python操作数据库PostgreSQL

Python操作PostgreSQL数据库⽰例【连接、增删改查等】本⽂实例讲述了Python 操作 PostgreSQL 数据库。

分享给⼤家供⼤家参考，具体如下：我使⽤的是 Python 3.7.0PostgreSQL可以使⽤psycopg2模块与Python集成。

sycopg2是⽤于Python编程语⾔的PostgreSQL数据库适配器。

psycopg2是⾮常⼩，快速，稳定的。

您不需要单独安装此模块，因为默认情况下它会随着Python 2.5.x版本⼀起发布。

pip3 install python-psycopg2pip3 install psycopg2-binary连接到数据库以下Python代码显⽰了如何连接到现有的数据库。

如果数据库不存在，那么它将⾃动创建，最后将返回⼀个数据库对象。

#!/usr/bin/pythonimport psycopg2conn = psycopg2.connect(database="testdb", user="postgres", password="pass123", host="127.0.0.1", port="5432")print("Opened database successfully")在这⾥指定使⽤testdb作为数据库名称，如果数据库已成功打开连接，则会提供以下消息：Open database successfully创建表以下Python程序将⽤于在先前创建的数据库(testdb)中创建⼀个表：#!/usr/bin/pythonimport psycopg2conn = psycopg2.connect(database="testdb", user="postgres", password="pass123", host="127.0.0.1", port="5432")print("Opened database successfully")cur = conn.cursor()cur.execute('''CREATE TABLE COMPANY(ID INT PRIMARY KEY NOT NULL,NAME TEXT NOT NULL,AGE INT NOT NULL,ADDRESS CHAR(50),SALARY REAL);''')print "Table created successfully"mit()conn.close()当执⾏上述程序时，它将在数据库testdb中创建COMPANY表，并显⽰以下消息：Opened database successfullyTable created successfully插⼊操作以下Python程序显⽰了如何在上述⽰例中创建的COMPANY表中创建记录：#!/usr/bin/pythonimport psycopg2conn = psycopg2.connect(database="testdb", user="postgres", password="pass123", host="127.0.0.1", port="5432") print("Opened database successfully")cur = conn.cursor()cur.execute("INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) \VALUES (1, 'Paul', 32, 'California', 20000.00 )");cur.execute("INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) \VALUES (2, 'Allen', 25, 'Texas', 15000.00 )");cur.execute("INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) \VALUES (3, 'Teddy', 23, 'Norway', 20000.00 )");cur.execute("INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) \VALUES (4, 'Mark', 25, 'Rich-Mond ', 65000.00 )");mit()print("Records created successfully");conn.close()当执⾏上述程序时，它将在COMPANY表中创建/插⼊给定的记录，并显⽰以下两⾏：Opened database successfullyRecords created successfullySELECT操作以下 Python 程序显⽰了如何从上述⽰例中创建的 COMPANY 表中获取和显⽰记录：#!/usr/bin/pythonimport psycopg2conn = psycopg2.connect(database="testdb", user="postgres", password="pass123", host="127.0.0.1", port="5432") print("Opened database successfully")cur = conn.cursor()cur.execute("SELECT id, name, address, salary from COMPANY")rows = cur.fetchall()for row in rows:print("ID = ", row[0])print("NAME = ", row[1])print("ADDRESS = ", row[2])print("SALARY = ", row[3], "\n")print("Operation done successfully");conn.close()执⾏上述程序时，会产⽣以下结果：Opened database successfullyID = 1NAME = PaulADDRESS = CaliforniaSALARY = 20000.0ID = 2NAME = AllenADDRESS = TexasSALARY = 15000.0ID = 3NAME = TeddyADDRESS = NorwaySALARY = 20000.0ID = 4NAME = MarkADDRESS = Rich-MondSALARY = 65000.0Operation done successfully更新操作以下 Python 代码显⽰了如何使⽤UPDATE语句来更新任何记录，然后从COMPANY表中获取并显⽰更新的记录：#!/usr/bin/pythonimport psycopg2conn = psycopg2.connect(database="testdb", user="postgres", password="pass123", host="127.0.0.1", port="5432")print("Opened database successfully")cur = conn.cursor()cur.execute("UPDATE COMPANY set SALARY = 25000.00 where ID=1")mitprint("Total number of rows updated :", cur.rowcount)cur.execute("SELECT id, name, address, salary from COMPANY")rows = cur.fetchall()for row in rows:print("ID = ", row[0])print("NAME = ", row[1])print("ADDRESS = ", row[2])print("SALARY = ", row[3], "\n")print("Operation done successfully");conn.close()Python执⾏上述程序时，会产⽣以下结果：Opened database successfullyTotal number of rows updated : 1ID = 1NAME = PaulADDRESS = CaliforniaSALARY = 25000.0ID = 2NAME = AllenADDRESS = TexasSALARY = 15000.0ID = 3NAME = TeddyADDRESS = NorwaySALARY = 20000.0ID = 4NAME = MarkADDRESS = Rich-MondSALARY = 65000.0Operation done successfully删除操作以下 Python 代码显⽰了如何使⽤ DELETE 语句来删除记录，然后从 COMPANY 表中获取并显⽰剩余的记录：#!/usr/bin/pythonimport psycopg2conn = psycopg2.connect(database="testdb", user="postgres", password="pass123", host="127.0.0.1", port="5432")print("Opened database successfully")cur = conn.cursor()cur.execute("DELETE from COMPANY where ID=2;")mitprint("Total number of rows deleted :", cur.rowcount)cur.execute("SELECT id, name, address, salary from COMPANY")rows = cur.fetchall()for row in rows:print("ID = ", row[0])print("NAME = ", row[1])print("ADDRESS = ", row[2])print("SALARY = ", row[3], "\n")print("Operation done successfully");conn.close()执⾏上述程序时，会产⽣以下结果：Opened database successfullyTotal number of rows deleted : 1ID = 1NAME = PaulADDRESS = CaliforniaSALARY = 20000.0ID = 3NAME = TeddyADDRESS = NorwaySALARY = 20000.0ID = 4NAME = MarkADDRESS = Rich-MondSALARY = 65000.0Operation done successfully更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《》、《》、《》、《》、《》、《》及《》希望本⽂所述对⼤家Python程序设计有所帮助。

