通信工程毕业论文雷达中韦布尔分布杂波的参数估计问题

专利名称：海杂波Weibull幅度分布参数的多分位点估计方法专利类型：发明专利
发明人：水鹏朗,蒋晓薇,许述文,徐众林
申请号：CN201510173291.9
申请日：20150410
公开号：CN104749564A
公开日：
20150701
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明公开了海杂波Weibull幅度分布参数的多分位点估计方法。

其实现步骤为：(1)根据海杂波Weibull幅度分布模型的概率密度函数得出该模型的累积分布函数；(2)选取三个样本累计概率p，p，p，根据分位点定义得到三个关于海杂波Weibull幅度分布模型形状参数β和尺度参数η的分位点方程；(3)利用杂波幅度数据求出分位点和的估计值和(4)利用求出的三个估计值和步骤2中的三个分位点方程得到形状参数的估计值和尺度参数的估计值本发明可减小异常散射单元对样本的干扰，提高参数估计性能，可用于海杂波背景下的目标检测。

申请人：西安电子科技大学
地址：710071 陕西省西安市太白南路2号
国籍：CN
代理机构：陕西电子工业专利中心
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海杂波幅度模型及参数估计综述欧林晖(中国电子科技集团公司第三十八研究所，安徽合肥230088)应用科技随翻分析了在海杂渡背景下检测目标的特点，并针对不同类型的雷达回波，给出了几种常用的海杂波幅度统计模型及参数估计方法，为雷达滤波嚣的设计提供了理论参考。

鹾蓦枣河l海杂渡；幅度统计棒|生；参数估计1引言检测海面目标或海面背景下低空目标的雷达，必须克服海面本身回波的影响。

对岸基雷达、舰载雷达以及机载、球载等雷达，海面回波随雷达极化方式、工作频率、天线视角及海情、风向和风速等多个因素的变化而呈现明显的非平稳、非高斯特性，特别是和目标特性类似的所谓的“海尖峰”特性，在很多情况下，限制雷达检测能力。

为了能在海杂波背景下检测出慢速小目标，需要建立精确的描述海杂波分布特性的模型，同时要用观测数据对模型中的各个参数进行f舒十。

因此参数估计的准确程度将直接影响分布检验的结果，从而最终影响目标检测性能，所以参数估计和分布检验对于雷达f言号检测具有重要的意义。

2典型海杂渡分布模型及参数估计传统上，人们将海杂波作为一种纯随机过程来研究和处理，对海杂波的建模多采用随机分布模型，如瑞利分布《R ayl ei gh)、韦布尔分布(W ei bul l)、K分布、a稳态分布等。

对于低分辨率雷达，瑞利分布可以较好地描述杂波的幅度概率分布，此时在一个雷达距离分辨单元内存在大量散射单元而满足中，0极限定理假设。

对于高分辨率雷达，杂波幅度概率分布呈现如下两个特点：一是在高概率区域有—个较长的拖尾：二是有—个较大的标准偏差与平均值的比值。

因此可以用W ei bul l分布和K分布来解释和描述非瑞利杂波的概率分布。

对高分辨雷达在低视角工作时获得的海杂波回波包络模型的研究表明，用K分布不仅可以在很宽的范围内很好地与观测的杂波数据的幅度分布相匹配，而且还可以正确地模拟杂波回波的脉问相关特性。

2l瑞利分布∞yl ei甜溉其参数估计当一个杂波单元内含有大量相互独立的散射体时，雷达杂波包络服从瑞利分布，瑞利分布适用于描、述1氏分辨力雷达大俯视角时平稳环境的海杂波。

毕业设计（论文）雷达杂波的建模与仿真方法研究燕山大学毕业设计（论文）任务书摘要现代雷达系统越来越复杂，难以用直观的方法来进行研究，因此雷达模拟应用广泛。

雷达系统模拟是数字模拟技术与雷达技术结合地产物。

也就是用计算机软件来建立雷达系统的模型，然后在计算机上复现雷达系统中信号的产生、传递、处理等动态工作过程。

雷达模拟的核心是建立雷达目标回波信号及各种杂波信号散射、传播特性的模型。

杂波伴随这雷达产生而产生，对于雷达的设计有着重要的影响。

所以通过对杂波性质的研究，建立合适的模型，对于雷达设计和分析有重要意义。

对数正态分布、韦伯分布、K-分布是三种适于描述雷达杂波的非高斯分布模型，快速、准确地模拟各种杂波，对雷达研究是十分重要的。

文中讨论了上述三种相关非高斯分布杂波的建模与仿真，在三种非高斯分布与高斯分布的相关系数之间的非线性关系的基础上，利用ZMNL法，模拟产生了三种相关的非高斯分布随机序列。

