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突发事件下相邻交叉口信号控制优化方法陈浩;韩印;王嘉文;杭佳宇【期刊名称】《智能计算机与应用》【年(卷),期】2022(12)12【摘要】相邻交叉口连接路段发生道路突发事件时会使车辆迅速溢流堵塞上游交叉口导致拥堵蔓延。
因此,开发一种针对受突发事件影响的相邻交叉口信号优化模型有重要意义。
本文建立了突发事件下考虑通过相邻交叉口系统车辆平均延误时间最小的信号优化模型。
首先,分析了相邻交叉口连接路段发生事件后机动车运行机理。
以可接受间隙理论为基础利用概率的方法,建立事故影响下道路通行能力的模型。
在此基础上建立了突发事件下相邻交叉口信号优化模型。
并将蒙特卡洛方法引入遗传算法对该模型进行求解。
最后,通过Vissim和Matlab搭建了仿真平台,验证了通行能力模型和相邻交叉口信号协同优化模型。
相邻交叉口信号优化模型对于非干线交通量较大的情景下干线交通量从300 veh/h增加到500 veh/h,平均车辆延误分别降低了33%、37%、20%。
数值结果表明通过相邻交叉口系统车辆的平均延误显著降低,同时防止车辆排队溢出至上游交叉口导致拥堵扩散。
【总页数】7页(P75-81)【作者】陈浩;韩印;王嘉文;杭佳宇【作者单位】上海理工大学管理学院;常州大学机械与轨道交通学院【正文语种】中文【中图分类】U491【相关文献】1.基于粗糙集的相邻交叉口信号控制方法研究2.城市道路两相邻交叉口信号控制组合优化研究3.相邻交叉口混合交通流鲁棒多目标信号优化控制4.结合车速引导的相邻交叉口公交信号优先协调控制方法5.车联网环境下基于间隙优化的无信号交叉口车速控制方法因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
名词解释1.交通需求管理（TDM）：交通需求管理是引导人们采取科学的交通行为，理智地使用道路交通设施的有限资源。
简言之，交通需求管理主要管理的是：人们理性地使用汽车，而不是人们是否拥有汽车。
2.视距三角形：为了提高无控制交叉口的交通安全性，它通过绘制交叉口的视距三角形保证在交叉口前，驾驶员对横向道路两侧的可通视范围，它是全无控交叉口设计和设置的基本依据，必须注意，“视距线”应画在最易发生冲突的车道上。
在双向交通的道路交叉口，对从左侧进入交叉口车辆的视距线，应画在最靠近行人道的车道上；而对于从右侧进入交叉口的车辆，则应取最靠近路中线的车道。
在视距三角形内不得有高于1.2米妨碍视线的物体。
3.绝对时差：绝对时差是指各个信号的绿灯或终点相对于某一个标准信号绿灯或红灯的起点或终点的时间之差。
4.绿信比：绿信比是一个信号相位的有效绿灯时长与周期时长之比，一般用λ= Ge/C表示。
5.通过带：在时-距图上，各个信号交叉口绿灯时间始端连线与终端连线中最窄的一组平行斜线所标定的时间范围称为通过带。
6.交通系统管理（TSM）：交通系统管理是把汽车、公共交通、出租汽车、行人和自行车等看成为一个整体城市交通运输系统的各个组成部分,城市交通系统管理的目标是通过运营、管理和服务政策来协调这些个别的组成部分,使这个系统在整体上取得最大交通效益。
7.路边存车：在道路沿侧石车行道上的机动车停存，或人行道边的自行车停存。
路边存车管理的目的是使道路在“行车”及“存车”两方面能够得到最佳的使用。
8.相对时差：相对时差是指相邻两信号的绿灯或红灯的起点或者终点之间的时间之差。
相对时差等于两信号绝对时差之差。
9.区域交通信号控制系统：区域交通信号控制系统是把区域内的全部交通信号的监控，作为一个指挥控制中心管理下的一套整体的控制系统，是单点信号、干线信号系统和网络信号系统的综合控制系统。
10. TOD：以公共交通为导向的开发（transit-oriented development，TOD）是规划一个居民或者商业区时，使公共交通的使用最大化的一种非汽车化的规划设计方式。
城市道路信号控制交叉口可变进口车道分时段方案优化方法摘要：大城市潮汐特性造成城市交叉口进口道常发性出现交通流在流向上与时间上的分布不均衡性与变化性，导致交通供需出现严重失衡，造成交叉口拥堵。
