云计算基础架构平台构建与应用-2019课程标准

《Hadoop平台搭建与应用》课程标准1. 概述1.1课程的性质本课程是大数据技术与应用专业、云计算技术与应用专业、软件技术专业的专业基础课程，是校企融合系列化课程，该课程基于Hadoop生态系统进行大数据平台的构建。

1.2课程设计理念本课程遵循应用型本科和高等职业教育规律，以大数据技术与应用实际工作岗位需求为导向选取课程内容，课程目标是培养学生具备“大数据分析”应用项目所需系统环境的搭建与测试综合职业能力；坚持开放性设计原则，吸收企业专家参与，建立基于Hadoop的生态环境，以“工作任务”为载体的“项目化”课程结构；课程教学实施教、学、做一体，坚持理论为实践服务的教学原则，通过模拟企业“大数据分析”环境进行组织，锻炼学生的实践操作能力。

1.3课程开发思路通过岗位技能的项目化以及系统搭建与应用任务的序列化，对内容体系结构进行了适当调整与重构，以适应教学课程安排。

以项目案例及其任务实现为驱动，凭借翔实的操作步骤和准确的说明，帮助学生迅速掌握Hadoop生态系统环境构建与应用，并且充分考虑学习操作时可能发生的问题，并提供了详细的解决方案，突出岗位技能训练。

2.课程目标本课程的培养目标是使学生以大数据系统运维岗位需求为依托，以实际工作任务为导向，理清Hadoop生态系统中各个组件的作用及应用，培养学生大数据分析平台构建的实际动手能力。

2.1知识目标基于Hadoop2.X生态系统，要求学生全面掌握Hive环境搭建与基本操作、Zookeeper环境搭建与应用、HBase环境搭建与基本操作、 pig系统搭建与应用、Sqoop系统搭建与应用、Flume系统搭建与应用以及使用Apache Ambari实现Hadoop集群搭建及管理等的相关知识以及操作技能。

2.2素质目标（1）培养学生动手能力、自主学习新知识的能力（2）培养学生团队协作精神2.3能力目标通过该课程的学习，学生能利用所学的相关技术，能搭建适用于各种大数据分析应用业务需求的系统，能处理常见的系统运行问题。

《云计算基础》课程教学大纲专业：编写人：教研室主任：教学院长：二〇一九年八月目录一、课程性质与任务 (1)二、教学模式、学习模式 (1)三、课程目标 (1)1．知识目标 (1)2．技能目标 (1)3．态度目标 (2)四、学时学分 (2)五、内容要求 (2)六、实施建议 (4)1. 教学建议 (4)2. 考核评价 (4)3. 教材选择与简介 (5)《云计算基础》课程教学标准一、课程性质与任务课程类型：理论+实践课课程性质：专业必修课课程类别：专业基础课该课程是云计算技术与应用、大数据、物联网等相关专业开设的一门理论与实践相结合的专业基础课程，是培养从事云计算工程建设与运维、云计算应用开发、大数据应用开发、物联网工程建设与运维等职业能力的一门理论与实践相结合的重要课程，其前导课程主要有《计算机文化基础》、《计算机网络技术》、《大数据技术基础》等课程，后续课程主要有《云计算工程》、《网络互联与配置》、《大数据开发与运维》、《网络安全与管理》等专业核心课程。

二、教学模式、学习模式教学模式采用以项目案例为基础，理论联系实际，将生涩的专业理论、概念、原理等，与企业应用、岗位需求相结合，提高学生的学习兴趣，达到学以致用的教学目的。

学习模式采用“学教作一体化”模式，以学生为中心，充分调动学生的学习积极性、主动性。

教师做好引导、重点难点讲解、检查和督促等工作，提升学生学习兴趣和学习效果。

三、课程目标1．知识目标以“云计算工程运维”、“大数据开发与运维”等职业岗位为依据，掌握云计算基本构成、技术架构、云计算分类以及云计算应用等基本理论知识和基础技能。

2．技能目标针对学生将来从事云计算和大数据工程管理、运维、售前售后等工作岗位的技能要求，要求学生全面掌握云计算技术构成、云计算部署分类、云计算商业模型等基本知识，主要包括云计算与虚拟化、云计算与分布式和并行计算、云计算开发架构、虚拟桌面以及云计算安全管理等知识。

