张厚粲现代心理与教育统计学答案完整版

现代心理与教育统计学（张厚粲）课后习题答案第一章绪论（略）第二章统计图表（略）第三章集中量数4、平均数约为36.14；中位数约为36.635、总平均数为91.726、平均联想速度为5.27、平均增加率约为11%；10年后的毕业人数约有3180人8、次数分布表的平均数约为177.6；中位数约为177.5；原始数据的平均数约为176.7第四章差异量数5、标准差约为1.37；平均数约为1.196、标准差为26.3；四分位差为16.037、5cm组的差异比10cm组的离散程度大8、各班成绩的总标准差是6.039、次数分布表的标准差约为11.82；第一四分位为42.89；第三四分位为58.41；四分位差为7.76第五章相关关系5、应该用肯德尔W系数。

6、r=0.8；r R=0.79；这份资料只有10对数据，积差相关的适用条件是有30对以上数据，因此这份资料适用等级相关更合适。

7、这两列变量的等级相关系数为0.97。

8、上表中成绩与性别有很强的相关，相关系数为0.83。

9、r b=0.069小于0.2.成绩A与成绩B的相关很小，成绩A与成绩B的变化几乎没有关系。

10、测验成绩与教师评定之间有一致性，相关系数为0.87。

11、9名被试的等级评定具有中等强度的相关，相关系数为0.48。

12、肯德尔一致性叙述为0.31。

第六章概率分布4、抽得男生的概率是0.355、出现相同点数的概率是0.1676、抽一黑球与一白球的概率是0.24；两次皆是白球与黑球的概率分别是0.36和0.167、抽一张K的概率是4/54=0.074；抽一张梅花的概率是13/54=0.241；抽一张红桃的概率是13/54=0.241；抽一张黑桃的概率是13/54=0.241；抽不是J、Q、K的黑桃的概率是10/54=0.1858、两个正面，两个反面的概率p=6/16=0.375；四个正面的概率p=1/16=0.0625；三个反面的概率p=4/16=0.25；四个正面或三个反面的概率p=0.3125；连续掷两次无一正面的概率p=0.18759、二项分布的平均数是5，标准差是210、(1)Z≥1.5，P=0.5-0.43=0.07(2)Z≤1.5，P=0.5-0.43=0.07(3)-1.5≤Z≤1.5，p=0.43+0.43=0.86(4)p=0.78，Z=0.77，Y=0.30(5)p=0.23，Z=0.61，Y=0.33(6)1.85≤Z≤2.10，p=0.482—0.467=0.01511、(1)P=0.35，Z=1.04(2)P=0.05，Z=0.13(3)P=0.15，Z=-0.39(4)P=0.077，Z=-0.19(5)P=0.406，Z=-1.3212、(1)P=0.36，Z=-1.08(2)P=0.12，Z=0.31(3)P=0.125，Z=-0.32(4)P=0.082，Z=-0.21(5)P=0.229，Z=0.6113、各等级人数为23,136,341,341,136,2314、T分数为：73.3、68.5、64.8、60.8、57、53.3、48.5、46.4、38.2、29.515、三次6点向上的概率为0.054，三次以上6点向上的概率为0.06316、回答对33道题才能说是真会不是猜测17、答对5至10到题的概率是0.002，无法确定答对题数的平均数18、说对了5个才能说看清了而不是猜对的19、答对5题的概率是0.015；至少答对8题的概率为0.1220、至少10人被录取的概率为0.1821、（1）t0.05=2.060，t0.01=2.784（2）t0.05=2.021，t0.01=2.704（3）t0.05=2.048，t0.01=2.76322、（1）χ20.05=43.8，χ20.0,1=50.9（2）χ20.05=7.43，χ20.0,1=10.923、（1）F0.05=2.31，F0.01=3.03（2）F0.05=6.18，F0.01=12.5324、Z值为3，大于Z的概率是0.0013525、大于该平均数以上的概率为0.0826、χ2以上的概率为0.1；χ2以下的概率为0.927、χ2是20.16，小于该χ2值以下概率是0.8628、χ2值是12.32，大于这个χ2值的概率是0.2129、χ2值是15.92，大于这个χ2值的概率是0.0730、两方差之比比小于F0.05第七章参数估计5、该科测验的真实分数在78.55—83.45之间，估计正确的概率为95%，错误概率为5%。

