数据库考试要点

事务：所谓事务是一用户定义的一个数据库操作序列，这些操作要么全做，要么全部做，是一个不可分割的工作单位，是恢复和并发控制的基本单位；通常以BEGIN TRANSACTION开始，以COMMIT 或ROLLBACK 结束。

事务的基本特性：1.原子性：事务是数据库的逻辑工作单位，一个事务的诸操作要么都做，要么都不做。

2.一致性：指事务执行前后必须保持数据库的逻辑一致性。

一致性和原子性是密切相关的。

3.隔离性：指并发执行的各个事务之间不能互相干扰。

4.持续性：又称为持久性或永久性，是指一个事务的操作提交后，其对数据库的改变是永久的，属于物理的而非逻辑的。

简述事务故障的恢复步骤：1.反向扫描日志文件（即从最后向前扫描日志文件）, 查找该事务的更新操作。

2.对该事务的更新操作执行逆操作。

即将日志记录中“更新前的值”写入数据库。

3.继续反向扫描日志文件, 查找该事务的其他更新操作, 并做同样处理。

4.如此处理下去, 直至读到此事务的开始标记, 事务故障恢复就完成了。

简述系统故障的恢复步骤：1.正向扫描日志文件（即从头扫描日志文件），找出重做(REDO) 队列和撤销(Undo)队列2.对撤销(Undo)队列事务进行撤销(UNDO)处理：即反向扫描日志文件, 对每个UNDO 事务的更新操作执行逆操作，即将日志记录中“更新前的值”写入数据库3.对重做(Redo)队列事务进行重做(REDO)处理：即正向扫描日志文件, 对每个REDO 事务重新执行登记的操作。

即将日志记录中“更新后的值”写入数据库。

简述利用检查点的数据库恢复步骤：1.从重新开始文件中找到最后一个检查点记录在日志文件中的地址, 由该地址在日志文件中找到最后一个检查点记录2.由该检查点记录得到检查点建立时刻所有正在执行的事务清单ACTIVE-LIST，然后建立两个事务队列(UNDO-LIST、REDO-LIST)，并把ACTIVE-LIST 暂时放入UNDO-LIST队列, REDO 队列暂为空。

表存在的修改问题：插入—当插入某一行的时候，会产生null值问题。

更新—在某一行更新，会导致不一致的数据产生。

删除—在删除行的时候会丢失过多的数据。

如何解决的:可采用关系模型的方法将列表中这三个问题进行解决,即将多个单主题的表通过关系模型连接起来,如果一个表含有两个或多个主题,我们就将其分割成两个表。

关系：是指一种特殊类型的表，具体特征：表中每行存储了某个实体或实体某个部分的数据；表的每列包含了用于表示实体某个属性的数据；关系中每个单元格的值都必须为单值，不允许有重复的出现；每一列具有唯一名称，但列与列之间顺序任意；列与行的顺序任意；任意两行不具有完全相同的数据值。