3．态度目标在课程教学设计过程中，结合教学内容，对学生进行职业道德、心理素质、法律法规、团队协作、集体主义等软技能方面的培养。

《云计算技术》课程标准一、课程概述《云计算技术》课程旨在让学生了解和掌握云计算的基本概念、原理和技术，以及其在各行各业的应用。

通过本课程的学习，学生将能够理解云计算的基本架构、服务模型和关键技术，熟悉常见的云服务和应用，并能够根据实际需求选择和配置合适的云服务。

二、课程目标1、理解云计算的基本概念、原理和技术，掌握云计算的基本架构和服务模型。

2、熟悉常见的云服务和应用，了解云服务的优势和适用场景。

3、能够根据实际需求选择和配置合适的云服务，了解云服务的部署和运维。

4、掌握云安全的基本概念和防护措施，了解合规性和隐私保护的重要性。

5、通过实践操作，加深对云计算技术的理解和应用能力。

三、课程内容1、云计算的基本概念和原理2、云计算的架构和服务模型3、常见的云服务和应用4、云服务的选择和配置5、云服务的部署和运维6、云安全的概念和防护措施7、实践操作：云服务的配置和管理四、教学方法本课程采用理论教学和实践操作相结合的方式，以激发学生的学习兴趣和主动性，提高其实践操作能力。

具体方法包括：1、理论教学：通过课堂讲解、案例分析等方式，让学生了解云计算的基本概念、原理和技术，掌握云服务的选择、配置、部署和运维等方面的知识。

2、实践操作：通过实验室实践、项目实训等方式，让学生熟悉常见的云服务和应用，掌握云服务的配置和管理技能，加深对云计算技术的理解和应用能力。

3、小组讨论：通过小组讨论的方式，鼓励学生交流和分享学习心得和经验，促进团队协作和创新能力的培养。

4、在线学习：通过在线学习平台，让学生在课后自主进行拓展学习，提供学习的灵活性和个性化。

五、课程评价本课程的评价采用多种方式相结合的方式，包括：1、平时成绩：通过课堂表现、作业完成等情况进行评价。

2、期末考试：通过笔试或机试等方式进行期末考试评价。

3、项目实训：通过小组项目实训的方式进行实践操作评价。

4、学习报告：通过撰写学习报告的方式进行学习成果展示和总结评价。

《云计算基础》教学大纲目录一、课程性质与任务 (1)二、教学模式、学习模式 (1)三、课程目标 (1)1．知识目标 (1)2．技能目标 (1)3．态度目标 (2)四、学时学分 (2)五、内容要求 (2)六、实施建议 (4)1. 教学建议 (4)2. 考核评价 (4)3. 教材选择与简介 (5)《云计算基础》课程教学标准一、课程性质与任务课程类型：理论+实践课课程性质：专业必修课课程类别：专业基础课该课程是云计算技术与应用、大数据、物联网等相关专业开设的一门理论与实践相结合的专业基础课程，是培养从事云计算工程建设与运维、云计算应用开发、大数据应用开发、物联网工程建设与运维等职业能力的一门理论与实践相结合的重要课程，其前导课程主要有《计算机文化基础》、《计算机网络技术》、《大数据技术基础》等课程，后续课程主要有《云计算工程》、《网络互联与配置》、《大数据开发与运维》、《网络安全与管理》等专业核心课程。

二、教学模式、学习模式教学模式采用以项目案例为基础，理论联系实际，将生涩的专业理论、概念、原理等，与企业应用、岗位需求相结合，提高学生的学习兴趣，达到学以致用的教学目的。

学习模式采用“学教作一体化”模式，以学生为中心，充分调动学生的学习积极性、主动性。

教师做好引导、重点难点讲解、检查和督促等工作，提升学生学习兴趣和学习效果。

三、课程目标1．知识目标以“云计算工程运维”、“大数据开发与运维”等职业岗位为依据，掌握云计算基本构成、技术架构、云计算分类以及云计算应用等基本理论知识和基础技能。

2．技能目标针对学生将来从事云计算和大数据工程管理、运维、售前售后等工作岗位的技能要求，要求学生全面掌握云计算技术构成、云计算部署分类、云计算商业模型等基本知识，主要包括云计算与虚拟化、云计算与分布式和并行计算、云计算开发架构、虚拟桌面以及云计算安全管理等知识。

