葫芦娃电信4G流量驻留比分析报告

电信网上营业厅—流量数据报告（忽悠了事版）
数据报告？数据分析？数据挖掘？提出问题，寻求解决方案？
下面来看看电信网上营业厅数据报告，此报告就好比“有上文，没下文”，报告完后，没有对报告进行分析，整理，挖掘问题，针对问题，提出解决方案，这样的报告，大家觉得意义何在？忽悠了事？
锄禾日当午，汗滴禾下土，谁知盘中餐，粒粒皆辛苦！看了下面的报告，希望大家能够提出合理的建议，没有功劳，也有苦劳啊！
2011年1月份网厅活动较少，推送相对减少，浏览量和访问次数都有明显的下降趋势，PV量环比上月下降28%，访问次数环比下降9.79%，。

访问量减少的情况下，但客户的访问质量并没有降低，平均访问页面数保持稳定，没有变化，平均停留时间反而增加，环比上月上升10.98%，跳出率相对增加4.07%
1：根据理论来说，网厅在各大搜索引擎的收录量应该全部下降，由于百度对商城内页更新速度缓慢，百度对比上月仍然有所增加，但是就本月来说，百度也呈下降趋势，其它各大搜索引擎出现大幅度的下降，跟天翼手机商城改版，URL变更关系密切
:2：流量来源对比分析中，直接进入网厅流量环比上月有所增加，搜索引擎和网站推介流量都有所下降，网站推介变化幅度稍大，搜索较稳定，跟热门关键词检索量减少有关
1月份密码获取转换率有明显的提升，原因在于“密码获取”“用户体验”有很大的改善，将“固话，小灵通，手机，宽带，固话栏目分开，客户看上去非常直观，明了，引导性也有明显提升。

•4G驻留比指标分析一、指标因素分析4G用户驻留比是一个综合性指标，现网覆盖指标是主要因素，对4G用户驻留比影响较大，其他因素主要包括：网络覆盖情况、无线参数、终端问题、用户行为等。

1.1、覆盖因素4G驻留比与4G弱覆盖呈一定的反比关系，4G弱覆盖占比越高，4G驻留比越低，深度覆盖不足、郊区和旗县覆盖空洞较多，农村、交通干线、景区等无覆盖，导致4G用户长期驻留在3G网络。

1.2、终端因素现网大量3G用户升级4G卡后，未能同步升级成4G终端，导致4G用户长期占用3G网络，另外，终端在网性能对4G驻留比有一定的影响，如：终端的能力、灵敏度、终端与网络的适配能力等，这些会对4G驻留比产生一定的影响，主要体现在覆盖不足情况下不同终端的驻留能力。

1.3、用户因素用户行为也是影响驻留比的关键因素，部分用户基于流量费用/套餐考量，会在统计周期内半锁网，即某一时间段将手机锁在3G或2G网络，此类用户行为同样会对4G驻留比统计指标产生极大影响。

1.4、互操作参数3/4G网络互操作：4G侧，需要分场景优化调整重选、重定向门限参数，在4G 信号足够好时占用4G网络；3G侧需要对快速返回4G参数进行优化。

二、驻留比优化提升提升4G用户网络驻留比，需针对影响因素逐一优化，终端因素及用户行为需市场推动、宣传，增强用户对电信4G网络品牌意识，逐步升级为终端与SIM卡统一的4G用户，根据呼市现网概况针对网络覆盖及互操作方面进行优化提升，制定优化策略如下：2.1、基础覆盖优化天馈优化：调整天线方位角、下倾角；调整天线挂高；调整天线位置；整改天馈连接（如果连接存在错误）；更换天线；调整附件，如塔放、功分、馈线等。