关系与表的区别：在数据库中，人们通常将术语“表”与“关系”互换使用。

“表”的行和列在“关系”当中用元祖和属性表示。

根据关系的定义知道如果一个表含有重复的行，那么它就不是关系。

然而在实践中，这个条件常常被忽视。

特别是在使用DBMS对关系进行操作的时候，操作的结果往往造成了表包含重复的行。

为了使其成为关系，应该删除重复数据，但对于很大的表来说很耗时，因此在实践中，一些包含重复行的表仍成为关系。

关系与表的转换:规范化的过程：1.确认关系的所有的候选键。

2.确认关系中的所有函数依赖关系。

3.检查函数依赖关系的决定因子。

如果任何一个决定因子都不是候选键，则关系就存在规范化问题。

按下列方法处理：a.在它们自己的新关系中放置具有函数依赖关系的列。

b.让函数依赖关系的决定因子成为新关系的主键。

c.将决定因子的副本作为原始关系中的外键。

d.在新关系和原始关系中创建参照完整性约束。

4.根据需要，多次重复步骤3，直至每个关系的决定因子都是候选键。

规范化的步骤：根据规范化过程，首先确定所有的候选键。

2.根据规范化的步骤2，可以确定所有函数依赖关系。

3.根据步骤3，决定存在的决定因子是否为候选键。

SQL语言数据化结构查询语言叫SQL语言，它作为数据定义和操作的技术而出现，可以通过SQL完成查询，插入，更新和删除。

数据库重点整理：1. 信息的属性：可共享性，易存储性，可压缩性，易传播性等。

2. 表达信息的符号记录就是数据。

数据是信息的载体，信息是数据的内涵。

3. 数据处理就是对数据的收集、整理、组织、存储、维护、加工、查询、传输的过程。

数据处理的目的是获取有用的信息，核心是数据。

4.计算机数据管理经过的三个发展阶段是：手工管理阶段、文件系统阶段、数据库系统阶段。

数据库技术的特点：数据结构化，数据共享性好、冗余度低，数据独立性强，DBMS统一管理。

5. 数据库就是：想关联的数据的集合。

数据库系统由：计算机软硬件、数据库、DBMS、应用程序以及数据库管理员和数据库用户构成。

DBMS是专门处理数据库的软件，包括数据库的定义，数据的录入、查询、输出，以及数据库的维护和安全保护等，是数据库系统的核心。

DBMS主要功能：数据库定义功能，数据库操纵功能，支持程序设计语言，数据库运行控制功能，数据库维护功能。

4种基本的数据库操作：查询、插入、修改、删除。

6. Access2003数据库文件的扩展名是mdb。

Access中所建立的数据库称为关系数据库。

7. 在一个关系中，可以唯一确定每个元组的属性或属性组称为候选键。

从候选键中挑选一个作为该关系的主键。

一个关系中存放的另一个关系的主键称为外键。

8.关系可分为三种类型：基本表、视图表、查询表。

9.数据库设计是指：对于给定的应用环境，涉及构造最有的数据库系统，建立数据库及其应用系统，使之能有效地存储数据，对数据进行操作和管理，以满足用户各种需求的过程。

基本方法：结构化设计方法。

主要步骤：系统调查与分析、概念设计、逻辑设计、物理设计、实施与测试、运行维护等几个阶段。

10.数据模型含义：对客观世界的事物以及事物之间联系的形式化描述。

三种重要数据模型：层次模型、网状模型、关系模型。

可分为三个层次：概念模型、逻辑模型、物理模型。

数据模型三要素：数据结构、数据操作、数据约束。

11.关系模型的三要素：关系数据结构，关系操作，关系的完整性。

1、数据库管理系统（Database Management Systems，简称DBMS）是指提供各种数据管理服务的计算机软件系统，这种服务包括数据对象定义、数据存储与备份、数据访问与更新、数据统计与分析、数据安全保护、数据库运行管理以及数据库建立和维护等。

2、记录（Record）：也称元组（Tuple），字段的有序集合称为记录。

3、逻辑数据是一种抽象的概念，是对客观现实世界的反映和记录，这些数据也可以称为逻辑记录。

4、模式也称逻辑模式，是数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述，也是所有用户的公共数据视图。

5、概念模型也称为信息模型，它是按用户的观点对数据和信息建模型，主要用于数据库设计。

6、数据模型是按计算机系统的观点对数据建模，主要用于DBMS的实现，主要包括网状模型、层次模型和关系模型等。

7、SQL语言8、输入掩码9、有效性规则：有效性规则用于测试在字段中输入的值是否满足在Access2000表达式窗体中输入的条件。

10、交叉表查询11、操作查询12窗体13、控件对象是在窗体、报表或数据访问页中用来显示数据、完成预定动作或用来装饰窗体的对象。

14、报表15、宏1、现代应用对数据库的要求2、在数据库管理系统中描述逻辑数据的术语包括哪些？并做简单介绍。

答：（1）字段（Field）：也称数据项（Data item），标记实体属性的命名单位称为字段。

它是可以命名的最小信息单位，所以又称为数据元素或初等项。

字段的命名往往和属性名相同。

例如学生有学号、姓名、年龄、性别等字段。

（2）记录（Record）：也称元组（Tuple），字段的有序集合称为记录。

一般用一个记录描述一个实体，所以记录又可以定义为能完整地描述一个实体的字段集。

例如一个学生记录，由有序的字段集组成：（学号，姓名，年龄，性别）。

（3）文件（File）：同一类记录的集合称为文件。

文件是用来描述实体集的。

例如所有的学生记录组成了一个学生文件。

数据库考试要点1、概念模型，数据模型，分别用什么形式表示，含义？概念模型是现实世界到机器世界的一个中间层次，用E-R图的形式表示数据模型是一种模型，能实现对现实世界数据特征的抽象，主要用层次模型，网状模型，关系模型，面向对象模型等，它是按计算机系统对数据建模，主要用于在DBMS中对数据的存储、操纵、控制等的实现2、完整性的定义与含义？数据的完整性约束条件是一组完整性约束的集合。

