智能视频分析、视频质量诊断介绍-文档资料

智能视频分析系统
伴随着智能视频分析系统的迅速进步和执行，安全性监控的广泛运用激发了智能视频分析系统和分析技术性的逐步推进科学研究。

在各方面的真实运用中，将人工智能视频分析关键技术于传统式视频监控行业已变为完成当代技术性综合性视频管理方法的硬性需求。

燧机科技智能视频分析系统是一种涉及到数字图像处理、计算机视觉、人工智能等方面的智能视频分析商品。

它可以分析视频地区、物件遗留下或遗失、逆向行驶、群体相对密度出现异常等异常现象，并立即推送警报信息内容。

燧机科技智能视频分析系统可以识别个人行为分析涉及到多种多样优化算法，包含深度学习算法、视频结构型技术性、图像识别算法、面部较为优化算法、身体鉴别优化算法、画面活体算法、
AI3D画面矫正算法、人或物体移动侦测算法、视觉图像比对算法、图片物体前后轨迹算法、人体跟踪算法等。

目前传统式的视频监控大多数起着调查取证的功效，不可以具有防止和预警信息的功效。

选用视觉效果人工智能视频个人行为分析技术性，可完成即时分析、实时鉴别和即时预警信息，鉴别视频中必须预警信息的操作和姿态，达到安全性监控情景中不安全行为鉴别的必须。

它转变了过去视频处于被动监控的情况，不但仅限于给予视频照片，还积极智能分析、鉴别和区别视频信息内容，可以订制事情种类，一旦出现异常或紧急状况可以立即警报，其在安全领域的运用将必然地有利于摆脱人力资源疲惫的局限，进而更合理地协助安全性工作人员解决紧急状况。

视频质量诊断系统概述视频质量诊断系统是一种智能化视频故障分析与预警系统，对视频图像出现的雪花、滚屏、模糊、偏色、画面冻结、增益失衡、云台失控、视频信号丢失等常见摄像头故障、视频信号干扰、视频质量下降进行准确分析、判断和报警。

诊断内容视频冻结清晰度异常检测由于视频传输、摄像头故障引起的画面冻结检测由于镜头损坏、异物遮挡或人为蒙蔽引起的视野主体部分图像模糊/遮挡亮度过亮亮度过暗检测由于摄像头故障、增益控制紊乱、照明条件异常等原因引起的画面过亮等检测由于摄像头故障、增益控制紊乱、照明条件异常或人为恶意遮挡等原因引起的画面过暗等对比度异常偏色检测视频对比度异常检测由于线路接触不良、外部干扰或摄像头故障等原因造成的视频画面偏色噪声干扰条纹干扰检测由于线路老化、传输故障、接触不良、电磁干扰等因素造成的视频图像叠加噪声检测由于线路老化、传输故障、接触不良、电磁干扰等因素造成的视频图像出现条状、带状条纹干扰等现象视频信号缺失PTZ 失控检测因前端摄像机工作异常、损坏、人为恶意破坏或视频传输环节故障而引起的间发性或持续性的视频缺失现象检测部分PTZ 控制功能是否有效◆ 高准确度针对视频监控系统的视频信号进行深入分析，设计先进的故障诊断检测模块，并经过大量实际系统测试，检测准确率高。

◆ 出色的环境适应能力算法模块对于场景内由于车流、人流、季节、气候产生的光线、阴影变化不敏感，适用于多种不同的室内外环境。

◆ 自定义诊断流程根据位置、时间、巡检次数、巡检项目、设备优先级等要素设置预案，系统依据预案自动巡检摄像头。

◆ 简便的使用方式三分钟快速配置，即配即用；调整诊断任务和诊断标准，即时生效；一键导入站点和摄像机，无需人工配置；修改平台、摄像机、用户配置后，一键远程重启服务即可生效；系统集成数据库，无需单独安装。