本文正文部分先论述了雷达杂波的性质和分类，然后介绍了几种常用的概率分布模型，接着介绍了有关ZMNL法的原理和应用，最后具体阐明了在指定杂波功率谱情况下，幅度服从瑞利分布、对数正态分布、韦伯分布和K-分布的杂波的建模与仿真方法，并根据不同分布的特点，将其应用到地杂波、海杂波、气象杂波和箔条干扰的仿真中。

仿真结果证明了这种仿真方法是有效可靠的。

关键词雷达杂波仿真；ZMNL；概率分布；功率谱AbstractWith the more complexity of modern radar system, it is difficult to analysis as usual methods. So Radar simulation is widely used. Radar System Simulation is combined with digital-analog techniques and radar technology. That is, Modeling radar system with software, and then recurring the produce, transmission processing by computer .The core of RES is modeling the scatter and transmission of radar echo signal and varied radar clutter signals. So it is very important to study the character of radar clutter, to find a proper model. And it is very sienificant to radar design and analysis.Radar clutter can be statistically modeled by using three kinds of non-Gaussian probability density functions (PDF) of lognormal, Weibull and K-distributed. It is important to correctly simulate radar clutter. Modeling and simulation of three kinds of correlated non-Gaussian clutter are discussed in is paper. Based on the correlation coefficient nonlinearity between three non-Gaussian and Gaussian distribution, three kinds of correlated non-Gaussian random sequences are generated by zeros memory nonlinearity (ZMNL).In the first part of the paper, the nature and classification of a radar clutter are discussed, and then we introduce several common probability density models, followed with the principle and application of ZMNL. In the end, we illuminate the simulated modeling way of Rayleigh, Log-norm, Weibull, K-distributed clutter with special power spectrum. All these models are used into the practical simulation of ground clutter, cloud-rain clutter and chaff jammer according to their features. The validity of scheme is proved by our simulated results.Keywords radar clutter simulation; ZMNL; probability distribution;power spectrum目录摘要 (I)Abstract (II)第1章绪论 (1)1.1本课题的背景和意义 (1)1.2国内外研究现状 (1)1.3本文研究的主要内容 (3)第2章雷达杂波性质与分类 (5)2.1杂波的性质 (5)2.1.1散射系数的定义 (5)2.1.2杂波的一般特性 (6)2.1.3幅度时间特性 (7)2.2杂波的分类 (8)2.2.1大气杂波 (8)2.2.2地面杂波 (10)2.2.3海面杂波 (11)2.3本章小结 (13)第3章基于ZMNL的杂波仿真 (15)3.1引言 (15)3.2ZMNL方法简介 (16)3.3几种分布杂波的ZMNL产生 (18)3.3.1对数正态分布 (18)3.3.2韦伯分布 (19)3.3.3 K-分布 (21)3.4本章小结 (22)第4章仿真结果及分析 (23)4.1瑞利分布杂波的仿真 (23)4.2对数正态分布的仿真 (24)4.3韦布尔分布的仿真 (26)4.4K分布的仿真 (28)4.5结论 (28)4.6本章小结 (28)结论 (29)参考文献 (31)附录1 开题报告 (33)附录2 文献综述 (37)附录3 外文译文及原文复印 (41)致谢 (52)第1章绪论1.1本课题的背景和意义雷达的主要任务是获取目标信息，其信号处理系统的首要任务是干扰抑制和信号检测。

机载雷达的地杂波仿真实现及抑制技术摘要机载雷达由于架设在运动的高空平台上，具有探测距离远、覆盖范围大、机动灵活等特点，应用范围相当广泛，可以执行战场侦察、预警等任务。