第2章统计图表一、单项选择题1．统计图中的y轴一般代表（）。

A．因变量B．自变量C．数据D．被试变量【答案】A【解析】统计图一般采用直角坐标系，通常横坐标或横轴表示事物的组别或自变量X，称为分类轴；纵坐标或纵轴表示事物出现的次数或因变量Y，称为数值轴。

2．上限与下限之差为（）。

A．组限B．组距C．组数D．全距【答案】B【解析】A项，组限是一个组的起点值和终点值之间的距离，起点值称组下限，终点值称组上限，包括表述组限和精确组限两种。

B项，组距是指任意一组的起点和终点之间的距离，用符号i表示。

C项，组数（分组数目）的多少要根据数据的多少来定。

如果数据个数在100以上，习惯上一般分10～20组，经常取12～16组；数据个数较少时，一般分为7～9组。

D项，全距指最大数与最小数两个数据值之间的差距。

3．直方图一般适用于自变量的是（）。

A．称名变量B．顺序变量C．等距变量D．等比变量【答案】C【解析】直方图，又称等距直方图，是以矩形的面积表示连续性随机变量次数分布的图形。

一般用纵轴表示数据的频数，横轴表示数据的等距分组点，即各分组区间的上下限，有时用组中值表示。

直方图适用于等距变量。

4．小李认为实验获得的数据有一定的偏斜，他想通过一种迅速有效的方式描述这种偏斜。

下列各种统计图中能描述这种偏斜的是（）。

A．直条图B．直方图C．圆形图D．线形图【答案】C【解析】A项，直条图主要用于表示离散型数据资料，即计数资料。

它是以条形的长短表示各事物间数量的大小与数量之间的差异情况。

B项，直方图，又称等距直方图，是以矩形的面积表示连续性随机变量次数分布的图形。

C项，圆形图，又称饼图，主要用于描述间断性资料，目的是为显示各部分在整体中所占的比重大小，以及各部分之间的比较。

D项，线形图更多用于连续性资料，凡欲表示两个变量之间的函数关系，或描述某种现象在时间上的发展趋势，或一种现象随另一种现象变化的情形，用线形图表示是较好的方法。

第7章参数估计一、单项选择题1．（）表明了从样本得到的结果相比于真正总体的变异量。

A．信度B．效度C．置信区间D．取样误差【答案】D【解析】A项，信度是指测量结果的稳定性程度。

B项，效度是指一个测验或量表实际能测出其所要测的心理特质的程度。

C项，置信区间，也称置信间距，是指在某一置信度时，总体参数所在的区域距离或区域长度。

D项，取样误差是指由于随机抽样的偶然因素使样本各单位的结构不足以代表总体各单位的结构，而引起抽样指标和全局指标的绝对离差。

抽样误差不是由调查失误所引起的，而是随机抽样所特有的误差。

2．样本平均数的可靠性和样本的大小（）。

A．没有一定关系B．成反比C．没有关系D．成正比【答案】D【解析】样本平均数的标准差与总体标准差成正比，与样本容量的平方根成反比。

计算公式为：x SE Nσ=式中σ为总体标准差，N 为样本的大小。

在一定范围内，样本量越大，样本的标准误差越小，则该样本平均数估计总体平均数的可靠性越大。

因此样本平均数的可靠性与样本的大小成正比。

3．样本容量均影响分布曲线形态的是（）。

A．正态分布和F 分布B．F 分布和t 分布C．正态分布和t 分布D．正态分布和χ2分布【答案】B【解析】t 分布是一种左右对称、峰态比较高狭，分布形状会随样本容量n－1的变化而变化的一族分布：①当样本容量趋于∞时，t 分布为正态分布，方差为1；②当n－1＞30以上时，t 分布接近正态分布，方差大于1，随n－1的增大而方差渐趋于1；③当n－1＜30时，t 分布与正态分布相差较大，随n－1减少，离散程度（方差）越大，分布图的中间变低但尾部变高。