完整性约束规则是给定的数据模型中数据以及联系所有的制约和依存规则，有以限定符合数据模型的数据库状态以及状态的变化, 以保证数据的正确、有效、相容3、D BA,DBMS,DB 的定义？DBA是数据库管理员，是数据库在建立、使用和维护过程中要有专门的人员进行管理DBMS是数据库管理系统，是对数据库进行管理的大型系统软件DB是数据库，是指长期存放在计算机内的有组织可共享的数据集合4、三级模式结构的含义，采用这种结构的目的（物理独立性与逻辑独立性的含义）？数据库系统的三级模式结构是指外模式、模式和内模式。

外模式也称子模式（SubSchema）或用户模式，是三级模式的最外层，它是数据库用户能够看到和使用的局部数据的逻辑结构和特征的描述（描述数据局部的逻辑结构）。

模式又称概念模式，也称逻辑模式，是数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述，是所有用户的公共数据视图，是数据视图的全部。

它是数据库系统模式结构的中间层（描述数据全局的逻辑结构）。

内模式也称为存储模式，一个数据库只有一个内模式。

它是数据物理结构和存储方式的描述，是数据在数据库内部的表示方式（描述数据存储的存储结构（物理结构）°）。

目的：为了提高数据的独立性模式描述的是数据的全局逻辑结构，外模式描述的是数据的局部逻辑结构。

数据库系统都有一个外模式/模式映象，它定义了该外模式与模式之间的对应关系。

当模式改变时，由数据库管理员对各个外模式/模式映象作相应改变，可以使外模式保持不变。

1.数据：是可以存储在计算机中被计算机处理的一串二进制代码。

包括数据内容和数据形式。

2.信息是数据经过加工处理后所获取的有用知识，数据不一定是信息，但信息一定是数据3.数据管理的三个阶段：人工管理阶段，文件系统阶段，数据库系统阶段。

4.数据库系统：是指在计算机系统中引入数据库后的系统，一般由数据库、数据库管理系统（及其开发工具）、应用系统、数据库管理员构成。

5.数据库系统的特点：1.数据结构化2.数据的共享性高，冗余度低，易扩充。

3.数据独立性高4.数据由DBMS统一管理和控制。

把（现实世界）抽象转换得到（信息世界），把信息世界抽象转换得到（机器世界）。

6.数据库管理系统常用的数据模型：1.层次模型，特点：有且只有一个结点无父结点，称其为根结点；其他结点有且只有一个父结点。

2.网状模型，特点：一个以上结点无父结点；至少有一结点有多于一个父结点。

3.关系模型：用二维表来表示实体与实体间联系的数据模型称为关系模型。

7.关系模型的主要优点：数据结构单一，关系规范化，概念简单操作方便。

8.层次模型是网状模型的特殊形式，网状模型是层次模型的一般形式。

9.实体：客观事物在信息世界中称为实体。

属性：实体所具有的特性。

域：属性的取值范围称为该属性的域。

10.实体间的联系：一对一联系；一对多联系；多对多联系关系：一个关系对应通常说的一张表。

元组：表中的一行即为一个元组。

属性：表中的一列。

码：能够唯一标识某个实体的属性或属性集。

分量：元组中的一个属性值。

11.关系模式：对关系的描述。

数据模型是对现实世界数据特征的抽象，组成要素：数据结构，数据操作，数据的完整性约束条件。

12.数据库管理系统是指负责数据库存取、维护、管理的系统软件。

数据库管理系统的功能：1.数据定义功能，2.数据组织、存储和管理，3.数据操纵功能，4.数据库的事物管理和运行管理，5.数据库的建立和维护功能，6.其他功能如通信功能。

