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RF指标介绍范文RF指标（Relative Frequency Index）又称为相对频率指数，是一种统计学中常用的指标，用来衡量其中一现象相对于总体频次的比重。
RF指标可以用于各种领域的研究，包括社会科学、医学、环境科学等。
它的主要作用是帮助研究人员分析和比较不同群体或不同时间段的现象，从而得出结论并作出决策。
下面将对RF指标的计算方法、应用范围以及一些例子进行详细介绍。
RF指标的计算方法是通过计算其中一现象的频次和总体频次之间的比例来得出的。
具体来说，可以将其中一现象出现的次数记为A，将总体发生次数记为B。
那么RF指标的计算公式为RF=(A/B)×100。
通过乘以100，可以将RF指标的结果转换为百分比形式，更加直观地展示出现象相对于总体的比重。
RF指标可以用于各种情况下，用来比较不同群体或不同时间段的现象，并评估其差异。
首先，RF指标可以用于比较不同群体之间的现象。
例如，在研究家庭犯罪率时，研究人员可以比较不同家庭的犯罪案件数量，并计算每个家庭的RF指标，从而了解不同家庭之间犯罪的相对频率。
其次，RF指标也可以用来比较同一群体在不同时间段内的现象。
比如，在研究其中一地区疾病发病率的变化时，研究人员可以计算不同年份的RF指标，从而了解疾病在不同时间段的相对频率。
在实际应用中，RF指标可以结合其他统计学方法进行分析。
例如，可以通过计算RF指标来确定其中一群体或现象的相对频率，然后再使用假设检验方法来判断其差异是否显著。
此外，可以使用回归分析等方法来探究RF指标与其他自变量之间的关系。
下面通过一些例子进一步说明RF指标的应用。
首先，假设有一个研究群体中，男性的人数为1000人，女性的人数为2000人。
我们想要了解男性与女性之间其中一疾病的发病率差异，可以分别计算男性和女性的RF指标。
如果男性疾病发病数为100人，女性疾病发病数为300人，那么男性的RF指标为(100/1000)×100=10%，女性的RF指标为(300/2000)×100=15%。
常见通信RF指标的内在和意义通信RF指标是描述和评估无线通信系统性能的一组重要参数。
RF（射频）是指电磁频谱中频率大于300kHz的电磁波，并且与无线通信技术紧密相关。
下面将介绍一些常见的通信RF指标的内在意义。
1. 频率（Frequency）：频率是指在无线通信中传输信号所使用的电磁波频率。
对于无线通信系统来说，频率的选择直接影响到系统能够提供的带宽和传输速率。
因此，选择合适的频率可以更好地满足通信需求。
2. 带宽（Bandwidth）：带宽是指传输信号所占据的频率范围。
在无线通信中，带宽影响到信号传输的速率和容量。
较宽的带宽通常能够支持更高的数据速率，但也面临着信号传播距离较短和系统复杂度增加等问题。
因此，合理的带宽选择对系统性能至关重要。
3. 增益（Gain）：增益是指天线或放大器在特定方向上放大和向外辐射信号的能力。
在通信系统中，增益决定了信号传播的距离和覆盖范围。
较高的增益通常意味着更远的通信距离和更广的覆盖范围，但也可能引入更多的干扰和噪声。
4. 信噪比（Signal-to-Noise Ratio，SNR）：信噪比是指信号与噪声强度之间的比值。
在无线通信中，信噪比直接影响到信号的可靠性和质量。
较高的信噪比表示信号在传输过程中噪声的影响较小，提高了数据传输的准确性和稳定性。
5. 灵敏度（Sensitivity）：灵敏度是指接收机在特定条件下能够接收并解码信号的最小输入功率。
在通信系统设计中，灵敏度是一个重要的参数，它决定了系统的可靠性和传输距离。
较高的灵敏度意味着接收机能够在较弱的信号条件下工作，但也增加了系统的复杂度和能耗。