χ2分布是一个正偏态分布，随每次所抽取的随机变量X 的个数（n 的大小）不同，其分布曲线的形状不同，n 或n－1越小，分布越偏斜。

df 很大时，接近正态分布，当df→∞时，χ2分布即为正态分布。

F 分布形态是一个正偏态分布，它的分布曲线随分子、分母的自由度不同而不同，随df 1与df 2的增加而渐趋正态分布。

第4章差异量数一、单项选择题1．测得某班学生的物理成绩（平均分78分）和英语成绩（平均分70分），若比较两者的离中趋势，应计算（）。

A．方差B．标准差C．四分差D．差异系数【答案】D【解析】两个或两个以上样本所使用的观测工具不同，所测的特质不同，此时不能用绝对差异量来比较不同样本的离散程度，而应使用相对差异量数。

最常用的相对差异量就是差异系数。

差异系数，又称变异系数、相对标准差等，它是一种相对差异量，用CV来表示，是标准差对平均数的百分比。

2．研究者决定通过每一个分数除以10来对原始分数进行转换。

原始分数分布的平均数为40，标准差为15。

那么转换以后的平均数和标准差将会是（）。

A．4，1.5B．0.4，0.15C．40，1.5D．0.4，1.5【答案】A 【解析】平均数的特点是在一组数据中，每一个数都乘以一个常数c 所得的平均数为原来的平均数乘以常数c ，因此转换后的平均数为4；标准差的特点是每一个观测值都乘以一个相同的常数c ，则所得的标准差等于原标准差乘以这个常数，因此转换后的标准差为1.5。

3．已知平均数M ＝4.0，S ＝1.2，当X ＝6.4时，其相应的标准分数为（ ）。

A ．2.4B ．2.0C ．5.2D ．1.3【答案】B【解析】标准分数，又称基分数或Z 分数，是以标准差为单位表示一个原始分数在团体中所处位置的相对位置量数。

其计算公式为X X Z s-=把数据代入： 6.4 4.021.2X X Z s --===4．求数据16，18，20，22，17的平均差（ ）。

A ．18.6B ．1.92C ．2.41D ．5【答案】B【解析】平均数 161820221718.65i X X N++++===∑平均差 ..1618.61818.62018.62218.61718.651.92i X XA D n-=-+-+-+-+-==∑5．某学生某次数学测验的标准分为2.58，这说明全班同学中成绩在他以下的人数百分比是（ ），如果是－2.58，则全班同学中成绩在他以上的人数百分比是（ ）。

第一部分考研真题一、单项选择题1．已知某小学一年级学生的体重平均数21kg，标准差3.2kg，身高平均数120cm，标准差6.0cm，则下列关于体重和身高离散程度的说法正确的是（）。

[统考2019年研] A．体重离散程度更大B．身高离散程度更大C．两者离散程度一样D．两者无法比较【答案】A【解析】计算体重和身高的变异系数，CV体重＝（3.2/21）×100%＝15.2%，CV身高＝（6/120）×100%＝5%。

由此可知体重离散程度更大。

2．已知某正态总体的标准差为16，现从中随机抽取一个n＝100的样本，样本标准差为16，则样本平均数分布的标准误为（）。

[统考2019年研]A．0.16B．1.6C．4D．25【答案】B【解析】总体正态，且方差已知，则样本平均数的分布为正态分布，标准误SE＝σ/sqr （n）＝16/10＝1.6。

3．如果学生参加压力量表测试的分数服从正态分布，平均数为5，标准差为2，那么分数处在5和9之间的学生百分比约为（）。

[统考2019年研]A．34%B．48%C．50%D．68%【答案】B【解析】计算原始分数为5的标准分数Z1＝0，原始分数为9的标准分数Z2＝2，已知±1.96包含95%的个体，则可估计p（0＜Z＜2）＝0.48。

4．对样本平均数进行双尾假设检验，在α＝0.10水平上拒绝了虚无假设。

如果用相同数据计算总体均值的置信区间，下列描述正确的是（）。

[统考2019年研] A．置信区间不能覆盖总体均值B．置信区间覆盖总体均值为10%C．置信区间覆盖总体均值为90%D．置信区间覆盖总体均值为0.9%【答案】C【解析】置信度即置信区间覆盖总体均值的概率，题干说明置信度为1－α＝0.90。

5．一元线性回归分析中对回归方程是否有效进行检验，H0∶β＝0，t＝7.20，b＝1.80，则斜率抽样分布的标准误SE b为（）。

[统考2019年研]A ．0.25B ．1.48C ．2.68D ．4.00【答案】A 【解析】斜率即回归系数，回归系数的显著性检验t ＝（b －β）/SE b ＝7.20，已知β＝0，b ＝1.80，则可计算得到标准误SE b ＝0.25。

