心理统计学1概述

心理统计学第一节统计方法在心理学研究中的应用一、心理统计的定义和性质♦统计学最初指的是对一个国家情况的描述。

♦现代意义上的统计指的是对与随机现象有关的数据资料进行收集、整理、计算和分析的过程。

♦统计学大致分为理论统计学和应用统计学。

♦理论统计学研究如何从局部的样本观测数据资料来推断总体的特征，并得出合乎规律的科学结论的原理和方法。

♦应用统计学研究如何运用经理论统计学证明的各种原理和方法解决实际问题。

♦心理统计学属于应用统计学。

♦心理统计学是专门研究如何运用统计学原理和方法，搜集、整理、分析心理学研究中获得的随机性数据资料，并根据这些数据资料传递的信息，进行科学推论找出心理活动规律的一门学科。

♦心理统计学作为一门应用统计学科，与数理统计学既有密切联系，又不完全相同。

♦心理统计偏重于数理统计方法如何在心理和教育科学研究中的应用，着重介绍各种统计方法在不同的心理学研究中应用的条件和具体方法，及其统计计算结果的解释。

二、心理学研究数据的特点♦心理学研究数据与结果多用数字形式呈现。

♦心理学研究数据具有随机性和变异性。

♦心理学研究数据具有规律性。

心理学研究的目标：通过部分数据来推测总体特征。

♦心理统计使我们能以最少的样本含量，达到我们所需要的精确度，对总体的有关参数等作出判断，同时又给出发生错误的可能性。

它保证了科学研究的精确性、可靠性和经济性。

三．学习心理统计的意义♦数学化是自然科学成熟的标志。

心理学也必然会向数学化的方向发展，而心理统计就是用数学方法研究心理活动的重要工具。

♦学习心理专业的课程需要统计学知识。

♦从事心理学相关工作需要统计学知识。

♦进行心理学研究需要统计学知识。

♦科学的思维需要统计学知识。

四、学习心理统计应注意的事项（一）学习心理统计学要注意的几个问题♦必须要克服畏难情绪。

♦注意重点掌握各种统计方法使用的条件。

♦要做一定的练习。

（二）应用心理统计方法时要切记的要点♦克服“统计无用”与“统计万能”的思想，注意科研道德♦正确选用统计方法，防止误用和乱用统计第二节心理统计学的内容一、描述统计描述统计主要研究如何整理心理学实验或调查得来的大量数据，描述一组数据的全貌，表达一件事物的性质。

心理统计学第一章概述描述统计定义：研究如何把心理与教育科学实验或调查得来的大量数据科学的科学的加以整理概括和表述作用：使杂乱无章的数字更好的显示出事物的某些特征，有助于说明问题的实质。

具体内容：1数据分组：采用图与表的形式。

2计算数据的特征值：集中量数（平均数中数）离散量数（方差）3计算量事物间的相关关系：积差相关（2列3列多列）推断统计定义：主要研究如何利用局部数据（样本数据）所提供的信息，依据数理统计提供的理论和方法，推论总体情形。

作用：用样本推论总体。

具体内容：1如何对假设进行检验。

2如何对总体参数特征值进行估计。

3各种非参数的统计方法。

心理与教育统计基础概念数据类型一从数据来源来划分1计数数据：计算个数或次数而获得的数据。

（都是离散数据）2测量数据：借助一定测量工具或测量标准而获得的数据。

（连续数据）二根据数据所反映的测量水平1称名数据（分类）定义：指用数字代表事物或数字对事物进行分类的数据。

特点：数字只是事物的符号，而没有任何数量意义。

统计方法：百分数次数众数列联相关卡方检验等。

（非参检验）2顺序数据（分类排序）定义：指代事物类别，能够表明不同食物的大小等级或事物具有的某种特征的程度的数据。

（年级）特点：没有相等单位没有绝对零点。

不表示事物特征的真正数量。

统计方法：中位数百分位数等级相关肯德尔和谐系数以及常规的非参数检验方法。

3等距数据（分类排序加减（相等单位））（真正应用最广泛的数据）定义：不仅能够指代物体的类别等级，而且具有相等的单位的数据。

（成绩温度）特点：真正的数量，能进行加减运算，没有绝对零点，不能进行乘除计算。

统计方法：平均数标准差积差相关Z检验t检验F检验等。

4比率数据（分类排序加减法乘除法（绝对零点））定义：表明量的大小，也具有相等单位，同时具有绝对零点。

（身高反应时）特点：真正的数字，有绝对零点，可以进行加减乘除运算。

在统计中处理的数据大多是顺序数据和等距数据。

三按照数据是否具有连续性离散数据连续数据变量观测值随机变量变量：指心理与教育实验观察调查种想要获得的数据。

《心理统计学》总复习要点第一章、第二章基本概念及次数分布表第一节基本概念一、基本概念1．连续变量与离散变量(不连续变量)变量分为连续变量与离散变量(不连续变量)。

