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检验科分析后质量控制检验科是医院的重要部门，其出具的检验结果是医生诊断和治疗疾病的关键依据。
然而，只有高质量的检验结果才能为医生提供准确、可靠的诊断依据。
因此，检验科分析后的质量控制至关重要。
本文将探讨检验科分析后质量控制的重要性，以及实施质量控制的具体策略。
一、检验科分析后质量控制的重要性1、确保诊断准确性：质量控制是确保检验结果准确性的关键环节。
通过对检验科分析后的结果进行质量控制，可以及时发现和纠正潜在的误差，从而避免错误的诊断和治疗。
2、提高患者满意度：高质量的检验结果有助于医生准确诊断和治疗疾病，从而改善患者的治疗效果和生活质量。
同时，减少因错误诊断导致的医疗纠纷，提高患者对医院的满意度。
3、提升医院声誉：高质量的检验结果有利于提升医院的声誉。
当患者和医生对医院的检验结果充满信心时，医院的知名度、美誉度和口碑也将随之提升。
二、检验科分析后质量控制的实施策略1、建立完善的质量控制体系：检验科应建立一套完善的质量控制体系，明确各岗位的职责和操作流程，确保分析后的质量控制有章可循。
2、强化人员培训：定期对检验科人员进行培训，提高其专业技能和操作规范意识。
针对容易出现误差的环节进行重点培训，确保人员具备应对各种复杂情况的能力。
3、严格质控品管理：质控品是检验科质量控制的关键要素。
应选择性能稳定、灵敏度高的质控品，并建立严格的质控品管理制度。
包括质控品的储存、使用和校准等方面，确保其在有效期内使用且不受污染。
4、定期进行仪器校准和维护：检验科使用的仪器设备需定期进行校准和维护，确保其测量准确性和稳定性。
同时，要密切仪器的性能指标，及时发现和解决潜在问题。
5、强化室内质量控制：室内质量控制是检验科分析后质量控制的重点。
应制定合理的室内质控方案，定期进行室内质控品检测，以便及时发现和纠正误差。
同时，要对室内质控数据进行统计分析，以便持续改进质量控制的措施。
6、参与室间质控：参与室间质控是检验科提高分析后质量的重要途径。
医学检验分析前质量控制的重要性医学检验是一项至关重要的医疗服务，通常被用于诊断疾病、监测病情和评估治疗效果。
医学检验结果直接关系到病人的健康和生命安全。
因此，在医学检验中，确保各个环节质量的控制显得尤为重要。
医学检验中的质量控制，是通过采取适当的质量保证措施来确保患者得到准确、可靠和一致的测试结果。
质量控制的目的是保持检验结果准确和稳定，减轻误诊和漏诊的风险。
仔细的质量控制程序可以帮助检验实验室的技术人员发现和纠正潜在的错误，确保每个样本都得到了准确的测试结果。
医学检验中的质量控制过程包括以下几个方面：1. 仔细选择试剂和设备：实验室人员应该选择经过检验和验证的试剂和设备，以确保其可靠性和一致性。
2. 实施日常质量控制：实验室人员需要定期进行日常质量控制测试，以确保仪器和试剂正常工作。
这些测试通常包括选择性、灵敏度、准确度和精确度等，实验室人员应该根据测试结果进行相应的调整和纠正。
3. 将检测质量报告给医生：实验室人员应该确保向医生准确地报告测试结果，包括测试的准确度和精确度。
医学检验中的质量控制对医生和病人都至关重要。
如果测试质量不可靠，则会导致误诊或漏诊的情况。
如果诊断错误，可能会导致病人的不必要的痛苦、延误治疗或病情恶化。
另外，如果实验室人员没有充分考虑样本数量、稳定性、收集和处理等因素，那么测试结果也可能被影响。
因此，在任何医学检验中，质量控制都是必不可少的。
总之，在医学检验中可以采取许多措施来确保质量控制。
每个实验室都应该制定和实施质量控制计划，并定期进行质量控制测试和评估。
最好的实践是在测试和分析之前充分了解和分析数据和结果，以确保精确和可靠的测试结果。
