贾俊平《统计学》(第7版)考点归纳和课后习题详解(含考研真题)(第3章 数据的图表展示)【圣才出品】

【核心考点】
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考点一：品质数据的整理与图示 1．品质数据 品质数据包括分类数据和顺序数据。
表 3-1 品质数据的整理与图示
一般地，对于以定类尺度（列名尺度）或定序尺度（顺序尺度）计量的，采用品质分组。 2．分类数据的整理与图示 分类数据可用频数、比例、百分比、比率、条形图和饼图等图形整理及展示。
4．直方图与条形图有何区别？ 答：直方图与条形图的区别： （1）条形图是用条形的长度表示各类别频数的多少，其宽度则是固定的；直方图是用 面积表示各组频数的多少，矩形的高度表示每一组的频数或频率，宽度则表示各组的组距， 因此其高度与宽度均有意义； （2）由于分组数据具有连续性，直方图的各矩形通常是连续排列，而条形图则是分开 排列； （3）条形图主要用于展示分类数据，而直方图则主要用于展示数值型数据。
表 3-2 分类数据图形展示
【注意】①条形图还可细分为简单条形图、复式条形图等形式；条形图纵置时也称为柱
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形图。
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②帕累托原则：绝大部分数据存在于很少类别中，剩下的极少数据分散在大部分类别中。
3．顺序数据的整理与图示 适用于分类数据整理与展示的方法也适用于顺序数据。但一些适用于顺序数据的整理和 图示方法，不适用于分类数据。
考点二：数值型数据的整理与展示
1．数据分组的注意事项 （1）遵循“不重不漏”的原则，分组时习惯上规定“上组限不在内”。 （2）避免出现空白组或遗漏。
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2．数值型数据的图示 对数值型数据的一些图示方法不适用于分类数据和顺序数据。
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用性和时效性。
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（2）数据筛选是根据需要找出符合特定条件的某类数据。
（3）数据排序是按一定顺序将数据排列，以便研究者通过浏览数据发现一些明显的特
征或趋势，找到解决问题的线索。除此之外，排序还有助于对数据检查纠错，以及为重新归
D．饼图
【答案】C
【解析】条形图是用宽度相同的条形的高度或长短来表示数据多少的图形；茎叶图是反
映原始数据分布的图形，可以看出数据的分布形状及数据的离散状况；直方图是用于展示分
组数据分布的一种图形，它是用矩形的宽度和高度（即面积）来表示频数分布的；饼图是用
圆形及圆内扇形的角度来表示数值大小的图形，它主要用于表示一个样本（或总体）中各组
表 3-3 数值型数据的图示
【注意】直方图通常适用于大批量数据，茎叶图通常适用于小批量数据。
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【真题精选】
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对于大批量的数据，最适合描述其分布的图形是（ ）。[中国海洋大学 2018 研]
A．条形图
B．茎叶图
C．直方图
【真题精选】 下面的哪一个图形最适合于描述结构性问题？（ ）[对外经济贸易大学 2018 研] A．条形图 B．饼图 C．雷达图 D．直方图 【答案】B 【解析】饼图是用圆形及圆内扇形的角度来表示数值大小的图形。它主要用于表示一个 样本（或总体）中各组成部分的数据占全部数据的比例，对于研究结构性问题十分有用。
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第 3 章 数据的图表展示
3.1 考点归纳
【知识框架】
【考点提示】 （1）品质数据的整理与展示，包括分类数据的图示、各种图形的用途、适用范围（选 择题、简答题考点）； （2）数值型数据的整理与展示，包括数据分组原则、不同类型数据的图示及各种图示 的特点（选择题、简答题考点）； （3）品质数据和数值型数据图形展示的选择（选择题考点）。

为若干个区间，并将这一区间的变量值作为一组。在组距分组中，一个组的最小值称为下限； 一个组的最大值称为上限。
（2）组距分组步骤 ①确定组数。组数的确定应以能够显示数据的分布特征和规律为目的。一般情况下，一 组数据所分的组数不应少于 5 组且不多于 15 组，即 5≤K≤15； ②确定各组的组距。组距是一个组的上限与下限的差。组距可根据全部数据的最大值和 最小值及所分的组数来确定，即组距＝（最大值－最小值）÷组数； ③根据分组编制频数分布表。
成部分的数据占全部数据的比例。在应用方面，直方图通常适用于大批量数据，茎叶图通常
适用于小批量数据。
3.2 课后习题详解
一、思考题 1．数据的预处理包括哪些内容？ 答：数据的预处理是在对数据分类或分组之前所做的必要处理，内容包括数据的审核、 筛选、排序等。 （1）数据审核就是检查数据中是否有错误。对于通过调查取得的原始数据，主要从完 整性和准确性两个方面去审核；对于通过其他渠道取得的二手数据，则应着重审核数据的适
3．数值型数据的分组方法有哪些？简述组距分组的步骤。 答：（1）数据分组的方法有单变量值分组和组距分组两种。 ①单变量值分组是把每一个变量值作为一组，这种分组通常只适合离散变量，且变量值 较少的情况下使用； ②在连续变量或变量值较多的情况下，通常采用组距分组。它是将全部变量值依次划分
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类或分组等提供方便。
2．分类数据和顺序数据的整理和图示方法各有哪些？ 答：（1）分类数据的整理和图示方法 ①分类数据的整理方法：首先列出分类数据所分的类别，然后计算出每一类别的频数、 频率或比例、比率等，即可形成一张频数分布表； ②图示方法：条形图、帕累托图、饼图和环形图。 （2）顺序数据的整理和图示方法 ①顺序数据的整理方法：首先按照一定的顺序将数据进行分类，然后计算出每一类别的 频数、比例、百分比、比率等，对于顺序数据，除了可使用分类数据的整理和图示技术外， 还可以计算累积频数和累积频率（百分比）； ②图示方法：条形图、饼图、帕累托图、累积频数分布图和环形图。