连续变量则可以在量表上的任何两点加以细分，可以取得无限多个大小不同的数值。

不连续变量又称离散变量或间断变量，则在量表上的任何两点中只能取得有限个数值。

是一种只能取特殊值而不能取任何值的变量，它代表一个点，而不是一段距离。

2．总体、样本、个体总体是指具有某一种特征的一类事物的全体，构成总体的每一个基本元素称为个体，在总体中按一定规则抽取的一部分个体，称为总体的一个样本。

二、测量水平心理测量的工具一般可以分为四种水平，它们是由测量工具——量尺的水平决定的，量尺也称为尺度。

（一）量尺(Ratio Measurement)用这样的量尺测量出的数据，可以进行加、减、乘和除运算。

这种测量水平的数据特征是有相等单位和绝对零点。

用这种量尺测量得到的数据变量为比率（或等比）变量。

（二）等距量尺(Interval Measurement)只有相等单位，没有绝对零点，这种测量工具称为等距量尺。

等距量尺测出的数据可以进行加和减的运算，而不能进行乘和除的运算。

但是，等距数据的差值可以进行乘、除运算，因为等距数据的差值有一个绝对零点，两个数值相等，差值即为零。

用这种量尺测量得到的数据变量为等距变量。

（三）顺序量尺(Ordinal Measurement)顺序量尺又叫等级量尺，它的特点是：既无绝对零点，又无相等单位。

用这种量尺对研究对象进行测量，只能给对象排个顺序。

顺序量尺的测量结果原则上不能进行加、减、乘、除四则运算。

如有必要的话，只能进行不等式运算。

用这种量尺测量得到的数据变量为顺序变量。

（四）分类量尺(Nominal Measurement)分类测量不包含任何类间数量关系的假定，仅仅是把测量对象分为相同或相异，但在性质上没有哪一类较大，哪一类较小之分。

即无大小之分，也无等级之分。

心理统计简要概述(doc 24页)心理统计===============陈毅文中国科学院心理研究所社会与经济行为研究中心心理统计⏹描述统计⏹描述统计学主要研究如何整理科学实验或调查得来的大量数据，通过图表的形式描述一组数据的全貌，并计算出一些统计特征⏹推断统计⏹推断统计学是研究如何根据样本数据去推断总体数量特征的方法。

它是在对样本数据进行描述的基础上，对统计总体的未知数量特征作出以概率形式表达的推断。

描述统计⏹统计图表⏹集中量数⏹差异量数⏹相对量数⏹相关量数算术平均数主要适用于等距以上数据,但不适用于类别数据和顺序数据。

优点是反应灵敏、计算简单、符合代数方法进一步演算、较少受抽样变动的影响；缺点是易受极端值的影响；加权平均数：用于分组数据1、组距分组数据设原始数据被分成K 组，各组的组中值分别为X 1，X 2，•••，X K ，各组变量值出现的频数分别为F 1，F 2，•••，F K ，则均值为：2、单变量值分组K K K F F F F X F X F X X +•••+++•••++=212211KK k n n n X n X n X n X +•••+++•••++=212211几何平均数调和平均数众数 众数是一组数据中出现次数最多的变量值。

用Mo 表示，它是一个位置代表值，主要用于测度定类数据的集中趋势,也适用于定序、定距和定比数据的集中趋势的测度值。

优点是不受极端值的影响，缺点是可能不唯一中数⏹中数也叫中位数，是一组数据中按从小到大排序后,处于中间位置上的变量值。

它将全部数据分成两部分，每个部分各包含50%的数据。

⏹中位数是一个位置代表值,它主要用于测度顺序数据的集中趋势。

也适用于等距以上数据。

但不适用于类别数据。

⏹ 将全部数据排序后，如果项数是奇数，则正中央的那一项即为中位数；如果项数是偶数，则正中央的那两项的平均值即为中位数。

1-3、差异量数⏹离差与平均差⏹ 方差与标准差⏹ 变异系数 离差与平均差 离差：也叫离均差，X -X i 或μ-i X平均差：也称平均离差，是各变量值与其均值离差绝对值的平均数，用M D 表示。