只有这样，我们才能保证医学检验的可靠性，为病人提供优质的医疗检验服务。
医学检验科质量控制制度1. 背景医学检验科作为医疗机构中关键的部门之一，负责临床诊断和疾病预防的检验工作。
为确保检验结果的准确性和可靠性，建立和实施一套科学的质量控制制度至关重要。
2. 目标本质量控制制度的目标在于建立一个严格的质量管理体系，以确保医学检验科的质量控制工作能够持续有效地进行，并达到以下目标：- 保证检验结果的准确性和可靠性；- 降低误诊率和漏诊率；- 提高医学检验科的工作效率和服务质量。
3. 主要内容3.1. 质量控制组织架构建立一个质量控制组织架构，明确质量管理的责任和权限，并确保相应的岗位人员具备相应的专业知识和技能。
3.2. 质量控制流程制定医学检验质量控制的工作流程，包括样本采集、标本处理、分析和结果报告等各个环节的质量控制要求和措施。
3.3. 内部质量控制制定内部质量控制方案，包括质控样品的选择与使用、质控数据的分析和评价等内容，以保证检验仪器和试剂的准确性和稳定性。
3.4. 外部质量评估参加外部质量评估活动，与其他医学检验机构进行对比，借鉴他人经验，发现和改进自身存在的问题，提高质量管理水平。
3.5. 不良事件报告和分析建立不良事件报告和分析机制，及时发现和处理质量问题，并采取相应的纠正和预防措施，以保证医学检验质量的持续改进。
3.6. 培训和教育组织医学检验科人员定期参加相关的培训和教育活动，提高其专业水平和质量意识，以确保质量控制制度的有效实施。
4. 监督和评估建立质量控制监督与评估机制，定期进行质量控制工作的检查和评估，发现问题并及时进行整改，确保质量控制制度的长期有效性。
5. 结论医学检验科质量控制制度是保障临床诊断准确性和疾病预防有效性的重要保障措施。
建立和实施科学合理的质量控制制度，能够提高医学检验科工作的质量和效率，为临床医疗工作提供可靠支持。
医学检验分析前质量控制的重要性医学检验是现代医学诊断的重要组成部分，它通过对患者的生理和病理状态进行定量和定性分析，为临床诊断和治疗提供重要的依据。
在临床医学实践中，医学检验的准确性和可靠性是至关重要的，而质量控制是保证医学检验准确性和可靠性的关键环节之一。
在医学检验分析前实施质量控制，可以有效地避免误判和漏诊，提高检验结果的可靠性，保障患者的健康和生命安全。
医学检验分析前质量控制的重要性还体现在其可以帮助提高检验结果的一致性和稳定性。
医学检验结果需要具有一定的一致性和稳定性，才能够在临床应用中被广泛认可。
而在检验实验室的操作过程中，往往会受到环境因素、操作方法、设备性能等多方面因素的影响，容易导致检验结果的一致性和稳定性出现问题。
而通过在检验分析前实施质量控制，可以监测和评估实验室操作的一致性和稳定性，及时发现并排除导致误差和偏差的因素，保障检验结果的一致性和稳定性，确保其在临床应用中的可靠性。
医学检验分析前质量控制的重要性还在于其可以帮助提高实验室的运行效率和管理水平。
医学检验实验室是一种特殊的工作场所，需要高度的专业知识和技能才能够保证检验结果的准确性和可靠性。
而在实验室的运行中，如果缺乏有效的质量控制和管理，往往容易造成实验室操作的混乱和不规范，影响检验结果的准确性和可靠性，同时也会降低实验室的运行效率和管理水平。
而通过在检验分析前实施质量控制，可以规范和优化实验室的操作流程和管理制度，提高实验室的运行效率和管理水平，为临床诊断和治疗提供更加可靠的检验结果。
医学检验分析前质量控制的重要性还在于其可以帮助实验室提高其社会责任感和行业地位。
医学检验实验室在医学诊断和治疗中起着重要作用，它的服务质量和信誉关系到患者和社会对医学检验的信任和认可。
而通过在检验分析前实施质量控制，可以提高实验室的服务质量和信誉，增强其社会责任感和行业地位，为患者和社会提供更加安全、可靠的医学检验服务。
