人大陈卫教授手把手教你统计14 Ordinal Logistic

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使用建议
2．教学指导 在复习过程中，要注意以下几个方面： (1)强化概念的教学，本单元概念较多，引导学生结合 具体题目，仔细体会概念的含义，通过适当练习，学会如 何使用概念解题． (2)统计图表是统计中的主要工具，教学中要使学生学 会从图表中提取有关的数据信息、进行统计推断的方法． (3)加强运算能力的培养，统计的数字计算较繁，要求 学生培养良好的运算习惯，通过统计的复习提高运算能 力．
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第54讲

随机抽样
知 识 梳 理 —— 总体 一、总体、个体、样本 个体 在统计里，把所考察对象的某一数值指 样本 样本容量 标的全体构成的集合看成________，其中构 成总体的每一个考察的对象为________．从 总体中随机抽取若干个个体构成的集合叫做 均等的 总体的一个________，样本中包含的个体数 随机抽样 目叫做________． 二、随机抽样 返回目录
相互 都以简单随
第54讲

随机抽样
双 向 固 基 础
—— 疑 难 辨 析 ——
1．简单随机抽样 (1)在简单随机抽样中，某一个个体被抽到的可能性 与第几次抽取有关，第一次抽到的可能性最大．( ) (2)从 20 个零件中用简单随机抽样一次性抽取 3 个进 行质量检测．( ) (3)从 100 件玩具随机拿出一件， 放回后再拿出一件， 连续拿 5 次，是简单随机抽样．( )
[答案] (1)B (2)B
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第54讲
随机抽样
9 1 10 [解析] (1)由题意，得 ＝ ，解得 n＝28，则 P＝ 28 n－1 3

点 面 讲 考 向
5 ＝ ，故选 B. 14 (2)根据随机数表法的步骤，按①③②的顺序进行，故 选 B.

12
Our hypothesis is that residence, ethnicity, and education influence material choice. Women in higher socio-economic sociocategories will be more likely to use sanitary napkin. The MNLM then consists of two equations plus a constraint. There are always one fewer equations than there are categories of the dependent variable.
3
Some typical examples are health status (very good, good, so-so, bad, very bad), somarital status (never-married, married, (neverdivorced, widowed), occupation (agricultural workers, industrial workers, Commercial and service personnel, Cadres and technicians), use of contraceptive method (condom, pill, IUD etc.)
q204 Frequency 251 12 240 2419 2052 11 4985 21 5006 Percent 5.0 .2 4.8 48.3 41.0 .2 99.6 .4 100.0 Valid Percent 5.0 .2 4.8 48.5 41.2 .2 100.0 Cumulative Percent 5.0 5.3 10.1 58.6 99.8 100.0

使用SPSS软件进行数据分析文档通过自己论证属实。

【例子】以全国31个省市的8项经济指标为例，进行主成分分析。

第一步：录入或调入数据（图1）。

图1 原始数据（未经标准化）第二步：打开“因子分析”对话框。

沿着主菜单的“Analyze→Data Reduction→Factor ”的路径（图2）打开因子分析选项框（图3）。

图2 打开因子分析对话框的路径图3 因子分析选项框第三步：选项设置。

首先，在源变量框中选中需要进行分析的变量，点击右边的箭头符号，将需要的变量调入变量（Variables）栏中（图3）。

在本例中，全部8个变量都要用上，故全部调入（图4）。

因无特殊需要，故不必理会“Value ”栏。

下面逐项设置。

图4 将变量移到变量栏以后⒈设置Descriptives选项。

单击Descriptives按钮（图4），弹出Descriptives对话框（图5）。

图5 描述选项框在Statistics 栏中选中Univariate descriptives 复选项，则输出结果中将会给出原始数据的抽样均值、方差和样本数目（这一栏结果可供检验参考）；选中Initial solution 复选项，则会给出主成分载荷的公因子方差（这一栏数据分析时有用）。

在Correlation Matrix 栏中，选中Coefficients 复选项，则会给出原始变量的相关系数矩阵（分析时可参考）；选中Determinant 复选项，则会给出相关系数矩阵的行列式，如果希望在Excel 中对某些计算过程进行了解，可选此项，否则用途不大。

其它复选项一般不用，但在特殊情况下可以用到（本例不选）。

设置完成以后，单击Continue 按钮完成设置（图5）。

⒉ 设置Extraction 选项。

打开Extraction 对话框（图6）。

因子提取方法主要有7种，在Method 栏中可以看到，系统默认的提取方法是主成分（∏ρινχιπαλ χομπονεντσ），因此对此栏不作变动，就是认可了主成分分析方法。

计量经济学试验 (完整版)——李子奈目录实验一一元线性回归 (4)一实验目的 (4)二实验要求 (4)三实验原理 (4)四预备知识 (4)五实验内容 (4)六实验步骤 (4)1.建立工作文件并录入数据 (4)2.数据的描述性统计和图形统计： (6)3.设定模型，用最小二乘法估计参数： (6)4.模型检验： (7)5.应用：回归预测： (7)实验二可化为线性的非线性回归模型估计、受约束回归检验及参数稳定性检验9一实验目的： (9)二实验要求 (10)三实验原理 (10)四预备知识 (10)五实验内容 (10)六实验步骤 (10)实验三多元线性回归 (11)一实验目的 (11)三实验原理 (11)四预备知识 (11)五实验内容 (11)六实验步骤 (12)6.1 建立工作文件并录入全部数据 (12)6.2 建立二元线性回归模型 (12)6.3 结果的分析与检验 (12)6.4 参数的置信区间 (12)6.5 回归预测 (13)6.6 置信区间的预测 (13)实验四异方差性 (14)一实验目的 (14)二实验要求 (14)三实验原理 (14)四预备知识 (14)五实验内容 (14)六实验步骤 (14)6.1 建立对象： (14)6.2 用普通最小二乘法建立线性模型 (14)6.3 检验模型的异方差性 (14)6.4 异方差性的修正 (15)实验五自相关性 (16)一实验目地 (16)二实验要求 (16)三实验原理 (16)四预备知识 (16)五实验内容 (16)六实验步骤 (17)6.1 建立Workfile和对象 (17)6.2 参数估计、检验模型的自相关性 (17)6.3 使用广义最小二乘法估计模型 (18)6.4 采用差分形式作为新数据，估计模型并检验相关性 (19)实验六多元线性回归和多重共线性 (20)一实验目的 (20)二实验要求 (20)三实验原理 (20)四预备知识 (20)五实验内容 (20)六实验步骤 (20)6.1 建立工作文件并录入数据 (20)6.2 用OLS估计模型 (20)6.3 多重共线性模型的识别 (20)6.4 多重共线性模型的修正 (21)实验七分布滞后模型与自回归模型及格兰杰因果关系检验 (21)一实验目的 (21)二实验要求 (21)三实验原理 (21)四预备知识 (21)五实验内容 (21)六实验步骤 (22)6.1 建立工作文件并录入数据 (22)6.2 使用4期滞后2次多项式估计模型 (22)6.3 格兰杰因果关系检验 (23)实验八联立方程计量经济学模型 (24)一实验目的 (24)二实验要求 (25)三实验原理 (25)四预备知识 (25)五实验内容 (25)六实验步骤 (25)6.1 分析联立方程模型。