视频质量诊断单页

视频质量分析软件简介1. 视频图像类别2. 参数设置2.1阈值及检测项设置对正常显示，但画质欠佳的各检查项设置阈值。

阈值归一化为[0 1]区间，其中0表示敏感度最低,也即只选出相似度较高的干扰项，1表示敏感度最高，即把可能存在的干扰项全部选出。

检测项设置用于强制检测非常规的干扰，包括字迹和横向移位两项。

当用户需要或特定应用场景下会出现该类故障时，可选中这两项。

2.2位置参数设置不同的监控系统中，往往在图像上方或下方添加时间、位置、状态等文字属性信息，这类信息可能会对图像质量分析产生干扰。

位置参数设置用于设置这类文字属性信息的位置，以相对于原始图像百分比的形式给出，使识别结果更稳定。

3. 库函数接口3.1 接口简介定义类CDigitVerify及接口函数void CDigitVerify::ProcessMain(int* anResult,unsignedchar* abyImageColor, int nHeight,int nWidth, float* afParas, float* afBounds)，其中a nResult为输出结果,abyImageColor为输入RGB图像数据, nHeight为输入图像高度, nWidth为输入图像长度, afParas 为输入阈值, a fBounds为输入上下边界。

3.2 例程//读取图象m_Image.Destroy();HRESULT hResult = m_Image.Load(m_StrFileName);if (hResult!=S_OK){ // 未成功读取nResult[0]=0;m_ListView.SetItemText(nItem, 3, "无法读取");continue;}int nWidth= m_Image.GetWidth(); /// 长度int nHeight= m_Image.GetHeight(); /// 高度int nBitCount=m_Image.GetBPP(); /// 获取每象素的数据位数int nRowByte =m_Image.GetPitch(); /// 相邻两行象素首地址间的间隔,可正可负int nSize=nWidth*nHeight; // 单色宽度,为加速运算if (nWidth*nHeight*3>nLength){ // 确保动态内存分配足够nLength= nWidth*nHeight*3;delete [] pabyImage;pabyImage=newunsignedchar[nLength];}if(nBitCount==8){ // 灰度图,(后续需考虑调色板)unsignedchar* pbyRealData=(unsignedchar*)m_Image.GetBits(); // 首字节指针 k=0; //标志存入数组的索引for (y=0; y<nHeight; y++)for (x=0; x<nWidth; x++){i=nRowByte*y+x;pabyImage[k++]=*(pbyRealData+i); // RpabyImage[k++]=*(pbyRealData+i); // GpabyImage[k++]=*(pbyRealData+i); // B}}elseif(nBitCount==24){unsignedchar* pbyRealData=(unsignedchar*)m_Image.GetBits();k=0; //标志存入数组的索引for (y=0; y<nHeight; y++){i=nRowByte*y;memcpy(&(pabyImage[k]),pbyRealData+i,3*nWidth);k=k+3*nWidth;}}elseif(nBitCount==32){unsignedchar* pbyRealData=(unsignedchar*)m_Image.GetBits();k=0; //标志存入数组的索引for (y=0; y<nHeight; y++)for (x=0; x<nWidth; x++){i=nRowByte*y+x*4;pabyImage[k++]=*(pbyRealData+i); // RpabyImage[k++]=*(pbyRealData+i+1); // GpabyImage[k++]=*(pbyRealData+i+2); // B}}elseif(nBitCount==16){WORD* pbyRealData=(WORD*)m_Image.GetBits();k=0; //标志存入数组的索引for (y=0; y<nHeight; y++)for (x=0; x<nWidth; x++){i=(nRowByte*y+x*2)/2; //字节数,需换算为字数pabyImage[k++]=((*(pbyRealData+i) & 0xF800)>>8) ; // RpabyImage[k++]=((*(pbyRealData+i) & 0x07E0)>>3) ; // GpabyImage[k++]=((*(pbyRealData+i) & 0x001F)<<3) ; // B}}else{ // 不支持的图象格式nResult[0]=0;m_ListView.SetItemText(nItem, 3, "无法处理色阶");continue;}// 检测算法m_clImageVerify.ProcessMain(nResult,pabyImage,nHeight,nWidth, fParas, fBounds)); // 保存结果free [] pabyImage;4. 开发者联系信息blog: /signalthuEmail: imagethu@qq: 1913440946。