医学检验分析前质量控制不仅是保障检验结果准确性和可靠性的重要手段，也是提高医学检验实验室运行效率和管理水平，提高其社会责任感和行业地位的重要保障。
医学检验分析前质量控制的重要性医学检验分析前质量控制是指在进行检验前对仪器、试剂和样本进行质量控制的过程。
这一过程的重要性不言而喻，它确保了医学检验结果的准确性和可靠性，对于临床诊断、治疗和疾病监测具有重要意义。
本文将从医学检验分析前质量控制的概念、意义、方法和存在的问题等方面进行论述。
二、医学检验分析前质量控制的意义1. 确保检验结果的准确性医学检验结果直接影响着临床诊断和治疗的结果。
如果检验结果不准确，可能会导致误诊、错误治疗甚至危及患者的生命健康。
通过质量控制措施，可以及时发现和纠正实验设备、试剂或样本的问题，保证检验结果的准确性。
2. 提高实验室的权威性和可信度实验室的权威性和可信度对于医学机构的信誉和声誉至关重要。
只有通过严格的质量控制，才能保证实验室的检验结果具有可靠性和可信度，从而提高实验室的声誉和权威性。
3. 保障患者的利益医学检验分析前质量控制的意义还在于保障患者的利益。
通过质量控制措施，可以最大程度地降低检验结果出现误差的可能性，保障患者的权益和利益。
1. 仪器的校准在进行医学检验前，需要对实验室仪器进行校准，以确保仪器的准确性和稳定性。
仪器的校准是通过与已知标准进行比较，发现并纠正仪器的误差，从而保证检验结果的准确性。
2. 试剂的质量检查医学检验中使用的试剂往往直接影响检验结果的准确性。
在使用试剂前需要进行质量检查，确保其质量符合要求。
一般来说，试剂的质量检查包括检查其保质期、透明度、颜色等指标。
3. 样本的准备和处理样本的准备和处理是保证检验结果准确的重要环节。
实验室应建立规范的样本处理流程，确保样本的收集、保存、运输和处理等步骤符合规范和标准要求，避免对检验结果产生干扰。
1. 质量控制标准不统一目前，医学检验分析前质量控制标准存在着不统一的情况。
不同的实验室、医学机构对于质量控制的标准和要求有所不同，这容易导致检验结果的差异性，降低了检验结果的可比性和准确性。
2. 质量控制措施不完备在一些医学机构，质量控制措施可能存在不完备的情况。
医学临床检验的质量分析及其控制方法引言医学临床检验是医疗领域中非常重要的环节，它通过对人体生理和病理变化的检测，为医生提供诊断和治疗方案的依据。
然而，由于人体生理状况的复杂性以及实验室操作的不确定性，医学临床检验的质量控制成为确保结果准确可靠的关键环节。
本文将对医学临床检验的质量分析及其控制方法进行探讨。
一、质量分析的重要性医学临床检验的准确性直接关系到患者的诊断和治疗结果。
因此，对检验结果的质量进行分析至关重要。
质量分析可以帮助评估实验室的性能，确定实验室过程中存在的问题，并采取相应的控制措施。
通过质量分析，实验室可以及时发现和纠正任何可能导致结果非准确的因素，提高临床检验的质量与可靠性。
二、质量分析的方法1. 内部质量控制内部质量控制是实验室自身对检验过程和结果的监控。
常用的内部质量控制方法包括质量控制样本和质量控制图的应用。
质量控制样本与临床样本类似，通过定期检测样本的稳定性、准确性和精确度来评估实验室分析的质量。
质量控制图则是通过跟踪和分析质量控制样本的结果，判断实验室的分析过程是否稳定、准确和一致。
2. 外部质量评估外部质量评估是将实验室的检验结果与其他实验室的结果进行比对和评估，以确定实验室的质量水平。
这可以通过参加外部质量评估计划来实现，该计划由独立的质量评估机构组织，并向实验室提供标准样本和指导意见。
通过与其他实验室的结果比较，实验室可以发现自身的差异并改进操作，提高检验结果的准确性。
三、质量控制方法的应用1. 标准化操作流程医学临床检验是一项精细而复杂的工作，每个环节都需要严格遵循操作规程。