3．态度目标在课程教学设计过程中，结合教学内容，对学生进行职业道德、心理素质、法律法规、团队协作、集体主义等软技能方面的培养。

云计算教学大纲云计算教学大纲云计算是近年来兴起的一项重要技术，它将计算和存储资源从本地转移到云端，为用户提供了更加灵活、便捷的计算服务。

随着云计算的普及和应用范围的扩大，越来越多的教育机构开始将云计算纳入到教学大纲中，以培养学生的云计算技能。

本文将探讨云计算教学大纲的设计与内容。

一、云计算基础知识云计算教学大纲的首要任务是向学生介绍云计算的基础知识。

这包括云计算的定义、特点、发展历程以及相关的技术和标准。

学生需要了解云计算的基本概念，明确云计算与传统计算的区别，并了解云计算的发展背景和趋势。

此外，学生还需要了解云计算的关键技术，如虚拟化、容器化、分布式存储等，以及云计算的相关标准和规范。

二、云计算架构与服务模型云计算教学大纲还应包括云计算的架构和服务模型。

学生需要了解云计算的三层架构，即基础设施层、平台层和应用层，以及各层的功能和特点。

此外，学生还需要了解云计算的服务模型，包括基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。

通过学习云计算的架构和服务模型，学生可以更好地理解云计算的工作原理和应用场景。

三、云计算应用与案例分析云计算教学大纲还应包括云计算的应用和案例分析。

学生需要了解云计算在各个行业中的应用，如教育、医疗、金融等，以及云计算对传统业务模式的影响和改变。

此外，学生还需要通过实际案例的分析，了解云计算在实际应用中的优势和挑战。

通过学习云计算的应用和案例分析，学生可以更好地理解云计算的实际应用价值和发展前景。

四、云计算安全与隐私保护云计算教学大纲还应包括云计算的安全与隐私保护。

学生需要了解云计算中存在的安全风险和隐私问题，以及相应的安全措施和隐私保护技术。

学生还需要了解云计算中的身份认证、访问控制、数据加密等安全机制，以及云计算服务提供商的安全管理和合规要求。

通过学习云计算的安全与隐私保护，学生可以更好地应对云计算中的安全挑战和隐私风险。

五、云计算实践与实验云计算教学大纲还应包括云计算的实践与实验。

云计算基础架构在当今数字化的时代，云计算已经成为了企业和个人不可或缺的技术手段。

云计算基础架构作为云计算的基石，其重要性不言而喻。

那么，究竟什么是云计算基础架构呢？简单来说，它是支撑云计算服务运行的一系列硬件、软件和网络组件的集合。

就好像是一座大厦的框架，为各种功能和服务提供了坚实的基础。

云计算基础架构主要包括三个关键部分：计算资源、存储资源和网络资源。

计算资源是云计算的“大脑”。

它包括服务器，这些服务器可以是物理服务器，也可以是虚拟服务器。

虚拟服务器的出现极大地提高了资源的利用率。

想象一下，以前一台服务器只能为一个应用程序服务，现在通过虚拟化技术，可以在一台服务器上同时运行多个虚拟机，每个虚拟机都可以运行不同的应用程序，大大节省了硬件成本和空间。

而且，云计算提供商还能够根据用户的需求动态地分配计算资源，实现弹性扩展。

比如在双十一期间，电商网站的访问量会暴增，这时候云计算就可以迅速为其增加计算资源，保证网站的稳定运行，而在访问量恢复正常后，又可以把多余的资源释放出来，避免浪费。

存储资源则是云计算的“仓库”。

它负责存储各种数据，包括用户的文件、数据库、图片、视频等等。

云计算中的存储通常分为块存储、文件存储和对象存储。

块存储就像是电脑里的硬盘，直接将数据以块的形式存储和读取，适合对性能要求高的应用，比如数据库。

文件存储则类似于我们常见的文件系统，可以通过目录和文件名来访问和管理文件，适合共享文件的场景。

对象存储则是将数据作为对象进行存储，每个对象都有唯一的标识符，适合存储大量的非结构化数据，比如图片和视频。

而且，云计算的存储资源通常具有高可靠性和可扩展性，数据会被自动备份到多个地方，以防止丢失。

网络资源是云计算的“血管”。

它确保了数据能够在计算资源和存储资源之间快速、稳定地传输。

云计算中的网络包括内部网络和外部网络。

内部网络用于连接云计算平台中的各个组件，保证它们之间的通信顺畅。

外部网络则用于连接用户和云计算平台，让用户能够随时随地访问云服务。

《云计算技术概论》教学大纲课程编码制订人制订日期修订人修订日期审定组（人）审定日期学分：待教师自行决定学时：待教师自行决定适用专业：云计算相关专业一、课程的性质与任务课程的性质：《云计算基础技术与应用》是云计算相关专业的专业基础课。