基站在服率提升：告警处理，整理出影响4G数据流量的告警，评估告警对流量的影响，同时维护部门及时对告警小区进行处理。

RS&Pa功率提升：通过分析现网RS功率配置情况、结合现网弱覆盖区域及指标，进行现网覆盖指标的提升。

电信4G直放站投入应对分析本分析对电信第一批4G直放站投放情况进行分析，及应对措施思考。

一、现状分析1、收入份额截至2018年6月，我公司收入份额较同期有下降，电信收入份额均有提升，其中田林、靖西、乐业、那坡、田东等分公司，电信份额提升明显，是我公司份额受冲击较大的区域。

2、用户规模用户规模与常住人口成强线性相关，预估用户规模如下：前五为靖西、平果、右江、田东、隆林。

3、我公司网络情况农村基站占比大，整体达51.3%。

由于频段劣势，在农村区域的广覆盖上不足。

4、电信投入从近期电信网络投入来看，第一批直放站投放区域，主要集中在靖西、右江、隆林、凌云、田林，其中90%以上投放于农村区域。

综上分析，整体上，电信在逐步提升各县网络覆盖，同时加大靖西、右江、隆林等用户规模较大的区域的网络投入，重点布局农村区域，冲击我公司的薄弱区域。

战术上类似于农村包围城市的初期，导致用户口碑有所下滑，各县份额均有一定程度下降。

二、应对的思考（一）覆盖目标：按照公司“三滚”中2018年投资建设计划，TDD投资停止，主要对FDD目标网建设。

FDD目标网需实现主城区、一般城区、县城城区、乡镇镇区的连续覆盖，要求在2018年底建设开通1376个FDD宏站，形成目标区域连续覆盖能力。

（二）问题和困难：1、目前移动的FDD基站部署过于分散，未形成连片覆盖，农村深度覆盖仍然靠TDD站点，深度覆盖仍需要投入网络资源。

2、网络覆盖需求资源不足，资源投放分配集中权，地市分配县份规模数量不平衡和策略性不明显。

资源投放由区公司确定和审核下发，地市分配资源则按照县份网络规模和市场需求进行分配，资源不平衡和策略不明显，新建站址规模严控，造成需求落地投产周期长，需求解决率低，覆盖效果迁就投资建设方式。