随着动态车道概念的提出与逐渐被运用，给交通需求与交通供给有着显著变化的区域提供了一种新的控制方案。
随着技术的逐渐成熟，已经成为提升城市交叉口通行效率的有效手段。
基于此，本文章对城市道路信号控制交叉口可变进口车道分时段方案优化方法进行探讨，以供参考。
关键词：城市道路信号控制交叉口可变进口车道分时段方案优化方法引言在我国,随着经济的发展,车主数量急剧增加,汽车在为人们提供便捷出行的同时,也是造成道路交通拥堵的主要原因。
在交通管理中,十字路口作为城市主干道上的节点与车辆相互连接,如控制效应,直接影响到整个道路系统的运行。
目前,我国城市十字路口信号质量管理的研究还处于起步阶段。
一、研究概述交通信号灯是道路网络的重要组成部分，在整个交通系统中起着关键作用，交叉口信号控制的主要作用是缩短汽车和行人的交通时间，提高出行效率，改善城市的交通环境，减少交通拥堵、车辆延误等，这可能会严重影响正常的交通管理、行车安全和出行舒适性，同时也可能大大降低城市居民的交通质量，城市中车辆数量的增加和城市中紧张局势的加剧使国内网络变得更加复杂，无法有效地满足人们的出行需求，因此必须分析城市道路网络的特性，找出一种有效的快速传输方法，并提高交通管理的效率。
二、城市道路交叉口精细化规划设计伴随着我国城市化的快速发展，供给与需求之间的紧张关系不断加剧，从根本上说，由于城市道路的实用性和安全性属性显着，全国各大城市都在实施“约束”来控制车辆行驶的数量，同时也在努力提高交叉口的管理和设计能力，从而提高交叉口设计的能力，因此在概念上来说是一个具体着陆的过程，因此，交叉规划必须考虑各种因素(例如位置、区域文化等)的限制，例如交叉入口和出口车道的位置发生偏移时，您可以使用管路将车辆控制在正确的车道上，以避免交通问题随着城市道路流量的增加而变得越来越精细，并且规划和设计要求越来越小，每一个设计的小部分都是必不可少的，并且必须协调，为了同时进行某些规划，市场经济越来越好，需要改进城市道路交叉口的规划和规划的法律法规和地方政策及行业标准也越来越多。
多级流控路口交通流优化模型研究随着城市规模的不断扩大和人口数量的不断增加，城市交通问题也越来越严重。
特别是城市中的路口，由于车辆的交叉通行，常常会出现交通拥堵的情况，导致交通效率低下、交通事故频发等问题。
因此，如何优化路口的交通流，提高路口的通行效率，降低交通事故率，已成为城市交通管理的重要课题之一。
近年来，学者们通过一系列研究和试验，提出了多种不同的路口交通场景模型，其中，多级流控路口交通流优化模型是一种较为实用的模型。
它是在一定交通流条件下，根据交通流量、车辆运行速度等因素调节路口信号相位，达到降低交通事故率、提高路口通行效率的目的。
一、多级流控路口交通流优化模型的理论基础多级流控路口交通流优化模型的核心是信号灯，它是交通流量控制的核心手段。
在交通流控制中，信号相位的设置对路口交通流具有很大影响。
多级流控路口交通流优化模型通过研究信号灯相位和通行速度、车辆数量之间的关系，建立起信号相位控制的优化模型，通过调整信号灯的绿灯时间和红灯时间，达到路口交通流最优化的效果。
二、多级流控路口交通流优化模型的应用1、交通状况预测在实际运用中，多级流控路口交通流优化模型首先需要获取路口的交通流数据，然后通过对数据的分析和处理，预测当前路口的交通状况，为交通流量控制提供依据。
2、信号相位控制信号相位控制是多级流控路口交通流优化模型的核心部分。
通过调节信号灯时序和绿灯时间，使路口交通流更加顺畅，减少交通堵塞，提高路口的通行效率。
3、交通事故预测多级流控路口交通流优化模型可以通过交通流量、交通速度、车流密度等数据，预测路口交通事故的概率，并根据预测结果调整信号相位控制，避免潜在的交通事故。
三、多级流控路口交通流优化模型的优缺点优点：1、提高路口通行效率，减少交通拥堵2、降低交通事故率3、便于交通状况预测和交通管制缺点：1、需要大量实时交通流数据支撑2、交通数据处理复杂3、路口交通流量较大时，信号灯的控制精度不足四、结论多级流控路口交通流优化模型作为一种较为实用的交通流量控制方法，可以有效提高城市路口的通行效率，降低交通事故率。