宣传片制作验收单一、视频长度1. 视频总时长：（请填写具体时间，例如：10分钟）2. 每部分内容的时长分配：（请分别填写每部分内容的实际时长，例如：开场白-30秒，正文-7分钟，结尾-2分钟）二、视频质量1. 画面质量：（请填写画面质量的具体描述，例如：清晰度、色彩饱满度、有无噪点等）2. 声音质量：（请填写声音质量的具体描述，例如：音量大小、音质清晰度、有无杂音等）3. 稳定性和流畅性：（请填写视频播放的稳定性和流畅性，例如：无卡顿、流畅等）三、内容审查1. 内容完整性：（请填写内容是否完整，有无遗漏或缺失的部分）2. 内容准确性：（请填写内容是否准确无误，是否符合实际或预期）3. 语言文字规范：（请填写语言文字是否规范，有无错别字、语法错误等）四、文字审查1. 文字内容：（请填写文字内容是否准确无误，是否符合实际或预期）2. 文字排版：（请填写文字排版是否美观，是否易于阅读）3. 文字与图像匹配性：（请填写文字与图像是否匹配，是否能够准确传达信息）五、配音及音乐1. 配音质量：（请填写配音质量的具体描述，例如：声音清晰度、语速、语调等）2. 音乐质量：（请填写音乐质量的具体描述，例如：旋律、节奏、音量等）3. 与内容的协调性：（请填写配音和音乐与内容的协调性，是否能够很好地配合内容传达信息）六、视频剪辑1. 剪辑流畅性：（请填写剪辑是否流畅自然，有无突兀或不连贯的地方）2. 剪辑创意性：（请填写剪辑是否具有创意和吸引力，能否引起观众的兴趣）3. 特效运用：（请填写特效运用是否得当，是否能增强视频效果）七、特殊效果1. 特殊效果种类及运用：（请填写使用了哪些特殊效果，以及运用这些效果的效果如何）2. 特殊效果与内容的关系：（请填写特殊效果与内容的关系，是否能够更好地传达信息）3. 特殊效果的创意性：（请填写特殊效果是否具有创意和吸引力，能否增强视频效果）八、文件格式及分辨率1. 文件格式：（请填写输出文件格式是什么，例如：MP4）2. 分辨率：（请填写视频分辨率是多少，例如：1920x1080）。

01 视频质量诊断系统--标准方案视频质量诊断系统(标准方案)1. 产品描述视频质量诊断系统是一种智能化视频故障分析与预警系统，对视频图像出现的模糊、偏色、噪声、视频信号丢失、亮度异常等常见摄像头故障、视频信号干扰、视频质量下降进行准确分析、判断和报警。

系统按照诊断预案自动对摄像头进行检测，并记录所有的检测结果。

用户可以通过Web页面监控系统状态，进行信息查询、统计，维护设备信息，进行系统管理等各种操作。

利用视频质量诊断系统，用户能够有效预防因视频采集设备、视频传输等环节导致的图像质量问题及所带来的损失，并及时发现破坏监控系统的不法行为。

在设备、传输发生问题后，可以迅速进行处理，保障监控系统有效运行。

系统亦有利于帮助用户快速掌握前端设备运行情况，轻松维护大型监控安防系统。

2. 系统逻辑结构视频质量诊断系统通过网络从硬盘录像机或者流媒体服务器获取视频信号后，完成视频诊断并存储诊断结果，如果摄像头有故障，会在视频质量诊断设备的显示屏上给予报警提示。

利用Web服务器完成后台配置与用户交互。

依据用户网络状况和部署规模、需求，视频诊断处理器可以采用一台或多台实现，可以集中部署在监控中心，或分布在各个分中心。

添加物理连接图3. 产品功能3.1. 质量诊断功能对需要检测的摄像机一些常见的异常，如模糊、偏色、噪声、视频信号丢失、亮度异常等情况进行检测，并将异常代号、实时图片保存。

