异质性及其衡量

随着中国经济的不断发展，物流业作为重要的基础性产业也迅速崛起，成为了支撑经济发展的重要支柱之一。

在国家大力推动高质量发展的背景下，如何提升中国物流业的发展水平成为了一个关键问题。

本文将探讨中国物流业高质量发展水平测度与异质性研究，以期为中国物流业的高质量发展提供理论依据。

一、中国物流业高质量发展水平测度1. 定义高质量发展高质量发展是指以长期、协调、可持续的方式，实现经济、社会、环境三方面相互促进的发展。

高质量发展强调在发展中实现各方面的均衡和协同，关注经济增长质量、环境健康和社会进步等方面。

因此，中国物流业的高质量发展也需要在平衡各方面利益的基础上，实现经济、社会、环境的全面发展。

2. 评价指标对于中国物流业的高质量发展水平的测度，可以从以下几个方面进行评价：( 1)质量指标：物流效率、物流成本、服务水平等指标。

( 2)创新指标：物流信息技术、物流绿色技术、物流人才培养等指标。

( 3)可持续发展指标：低碳发展、环保方案、社会责任等指标。

(4) 发展活力指标：物流企业数量、经济贡献、供应链结构等指标。

以上指标可以全面反映出中国物流业的发展情况，帮助企业和政府监测和评价物流业的发展情况。

二、中国物流业高质量发展异质性研究中国物流业高质量发展水平存在不同的发展状态和特点，可以根据企业规模、地理位置等因素进行划分。

以下是对中国物流业高质量发展异质性的几个方面进行研究。

1. 企业规模异质性大型物流企业通常具有以下优势：( 1)技术优势：大型物流企业通常拥有更先进的物流技术和信息系统，可以实时监测和优化供应链。

( 2)品牌效应：大型物流企业通常具有较强的品牌效应，能够增强客户对企业的信任感。

( 3)规模优势：大型物流企业通常具有规模优势，能够采取大批量采购和管理，降低物流成本。

小型物流企业通常具有以下优势：( 1)灵活性：小型物流企业通常更加灵活，能够更好地满足客户的个性化需求。

( 2)地域优势：小型物流企业通常具有地域优势，能够更好地满足当地的物流需求。

名词解释异质性在当今激烈的商品竞争中，各种新型的商业形态层出不穷。

这些商业模式和经营方法往往是由于具有某些特征而使得它们与其他类似的传统企业区分开来并且成为自己独特优势的根源所在，因此称之为“异质性”。

本文将对什么是异质性以及如何理解异质性进行阐述。

商品的异质性一般指同一品牌不同产地、不同批次或者相似功能的商品之间存在着差别，即通常说的同一个品牌下面可能会包含多样化的子系列。

1.时空上的异质性：从生产角度看，每件商品都处于动态变化过程中； 2.人员上的异质性：消费者总体上呈现出年轻化趋势； 3.技术上的异质性：科学研究表明，购买决策受到许多非理性心理因素影响； 4.内容上的异质性：随着电子商务发展，网络交易平台日益增加，信息的搜集也越来越便利，但同时带给了消费者更大的选择权力。

5.价格上的异质性：随着市场细分的深入，不同群体需求不断被满足，高端客户追求精神享受，低端客户关注物美价廉，因此要想获取最佳效果就必须针对目标顾客采用不同定位战略。