6. 峰均功率比（Peak-to-Average Power Ratio，PAPR）：PAPR是指信号的峰值功率与平均功率之间的比值。
在通信系统中，PAPR直接关系到功率放大器的设计和系统的动态范围。
较高的PAPR可能导致功率放大器的线性度问题和导频干扰等问题，因此对于系统性能的分析和改进具有重要意义。
常见通信RF指标的内在和意义常见通信RF指标的内在和意义温故而知新这篇文章的初衷是源自我给工厂工程师写的一份“操作指南”，按理说写这些东西对于工作了十来年的人来说应该是手到擒来的，但是真正写的时候就发现原本计划提纲挈领的东西写成了冗长无比的八股文。
写完之后回头读一读，发现其实问题只有一个：基础概念！基础概念！基础概念！重要的事情说三遍。
当你写完“EVM可能随着Front-End的IL增大而恶化”的时候，如果阅读者是一个基础概念知识都不好的工程师（工厂里的工程师很多都是如此），人家第一反应是“EVM是什么”，继而是“EVM是为什么会跟IL有关系”，然后还可能是“EVM还跟什么指标有关系”——这就没完没了了。
所以我这里打算“扯到哪算哪”，把一些常见的概念列举出来，抛砖引玉，然后看看效果如何。
Rx Sensitivity（接收灵敏度）接收灵敏度，这应该是最基本的概念之一，表征的是接收机能够在不超过一定误码率的情况下识别的最低信号强度。
这里说误码率，是沿用CS（电路交换）时代的定义作一个通称，在多数情况下，BER (bit error rate)或者PER (packet error rate)会用来考察灵敏度，在LTE时代干脆用吞吐量Throughput来定义——因为LTE干脆没有电路交换的语音信道，但是这也是一个实实在在的进化，因为第一次我们不再使用诸如12.2kbps RMC（参考测量信道，实际代表的是速率12.2kbps的语音编码）这样的“标准化替代品”来衡量灵敏度，而是以用户可以实实在在感受到的吞吐量来定义之。
SNR（信噪比）讲灵敏度的时候我们常常联系到SNR（信噪比，我们一般是讲接收机的解调信噪比），我们把解调信噪比定义为不超过一定误码率的情况下解调器能够解调的信噪比门限（面试的时候经常会有人给你出题，给一串NF、Gain，再告诉你解调门限要你推灵敏度）。
那么S和N分别何来？S即信号Signal，或者称为有用信号；N即噪声Noise，泛指一切不带有有用信息的信号。
RF知识详细介绍射频（Radio Frequency，简称RF）技术在现代通信中起着至关重要的作用。
它是一种在无线通信系统中使用的电磁波频率范围，通常在300 kHz至300 GHz之间。
RF技术的应用非常广泛，从广播和无线电通信到雷达和卫星通信，无处不在。
本文将详细介绍RF技术的基本概念、原理、应用和前景。
首先，让我们了解一下RF技术的基本原理。
射频信号是通过无线传输介质（如空气）传播的电磁波。
它可以传输音频、视频和数据信息。
射频信号的频率范围非常宽广，以满足不同通信需求。
具体来说，涵盖了AM广播（540kHz至1600kHz）、FM广播（88MHz至108MHz）、移动通信（800MHz至2.4GHz）等。
基于这些频率的不同特点，RF技术可分为不同的子领域。
例如，AM 广播是一种调幅（Amplitude Modulation）技术，其中载波的振幅随着音频信号的变化而变化。
而FM广播则采用调频（Frequency Modulation）技术，其载波的频率随着音频信号的变化而变化。
无线通信中常用的技术有GSM、CDMA和LTE，它们基于不同的调制和多址技术（如时分多址和码分多址）。
射频技术的应用非常广泛。
首先是广播和无线电通信。
广播是RF技术的一个主要应用领域，它通过调幅和调频技术将音频信息传输到广大观众和听众身边。
无线电通信则是指通过无线电波传输语音和数据的通信技术，包括手机、对讲机和蓝牙等。
其次，雷达是RF技术的另一个重要应用领域。