3.2. 异常展示及报警功能将异常的摄像机编号和异常代号展示在设备的显示屏上，同时发出报警声提示。

3.3. 故障处理故障处理分为确认误检、维修、忽略。

确认误检时自动将误检图片添加到背景文件夹中，确认维修后该摄像头在未维修好后处于不检测的状态。

忽略后该条信息不显示。

3.4. 摄像机管理摄像头管理对所有的摄像头基础信息进行管理维护，基本信息、维护记录。

3.5. 硬盘录像机管理硬盘录像机管理对所有的硬盘录像机基础信息进行管理维护，基本信息、维护记录。

视频质量诊断系统概述视频质量诊断系统是一种智能化视频故障分析与预警系统，对视频图像出现的雪花、滚屏、模糊、偏色、画面冻结、增益失衡、云台失控、视频信号丢失等常见摄像头故障、视频信号干扰、视频质量下降进行准确分析、判断和报警。

诊断内容视频冻结清晰度异常检测由于视频传输、摄像头故障引起的画面冻结检测由于镜头损坏、异物遮挡或人为蒙蔽引起的视野主体部分图像模糊/遮挡亮度过亮亮度过暗检测由于摄像头故障、增益控制紊乱、照明条件异常等原因引起的画面过亮等检测由于摄像头故障、增益控制紊乱、照明条件异常或人为恶意遮挡等原因引起的画面过暗等对比度异常偏色检测视频对比度异常检测由于线路接触不良、外部干扰或摄像头故障等原因造成的视频画面偏色噪声干扰条纹干扰检测由于线路老化、传输故障、接触不良、电磁干扰等因素造成的视频图像叠加噪声检测由于线路老化、传输故障、接触不良、电磁干扰等因素造成的视频图像出现条状、带状条纹干扰等现象视频信号缺失PTZ 失控检测因前端摄像机工作异常、损坏、人为恶意破坏或视频传输环节故障而引起的间发性或持续性的视频缺失现象检测部分PTZ 控制功能是否有效◆ 高准确度针对视频监控系统的视频信号进行深入分析，设计先进的故障诊断检测模块，并经过大量实际系统测试，检测准确率高。

◆ 出色的环境适应能力算法模块对于场景内由于车流、人流、季节、气候产生的光线、阴影变化不敏感，适用于多种不同的室内外环境。

◆ 自定义诊断流程根据位置、时间、巡检次数、巡检项目、设备优先级等要素设置预案，系统依据预案自动巡检摄像头。

◆ 简便的使用方式三分钟快速配置，即配即用；调整诊断任务和诊断标准，即时生效；一键导入站点和摄像机，无需人工配置；修改平台、摄像机、用户配置后，一键远程重启服务即可生效；系统集成数据库，无需单独安装。

◆ 更多特色独有支持任务优先级管理。

独特的摄像机设置特定的阈值参数。

截图。

视频质量诊断系统设计方案XXX科技有限公司20XX年XX月XX日目录一系统概述 (3)二系统介绍 (3)2.1 系统简介 (3)2.2 系统架构 (4)2.3 系统特点 (5)三功能介绍 (5)3.1 客户端功能 (7)3.2 BS客户端界面 (9)一系统概述安防安保人员面对数以万计的前端摄像头，其日常维护的矛盾日趋激烈。

目前视频监控系统采集视频过程中存在的问题：➢摄像机或镜头故障造成的视频信号图像模糊，亮度异常，无视频信号等故障；➢摄像机受到外部干扰产生的雪花点，条纹干扰等异常情况；➢人为破坏造成的摄像机拍摄方向偏离，不能提取到正常的监控现场视频；➢系统网络故障造成的信号时断时序，重要事件没有录像；当前，数量庞大的视频监控设备的运维工作都是完全靠人工检测和处理，监测难度大，故障处理不及时，而且运维工作量巨大，导致运维的成本不断增加，使得视频监控系统的使用效果大打折扣，严重影响了安全保障工作的有效开展。