6.渠道上的异质性：互联网让世界变小，缩短了沟通距离，减少了流通环节，降低了流通成本，扩大了销售范围。

7.服务上的异质性：从提供商品转向提供服务，从单纯卖货转向建立长期稳定的合作伙伴关系。

8.管理上的异质性：组织结构扁平化，打破等级制度，实施团队工作方式，创造民主气氛。

9.营销手段上的异质性：网络广告、邮寄广告、直复营销、电话营销、事件营销、口碑营销、网络公关等。

10.促销上的异质性：折扣券、赠送礼品、抽奖、免费试用、积分兑换、 VIP俱乐部等。

11.销售方式上的异质性：网店代销、电视购物、网络拍卖、网络直销、网络预订、网络社区、网络游戏等。

12.品牌上的异质性：国际知名品牌与国内知名品牌，奢侈品与快速消费品，全球著名品牌与本土知名品牌，男装品牌与女装品牌，老字号与新兴品牌，家居品牌与汽车品牌，运动品牌与休闲品牌，儿童玩具与成人玩具，潮流品牌与传统品牌，设计师品牌与非设计师品牌，专卖店与百货商场等。

Meta 分析中的异质性检验一、Meta 分析原理假定各个不同研究都是来自同一个总体，要求不同研究间的统计量应该接近总体参数真实值，所以各个不同文献研究结果是比较接近，就要符合同质性，这时候将所有文献的效应值合并可以采用固定效应模型的有些算法，如倒方差法，mantel haenszel 法，peto法等。

二、异质性的概念广义：描述参与者、干预措施和一系列研究间测量结果的差异和多样性，或那些研究间的内在真实性的变异。

狭义：专指统计学异质性，用来描述一系列研究中效应量的变异程度，也表明除可预见的偶然机会之外的研究间存在的差异性。

三、异质性的分类临床异质性：包含试验对象的差异，如纳入及排除标准的不同；试验条件的差异，如干预剂量、剂型、方法不同；定义指标的差异，如试验定义的暴露、结局、测量工具不同，等等。

方法学异质性：包含研究设计的差异，如前瞻性、回顾性、随机化对照试验；偏倚风险，如盲法；结局完整性，如随访时间长短不同。

统计学异质性：是指不同试验间被估计的效应指标的变异，它是研究间临床和方法学上多样性的直接结果。

统计学计算一致性以数据为基础，其原理是各研究间可信区间的重合程度越，则各研究间存在统计学同质性的可能性越大，相反，可信区间的重合程度越小，各研究间存在统计学异质性的可能性越大。

临床异质性、方法学异质性和统计学异质性三种是相互独立又相互关联的，临床或方法学上的异质，不一定在统计学上就有异质性的表现，反之亦然。

但寻找临床和方法学上的异质性可以提示统计学异质性的来源。

四、异质性检验方法概念：又叫统计量的齐性检验（一致性检验），目的是检查各个独立研究的结果是否具有可合并性。

常见方法：Q检验（1）计算公式及解释kQ=∑W i(Y i−M)2i=1注：Wi ：第i个研究的权重，Yi ：第i个研究的效应量，M ：所有研究的平均效应量。

Q 为效应量的标准化平方和，因此服从自由度为（k-1）的χ2分布。

Q 值越大，则p 值越小（无效假设为纳入研究的效应量均相同），则异质性越大。

人力资本异质性及其评价模型一、选题思路：人力资本思想起源于对人的经济价值的研究，是一个古老而又年轻的研究课题。

说他古老是因为人们很早就注意到这个问题，英国古典政治经济学创始人之一的威廉·配第(1623-1687）在其代表作《政治算术》中提出：“土地是财富之母，劳动是财富之父”的著名论断;而首先较为系统地论述人力资本思想的则是古典政治经济学鼻祖亚当·斯密(1723—1790),他的许多思想成为后来人力资本理论形成的直接源泉。

1776年,亚当·斯密就在其名著《关于国民财富的原因与性质研究（国富论）》中指出“学习是一种才能，须受教育，须进学校，须做徒弟，所费不少.这样费去的资本,好多已经实现并固定在学习者的身上。

这些才能，对于他个人自然是财富的一部分，对于他所属的社会,也是财富的一部分" 。

庸俗经济学派的代表任人物法国的让·萨伊（1767-1823）、德国的弗里德里希·李斯特(1789—1864）英国的约翰·穆勒(1806-1873)，他们在各自的著作中都阐述过有关人力资本的一些重要思想。

