傅里叶变换实验报告
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傅里叶变换实验报告
一、首先将遥感图像从空间域转换到频率域,把RGB彩色图像转成 一系列不同频率的二维正弦波傅里叶图像;
二、然后,在频率域对傅里叶图像进行滤波、掩膜等各种编辑,减少或消除部分高频成份或低频成份;
三、最后,再把频率域的傅里叶图像变换到RGB彩色空间域,得到
经过处理的彩色图像,傅里叶变换主要用于消除周期性噪声。 操作步骤:
打开傅里叶变换图像——滤波——保存傅里叶处理图像——傅里
叶逆变换
把输入的空间域彩色图像转换成频率域傅里叶图像
如:图一
图一
输入图像表示对1~7波段都处理
打开fourier transform edior 输入处理图像,再打开的图像中只能输入
处理一个波段
选择波段输入显示,低通滤波:ideal 80 增益1,高通:Hanning
200 增益1
傅里叶图像中有分散分布的亮点,应用圆形掩膜可以去除。首先应用鼠标查询亮点分布坐标,然后启动圆形掩膜功能,设置相应的参数据
处理。
低通滤波,去除地物噪声,斑点等,若50不适合,Edit-undo可撤
销重做,直到得到合适的半径,点Eile-save as保存
条带处理后
去条带等,还可在mask――wedgemask中设置该楔形的角度及偏角,每个波段都逐一进行条带、噪音等处理后进行各波段融
合
去噪之后融合结果对比