雷达利用射频信号探测目标对象，无论是飞机、船只还是天气现象。
雷达会发送一个射频脉冲，并接收从目标反射回的回波信号，从而确定目标的位置和速度。
此外，卫星通信也是RF技术的关键应用之一、卫星通信系统通过射频信号在地球上的不同区域之间进行通信。
卫星上的转发器接收射频信号并将其重发回地球上的接收器，实现全球范围内的通信。
射频技术还在医疗、军事和无线传感领域有广泛应用。
例如，医疗中的MRI（Magnetic Resonance Imaging）技术使用射频信号来生成人体内部的图像。
常见RF指标的内在和意义常见的RF指标包括准确率、精确率、召回率和F1评分。
这些指标在机器学习和数据挖掘领域广泛应用，用于评估分类模型的性能和效果。
准确率是指模型正确分类的样本数量与总样本数量之间的比例。
准确率是评估模型分类能力的最简单和直接的指标，它反映了模型在总体样本中正确预测的概率。
然而，准确率并不总能真实地度量模型的性能，特别是在数据不均衡的情况下。
在数据不均衡的情况下，如果模型将大部分样本预测为主要类别，准确率可能会高，但模型的性能并不好。
因此，准确率并不能完全准确地评估模型的性能。
精确率是指模型预测为正类的样本中实际为正类的比例。
精确率衡量的是模型预测为正类的准确性。
精确率越高，模型预测为正类的概率越高。
精确率可以帮助我们评估模型的预测准确程度，尤其在对负类别的判断较为敏感的情况下。
召回率是指实际为正类的样本中被正确预测为正类的比例。
召回率衡量的是模型对正类别的分类敏感度，即模型能够正确地预测出多少个正样本。
召回率越高，模型对于正样本的覆盖率越高。
召回率能够帮助我们评估模型的分类敏感度，尤其在对正类别的判断较为敏感的情况下。
F1评分是综合考虑精确率和召回率的指标，它是精确率和召回率的调和平均值。
F1评分比准确率更全面地评估了模型的分类能力和性能。
F1评分越高，模型的分类效果越好。
F1评分可以帮助我们综合地评估模型的分类能力，特别是在模型需要同时兼顾精确率和召回率时。
这些RF指标在不同场景下具有不同的内在意义。
准确率可以告诉我们一个模型在总体样本中的预测准确程度，但在数据不均衡或需要对其中一类别的预测特别关注的情况下，准确率可能不是一个很好的评估指标。
精确率可以告诉我们在模型预测为正类的样本中有多少是真正的正类，因此在对负类别的判断较为敏感的场景下，精确率是一个重要的指标。
召回率可以告诉我们在实际为正类的样本中，模型能够预测出多少个正样本，因此在对正类别的判断较为敏感的场景下，召回率是一个重要的指标。
常见通信RF指标的内在和意义其中一些常见的通信RF指标包括：1. 信号强度（Signal Strength）：信号强度指的是接收到的信号的功率水平，通常以dBm为单位表示。
较强的信号强度表示信号的质量较好，能够有效地传输数据。
2. 信噪比（Signal-to-Noise Ratio，SNR）：信噪比是信号与背景噪声之间的比值。
较高的信噪比表示信号所占比例较大，因此信号的质量较好，数据传输的准确性更高。
3. 误码率（Bit Error Rate，BER）：误码率是指在传输过程中比特流中产生错误的比例。
较低的误码率表示传输质量较好，数据传输的准确性较高。
4. 带宽（Bandwidth）：带宽表示在一定时间内所能传输的最大数据量。
较大的带宽表示系统具有更高的数据传输能力。
5. 频谱效率（Spectral Efficiency）：频谱效率表示单位带宽内能够传输的最大数据量。
较高的频谱效率表示系统能够以更高的速率传输数据。
6. 衰落（Fading）：衰落是指信号在传播过程中受到干扰和衰减的现象。
衰落的存在会降低信号的质量和传输速率。
7. 多路径效应（Multipath Effect）：多路径效应是指信号在传播过程中经过多个路径到达接收器，导致信号叠加和干扰的现象。
