项目编号长江大学文理学院大学生创新基金资助项目

2022年第8期现代园艺关于城市绿地格局的研究多集中于景观生态学领域，通过构建理想的绿地景观格局，实现最大化的生态效益。

从考察城市绿地使用者的游憩活动形式出发，借助SOPARC （游憩观察系统），结合荆州市城市园林绿地分类，选取几个代表性的绿地，通过实际观察研究，获得不同绿地使用者（性别、年龄、活动能力）的基本数据。

以这些数据为依托，运用量化分析手段，并与城市绿地服务质量指标体系建立联动，形成判断城市绿地布局、排列的综合评判体系，与城市绿地系统经济和社会效益的获得为主要目标，为城市绿地格局构建优化提供思路。

1研究案例概况按照最新《城市绿地分类标准》CJJ/T85-2017，城市绿地分为城市内部绿地和城市建设用地以外的风景旅游区、林果园、农田网等。

根据荆州园林科学研究所提供的2020年城市园林绿化普查资料，荆州市建成区城市绿地面积总计3156hm 2（含附属绿地），其中，公园绿地1256.61hm 2、人均公园绿地7.78m 2、绿化覆盖率达38.8%。

城区公园绿地现状优劣差距较大，绿地分布不均，城市建成区以外的风景游览绿地、生态保育绿地等建设基础条件良好，旅游潜力高，但目前发展略显滞后。

但相继建成的方特东方神画主题公园、荆州园博园、楚王宫风景区、荆州古城历史文化旅游区等一系列旅游吸引力强劲的绿地建设项目，有效提升了荆州市旅游形象。

2研究方法及数据搜集2.1游憩行为观察法游憩行为观察法（SOPARC ），全称System for Observing Play and Recreation in communities，通过问卷、电话访谈等途径，收集获得样本数据并进行整理分析，是Mckenzie 提出非参与式的基于瞬间批量抽样技术的身体活动类信息收集量表[1-3]。

借助该方法，观察者可在不影响被观察对象的前提下，周期性、系统性地观察和记录目标区域内样本人群的人口社会特征和环境行为信息。

SOPARC 广泛应用于城市公共开敞空间研究领域，其能帮助研究者获得开放空间游客的主要行为特征。

长江大学“文华奖助学金”管理办法为了更好发挥“长江大学文华奖助学金”在激励我校大学生成长成才过程中的作用，根据捐赠者意愿和湖北省教育厅相关文件精神，结合学校实际，制定本办法。

第一条：长江大学“文华奖助学金”简介我校农学8802班校友、湖北江城建筑安装工程有限公司董事长陈文华先生捐资60万元人民币设立奖助学金，名称为“长江大学文华奖助学金”。

该奖助学金主要用于奖励长江大学农学院和生命科学学院家庭贫困、热爱专业、品学兼优的本科生和研究生。

第二条：设立长江大学“文华奖助学金”评审委员会长江大学“文华奖助学金”评审委员会由湖北江城建筑安装工程有限公司、长江大学教育发展基金会、学生事务处、农学院和生命科学学院的相关人员组成，具体工作由长江大学农学院和生命科学学院组织实施。