制定和实施标准化的操作流程是确保检验结果可靠性的重要措施。
操作流程应包括样本采集、标本处理、仪器操作、质控样本的处理等环节，严格执行操作流程可以降低操作错误和结果误差的发生率。
2. 教育和培训实验室技术人员的素质对于保证医学临床检验质量至关重要。
为了提高人员的技能和知识水平，实验室应该定期进行培训和教育。
医学检验分析前质量控制的重要性医学检验是诊断疾病、评估健康状况和监测疾病治疗效果的重要手段之一，而医学检验的准确性和可靠性则决定了临床诊断和治疗的准确性。
医学检验分析前质量控制是保证检验结果准确可靠的重要环节，它包括了标本采集、标本处理、设备运行、质控品的定期验证和校准、质量控制过程中的记录和审查等多个方面的内容。
下面将从多个方面探讨医学检验分析前质量控制的重要性。
医学检验分析前质量控制有助于减少误差。
在医学检验过程中，很多因素都可能会引起误差，比如采样过程中的不当操作、标本的不合适处理、设备的使用不当、环境条件的影响等等。
通过严格的质量控制程序，可以及时发现和纠正这些误差，从而降低误差的发生率，提高检验结果的准确性和可靠性。
医学检验分析前质量控制有助于确保设备的正常运行。
医学检验所使用的设备和仪器对环境条件、维护保养、使用方法等都有一定的要求，如果这些要求不能得到满足，就会影响设备的正常运行，进而影响检验结果的准确性。
通过定期的设备验证和校准以及日常的维护保养，可以及时发现设备的故障和问题，并采取相应的措施解决，确保设备的正常运行。
医学检验分析前质量控制有助于提高实验室的整体管理水平。
实验室是进行医学检验的场所，实验室的管理水平直接影响着医学检验的质量。
通过对实验室进行全面的质量控制，可以发现和解决实验室管理中存在的问题和隐患，提升实验室的整体管理水平，确保检验结果的准确性和可靠性。
医学检验分析前质量控制有助于保护医护人员和患者的安全。
医学检验涉及到各种化学试剂、污染物和病原体，如果不严格控制这些物质的使用和处置，就可能对医护人员和患者的健康造成危害。
通过严格的质量控制程序，可以有效地避免这些危害的发生，保护医护人员和患者的安全。
医学检验分析前质量控制有助于提高医学检验的公信力和认可度。
医学检验的准确性和可靠性一直是公众关注的焦点，而质量控制是保证这一点的重要保障。
通过严格的质量控制程序，可以提高医学检验的可信度和可靠性，进而提升医学检验在社会中的公信力和认可度。
医学检验技术：检验分析前质量控制检验分析前质量控制从临床医生申请检验开始,包括检验项目的申请,采集样本前患者的准备,原始样本的采集,样本的运送,样本到达实验室后至检验分析过程开始时分析前的处理结束。
在整个实验误差中,分析前误差约占70%,因此分析前质量保证,对减少实验误差,提高检验质量尤为重要。
1 检验项目的正确选择检验项目的选择应遵循安全性、有效性、时效性和经济性。
要求检验科的工作人员要经常与临床科室的医生进行沟通，向临床医生提供实验室开展检验项目的清单，并参加病房查房和会诊,为临床医生提供及时的检验信息和合理的检测项目。
2 患者的准备固定的因素年龄、性别、民族和地域等。
可变的因素如患者的情绪、运动、生理节律变化等为内在因素;饮食、药物的影响为外源性的因素。
其他甚至如采取血标本时体位、止血带绑扎的时间等都可能影响检验结果。
3 标本的正确采集标本要正确采集，对采集者的培训非常重要，具体内容要从影响因素、注意事项、采集方法等方面。
4 标本的正确传送许多检测项目对标本离体后的保存有特殊要求,如温度、湿度、光照、时间等。
采集标本后专人输送，保证输送的及时性,确保在规定时间内送达检测实验室。
保证标本在传送过程中的安全性,防止过度震荡，防止标本容器的破损，防止标本被污染，防止标本及惟一性标志的丢失和混淆，防止标本对环境的污染，防止水分蒸发等，特别是对怀疑有高生物危险性的标本应按相关条例的要求输送，严密包装,防止传染他人。