因此，如何提高视频监控系统运维工作的效率，建设智能化的视频监控质量诊断系统将成为视频监控行业发展的趋势。

二系统介绍2.1系统简介视频质量诊断系统是一套智能化视频故障分析与预警系统，其通过对前端设备传回的码流进行解码以及图像质量评估，对视频图像中存在的质量问题进行智能分析、判断和预警。

系统采用轮巡的方式，在短时间内对大量的前端设备进行检测；检测内容包括多种视频故障，如清晰度异常（图像模糊），亮度异常（过亮、过暗），偏色，噪声干扰（雪花、条状、滚屏），画面冻结，以及信号丢失；同时支持模拟和数字视频接入，对于第三方私有码流，需要提供其SDK。

视频质量诊断系统主要由诊断分析仪客户端管理软件组成，诊断分析仪采用先进的科学的视频质量诊断技术，应用计算机视觉（Computer Vision）算法，能对视频图像的清晰度（图像模糊）、噪声干扰（雪花点、条纹、滚屏）、亮度异常（过量、过暗）、偏色、画面冻结、信号丢失等常见摄像机故障进行检测，做出准确判断并发出报警信息。

石安VQ系列视频质量诊断系统一、石安视频质量诊断系统定义及特点视频质量诊断系统是对视频图像出现的雪花、滚屏、模糊、偏色、画面冻结、增益失衡、云台失控、视频信号丢失等常见摄像头故障、视频信号干扰、视频质量下降进行准确分析、判断和报警。

用户可通过Web网页对系统运行情况进行监控，接收报警，处理报警，查询历史信息，并可根据摄像头所在区域、品牌、故障类型、故障严重程度等不同属性进行多种统计分析。

VQ视频质量检测系列产品特点结合当前视频诊断项目实际需要，在设计中，遵循以下原则：●先进性：领先的视频图像处理算法与数字通讯技术，完备的功能，易于升级扩展。

●可行性：系统与用户以及上级管理部门的需求和管理制度相适应。

提供了标准接口，使系统具有良好的兼容性，能够与其它系统连接，同时可适应今后的升级或扩展。

●可扩展性：系统采用模块式结构。

如果用户需要接入更多处理单元，或者实现更多功能，可以方便地升级和扩展。

●安全性：具有多级安全级别控制、操作人员权限控制、数据传输安全控制，数据存储安全保障等。

●易用性原则：系统功能强大，界面友好，软件设计人性化，易于被普通用户掌握、操作和使用。

自主知识产权：系统拥有完全自主知识产权，可按照用户需求进行定制开发和升级换代，满足用户业务持续增长时的需求。

二、视频诊断功能列表系统利用先进的图像处理技术，提取图像时空特征，并从人眼感知的角度来进行定性，实现视频故障/异常诊断、故障/异常严重性评判。

对焦发生异常增益过高或过低偏色亮度过高噪声、偏色、刺状复合干扰雪花干扰折叠带滚屏干扰画面抖动三、系统模块架构四、可诊断品牌：海康、大华、宇视、科达、天地伟业、三星、派尔高、以及其他可以支持ONVIF标准视频流监控产品。