新古典学派的著名代表人物英国的阿尔弗里德·马歇尔(1842-1924）、法国的莱昂·瓦尔拉斯（1834-1910）等人都论述过有关人力资本的思想。

说他年轻是因为对这个问题的研究，随着知识经济的到来，人力资本在经济活动中的作用越来越重要，人们对其的研究逐渐的增多起来。

在这些研究中,马歇尔对人力资本的论述则是较为经典的，并为现代人力资本理论的形成提供了有力的理论依据，他认为“人是生产的主要要素和唯一目标”，并且明确指出:“一切资本中最有价值的莫过于投在人身上面的资本",从而对人力资本的基本特性及其与工业组织、制度之间的关系问题、企业家人力资本等问题进行了论述.人力资本概念是由欧文。

费雪在1906年发表的《资本的性质和收入》一书时最先明确提出的，但当时并未引起人们的注意，直到1960年美国经济学家西奥多·W·舒尔茨在就任美国经济学会主席时发表了题为“人力资本投资”的演说，人力资本概念才被正式纳入主流经济学。

异质性检验操作方法异质性检验是一种用于比较两个或多个样本之间是否存在显著差异的统计方法。

常用于科学研究和数据分析中，以确定研究对象之间是否存在统计学意义上的差异。

异质性检验有多种方法，包括t检验、方差分析、卡方检验等。

以下将详细介绍一些常用的异质性检验方法的操作方法。

1. t检验：t检验是一种用于比较两个样本均值是否存在显著差异的统计方法。

它分为独立样本t检验和配对样本t检验两种形式。

（1）独立样本t检验：操作步骤如下：a. 确定研究的零假设和备择假设，即两个样本的均值是否相等。

b. 收集两个样本的数据，并计算样本均值和标准差。

c. 利用t分布表或统计软件计算得到t值。

d. 根据研究的显著水平（通常为0.05），确定临界值。

e. 比较计算得到的t值和临界值，判断两个样本的均值是否有显著差异。

（2）配对样本t检验：操作步骤如下：a. 确定研究的零假设和备择假设，即配对样本的均值是否相等。

b. 收集配对样本的数据，并计算差值。

c. 计算差值的平均值和标准差，并得到t值。

d. 根据研究的显著水平（通常为0.05），确定临界值。

e. 比较计算得到的t值和临界值，判断配对样本的均值是否有显著差异。

2. 方差分析：方差分析用于比较三个或更多个样本均值是否存在显著差异，适用于有一个自变量和一个因变量的情况。

操作步骤如下：a. 确定研究的零假设和备择假设，即各样本均值是否相等。

b. 收集各组样本的数据，并计算各组样本的均值和方差。

c. 计算组间变异和组内变异的比值（F值）。

d. 根据研究的显著水平（通常为0.05），确定临界值。

e. 比较计算得到的F值和临界值，判断各组样本的均值是否有显著差异。

3. 卡方检验：卡方检验用于比较两个或多个分类变量之间是否存在显著关联或差异。

操作步骤如下：a. 确定研究的零假设和备择假设，即各组之间是否独立。

b. 收集各组的实际统计数据，并计算预期频数。

c. 计算卡方值。

d. 根据研究的显著水平（通常为0.05），确定临界值。

异质性的名词解释名词解释：在日常用语中，经常有“异质”这一说法，那么，什么是异质？请看下面。

1、异质性是指物理学和化学中所描述的原子和分子的质量和体积，它们随着质量和体积的变化而变化。

在物理学里，某一物体或一段时间内发生的位置变化叫做变位。

例如，放在桌子上的钟的摆动是因为摆锤不断地受重力作用而产生变位。

又如，地球引力使行星按照椭圆轨道绕太阳运转。

在物理学中，每一位置都与其它位置不同。

又如：要想使某一物体位于“宇宙”的中心，那么，我们必须将物体的质量减小，体积增大。

由此可见，各位置之间的差异就是变位。

2、异质性又叫异构现象，是指两个不同的化学成分(即同种元素)或相同的化学成分在相同的条件下反应时，却得到两种不同结果的现象。