第三条：评选时间每年九月至十月组织评选。

第四条：评选对象、设奖种类及标准1、长江大学农学院和生命科学学院全日制普通本科生和研究生；2、具体设奖种类及标准由农学院和生命科学学院结合各自学院情况确定。

第五条：评选基本条件1、坚持四项基本原则，拥护党的路线、方针、政策，有远大的理想、抱负，热爱祖国，自觉遵守校纪校规。

2、积极参加集体活动和社会工作，团结同学，乐于助人。

3、热爱专业，刻苦学习，勤奋钻研。

4、通过国家大学生英语四级或以上外语水平考试。

5、学习成绩名列本年级本专业前十名以内。

6、本年度未获得其他各级各类奖学金奖励。

第六条：评审与发放1、本奖学金采取申请制，由学生本人提交个人申请，并参加评审委员会组织的奖学金申报答辩会。

2、评审委员会根据申请者的申报材料和答辩情况，确定获奖学生人选，并公示三天。

3、公示无异议的，学校将相关资料汇总寄给设奖单位。

经设奖单位同意，“长江大学文华奖助学金”评审委员会公布年度获奖学生名单，举行颁奖仪式，发放奖金。

第七条：长江大学农学院和生命科学学院结合各自学院情况，制定详细评定细则。

第七条：本条例从颁布之日起实行，由长江大学“文华奖助学金”评审委员会负责解释。

110作者简介：吕汉飞（2000—　），男，汉族，河北故城人。

主要研究方向：地球化学。

基金项目：长江大学2018年大学生创新创业训练计划项目（项目编号：2018230）。

“科技创新、科学普及是实现创新发展的两翼，要把科学普及放在与科技创新同等重要的位置。

没有全民科学素质普遍提高，就难以建立起宏大的高素质创新大军，难以实现科技成果快速转化。

”习近平总书记在“科技三会”上的这一重要讲话，对于在新的历史起点上推动我国科学普及事业的发展，具有十分重要的意义。

长期以来，由于社会经济发展不平衡，造成我国中小学，特别是农村中小学科学教育观念缺乏先进性，忽视对创新意识和能力、科学态度与精神的培养，科普教育的重要作用没有得到应有的发挥。

中小学生对前沿科学知识以及各个科学领域的最新进展、应用及意义的了解较少、缺乏兴趣，普遍存在着科学素养较差，技术能力、创造能力和实践能力较弱的特点[1]。

因此，为提高广大青少年的科技创新意识和科学素养，尽快实现国家的科技强国梦，各高校的公益科普项目应运而生。

一、“地质知识普及”项目简介“一粒砂”地质科普项目是长江大学大学生创新创业公益类项目，由长江大学资源与环境学院教师李文霞指导，以各相关学院学生为参与主体，同时获得了长江大学，尤其是资源与环境学院相关领导和老师的大力支持，取得了良好的效果。

虽然目前项目已结题，但由于“地质知识普及”无论是对学校、学院，还是对参与其中的大学生，都具有重大意义，因此，此项目依然会断续运行。

“一粒砂”地质科普项目以中小学生为主要受众，运用项目组成员所学的地质专业知识，通过讲座、节目、网络平台等多种形式，普及地质科学知识，使学生及家长走进地质世界，了解地球母亲，普及科学思维、播种科学理想，同时提高了大家的环境保护及应对自然灾害和地质灾害的意识和能力[2]。

二、高校科普公益类活动的现状目前，我国科普教育的主要形式包括：（1）以学校为主体，对校内学生进行基本科学普及教育的模式；（2）以商业科普工作室为主体，与有科普教育需求的学校达成合作关系进行不同级别科学普及教育的模式；（3）以科普公益组织为主体，对科普教育落后地区进行的科普教育帮扶。

长江大学文理学院大学生创新基金资助项目
申请书
项目名称：
申请者：
所在学部：
申请日期：
联系电话：
电子信箱：
长江大学文理学院教务处
二○年制
长江大学文理学院大学生创新基金资助项目管理合同书
为了保证大学生创新基金项目的正常开展，确保大学生创新基金资助费的有效使用和资助项目的有效实施，学院教务处与获得资助的项目负责人特订立本合同，双方共同遵照执行，自签字之日起生效。

长江大学文理学院大学生创新基金资助项目中期进度报告表项目编号：报告时间：年月日
长江大学文理学院大学生创新基金资助项目结题报告书项目编号: 结题时间：年月日
注：附有关发表论文、成果实物及其证明材料等。

