贾俊平《统计学》(第5版)配套模拟试题及详解(二)【圣才出品】
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贾俊平《统计学》（第5版）配套模拟试题及详解（二）
一、单项选择题（每小题2分，共20分）
1．根据所使用的计量尺度不同，统计数据可以分为（ ）。
A．分类数据、顺序数据和数值型数据
B．观测数据和试验数据
C．截面数据和时间序列数据
D．数值型数据和试验数据
【答案】A
【解析】按照所采用的计量尺度不同，可以将统计数据分为分类数据、顺序数据和数值型数据。
按照统计数据的收集方法，可以将其分为观测数据和实验数据。
2．饼图的主要用途是（ ）。
A．反映一个样本或总体的结构
B．比较多个总体的构成
C．反映一组数据的分布
D．比较多个样本的相似性
【答案】A
【解析】饼图是用圆形及圆内扇形的角度来表示数值大小的图形。
它主要用于表示一个样本（或总体）中各组成部分的数据占全部数据的比例，对于研究结构性问题十分有用。
3．如果一组数据是对称分布的，则在平均数加减2个标准差之内的数据大约有（ ）。
A．68％
B．90％
C．95％
D．99％
【答案】C
【解析】当一组数据对称分布时，经验法则表明：②约有68%的数据在平均数1±个标准差的范围之内；②约有95%的数据在平均数2±个标准差的范围之内；③约有99%的数据在平均数3±个标准差的范围之内。
4．从均值为200、标准差为50的总体中，抽出n=100的简单随机样本，用样本均值估计总体均值，则x的期望值和标准差分别为（ ）。
A．200，5
B．200，20
C．200，0.5
D．200，25
【答案】A
【解析】中心极限定理：设从均值为μ、方差为2σ（有限）的任意一个总体中抽取样本量为n的样本，当n充分大时，样本均值x的抽样分布近似服从均值为μ、方差为
2
σ的正态分布。
题中n=100
为大样本，因此x的期望值为200，标准差为
5 =。
5．95％的置信水平是指（ ）。
A．总体参数落在一个特定的样本所构造的区间内的概率为95％
B．总体参数落在一个特定的样本所构造的区间内的概率为5％
C．在用同样方法构造的总体参数的多个区间中，包含总体参数的区间比例为95％D．在用同样方法构造的总体参数的多个区间中，包含总体参数的区间比例为5％【答案】C
【解析】置信水平95%不是用来描述某个特定的区间包含总体参数真值可能性的，而是针对随机区间而言的｡一个特定的区间“总是包含”或“绝对不包含”参数的真值，不存在“以多大的概率包含总体参数”的问题｡如果用某种方法构造的所有区间中有95%的区间包含总体参数的真值，5%的区间不包含总体参数的真值，那么，用该方法构造的区间称为置信水平为95%的置信区间｡
6．在假设检验中，如果所计算出的P值越小，说明检验的结果（ ）。
A．越显著
B．越不显著
C．越真实
D．越不真实
【答案】A
【解析】P值就是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。
也称为观测到的显著性水平。
如果P值很小，说明这种情况发生的概率很小，而如果出现了，根据小概率原理，就有理由拒绝原假设，P值越小，拒绝原假设的理由就越充分，即
越显著。
7．在下面的假定中，哪一个不属于方差分析中的假定（ ）。
A．每个总体都服从正态分布
B．各总体的方差相等
C．观测值是独立的
D．各总体的方差等于0
【答案】D
【解析】方差分析的三个基本假定：①每个总体都应服从正态分布；②每个总体的方差2 必须相同；③观测值是独立的。
8．在方差分析中，数据的误差是用平方和来表示的，其中组间平方和反映的是（ ）。
A．一个样本观测值之间误差的大小
B．全部观测值误差的大小
C．各个样本均值之间误差的大小
D．各个样本方差之间误差的大小
【答案】C
【解析】组间平方和是指反映组间误差大小的平方和，也即样本之间各观测数据误差大小的平方和，记为SSA。
9．在多元线性回归分析中，t检验是用来检验（ ）。
A ．总体线性关系的显著性
B ．各回归系数的显著性
C ．样本线性关系的显著性
D ．012: 0
k H βββ====【答案】B
【解析】回归系数检验（t 检验）是对每个回归系数分别进行单独的检验，它主要用于检验每个自变量对因变量的影响是否都显著。
如果某个自变量没有通过检验，就意味着这个自变量对因变量的影响不显著。
10．下面的哪种方法不适合对平稳序列的预测（ ）。
A ．简单平均法
B ．移动平均法
C ．指数平滑法
D ．线性模型法
【答案】D
【解析】平稳序列是指基本上不存在趋势的序列，序列中的各观察值基本上在某个固定的水平上波动。
其预测方法主要有简单平均法、移动平均法和指数平滑法，这些方法主要是通过对时间序列进行平滑以消除其随机波动，因而也称为平滑法。
线性模型法适用于预测随时间推移而呈现出稳定增长或下降的线性变化规律的时间序列。
二、简答题（每小题5分，共20分）
1．简述直方图和条形图的区别。
答：（1）条形图是用条形的长度或高度表示各类别频数的多少，其宽度则是固定的；直方图是用面积表示各组频数的多少，矩形的高度表示每一组的频数或频率，宽度则表示各组的组距，因此其高度与宽度均有意义。
（2）直方图的各矩形通常是连续排列，而条形图则是分开排列。
（3）条形图主要用于展示分类数据，而直方图则主要用于展示数值型数据。
2．简述中心极限定理。
答：从均值为μ、方差为2σ的总体中，抽取容量为n的随机样本，当n充分大时（通常要求n≥30），样本均值x的抽样分布近似服从均值为μ、方差2σ的正态分布。
3．回归分析主要解决哪几个方面的问题?
答：（1）从一组样本数据出发，确定出变量之间的数学关系式；
（2）对这些关系的可信程序进行各种统计检验，并从影响某一特定变量的诸多变量中找出哪些变量的影响是显著的，哪些是不显著的；
（3）利用所求的关系式，根据一个或几个变量的取值来预测另一个特定变量的取值，并给出这种预测的可靠程度。
4．解释拉氏价格指数和帕氏价格指数。
答：在计算一组商品价格的综合指数时，把作为权数的销售量固定在基期计算的指数称为拉氏价格指数。
在计算一组商品价格的综合指数时，把作为权数的销售量固定在报告期计算的指数称为帕氏价格指数。
