当前位置：文档之家 › abw.简单的随机抽样(ppt 13)

abw.简单的随机抽样(ppt 13)

  • 格式：pptx
  • 大小：470.06 KB
  • 文档页数：14

下载文档原格式

  / 14

合集下载

随机抽样简单随机抽样ppt课件

随机抽样简单随机抽样ppt课件
访谈
与被调查者进行面对面交流，收集口头信息。
数据收集途径及注意事项
观察法
直接观察被调查者的行为、态度等，记录相关信息。
实验法
通过控制实验条件，收集实验数据。
数据收集途径及注意事项
注意事项
明确调查目的和对象，选择合适的数据收集方法 。
设计合理的问卷或访谈提纲，避免引导性问题和 歧义。
数据收集途径及注意事项
06
抽样方法：不同的抽样方法会导致不同的 抽样误差。
置信区间构建方法与意义
确定置信水平
通常选择95%或99%的置信水平。
计算样本统计量
根据样本数据计算样本均值、样本比例等统计量。
置信区间构建方法与意义
确定抽样分布
根据中心极限定理，当样本量足够大 时，样本统计量的分布近似于正态分 布。
计算置信区间
04
4. 根据生成的随机数， 从总体中选取对应编号 的家庭作为调查对象。
03
抽样误差与置信区间
抽样误差来源及影响因素
抽样误差来源
01
04
影响因素
随机性：由于抽样是随机的，每次抽样结 果可能会有所不同。
02
05
总体分布：总体分布越离散，抽样误差越 大。
样本量：样本量的大小会影响抽样误差的 大小。
03
独立性
一个样本的选取不影响其他样 本的选取。
代表性
当样本量足够大时，样本能够 很好地代表总体。
实现过程与步骤
1. 确定总体
明确要研究的对象范围，即总体。
3. 随机选择样本
采用随机数表、计算机程序等方法从总体中 随机选择样本。
2. 确定样本量
根据研究目的、总体规模、误差要求等因素 确定合适的样本量。

简单随机抽样ppt完整版

简单随机抽样ppt完整版

实现方式
优点与局限性
简单随机抽样具有操作简单、易于理 解等优点；但在总体个体差异较大或 样本量较小时，可能导致抽样误差较 大。
通过随机数生成器或随机表等方式， 从总体中随机抽取一定数量的样本。
02
简单随机抽样方法
有放回简单随机抽样
01
02
03
抽样过程
每次从总体中随机抽取一 个样本，记录后将其放回 总体，再进行下一次抽取。
参数估计 利用样本数据对总体参数进行估计， 包括点估计和区间估计。
假设检验
提出原假设和备择假设，通过计算检 验统计量和P值，判断原假设是否成 立。
方差分析
研究不同因素对因变量的影响程度， 通过计算F值和P值，判断因素对因 变量是否有显著影响。
回归分析
探究自变量和因变量之间的线性关系， 建立回归方程并检验其显著性。
结果可视化呈现技巧
图表类型选择
数据标签使用
根据数据类型和分析目的，选择合适的图表 类型，如柱状图、折线图、散点图等。
在图表中添加数据标签，使观众能够快速了 解数据点的具体数值。
颜色搭配
动画效果运用
运用合适的颜色搭配，突出重要信息，提高 图表的视觉效果。
适当使用动画效果，引导观众关注重点信息， 增强演示的吸引力。
调研目的
了解消费者对某品牌手机的认知度和购买意愿。
调研对象
该品牌手机的目标消费群体，即18-35岁的年轻人。
调研方法
采用简单随机抽样的方法，在目标消费群体中抽 取一定数量的样本进行调查。
调研过程回顾
样本抽取 根据目标消费群体的特征，确定抽样框，并按照一定的抽 样比例进行简单随机抽样，最终抽取了500个样本。
分层抽样等。

《简单随机抽样》教学课件(共20张PPT)