第9章方差分析一、单项选择题1．假设80个被试被分配到5个不同的实验条件组，那么要考虑各组被试在某症状测量上的差异，F比率的df各为（）。

A．5，79B．5，78C．4，79D．4，75【答案】D【解析】方差分析的组间自由度df B＝k－1＝5－1＝4，组内自由度df W＝k（n－1）＝5×（16－1）＝75。

2．以下关于事后检验的陈述，哪一项是不正确的？（）A．事后检验是我们能够比较各组，发现差异发生在什么地方B．多数事后检验设计中都控制了实验导致误差C．事后检验中的每一个比较都是相互独立的假设检验D．Scheffe检验是一种比较保守的事后检验，特别适用于各组n不等的情况【答案】C【解析】如果方差分析F检验的结果表明差异显著，拒绝了虚无假设，就表明几个实验处理组的两两比较中至少有一对平均数间的差异达到了显著水平，至于是哪一对，方差分析并没有回答。

虚无假设被拒绝的结果一旦出现，就必须对各实验处理组的多对平均数进一步分析，做深入比较，判断究竟是哪一对或哪几对的差异显著，哪几对不显著，确定两变量关系的本质，这就是事后检验。

这个统计分析过程也被称作事后多重比较。

3．某项调查选取三个独立样本，其容量分别为n1＝10，n2＝12，n3＝15，用方差分析法检验平均数之间的显著性差异时，其组内自由度为（）。

A．2B．5C．36D．34【答案】D【解析】方差分析的组内自由度df W＝df T－df B＝（N－1）－（K－1）＝N－K＝（10＋12＋15）－3＝34。

4．某年级三个班的人数分别为50，38，42人，若用方差分析方法检验某次考试平均分之间有无显著性差异，那么组间自由度为（）。

A．127B．129C．2D．5【答案】C【解析】方差分析的组间自由度df B＝k－1＝3－1＝2。

5．完全随机设计的方差分析适用于（）。

A．三个及其以上独立样本平均数差异的显著性检验B．方差齐性检验C．三个及其以上相关样本平均数差异的显著性检验D．两个样本平均数差异的显著性检验【答案】A【解析】完全随机设计是指组间设计，通常把被试分成若干个组，每组分别接受一种实验处理，有几种实验处理，被试也就相应的被分为几组，即不同的被试接受自变量不同水平的实验处理。

现代心理与教育统计学课后答案现代心理与教育统计学课后答案【篇一：现代心理与教育统计学第07章习题解答】点估计就是总体参数不清楚时，用一个特定的值，即样本统计量对总体参数进行估计，但估计的参数为数轴上某一点。

区间估计是用数轴上的一段距离来表示未知参数可能落入的范围，它不具体指出总体参数是多少，能指出总体未知参数落入某一区间的概率有多大。

点估计的优点是能够提供总体参数的估计值，缺点是点估计总以误差的存在为前提，且不能提供正确估计的概率。

区间估计的优点是用概率说明估计结果的把握程度，缺点是不能确定一个具体的估计值。

2以方差的区间估计为例说明区间估计的原理3.总体平均数估计的具体方法有哪些？总体方法为点估计好区间估计，区间估计又分为：（1）当总体分布正态方差已知时，样本平均的分布为正态分布，故依据正态分布理论估计其区间；（2）当总体分布正态方差未知时，样本平均数的分布为t分布，依据t分布理论估计其区间；（3）当总体非分布正态方差未知时，只有在n大于30时渐近t分布，样本平均数的分布渐近t分布，依据t分布理论估计其区间。

4总体相关系数的置信区间，应根据何种分布计算？应根据fisher的z分布进行计算5.解依据样本分布理论该样本平均数的分布呈正态5其标准误为： ?x1.25 nx?z?/2??xx?z?/2??x即81?1.96*1.2581?1.96*1.25所以：78.5583.45该科成绩的真实分数有95%的可能性在78.55----83.45之间。

x?t??xx?t?/2?x其置信区间为：即：80?1.987*0.780?1.987*0.778.6181.39该学区教学成绩的平均值有95%的可能在78.61---81.39之间。

7解：此题属于总体分布正态总体方差已知 ?8计算标准误 ?x1.789 n20x?z1x?171?1.96*1.789?171?3.506总体平均数的.95置信区间为所以总体平均数?在167.493―――174.506之间，作出这种判断的时候犯错误的比率是5％。