数据库：数据库系统中以一定的组织方式将相关数据组织在一起存储在外部设备上所形成的的能为多个用户共享的，与应用程序相互独立的相关数据集合。

数据库管理系统考试重点1 .数据库数据具有_永久储存_、_有组织_和_可共享_三个基本特点。

2. 数据库管理系统是数据库系统的一个重要组成部分，它的功能包括_数据定义功能、数据操纵功能、数据库的运行管理、数据库的建立和维护功能。

3. 数据库系统是指在计算机系统中引入数据库后的系统，一般由_数据库_、_数据库管理系统_、_应用系统_和_数据库管理员_构成。

4. 数据库管理技术的发展是与计算机技术及其应用的发展联系在一起的，它经历了三个阶段：_人工管理_阶段，_文件系统_阶段和_数据库系统_阶段。

5. 数据库具有数据结构化、最小的_冗余度_、较高的_数据独立性_等特点。

6. DBMS还必须提供_数据的安全性_保护、_数据的完整性_检查、_并发控制_、_数据库恢复_等数据控制功能。

7. 模式（Schema）是数据库中全体数据的_逻辑结构_和_特征_的描述，它仅仅涉及到_型_的描述，不涉及到具体的值。

8. 三级模式之间的两层映象保证了数据库系统中的数据能够具有较高的_逻辑独立性_和_物理独立性_。

9. 根据模型应用的不同目的，可以将这些模型划分为两类，它们分别属于两个不同的层次。

第一类是_概念模型_，第二类是_逻辑模型和物理模型（数据模型）_。

10. 数据模型的三要素是指_数据结构_，_数据操作_，_数据完整性_。

实际数据库系统中所支持的主要数据模型是_层次模型_，_关系模型_，_网状模型_。

11. 数据模型中的_数据结构_是对数据系统的静态特征描述，包括数据结构和数据间联系的描述，_数据操作_是对数据库系统的动态特征描述，是一组定义在数据上的操作，包括操作的涵义、操作符、运算规则及其语言等。

12. 用树型结构表示实体类型及实体间联系的数据模型称为_层次_模型，上一层的父结点和下一层的子结点之间的联系是一对多的联系。

13. 用有向图结构表示实体类型及实体间联系的数据模型称为_网状_模型，数据之间的联系通常通过_指针_实现。

数据库试卷要点分析总结:一.数据库对象的特征定义:对象主要有表, 视图, 存储过程, 函数, 触发器, 约束, 索引。

1.表:对于建表时的每一行信息表示数据表的一个字段的相关属性定义,主要包括字段的字段名(列名),数据类型,长度,精度,小数位数以及字段的空值与默认值.在表的操作中可以进行数据表的修改,删除基本表,查看数据表.2.视图:视图是虚表,其数据不进行储存,而是来自基本表,只在数据库中储存其定义,如果试图引用的表被删除,则在使用时返回错误,如果有相同的表结构,则会代替它,则该视图依旧可用,否则必须重新创建视图,不能在视图上创建索引,不能在规则,默认和触发器的定义中引用图表,当使用视图查询数据时,它会检查视图所引用的表是否在,是否有效如果检查失败则显示错,如果检查正确,则转成对表的查询,试图也可以对表进行修改,删除但是不可以对几个表同时进行修改。

3.存储过程:存储过程是对批量的SQL进行逻辑处理, 是数据库中的一种编译对象, 可以主要接受输入参数并输出参数的形式将多个值返回只调用过程或批处理, 包含执行数据库操作的编译语句, 想调用过程或批处理返回状态值, 以表明成功或失败（失败的原因）。

有四个优点: 模块化的程序设计, 高效率的执行, 减少网络流量, 可以作为为安全机制使用。

有三个分类: 系统存储过程, 用户自定义存储过程, 扩展存储过程。

当建立存储过程时需要确定存储过程的三个组成部分：所有的输入参数以及传给调用者的输出参数；被执行的针对数据库的操作语句, 包括调用其他存储过程的语句；返回给调用者的状态值以指明调用成功还是失败。

4.函数: a.函数主要有分四类:（1）行集函数: 返回可在SQL语句中像表引用一样使用的对象；（2）聚合函数: 对一组值进行运算, 但返回一个汇总值；（3）排名函数: 对分区中的每一行均返回一个排名值；（4）标量函数: 对单一制进行计算, 并且返回一个单一值（只要表达是有效, 即可使用标量函数）；b.其中最常用的函数有配置函数, 游标函数, 日期函数和时间函数, 数学函数, 元数据函数, 安全函数, 字符串函数.5.触发器:触发器是一种特殊的存储过程, 主要是通过对事件的触发被执行, 而存储过程可以通过名字直接调用, 当进行update,insert,delete等更新操作时, SQL会自动执行触发器所定义的SQL语句, 因此, 触发器有四个因素：名称: 触发器有一个符合标示符命名规则的名称；定义的目标: 触发器必须定义在表或者是图上；触发条件: update,insert,delete等语句；触发逻辑: 出发之后怎样处理。