多路径效应会对信号的强度和质量产生不利影响。
这些通信RF指标在无线通信系统的设计、测试和优化中具有重要的意义。
其内在意义可以总结为以下几个方面：1.评估系统性能：通信RF指标能够客观地评估无线通信系统的性能和质量，提供系统设计和优化的重要依据。
通过监测和分析这些指标，可以评估系统的效果并进行性能优化。
2.判断信号质量：通信RF指标能够帮助判断信号的质量和可靠性。
较好的信号强度、信噪比和误码率等指标表示信号传输的准确性和可靠性较高。
3.优化频谱利用率：频谱是有限的资源，通信RF指标能够评估系统的频谱效率，帮助优化频谱的利用。
提高频谱效率能够提高系统的数据传输速率和容量。
射频中常见指标分析范文射频（Radio Frequency，简称RF）是电磁波频谱中最高频率的一部分，通常被用来传输无线电和微波信号。
在通信、雷达、无线电广播等领域，射频技术起着至关重要的作用。
射频中常见的指标有很多，下面将对几个常见的指标进行分析。
1.频率射频中的频率是指波的振动次数，单位为赫兹（Hz）。
不同的射频设备在设计和应用中需要使用特定的频率范围，如VHF、UHF、SHF等。
频率的选择要根据具体的应用需求和设备性能来决定。
2.带宽射频系统中的带宽指的是一个信号所包含的频率范围。
带宽通常用赫兹（Hz）或千赫兹（kHz）、兆赫兹（MHz）来表示。
带宽的大小直接影响到信号的传输速率和容量。
对于数字通信系统来说，带宽越大，传输速率越高。
3.增益和损耗射频系统中的增益和损耗是射频信号在传输过程中的两个重要因素。
增益是指信号在系统中经过放大后的增加量，通常用dB（分贝）来表示。
损耗是指信号在传输过程中的减少量，通常用dB来表示。
增益和损耗的大小直接关系到系统的灵敏度和传输距离。
4.相位和频率稳定性射频系统中的相位和频率稳定性是指系统在长时间运行后，信号的相位和频率是否发生变化的能力。
相位稳定性和频率稳定性对于保持通信的稳定性和准确性非常重要。
相位和频率稳定性通常用单位时间内相位或频率变化的最大范围来表示。
5.输出功率射频系统中的输出功率是指信号在发射端输出的功率大小，通常用瓦特（W）来表示。
输出功率的大小直接关系到信号的发送距离和接收强度。
输出功率的选择要根据具体的应用需求和设备性能来决定。
6.杂散和谐波射频系统中的杂散是指在信号传输和接收过程中产生的不希望的附加信号。
谐波是指信号的倍频和亚倍频。
杂散和谐波会影响到信号的质量和接收性能，因此需要尽可能控制和抑制。
以上是射频中常见的一些指标分析。
射频技术的发展和应用越来越广泛，对于工程师和设计人员来说，了解和掌握这些指标是十分重要的。
通过合理的选择和调节这些指标，可以提高射频系统的性能、可靠性和稳定性，从而满足各种不同的应用需求。
rf同轴连接器各指标全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：RF同轴连接器是一种在射频（Radio Frequency）应用中常用的连接器，用于将射频信号传输到设备之间。
它具有很高的信号传输性能和抗干扰能力，广泛应用于无线通信、无线网络、雷达系统等领域。
本文将介绍RF同轴连接器的各项指标，以帮助您更好地了解这种连接器的特点和选择。
在选择RF同轴连接器时，一个重要的指标是频率范围。
不同的RF 同轴连接器适用于不同的频率范围，一般来说，频率范围越宽的连接器在传输高频信号时性能越好。
在选择RF同轴连接器时，需要考虑设备的工作频率范围，并选择适合的连接器。
另一个重要的指标是阻抗匹配。
在射频传输中，阻抗匹配是非常重要的，它可以保证信号的传输效率和质量。
RF同轴连接器一般有50欧姆和75欧姆两种常见的阻抗匹配，而在实际应用中，要根据设备的阻抗特性选择合适的连接器。
除了频率范围和阻抗匹配外，耐压是另一个重要的指标。