第11章非参数检验一、单选题1．秩和检验法首先由（）提出。

A．弗里德曼B．维尔克松C．惠特尼D．克—瓦氏【答案】B2．秩和检验与参数检验中的（）相对应。

A．两独立样本平均数之差t检验B．相关样本的t检验C．独立样本的t检验D．配对样本差异显著性t检验【答案】C3．符号检验法与参数检验中的（）相对应。

A．两独立样本平均数之差t检验B．相关样本的t检验C．独立样本的t检验D．配对样本差异显著性t检验【答案】D4．在秩和检验中，当两个样本容量都大于10时，秩和分布为（）。

A．T分布B．接近t分布C．接近正态分布D．接近F分布【答案】C5．参数检验中两独立样本的平均数之差的t检验，对应着非参数检验中的（）。

A．秩和检验法B．中数检验法C．符号检验法D．符号等级检验法【答案】B6．运用非参数分析时，要求处理的数据是（）。

A．十分精确的B．自由分布的C．大量的D．等级形式的【答案】A二、多选题1．非参数检验包括（）A．秩和检验法B．中数检验法C．符号检验法D．等级方差分析【答案】ABCD2．两个独立样本的非参数检验方法有（）A．秩和检验法B．中数检验法C．符号检验法D．等级方差分析【答案】AB3．配对样本的非参数检验方法有（）A．秩和检验法B．中数检验法C．符号检验法D．等级方差分析【答案】CD三、概念题1．非参数检验（华东师大2002研，西北师大2002研，苏州大学2002研）答：非参数检验指对总体分布形式所知甚少，需要对未知分布函数的形式及其他特征进行假设检验。

常见的非参数检验有符号检验、秩和检验、中数检验等。

其优点：（1）不需要对被检验的总体作出关于正态性或其他特定分布的假定；（2）容易理解、容易操作、应用范围广。

缺点是功效较低，因为它常会丢失数据中的信息。

经常属于大样本检验。

2．参数检验(parametric test)答：参数检验是统计假设检验的一种。

与“非参数检验”相对。

适用于总体分布形式已知。

第12章线性回归一、单项选择题1．如果实验得到遗传与儿童多动行为的相关系数是0.5，这意味着有多少儿童多动行为的变异会被除遗传外的其他变量解释？（）A．25%B．50%C．75%D．无法确定【答案】C【解析】相关系数的平方等于回归平方和在总平方和中所占比例。

决定系数r2＝0.25，表明变量儿童多动行为的变异中有25%是由遗传的变异引起的，或者说有25%可以由遗传的变异解释，有75%是除遗传外的其他变量解释。

2．XY两个变量间呈正相关，R＝0.76，其回归是（）。

A．拟合的一条线B．准确的两条线C．确定的一条线D．拟合的两条线【答案】A【解析】建立回归模型实际上就是根据已知两变量的数据求回归方程。

如果两个变量之间存在着线性关系，则两个变量间的关系就可以拟合直线模型。

此处只有一个相关关系，因此二者的回归是拟合的一条直线。

3．当XY间相关程度很小时，从X推测Y的可靠性就（）。

A．很小B．很大C．中等D．大【答案】A【解析】相关系数是用来描述双变量数据相互之间关系的指标，因此相关程度越小，X 推测Y的可靠性越小。

4．从人类学角度，首先发现回归现象的是（）。

A．达尔文B．高尔顿C．高斯D．瑟斯顿【答案】B【解析】“回归”一词，最先是由高尔顿在研究身高与遗传问题时提出。

1855年，他发表了一篇文章《遗传的身高向平均数方向的回归》，分析儿童身高与父母身高之间的关系，发现父母的身高可以预测子女的身高，当父母越高或越矮时，子女的身高会比一般儿童高或矮，他将子女与父母身高的这种现象拟合出一种线性关系。