心理统计学概述心理统计学是统计学方法在心理学以及教育学测量领域的应用统计学分支。

它的目的是测量人的能力、知识、态度、性格特征等，并且发展相应的工具心理统计学是心理学研究的有效工具之一。

心理学发展的历史证明，科学心理学离不开科学实验或调查，而心理实验或调查又必然要面临处理数字资料的问题。

例如：怎样收集资料才能使数字最有意义、最能反映所研究的课题；采用什么方法整理和分析所得数据，才能最大限度地显现这些数据所反映的信息，从而对实验或调查结果作出科学的解释；怎样才能从所得局部结果推论到总体，作出一般规律性的科学结论等等。

要解决这些问题就必须依靠科学的统计方法。

心理统计学与教育统计学、生物统计学、医学统计学等相似，都是数理统计学在某一学科的具体应用。

数理统计学提供了许多处理数字资料的一般方法，心理统计学则针对心理学的特点，研究如何应用这些方法去解决心理实验或调查中的数据问题，两者既有密切联系又不等同。

随着心理学的发展，必然会有更多的数理统计方法被引进心理统计学中来，这样也会促进心理统计学的发展。

心理统计学的起源与背景在心理统计学早期的理论和应用之中，重点集中在测量人的智力。

Francis Galton经常被认为是心理统计学之父。

他设计和应用了一系列的心理测试。

但是，心理统计学的起源经常和心理物理学联系到一起。

心理统计学的先驱Charles Spearman曾经从师于心理物理学家Wilhelm Wundt。

Spearman设计了测量智力的早期方法之一。

著名的心理统计学家L.L.Thurstone曾经发展了后来被称为比较判断法则的测量方法，这个方法被认为和由Ernst Heinrich Weber与Gustav Fechner这两位心理物理学家所发明的测量方法有紧密联系。

他们所发展的统计测量方法现在也在心理统计学界广泛应用。

近几十年，心理统计学被广泛应用于测量人的性格、态度和信仰、教育产出、以及健康相关的领域。

心理学统计方法引言心理学是一门研究人类心理活动的科学，而统计方法则是心理学研究中不可或缺的工具。

统计方法可以帮助心理学家从大量的数据中提取有意义的信息，并进行科学的分析和解释。

本教案将介绍心理学统计方法的基本概念、常用方法和应用，以及如何正确地解读统计结果。

一、心理学统计方法概述心理学统计方法是指将数学和统计学的原理应用于心理学研究中，以帮助心理学家收集、整理、分析和解释数据的方法。

统计方法可以帮助我们了解心理现象的普遍规律，验证假设，以及进行科学的决策和预测。

二、数据收集与整理1. 测量与变量在心理学研究中，我们需要对心理现象进行测量。

测量的结果可以用来表示心理现象的变量。

变量可以分为自变量和因变量。

自变量是研究者通过实验或观察操纵或测量的变量，而因变量是受自变量影响的变量。

2. 数据收集方法心理学研究中常用的数据收集方法包括实验、问卷调查、观察等。

实验是一种控制自变量并观察因变量变化的方法。

问卷调查则通过询问被试者的意见、态度和行为来收集数据。

观察是指直接观察和记录被试者的行为和反应。

3. 数据整理与描述统计收集到的数据需要进行整理和描述统计。

数据整理包括数据清洗、数据编码和数据录入等过程。

描述统计是通过计算数据的中心趋势和变异程度来总结和描述数据的方法。

三、统计推断与假设检验1. 统计推断的基本概念统计推断是指通过从样本中收集数据来推断总体特征的过程。

总体是指我们感兴趣的整个群体，而样本是从总体中选取的一部分个体。

统计推断的目标是通过对样本数据的分析，对总体特征进行推断。

2. 假设检验假设检验是统计推断的一种方法，用于检验研究者提出的关于总体特征的假设。

假设检验包括建立零假设和备择假设，选择合适的统计检验方法，并计算得到的统计量的显著性水平。

四、常用的统计方法1. 描述统计描述统计是对数据进行整理和总结的方法。

常用的描述统计方法包括频数分布、平均数、标准差、相关系数等。

这些方法可以帮助我们了解数据的分布情况、集中趋势和变异程度。

心理统计学第一章概述描述统计定义：研究如何把心理与教育科学实验或调查得来的大量数据科学的科学的加以整理概括和表述作用：使杂乱无章的数字更好的显示出事物的某些特征，有助于说明问题的实质。