◆ 更多特色独有支持任务优先级管理。

独特的摄像机设置特定的阈值参数。

截图。

智能视频分析解决方案
《智能视频分析解决方案：助力企业安全管理》
随着科技的不断发展，智能视频分析技术成为了企业安全管理的重要工具。

智能视频分析可以通过识别和分析视频中的信息，帮助企业实现对各类安全问题的监控和预警，从而提高安全管理效率和水平。

智能视频分析解决方案主要包括了视频监控、行为识别、目标检测、智能报警等功能。

通过视频监控，企业可以全天候对生产环境、仓库、办公区域等进行监控，及时发现异常情况。

行为识别技术可以分析员工的行为，检测出异常行为并及时报警，避免员工过失或犯罪行为对企业造成的损失。

目标检测则可以识别和跟踪目标物体，提高对潜在威胁的感知能力。

智能报警系统则可以根据预先设定的规则进行自动报警，及时通知安全人员进行处理。

智能视频分析解决方案在企业安全管理中发挥了重要的作用。

首先，它可以实现对多区域、多场所的全面监控，减少了安全盲区，提高了监控效率。

其次，通过对视频数据的分析和处理，可以更加准确地识别出潜在的安全隐患，提高了安全管理的精准度。

最后，智能视频分析解决方案还可以提高安全反应速度，及时响应各类安全事件，减轻了安全管理人员的工作压力。

总之，智能视频分析解决方案为企业安全管理带来了新的思路和方法。

它不仅提高了企业对安全问题的感知能力，还提高了安全管理的效率和水平，对于提升企业安全管理综合能力具有
重要的意义。

随着技术的不断发展，相信智能视频分析解决方案将在企业安全管理中发挥越来越重要的作用。

视频智能分析方案视频智能分析方案：解读现代科技的妙用随着科技的不断进步，人们对于视频智能分析方案的需求也不断提升。

视频智能分析方案是一项利用人工智能技术来对视频进行实时分析和识别的技术手段。

其应用领域涵盖了安防监控、交通管理、人工智能助手等多个领域，为人们的生活和工作带来了很大的便利。

一、安防监控领域在安防监控领域，视频智能分析方案被广泛应用于公共场所、企业和住宅区等地方。

通过对视频图像的分析和识别，系统可以自动发现可疑行为或异常情况，并迅速报警，极大地提高了安全管理的效率。

比如，在监控摄像头中增加人脸识别技术，可以实现对进出人员身份的自动识别与记录，大大减轻了人工管理的压力。

同时，视频智能分析方案还可以通过对车牌识别和车辆行为分析，实现停车场管理的自动化和智能化，提高车辆通行效率。

二、交通管理领域视频智能分析方案在交通管理领域也发挥着重要作用。

通过对交通视频进行实时分析和识别，可以实现交通流量监测、违法行为捕捉和路况预测等功能。

例如，在交通拥堵时，系统可以根据车辆密度和速度等参数，智能调配交通灯的信号，从而优化交通流量，减少拥堵现象。

另外，通过对交通摄像头中的车牌识别和重要交通节点的监控，可以有效捕捉交通违法行为，提高交通管理的效果。

三、人工智能助手随着人工智能技术的进步，视频智能分析方案被引入到人工智能助手中，为用户提供更加智能的服务。

通过对用户视频进行实时分析和识别，人工智能助手可以了解用户的兴趣爱好和行为习惯，从而提供个性化的推荐和建议。

比如，通过对用户的眼神识别和情感分析，人工智能助手可以感知用户的情绪状态，给予相应的心理疏导和建议。

此外，还有一些智能家居产品也运用了视频智能分析技术，通过对居民的动作和声音进行识别，实现智能家居设备的自动化控制。

尽管视频智能分析方案在各个领域的应用已经取得了丰硕成果，但仍然存在一些挑战和问题。

首先，由于视频数据的体积较大，对计算能力和存储容量的要求较高。

AI智能视频分析技术编写单位1、适用范围安全监控是智慧工地建设的重中之重。

现如今大多数项目现场都基本实现了视频监控覆盖的要求，但是由于技术的限制，视频监控仍然需要监控人员在后台对画面或录影带进行分析，消耗大量时间、人力、物力，且一旦疏忽很容易产生安全隐患。

而AI 智能视频分析技术脱胎于计算机视觉深度学习，对摄像机实时传递的图像信息自动分析判断，在人为轻微干预甚至无干预操作的情况下便可实现动态场景动态目标的定位、追踪与识别。

可实现人脸考勤、人脸布控、安全帽监测、入侵监测、徘徊监测等多方向的安全监控应用场景。

本技术的应用相比普通的人员监控大大提升了工作效率，提升了多路视频处理能力，使报警更加及时、监测更加全面。

2、技术架构方案图2.1技术架构方案3、关键技术AI智能视频分析技术架构方案包含以下关键技术内容：3.1采集前端：前端支持按照标准的视频编码格式及通信协议进行摄像头对接，包括全景相机、高清红外模拟摄像机、高清网络摄像机等，视频图像将通过网络传输至监控中心。