大一数据库必考知识点1.数据库基础知识：了解数据库的概念、特点和应用，了解数据库管理系统（DBMS）的作用和功能。

2.数据库模型：了解关系数据库模型及其基本概念，包括表（表结构、表关系）、行、列、主键、外键等。

3. SQL语言：掌握SQL（Structured Query Language）的基本语法和常用命令，包括查询、插入、更新、删除、创建和修改表等操作。

4.数据完整性：了解数据完整性的概念和重要性，包括实体完整性、参照完整性、域完整性和用户自定义完整性等。

5.关系数据库设计：了解数据库设计的基本原则和步骤，包括实体-关系模型（ER模型）、关系规范化、功能依赖等。

6.数据库索引：了解数据库索引的作用和类型，包括B+树索引、哈希索引等。

7.数据库事务：了解数据库事务的概念和特点，了解事务的ACID属性（原子性、一致性、隔离性、持久性）以及事务的并发控制和恢复机制。

8.数据库安全性和权限控制：了解数据库安全性的概念和重要性，了解数据库的用户和角色管理、权限分配和访问控制等。

9.数据库性能优化：了解数据库性能优化的方法和技巧，包括索引的使用、SQL语句的优化、缓存的使用、查询计划的优化等。

10.数据库备份和恢复：了解数据库备份和恢复的方法和策略，包括物理备份、逻辑备份、增量备份、恢复点等。

11.数据库的扩展和集群：了解数据库的扩展和集群的概念和实现方法，包括分布式数据库、主从复制、分表、分区等。

12.数据库的应用：了解数据库在各个领域的应用，如企业管理系统、电子商务、社交网络、科学研究等。

总之，大一数据库必考的重点是数据库基础知识、SQL语言、数据库设计和完整性、索引和优化、事务和安全性以及备份和恢复等方面的知识。

掌握这些知识点，能够理解数据库的基本原理和操作，并能够进行数据库的设计和优化，对于学习和使用数据库会有很大的帮助。

2024年全国计算机二级数据库考点总结随着信息技术的不断发展，数据库技术在各个领域的应用越来越广泛。

全国计算机二级考试中的数据库科目也成为了众多考生关注的重点。

为了帮助大家更好地备考，下面对 2024 年全国计算机二级数据库的考点进行总结。

一、数据库基础知识这部分是数据库学习的基石，主要包括以下几个方面：1、数据模型理解数据模型的概念，如层次模型、网状模型和关系模型。

重点掌握关系模型的特点，如关系的完整性约束、关系运算等。

2、数据库系统的组成了解数据库系统的组成部分，包括数据库、数据库管理系统（DBMS）、应用程序和数据库管理员（DBA）。

3、数据库的三级模式与两级映射清楚数据库的三级模式（外模式、模式、内模式）以及两级映射（外模式/模式映射、模式/内模式映射）的作用和意义。

二、关系数据库关系数据库是考试的重点内容，涵盖了众多考点：1、关系代数掌握基本的关系代数运算，如选择、投影、连接、除等，并能够运用这些运算解决实际问题。

2、关系的完整性熟悉实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性的规则和实现方法。

3、关系规范化理解函数依赖、码、范式（1NF、2NF、3NF、BCNF 等）的概念，能够对给定的关系进行规范化处理，消除数据冗余和更新异常。

4、 SQL 语言SQL（Structured Query Language）是关系数据库的标准语言，需要重点掌握：（1）数据定义语句（CREATE、DROP、ALTER），用于创建、删除和修改表、视图、索引等数据库对象。

（2）数据查询语句（SELECT），包括各种条件查询、连接查询、子查询、聚合函数的使用等。

（3）数据操纵语句（INSERT、UPDATE、DELETE），用于对表中的数据进行插入、更新和删除操作。

（4）数据控制语句（GRANT、REVOKE），用于设置用户的权限。

数据库设计是建立一个高效、可靠数据库的关键步骤：1、需求分析明确系统的功能需求和数据需求，绘制数据流图和数据字典。

数据库考试题型一、单项选择题(请将正确的选项填写在括号内。

每小题1分,共10分）10道二、判断正误(正确的在括号内划“√”,错误的划“×”。

每小题1分,共10分)三、简答题(每小题5分,共10分)2道（数据库设计的六个步骤、实体完整性、SQL的特点）四、数据库操作题(50分)(一)单表操作题(每小题5分,共25分)建立新表、记录的增加、删除、修改和统计等。