3、原子的异质性指的是原子核的组成和质量随元素的不同而有差异的现象。

人们为了保持人类这个物种的稳定，所以禁止人口增长，一方面要节约资源，另一方面就是尽量控制人口数量。

可是，你能想象到人类世界曾有过千万亿人口吗？科学家早就计算过，在今天的世界上还存在着200万个左右的人口增长点。

这是十分可怕的事情！不知道我们在最后会剩下些什么？当人类控制了全球人口数量的70%以后，人类将达到怎样的高度呢？通过我们在多次实验中观察到的现象可以看出，异质性对于生命体具有非常重要的意义。

1、体积比物质多。

氧气的比重为1，空气的比重为1，水的比重为1，而二氧化碳则比空气还轻，可以飘浮在空气中。

水不易被压缩，但当压缩到原来体积的一半时，其体积突然扩大25%。

这种特性被称为“膨胀性”，也就是“异质性”。

2、质量比物质少。

当两块木板合起来时，体积与质量均为原来的2倍。

这种特性被称为“压缩性”，也就是“异质性”。

3、电荷比物质多。

在电解质溶液中，虽然离子之间相互排斥，但是离子的个数却多于原子。

2、正负离子半径越大，同号电荷相互排斥的程度越大，电势能越高，导电性能越强。

3、正负离子所带电荷数目越接近，其相互吸引力越大，因此离子化合物稳定性越强。

Meta分析中的异质性（heterogeneity）及其处理原则和方法Meta 分析又称荟萃分析、汇总分析、整合分析，是对具有相同研究题目的多个医学研究进行综合分析。

meta分析的目的在于增大样本含量，减少随机误差所致的差异，增大检验效能。

一个高质量的Meta 分析相当于开展了一个多中心的研究，理想情况下，Meta分析纳入的各项研究均指向同一个结果，即各研究间具有同质性。

尽管，我们试图通过严格的入选和排除标准，以保证纳入研究的同质性。

然而，实际情况往往不尽如意。

会造成“合并萝卜、白菜、西红柿”的错误，就算是勉强合并统计量，得出的结论也不可信。

meta就没有意义了。

所以，合并效应量之前，一定要进行异质性检验。

可以明确的说，纳入Meta分析的所有研究都存在异质性。

当异质性较大时，超出了随机误差，Meta分析的结果就不太可靠。

我们需要通过适当的方法识别它，对其进行检验，以决定后续的处理策略。

梅斯医学提供有关异质性处理的策略。

我们在做meta分析前，必须要做的事有两件：A 确定文献的纳入和排除标准；B 纳入文章的质量评分，例如jadad评分、QUADAS评分等。

临床异质性、方法学异质性和统计学异质性三者是相互独立又相互关联的，临床或方法学上的异质，不一定在统计学上就有异质性表现，反之亦然。

统计学异质性是指：不同试验间被估计的治疗效应的变异。

其实，我们可以这样理解，A“严格执行文献的纳入和排除标准”可以减少临床异质性的来源；B “纳入文章的质量评分”可以减少方法学异质性的来源。

异质性检验方法异质性检验方法主要有图示法和统计学检验。

比如，大家熟悉的森林图，森林图可显示单项研究和合并效应量及其置信区间，如果单项研究结果的置信区间有很少的重叠或者不重叠，则提示研究间可能存在异质性。

如图，第1项研究和第2、第4项研究的置信区间无重叠，提示研究间可能存在异质性。

统计学异质性的六种检验方法，三种是检验，三种图示，即Q统计量、I2统计量、H统计量、Galbraith图法、L’Abbe图、漏斗图）。

异质性名词解释异质性（ isomorphicity）是指产品和服务在某一特征方面的差异程度，即产品或服务之间的差别程度。

异质性，指一个产品与另一个产品之间相同点与不同点的数量上的差别程度。

概念表述为：“商品和服务具有异质性”。

异质性的影响因素有五个：生产系统不是完全地受制于物理规律，而受其它因素的影响，这些因素包括：人口统计特征、历史文化背景、需求状况、购买力、购买欲望、竞争者、机会成本等等。