视频诊断方案随着现代医疗技术的不断进步，视频诊断方案已逐渐成为医生们常用的诊断工具之一。

视频诊断方案是指利用视频设备进行远程医学诊断和治疗，其原理是将医学图像、信号、数据等传输至医生所在地点，从而实现远程交流和治疗。

本文将从以下几个方面探讨视频诊断方案的优势、应用场景、技术架构、实施方法以及未来发展趋势。

一、视频诊断方案的优势1. 提高医疗服务效率视频诊断方案可以实现医生远程诊断，减少医院内部人员的人员流动性，缩短排队时间，增加诊疗效率。

同时，患者可以避免因长时间等待而增加的疼痛和不适感。

2. 改善医疗条件视频诊断方案可以将特殊的医疗设备传输至较贫困或较偏远地区的医疗机构，使其可以享受到先进的医疗技术。

同时，大型的医疗设备也可以通过视频传输实现共享，从而减少医院的设备投资和维护费用。

3. 提高医疗质量视频诊断方案可以让医生得以进行更全面的诊断和研究，因为他们可以随时随地访问患者的医学档案和标本图像。

此外，医生之间也更容易进行交流和协作，共同为患者提供更精确的诊断和治疗方案。

二、视频诊断方案的应用场景1. 门诊门诊是医院的主要诊疗渠道之一。

通过视频诊断方案，患者可以避免长时间等待和交通拥堵，医生也可以远程查看病历，快速判断病情，提供针对性治疗。

2. 病房借助视频诊断方案，医生可以在诊室或者办公室进行远程查房，监控患者病情的变化，及时调整治疗方案。

此外，医生也可以随时随地与病人进行交流，关心病人的身心健康。

3. 急诊视频诊断方案可以加速急诊的处理时间，从而挽救更多的生命。

医生可以实时观察病人的状态，并与其他专业医生进行协作，确定最佳治疗方案。

三、视频诊断方案的技术架构视频诊断方案主要由以下几个部分构成：1. 视频采集设备视频采集设备是指传感器、摄像头、录制设备等，用于采集和记录患者的病历、检查图像、生理信号等信息。

