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循证医学的认识
循证医学（Evidence-Based Medicine，EBM）是一种以证据为基础的医学实践方法，它强调利用最新、最可靠的科学证据来指导疾病的预防、诊断、治疗和康复。
与传统的医学实践相比，循证医学更加注重证据的获取和利用，以及对患者个体差异的考虑。
首先，循证医学的核心是利用最佳的科学证据来指导医学实践。
这意味着医生在制定诊疗决策时，不仅仅依赖于自己的临床经验和知识，还要主动寻找、获取并利用最新的科学研究结果。
这些证据可以是临床试验、观察性研究、系统评价或专家共识等。
其次，循证医学强调个体化原则。
虽然最佳证据对于大多数患者可能是适用的，但每个患者的病情、生理特征和偏好都是独特的。
因此，医生在应用循证医学时，还需要考虑患者的个体差异，制定个体化的治疗方案。
此外，循证医学也注重对患者的教育。
患者应当被告知其病情、治疗选择和预期效果等方面的最佳证据，以便他们能够做出明智的决策。
同时，医生也应当了解患者的价值观和偏好，以更好地满足他们的需求。
总的来说，循证医学的实践有助于提高医疗质量和患者的治疗效果。
通过利用最佳的科学证据，医生可以更准确地诊断疾病、制定治疗方案，并预测患者的预后。
同时，这也有助于减少不必要的检查和治疗，降低医疗成本和患者的负担。
尽管如此，实施循证医学仍面临一些挑战，如证据的获取、更新和传递等问题。
因此，持续的改进和学习是实现循证医学的关键。
第五章循证医学用证的个体化原则在临床及基础医学研究的成果，经过严格的评价（critical appraisal），被确认是最佳证据之后，是否可以在任何地方都能采用呢？一种最佳证据是否可用于同一疾病的各种类型病人呢？即使是最佳证据是否病人都接受呢？临床医生又是否乐于应用呢？如此等等，无不在循证医学实践中，涉及最佳证据被推广应用的患者个体化原则与方法。
任何源于临床试验或疾病观察性研究证据，都是反映出被研究疾病的共性规律。
即使是真实性好，有重要的临床实用价值的证据，将其应用于临床实践时，务必要符合患者个体特点和疾病的特征。
此外要考虑社会、经济、心理以及环境诸多因素的综合影响，合适者才能应用。
因此，循证医学的实践实际上是将最佳证据应用于具体病人的理论与实践相结合的问题。
第一节最佳证据具备的特性循证医学所谓的临床最佳证据，自然要涉及临床医学的广泛领域，如像病因学、病理学、诊断、预防、预后、康复等等方面，应用于循证医学实践的证据，必须要应用临床流行病学和循证医学的评价标准进行严格评价，且需具备以下三个特征：一、真实性（validity）对于拟采用的证据，首先分析是来自什么样的研究设计方案，有否恰当的对照组；其次要分析研究对象的诊断标准及其纳入和排除标准是否明确；第三要分析组间的临床基线是否可比、干预措施和方法是否科学有效和安全；第四分析终点指标是否确切、有何偏倚因素存在及其采取了什么防止和处理方法、依从性如何？第五资料收集、整理、统计分析是否合适？结果与结论是否真实和可靠。
这些都是涉及证据真实性的关键因素。
如果上述因素都被考虑和分析，就有助于对证据真实性的评价，不同的研究设计所产生的证据，在级别与水平上有很大差异。
见表3-1。
二、重要性（importance）当拟采用的证据被确认为“真实性好”之后，即要评价其有无临床应用价值。
如系诊断性试验，则反映在对疾病的诊断方面究竟提高了多少敏感度、特异度及准确度，临床诊断预测价值及似然比值如何？如系治疗性研究的证据，则在治疗方面究竟提高多大疗效、安全性、利弊比值及成本效果究竟如何；在影响疾病的预后方面有害和有利于预后的因素是哪些，各有多大的贡献等等。
循证医学考试重点总结第01章绪论1、循证医学EBM：遵循科学证据的医学，是指临床医生在获得患者准确临床依据的前提下，根据自己纯熟的临床经验和知识技能，分析并抓住患者主要的临床问题，应用最佳和最新的科学证据，做出科学的诊治决策，联系具体的医疗环境，并取得患者的合作和接受，以实践这种医疗决策的具体医疗过程。
因此，这种决策是建立在科学证据的基础之上的，同时在患者合作下接受和执行这种诊治决策，从而尽可能的获取最好临床效果，这种临床实践成为循证医学。
2、循证医学的实践包括：患者、医生、证据、医疗环境。
3、循证医学实践的基础：高素质的临床医生、最佳的研究证据、临床流行病学基本方法和知识、患者的参与。
4、循证医学分两种类型：最佳证据提供者、最佳证据应用者。
前者称之为循证医学，后者称之为循证医学实践5、最佳证据提供者：临床流行病学家和统计学家、各专业的临床医生、卫生经济学家和社会学家、医学科学信息工作者6、最佳证据应用者：临床医生、医疗管理者、卫生政策决策者。
7、循证医学实践的方法：a、找准患者存在且需要解决的临床问题；b、检索有关医学文献；c、严格评价文献；d、应用最佳证据指导临床决策；e、总结经验与评价能力。
8、循证医学有着强烈的临床性9、临床实践循证医学的目的：a、加强临床医生的临床训练，提高专业能力，紧跟先进水平；b、弄清疾病的病因和发病的危险因素；c、提高疾病早期正确诊断率；d、帮助临床医生帮患者选择真是、可靠、具有临床价值并且实用的治疗措施，指导临床用药，充分利用卫生资源，提高效率减少浪费。