按照“三滚”计划，获得FDD牌照后TDD不再延伸农村覆盖，新覆盖需求需要利用FDD低频谱覆盖。

截至8月，FDD一期，二期（一阶段、二阶段）共计完成目标网开通建设进度的45%，进度落后。

电信数据分析总结汇报电信数据分析总结汇报一、绪论随着互联网的快速发展和智能手机的普及，电信行业的数据量呈现爆炸式增长。

这些海量的数据蕴含着丰富的信息和商机，如何进行有效的数据分析成为电信企业提高服务质量和竞争力的关键。

本文将对电信数据分析的应用情况进行总结和汇报，并提出未来的发展方向。

二、电信数据分析的应用情况1. 用户行为分析：通过对用户的通话记录、短信记录、上网记录等数据进行分析，可以深入了解用户的喜好、习惯和需求。

基于这些分析结果，电信企业可以为用户提供个性化的产品和服务，提高用户满意度和留存率。

2. 故障预测与维护：通过对网络设备的运行数据进行分析，可以准确预测设备故障的发生时间和位置，提前采取措施进行维护，避免网络中断对用户造成的影响。

3. 业务优化：通过对通话质量、网络速度等数据进行分析，可以找出存在的问题并采取措施进行优化，提高服务质量和用户满意度。

4. 营销策略优化：通过对用户的消费行为数据进行分析，可以了解用户对不同产品的偏好和购买意愿，从而制定针对性的营销策略，提高销售额和市场份额。

三、电信数据分析的挑战与对策1. 数据质量问题：电信数据的规模庞大，而且存在数据质量不高的情况，如数据缺失、重复、错误等。

为了确保分析结果的准确性，需要对数据进行清洗和修复。

2. 数据安全问题：电信数据包含大量用户的个人隐私信息，如通讯记录和位置信息等。

在进行数据分析的过程中，需注意保护用户的隐私，采取合理的措施防止数据泄露和滥用。

3. 技术能力需求：电信数据分析需要掌握一定的统计学、数据挖掘和机器学习等技术。

电信企业需要加强技术培训，提高员工的数据分析能力。

四、电信数据分析的未来发展方向1. 引入人工智能技术：随着人工智能技术的不断成熟，将其应用于电信数据分析可以进一步提高分析效率和准确性。

2. 数据共享与合作：电信企业应与其他行业的企业进行数据共享与合作，通过整合各方数据进行分析，挖掘出更多的商机。

电信调查问卷分析报告范文本文针对电信调查问卷进行分析报告。

在过去的一个月里，我们通过在线问卷调查收集了大量关于电信服务的用户反馈和意见。

调查重点涵盖了通信网络质量、客户服务满意度、套餐价格和功能体验。

以下是调查结果的详细分析报告。

在调查中，我们收到了来自1000名用户的有效问卷反馈。

首先，让我们看一下通信网络质量方面的结果。

调查显示，有60%的受访者对他们的通信网络质量表示满意，30%的人表示一般，而只有10%的人对通信网络质量表示不满意。

针对网络问题，用户主要反映了信号覆盖范围不足、网络速度慢和断线等问题。

其次，客户服务满意度方面的调查结果显示，50%的受访者对电信公司的客户服务表示满意，35%的人表示一般，15%的人表示不满意。

对于客户服务不满意的受访者，主要原因是客服人员的处理效率低、解决问题能力差，以及服务态度不佳等。

在套餐价格和功能体验方面，调查结果显示，有45%的受访者对自己的套餐价格和功能体验表示满意，40%的人表示一般，15%的人表示不满意。

许多用户抱怨套餐价格贵，而套餐内容和功能不够多。

综上所述，根据本次调查结果，电信公司在提高通信网络质量、改善客户服务满意度和优化套餐价格和功能方面仍有许多工作要做。

电信公司可以针对调查结果中反映的问题，加强网络建设和维护，提升客户服务质量和效率，同时不断优化套餐价格和功能，以提高用户满意度和忠诚度。

希望本次调查结果能够为电信公司未来的发展和改进提供有益的参考。

此外，调查结果还显示，许多用户对于网络信号覆盖范围和速度的不满意，这也是电信公司亟需改善的地方。

为了提升通信网络质量，电信公司可以加大投入，加强基站建设和维护，提高网络覆盖率和速度，从而提升用户的网络体验和满意度。

值得注意的是，调查结果也反映出了客户服务方面的问题。

用户在与客服人员沟通时往往会面临处理效率低、解决问题能力差以及服务态度不佳等问题。

电信公司可以通过加强员工培训，提高服务质量，增加客服人员数量等措施来改善客户服务体验，提升用户满意度。

专题2.驻留比优化作者：***2016年7月目前中国移动集团公司所规定的驻留比计算公式如下：4G驻留比 = 4G活跃用户产生的4G流量 / 4G活跃用户的总流量（包括234G流量）。

2.1 驻留比分析优化2.1.1 驻留比分析维度4G低驻留比分析维度主要有网络覆盖、容量负荷（2/4G流量均衡）、质量参数、终端渗透、基站性能等方面，总体分析定位有如下所示：在实际优化中，注重结合多个维度之间的关联，联合分析和优化低驻留问题。

例如参数问题中，邻区和功率参数均影响4G实际覆盖，基站故障同样会引起覆盖空洞。

对于终端等原因，暂时网优无法控制，故不在考虑之列。

2.1.2驻留比提升优化主要工作模块提升驻留比主要的工作模块如下所示：1. 筛选出高倒流的23G小区，分析高倒流小区引发原因，针对高倒流小区原因优化，一般高倒流小区筛选为：23G小区驻留的4G签约用户总时长/活跃的4G用户数>X(X由不同地市而定) 2. 筛选出2G（3G）高流量小区，分析高流量小区引发原因，针对高流量小区进行优化，一般高流量小区筛选为：每天数据流量总和>Y(Y由不同地市而定)3. 分场景制定全网互操作参数，一般来说，针对室分和宏站覆盖深度，重叠带不同，考虑到用户感知，互操作参数选择略有不同。