课程的任务：本课程属于云计算技术入门课程，为学生搭建起通向“云计算知识空间”的桥梁和纽带，以“构建知识体系、阐明基本原理、引导初级实践、了解相关应用”为原则，为学生在云计算领域“深耕细作”奠定基础、指明方向。

课程将系统讲授云计算的基本概念、云服务、云部署、云数据库、云平台等。

在所有章节，安排了对应实践操作，让学生更好地学习和掌握云计算关键技术。

前导课程：待教师自行决定后续课程：待教师自行决定二、教学基本要求通过本课程的学习，学生应达到下列基本要求：1. 掌握云计算的基本概念、云服务类型、云部署等相关知识；2. 熟悉IaaS、PaaS、SaaS的分类和区别；3. 掌握云环境部署和开发的技能；4. 了解云存储，能够部署分布式存储系统，并开发存储应用；5. 了解云平台，能够部署运用云平台，并管理云平台。

三、教学条件本课程教学建议多媒体机房（或教室），配备8G以上计算机，VMware等为实训环境。

四、考核方式待教师自行决定五、说明1. 本课程的重点是理解云计算的概念，能够对云存储、云数据库、云平台进行部署以及开发。

2. 难点在于云平台的部署。

3. 课堂教学中采用实例引导，加大学生的实践训练。

14. 教学过程中注意构成形成性成绩的各项过程分数的记录。

5. 采用“教师进行案例演示——学生模仿——教师指导答疑——学生独立实践”的案例循环教学法。

六、教材与参考书教材：《云计算基础技术与应用》参考书：《云计算技术与应用基础》《云计算与大数据技术》七、教学内容序号课程项目知识模块技能模块项目课时项目课时云计算概述使用云应用“一起写”1 项目一云基础实践云计算的部署方法部署CloudSim云计算平台云计算的服务形式云端代码仓库合作完成项目开发FTP服务Ubuntu下安装FTP服务项目三2Linux基础DNS服务Ubuntu下安装DNS服务云环境部署云上文件传输服务器的部署和使用待教师自行决定3 项目三云环境实践云部署实训云上Web服务器的部署和使用云数据库Ubuntu下安装MySQL、创建数据库MD5校验使用MD5校验工具完成文件的校验4 项目四云安全信息加密使用RSA加密工具对信息进行加密和解密抓取数据包Wireshark抓取数据包工具的使用合计2。

《云计算技术应用》课程标准一、课程定位1．课程性质本课程是大数据应用技术专业的一门限选课程。

2．课程作用本课程92学时，该课程是大数据应用技术专业的专业选修课。

通过本课程的学习，使学生了解云计算的基础知识和概念，了解虚拟化技术及管理；掌握NFS服务器的配置，掌握CAS安装和配置，掌握基于CAS的云计算平台的管理。

学生应先修《网络操作系统》一课，掌握Linux的基础知识和操作后，方可修本课程。

同时通过本课程的学习，培养学生的综合职业能力、创新精神和良好的职业道德。

二、课程目标1、知识目标（1）云计算的起源及有关概念（2）Vmware虚拟化技术（3）Kvm虚拟化有关知识（4）NFS相关知识（5）数据库有关知识（6）H3C CAS平台管理的有关概念与知识2、能力目标（1）安装操作系统（2）节点基本配置（3）配置yum服务器和客户端（4）NFS服务的配置与测试（5）虚拟机管理（6）计算节点安装（7）管理节点的安装与配置（8）模板与ISO管理（9）H3C CAS管理（10）模板制作3、素质目标培养学生守时、质量、规范、诚信、责任等方面的意识；培养学生分析问题、解决问题和再学习的能力；.培养学生创新、交流与团队合作能力；.培养学生严谨的工作作风和勤奋努力的工作态度。