在Python中，使用psycopg2库操作PostgreSQL数据库时，通常会封装一个类来管理连接、执行SQL语句和处理结果集。

下面是一个基础的PostgresDatabase类的实现，该类可以简化数据库连接创建、查询执行以及其他常见数据库操作：Pythonimport psycopg2from psycopg2 import Errorclass PostgresDatabase:def __init__(self, host, database, user, password,port=5432):self.host = hostself.database = databaseer = userself.password = passwordself.port = portself.conn = Noneself.cursor = None# 在初始化方法中建立数据库连接self.connect()def connect(self):try:self.conn = psycopg2.connect(host=self.host,dbname=self.database,user=er,password=self.password,port=self.port)self.cursor = self.conn.cursor()print("Connected to the PostgreSQL database successfully.")except (Exception, psycopg2.Error) as error:print(f"Error while connecting to PostgreSQL: {error}")def execute_query(self, query, params=None):if not self.conn:self.connect()try:if params:self.cursor.execute(query, params)else:self.cursor.execute(query)# 如果是SELECT等查询语句，返回结果if self.cursor.description:return self.cursor.fetchall()# 提交事务（对于INSERT, UPDATE, DELETE等非查询操作） mit()except (Exception, psycopg2.Error) as error:print(f"Error executing the query: {error}")if self.conn:self.conn.rollback() # 发生错误时回滚事务def close_connection(self):if self.cursor:self.cursor.close()if self.conn:self.conn.close()print("PostgreSQL connection is closed.")# 使用示例：db = PostgresDatabase('localhost', 'mydatabase', 'myuser','mypassword')sql_query = "SELECT * FROM mytable"results = db.execute_query(sql_query)for row in results:print(row)# 完成操作后关闭连接db.close_connection()上述类定义中：∙__init__方法用于初始化类实例，并尝试建立到数据库的连接。