在海湾战争、伊拉克战争中起到关键作用，在现代战争中越来越不可缺少，因此近年来受到广泛重视。

但由于机载雷达的应用面临非常复杂的杂波环境，杂波功率很强，载机的平台运动效应使杂波谱展宽。

此外，飞机运动时，杂波背景的特性会随时间变化。

因此，有效地抑制这种时间非平稳和空间非平均的杂波干扰时雷达系统有效完成地面目标和低空飞行目标检测必须解决的首要问题。

杂波研究经过几十年的发展，仍然是雷达技术的热点。

机载PD雷达地杂波强度大、杂波谱分布广，特别在下视状态下在所有的距离上都成为目标检测的背景。

本文从机载下视雷达地杂波散射机理出发，结合机载下视雷达杂波的特殊性，首先概括了机载雷达常用的杂波信号的特性即空间相关性和时间相干性，讨论了几种常用的相关杂波的模拟方法，做出了有效地模拟结果，并在Matlab平台上仿真实现，仿真结果与理论分析正好吻合，提高了杂波模拟的逼真度。

并对机载雷达波抑制技术进行研究，分析总结了地物杂波频谱的组成特性，系统的阐述了机载雷达杂波抑制的基本理论及其发展动态。

重点讨论了AMTI杂波抑制技术并给出仿真结果。

关键词：机载雷达；地杂波；杂波抑制；AMTIGround Clutter Simulation and SuppressionFor Airborne RadarABSTRACTRadar equipped in an airborne has many merits such as seeing things beyond the visibility of Ground-based radar, flexibility in application. It plays an important part and is widely used in national defense. Its value of application has been testified in the war of Gulf and Iraq. So it attracts great attention of many nations in the world. But airborne radar will face highly complicated clutter environment. The complexities of clutter back ground mainly embody in large amplitude interference of ground clutter and clutter spectrum spread caused by platform movement effect. And the characteristics of the ground clutter change as well as time change. The key to the settlement of the question of effective detection of ground and low air targets lies in adaptive of effective clutter suppression in airborne Radar.Radar clutter is still a hot topic after decades of study. Pulse-Doppler radar clutter is quite strong with widely distributed power spectrum. Especially when the radar is in the "look down mode", it is the background of target detection in all range gates.Firstly, the surface clutter scattering mechanism of airborne radar is analyzed, and the characteristics of clutter including special correlation and time correlation are summarized for airborne radar in a look down mode. Then all simulations are carried on Matlab platform and the results accord well with theoretical analysis. This dissertation focuses on studying adaptive clutter suppression of airborne Radar. The characteristics of the ground clutter are analyzed and presented. The development and the theories of clutter suppression of airborne Radar are described systematically.Key Words: airborne radar; ground clutter; clutter suppression; AMTI目录第一章绪论 (1)课题背景与研究意义 (1)杂波仿真技术的发展和研究现状 (1)主要研究内容 (2)第二章机载雷达地杂波的特性分析及仿真原理 (4)机载雷达地杂波回波谱分析 (5)2.1.1 主瓣杂波频谱 (5)主瓣杂波频谱分析 (7)机载雷达地杂波仿真原理 (8)基本雷达方程 (8)杂波信号的特性 (9)第三章机载雷达地杂波仿真实现 (12)高斯分布统计模型 (12)非高斯分布统计模型 (14)对数正态（Lognormal）分布 (14)韦布尔（Weibull）分布 (16)3.2.3 K分布和gamma分布 (18)3.3 机载雷达杂波特性 (21)机载雷达不确定场地地面杂波仿真 (22)模型假设及输入参数 (22)散射单元的划分 (23)3.4.3 杂波散射单元回波信号 (25)3.4.5 回波叠加 (27)3.4.6 机载雷达杂波仿真结果 (28)第四章机载雷达地杂波抑制技术 (30)4.1 动目标显示（MTI） (30)4.2 单延迟线对消器 (31)4.3 双延迟线对消器 (33)4.4 反馈延迟线对消器（递归滤波器） (35)第五章结论与展望 (37)参考文献 (39)附录A (41)致谢 (47)第一章绪论机载雷达是探测陆地或海面飞行的轰炸机、攻击机、巡航导弹、武器直升机等利用地物地形屏障作掩护的超低空突防武器系列的有利武器之一，在现代战争中起着举足轻重的作用。