《简单随机抽样》教学课件(共20张PPT)
同一种抽样方法，每次抽样得到的数据也可能不同.
方当法调一 查.的2对0象名个数同较少学，的调查调容易查进行，时，发我们现一有般采1用6普人查的是方式因进行为。没有吃早餐而去买零食。由此
怎么样得到咱班骑自行车上学的人数呢？
还 不有同其的他 抽推抽 样样 方断调 法查 ，，的 所方 得我法到校吗 的？ 样8本0可%能的不同学； 生在家不吃早餐。”
般采用普查的方式进行。但当调查的结果对调查对象具
有破坏性或者会产生一定的危害性时，通常采用抽样调 查。
2.当调查对象的个数较多，调查不易进行时，我们 常采用抽样调查的方式进行调查。当调查的结果有特别 要求时，或调查的结果有特殊意义时，仍须采用普查的 方式进行。
情境引入
为了解本校学生暑假期间参加体育活动的情况，学 校准备抽取一部分学生进行调查，你认为按下面的调查 方法取得的结果能反映全校学生的一般情况吗？如果不 能反映，应当如何改进调查方法？
方法1：调查学校田径队的30名同学； 方法2：调查每个班的男同学；
方法3：从每班抽取1名同学进行调查；
方法4：选取每个班中的一半学生进行调查。
请同学自由讨论，并发表自己的看法。
情境引入
方法一. 选取的样本是田径队的同学，他们暑假 中体育活动多;
方法二. 只调查男同学，没调查女同学;
方法三. 选取的样本容量太小; 方法四. 选取的容量太大，需要花费较多的时间和 人力.
1．了解并掌握：普查、抽样调查、总体、样本、个体这些基本概念；
1由. 此推断本，我中校8没0%的有学生被在家不重吃早复餐。抽取的个体，便于进行有关的分析和计算。
当调查对象的个数较多，调查不易进行时，我们常采用抽样调查的方式进行调查。
2.它每一次抽取时总体中的每个个体有相同的抽取机 只调查男同学，没调查女同学;

简单随机抽样ppt课件

简单随机抽样ppt课件

探究1 简单随机抽样必须具备下列特点 (1)总体中的个体数N是有限的． (2)抽取的样本是从总体中逐个抽取的． (3)简单随机抽样是一种等可能的抽样． 如果3个特征有一个不满足，就不是简单随机抽样．
思考题1 (1)下列抽取样本的方式属于简单随机抽样的个数是( B )
①盒子里共有80个零件ห้องสมุดไป่ตู้从中选出5个零件进行质量检验．在抽样操作时，
1
球被抽出的可能性为____2____，第三次抽取时每一小球被抽出的可能性为
1
____4 ____．
【解析】 因为简单随机抽样每个个体被抽到的可能性为Nn ，所以第一个空
填
1 2
，而抽样是不放回的抽样，第一次抽取时每个小球被抽到的可能性为
1 6
，第
二次为15，第三次为14.
题型二 抽签法
例2 某省环保局有各地市报送的空气质量材料15份，为了了解全省的空气 质量，要从中抽取一个容量为5的样本，试确定用何种方法抽取，请具体实施操 作．
1．对总体、个体、样本、样本量的认识．
答：总体：统计中所考察对象的全体叫总体． 个体：总体中的每一个考察对象叫个体． 样本：从总体中抽取的一部分个体叫样本． 样本量：样本的个体的数目叫做样本量．
2．抽签法与随机数法的区别是什么？
答：抽签法适用于总体中个体数较少，样本量也较小的抽样，随机数法适 用于总体中个体数较多，但样本量较小的抽样．
9.1 随机抽样 9.1.1 简单随机抽样
要点1 全面调查和抽样调查 (1)全面调查 定义：对__每_一__个__调查对象都进行调查的方法，称为全面调查，又称普查． 相关概念：在一个调查中，把调查对象的_全__体__称为总体，组成总体的每一 个调查对象称为个体．

【课件】简单随机抽样(30张PPT)