PostgreSQL数据库的特点与优势PostgreSQL数据库是一种自由、开放源代码的关系型数据库，被广泛地应用于各种应用程序中。

它的特点和优势如下所述。

一、特点1. 高度可靠性PostgreSQL数据库具有出色的稳定性和可靠性，大小型企业和大型组织也可依靠它来处理重要数据。

在出现故障时，PostgreSQL也能够快速地恢复操作正常，数据的完整性能得到极大的保障。

2. 扩展性强PostgreSQL数据库具有扩展性极强的特点，可以非常轻松地实现垂直和水平的扩展。

同时还提供了多种扩展模型，如postgis、hstore等，可以使数据库更加灵活适用于各种数据存储需求。

3. 具有多种编程语言支持PostgreSQL数据库支持各种主流编程语言的API，如C、C++、Java、Python、Perl、Ruby等，使得开发人员可以选择最适合的编程语言开发应用程序，数据处理过程更加灵活和高效。

4. 具有高级特性PostgreSQL实现了许多高级特性，如外键、事务、视图、存储过程和触发器等，将SQL的使用转化为更高效的数据处理方式。

此外，PostgreSQL还支持JSON数据类型，并且提供了全文搜索、元数据查询等功能，便于用户更好地管理数据并增强数据的查询功能。

5. 开放源代码PostgreSQL数据库是以开源方式进行开发的，用户可以免费获取、使用、修改源代码，从而更好地满足其各种需求。

此外，开放源代码使得用户可以充分利用社区的力量，共同开发和维护高质量的数据库产品。

二、优势1. 易于安装和使用PostgreSQL数据库具有良好的安装和使用体验，安装过程简单清晰，同时提供了各种开箱即用的工具和接口，方便用户进行数据管理和操作。

2. 性能强悍PostgreSQL数据库对于读取操作和并发性能方面有着出色的表现。

尤其适合高并发、大数据量的应用场景，可以更好地支持并发读写操作，并提供了丰富的调优参数，可以使得性能得到更好的提升。

插入数据库的语句插入数据库的语句因数据库类型和所使用的编程语言而异。

以下是一些常见数据库和编程语言的插入语句示例：1.MySQL与Python (使用pymysql库)```pythonimport pymysql# 连接到MySQL数据库conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', database='mydatabase')cursor = conn.cursor()# 插入数据的SQL语句sql = "INSERT INTO mytable (column1, column2, column3) VALUES (%s, %s, %s)"val = ("value1", "value2", "value3")# 执行SQL语句cursor.execute(sql, val)# 提交更改并关闭连接mit()cursor.close()conn.close()```2.PostgreSQL与Python (使用psycopg2库)```pythonimport psycopg2# 连接到PostgreSQL数据库conn = psycopg2.connect(database="mydatabase", user="myuser", password="mypassword", host="localhost") cur = conn.cursor()# 插入数据的SQL语句cur.execute("INSERT INTO mytable (column1, column2, column3) VALUES (%s, %s, %s)", ("value1", "value2", "value3")) # 提交更改并关闭连接mit()cur.close()conn.close()```3.SQLite与Python```pythonimport sqlite3# 连接到SQLite数据库（如果数据库不存在，它将被创建）conn = sqlite3.connect('mydatabase.db')c = conn.cursor()# 插入数据的SQL语句c.execute("INSERT INTO mytable (column1, column2, column3)VALUES (?, ?, ?)", ("value1", "value2", "value3")) # 提交更改并关闭连接mit()c.close()conn.close()```4.SQL Server与Python (使用pyodbc库)首先，确保已安装`pyodbc`库。