具体内容：1数据分组：采用图与表的形式。

2计算数据的特征值：集中量数（平均数中数）离散量数（方差）3计算量事物间的相关关系：积差相关（2列3列多列）推断统计定义：主要研究如何利用局部数据（样本数据）所提供的信息，依据数理统计提供的理论和方法，推论总体情形。

作用：用样本推论总体。

具体内容：1如何对假设进行检验。

2如何对总体参数特征值进行估计。

3各种非参数的统计方法。

心理与教育统计基础概念数据类型一从数据来源来划分1计数数据：计算个数或次数而获得的数据。

（都是离散数据）2测量数据：借助一定测量工具或测量标准而获得的数据。

（连续数据）二根据数据所反映的测量水平1称名数据（分类）定义：指用数字代表事物或数字对事物进行分类的数据。

特点：数字只是事物的符号，而没有任何数量意义。

统计方法：百分数次数众数列联相关卡方检验等。

（非参检验）2顺序数据（分类排序）定义：指代事物类别，能够表明不同食物的大小等级或事物具有的某种特征的程度的数据。

（年级）特点：没有相等单位没有绝对零点。

不表示事物特征的真正数量。

统计方法：中位数百分位数等级相关肯德尔和谐系数以及常规的非参数检验方法。

3等距数据（分类排序加减（相等单位））（真正应用最广泛的数据）定义：不仅能够指代物体的类别等级，而且具有相等的单位的数据。

（成绩温度）特点：真正的数量，能进行加减运算，没有绝对零点，不能进行乘除计算。

统计方法：平均数标准差积差相关Z检验t检验F检验等。

4比率数据（分类排序加减法乘除法（绝对零点））定义：表明量的大小，也具有相等单位，同时具有绝对零点。

（身高反应时）特点：真正的数字，有绝对零点，可以进行加减乘除运算。

在统计中处理的数据大多是顺序数据和等距数据。

三按照数据是否具有连续性离散数据连续数据变量观测值随机变量变量：指心理与教育实验观察调查种想要获得的数据。

心理统计学一一名词解释[1]1随机现象：在肯定条件下，可能消失也可能不消失，或者可能这样消失也可能那样消失的一类现象。

2统计学：讨论随机现象的数量规律性的应用数学分支。

3大数定理：虽然每次观看结果可能都不同（偶然性），但是大量重复观看的结果可以形成稳定的数量特征（必定性）。

4统计学科学：以统计学方法为主要定量分析手段的科学。

心理学就是一门统计性科学。

5数理统计学：以概率论为基础，阐明统计学的数学原理，推导和证明有关的数学公式的数学分支。

6应用统计学：数理统计学理论在各个学科领域中的应用产生的统计学分支。

7心理统计学：心理学领域的应用统计学分支。

8描述统计学：阐述搜集、提炼和描述资料的方法，是推断统计学的基础。

9推断统计学：运用概率论讨论如何依据样变的信息推断出样原来自的总体的相应信息，包括参数估量和假设检验两种形式。

10随机变量:表示随机现象的各种可能结果的变量。

11个体：所讨论的随机现象的载体，具有某种共同特性，是组成总体的基本单位。

12总体：具有某（些）共同特性的个体的总和。

13样本:从总体中抽取的作为观测对象的一部分个体。

14样本容量：样本包含的个体数no n>=30 的样本称为大样本，n<30的样本称为小样本。

15参数:依据总体中全部个体的观看值计算出来的数量指标，即总体上的数字特征。

16统计量:依据样本中全部个体的观看值计算出来的数量指标，即样本上的数字特征。

[2]1间断变量：其可能取值在数轴上不连续的变量。

2连续变量：其可能取值在数轴上连续地布满某一区间的变量。

3称名量表：各个数字表示的是观看值的不同质别，起到的是名称的作用，数据之间不行以进行任何数学运算。

4挨次量表：各个数字表示的是个体某方面特征所对应的名次或等级；数据之间可以进行比较运算。

5等距量表：表示测量上具有相等单位的观看值，而且有一个相对零点；数据之间可以进行加减运算。

6比率量表：表示测量上具有相等单位的观看值，而且有一个肯定零点；等距量表的数据之间可以进行乘除法运算。