尽管这是一种拟合较好的线性关系，但仍然存在例外现象：矮个的人的儿子比其父要高，身材较高的父母所生子女的身高将回降到人的平均身高。

换句话说，当父母身高走向极端（或者非常高，或者非常矮）的人的子女，子女的身高不会像父母身高那样极端化，其身高要比父母们的身高更接近平均身高。

高尔顿选用“回归”一词，把这一现象叫做“向平均数方向的回归”。

第4章差异量数一、单选题1．测得某班学生的物理成绩（平均分78分）和英语成绩（平均分70分），若的比较两者的离中趋势，应计算（）。

A．方差B．标准差C．四分差D．差异系数【答案】D2．研究者决定通过每一个分数除以10来对原始分数进行转换。

原始分数分布的平均数为40，标准差为15。

那么转换以后的平均数和标准差将会是（）。

A．4，1．5B．0.4，0.15C．40，1．5D．0.4,1．5【答案】A3．已知平均数=4．0，S=1．2，当X=6．4 时，其相应的标准分数为（）。

A．2．4B．2．0C．5．2D．1．3【答案】B4．求数据16，18，20，22，17的平均差（）。

A．18．6B．1．92C．2．41D．5【答案】B5．测得某班学生的物理成绩（平均78分）和英语成绩（平均70分），若要比较两者的离中趋势，应计算（）。

A．方差B．标准差C．四分差D．差异系数【答案】D6．某学生某次数学测验的标准分为2．58，这说明全班同学中成绩在他以下的人数百分比是（），如果是－2．58，则全班同学中成绩在他以上的人数百分比是（）。

（）A．99％，99％B．99％，1％C．95％，99％D．95％，95％【答案】A7．已知一组数据6，5，7，4，6，8的标准差是1．29，把这组中的每一个数据都加上5，然后再乘以2，那么得到的新数据组的标准差是（）。

A．1．29B．6．29C．2．58D．12．58【答案】C8．标准分数是以（）为单位表示一个分数在团体中所处位置的相对位置量数。

A．方差B．标准差C．百分位差D．平均差【答案】B9．在一组原始数据中，各个Z分数的标准差为（）。

A．1B．0C．根据具体数据而定D．无法确定【答案】A10．已知某小学一年级学生的平均体重为26千克，体重的标准差是3．2千克，平均身高110厘米，标准差为6．0厘米，问体重与身高的离散程度哪个大（）?A．体重离散程度大B．身高离散程度大C．离散程度一样D．无法比较【答案】A11．已知一组数据服从正态分布，平均数为80，标准差为10。

张厚粲现代心理与教育统计学第一章答案1名词概念（1）随机变量答:在统计学上把取值之前,不能准确预料取到什么值的变量,称为随机变量。

（2）总体答:总体(population)又称为母全体或全域,就是具有某种特征的一类事物的总体,就是研究对象的全体。

（3）样本答:样本就是从总体中抽取的一部分个体。

（4）个体答:构成总体的每个基本单元。

(5)次数就是指某一事件在某一类别中出现的数目,又称作频数,用f表示。

（6）频率答:又称相对次数,即某一事件发生的次数除以总的事件数目,通常用比例或百分数来表示。

（7）概率答:概率(probability),概率论术语,指随机事件发生的可能性大小度量指标。

其描述性定义。

随机事件A在所有试验中发生的可能性大小的量值,称为事件A的概率,记为P(A)。

（8）统计量答:样本的特征值叫做统计量,又称作特征值。

（9）参数答:又称总体参数,就是描述一个总体情况的统计指标。

(10)观测值答:随机变量的取值,一个随机变量可以有多个观测值。

2何谓心理与教育统计学？学习它有何意义？答:(1)心理与教育统计学就是专门研究如何运用统计学原理与方法,搜集、整理、分析心理与教育科学研究中获得的随机性数据资料,并根据这些数据资料传递的信息,进行科学推论找出心理与教育统计活动规律的一门学科。

具体讲,就就是在心理与教育研究中,通过调查、实验、测量等手段有意地获取一些数据,并将得到的数据按统计学原理与步骤加以整理、计算、绘制图表、分析、判断、推理,最后得出结论的一种研究方法。