RF同轴连接器在传输高频信号时，需要承受一定的电压，因此耐压是连接器必须具备的性能指标之一。
一般来说，耐压越高的连接器在传输高频信号时性能越好。
RF同轴连接器的插拔寿命也是一个重要的指标。
在实际应用中，连接器需要经常插拔，因此连接器的插拔寿命直接影响到设备的可靠性和稳定性。
一般来说，插拔寿命越高的连接器在长期使用中性能越稳定。
RF同轴连接器的防护等级也是一个需要考虑的指标。
在一些特殊环境中，如高温、高湿、尘土较多的环境中，连接器需要具备较强的防护性能，以保证信号的传输质量。
在选择RF同轴连接器时，要根据具体的工作环境选择适合的防护等级。
RF同轴连接器的各项指标包括频率范围、阻抗匹配、耐压、插拔寿命和防护等级等，这些指标直接影响到连接器的性能和可靠性。
在选择RF同轴连接器时，需要综合考虑这些指标，选择适合的连接器以确保信号的传输质量和设备的稳定性。
【本篇文章仅供参考，具体选购需根据实际需求和设备情况】。
常见通信RF指标的在和意义温故而知新这篇文章的初衷是源自我给工厂工程师写的一份“操作指南”，按理说写这些东西对于工作了十来年的人来说应该是手到擒来的，但是真正写的时候就发现原本计划提纲挈领的东西写成了冗长无比的八股文。
写完之后回头读一读，发现其实问题只有一个：基础概念！基础概念！基础概念！重要的事情说三遍。
当你写完“EVM可能随着Front-End的IL增大而恶化”的时候，如果阅读者是一个基础概念知识都不好的工程师（工厂里的工程师很多都是如此），人家第一反应是“E VM是什么”，继而是“EVM是为什么会跟IL有关系”，然后还可能是“EVM还跟什么指标有关系”——这就没完没了了。
所以我这里打算“扯到哪算哪”，把一些常见的概念列举出来，抛砖引玉，然后看看效果如何。
Rx Sensitivity（接收灵敏度）接收灵敏度，这应该是最基本的概念之一，表征的是接收机能够在不超过一定误码率的情况下识别的最低信号强度。
这里说误码率，是沿用CS（电路交换）时代的定义作一个通称，在多数情况下，BER (bit error rate)或者PER (packet error rate)会用来考察灵敏度，在LTE时代干脆用吞吐量Throughput来定义——因为LTE干脆没有电路交换的语音信道，但是这也是一个实实在在的进化，因为第一次我们不再使用诸如12.2kbps RMC（参考测量信道，实际代表的是速率12.2kbps的语音编码）这样的“标准化替代品”来衡量灵敏度，而是以用户可以实实在在感受到的吞吐量来定义之。
SNR（信噪比）讲灵敏度的时候我们常常联系到SNR（信噪比，我们一般是讲接收机的解调信噪比），我们把解调信噪比定义为不超过一定误码率的情况下解调器能够解调的信噪比门限（面试的时候经常会有人给你出题，给一串NF、Gain，再告诉你解调门限要你推灵敏度）。
那么S和N分别何来？S即信号Signal，或者称为有用信号；N即噪声Noise，泛指一切不带有有用信息的信号。
有用信号一般是通信系统发射机发射出来，噪声的来源则是非常广泛的，最典型的就是那个著名的-174dBm/Hz——自然噪声底，要记住它是一个与通信系统类型无关的量，从某种意义上讲是从热力学推算出来的（所以它跟温度有关）；另外要注意的是它实际上是个噪声功率密度（所以有dBm/Hz这个量纲），我们接收多大带宽的信号，就会接受多大带宽的噪声——所以最终的噪声功率是用噪声功率密度对带宽积分得来。
TxPower（发射功率）发射功率的重要性，在于发射机的信号需要经过空间的衰落之后才能到达接收机，那么越高的发射功率意味着越远的通信距离。
那么我们的发射信号要不要讲究SNR？譬如说，我们的发射信号SNR很差，那么到达接收机的信号SNR是不是也很差？这个牵涉到刚才讲过的概念，自然噪声底。