【课件】简单随机抽样(30张PPT)
--精品--
解析：①不是．因为球大小不同，造成不公平． ②④不是，因为随意选取，随手写出并不说明对 每个个体机会均等． ③符合随机抽样的定义，是简单随机抽样． 答案：③
--精品--
考点二：抽签法
(1)抽签法适用于总体中个体数不多的情形． (2)整个操作过程可分成五步． (3)号签务必搅拌均匀，抽取的样本才具有代表 性． (4)抽取的号签要与总体中个体编号准确对应．
--精品--
例3 有一批机器，编号为1,2,3，…，112，请用 随机数表法抽取10台样本，写出抽样方法． 【思路点拨】 各机器的编号位数不一致，用随机 数表直接读数不方便，需将编号进行调整． 【解】 法一：第一步：将原来的编号调整为 001,002,003，…，112. 第二步：在随机数表中任选一数作为开始，任选一 方向作为读数方向，比如，选第9行第7个数“3”向 右读．
简单随机抽样的基本概念3这是一种不放回抽样由于在抽样的实践中常常采用不放回抽样使简单随机抽样具有较广泛的实用性而且由于在所抽取的样本中没有被重复抽取的个体所以便于分析与计算
2．1 抽样方法 2．1.1 简单随机抽样
--精品--
一、课堂引入
假如你是一名食品卫生工作人员，要对某一 超市内的一批小包装饼干进行卫生达标检验，你 准备怎么做？显然，不可能对所有的饼干进行一 一检验，只能从中抽取一定数量的饼干作为检验 的样本．为了使得到的结果更加真实可靠，我们 不能按顺序来抽取，而往往采用随机抽样的方法 来进行抽取．如何获得比较合理的样本？这就是 我们本节课要研究的问，每次读取三 位，凡不在001～112中的数跳过去不读， 前面已经读过的也跳过去不读，依次可得 到 074,100,094,052,080,003,105,107,083,092. 第四步：对应原来编号 74,100,94,52,80,3,105,107,83,92的机器就是 要抽取的对象． 法二：第一步：将原来的编号调整为 101,102,103，…，212. 第二步：在随机数表中任选一数作为开始， 任选一方向作为读数方向，比如选第9行第 7个数“3”向右读．

《简单的随机抽样》.PPT

《简单的随机抽样》.PPT

抽签
取出个体
结束
8
２、随机数表法
随机数表： 一个有效的办法是制作一个
表，其中的每一个数都是用随机方法
产生的（称为“随机数”），这样的
表称为随机数表。于是，我们只要按
一定的规则到随机数表中选取号码就
可以了。这种抽样方法叫做随机数表
法.
.
9
随 机 数 表
.
10
用随机数表法抽取样本的步骤是： （1）对总体中的个体进行编号（每个号码 位数一致）； （2）在随机数表中任选一个数作为开始； （3）从选定的数开始任按一方向读下去， 若得到的号码在编号中, 则取出；若得到的 号码不在编号中或前面已经取出，则跳过； 如此继续下去，直到取满为止； （4）根据选定的号码抽取样本。
简单随机抽样的特点：
①总体个数有限；
有限性
②逐个抽取；
逐个性
③不放回；
不回性
④每个个体机会均等，与先后无关。 等率性
.
5
实例
例1.为了了解某校高一（2）班60名同 学的视力情况，从中抽取10名同学进 行检查。
请问：
（1）此例中总体、个体、总体容量、样 本、样本容量分别是什么？
（2）如何抽取呢？
.
抽签法
.
12
练习
1.（1）简单随机抽样中，每一个个体被抽取的
可能性
（ B）
A.与每次抽样有关，第一次抽中的可能性要大一
些；
B.与每次抽样无关，每次抽中的可能性相等；
C.与每次抽样有关，最后一次抽中的可能性要大
一些；
D.与每次抽样无关，每次都是等可能性抽取，但
各次抽取的可能性不一样。
.
13
（2）今年某市同？