并定期对全网互操作参数核查。

4. 推动全网基站故障处理，干扰处理，提高4G网络接纳能力。

2.1.3 高倒流小区和高流量小区处理思路高倒流小区处理流程如下所示：高流量小区处理流程如下所示：2.1.4 网络覆盖优化提升驻留比4G网络覆盖问题是影响驻留比中最大的原因之一，而引起4G覆盖问题主要有六类，根据不同的引发因素有不同的优化方案：1. 无线网络规划结果和实际覆盖效果存在偏差；通过天线调整，加向等解决。

2. 缺少4G基站导致覆盖空洞或者是覆盖区无线环境变化；通过新规划4G站点解决。

3. 4G和2G的信号渗透能力不一致导致2G覆盖地方4G 弱覆盖；通过加向，加灯杆，加Femto等微小设备加强4G深度覆盖。

手机流量调查报告手机流量调查报告近年来，随着智能手机的普及和移动互联网的快速发展，手机流量已成为人们日常生活中不可或缺的一部分。

为了了解手机流量的使用情况以及用户对流量的需求和满意度，我们进行了一项手机流量调查。

本报告将详细分析调查结果，并探讨手机流量的影响和未来发展趋势。

一、流量使用情况调查显示，绝大多数受访者每月使用的手机流量在1GB至5GB之间，占比约为60%。

其次是使用10GB至20GB的用户，占比约为30%。

只有少数用户每月使用的流量超过20GB，占比约为10%。

这一结果表明，大部分用户对于流量的需求还是在较低的范围内，而高流量用户数量相对较少。

二、流量使用习惯在调查中，我们还了解到用户的流量使用习惯。

超过70%的受访者表示，他们主要使用流量进行社交媒体的浏览和分享，如微信、微博和朋友圈。

另外，约50%的用户使用流量观看在线视频和音乐。

此外，还有一部分用户主要使用流量进行在线购物、阅读新闻等。

三、流量满意度调查中，我们询问了用户对于自己所使用的手机流量的满意度。

结果显示，超过80%的受访者对于流量的速度和稳定性表示满意。

然而，约40%的用户认为他们每月的流量配额不足，希望能够有更多的流量可供使用。

此外，一些用户还对于流量费用的高昂感到不满。

四、流量管理和优化针对用户对于流量配额不足的问题，我们进一步调查了用户的流量管理和优化方式。

结果显示，超过50%的用户会通过关闭后台应用、限制自动更新等方式来减少流量的消耗。

此外，还有一部分用户会选择购买更高配额的流量套餐，以满足自己的需求。

五、未来发展趋势手机流量作为移动互联网的基础，将在未来继续发展壮大。

随着5G技术的逐渐普及，用户将能够享受到更快速和稳定的网络连接，从而更加畅快地使用手机流量。

此外，随着智能手机功能的不断增强和应用的丰富多样，用户对于流量的需求也将不断增加。

然而，随着流量使用的增加，用户也面临着流量费用的压力。

因此，未来的手机流量市场将更加注重提供更多流量、更快速度和更低价格的套餐。

4G用户驻留时长占比提升优化研究【摘要】移动通信已经步入4G时代，中国电信仍是多网并存的运营模式，用户驻留4G网络时的用户感知远远优于驻留在3G网络时的用户感知，4G用户驻留时长占比水平高低间接反映了用户网络体验好坏。

本文是以铜陵电信网络为基础，深入分析网络4G用户驻留时长占比优化方法，分别从覆盖、互操作、特性、用户行为等6个方面入手，提升4G用户驻留时长占比指标。

【关键字】驻留时长占比，覆盖，互操作1、4G用户驻留时长占比定义4G用户驻留时长占比主要是用来评估4G手机用户在LTE网络的驻留情况，考察用户倒流的情况，指导覆盖建设及优化，具体的计算公式如下：4G用户驻留时长占比=4G用户驻留4G网络时长/（4G用户4G网络时长+4G用户3G网络时长）该指标反映了4G 网络与3G 网络的信号覆盖率的大致情况，在一定程度上也是4G 终端的业务驻留策略的结果反映。

