子计算中，信息以量子态的形式储存和处理，利用量子叠加和纠缠等特性进行计算操作，这使得量子计算具有比传统计算更强的计算能力和处理速度。
2. 量子位运算在量子计算中，量子位（qubit）是信息的基本单位。
与经典计算中的比特不同，量子位不仅可以处于0或1的叠加态，还可以利用量子纠缠来实现信息的同时处理和传输，为量子计算提供了更大的计算空间和灵活性。
3. 量子门操作量子门是用来改变量子位状态的操作，包括单量子门和多量子门操作。
单量子门可用于实现量子位的旋转和相位变换，而多量子门操作则可以实现量子态的纠缠和量子并行计算，是量子计算的重要基础。
三、量子信息的基础原理1. 量子通信量子通信是利用量子纠缠和量子隐形传态等量子特性进行信息传输和交换的一种全新通信方式。
量子通信具有绝对安全性和超高速度的特点，对信息传输安全和保密性有着重要意义。
2. 量子密钥分发量子密钥分发是基于量子纠缠的一种加密方法，可以实现安全的密钥分发和密钥认证。
与经典密钥分发方法相比，量子密钥分发具有抗窃听和攻击的能力，是未来信息安全领域的重要发展方向。
3. 量子信息处理量子信息处理是利用量子计算和量子通信等技术对信息进行处理和管理的一种新型信息处理方式。
通过量子计算和量子通信的结合，可以实现更高效的信息处理和传输，为信息技术的发展注入了新的动力。
四、量子计算与量子信息的应用前景1. 量子计算在密码学领域的应用量子计算可以对常用的非对称加密算法进行破解，从而对当前的信息安全体系造成冲击。
量子计算在密码学的研究和信息安全领域的应用具有重要意义，同时也提出了新的挑战。
量子计算与量子信息处理技术量子计算和量子信息处理技术是当今科学领域中备受关注的热门话题。
随着人们对计算机速度和数据处理的需求日益增长，传统的计算机体系结构已经接近极限，而量子计算机的出现为解决这一难题提供了一种新的潜在解决方案。
本文将介绍量子计算和量子信息处理技术的基本理论、应用前景以及相关的挑战。
首先，我们需要了解量子计算机与经典计算机的不同之处。
经典计算机使用二进制系统处理信息，将每个比特表示为0或1的状态。
而在量子计算机中，使用量子比特或量子位（qubits）来存储和处理信息。
量子比特不仅可以表示0和1的状态，还可以同时处于0和1两种状态的“叠加态”，以及0和1之间的连续状态的“相干态”。
这种叠加和相干的特性赋予了量子计算机巨大的潜力。
量子计算机可以在同一个时间点上处理多个可能性，并且能够通过量子纠缠实现信息的高效传输和处理。
量子计算机的一个重要的应用领域是密码学。
传统的加密算法基于因子分解和离散对数等数论难题的困难性。
然而，量子计算机具有的强大计算能力很有可能威胁到这些加密算法的安全性。
因此，我们需要发展出能够抵抗量子计算机攻击的新一代加密算法。
量子信息处理技术可以利用量子特性来设计更加安全的加密算法，例如基于量子密码学中的量子密钥分发和量子认证协议。
这些新的密码学方法有望保护我们的敏感信息免受未来的量子计算机攻击。
除了密码学外，量子计算机还有许多其他的应用。
例如，量子模拟可以在原子、分子和固体物理中模拟量子系统的行为，帮助解决复杂的量子物理问题。
量子优化算法可以在寻找最优解和处理大规模数据时提供更快的速度和更高的效率。
量子机器学习也是一个备受关注的领域，通过利用量子计算机的并行计算能力，可以更快地训练神经网络和挖掘大规模数据集的潜在模式。
然而，要实现真正的量子计算机和量子信息处理技术，仍然面临许多技术挑战。
首先，量子比特的制备和操作是一个非常困难的任务，需要控制和保持量子系统的相干性。
如何解决数学中的量子计算与量子信息问题量子计算和量子信息是近年来备受关注的热门话题，对于数学领域的学者们来说，解决这些问题是至关重要的。
在本文中，我们将探讨如何解决数学中的量子计算与量子信息问题。
一. 量子计算的现状量子计算是一种利用量子力学原理进行计算的计算模型。
与传统计算机使用的比特不同，量子计算机使用的是量子比特（qubits），它们具有超导性和叠加性的特点，使得量子计算机能够在同一时间内进行多个计算。
然而，尽管量子计算机在理论上具备强大的计算能力，但实际上，目前的量子计算技术仍然面临着很多挑战。
其中之一是量子比特的稳定性问题，量子比特的易受噪声影响导致计算结果的不准确性。
另外，量子计算机的建设和维护成本也非常高昂，限制了其在实际应用中的推广和发展。
二. 解决量子计算问题的方法尽管目前的量子计算技术还不够成熟，但学者们已经提出了一些解决方案，以期解决量子计算中的一些关键问题。
1. 误差校正代码对于量子计算中的误差问题，学者们提出了误差校正代码的方法。
该方法通过在量子比特之间建立冗余关系，并使用校正程序来检测和纠正误差，从而提高计算结果的准确性。
然而，误差校正代码方法的算法复杂度较高，需要更多的计算资源和更长的时间。