这些信息可以通过网络传输至远程医生。

2. 数据传输网络数据传输网络是指连接视频采集设备和远程医生的网络。

安全监控系统的视频图像质量分析方法视频图像质量分析是安全监控系统中至关重要的一项技术。

通过对监控系统中所获得的视频图像进行质量分析，可以提高视频监控的可靠性和有效性。

本文将介绍安全监控系统的视频图像质量分析方法，并探讨其在实际应用中的意义。

首先，视频图像质量分析的目标是评估视频图像的清晰度、对比度、噪声程度等指标，从而判断图像的质量水平。

根据视频图像质量的不同要求，可以分为主观评价和客观评价两种方法。

主观评价是通过人眼对视频图像进行观察和判断，给予主观的质量评分。

这种方法需要借助一些评估标准，如图像的清晰度、细节表现、颜色还原等方面的评价指标，并由专业的评估人员进行评估。

主观评价方法的优点是可以考虑到人眼的主观感受，缺点是受到评估人员主观因素的影响，评价结果可能存在一定的主观性。

客观评价则是通过一系列的算法和指标，基于图像处理和计算机视觉技术，对视频图像质量进行量化分析。

客观评价方法具有客观性强、结果可重复和自动化等优点，广泛应用于实际安全监控系统中。

在安全监控系统中，为了保证视频图像的质量，可以采用以下几种常用的客观评价方法：第一种方法是采用无参考图像质量评估算法。

这种方法是在没有原始图像的情况下，通过对当前图像的特征进行分析和计算，得到图像的质量评分。

常用的无参考图像质量评估算法有结构相似性（SSIM）指标、峰值信噪比（PSNR）指标等。

这些指标通过对比当前图像与理想图像的差异，给出图像的质量评分。

第二种方法是采用有参考图像质量评估算法。

这种方法是在有原始图像的情况下，通过对比当前图像与原始图像的差异，计算图像的质量评分。

常用的有参考图像质量评估算法有结构失真模型（SDM）算法、变分天然图像质量评估模型（VIF）算法等。

这些算法通过分析图像的结构和失真信息，给出图像的质量评分。

此外，还可以结合机器学习算法，对视频图像进行分类和评估。

例如，可以通过训练一个分类器，使用大量的图像样本进行训练，将视频图像分为不同的质量等级。

【判断核心】：听觉质量怎么样（是否卡顿/有噪声）是否影响用户进一步了解信息a. 清晰度：有无杂音/爆音/卡顿b. 稳定流畅：有无时大/时小问题c. 音量：有无过大/过小问题【判断核心】：视频的原声/配音等，是否可被用户听清楚/听明白a. 是否使用普通话，如存在方言是否搭配字幕【判断核心】：视觉质量怎么样（看起来是否清晰、流畅），是否影响用户观看a. 画面清晰：光斑、噪点、模糊情况b. 稳定流畅：是否存在卡顿，如有，卡顿程度情况如何【判断核心】：主要看画面稳定性，是否影响信息表达，抖动是否合理a. 画面抖动程度，以及是否合理（如：第一视角奔跑，这里的“抖动”是合理的）【判断核心】：画面是否整洁美观，美观程度a. 画面是否被马赛克、贴纸、logo、花字等元素大面积遮挡，影响画面美观/信息传递的程度【判断核心】：画面的色彩/曝光，结合内容本身的场景下是否合理且影响信息展示或影响用户观看（如：4K技术还原“清朝末年的百姓生活”，画质很一般，色彩很一般，但属于合理的情况）a. 曝光是否正常：太亮或太暗影响观看b. 颜色是否正常：不合理的灰暗，影响色彩辨别、物品展示【判断核心】：出镜的商品、（主要）出镜人、背景场地的形象怎么样a. 商品形象：陈列有序b. 人物形象：整体得体/整洁/自然（包含：穿着、行为动作等）c. 场地背景：是否干净整洁（反例：背景板杂乱张贴大字报、杂乱的卧室、储物间 等）【判断核心】：出镜人/物品的形象，作为出镜主体是否合适a.出镜人着装：是否得体（不夸张/不低俗/干净整洁）b.出镜人体谈吐：语速/音量是否适中，介绍是否有条理性c.出镜人情绪：是否积极/稳定d.物品陈列是否整齐，是否存在引人不适/低俗等问题【判断核心】：是否可持续向用户正向输出，让用户看获得增益（如：加深商品了解、学到知识）a.商品决策属性的信息含量（如：服装-款式/面料/搭配方式、美妆个护-功效/成分/使用方式、食品-口感/成分 等）b.相关领域专业性观点含量（如：技能展示、功能原理、设计理念 等）【判断核心】：声音和口型/画面是否同步，是否影响用户视听观感内容不涉及违法违规问题，包括但不限于：低俗色情、不良价值观以及其他不符合平台规则或存在违反法律、法规的元素视听结合主体形象/背景形象专业度专业度平台底线声画质量声音质量画面质量出镜主体清晰流畅度可读性清晰度稳定度整洁度色彩曝光c.画面/音频信息配合度（如：介绍细节展示细节；介绍整体展示整体款式）【判断核心】：信息是否便于用户理解a. 语言表达：展示的案例，和介绍的信息是否通俗易懂，在用户理解层面是否具有高门槛【判断核心】：是否为一个合格的短视频内容a. 反例：单张/多张图片轮播【判断核心】：视频本身所传达的价值观是否正确a. 