5 标本的验收及处理储存检验科收到标本后应立即专人核对,内容主要包括：惟一性标志是否正确无误，申请检验项目与标本是否相符，标本容器是否正确，是否溶血，抗凝血中有无凝块，细菌培养的标本有无被污染，标本采集时间到接收时间之间的间隔等。
对不合格的标本应及时退回并说明原因,处理的过程应有记录。
采用血清或血浆检测时,对采集的血液标本应在规定时间内做进一步处理,对于不能马上分析测定的标本,应按试验要求将其置于合适温度和环境下保存。
医学检验分析前质量控制的重要性医学检验分析前质量控制是指在进行任何检验分析之前，采取一系列质量控制措施，以确保检验结果的准确性和可靠性。
它对于医学检验工作的开展具有重要意义，以下为重要性的分析。
医学检验分析前质量控制可以减少误差。
在临床诊断中，准确的检验结果是决定患者诊断和治疗方案的重要依据。
如果没有进行质量控制措施，可能会因为人为因素和设备问题等导致误差的产生，从而给患者带来健康风险。
通过质量控制的手段，可以及时发现和纠正错误，提高检验结果的准确性和可靠性。
医学检验分析前质量控制可以提高实验室工作效率。
在医学检验实验室中，有大量的样本需要进行分析，而且每个样本的分析过程相对复杂，包含多个步骤和操作。
如果没有进行质量控制，很容易出现测试流程中的错误，导致样本需要重新分析，浪费时间和资源。
通过质量控制的手段，可以及时发现并纠正错误，提高样本分析的准确性和效率。
医学检验分析前质量控制可以保障实验室的可信度和公信力。
医学检验实验室的信誉和声誉对于医学界和患者来说都至关重要。
如果实验室的检验结果一直是不准确的，很难获得医生和患者的信任，也会给实验室的声誉带来巨大损害。
通过质量控制的手段，可以确保实验室的检验结果是准确和可靠的，提高实验室的可信度和公信力。
医学检验分析前质量控制可以促进实验室之间的比对和交流。
不同医学检验实验室可能存在着不同的仪器设备、试剂和操作流程等。
如果没有进行质量控制，可能会导致不同实验室之间的检验结果差异较大，无法进行有效的比对和交流。
通过质量控制的手段，可以使不同实验室之间的检验结果具有可比性，从而促进实验室之间的比对和交流，提高医学检验的标准化和一致性。
医学检验分析前质量控制对于医学检验工作的开展具有重要性。
它可以减少误差，提高实验室工作效率，保障实验室的可信度和公信力，促进实验室之间的比对和交流。
医学检验分析前质量控制是医学检验工作中必不可少的一环，应得到充分重视和广泛应用。
临床检验分析前的质量控制在临床检验中，质量控制是确保结果准确可靠的关键步骤。
本文将探讨临床检验分析前的质量控制措施。
一、仪器设备的质量控制在进行临床检验前，首先要对仪器设备进行质量控制。
这包括日常维护、定期校准和内部质量控制等方面。
1. 日常维护定期对仪器设备进行日常维护，包括清洁、消毒和润滑等。
定期检查仪器的各项功能是否正常，如有异常需及时修复或更换设备。
2. 定期校准校准仪器设备是保证测试准确性的关键步骤。
根据仪器使用手册的要求，定期进行校准，以确保仪器输出结果的准确性和可靠性。
3. 内部质量控制内部质量控制是通过稳定样本的测试结果来评估仪器性能的方法。
通过每日、每批次或每周运行内部质量控制样本，检验仪器的准确性和稳定性。
二、试剂的质量控制试剂是临床检验中不可或缺的因素。
对试剂进行质量控制，可以保证试剂的稳定性和可靠性。
1. 试剂储存试剂在使用之前要按照要求储存。
根据试剂的特点，包括温度、湿度和光照等条件进行储存，避免试剂的变质和降解。
2. 试剂检验对试剂进行检验，包括外观、pH值和激活能力等方面。
检查试剂是否存在异常，确保试剂的质量符合要求。
3. 质控品的使用使用质控品监控试剂的稳定性和可靠性。
通过与已知浓度的质控品进行比对，评估试剂的准确性和可靠性。