关于网络购物中消费者权益保护的研究任信能　吴　晶　吴彦萱 长江大学文理学院摘　要：网络购物的崛起，对传统购物方式带来了巨大的冲击。

同传统的购物方式相比，网络购物具有选择性强，信息量大，方便低廉等优势。

怎样有效地解决网络购物过程中发生的侵权事件，维护好网络消费者自身的合法权益，推进网购机制稳定有序的发展，是一个值得深讨的问题。

关键词：网络购物　消费者保护　法律维权随着经济的发展和互联网技术的提高，网络购物越来越受到普通大众的热情欢迎。

依据中国互联网络信息中心在2016年6月发布的《2015年中国网络购物市场研究报告》中指出，截至2015年12月，中国网购用户规模达到4.13亿，当年度网络零售交易额达3.88万亿元，网购市场交易总次数达256亿次，年度人均交易次数62次，2015年网购消费者人均年度社交化网购金额为2134元。

由此可见，网络购物已经成为消费者的一种消费习惯，一种常态化的购物方式。

一、消费者权益概述1.消费者权益概念界定。

消费者权益，是一定社会经济关系下适应经济运行的客观需要赋给商品最终使用者享有的权利。

学者认为，消费者权益，是指消费者依法享有的权利以及该权利受到保护时给消费者带来的应得的利益。

笔者认为消费者权益，是指消费者在进行各种形式的消费活动过程中，其自身的权益受到不法侵害时，向司法机关寻求救济的权利。

其核心是保护消费者合法的权益，这是一种法定权利，救济请求权。

2.消费者权益特征。

（1）主体的特定化。

消费者权益保护的对象只有消费者，学者认为，所谓消费者，是指为生活消费而购买、利用他人供给的物资和劳务的人。

（2）内容的广泛性。

我国现行《消法》第二章专门具体规定了消费者的权利，消费者权益包括保障安全权、知悉真情权、自主选择权、公平交易权、依法求偿权、求教获知权、依法结社权、维护尊严权、监督批评权。

（3）目的的明确性。

消费者权益的宗旨是维护消费者在消费活动中各项合法权益，不被他人非法侵害，具有排他性与对世性的特点，根本目的是国家机关通过立法，司法，执法等形式来保障消费者的权益，从而维护市场经济秩序向健康、有序的方向稳步发展。

现代电子技术Modern Electronics TechniqueMar. 2024Vol. 47 No. 62024年3月15日第47卷第6期0 引 言语音情感识别（Speech Emotion Recognition, SER ）在人机交互和计算机辅助人际交流等应用中发挥着重要作用。

然而，由于自发情感表达的微妙性和模糊性，要使机器完全正确地解释出语音信号中所包含的情感是具有挑战性的。

尽管SER 已经得到了广泛的应用，但它的性能远远低于人类，识别过程仍然受到很多因素的困扰，因此，有必要进一步提高SER 系统的性能。

深度学习网络，例如卷积神经网络（CNN ）和递归神经网络（RNN ）等[1]，在SER 任务中表现出较高的效率，识别精度较传统方法也有了很大的提高。

注意力机制可以动态地聚焦于某些部分，目前已经被应用于神经网络中。

S. Mirsamadi 等将局部注意力机制引入语音神经网络，DOI ：10.16652/j.issn.1004‐373x.2024.06.021引用格式：何朝霞，朱嵘涛，罗辉.基于F‐DFCC 融合特征的语音情感识别方法[J].现代电子技术，2024，47（6）：131‐136.基于F⁃DFCC 融合特征的语音情感识别方法何朝霞1， 朱嵘涛1， 罗 辉2（1.长江大学 文理学院， 湖北 荆州 434023； 2.东北林业大学 计算机与控制工程学院， 黑龙江 哈尔滨 150040）摘 要： 结合神经网络、并行多特征向量和注意力机制，有助于提高语音情感识别的性能。

基于此，从前期已经提取的DFCC 参数入手，提取I‐DFCC 和Mid‐DFCC 特征参数，利用Fisher 比选取特征参数构成F‐DFCC ；再将F‐DFCC 特征参数与LPCC 、MFCC 特征参数进行对比并融合，输入到含双向LSTM 网络及注意力机制的ECAPA‐TDNN 模型中；最后，在CASIA 和RAVDESS 数据集上验证F‐DFCC 融合特征参数的有效性。