简单的随机抽样课件

确保抽样框的完整性和 准确性，避免出现遗漏 或重复的情况。
随机抽取样本
01
02
03

04
总结词：实施抽样过程
根据抽样框，采用随机方法抽 取样本。
确保每个个体被选中的机会相 等，不受主观因素干扰。
记录抽取的样本信息，以便后 续的数据收集和分析。
样本的代表性评估
总结词：评估样本质量
通过对比样本和总体之间的差异，评估样本的误差范围 和可信度。
缺点是分层标准的选择和操作 较为复杂，需要充分了解总体 特征。
整群抽样
整群抽样是将总体分 成若干群，然后从各 群中随机抽取一定数 量的样本。
缺点是样本代表性较 差，容易产生误差。
整群抽样的优点是简 单易行，适用于总体 分布较为均匀的情况 。
06
简单的随机抽样的未来发展
大数据时代的挑战与机遇
挑战
适用场景
适用于调查对象范围较小、调查者对调查对象的情况了解、调查的目的是获得总 体的一般性认识等情况。
在实际的统计调查中，如果总体各单位之间差异较大，内容比较复杂，或者范围 很广，对各单位的分布情况所知甚少时，则不宜采用简单随机抽样，而应采用其 他随机抽样方法或者其他非随机抽样法。
02
简单的随机抽样的实施步骤
02
简单随机抽样是最基本、最简单 的一种抽样方法，它是其它抽样 方法的基础。
特点
每个样本单位被抽中的概率相等，样本的每个单位都有“平 等”的机遇被抽到。这是各种抽样方法中最简单、最方便的 一种，也是其他抽样方法的基础。
随机性是简单随机抽样的最重要特点，确保总体中每个单位 都有机会被抽到，而且每个单位被抽到的机会又完全相等。
简单的随机抽样ppt课件
• 简单的随机抽样的定义 • 简单的随机抽样的实施步骤 • 简单的随机抽样的优缺点 • 简单的随机抽样的应用实例 • 与其他抽样方法的比较 • 简单的随机抽样的未来发展

简单随机抽样ppt课件

A.0
B.1
C.2
D.3
【解析】根据简单随机抽样的特点逐个判断.①不是简单随机抽样，因为简单随机
抽样要求被抽取样本的总体中的个体数是有限的；②不是简单随机抽样，虽然“一
次性抽取”和“逐个抽取”不影响个体被抽到的可能性，但简单随机抽样要求的是
“逐个抽取”；③不是简单随机抽样，因为挑出来的50名官兵是最优秀的，每个个
优点：优点：花费少、效率高
缺点：数据没有全面调查精确
新知生成
知识点一 全面调查与抽样调查
4. 样本、样本量、样本数据
(1)我们把从总体中抽取的那部分个体称为样本.
(2)样本中包含的个体数称为样本量.
(3)调查样本获得的变量值称为样本的观测数据，简称样本数据.
特别提醒:
(1)从总体中，逐个不放回地随机抽取 个个体作为样本，一次性批量随机抽取
2
2
91.3
20%
____
高二
(2)抽取的40名学生的平均成绩是多少?估计该校的测试成绩的平均数.
抽样
6辆车的行驶速度
(2)为了强调调查目的，这次调查的样本是______________________，个体是______
每一辆车的行驶速度
_______________.
【解析】(1)此种调查是抽样调查，调查对象是车的行驶速度.
(2)这次调查的样本是6辆车的行驶速度，个体是每一辆车的行驶速度.
反思感悟
D.为了了解某地区癌症的发病情况，从该地区的5000人中抽取200人进行统计
【解析】对于A，总体容量较大,并且不同年级的学生身体发育情况差别较大，不宜
用简单随机抽样；
对于B，总体容量较大，并且各村庄人口、地域、发展等方面存在差异，不宜用简

《简单随机抽样》公开课教学PPT课件【高中数学人教A版必修2(新课标)】


新课讲授
（2）用信息技术生成随机数
①用计算器生成随机数 进入计算器的计算模式（不同的计算器型号可能会有不同）， 调出生成随机数的函数并设置参数，例如RandInt＃（1， 712），按“＝”键即可生成1～712范围内的整数随机数．重 复按“＝”键，可以生成多个随机数．这样产生的随机数可能 会有重复．
抽签法简单易行，但当总体较大时，操作起来比较麻烦．因此，抽 签法一般适用于总体中个体数不多的情形．
新课讲授
抽签法的一般步骤：
（总体个数N，样本容量n）
（1）将总体中的N个个体编号； （2）将这N个号码写在形状、大小相同的号签上； （3）将号签放在同一箱中，并搅拌均匀； （4）从箱中每次抽出1个号签，连续抽出n次； （5）将总体中与抽到的号签编号一致的n个个体取出。
第二章·第1课
简单随机抽样
知识回顾
统计
统计学: 研究客观事物的数量特征和数量关系，它是关于数据的搜集、整理、归纳和分
析方法的科学。 统计的基本思想:
用样本估计总体，即通常不直接去研究总体，而是通过从总体中抽取一个样 本，根据样本的情况去估计总体的相应情况。
知识回顾
数理统计所要解决的问题是如何根据样本来推断总体
课堂检测
1、中央电视台要从春节联欢晚会的60名热心观众中随 机抽出4名幸运观众，试用抽签法为其设计产生这4名幸运 观众的过程。
解析：抽签法—编号、制签、搅拌、抽取，关键是“搅拌” 后的随机性；随机数表法—编号、选数、取号、抽取，其 中取号位置与方向具有任意性。
课堂检测
2、欲从本班50名学生中随机抽取10名学生参加党的基本知识竞赛， 试用随机表法确定这10名学生。
再见
由样本观测数据，我们可以计算出样本平均数为: y ＝0.54．