韦伯分布参数估计引言韦伯分布（Weibull distribution ）是一种常见的概率分布，广泛应用于可靠性工程、生物学、工业工程等领域。

它具有灵活性和适应性强的特点，在数据建模和分析中发挥着重要的作用。

韦伯分布的参数估计是使用已观测到的数据计算韦伯分布的参数，从而对未来的事件进行预测和分析。

韦伯分布的定义韦伯分布是一种连续概率分布，其概率密度函数由下式给出：f (x;λ,k )={(k λ)(x λ)k−1e −(x λ)k,x ≥0;0,x <0.其中，x 是随机变量的取值，λ 是形状参数，k 是尺度参数。

韦伯分布参数估计方法对于韦伯分布的参数估计，常用的方法有最大似然估计法和矩估计法。

1. 最大似然估计法最大似然估计法是一种常用的参数估计方法，其思想是寻找参数值，使得观测到的数据在该参数值下的似然函数取得最大值。

对于韦伯分布，最大似然估计法的步骤如下：1. 建立似然函数。

假设有n 个观测值 x 1,x 2,...,x n ，则似然函数定义为：L (λ,k )=∏[k λ(x i λ)k−1e −(x i /λ)k ]ni=1 2. 对似然函数取对数。

对数似然函数的形式为：lnL (λ,k )=∑[lnk −lnλ+(k −1)ln (x i /λ)−(x i /λ)k ]ni=13.求解对数似然函数的偏导数为零的方程，得到参数的估计值。

对参数λ和k分别求偏导数，并令偏导数为零，可以得到方程组：{∂∂λlnL(λ,k)=∑[kλ2(x iλ)k−1−k(k−1)λ(x iλ)k]ni=1=0∂∂k lnL(λ,k)=∑[1k−ln(x i/λ)k2−ln(x i/λ)+(x iλ)kln(x i/λ)]ni=1=0通过求解以上方程组，可以得到参数λ和k的最大似然估计值。