图3.1.1摄像头连线示意图3.2网络传输：工地现场可综合考虑现场复杂环境，选择有线无线两种传输方式，保证各摄像头与监控分析中心网络通畅。

有线方式还可根据摄像头部署规模及监测场景复杂度等要求选择内网专线或互联网云部署两种方式。

3.3处理与存储：采用市面常见DVS、DVR、NVR及流媒体服务器等各种设备，对视频画面进行处理、存储及高性能输入输出等操作，保障整体运行稳定性。

3.4视频分析中心：以目标检测、目标识别、目标追踪、行为分析、人脸识别五个个基础智能化计算机视觉算法为底层基础，为数据应用场景提供技术支撑。

图3.4.1目标追踪算法示意图图3.4.2人脸识别算法示意图3.5功能场景拓展：结合智慧工地的安全监控落地场景，针对性的设置了包含人脸考勤、人脸布控、安全帽监测、入侵监测、徘徊监测、烟火报警、人员跌倒监测等十余种应用方向，为建设施工提供周全防护。

使用AI技术进行视频分析和处理的步骤随着人工智能（AI）技术的快速发展，它在多个领域的应用越来越广泛。

视频分析和处理是其中一项重要应用。

通过利用AI技术，可以对视频进行自动化分析、提取特征、识别目标对象并进行编辑等操作。

本文将介绍使用AI技术进行视频分析和处理的基本步骤。

一. 视频预处理在开始视频分析和处理之前，首先需要对视频进行预处理。

这个步骤旨在确保视频质量良好，并减少后续处理中可能出现的误差。

1. 视频去噪与清晰度增强使用AI技术可以去除视频中的噪声并增强图像的清晰度。

通过训练模型学习图像数据集，可以准确识别并去除不必要的干扰信号，并提高画面质量。

2. 时序校正与同步由于录制设备和播放设备之间的差异以及不同帧率之间可能存在不匹配，需要对视频进行时序校正和同步。

通过使用AI算法对视频帧进行缩放、插值等操作来实现帧率匹配，从而保证整个过程中视觉效果的连续性。

二. 视频目标检测与追踪视频中可能存在多个目标对象，而AI技术可以帮助我们准确地识别和追踪这些目标。

这对于视频分析和处理非常重要。

1. 目标检测通过使用深度学习等AI技术，可以对视频中的每一帧进行目标检测。

通常采用的方法是使用特定的神经网络模型，如卷积神经网络（CNN），来训练并识别感兴趣的目标。

通过不断调整模型参数，可以提高目标检测的准确性和稳定性。

2. 目标追踪在完成目标检测后，接下来需要对目标进行跟踪。

AI技术可以通过在视频的每一帧上利用位置和外观信息进行匹配，并估计目标的运动轨迹。

这样一来，在整个视频序列中能够连续、精确地跟踪目标对象。

三. 视频内容分析与特征提取AI技术还可以在视频内容上进行进一步的分析，并提取其中的关键特征。

这将有助于后续处理任务，如智能剪辑、内容推荐等。

1. 视频分类与分类通过训练机器学习模型，可以对视频内容进行分类和识别。

例如，对于视频中的动作识别、情感分析等任务，AI技术可以帮助我们自动化地完成。

2. 特征提取AI技术可以从视频中提取出有用的特征，以便进一步分析和处理。

视频质量诊断系统使用说明书（版本HX1.0）浙江捷尚视觉科技有限公司目录1. 安装 (1)1.1 系统结构 (1)1.2 数据库安装 (1)1.3 中央控制服务的安装 (3)1.4 业务处理服务的安装 (3)1.4.1 加密狗驱动程序安装 (3)1.4.2 业务处理服务安装 (4)1.5 Web服务安装 (4)2. 使用 (5)2.1 登录 (5)2.2 系统设置 (6)2.2.1 报警配置 (6)2.2.2 组别管理 (7)2.2.3 设备管理 (7)2.2.4 计划任务 (8)2.3 实时报警 (9)2.4 历史查询 (10)2.5 用户管理 (10)3. 检测功能说明 (11)1. 安装1.1 系统结构整个系统的结构如下图所示。