《简单的随机抽样》课件


对收集到的数据进行分析和解释，并得 出结论。
常用的随机抽样方法
简单随机抽样
每个个体都有相同的概率被选入样本，是最基 本和最常用的抽样方法。
分层抽样
将总体按照某些特征分成若干层，然后从每层 中随机选取样本。
系统抽样
按照一定规律从总体中选取样本，如每隔一定 间隔选取一个个体。
整群抽样
将总体划分为若干互不重叠的群组，在随机抽 样时选取部分或全部群组作为样本。
随机抽样的步骤
1
确定样本规模
根据研究目的和总体大小，确定需要抽
制定抽样框架
2
样的样本数量。
建立一个包含总体中所有个体的列表或
数据库，作为抽样框架。
3
随机抽取样本
使用随机数发生器或抽样工具从抽样框
执行数据收集
4
架中随机抽取样本。
对抽取的样本进行数据收集和记录，确
保数据的准确性和可靠性。
5
数据分析与解释
《简单的随机抽样》PPT课件
随机抽样的定义
随机抽样是一种从总体中随机选取样本的技术，用于研究人群或数据集的特 征和性质。
为什么需要随机抽样
1 代表性
随机抽样能够保证样本的代表性，使得研究结论更具普适性。
2 减少偏差
通过随机抽样，可以消除个体差异对研究结果的影响，减少偏差。
3 效率
随机抽样可以在保证结果准确性的前提下，研究者了解特定人群的行为、 态度和观点，从而做出政策建议。
质量控制
随机抽样用于检测产品质量，确保产品符合标 准，减少缺陷和错误。
总结与展望
随机抽样是一种重要的研究方法，具有广泛的应用领域。随着技术和方法的不断发展，随机抽样将进一步提高 研究效率和准确性。
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
AM20.11.2620.11.26
简单的随机抽样 【学习目标】
1．体会随机抽样是了解总体情况 的—种重要的数学方法，抽样是它 的一个关键．
2．体会简单的随机抽样的调查方法 的科学性．
3．会用科学的随机抽样的方法，选 取合适的样本进行抽样调查．
简单的随机抽样
1．简单的随机抽样 先将总体中每个个体编号，然后用抽签 的办法(产生随机数)决定哪些个体进入样 本，这样对每个个体都公平，每个个体 都有被抽中的可能，但我们不能预测到 哪些个体会被抽中，用这样简单的随机 抽样方法选取出的样本很公平．
2．某教育网站正在就问题“中小 学生对上课拖堂现象的反应”进行 在线调查，你认为调查结果 ________普遍代表性(填“具有” 或3．“为不了具有了”解)本．校同学喜欢球类 运动的情况，请你设计一个简单 的随机抽样调查的方案．
4、同步测试与评估 P.78
这节课你学会了 吗？有什么疑惑？
每一个成功者都有一个开始。勇于开始，才能找到成
简单的随机抽样
分析：因为小胖他们四个坐在教室最后 面，所以他们的身高平均数就会大于整 个班级的身高平均数，这样的样本就不 具有代表性了．
注意：从总体中选取的样本必须具有代 表性，不然，就会犯小胖和错误．
例2 甲同学说：“6，6，6…啊!真 的是6！你只要一直想某个数，就 会掷出那个数．”
乙同学说：“不对，我发现我越是 想要某个数，就越得不到这个数， 倒是不想它反而会掷出那个数．”
宁愿辛苦一阵子，不要辛苦一辈子
•
4、
。05:0 8:2705: 08:270 5:08Thursday, November基本要素 5、
。20.1 1.2620. 11.260 5:08:27 05:08:2 7November 26, 2020
生活总会给你谢另一个谢机会，大这个机家会叫明天 6、
器产生随机数的抽样调查方案了解的少 应用的也少．正解：合适．
1．以下调查适合作抽样调查的是____，适 合作普查的___(只需填序号)．
(1)了解全国食用盐加碘的情况．
(2)对初三(2)班学生睡眠时间的调查．
(3)对构成人造卫星部件的检查．