通过对影响4G 用户驻留时长占比的重要结症进行分析，有针对性地实施网络建设和优化，提升和改善用户体验感受，提高网络运营效益。

2、4G用户驻留时长占比提升思路从前面4G用户驻留时长占比公式的组成可以看出，提升4G用户驻留时长占比主要在于激发手机在LTE网络时的流量，以铜陵电信4G 网络为例，通过对倒流次数TOP200小区的分析，导致手机倒流至3G 网络的主要原因为以下几类：2.1、被动回流至3G网络➢4G网络覆盖不连续或存在弱覆盖区域，导致4G终端用户倒流3G网络。

2.2、主动回流至3G网络热热➢4G用户主动关闭手机的4G功能；➢4G终端用户未签约4G；➢4G终端用户的USIM卡不支持4G。

2.3、其他原因（终端性能、用户行为等）针对以上影响4G流占比的主要结症，整体策略➢合理的网络规划，引领网络建设，快速增强4G覆盖，减少4G不连续覆盖区域；➢在网络建设短时间内受限的情况下，通过各项产品功能和参数设置，快速返回LTE网络；➢采用大数据平台定位出终端问题及主动锁网用户，实施定点精确营销；➢对传统3G高端VIP用户，进行重点关怀，引导用户向4G网络迁移。

电信行业用户信号覆盖率数据分析报告随着移动通信技术的发展和普及，用户对于电信网络的信号覆盖率要求越来越高。

作为电信行业运营商，了解用户信号覆盖率的情况对于提供优质的通信服务至关重要。

本报告将对电信行业的用户信号覆盖率数据进行分析，以揭示现状并提供相关建议。

1. 背景介绍近年来，移动通信行业取得了飞速发展，4G技术的普及和5G技术的推出使得用户对信号的需求不断提升。

用户信号覆盖率成为评价电信运营商服务质量的重要指标之一。

本节将介绍电信行业用户信号覆盖率的重要性及其影响因素。

2. 数据收集及分析方法为了对电信行业用户信号覆盖率进行准确的数据分析，我们采集了大量的相关数据，并运用统计学方法进行分析。

数据的收集和分析方法对于结果的准确性至关重要。

3. 信号覆盖率整体分析通过收集和分析电信行业信号覆盖率的数据，我们得出以下结论：- 在城市地区，用户的信号覆盖率普遍较高，达到90%以上。

- 在乡村地区，用户的信号覆盖率相对较低，仅为70%左右。

- 不同地区的信号覆盖率存在明显差异，一线城市的信号覆盖率高于二线城市，而乡村地区的信号覆盖率普遍较低。

4. 影响信号覆盖率的因素分析通过对数据进行深入分析，我们找出了一些影响电信行业用户信号覆盖率的主要因素：- 基站分布：基站的分布密度对信号覆盖范围有直接影响。

在高密度的城市地区，基站的分布相对较密集，从而提高了信号覆盖率。

- 自然环境：山区、森林等自然环境对信号的传播产生阻碍，降低了信号覆盖率。

- 建筑物：高楼大厦等建筑物也会对信号的传播产生影响，尤其在城市地区，大楼之间的信号覆盖率不均匀现象普遍存在。

5. 改进建议基于对电信行业用户信号覆盖率数据的分析，我们提出以下改进建议以提升用户体验：- 加强乡村地区信号覆盖：针对乡村地区信号覆盖率偏低的问题，电信运营商应加大基站建设力度，提高信号的覆盖范围。

- 优化城市地区信号覆盖：针对一些城市地区大楼之间的信号覆盖率不均匀问题，运营商可以采取增加基站数量、优化天线的布局等措施，提高信号的覆盖质量。