我们假设空间的衰落对信号和噪声都是效果相同的（实际上不是，信号能够通编码抵御衰落而噪声不行）而且是如同衰减器一般作用的，那么我们假设空间衰落-200dB，发射信号带宽1Hz，功率50dBm，信噪比50dB，接收机收到信号的SNR是多少？接收机收到信号的功率是50-200=-150Bm（带宽1Hz），而发射机的噪声50-50=0dBm通过空间衰落，到达接收机的功率是0-200=-200dBm（带宽1Hz）？这时候这部分噪声早已被“淹没”在-174dBm/Hz的自然噪声底之下了，此时我们计算接收机入口的噪声，只需要考虑-174dBm/Hz的“基本成分”即可。
这在通信系统的绝大部分情况下是适用的。
ACLR/ACPR我们把这些项目放在一起，是因为它们表征的实际上是“发射机噪声”的一部分，只是这些噪声不是在发射信道之，而是发射机泄漏到临近信道中去的部分，可以统称为“邻道泄漏”。
其中ACLR和ACPR（其实是一个东西，不过一个是在终端测试中的叫法，一个是在基站测试中的叫法罢了），都是以“Adjacent Channel”命名，顾名思义，都是描述本机对其他设备的干扰。
而且它们有个共同点，对干扰信号的功率计算也是以一个信道带宽为计。
这种计量方法表明，这一指标的设计目的，是考量发射机泄漏的信号，对相同或相似制式的设备接收机的干扰——干扰信号以同频同带宽的模式落到接收机带，形成对接收机接收信号的同频干扰。
在LTE中，ACLR的测试有两种设置，EUTRA和UTRA，前者是描述LTE系统对LTE系统的干扰，后者是考虑LTE系统对UMTS系统的干扰。
所以我们可以看到EUTRAACLR的测量带宽是LTE RB的占用带宽，UTRA ACLR的测量带宽是UMTS信号的占用带宽（FDD系统3.84MHz，TDD系统1.28MHz）。
换句话说，ACLR/ACPR描述的是一种“对等的”干扰：发射信号的泄漏对同样或者类似的通信系统发生的干扰。
这一定义是有非常重要的实际意义的。
实际网络中同小区邻小区还有附近小区经常会有信号泄漏过来，所以网规网优的过程实际上就是容量最大化和干扰最小化的过程，而系统本身的邻道泄漏对于邻近小区就是典型的干扰信号；从系统的另一个方向来看，拥挤人群中用户的手机也可能成为互相的干扰源。
同样的，在通信系统的演化中，从来是以“平滑过渡”为目标，即在现有网络上升级改造进入下一代网络。
那么两代甚至三代系统共存就需要考虑不同系统之间的干扰，LTE引入UTRA即是考虑了LTE在与UMTS共存的情形下对前代系统的射频干扰。
Modulation Spectrum/Switching Spectrum而退回到GSM系统，Modulation Spectrum（调制谱）和Switching Spectrum（切换谱，也有称为开关谱的，对舶来品不同翻译的缘故）也是扮演了邻道泄漏相似的角色。
不同的是它们的测量带宽并不是GSM信号的占用带宽。
从定义上看，可以认为调制谱是衡量同步系统之间的干扰，而切换谱是衡量非同步系统之间的干扰（事实上如果不对信号做gating，切换谱一定是会把调制谱淹没掉的）。
这就牵涉到另一个概念：GSM系统中，各小区之间是不同步的，虽然它用的是TDMA；而相比之下，TD-SCDMA和之后的TD-LTE，小区之间是同步的（那个飞碟形状或者球头的GPS天线永远是TDD系统摆脱不了的桎梏）。
因为小区间不同步，所以A小区上升沿／下降沿的功率泄漏可能落到B小区的payload部分，所以我们用切换谱来衡量此状态下发射机对邻信道的干扰;而在整个577us的GSM timeslot里，上升沿／下降沿的占比毕竟很少，多数时候两个相邻小区的payload部分会在时间上交叠，评估这种情况下发射机对邻信道的干扰就可以参考调制谱。
SEM (Spectrum Emission Mask)讲SEM的时候，首先要注意它是一个“带指标”，与spurious emission区分开来，后者在广义上是包含了SEM的，但是着重看的其实是发射机工作频段之外的频谱泄漏，其引入也更多的是从EMC（电磁兼容）的角度。