一、建立新表create database 数据库名create table 表名create table student（列名数据类型列级完整性约束条件）(Sno char(9) , 【Character 字符，主键】Sname char(20) not null,【不是0，不是无效的】Sage smallint,【小型的】sdept char(20)【系别】primary key（Sno,Sname）【主码】）表级完整性约束条件二、增加记录三、删除记录四、统计Eg:数据表文件的基本操作（1）用create命令创建学生表（我的姓名_ student.dbf)。

（2）用list命令显示学生表男性记录。

(list for 性别=“男”)（3）用append命令增加两条新记录，一条是你自己的记录，另外一条是你的名姓记录。

（4）用browse命令修改你自己的记录，用replace修改你的名姓记录,如何修改自己设计。

（5）用dele、pack命令物理删除你的名姓记录。

(delete all for 姓名=“诗砚罗”）（6）用modi stru命令增加所在班级字段。

（7）用copy命令生成目标表文件，该表文件主名是你的名姓_student.dbf,扩展名是.dbf。

（copy to “地址”)（8）使用Visual FoxPro命令统计全班人数、平均总分、最高分和最低分( count all to 全班人数calculate min(入学成绩) calculate max(入学成绩) )（二)多表操作题(每小题5分,共25分)重点是嵌入、多表、分组(含having)等。

数据库笔试知识点一、数据库基础概念数据库嘛，就像是一个超级大的仓库，用来存放各种各样的数据。

它可以把数据有条理地管理起来，就像我们整理自己的小书桌一样。

比如说，数据库有不同的类型，像关系型数据库，就像是把数据按照表格的形式存放起来，有行有列的，很规整。

二、数据模型1. 层次模型这就像是一个家族树一样，有根节点，然后一层一层往下分，每个节点都有它的父节点和子节点。

不过这种模型现在用得比较少啦。

2. 网状模型它的结构就比较复杂啦，节点之间的联系是网状的，没有像层次模型那样很清晰的上下层关系。

3. 关系模型这个是最常用的啦，就像前面说的表格形式。

它有很多优点，比如数据结构简单、容易理解、数据独立性强等等。

三、数据库管理系统（DBMS）DBMS就像是数据库的大管家。

它负责管理数据库，包括数据的存储、检索、更新等等操作。

常见的DBMS有MySQL、Oracle、SQL Server等。

MySQL是开源的，很多小公司或者个人项目都喜欢用它，因为免费嘛。

Oracle呢，就比较适合大型企业，功能超级强大，不过也比较复杂。

SQL Server是微软的产品，在Windows系统下使用很方便。

四、SQL语言1. 数据定义语言（DDL）这部分主要是用来创建、修改和删除数据库对象的，像创建表（CREATE TABLE）、修改表结构（ALTER TABLE）、删除表（DROP TABLE）等操作。

2. 数据操作语言（DML）用来对数据库中的数据进行操作的。

比如插入数据（INSERT INTO）、查询数据（SELECT）、更新数据（UPDATE）、删除数据（DELETE）等。

查询数据是很重要的一部分哦，我们可以用SELECT 语句来查询我们想要的数据，可以按照各种条件来筛选，像WHERE 子句就是用来设置条件的。

3. 数据控制语言（DCL）它主要是用来控制数据库的访问权限的，像授予用户权限（GRANT）、收回用户权限（REVOKE）等操作。

1简述数据、数据库、数据库管理系统、数据库应用系统的概念。

答：数据是描述事物的符号记录，是信息的载体，是信息的具体表现形式。

数据库就是存放数据的仓库，是将数据按一定的数据模型组织、描述和存储，能够自动进行查询和修改的数据集合。

数据库管理系统是数据库系统的核心，是为数据库的建立、使用和维护而配置的软件。

它建立在操作系统的基础上，位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件，它为用户或应用程序提供访问数据库的方法，包括数据库的创建、查询、更新及各种数据控制等。