系统分为三个部分。

（1）用户交互层：用户利用网络浏览器与系统进行Web交互。

（2）业务逻辑层：属于系统核心，提供Web服务、中央控制服务、业务处理服务、数据库服务等。

（3）数据源：提供用于分析的视频数据。

该版本的系统支持互信互通平台（数据接口版本V200907）用户需要进行业务逻辑层中4个部分的安装：①数据库；②业务处理服务；③中央控制服务；④Web服务。

在安装前，请将安装包中的内容解压缩至硬盘的某个目录下。

上述四个部分可以安装在同一台计算机上，也可以安装在不同的计算机上。

用户可以根据需要在多台计算机上安装业务处理服务，从而提高系统并发处理多路视频质量诊断的能力。

1.2 数据库安装在安装数据库的计算机上，用户需要首先确认安装了Microsoft SQL Server。

本系统最低支持的版本为SQL Server 2000。

SQL Server之安装请参考微软提供的安装说明。

数据库的安装步骤如下：（1）打开SQL Server企业管理器。

（2）用鼠标右键点击SQL Server组，选择“选择新建SQL Server注册”。

（3）在弹出的“已注册的SQL Server属性”对话框中用SQL Server安装时设置的服务器地址、用户名、密码登录数据库。

智能视频质量诊断系统集团档案编码：[YTTR-YTPT28-YTNTL98-UYTYNN08]智能视频质量诊断系统北京立天洋网络科技有限公司2011年7月目录1.概述视频质量诊断系统是一种智能化视频故障分析与预警系统，对视频图像出现的雪花、滚屏、模糊、偏色、画面冻结、增益失衡、云台失控、视频信号丢失等常见摄像头故障、视频信号干扰、视频质量下降进行准确分析、判断和报警。

系统按照诊断预案自动对摄像头进行检测，并记录所有的检测结果。

用户可通过Web网页对系统运行情况进行监控，接收报警，处理报警，查询历史信息，并可根据摄像头所在区域、品牌、故障类型、故障严重程度等不同属性进行多种统计分析。

利用视频质量诊断系统，用户能够有效预防因视频采集设备、视频传输等环节导致的图像质量问题及所带来的损失，并及时发现破坏监控系统的不法行为。

在设备、传输发生问题后，可以迅速进行处理，保障监控系统有效运行。

系统亦有利于帮助用户快速掌握前端设备运行情况，轻松维护大型监控安防系统。

2.设计原则结合当前视频诊断的技术发展趋势和项目实际需求，提供高性价比的最优设计方案，是本系统设计的指导思想，也是系统方案设计的基本出发点和追求目标。

在设计中，遵循以下原则：先进性：在系统设计方面，在系统实用性的前提下，采用领先的视频图像处理算法与数字通讯技术，确保系统在国内的领先地位。

系统具有完备的功能，易于升级扩展，具有较长的使用周期，能够在较长的时间段内满足应用需求。

可行性：系统与用户以及上级管理部门的需求和管理制度相适应；与建设规模方面的实际情况相吻合。

系统具有较高的实用效能可靠性：系统能够长期稳定、安全可靠地运行。

在故障发生时，不影响其它系统的运行。

标准性：系统设计时，所采用的技术手段遵循业界标准，特别是提供了标准接口，使系统具有良好的兼容性，能够与其它系统连接，同时可适应今后的升级或扩展。

可扩展性：系统采用模块式结构。

如果用户需要接入更多处理单元，或者实现更多功能，可以方便地升级和扩展。

监控视频质量诊断核心技术及特点智能视频(IV，Intelligent Video)源自计算机视觉(CV，Computer Vision)技术(计算机视觉技术是人工智能研究的分支之一)，它是在图像及图像描述之间建立关系，从而使计算机能够通过数字图像处理和分析来理解视频画面中的内容，达到自动分析和抽取视频源中关键信息的目的，也就是智能视频分析技术(IVS)。

监控系统中的故障问题诊断自20世纪90年代智能视频分析技术诞生以来，经过数十年的发展，这项起源于计算机视觉的技术伴随着商业化的逐步应用正日益受到人们的普遍重视。

一些国内外专业的视频分析研究厂家都相继推出了各种不同形态的产品，如智能视频服务器、智能网络摄像机、智能分析硬盘录像机、智能视频分析软件等。

作为视频监控的高端应用，像周界检测、行为分析、视频故障诊断等功能业已在各重点行业中成功应用，并逐步显现威力。

拿平安城市监控系统来说，其一方面主要体现在一些重要的路段、社区、公共场所等，以通过视频监控方式对出现的可疑目标进行监控报警。

另一方面则集中在监控系统的后期运营管理过程中，以通过视频分析技术检测前端摄像头常见故障与视频图像质量的低下，实现监控系统的有效维护。

视频质量诊断系统作为安防领域的革新产品，是视频分析技术在平安城市监控系统运营维护方面的典型应用，也是应用性相对普遍的一种产品。

它主要应用在大型监控系统的控制中心，通过控制监控中心矩阵主机的视频切换输出或连接数字视频流媒体管理服务器来获取前端所有摄像机的视频信号，对视频图像出现的雪花、滚屏、模糊、偏色、画面冻结、增益失衡和云台失控等常见摄像头故障以及恶意遮挡和破坏监控设备的不法行为做出准确判断并发出报警信息;在视频监控设备日益增多的今天，其在监控系统中的应用，必然更加有利于帮助用户快速掌控前端设备运行情况，轻松维护大型的安防系统。