现代交通技& Modern Transportation Technology Vol.17No.3 Jun.2020第17卷第3期2020年6月基于模型预测控制的公交信号优先控制方法陆阳&，李杰，凌镭（中设设计集团股份有限公司，南京210014）摘要：针对现有公交优先信号控制技术在控制基础、控制目标、控制方法等方面存在的问题,提出了基于模型预测控制的干线协调控制方法，建立了相应的控制模型。
为验证控制实施效果，以南京龙蟠路为原型，对公交信号进行优先仿真情景设计，采用粒子群算法求解，结果表明，优化模型比传统模型在社会车辆与公交车辆平均延误等方面表现更优异'关键词：模型预测控制；公交信号优先；干线协调控制中图分类号：U491.1文献标识码：A文章编号：1672-9999（2020）03-0070-05An Arterial Coordinated Method of Bus Priority Signal Control Based onModel Predictive ControlLU Yany，LI Jie，LING LeO(China Deign Group Co.，Lti.，Nanjiny210014，China)Abstract:Aiminy ai the problems existing in the existing bus priority signal controO technoloyy in terms of controO basis，control objectives，control methods，etc.This paper proposes an arterial coordinated control method based on model predictive control，and establishes a correspondiny control model.In order to verify the control irnplementation efeci，takiny Nanjiny Longpan Road as a prototype，the bus sianal prio ata sirnuiation scenariv is desianed and solved by particle swarm optimization.The eveluation proves that the optimization model has moro averaae social vehicle and bus delays than the traditionai model.Key words:model predictive；bus signal priority#arterial coordinated control近年来公交信号优先系统得到广泛关注，然而，公交信号优先控制实际应用效果不佳,常出现公交车辆在交叉口等待时间长、社会车辆阻滞严重等现象。
应急物流优先的交通分配模型及算法
丁蕾;杭虹利
【期刊名称】《同济大学学报:自然科学版》
【年(卷),期】2022(50)5
【摘要】提出了一种应急物流车辆优先通行的交通分配模型,并给出对应的求解方法。
在交通网络上,应急物流车辆的路径选择服从Cournot-Nash(CN)原则,具有优先通行权,同时构成一个应急物资运输总时间最小化的共同体;其他社会车辆充分配合应急物流车辆的优先权,在满足应急物流车辆优先通行的前提下,路径选择服从Wardrop用户均衡(UE)原则,实现个体通行成本最小化。
所提出的UE-CN混合交通分配模型解可能不唯一,因此设计了算法。
最后,通过简单的算例验证了模型和算法的合理性。
【总页数】5页(P630-634)
【作者】丁蕾;杭虹利
【作者单位】上海交通大学医学院;上海外国语大学国际工商管理学院
【正文语种】中文
【中图分类】U116
【相关文献】
1.基于优先级和率失真模型的CCSDS-IDC码率分配算法
2.动态交通控制一交通分配组合模型的求解算法研究
3.基于两次应用优先级的GDP时隙分配算法模型
4.应急物流分配模型及算法研究
5.多路径交通分配模型的改进及节点分配算法
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