传达的观点、认知、理解、判断是否存在问题（反例：认可或借用拜金、炫富、小三、出轨等话题博眼球）【判断核心】：主题是否鲜明，制作/拍摄手法怎么样a. 内容是否有主题以及主题明确程度b. 制作/拍摄怎么样，信息是否完整（反例：视频/直播/图片拼接，低成本制作）【判断核心】：商品适用场景信息的丰富程度怎么样a. 商品适用场景描述的丰富、形象程度（如：季节、场合、肤质、喜好、使用习惯等）b. 人货场匹配度：“出镜形象、场景/环境、商品” 三者是否违和，是否可给消费者以真实感/沉浸感价值观脚本策划/制作场景化介绍可读性趣味性信息价值信息含量信息输出场景化/商品卖点不涉及平台安全、严重内容违规问题，符合内容安全标准不涉及虚假宣传、站外引流、违规营销、售卖违禁品、假货等底线违规问题，符合电商内容安全标准清晰度好：a. 音质非常清晰，无任何杂音/爆音/卡顿b. 音量非常稳定/流畅，无时大/时小问题c. 音量非常正常，无过大/过小问题可读性好：a.视频原声/配音使用普通话，如存在方言或其他表述方式，需搭清晰度好：a. 画面非常清晰，超清画质（分辨率不低于1920×1080）b. 无任何噪点、光斑、流畅不卡顿稳定性好：a. 画面稳定、无任何抖动/卡顿整洁度高：a. 画面非常整洁，出镜的商品或人物主体清晰可见，无贴纸、字幕、马赛克等大面积遮挡（占比不超过5%）色彩曝光好：a. 画面明暗亮度正常，光线适中b. 色彩正常，不添加失真滤镜主体形象好：a. 商品陈列有序，商品整体/细节信息被较好展示b. （主要）外观得体/整洁/自然背景场好：a. 背景整洁：拍摄背景干净整洁，背景、商品可以明确区分b. 场地专业：拍摄场景/场地与商品搭配和谐不突兀声画同步好：a. 声音和画面可以对得上，不存在任何声音画面错位问题专业度高：a. （主要）出镜人表达语速/音量适中，介绍详细有条理性，情绪专业度高a. 多角度介绍商品优势和卖点，分享相关领域的专业知识b. 画面/音频配合度高（如：介绍细节展示细节；介绍整体展示整体款式）可读性好：a. 语言通俗，普通观众可以听懂，涉及专业词汇或案例需加以解趣味性达标：a.满足短视频构成要素（如：有镜头/景别变化、叙事逻辑清晰）符合主流价值观：a. 内容传递的观点和认知可以被认同理解，不借用非主流情节（脚本策划好：a. 内容主题鲜明或垂直度高（如：秋季穿搭新势力、XXX家乡美食、夏日甜品烘培）b. 介绍完整丰富（口播介绍/画面展示均可），通过横纵评测、知识科普、技能教学等全方位呈现商品场景化好：a. 商品使用场景及适用人群介绍丰富（如：季节、场合、肤质、使用方式、注意事项等）不涉及平台安全、严重内容违规问题，符合内容安全标准不涉及虚假宣传、站外引流、违规营销、售卖违禁品、假货等底线违规问题，符合电商内容安全标准，需搭配普通话字幕清晰度一般：a. 画面无明显噪点/光斑整洁度一般：a. 画面无明显遮挡不影响出镜主体展示分，情绪积极/稳定专业度一般a. 有商品基本信息介绍加以解释清晰）情节（拜金，炫富等话题）博人眼球脚本策划一般：a. 内容无明显内容主题或对应行业特征场景化一般：a. 简单介绍商品直观功效/作用（如：抗皱面霜仅介绍“功效为抗皱“，无其他信息拓展）不涉及平台安全、严重内容违规问题，符合内容安全标准不涉及虚假宣传、站外引流、违规营销、售卖违禁品、假货等底线违规问题，符合电商内容安全标准清晰度差：a. 存在多处连续杂音/爆音，影响收听b. 存在多处连续时大/时小/卡顿问题，影响收听c.存在多处连续音量过大/过小问题，影响收听可读性差：a. 视频原声/配音连续或多次使用方言以及其他不便于理解的表述方式，且未搭配对应普通话字幕清晰度差：a. 画面体感模糊，或分辨率低于1280×720（标清）b. 存在噪点或光斑，影响观看稳定性差：a. 画面稳定性较差，出现3次及以上抖动/卡顿 或 累计时长>=3s整洁度差：a. 画面被贴纸、字幕、马赛克、花字等遮挡超过30%，影响出镜主体展示色彩曝光差：a. 画面过明过暗b. 色彩色调失真，影响颜色辨别/出镜主体展示主体形象差：a. 商品陈列不整齐/杂乱b. （主要）出镜人外观不得体/不整洁/不自然背景场地差：a. 背景杂乱：背景杂乱（如：商品随意堆砌）b. 场地较差：拍摄录制场地影响（主要）出镜人或商品展示（如：室外、楼道等）声画同步差：a. 存在3次及以上声画不同步 或 累计时长>=3s，影响观看专业度差：a. （主要）出镜人表达语速/音量过快或过慢，商品介绍缺少条理性，情绪消极或不稳定专业度差a. 无专业性讲解且仅展示商品外观可读性差：a. 大量词汇/语句/案例，普通用户无法理解或理解成本较高容易造成错误解读趣味性差：a. 搬运或简单改造已有内容（如：单张或多张图片轮播、短视频/直播素材堆砌拼接/叙事逻辑差）不符合主流价值观：a. 宣扬奇葩观点或言论，或借用非主流情节博眼球脚本策划较差：a. 无内容主题，信息零散b. 内容和商品关联度低，商品信息少，内容不完整场景化差：a. 缺少商品使用场景介绍/展示（如：仅展示商品外观）。