（2）学习心理与教育统计学有重要的意义。

①统计学为科学研究提供了一种科学方法。

科学就是一种知识体系。

它的研究对象存在于现实世界各个领域的客观事实之中。

它的主要任务就是对客观事实进行预测与分类,从而揭示蕴藏于其中的种种因果关系。

要提高对客观事实观测及分析研究的能力,就必须运用科学的方法。

统计学正就是提供了这样一种科学方法。

统计方法就是从事科学研究的一种必不可少的工具。

第2章统计图表一、单选题1．统计图中的y轴一般代表（）。

A．因变量B．自变量C．数据D．被试变量【答案】A2．上限与下限之差为（）。

A．极限B．组距C．组数D．全距【答案】B3．直方图一般适用于自变量的是（）。

A．称名变量B．顺序变量C．等距变量D．等比变量【答案】C4．小李认为实验获得的数据有一定的偏斜，他想通过一种迅速有效的方式描述这种偏斜。

下列各种统计图中能描述这种偏斜的是（）。

A．直条图B．直方图C．圆形图D．线形图【答案】C5．次数分布曲线图的横坐标代表各组数据的（）。

A．上限B．中点C．下限D．平均值【答案】B6．特别适用于描述具有百分比结构的分类数据的统计图是（）。

A．散点图B．圆形图C．条形图D．线形图【答案】B7．特别适用于描述具有相关结构的分类数据的统计分析图是（）。

A．散点图B．圆形图C．条形图D．线形图【答案】A8．为了解某个数值以下的数据数目是多少，需要制作（）。

A．次数分布表B．次数分布图C．累积次数分布表D．累积次数百分数的分布表【答案】C9．在一个统计图中y轴适用于表示（）。

A．实验条件，即被试所在的组别B．每个组中被试的人数C．被试解决所有问题所花费的时间D．被试解决第三个问题所花费的时间【答案】D10．在一个统计图中X轴适用于表示（）。

A．实验条件，即被试所在的组别B．每个组中被试的人数C．被试解决所有问题所花费的时间D．被试解决第三个问题所花费的时间【答案】A11．以下各种图形中，表示间断性资料频数分布的是（）。

A．圆形图B．直方图C．散点图D．线形图【答案】A12．适用于描述某种事物在时间上的变化趋势，及一种事物随另一种事物发展变化的趋势模式，还适用于比较不同的人物团体在同一心理或教育现象上的变化特征及相互联系的统计分析图是（）。

A．散点图B．圆形图C．条形图D．线形图【答案】D二、多选题：1．次数分布可分为（）。

A．简单次数分布B．分组次数分布C．相对次数分布D．累积次数分布【答案】ABCD2．以下各种图形中，表示连续性资料频数分布的是（）。

现代心理与教育统计学（张厚粲）课后习题答案第一章绪论（略）第二章统计图表（略）第三章集中量数4、平均数约为36.14；中位数约为36.635、总平均数为91.726、平均联想速度为5.27、平均增加率约为11%；10年后的毕业人数约有3180人8、次数分布表的平均数约为177.6；中位数约为177.5；原始数据的平均数约为176.7第四章差异量数5、标准差约为1.37；平均数约为1.196、标准差为26.3；四分位差为16.037、5cm组的差异比10cm组的离散程度大8、各班成绩的总标准差是6.039、次数分布表的标准差约为11.82；第一四分位为42.89；第三四分位为58.41；四分位差为7.76第五章相关关系5、应该用肯德尔W系数。