2. 矩估计法矩估计法是另一种常用的参数估计方法，其基本思想是通过样本矩与理论矩的等值性对参数进行估计。

对于韦伯分布，矩估计法的步骤如下：1.计算样本矩。

韦伯分布参数估计标题：探索韦伯分布参数估计的方法与应用引言：韦伯分布是统计学中常用的概率分布之一，它在描述一些随机现象时具有广泛的应用。

韦伯分布的参数估计是在实际应用中非常重要的一步，它能够帮助我们更好地了解数据的分布特征和预测未来的趋势。

本文将深入探讨韦伯分布参数估计的方法和其在实际应用中的意义。

一、韦伯分布简介韦伯分布是由瑞士数学家韦伯于1951年提出的一种连续概率分布，通常用于描述正定随机变量的分布情况。

它的概率密度函数表达式为：f(x; k, λ) = (k/λ) * (x/λ)^(k-1) * exp(-(x/λ)^k)其中，k是形状参数，λ是尺度参数。

二、韦伯分布参数估计方法在现实应用中，我们经常需要根据已有数据对韦伯分布的参数进行估计。

下面介绍两种常用的韦伯分布参数估计方法：1. 极大似然估计法（MLE）极大似然估计法是一种常用的参数估计方法，它基于最大化观测数据的似然函数来确定参数值。

对于韦伯分布，我们可以通过最大化对数似然函数来估计参数。

具体步骤如下：（1）设定初始参数值。

（2）计算观测数据的对数似然函数。

（3）通过优化算法（如梯度下降法）求解最大似然估计的参数值。

（4）对估计的参数进行检验和验证。

2. 最小二乘估计法（LS）最小二乘估计法是另一种常用的参数估计方法，它通过最小化观测数据与韦伯分布的拟合值之间的差异来确定参数值。

具体步骤如下：（1）设定初始参数值。

（2）根据当前参数值计算韦伯分布的拟合值。

（3）计算观测数据与拟合值之间的差异。

（4）通过优化算法（如牛顿法）求解最小二乘估计的参数值。

（5）对估计的参数进行检验和验证。

三、韦伯分布参数估计的应用韦伯分布参数估计在实际应用中具有广泛的意义，下面介绍两个应用案例：1. 风速分析在风电场建设中，韦伯分布常被用来描述风速的概率分布。

通过对已有的风速观测数据进行参数估计，可以帮助工程师更好地了解风速的性质，从而选择合适的风力发电机组和设计风险评估模型。

改进的基于迭代算法的Weibull分布杂波模拟方法
吕世芳;刘以安;戴娟
【期刊名称】《火力与指挥控制》
【年(卷),期】2012(037)009
【摘要】杂波在雷达环境模拟中具有非常重要的地位.基于ZMNL(无记忆非线性变换法)的Weibull分布雷达杂波模型,可以很好地描述海杂波.但这种模型,因其非线性变换前后相关系数之间的关系公式复杂,很难用直观的方法求解.针对这一问题,提出了用迭代算法来求解该非线性公式的过程,并给出了应用该方法进行杂波仿真的具体步骤及仿真结果,证明了该方法的准确、可行性.
【总页数】4页(P89-91,94)
【作者】吕世芳;刘以安;戴娟
【作者单位】江南大学物联网工程学院,江苏无锡214122;江南大学物联网工程学院,江苏无锡214122;常州信息职业技术学院,江苏常州 213164
【正文语种】中文
【中图分类】TN955
【相关文献】
1.一种基于自适应粘滞Landweber算法的雷达杂波模拟方法 [J], 薛永生;高玉章
2.一种改进的Weibull分布杂波仿真方法 [J], 姜斌;和湘;黎湘;王宏强;郭桂蓉
3.基于改进的ZMNL和SIRP的K分布杂波模拟方法 [J], 朱洁丽;汤俊
4.基于改进MLE-NR方法的杂波Weibull分布模型参数估计 [J], 侯志;崔璨;张铎;
吴文
5.基于ZMNL的Pareto杂波模拟改进方法 [J], 傅俊滔; 周国安; 陈红
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X波段海杂波非参数概率密度估计摘要雷达技术起初被局限于在军用领域使用，进入二十一世纪后随着科学技术的高速发展，雷达技术开始普及并被广泛地运用到多个领域，导航、定位、探测都离不开雷达。

然而，雷达在接受和发射信号时会受到各种杂波的干扰，本文将要研究的是雷达在海上的干扰物海杂波。

研究海杂波的方法有很多。

首先是参数估计，有K分布、韦布尔分布、对数正态分布等常见的研究海杂波的参数估计。

在此基础上，经研究分析发现用参数估计法研究海杂波的特性存在很多不足之处。

于是又开始用非参数估计研究海杂波。

本篇文章通过查阅相关资料得到X波段海杂波极化雷达实测数据，分别讨论用几种常见的参数估计和非参数估计来分别研究海杂波的特性。

并利用Matlab仿真软件得出参数估计和非参数估计与实测数据的对比图。

通过仿真图像对海杂波的研究进行总结。

求得以上两种方法的均方根误差。

由于后者的均方根误差小于前者。

总结得出结论并经过定量分析得出用非参数估计研究海杂波与实际较接近，因此用非参数估计法研究海杂波要优于参数估计法。

关键词雷达；海杂波；非参数概率密度估计The x-band sea clutter nonparametric probabilitydensity estimationAbstractAt first radar technology was limited to use in the field of military, After entering the 21st century with the rapid development of science and technology, Radar technology began to spread and is widely applied to many fields, navigation, positioning and detection is inseparable from the radar. However, the radar will be disturbed by different kinds of noise when receiving and transmitting, This paper will study the radar in the sea of distractors sea clutter.There are many research method of sea clutter. First is the parameter estimation, K distribution and weibull distribution, logarithmic normal distribution and other common parameters estimation of the sea clutter. On the base, it is found that there are a lot of deficiencies after researching and analysising the parameter estimation method is used to study the sea clutter characteristics. And nonparametric probability density estimation is proposed. This article through access to relevant data to get the x-band sea clutter polarized radar measured data, Respectively discuss with several common parameter estimation and the parameter estimation to study the characteristics of sea clutter, respectively. And by using the simulation software Matlab parameter estimation and the parameter estimation compared with the measured data of the figure.Through the simulation of the image analysis of the characteristics of sea clutter. For the parameter estimation and parameter estimation of the chosen contrast root mean square error.Because the root mean square error estimation is less than the root mean square error of optional parameter estimation, nonparametric estimation is used to study the sea clutter and more close to actual.So the nonparametric estimation method is used to study the sea clutter is superior to the parameter estimation method.Key words Radar；The sea clutter; Nonparametric probability density estimation目录第1章绪论 (1)1.1 本章概述 (1)1.2 课题的背景及意义 (1)1.3 课题的内容 (1)1.3.1 研究内容 (1)1.3.2 研究方法 (2)第2章雷达及海杂波的理论背景 (3)2.1本章概述 (3)2.2 雷达 (3)2.2.1 雷达的简介 (3)2.2.2 雷达的工作原理 (4)2.2.3 雷达的波段划分 (4)2.2.4 波段标准 (5)2.3 海杂波的理论背景 (5)2.4 海杂波研究的意义 (8)第3章海杂波的研究方法 (9)3.1本章概述 (9)3.2 参数化海杂波统计分布 (9)3.2.1 K分布 (9)3.2.2 韦布尔分布 (11)3.2.3 对数正态分布 (12)3.2.4 伽玛分布 (12)3.3非参数海杂波概率密度估计 (13)第4章仿真结果分析 (16)4.1本章概述 (16)4.2 海杂波振幅的图像 (16)4.3 K分布仿真结果 (16)4.4 对数正态分布仿真结果 (17)4.5韦布尔分布仿真结果 (18)4.6 伽马分布仿真结果 (19)4.7 非参数估计的仿真结果 (20)结论 (21)致谢 (22)参考文献 (23)附录A 译文 (26)附录B 外文原文 (36)第1章绪论1.1 本章概述本章节主要是对论文中所涉及的某些背景进行简单的介绍。