人们为了获得满足感而选择某一商品时，并不总是考虑商品所有属性的价值，人们还考虑诸如：广告效应、售后服务、声誉、分销渠道、用户评价等各种非价值因素。

1、企业所需的外部信息源的类型及其来源;2、企业信息系统各要素的多样性及组织结构的复杂性;3、企业的独立性及经营特点;4、企业活动过程的灵活性;4、企业活动过程的灵活性。

在商品经济中，企业依靠市场交易形式和交易条件，按照用户对商品的实际需求来生产商品。

随着商品经济的发展，市场和用户日益分离。

即市场上出现了买方和卖方，从事商品买卖的，不仅有买主和卖主，还有代理人。

他们以自己的名义同供货者订立合同，购买商品，然后再转手倒卖给下一个买主，供货者是最终的卖方。

由此可见，在商品经济社会中，已不存在一个万能的卖方市场，每个供货者都有自己特定的顾客群，并在一定范围内自由流动。

在经济学中，这就是“异质性商品市场”的出现。

为使商业过程顺利进行，首先需要确定的问题是:各种商品的销售量、销售额、价格和进货量之间是什么关系？我们知道，任何一种商品的需求曲线或供给曲线都是凸向原点的。

因此，我们可以从数学上把一组数据分别描述成若干组数据，这些数据构成了一个二维平面，但我们仍无法知道哪一个是它的均衡状态。

当销售量增加到超过总供给量时，均衡被打破。

这一切并不是意外的发生，而是随着市场竞争的激烈和技术进步而自然形成的。

我们假定将长期内销售量和供给量取固定比例关系，即两者之间达到一种稳定状态。

第二军医大学学报Acad J Sec Mil Med Univ　2006Apr ;27(4)・449　・・学术园地・Meta 分析中异质性的识别与处理The identif ication and solution of heterogeneity in Meta 2analysis魏丽娟,董惠娟(第二军医大学研究生管理大队,上海200433)[摘要]　异质性评价是Meta 分析中必须要进行的一项工作,对于保证Meta 分析的质量具有重要的意义。

本文介绍了异质性含义、来源和检验方法,重点讨论了异质性的处理方法。

[关键词]　Meta 分析;异质性检验[中图分类号]　R 195.1 [文献标识码]　B [文章编号]　02582879X (2006)0420449202[作者简介]　魏丽娟,本科在读.E 2mail :feiyangstudent @hot Meta 分析(Meta 2analysis )是对具有相同研究内容、目的、类型的多个医学研究进行综合分析的一种方法。

通过Meta 分析,可以达到增大样本含量从而增大检验效能的目的,其结果作为最佳的证据,在卫生决策和临床实践中发挥了越来越大的作用。

异质性评价是保证Meta 质量的一个重要步骤,其与效应量合并同样重要。

然而异质性评价的重要性并未引起国内研究者的充分重视,为此本文就异质性含义、来源、检验方法及其处理作一讨论。

1　异质性的含义及其来源 由于纳入同一个Meta 分析的所有研究都存在差异,因此我们将Meta 分析中不同研究间的各种变异,称之为异质性[1]。

这些变异主要是研究对象、研究设计、干预措施、结果测量上的变异。

Meta 分析效应合并时的变异来源有两类[2]:一类是研究内变异,即使两个研究的总体效应完全相同,不同的研究由于样本含量不同,样本内的各观察单位可能存在差异,可得到不同的结果,但与实际效应相差不会很大。

当样本含量较大时,抽样误差相对较小。