SEM是提供一个“频谱模版”，然后在测量发射机带频谱泄漏的时候，看有没有超出模版限值的点。
可以说它与ACLR有关系，但是又不相同：ACLR是考虑泄漏到邻近信道中的平均功率，所以它以信道带宽为测量带宽，它体现的是发射机在邻近信道的“噪声底”；SEM反映的是以较小的测量带宽（往往100kHz到1MHz）捕捉在邻近频段的超标点，体现的是“以噪声底为基础的杂散发射”。
如果用频谱仪扫描SEM，可以看到邻信道上的杂散点会普遍的高出ACLR均值，所以如果ACLR指标本身没有余量，SEM就很容易超标。
反之SEM超标并不一定意味着ACLR不良，有一种常见的现象就是有LO的杂散或者某个时钟与LO调制分量（往往带宽很窄，类似点频）串入发射机链路，这时候即便ACLR很好，SEM 也可能超标。
EVM（误差矢量）首先，EVM是一个矢量值，也就是说它有幅度和角度，它衡量的是“实际信号与理想信号的误差”，这个量度可以有效的表达发射信号的“质量”——实际信号的点距离理想信号越远，误差就越大，EVM的模值就越大。
发射信号的EVM与SNREVM是如何与SNR扯上关系的呢？这里摘录一段度娘上的文献：这是发射机天线口处的信噪比，反映的是发射信号的“固有信噪比”。
在（一）中我们曾经解释过为什么发射信号的信噪比不是那么重要，原因有二：第一是发射信号的SNR往往远远高于接收机解调所需要的SNR；第二是我们计算接收灵敏度时参考的是接收机最恶劣的情况，即在经过大幅度空间衰落之后，发射机噪声早已淹没在自然噪声底之下，而有用信号也被衰减到接收机的解调门限附近。
但是发射机的“固有信噪比”在某些情况下是需要被考虑的，譬如近距离无线通信，典型的如802.11系列。
802.11系列演进到802.11ac的时候，已经引入了256QAM的调制，对于接收机而言，即便不考虑空间衰落，光是解调这样高阶的正交调制信号就已经需要很高的信噪比，EVM越差，SNR就越差，解调难度就越高。
这是发射机天线口处的信噪比，反映的是发射信号的“固有信噪比”。
在（一）中我们曾经解释过为什么发射信号的信噪比不是那么重要，原因有二：第一是发射信号的SNR往往远远高于接收机解调所需要的SNR；第二是我们计算接收灵敏度时参考的是接收机最恶劣的情况，即在经过大幅度空间衰落之后，发射机噪声早已淹没在自然噪声底之下，而有用信号也被衰减到接收机的解调门限附近。
但是发射机的“固有信噪比”在某些情况下是需要被考虑的，譬如近距离无线通信，典型的如802.11系列。
802.11系列演进到802.11ac的时候，已经引入了256QAM的调制，对于接收机而言，即便不考虑空间衰落，光是解调这样高阶的正交调制信号就已经需要很高的信噪比，EVM越差，SNR就越差，解调难度就越高。
作为发射机性能指标的EVM这里我想拓开来讲一下EVM在衡量发射机性能上的作用。
做802.11系统的工程师，往往用EVM来衡量Tx线性度；而做3GPP系统的工程师，则喜欢用ACLR/ACPR/Spectrum来衡量Tx线性性能。
从起源上讲，3GPP是蜂窝通信的演进道路，从一开始就不得不关注邻信道、隔信道（adjacent channel, alternative channel）的干扰（北邮通信工程毕业的学生应该都学过怎么按照六边形小区推算最近的邻频小区）。
换句话说，干扰是影响蜂窝通信速率的第一大障碍，所以3GPP在演进的过程中，总是以“干扰最小化”为目标的：GSM时代的跳频，UMTS时代的扩频，LTE时代RB概念的引入，都是如此。
而802.11系统是固定无线接入的演进，它是秉承TCP/IP协议精神而来，以“尽最大能力的服务”为目标，802.11中经常会有时分或者跳频的手段来实现多用户共存，而布网则比较灵活（毕竟以局域网为主），信道宽度也灵活可变。
