第一章绪论
1. 名词解释
随机变量：在统计学上，把取值之前不能预料取到什么值的变量称之为随机变量
总体：又称为母全体、全域，指据有某种特征的一类事物的全体
样本：从总体中抽取的一部分个体，称为总体的一个样本
个体：构成总体的每个基本单元称为个体
次数：指某一事件在某一类别中出现的数目，又成为频数，用f表示
频率：又称相对次数，即某一事件发生的次数被总的事件数目除，亦即某一数据出现的次数被这一组数据总个数去除。频率通畅用比例或百分数表示
概率：又称机率。或然率，用符号P表示，指某一事件在无限的观测中所能预料的相对出现的次数，也就是某一事物或某种情况在某一总体中出现的比率
统计量：样本的特征值叫做统计量，又叫做特征值
参数：总体的特性成为参数，又称总体参数，是描述一个总体情况的统计指标观测值：在心理学研究中，一旦确定了某个值，就称这个值为某一变量的观测值，也就是具体数据
2. 何谓心理与教育统计学学习它有何意义
心理与教育统计学是专门研究如何运用统计学原理和方法，搜集。整理。分析心理与教育科学研究中获得的随机数据资料，并根据这些数据资料传递的信息，进行科学推论找出心理与教育活动规律的一门学科。
3. 选用统计方法有哪几个步骤
首先要分析一下试验设计是否合理，即所获得的数据是否适合用统计方法去处理，正确的数量化是应用统计方法的起步，如果对数量化的过程及其意义没有了解，将一些不着边际的数据加以统计处理是毫无意义的
其次要分析实验数据的类型，不同数据类型所使用的统计方法有很大差别，了解实验数据的类型和水平，对选用恰当的统计方法至关重要
第三要分析数据的分布规律，如总体方差的情况，确定其是否满足所选用的统计方法的前提条件
4. 什么叫随机变量心理与教育科学实验所获得的数据是否属于随机变量
随机变量的定义：①率先无法确定，受随机因素影响，成随机变化，具有偶然性和规律性②有规律变化的变量5. 怎样理解总体、样本与个体
总体N据有某种特征的一类事物的全体，又称为母体、样本空间，常用N表示，其构成的基本单元为个体。特点：①大小随研究问题而变（有、无限）②总体性质由组成的个体性质而定
样本n：从总体中抽取的一部分交个体，称为总体的一个样本。样本数目用n表示，又叫样本容量。
特点：①样本容量越大，对总体的代表性越强②样本不同，统计方法不同
总体与样本可以相互转化。
个体：构成总体的每个基本单元称为个体。有时个体又叫做一个随机事件或样本点
6. 统计量与参数之间有何区别和关系
参数：总体的特性称参数，又称总体参数，是描述一个总体情况的统计指标
统计量：样本的特征值叫做统计量，又称特征值二者关系：参数是一个常数，统计量随样本而变化参数常用希腊字母表示，统计量用英文字母表示当试验次数=总体大小时，二者为同一指标当总体无限时，二者不同，但统计量可在某种程度上作为参数的估计值
7. 试举例说明各种数据类型之间的区别
8. 下述一些数据，哪些是测量数据哪些是计数数据其数值意味着什么
17.0千克89.85厘米199.2秒93.5分是测量数据
17人25本是计数数据
9. 说明下面符号代表的意义
卩反映总体集中情况的统计指标，即总体平均数或期望值
X反映样本平均数
P表示某一事物两个特性总体之间关系的统计指标，相关系数
r样本相关系数
b反映总体分散情况的统计指标标准差
s样本标准差
B表示两个特性中体之间数量关系的回归系数第三章集中量数
1. 应用算术平均数表示集中趋势要注意什么问题
应用算术平均数必须遵循以下几个原则：
①同质性原则。数据是用同一个观测手段采用相同的观测标准，能反映某一问题的同一方面特质的数据。
②平均数与个体数据相结合的原则
③平均数与标准差、方差相结合原则
2. 中数、众数、几何平均数、调和平均数个适用于心理与教育研究中的哪些资料
中数适用于：①当一组观测结果中出现两个极端数目时② 次数分布表两端数据或个别数据不清楚时
③要快速估计一组数据代表值时
众数适用于：①要快速且粗略的求一组数据代表值时②数据不同质时，表示典型情况③次数分布中有
两极端的数目时④粗略估计次数分布的形态时，用M-Mo作为表示次数分布是否偏态的指标（正态：M=Md=M p 正偏：M>Md>Mo;负偏：M几何平均数适用于①少数数据偏大或偏小，数据的分布成偏态②等距、等比量表实验③平均增长率，
按一定比例变化时
调和平均数适用于①工作量固定，记录各被试完成相同工作所用时间②学习时间一定，记录一定时间
内各被试完成的工作量
3. 对于下列数据，使用何种集中量数表示集中趋势其代表性更好并计算它们的值。
⑴4 5 6 6 7 29 中数=6
⑵3 4 5 5 7 5 众数=5
⑶ 2 3 5 6 7 8 9 平均数=5.71
mX i 90.5 236 91 318 92 215 94 200
解：X T- - 91.72
n i236 318 215 200
X 1120
Mg= N』一7------- 1.10925所以平均增加率为11%
V X1Y 542
10年后毕业人数为1120X 1.10925 10=3159人
第四章差异量数
1. 度量离中趋势的差异量数有哪些为什么要度量离中趋势
度量离中趋势的差异量数有全距、四分位差、百分位差、平均差、标准差与方差等等。
在心理和教育研究中，要全面描述一组数据的特征，不但要了解数据的典型情况，而且还要了解特殊情况。这些特殊性常表现为数据的变异性。如两个样本的平均数相同但是整齐程度不同，如果只比较平均数并不能真实的反映样本全貌。因此只有集中量数不可能真实的反映岀样本的分布情况。为了全面反映数据的总体情况，除了必须求岀集中量数外，这时还需要使用差异量数。
2. 各种差异量数各有什么特点
见课本103页“各种差异量数优缺点比较”
3. 标准差在心理与教育研究中除度量数据的离散程度外还有哪些用途
可以计算差异系数（应用）和标准分数（应用）
4. 应用标准分数求不同质的数据总和时应注意什么问题
要求不同质的数据的次数分布为正态
5. 计算下列数据的标准差与平均差
11.0 13.0 10.0 9.0 11.5 12.2 13.1 9.7 10.5