三、实验室操作的质量控制实验室操作的质量控制是确保测试结果准确的重要环节。
以下是实验室操作的一些质量控制措施。
1. 操作规范制定严格的操作规范，确保每个步骤的执行一致性。
包括样本采集、标本处理、试剂添加和数据记录等方面，要求操作人员按照操作规范进行操作，减少操作误差。
2. 人员培训对实验室工作人员进行定期培训，提高其操作技能和质量意识。
培训内容包括操作规范、仪器设备的使用和维护等方面。
3. 外部质量控制参加外部质量评估活动，通过与其他实验室的比对，评估实验室的准确性和可靠性。
及时发现并纠正实验室操作中的问题。
四、数据分析与质量控制数据分析是临床检验中的关键环节。
分析目标质量控制现代质量管理大体经历了3个阶段：质量检验阶段，统计质量管理阶段和全面质量管理阶段。
（一）质量检验阶段20世纪前，产品质量基本依靠操作者的技艺和经验来保证，可称为“操作者的质量管理”。
（二）统计质量管理阶段由于“事后把关”的检验难以预防不合格的发生，而且“事后把关”对于大批量生产和破坏性检验也难以适用，所以从20世纪20年代开始，一些国家（如英国、美国、德国、前苏联等）相继制定并发布了公差标准，以保证批量产品的互换性和质量的一致性。
统计质量管理把以前质量管理中的“事后把关”变成事先控制、预防为主、防检结合，并开创了把数理方法应用于质量管理的新局面。
（三）全面质量管理阶段20世纪60年代初费根堡姆和朱兰提出了全面质量管理。
全面质量管理是一种管理途径，它的特点就是在最经济的水平上，考虑到充分满足客户要求的条件下进行市场研究、设计、生产和服务，将企业内各部门的研制质量、维持质量和提高质量的活动连成一个有效地体系。
如何实现实验室的全面质量管理的前提就是能充分理解“医学实验室的客户要求”。
第一节 统计质量控制存在的局限目前绝大多数实验室已经引进了独立质控软件或检测仪器/LIS附带的质控软件对分析过程进行质量监控，其原理主要是基于统计学的概率分析，通过使用单个或组合的统计学过程控制（SPC）规则再加上一些控制图表对分析过程进行监控。
但让实验人员感到苦恼的是，当他们希望通过选用更多或更严格的质控规则以提高统计学误差检测能力时，假失控的误报率以及对分析批的误拒绝率也随之升高，如何在提高误差检出能力和降低假失控误报率之间进行取舍成为困扰很多实验人员的难题。
正确和有效应用SPC规则，要求实验室人能确实理解如下问题：每一个质控规则的含义？每一个单规则或组合规则可检测的误差类型？在特定环境下，哪个单规则或组合规则最有效？若实验人员对以上问题缺乏理解，只是简单拼凑质控规则，其结果可能是所用规则之间不能协调或起不到应有的效果。
如果假失控警报过于频繁，就会让实验人员对警报信号不再敏感，往往只是简单地重复检测控制品或患者样本，直至质控结果回到预期的范围内。
此种情况下，他们采取的所谓“改正措施”只是在“无的放矢”，其典型的表现有如下几种：使用当前批号的校准品重新校准仪器，然后重新检测控制品。
使用新批号校准品重新校准仪器，然后重新检测控制品。
仪器进行计划外的（往往是不必要的）维护甚至维修，然后重新校准仪器和检测控制品。
启用一瓶新的当前批号的试剂，然后重新校准仪器和检测控制品。
启用一瓶新批号试剂，然后重新校准仪器和检测控制品。
面对这些处理动作我们必须注意到，上述动作均含有“重新校准”。
实验人员势必需要谨慎对待重新校准，因为每一次的校准或重新校准，均可能引进新的或额外的系统误差。
过于频繁的重新校准本身就可能预示存在如下问题：实验室制定的SPC方案（质控规则、均值及控制范围）过于保守仪器存在故障试剂质量不理想未严格遵循厂家的使用说明书或仪器保养计划针对上述问题，分析目标质量控制可能是帮助实验室更好的实现全面质量管理的工具之一，它是由如下控制工具构成的分析目标质量控制工具，可帮助实验室从多个角度对质控结果进行全面、彻底的分析：当前技术水平（State of the Art）：根据当前可以达到的检测不精密度，将测试不精密度控制在目标范围内。