三、课程设计1、设计思想教学内容框架本课程的设计思路是以计算机专业学生就业为导向，着重培养学生的动手能力。

通过调查研究社会对云计算的配置与管理方面的要求，制定相关的理论教学内容和实践内容。

课程以H3C CAS云平台的安装、配置与管理为主线，从而让学生掌握云计算的相关知识、相关服务器的配置，加深Linux的使用技能，直至完整掌握H3C CAS云计算系统。

在学时分配上，理论46课时，实践44课时，着力提高学生的动手能力。

为未来工作，提高就业竞争力打下良好基础。

课程开发和学习情境设计，整个学习领域由以下课程单元组成：2、课时分配建议本课程课时为90课时，其中理论教学46课时，实践教学44课时。

云计算及应用教学大纲一、引言云计算及应用是当今社会一个重要的技术领域。

本教学大纲旨在为学生提供全面系统的云计算及应用知识，并培养他们相关的技能，以应对日益复杂的信息技术需求。

二、课程目标1. 理解云计算的基本概念和架构；2. 熟悉云计算技术的核心组成部分；3. 掌握云计算的部署和管理；4. 学习云计算在不同领域中的应用，并能够评估其潜在风险；5. 能够使用云计算平台进行开发和部署。

三、课程内容1. 云计算概述1.1 云计算的定义和演变1.2 云计算的特点和优势1.3 云计算的应用场景2. 云计算架构2.1 云计算的体系结构2.2 虚拟化技术与云计算2.3 云计算的网络基础设施3. 云计算基础技术3.1 虚拟化技术及其管理3.2 分布式存储和文件系统3.3 虚拟机监控和容器技术4. 云计算的部署和管理4.1 云计算平台的选择与部署4.2 云计算的资源管理和调度4.3 云计算的安全管理和监控5. 云计算应用案例5.1 云存储与备份5.2 云数据库管理5.3 云应用开发与部署6. 云计算的挑战和未来发展6.1 云计算的风险和隐私问题6.2 云计算的性能和可扩展性挑战6.3 云计算的发展趋势和前景展望四、教学方法与评估方式教学方法：- 授课讲解：通过讲解理论知识来传授基本概念和原理；- 实践操作：通过实际操作云计算平台来培养学生的技能；- 综合案例：通过综合案例分析来加深学生的理解和应用能力。

评估方式：- 平时成绩：考察学生课堂表现、实验操作和作业完成情况；- 期中考试：考察学生对云计算概念和技术的掌握程度；- 期末考试：综合考察学生对整个课程内容的理解和应用能力。

五、教材与参考书目教材：- 《云计算导论》（第二版）- R. Buyya, J. Broberg, A. Goscinski - 《云计算技术与应用实践》- 崔志强, 薛兆云参考书目：- 《云计算安全与隐私》- J. W. Rittinghouse, J. F. Ransome- 《云计算应用开发实践》- 谷双源, 肖阳, 张庆龙六、课程信息与学时安排- 课程名称：云计算及应用- 课程代码：CC001- 学时：64学时（理论授课：40学时，实践操作：24学时）- 学分：3学分七、总结通过本课程的学习，学生将掌握云计算的基本概念、架构和技术，并能够独立进行云计算的部署、管理和应用开发。

《云计算基础架构平台构建与应用》2019课程标准目录一、课程定位与内容概括 (1)二、课程目标 (1)（一）总体目标 (1)（二）分类目标 (1)三、课程内容与要求 (2)（一）教学软件的版本要求： (3)（二）教学设计与评价 (4)（三）课程模块与要求 (4)四、课程实施的建议 (6)五、推荐教材和教学资源 (7)（一）推荐教材 (7)（二）课程资源的开发与利用 (7)六、课程标准说明 (7)《云计算基础架构平台构建与应用》课程标准一、课程定位与内容概括建议学时：56课时(两周实训课)适用专业: 云计算技术与应用，云计算技术，以及计算机专业群中其他专业。

本课程是云计算技术与应用专业，云计算技术专业的岗位能力课程,专业核心课程。

课程也可根据实际需要用于计算机专业群中其他相关专业的人才培养计划中。

课程以云计算Openstack技术为主要内容，详细讲解与介绍了Openstack技术的基本原理和实战操作；同时课程中的内容为云计算/云计算运维工程师，以及云计算/大数据开发工程师在生产环境中工作所必备的最重要最常用的基础内容；课程内容按模块划分，不同模块中理论与操作实践相结合，形成了基于云计算技术的知识技能的体系结构。