凡使用数据库技术管理其数据的系统都称为数据库应用系统2简述数据库的逻辑独立性和物理独立性。

答：当模式改变时(如增加新的关系、新的属性、改变属性的数据类型等)，由数据库管理员对各个外模式/模式映像作相应改变，可以使外模式保持不变。

应用程序是依据数据的外模式编写的，因而应用程序不必修改，保证了数据与程序的逻辑独立性，简称逻辑数据独立性。

当数据库的存储结构改变了(如选用了另一种存储结构)，由数据库管理员对模式/内模式映像作相应改变，可以保证模式保持小变，因而应用程序也不必改变。

保证了数据与程序的物理独立性，简称物理数据独立性3简述关系的完整性。

关系模型允许定义三类完整性约束：实体完整性、参照完整性和用户自定义的完整性约束。

实体完整性规则要求关系中元组在组成主码的属性上不能有空值。

参照完整性规则：若属性(或属性组)F是基本关系R的外码，它与基本关系S的主码Ks相对应(基本关系R和S可能是相同的关系)，则对于R中每个元组在F上的值必须为：或者取空值(F的每个属性值均为空值)；或者等于S中某个元组的主码值。

用户定义的完整性规则由用户根据实际情况对数据库中数据的内容进行的规定，也称为域完整性规则。

4简述 SQL Server的安全性机制。

答：SQL Server 2005的安全性管理机制可分为三个等级：操作系统级、SQL Server 级和数据库级。

在用户使用客户计算机通过网络实现SQL Server 服务器的访问时，用户首先要获得计算机操作系统的使用权。

数据库面试知识点1.数据库基础知识-什么是数据库？什么是数据库管理系统（DBMS）？-谈谈关系型数据库和非关系型数据库的区别。

-数据库的三范式是什么？分别解释第一范式、第二范式和第三范式。

-数据库的ACID是什么？分别解释原子性、一致性、隔离性和持久性。

-什么是数据库索引？为什么使用索引？-什么是主键？什么是外键？2.SQL知识-什么是SQL？SQL的常见命令有哪些？-什么是DDL、DML和DCL？举例说明每个命令的使用场景。

-什么是表？什么是触发器？什么是存储过程？-什么是视图？视图有什么作用？-什么是事务？事务的特性是什么？如何管理和控制事务？3.数据库设计与优化-数据库设计的常见步骤有哪些？-什么是关系图谱？如何使用关系图谱进行数据库设计？-常见的数据库设计范式有哪些？-怎样根据业务需求优化数据库查询性能？-如何处理大数据量下的数据库性能问题？4.数据库安全性和备份-数据库安全性的重要性有哪些？-数据库安全性措施有哪些？-什么是SQL注入攻击？如何防止SQL注入？-什么是数据库备份和恢复？如何保证数据库的可靠性和可恢复性？5.NoSQL和云计算-什么是NoSQL数据库？举例说明NoSQL数据库的常见类型。

-什么是分布式数据库？为什么使用分布式数据库？-什么是云数据库？云数据库的优势和劣势是什么？-什么是数据库扩展和缩放？如何设计可扩展的数据库架构？除了以上的知识点，还有一些与具体数据库相关的问题。

在面试前，需要对所应聘的企业使用的数据库进行了解，并对该数据库的特点和优势有一定了解。

最后，需要注意的是，除了掌握理论知识，还需要具备一定的实践经验。

在准备面试前，建议运用自己的知识结合一些实践项目来加深自己的理解和掌握程度。

数据库系统概论考试重点知识点数据库知识点一.选择题1.概念数据模型（E-R图）概念模型用于信息世界的建模，是现实世界到信息世界的第一层抽象，是数据库设计人员进行数据库设计的有力工具，也是数据库设计人员与用户之间进行交流的工具。

E-R图是用来描述现实世界的概念模型。

【概念模型也称信息模型，是对信息世界的管理对象、属性和联系等信息的描述形式。

概念模型不依赖于计算机和DBMS，是对现实世界真实而全面的描述。

概念模型是在需求分析阶段得到的，通过对概念模型的数据化可得到数据模型。

】2.什么是数据模型？有哪些？数据模型是数据库中用来对现实世界进行抽象的工具，是数据库中用于提供信息表示和操作手段的形式框架。

一般地讲，数据模型是严格定义的概念的集合，这些概念精确的描述了系统的静态特征、动态特征和完整性约束条件。

因此数据模型通常由数据结构、数据操作和完整性约束三部分组成。

包括概念模型、逻辑模型（最常用的逻辑数据模型：层次模型、网状模型、关系模型、面向对象模型、对象关系模型）、物理模型3.数据库系统的组成由用户、数据库、应用系统（操作系统）、数据库管理系统（及其开发工具）、数据库管理员构成。