视频流畅度检测说明视频流畅度检测是一种评估视频质量的方法，通过分析和测量视频播放过程中的帧率、卡顿现象和画面质量，来判断视频流畅度的好坏。

视频流畅度对于用户体验的影响非常大，一个流畅度良好的视频能够提高用户对视频内容的欣赏度和满意度。

下面将从检测方法、评估指标和应用场景三个方面来进行说明。

一、检测方法视频流畅度检测主要分为客观和主观两种方法。

客观方法是通过分析视频播放过程中的具体数据来进行评估，常用的客观评估指标包括帧率（FPS）、卡顿率（CRR）和视频码率（bitrate）。

帧率反映了视频播放的流畅度，一般情况下，帧率越高，视频播放越流畅。

卡顿率用来描述视频播放过程中出现卡顿现象的频率，卡顿率越低，视频播放越流畅。

视频码率则是视频的数据传输速度，码率越高，视频的画面质量越好。

主观方法是通过用户的主观感受来评估视频的流畅度，常用的主观评估指标包括视觉感知质量（VQ）和用户满意度（User Satisfaction）。

视觉感知质量是用户对视频质量的主观感觉，比如清晰度、颜色饱和度、对比度等。

用户满意度是用户对视频质量是否满意的评价。

二、评估指标视频流畅度的好坏可以通过以下指标进行评估：1. 帧率（FPS）：帧率越高，视频播放越流畅。

常见的视频帧率有24fps、30fps、60fps等。

2. 卡顿率（CRR）：卡顿率是描述视频播放过程中出现卡顿现象的频率，一般以卡顿的时间比例表示。

3. 视频码率（bitrate）：视频的数据传输速度，一般以kbps或Mbps表示。

码率越高，画面质量越好。

4. 视觉感知质量（VQ）：用户对视频画面的主观感受，包括清晰度、颜色饱和度、对比度等。

5. 用户满意度（User Satisfaction）：用户对视频质量是否满意的评价。

三、应用场景视频流畅度检测在以下场景中有广泛的应用：1. 在线视频平台：在线视频平台为了提供更好的用户体验，需要对上传的视频进行流畅度检测，确保视频播放过程中没有卡顿现象，画面质量良好。

检测注意事项十八条1. 脚本格式要规范，比如标题几号字，什么字体；内文几号字，什么字体；画面描述几号字，什么字体。

切记脚本是最终的排版文件，不但要自己看得懂，还要检测者、画手看得懂。

2. 题目设计一定要符合常识，不能无中生有，不合逻辑。

3. 画面设计要考虑最终呈现的效果，脑海里要能构思出来大概画面，即常说的要有画面感。

4. 自己的稿件自己是第一责任人，不能上次检测已经改过的问题，下次的稿件依然还是同样的错误。

5. 要全面考虑整本书，算好页码、印张，这种问题不能留到二检三检。

6. 每一次检测都不能把问题留给下一检，不能想着我后边还有其他检测，一定要在自己能力范围消灭所有问题。

7. 正确的检测习惯是：先计算页码和印张，然后看目录，整体浏览一遍看看在结构上存在什么问题，然后修改格式，最后才开始检测内容。

8. 同样的问题可以只做一个批注，或者顺手修改，不用一一标注，既浪费时间，又让稿件显得混乱。

9. 不知道的知识点要查字典查资料，不能凭自己的理解修改。

10. 自己的稿件一定要有自己的理解，无论是和质检沟通还是和画手沟通，都能说出自己的想法和原因，不能说我也不知道。

11. 语言以及情节的设计一定要符合儿童的特点，切记口语化。

12. 画手的画风要前后一致，人物角色的形象也要前后一致。

13. 硬伤的地方一定要坚持改正，不能得过且过，比如序号错误、目录错误、错别字、知识性错误。

政治敏感点最好不说，政策的东西不能错。

14. 有些说法要在稿件中形成统一规范，如“唯一”“好像”“西蓝花”，“并”字之前不能加逗号等。

15. 指导语形式要灵活多变，活泼有趣，根据题目来设计，不能被一种格式框死。

16. 质检流程确保每个人都明晰。

17. 对于自己的主角形象要熟悉，包括形象、年龄、性格、爱好等。

18. 保证交给下一检的文件是最终的。