e、改善患者预后。
F、促进卫生管理决策。
G、有利于患者本身的信息检索，监督医疗，保障自身权益。
第02章提出临床需要解决的问题1、提出临床问题的重要性1忽略提出临床问题的重要性，导致临床研究和临床实践的盲目性2.“提出一个好的问题，用可靠的方法回答这个问题”是保障临床研究质量的两个至关重要的方面2、临床医生提出一个好问题对自己的益处 1.有利于医生集中使用有限的时间，解决与患者直接需要相关的问题2.有利于制定高产出的证据收集策略，提高解决问题的针对性3.有利于形成一种优良的行为模式 4.有利于成为更好的、决策更快的临床医生。
循证医学的概念引言循证医学是一种基于科学证据的医学实践方法，旨在通过整合最新的研究成果，结合临床经验和患者价值观，为患者提供最佳的医疗护理。
本文将探讨循证医学的概念、原则、方法和应用，并对其在现代医疗实践中的重要性进行分析。
一、循证医学的定义循证医学是一种基于科学方法和临床经验相结合，以最新可靠且可重复的研究结果为依据，为患者提供最佳护理决策和治疗方案。
它强调以实证数据为基础进行决策，并通过持续监测和评估结果来改进临床实践。
二、循证医学原则及其重要性1.问题导向性：在循证医学中，问题始终处于核心地位。
这一原则强调从患者的需求出发，明确问题，并设定明确、可衡量的目标。
这对于临床医生来说至关重要，因为他们需要根据患者的情况制定最合适的治疗方案。
2. 多源性：循证医学主张充分利用来自多个渠道的科学研究成果，并将这些成果与个体化治疗需求相结合。
这有助于为患者提供更加全面、精确的诊疗建议。
3.系统性：系统性原则要求医务人员系统地收集、评估和整合所有与问题相关的证据，以便为医疗决策提供有力支持。
这有助于避免因单一研究或个人经验而导致的偏差。
4.透明性：循证医学强调研究方法和结果的透明报告，以便其他研究人员能够评估这些研究的可靠性和可重复性。
5.持续性：循证医学要求不断监测和评估临床决策的效果，以便及时调整治疗方案，提高患者护理的质量。
三、循证医学方法的具体步骤1.明确问题：在进行循证医学实践时，首先需要明确问题，并设定可衡量的目标。
这有助于确保研究设计和数据收集的针对性。
2.检索最佳证据：在问题明确后，需要从可靠的数据库中检索相关科学研究，如PubMed、Cochrane图书馆等。
这些数据库包含了大量高质量的研究成果，为循证医学提供了丰富的信息资源。
3.评估与整合证据：收集到相关科学研究后，需要对其进行评估，并将这些证据与其他可靠数据进行整合。
这有助于找到最佳的治疗方法，提高患者的治疗效果。
4.应用到临床实践：在确定最佳治疗方案后，需要将这一方案应用到临床实践中，并密切监测其效果。
循证医学个体化实践的基本要素一、实施个体化实践1、基础理念：强调“一病一变”，通过患者个体的医学诊断，为每个患者量身定制有效的诊疗方案，使得患者获得最佳治疗效果。
2、基本原则：建立和发展个体性医疗实践，重点结合患者的特殊情况和个体需求，以更广泛的知识来分析患者的疾病，开发更有效的治疗策略。
3、实施范围：个体化实践覆盖从检测和优化治疗药物疗效至形成定制治疗方案的全部过程，包括健康状况调查、诊断分型、检测、数据矫正等评估，以及药物调整、辅助治疗和复查的服务等。
二、建设机制1、定制化治疗：建立以患者个体诊断为导向的定制治疗体系，通过综合分析患者的身体状况、病史、检测结果和其他相关信息，以及系统性评估，最终针对每个患者的需求而定制化治疗方案；2、培训认证：建立以医疗机构和专业人员为基础的个体化实践认证机制，提高医疗机构和专业人员对个体化实践的综合知识水平和专业能力；3、临床研究：开展按照个体化实践要求开展的临床试验研究，为更好地推进个体化实践建立合理的研究机制；4、信息存储：建立包含患者个体信息和数据的信息存储系统，加强个体诊断信息的整合和管理，以及检测结果的分析；5、科学咨询：开展以患者需求为导向的专业咨询服务，就个体化实践，健康管理等方面，给患者提供科学的咨询服务。
三、监测评估1、实施效果监测：监测个体化实践的实施效果，对患者治疗效果进行定期评估，检查以及评估所设计的个体化实践是否真正造福患者；2、服务效果评估：评估实施者对信息收集、治疗计划制定、调整和复查等方面的服务效果，以掌握个体化实践的改进程度；3、成本效益分析：分析和评估个体化实践的实施对患者治疗效果、医疗机构收入和医疗成本的影响，更好地推进个体化实践的进展。
四、未来发展1、实施动力：加强政策引导、建立合理的医保支付机制，持续推进个体化实践；2、创新系统：建立系统性、全面覆盖、协同参与的个体化实践实施体系；3、信息整合：对推行医学基因检测及电子健康记录等大数据技术进行创新应用，结合临床数据，为个体化实践提供信息整合及决策支持；4、技术支持：深入探索机器学习与智能运算等新技术在个体化实践中的应用，支撑诊断和数据分析，以及工作流程自动化等；5、科技支援：逐步探索药物组合、健康管理体系和肿瘤靶点等新科技支援，促进个体化实践水平的不断提升。