南开大学硕士学位论文威布尔分布参数估计的研究姓名：赵呈建申请学位级别：硕士专业：概率论与数理统计指导教师：张润楚20071101威布尔分布参数估计的研究作者：赵呈建学位授予单位：南开大学本文读者也读过(10条)1.朱铭扬.ZHU Ming-yang三参数威布尔分布的参数估计[期刊论文]-江苏技术师范学院学报2006,12(6)2.赵冰锋.吴素君三参数威布尔分布参数估计方法[会议论文]-20073.赵冰锋.吴素君三参数威布尔分布参数估计方法[会议论文]-20074.史景钊.杨星钊.陈新昌.SHI Jing-zhao.YANG Xing-zhao.CHEN Xin-chang3参数威布尔分布参数估计方法的比较研究[期刊论文]-河南农业大学学报2009,43(4)5.张慧敏.ZHANG Hui-min三参数威布尔分布在机械可靠性分析中的应用[期刊论文]-机械管理开发2009,24(3)6.郑荣跃.严剑松威布尔分布参数估计新方法研究[期刊论文]-机械强度2002,24(4)7.杨志忠.刘瑞元三参数Weibull分布参数估计求法改进[期刊论文]-工程数学学报2004,21(2)8.邢兆飞威布尔分布可靠度的近似置信限和浴盆形失效率函数及其统计分析[学位论文]20099.赵冰锋.吴素君.ZHAO Bing-feng.WU Su-jun三参数威布尔分布参数估计方法[期刊论文]-金属热处理2007,32(z1)10.严晓东.马翔.郑荣跃.吴亮.YAN Xiao-dong.MA Xiang.ZHENG Rong-yue.WU Liang三参数威布尔分布参数估计方法比较[期刊论文]-宁波大学学报（理工版）2005,18(3)引用本文格式：赵呈建威布尔分布参数估计的研究[学位论文]硕士 2007。

大入射余角实测高分辨海杂波数据幅度统计特性宋杰;于家伟;丁昊;刘宁波【摘要】The Ku-band, high-resolution sea clutter data at high grazing angles was used to fit the common theoretical models, including rayleigh distribution, Weibull distribution, logarithmic normal distribution, K distribution and KK distri?bution. The fitting effect of these distribution methods was analyzed in this paper and the results showed that the amplitude of sea clutter was close to rayleigh distribution in the case of large grazing angle and tail of the amplitude distribution curve of the sea clutter in some distance units deviates from the rayleigh distribution while the K and KK distributions couldfit better.%基于Ku波段高分辨大入射余角(擦地角)海杂波数据,采用瑞利分布、韦布尔分布、对数正态分布、K分布和KK分布进行仿真,并与实测数据对比,分析了这些分布方式的拟合效果.结果表明,海杂波的幅度在大入射余角情况下基本还是逼近瑞利分布的,海杂波在某些距离单元上的幅度分布曲线尾部偏离瑞利分布,此时K和KK分布可在拖尾处达到更好的拟合效果.【期刊名称】《海军航空工程学院学报》【年(卷),期】2017(032)002【总页数】6页(P187-191,204)【关键词】大入射余角;分布;海杂波;实测数据【作者】宋杰;于家伟;丁昊;刘宁波【作者单位】海军航空工程学院信息融合技术研究所,山东烟台264001;西南交通大学电气工程学院,成都611756;海军航空工程学院信息融合技术研究所,山东烟台264001;海军航空工程学院信息融合技术研究所,山东烟台264001【正文语种】中文【中图分类】TN953在海杂波幅度统计分布特性研究中，低分辨率下海杂波经常采用的统计分布模型主要包括：瑞利分布、韦布尔分布、对数正态分布和K分布等[1-2]。