本课程建议大二开设，开设本课程前，学生应该具备一定的Linux操作系统基础（基于centos7.2以上版本），以及一定的网络基础知识。

本课程中内容可以直接为学生进一步学习后续课程（例如：Docker 容器虚拟化技术，云计算产品开发，以及云计算产品部署等）以及今后学生的就业打下坚实的基础。

课程内容也可以更具院校课时要求或教学要求横向纵向扩展。

二、课程目标（一）总体目标通过本课程的学习，学生能够了解Openstack技术的相关知识，包括云计算技术概况，云计算技术的分类，Openstack项目的概况，Openstack搭建的相关内容，如何通过Openstack命令进行基本的运维管理，Keystone对平台的权限管理，Glance镜像服务构建虚拟系统，Nova计算服务管理云主机生命周期，Neutron网络服务实现网络通信，Cinder块存储服务通过多种后端驱动提供数据磁盘，Swift提供对象存储，Horizon图形化方式调用API资源等等。

云计算框架OpenStack教学大纲一、课程基本信息课程中文名称：云计算框架与应用授课对象：计算机科学与技术专业二、课程教学目标与任务本课程是理论性和应用性均较强的课程，通过本课程的学习，了解云计算框架OpenStack的基本概念，掌握OpenStack的系统安装，了解虚拟化技术、虚拟机的管理、掌握云计算技术、云计算体系结构，掌握如何安装OpenStack的各个组件，学会使用OpenStack系统创建和管理虚拟机、虚拟网络及存储资源。

三、学时安排四、课程教学内容与基本要求第1章云计算简介教学目的：通过本章学习，了解云计算和云存储的概念，了解云计算和云存储的特点，了解私有云与公有云，掌握基于虚拟化的服务部署。

基本要求：掌握云计算和云存储的概念，掌握基于虚拟化的服务部署。

重点与难点：基于虚拟化的服务部署。

教学方法：讲授、学生收集资料。

主要教学内容：1.云计算与云存储的概念。

2.私有云与公有云。

3.基于虚拟化的服务部署。

4.云计算的解决方案。

第2章虚拟化技术教学目的：通过本章学习，了解虚拟化技术KVM与Xen，了解虚拟化工具的安装，了解虚拟机的配置文件，掌握如何大批量创建虚拟机，掌握虚拟机的桌面显示。

基本要求：掌握如何大批量创建虚拟机，掌握虚拟机的桌面显示。

重点与难点：大批量创建虚拟机。

教学方法：讲授、学生收集资料。

主要教学内容：1.虚拟化技术简介。

2.安装虚拟化工具。

3.虚拟机配置文件详解。

4.大批量创建虚拟机。

5.虚拟机桌面显示。

第3章 OpenStack概述教学目的：通过本章学习，了解OpenStack与云计算的关系，了解OpenStack发展与现状，了解OpenStack的优势，掌握OpenStack各个组件及功能。

基本要求：掌握OpenStack各个组件及功能。

重点与难点：掌握OpenStack各个组件及功能。

教学方法：讲授、学生收集资料。

主要教学内容：1.OpenStack与云计算。

2.OpenStack发展与现状。

云计算课程培训大纲1. 课程介绍1.1 概述本课程旨在为学员提供云计算的基础知识和技能，帮助他们理解云计算的概念、原理和应用，并能够在实践中灵活运用云计算技术。

1.2 目标培养学员具备云计算的基本理论知识，掌握云计算平台的搭建和管理以及云计算应用的开发和部署能力。

1.3 适用对象本课程适用于计算机相关专业的学生、云计算从业者以及对云计算感兴趣的人士。

2. 课程大纲2.1 云计算概述2.1.1 云计算的定义及特点2.1.2 云计算的发展历程2.2 云计算架构与模型2.2.1 云计算体系结构2.2.2 云计算部署模型2.2.3 云计算服务模型2.3 云计算基础设施2.3.1 虚拟化技术2.3.2 存储与网络2.3.3 资源管理与调度2.4 云计算平台搭建与管理2.4.1 部署云计算平台的基本步骤 2.4.2 开源云计算平台介绍与比较 2.4.3 云计算平台的性能优化与监控 2.5 云计算应用开发与部署2.5.1 云计算应用开发框架介绍2.5.2 云原生应用开发与容器技术 2.5.3 云计算应用的部署与调试2.6 云安全与隐私保护2.6.1 云安全概述2.6.2 云计算中的数据隐私保护2.6.3 云安全管理与监控3. 学习方法与要求3.1 授课方式本课程采用面授与实践相结合的教学方式，包括理论课和实验课。