医学相关性（Medical Relevance）：根据临床标准制定分析过程的总允许误差（Total Allowable Error）。
不精密度-生物学变异（Imprecision-BV）：根据生物学变异数据制定实验室自己的性能目标。
总误差-生物学变异（Total Error-BV）：根据由生物学变异确定的总允许误差制定检测性能的上下控制限。
总误差-生物学变异是Unity Real Time™提供的最为强大的反馈工具。
该工具旨在实现过程质量的全面改进，重点关注不精密度、偏倚(个别或累积)和总允许误差（TE a）。
若能充分发挥其功能，可帮助实验人员及时发现质控方案或控制范围不符合实际测试的情况。
以BIO-RAD（美国）公司开发的Unity Real Time™质量系统控制软件为例，分析质量目标控制的建立可以让用户同时应用SPC方案和上述这些统计学反馈工具，从而帮助实验室及时识别由于对统计学规则的不正确应用和/或不恰当的解释而导致的过程“噪音”，由此建立起一套可靠的质量分析系统，并据此调整SPC方案，使得分析过程控制的效率更高、效果更好。
并能通过以下几个方面帮助实验室优化质控方案和降低成本：降低假失控误报率避免不必要的重复检测控制品、问题排查和重新校准帮助实验室为测试项目选择最合适的SPC规则(如Westgard规则)第二节 当前技术水平当前技术水平控制是基于这样一种思路：每项测试的分析不精密度（随机分析变异）应该等于或小于当前方法学或技术实际可以达到的最低不精密度，可过各种机构定期发布数据或与特定的一致（比对）组得到。
Unity Real Time TM使用了Bio-Rad Unity TM全球室内质控室间化得到的数据，得到某个特定的一致（比对）组实际可达到的最低平均不精密度（图2.1）。
（图2.1）当前技术水平控制是一种用于制定不精密度可接受范围的工具。
使用这一工具，实验室可以从室内质控室间化的计划所统计的数据，并选择一个当前技术水平的一致组。
Unity Real Time TM为当前技术水平提供了3种一致组：对等组(分析仪器、分析方法、试剂和分析温度均相同的所有实验室)同方法组(分析方法相同，仪器不限的所有实验室)所有实验室组(报告同一分析项目数据，分析仪器和方法不限的所有实验室)其中，对等组是最理想的一致组。
若不存在具有代表性的对等组，此时同方法组或所有实验室组也可作为备选的一致（比对）组。
一旦实验室选定了比对组，Unity Real Time TM将使用该组特定水平的平均不精密度为相应水平的控制品建立类似于Levey-Jennings的质控图。
Unity Real Time TM将通过在此图上画质控数据点的传统方式进行质控评估。
（图22）（图2.2）第三节 医学相关性医学相关性是指总误差大到足以导致医师改变对患者的诊断、预后或资料方案的程度。
作为一种反馈工具，医学相关性关注的是临床意义而不是统计学显著性。
此工具务必谨慎使用，且只能在得到实验室病理专家或实验室主任的批准之后才能正式应用于实验室质控。
在Unity Real Time TM中，医学相关性的控制范围以百分比值或绝对值表示（图2.3），并应用于目标均值。
软件将生成一种只含一个可接受上控制限和下控制限的图表，并将用户的质控数据绘在此图表上，后者可用于质控数据的回顾性评估（图2.4）。
实验室可将这些反馈信息用于如下方面：当一个具有医学意义的误差发生时及时向实验室发出警报确定传统的单个或多个SPC规则对分析批的拒绝频率区分统计学误差和医学意义误差调整所用的SPC规则，可降低重新校准、不必要的问题排查及重复检测患者样本的频率（图2.3）（图2.4）第四节 不精密度—生物学变异不精密度-生物学变异控制是基于这样一种思路：每项测试的分析不精密度（随机分析变异）应当等于或小于从已发表的该测试特异性的“个体内”生物学变异数据推导得到的分析目标( 图2.5)。