相控阵雷达杂波模拟与信号处理研究电子科技大学硕士学位论文相控阵雷达杂波模拟与信号处理研究姓名:曹玉梅申请学位级别:硕士专业:电路与系统指导教师:马建国20090501摘要摘要雷达系统仿真技术为系统的研究、设计和验证节省了大量的费用,也使得雷达系统的性能得到保证。

它所具有的经济、灵活、可重复性、可移植性等特点,使其逐渐成为雷达系统和电子对抗系统研究中的一项关键技术。

本文以相控阵雷达软件仿真系统为背景,对杂波模块和信号处理子系统的建模和实现进行了分析和研究。

主要工作如下:.雷达仿真系统中采用的是相控阵天线,文中分析了相控阵雷达天线主要参数,研究了相控阵天线波束的栅瓣,天线加权函数,在此基础了给出了相控阵天线设计方法。

.研究了雷达仿真系统中的杂波仿真模块,根据目前最常用杂波模拟方法:法和法,文中具体分析了瑞利分布杂波、对数正态分布杂波、分布杂波和分布杂波的产生原理和流程,并采用法和法对以上几种模型进行了仿真,仿真结果与理论结果吻合得很好。

.研究了雷达系统仿真中的信号处理子系统的相关算法,并给出了信号处理流程,采用了数字化正交解调、脉冲压缩、动目标显示和动目标检测、恒虚警处理、相参积累等信号处理算法。

本文重点对线性调频脉冲压缩进行了分析和研究。

分析了线性调频脉信号脉压后距离旁瓣抑制,研究了不完全脉压和多普勒频率对脉压的影响;分析了分别用和两种方法实现处理;研究了快、慢门限恒虚警处理,比较了两种方法处理效果以及相参积累对信噪比改善。

最后,根据所研究的信号处理算法,利用的图形用户界面动态显示了信号处理过程,效果良好,验证了所研究的算法的可行性。

关键字:雷达系统仿真,相控阵天线,杂波模拟,信号处理, ’ .?., :. : ?......, . ., ,,. ,. ., .,. ,Ⅱ,.,: ,?独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。

据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。

基于威布尔分布的风速概率分布参数估计方法
龚伟俊;李为相;张广明
【期刊名称】《可再生能源》
【年(卷),期】2011(029)006
【摘要】准确地描述风速特性,直接影响风电场风能资源评估的结果.文章介绍了基于威布尔分布的平均风速及最大风速估计法、矩估计法、最小二乘估计法和极大似然估计法等4种风速概率分布参数估计的方法.通过对乌兰察布地区测风塔实际数据的分析,比较了4种方法的参数估计结果,得到以下结论:在风能资源较丰富地区,平均风速及最大风速估计法的风速拟合效果波动较大,对平均风能密度估计误差较大；矩估计法、最小二乘估计法和极大似然估计法拟合效果良好.
【总页数】4页(P20-23)
【作者】龚伟俊;李为相;张广明
【作者单位】南京工业大学自动化与电气工程学院,江苏南京211816;南京工业大学自动化与电气工程学院,江苏南京211816;南京工业大学自动化与电气工程学院,江苏南京211816
【正文语种】中文
【中图分类】TK81
【相关文献】
1.失效数据的威布尔分布建模与参数估计方法 [J], 顾国梁;王景芹
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3.自适应SA-PSO优化的威布尔混合分布参数估计方法及应用 [J], 郭森;王大为;张绍伟;姚永超
4.风速威布尔分布参数估算方法的比较 [J], 蔡浩
5.威布尔分布参数估计方法的比较 [J], 李明泽;李树有;宓颖
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