3.2 学习要求学员应具备计算机基础知识、操作系统和网络的基本理解，具备一定的编程和实践能力。

3.3 考核方式本课程采用考核组合方式，包括平时表现、实验报告和期末考试等。

4. 参考教材4.1 《云计算导论》作者：王俊科出版社：电子工业出版社4.2 《云计算核心技术与实践》作者：顾湛出版社：人民邮电出版社4.3 《云计算与大数据技术》作者：肖小平出版社：清华大学出版社5. 授课师资本课程由云计算领域的专家授课，具备丰富的理论知识和实践经验，能够为学员提供专业的培训指导和支持。

6. 结束语本课程旨在通过理论与实践相结合的培训方式，使学员全面了解云计算的基础知识和应用技能，为其未来的职业发展奠定坚实的基础。

《云计算技术与应用》课程标准课程代码：CB010311 课程类型：理论+实践课程属性：专业拓展课适用专业：计算机网络技术学分：4.5 学时：80课程负责人：参编人员：一、课程定位（一）课程性质《云计算技术与应用》是计算机网络技术专业的必修课，对学生职业能力培养和职业发展起主要支撑和明显促进作用，是一门以培养学生技能为主的课程，也是理论与实操紧密联系的课程。

（二）课程作用以计算机专业学生就业为导向，着重培养学生的动手能力。

通过调查研究社会对云计算的配置与管理方面的要求，制定相关的理论教学内容和实践内容。

（三）前导、后续课程前导课程：《计算机网络技术基础》、《网络安全技术》后续课程：《虚拟化技术与应用》二、课程设计思路本课程针对企业的具体岗位是云计算工程师，以主流的VMware虚拟化技术和产品为载体，按照虚拟化工程师岗位对职业能力和职业素质的要求通过完整的工作过程来组织教学内容。

本课程采用任务驱动和项目引领的模式进行设计。

课程中设计的任务项目取材于真实企业虚拟化建设工程项目案例，并加以提炼。

每个项目都分解为若干个任务，在每次任务的准备阶段都有任务背景、任务相关知识和任务分析作为铺垫；任务实施过程和步骤和叙述详细，并配有任务的验收方法，符合工程项目组织实施的一般规律。

本课程注重理论联系实际，并配有相应的练习以激发学生进一步的学习兴趣。

三、课程目标（一）能力目标1.能够掌握虚拟云桌面的架构和实现方案；2.能够安装虚拟云桌面支撑平台软件；3.能够配置vSphere 5.5服务器；4.能够创建和管理虚拟机；5.能够安装和配置Active Directory基本环境；6.能够安装vCenter管理平台；7.能够安装SQL2008r2数据库；8.能够实现虚拟云桌面的架构和部署；（二）知识目标1.掌握云计算的基本概念、特征、架构情况。

2.掌握云存储、云服务、虚拟化的相关知识；3.了解云计算的相关应用和安全方面的知识。

云计算的架构和应用
云计算架构
云计算是一种在网上提供可扩展、动态可用的计算服务和资源的模式。

它是一种计算模型，它利用多台计算机，网络等共同提供和共享资源的系统，使用者可以利用这些资源来解决业务问题或任务，而无须购买昂贵的
计算机硬件。

它也是一种虚拟化技术，可以让使用者在网络上获得资源，
如计算能力，存储空间或网络环境。

云计算架构是构建云计算的基础，包括其中的硬件、软件和服务。

架
构也称为平台，它能够提供应用程序、开发环境以及存储功能。

云计算架
构包括云服务模型，如基础设施即服务（IaaS），平台即服务（PaaS）和
软件即服务（SaaS）。

这些模型共同构成云计算的抽象模型。

云计算的应用
云计算正越来越成为企业信息系统的基础，它能够使企业信息系统更
加灵活、可扩展，而且能够根据企业的业务需求，动态调整资源，以满足
企业的发展需要。

此外，云计算还可以实现负载均衡，提高系统的可用性，更加高效地分配和利用计算服务资源。

云计算还可以用于大数据分析及实时信息检索的应用。