个体内和个体间生物变异，以变异系数表示（CVw和CVb）。
因此，不精密度-生物学变异控制也是一种用于制定不精密度可接受范围的工具。
( 图2.5)Unity Real Time TM根据实验室选择的性能目标( 图2.6)，使用该目标特定的生物学变异百分比（％）创建一个类似Levey-Jennings的图表，并以一种传统的方式将用户的质控数据绘在此图表上进行性能评估( 图2.7)。
( 图2.6)( 图2.7)第五节 总误差—生物学变异TE a在实验室的应用已有多年，在各种TE a标准中，以CLIA 标准的应用最为广泛。
也有部分实验室使用Westgard 或各种文献（包括NCEP、ADA等专业团体发布的导则文件）推荐的控制标准。
所有这些可用的控制标准，都存在“适用面”的问题。
例如CLIA的限制标准可能更适用于随机的、任意时间点上的能力测试，并不太适合用于持续的分析能力的质量目标。
Dr. Callum Fraser（生物学变异应用的国际权威）推荐的实验室偏倚和不精密度评估与性能目标之间的相关性，实验室应当选择能反映其定性评估的偏倚和不精密度目标，也可以选择更高一个性能水平作为质量改进的目标。
在Unity Real Time TM平台上，用户只需选定性能目标，剩下的全部由Unity Real Time TM 自动完成：在用户选定的性能水平，使用“个体内”和“个体间”生物学变异数据和计算可接受不精密度和偏倚的公式设置性能目标。
计算总允许误差（TEa ）(p<0.05)。
若实验室的实际性能与性能目标一致，则表明只有不到5%的实验室结果可能超出TEa限制。
总允许误差(TEa)控制是Unity Real TimeTM最强大的反馈工具，它使用基于生物学变异的总允许误差提供关于实验室精密度及偏倚的有用信息( 图2.7)。
.( 图2.7)实验室可通过如下几个步骤对总误差-生物学变异控制工具进行设置：1. 根据不精密度和偏倚的评估结果选择一个合适的性能目标（最低、适度或最佳）2. 选择一个一致组（对等组、同方法组或所有实验室组）。
对等组是最理想的实验室间比对一致组。
在没有对等组或对等组实验室数不足的情况下，可使用同方法组或所有实验室组。
步骤1: 评估总体偏倚和不精密度实验室可从控制品厂商提供的实验室间比对报告中获得横向比对的不精密度和偏倚数据，为了便于实验室在软件上设置总误差-生物学变异控制，Unity Real Time TM还在同一界面上安排了“一致组信息报告”功能键，实验人员可随时调阅参考并生成相关报告。
Bio-Rad Unity TM实验室间计划主要通过以下2个关键参数对实验室性能进行评估( 图2.8)：CVR (变异系数比例) – CVR是基于对等组数据计算得到的不精密度评估。
其值等于该测试的CV 值除以一致组的平均CV。
SDI (标准差指数) – SDI是基于对等组数据计算得到的对偏倚大小的相对评估。
SDI以SD的倍数或分数对偏倚（实验室实测均值和一致组均值的差异）进行描述或定量。
( 图2.8)步骤2: 选择性能目标在定性评估结果的基础上（如不精密度和偏倚是处于危险边缘？还好？相当好？是处于平均水平还是高于平均水平？），实验室为不精密度和偏倚选择合适的性能目标（最低、适度或最佳）。
实验室可选择如下一种数据来源作为设置性能目标的依据：一致组的总体性能（即当前的方法学或技术水平；质量改进目标）“实验室能力” –实验室也可以根据实验室目前实际的分析能力选择性能目标，因为实验室独有的内部过程和操作变量可能对总体测试不精密度和偏倚产生影响。