4.数据库基本特征（1）实现数据共享（2）减少数据的冗余度（3）数据的独立性（4）数据实现集中控制（5）数据一致性和可维护性（6）故障恢复5.三级模式结构、两级映像技术（table即基本表是属于哪个级的）数据库的三级模式是指模式（逻辑模式）、外模式（子模式或用户模式）、内模式（物理模式）。

模式是对数据库中数据的整体逻辑结构和特征的描述；外模式是对各个用户或程序所涉及到的数据的逻辑结构和数据特征的描述；内模式是数据的内部表示或低层描述。

数据库系统的二级映像技术是指外模式与模式之间的映像、模式与内模式之间的映像技术。

这二级映像技术不仅在三级数据模式之间建立了联系，同时也保证了数据的独立性。

（1）外模式/模式之间的映像，定义并保证了外模式与数据模式之间的对应关系。

数据库技术三级考试知识点总结一、数据库基础。

1. 数据库系统概述。

- 数据库（DB）、数据库管理系统（DBMS）和数据库系统（DBS）的概念。

数据库是长期存储在计算机内、有组织、可共享的数据集合；DBMS是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件，用于科学地组织和存储数据、高效地获取和维护数据；数据库系统是由数据库、数据库管理系统、应用程序、数据库管理员（DBA）等组成的人机系统。

- 数据库系统的特点，如数据结构化（整体结构化，数据不再针对某一应用，而是面向全组织）、数据的共享性高、冗余度低且易扩充、数据独立性高（包括物理独立性和逻辑独立性）等。

2. 数据模型。

- 概念模型：用于信息世界的建模，是现实世界到机器世界的一个中间层次。

常用的概念模型是实体 - 联系模型（E - R模型），其中包括实体（客观存在并可相互区别的事物）、属性（实体所具有的某一特性）和联系（实体之间的联系有一对一、一对多和多对多等类型）。

- 数据模型的组成要素：数据结构（描述数据库的组成对象以及对象之间的联系）、数据操作（对数据库中各种对象的实例允许执行的操作的集合，包括操作及有关的操作规则）和数据的完整性约束条件（一组完整性规则，用以限定符合数据模型的数据库状态以及状态的变化，以保证数据的正确、有效和相容）。

- 常见的逻辑数据模型：- 层次模型：用树形结构表示实体及其之间的联系，有且只有一个根结点，根结点以外的其他结点有且只有一个父结点。

- 网状模型：用网状结构表示实体及其之间的联系，允许一个以上的结点无双亲，一个结点可以有多于一个的双亲。

- 关系模型：以二维表的形式组织数据，关系模型中的数据结构是关系（二维表），关系操作包括查询（选择、投影、连接等）和更新（插入、删除、修改）操作，关系的完整性约束包括实体完整性（主关键字不能取空值）、参照完整性（外键要么取空值，要么取对应主键的值）和用户定义的完整性。

3. 数据库系统结构。

计算机等级考试数据库技术计算机等级考试(Database Technology)
数据库技术是计算机等级考试中的一个重要知识点，以下是一些与数据库技术相关的考点：
1. 数据库基础知识：了解数据库的基本概念、结构和组成部分，包括数据、表、字段、记录等基本术语。

2. 关系型数据库：熟悉关系型数据库的特点和基本操作，如创建表、插入数据、查询数据、更新数据、删除数据等。

3. SQL语言：掌握SQL语言的基本语法和常用命令，包括SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等，能够编写简单的SQL查询和操作语句。

4. 数据库设计与规范化：了解数据库设计的基本原则和规范化理论，包括实体-关系模型、范式等，能够进行简单的数据库设计和规范化处理。

5. 数据库管理系统(DBMS)：熟悉常见的数据库管理系统，如MySQL、Oracle、SQL Server等，了解它们的特点和使用方法。

6. 数据库安全与备份：了解数据库安全性的重要性，掌握用户权限管理、数据备份和恢复等方面的基本知识。

7. 数据库应用开发：了解数据库在应用开发中的作用和应用场景，包括数据库与编程语言的接口、数据库连接、事务处理等。