2. 量子纠缠技术量子纠缠是一种通过量子比特之间的相互作用建立起的特殊关系。
通过利用量子纠缠技术，可以将多个量子比特连接起来，形成更为复杂的计算单元，提升量子计算机的计算能力。
然而，目前尚缺乏实现高效量子纠缠的技术手段。
三. 量子信息的挑战与解决在量子信息领域，同样存在一些挑战需要解决。
1. 量子通信安全性量子通信的一个重要目标是保证通信的安全性。
由于量子信息传输的特殊性，通过量子密钥分发（QKD）等方式可以实现信息加密和解密过程的安全性。
然而，目前的量子通信设备和协议仍面临着安全性和效率问题。
2. 量子信息存储在量子信息存储方面，学者们也在进行积极的研究。
目前已经实现了一些量子存储的方法，如基于离子阱和超导线圈等技术。
量子计算与量子信息技术研究现代科技不断发展，世界每天都在新生，人们对信息时代的期待和依赖也越来越高。
在这一过程中，量子计算与量子信息技术日渐成为科学界和工业界关注的焦点。
本文旨在阐述量子计算和量子信息技术的相关概念、研究历程和最新进展，并探究其在社会发展中的作用。
量子计算是指利用量子力学原理来进行计算的技术，它的出现改变了传统计算机的架构和运行模式。
传统计算机使用的是二进制的储存和操作方式，而量子计算机则是利用量子比特（Qubit）的超位置、纠缠和量子隧道现象来完成计算任务。
由于Qubit的微小尺寸和超快运算速度，量子计算机在储存、处理和传输信息等方面都具备传统计算机不可比拟的优势。
因此，量子计算被视为未来计算机科技的主要发展方向之一。
量子信息技术则是指利用量子力学原理来实现信息传输、加密、压缩和处理等目标的技术。
典型的量子信息技术有量子密钥分发、量子消息传递和量子纠缠分布等。
与传统的信息技术不同，这些技术利用了量子隧道、不可复制性和Qubit间的纠缠等量子特性，提高了信息传输和处理的安全性、效率和精确度。
量子计算和量子信息技术的研究历程可以追溯到20世纪初，当时科学家们开始研究量子力学现象，并认识到这些现象可能对未来计算和通讯技术有重要影响。
直到20世纪80年代，理论物理学家Richard Feynman才正式提出了量子计算机的概念，并呼吁科学家们尽力发展出可用的量子计算机，以应对未来面临的计算难题。
进入21世纪，随着技术的不断发展，量子计算和量子信息技术在实验室中得到了快速的发展，研究者们正不断进行相关领域的创新和实验。
过去几年，量子计算和量子信息技术的研究取得了一些显著的进展。
例如，2019年份发表在《科学》杂志上的一项研究，研究人员利用超导量子比特芯片设计出了一种新型的量子芯片，利用这种芯片，他们可以在约200微秒的时间内完成泰坦尼克号号码电报中的数学算法。
这种算法如果用传统计算机完成，需要数千年时间。
量子信息技术及应用单选题1.关于量子计算带来的全新挑战，下列表述错误的是（）。
（3.0分）A.1994年由P.Shor证明量子计算机高效解决大数分解和离散对数问题B.1984年BB84协议的发表，量子密码学终于正式诞生了C.后量子公钥密码学目前正处于发展中，尚未破解D.量子中继已经发展成熟，不需要依赖可信中继组网我的答案：D √答对2.墨子号量子科学实验卫星（简称“墨子号”），于（），在酒泉卫星发射中心用长征二号丁运载火箭成功发射升空。
（3.0分）A.2013年6月16日B.2016年6月16日C.2013年8月16日D.2016年8月16日我的答案：D √答对3.我国成功构建的世界上最长的QKD骨干网络是（）。
（3.0分）A.北京至上海B.上海至合肥C.合肥至济南D.济南至北京我的答案：A √答对4.关于量子计算技术在我国的应用，下列表述错误的是（）。
（3.0分）A.2014年，完成第一个超导量子比特B.2015年，提高量子比特相干寿命，达到国际水平C.2016年，四超导量子比特芯片，演示求解线性方程组D.2017年，十超导量子比特芯片，是已公开资料中超导量子比特纠缠数目最多的我的答案：D √答对5.后量子公钥密码（PQC）是由：NIST于（）正式启动PQC项目，面向全球征集PQC算法，推动标准化。
（3.0分）A.2013年12月B.2016年12月C.2013年8月D.2016年8月我的答案：B √答对6.关于量子计算对密码学的影响，下列表述错误的是（）。
（3.0分）A.RSA、D—H、DSA等非对称密码体系会被Shor算法完全破坏B.对于对称密码体系，量子计算机带来的影响稍小C.目前已知的Grover量子搜索算法使得加密密钥的有效长度减半D.RSA、ECC、DSA等公钥密码体制都是绝对安全的我的答案：D √答对7.关于量子的原理特性，下列表述错误的是（）。
（3.0分）A.量子态的不可分割B.量子态的叠加、不可复制C.量子态的纠缠D.量子态可以克隆我的答案：D √答对8.（），德国柏林大学教授普朗克首先提出了“量子论”。