6、r=0.8；r R=0.79；这份资料只有10对数据，积差相关的适用条件是有30对以上数据，因此这份资料适用等级相关更合适。

7、这两列变量的等级相关系数为0.97。

8、上表中成绩与性别有很强的相关，相关系数为0.83。

9、r b=0.069小于0.2.成绩A与成绩B的相关很小，成绩A与成绩B的变化几乎没有关系。

10、测验成绩与教师评定之间有一致性，相关系数为0.87。

11、9名被试的等级评定具有中等强度的相关，相关系数为0.48。

12、肯德尔一致性叙述为0.31。

第六章概率分布4、抽得男生的概率是0.355、出现相同点数的概率是0.1676、抽一黑球与一白球的概率是0.24；两次皆是白球与黑球的概率分别是0.36和0.167、抽一张K的概率是4/54=0.074；抽一张梅花的概率是13/54=0.241；抽一张红桃的概率是13/54=0.241；抽一张黑桃的概率是13/54=0.241；抽不是J、Q、K的黑桃的概率是10/54=0.1858、两个正面，两个反面的概率p=6/16=0.375；四个正面的概率p=1/16=0.0625；三个反面的概率p=4/16=0.25；四个正面或三个反面的概率p=0.3125；连续掷两次无一正面的概率p=0.18759、二项分布的平均数是5，标准差是210、(1)Z≥1.5，P=0.5-0.43=0.07(2)Z≤1.5，P=0.5-0.43=0.07(3)-1.5≤Z≤1.5，p=0.43+0.43=0.86(4)p=0.78，Z=0.77，Y=0.30(5)p=0.23，Z=0.61，Y=0.33(6)1.85≤Z≤2.10，p=0.482—0.467=0.01511、(1)P=0.35，Z=1.04(2)P=0.05，Z=0.13(3)P=0.15，Z=-0.39(4)P=0.077，Z=-0.19(5)P=0.406，Z=-1.3212、(1)P=0.36，Z=-1.08(2)P=0.12，Z=0.31(3)P=0.125，Z=-0.32(4)P=0.082，Z=-0.21(5)P=0.229，Z=0.6113、各等级人数为23,136,341,341,136,2314、T分数为：73.3、68.5、64.8、60.8、57、53.3、48.5、46.4、38.2、29.515、三次6点向上的概率为0.054，三次以上6点向上的概率为0.06316、回答对33道题才能说是真会不是猜测17、答对5至10到题的概率是0.002，无法确定答对题数的平均数18、说对了5个才能说看清了而不是猜对的19、答对5题的概率是0.015；至少答对8题的概率为0.1220、至少10人被录取的概率为0.1821、（1）t0.05=2.060，t0.01=2.784（2）t0.05=2.021，t0.01=2.704（3）t0.05=2.048，t0.01=2.76322、（1）χ20.05=43.8，χ20.0,1=50.9（2）χ20.05=7.43，χ20.0,1=10.923、（1）F0.05=2.31，F0.01=3.03（2）F0.05=6.18，F0.01=12.5324、Z值为3，大于Z的概率是0.0013525、大于该平均数以上的概率为0.0826、χ2以上的概率为0.1；χ2以下的概率为0.927、χ2是20.16，小于该χ2值以下概率是0.8628、χ2值是12.32，大于这个χ2值的概率是0.2129、χ2值是15.92，大于这个χ2值的概率是0.0730、两方差之比比小于F0.05第七章参数估计5、该科测验的真实分数在78.55—83.45之间，估计正确的概率为95%，错误概率为5%。

心理统计学张厚粲答案心理统计学张厚粲答案【篇一：现代心理与教育统计学课后题完整版】txt>随机变量：在统计学上，把取值之前不能预料取到什么值的变量称之为随机变量总体：又称为母全体、全域，指据有某种特征的一类事物的全体样本：从总体中抽取的一部分个体，称为总体的一个样本个体：构成总体的每个基本单元称为个体次数：指某一事件在某一类别中出现的数目，又成为频数，用f表示频率：又称相对次数，即某一事件发生的次数被总的事件数目除，亦即某一数据出现的次数被这一组数据总个数去除。

频率通畅用比例或百分数表示概率：又称机率。

或然率，用符号p表示，指某一事件在无限的观测中所能预料的相对出现的次数，也就是某一事物或某种情况在某一总体中出现的比率统计量：样本的特征值叫做统计量，又叫做特征值参数：总体的特性成为参数，又称总体参数，是描述一个总体情况的统计指标观测值：在心理学研究中，一旦确定了某个值，就称这个值为某一变量的观测值，也就是具体数据2. 何谓心理与教育统计学？学习它有何意义心理与教育统计学是专门研究如何运用统计学原理和方法，搜集。

整理。

分析心理与教育科学研究中获得的随机数据资料，并根据这些数据资料传递的信息，进行科学推论找出心理与教育活动规律的一门学科。

3. 选用统计方法有哪几个步骤？首先要分析一下试验设计是否合理，即所获得的数据是否适合用统计方法去处理，正确的数量化是应用统计方法的起步，如果对数量化的过程及其意义没有了解，将一些不着边际的数据加以统计处理是毫无意义的其次要分析实验数据的类型，不同数据类型所使用的统计方法有很大差别，了解实验数据的类型和水平，对选用恰当的统计方法至关重要第三要分析数据的分布规律，如总体方差的情况，确定其是否满足所选用的统计方法的前提条件4. 什么叫随机变量？心理与教育科学实验所获得的数据是否属于随机变量随机变量的定义：①率先无法确定，受随机因素影响，成随机变化，具有偶然性和规律性②有规律变化的变量5. 怎样理解总体、样本与个体？总体n：据有某种特征的一类事物的全体，又称为母体、样本空间，常用n表示，其构成的基本单元为个体。