视频质量诊断核心技术视频质量诊断系统采用了视频图像分析的方法来检测监控系统中存在的各种视频常见故障。

引言概述：智能视频分析系统是一种通过计算机视觉和技术对视频进行实时分析和处理的系统。

本文将深入探讨智能视频分析系统在实际应用中的各个方面。

我们将介绍智能视频分析系统的工作原理和基本功能。

接下来，我们将详细讨论该系统在安防监控、智能交通、智慧城市、工业生产和医疗健康等领域的应用。

在每个大点下，我们将进一步详细解释系统在该领域中的优势和具体应用场景。

我们将总结本文的主要内容，并展望智能视频分析系统未来的发展。

正文内容：一、智能视频分析系统的工作原理和基本功能智能视频分析系统通过将计算机视觉和技术相结合，对视频进行实时分析和处理。

该系统主要包括下列基本功能：1.视频采集和传输：系统通过摄像头或其他视频采集设备，获取视频信号，并将其传输给后续处理模块。

2.视频处理和特征提取：系统会对传输过来的视频信号进行预处理，例如去噪、图像增强等操作，然后利用计算机视觉算法提取视频中的特征信息。

3.目标检测和跟踪：系统会对视频中的目标进行检测和跟踪，例如人脸、车辆、行人等。

通过目标检测和跟踪，系统能够实时分析视频中的目标数量、位置、速度等信息。

4.行为识别和分析：系统通过机器学习和深度学习算法，对视频中的目标行为进行识别和分析。

例如，系统可以识别出异常行为、进入禁止区域的行为等。

5.数据存储和管理：系统会将分析得到的数据进行存储和管理，以便后续查询和分析。

二、智能视频分析系统在安防监控领域的应用1.实时监测和预警：智能视频分析系统可以对监控区域进行实时监测，发现异常情况并及时报警，例如入侵、火灾、盗窃等。

2.人脸识别和身份验证：系统可以通过人脸识别算法，对人员进行身份验证，实现安全准入控制。

3.抓拍和追踪：系统可以自动抓拍监控区域中的可疑人员或车辆，并进行追踪和记录。

4.数据分析和报表：系统可以对安防监控数据进行分析和统计，报表，为安防决策提供参考依据。

5.智能调度和资源优化：系统可以根据监控区域的实际情况，优化资源调度，提高安防效率。

智能视频分析技术方案一、概述随着视频监控行业发展，AI 技术的不断提升，在智能楼宇，智慧办公领域需求不断增加，传统视频监控手段已无法满足需求，泓涵智联基于“云-边-端”相结合，打造集多源数据接入、数据质量分级、视频/图像混合解析、全目标识别、多类型任务调度、高智能任务分配于一体的超融合计算解决方案，遵循GA/T 1400 标准体系，高兼容、易对接。

二、功能描述1.视频流直播通过云端流媒体技术，可以在异地实时查看IPC 设备视频，通过自适应编解码技术，视频播放低延时，占用带宽小。

直播视频按需推拉流播放，不观看时不会占用带宽。

2.视频回放存储监控视频会默认存放在“边缘计算”设备中，通过智能分析和规则出发“按需”将关键视频存储到云端，云端采用对象存储技术，异地多副本，保证数据高可用，可实时会看溯源。

3.边缘计算快速响应在本地放置边缘计算设备，边缘计算设备可实时分析IPC 设备视频流，可进行多路\按需智能分析，通知边缘设备和云端进行交互，做到“边缘快响应，云端轻压力”。

全面兼容GB 国标/ONVIF 协议，无缝对接主流IPC 摄像头。

通过边缘函数计算技术，可以实时下放规则，在本地快速响应时间，发送通知和报警。

4.视频智能分析人脸识别：通过AI 算法模型实时提取视频中的人脸，转化成AI 结构化数据，能够及时识别监控中人员的身份信息。

人员黑名单\关键人员：边缘设备可存储黑名单\关键人员人脸信息，当有人员进入通过规则引擎及时出发相关行为。

人员统计：可以统计监控设备中的人员数量，身份等信息。

区域\绊线闯入监控：在监控区域可以设定“特殊区域”，有人员闯入会触发相关事件，可以结合人员黑名单\关键人员信息进一步处理。

三、系统展示四、架构设计视频云架构设计：跨区域多中心部署，存储，边缘将视频和AI 结构化数据上传至云端，云端使用大数据技术进行存储和深度分析，云端统一下放配置到边缘，管理边缘设备，控制规则和行为。

1.边-云结合采用长连接通讯技术，使用MQTT,REST API 等标准协议，信令传输高可靠，低延时。