(4)对一批灯泡的使用寿命的检查．
(5)“非典”流行期间，学校为了了解学生 们的健康状况，调查每位学生每日的体温
分析：本题应看简单的随机抽样是 否具有代表性． 答案：合适．
例5 有四位同学从编号1～50的总体中抽取8 个个体组成一个样本，他们选取的样本中个 体编号分别为：
①5，10，15，20，25，30，35，40．
②43，44，45，46，47，48，49，50．
③1，3，5，7，9，11，13，15．
简单的随机抽样
2．样本要具有代表性，要避免遗漏某一 群体
例如要了解喜欢足球的学生人数占全年 级总人数的百分比，在足球场上向30位 同学做调查，这样选取的样本“太特 殊”，不具代表性．
注意：
(1)选取的样本不能太小．
(2)防止太大的“盲目性”．
(3)样本要具有代表性．
你认为下列抽样合适吗？
例1 老师布置给每个小组一个任务， 用抽样调查的方法估计全班同学的 平均身高．坐在教室最后面的小胖 为了争速度，立即就近向他周围的 三个同学作调查，计算出他们四个 人的平均身高后就举手向老师示意 已经完成任务了．
。2 020年1 1月26 日星期 四上午5 时8分2 7秒05:0 8:2720. 11.26
人生就像骑单车，想保持平衡就得往前走
•
7、
。202 0年11 月上午5 时8分2 0.11.26 05:08Novembe r 26, 2020
•
8、业余生活要有意义，不要越轨。20 20年11 月26日 星期四 5时8分 27秒05 :08:272 6 November 2020
分析：这两位同学的说法都不正确， 因为几次经验说明不了什么问题．
注意：简单的随机抽样选取的样本 要足够大．
例3 小强的自行车失窃了，他想知 道所在地区每个家庭平均发生过几 次自行车失窃事件．为此，他和同 学们一起，调查了全校每个同学所 在家庭发生过几次自行车失窃事
分件析．：这样抽样调查是不合适的，虽然
我们必须在失败中寻找胜利，在绝望中寻求希望
•
9、
。上 午5时8 分27秒 上午5时 8分05:0 8:2720. 11.26
• 10、一个人的梦想也许不值钱，但一个人的努力很值 钱。11/26/2020 5:08:27 AM05:08:272020/11/26
• 11、在真实的生命里，每桩伟业都由信心开始，并由 信心跨出第一步。11/26/2020 5:08 AM11/26/2020 5:08
他们调查的人数很多，但是因为排除了 所在地区没有中学生的家庭，所以他们 的调查结果不能推广到所在地区的所有 家庭．注意：样本容量选取的虽然大， 但要克服片面性．
【中考考点】
简单的随机抽样在中考题中，主 要渗透在填空题、选择题中．
例4 小芳为了知道饭煮熟了没有， 从饭煲中舀出一勺饭尝试，这 样抽样调查的方法是_______的 (填“合适”或“不合适”)．
•
1、
功的路 。20.11.2620.11.26Thursday, November 26, 2020
成功源于不懈的努力，人生最大的敌人是自己怯懦
•
2、
。0 5:08:27 05:08:2 705:081 1/26/2 020 5:08:27 AM
每天只看目标，别老想障碍
•
3、
。20.1 1.2605: 08:270 5:08Nov -2026-Nov-20
④43，25，2，17，35，9，24，19．
你认为样本( )较具有随机性．
A．④ B．③ C．② D．①
答案：A．注意：用简单的随机抽样方 法选取的样本要公平，具有代表性．
例6 为了了解某厂家生产的某种罐装 肉食的质量，某商场采购人员用计算 器产生了3个随机数：8，2，5．于是 他打开第8箱，取出第2层第5个罐头 检验其质量，这种抽样调查的方法是 ________的(填“合适”或“不合 适错”解)：．不合适．误区分析：对使用计算