postgre数据库概述PostgreSQL是一种开源的关系型数据库管理系统(RDBMS)，它被广泛应用于各种规模的企业和组织中。

本文将对PostgreSQL数据库进行概述，介绍其特点、优势以及在实际应用中的一些常见用途。

PostgreSQL具有以下几个特点：可扩展性强、功能丰富、高度可定制、稳定可靠。

首先，PostgreSQL支持水平和垂直扩展，可以轻松应对不断增长的数据和用户量。

其次，PostgreSQL提供了丰富的功能和高级特性，如复杂查询、事务处理、触发器、视图等，可以满足各种复杂的数据处理需求。

此外，PostgreSQL还支持自定义数据类型、函数和插件，可以根据具体需求进行灵活定制。

最重要的是，PostgreSQL以其稳定性和可靠性而闻名，具有很高的数据完整性和可靠性，适用于企业级应用。

在实际应用中，PostgreSQL有着广泛的用途。

首先，它可以作为关系型数据库管理系统，用于存储和管理结构化数据。

企业可以使用PostgreSQL存储各种类型的信息，如用户数据、产品信息、订单数据等。

其次，PostgreSQL还可以用于地理信息系统(GIS)和空间数据处理。

它提供了丰富的地理空间函数和索引，可以处理地理位置、地图数据等。

此外，PostgreSQL还可以用于时间序列数据的存储和分析。

对于需要记录和分析大量时间序列数据的应用，如传感器数据、日志数据等，PostgreSQL提供了高效的存储和查询功能。

另外，PostgreSQL还可以用于全文搜索，提供了全文索引和相关的查询功能，可以快速搜索和检索文本数据。

与其他数据库管理系统相比，PostgreSQL具有一些显著的优势。

首先，作为开源软件，PostgreSQL具有活跃的社区支持和持续的开发更新。

它不仅具有稳定性和可靠性，还不断引入新的功能和改进。

其次，PostgreSQL具有良好的跨平台支持，可以在各种操作系统上运行，如Windows、Linux、MacOS等。

Python操作PostgreSql数据库的⽅法（基本的增删改查）⽬录Python操作PostgreSql数据库（基本的增删改查）psycopg2简单的增删改查连接增查改删补充，增加的字段带有时间格式Python操作PostgreSql数据库（基本的增删改查）操作数据库最快的⽅式当然是直接⽤使⽤SQL语⾔直接对数据库进⾏操作，但是偶尔我们也会碰到在代码中操作数据库的情况，我们可能⽤ORM类的库对数控库进⾏操作，但是当需要操作⼤量的数据时，ORM的数据显的太慢了。

在python中，遇到这样的情况，我推荐使⽤psycopg2操作postgresql数据库psycopg2简单的增删改查连接连接pg并创建表PG_SQL_LOCAL = {'database': 'postgres','user': 'postgres','password': "8dsa581",# 'host':'10.27.78.1','host': 'localhost'}def connectPostgreSQL():conn = psycopg2.connect(**PG_SQL_LOCAL)print('connect successful!')cursor = conn.cursor()cursor.execute('''create table public.members(id integer not null primary key,name varchar(32) not null,password varchar(32) not null,singal varchar(128))''')mit()conn.close()print('table public.member is created!')增⼀条⼀条的增加数据def insertOperate():conn = psycopg2.connect(**PG_SQL_LOCAL)cursor = conn.cursor()cursor.execute("insert into public.member(id,name,password,singal)\values(1,'member0','password0','signal0')")cursor.execute("insert into public.member(id,name,password,singal)\values(2,'member1','password1','signal1')")cursor.execute("insert into public.member(id,name,password,singal)\values(3,'member2','password2','signal2')")cursor.execute("insert into public.member(id,name,password,singal)\values(4,'member3','password3','signal3')")row = conn.fetchone()print(row)mit()conn.close()print('insert records into public.memmber successfully')查fetchall() ⼀次性获取所有数据fetchmany() ⼀次值提取2000条数据（使⽤服务端的游标）def selectOperate():conn = psycopg2.connect(**PG_SQL_LOCAL)cursor = conn.cursor()cursor.execute("select id,name,password,singal from public.member where id>2")# rows = cursor.fetchall()# for row in rows:# print('id=', row[0], ',name=', row[1], ',pwd=', row[2], ',singal=', row[3],)while True:rows = cursor.fetchmany(2000)if not rows:breakfor row in rows:# print('id=', row['id'], ',name=', row['name'], ',pwd=', row['pwd'], ',singal=', row['singal'],) rid,name,pwd,singal = rowprint(rid,name,pwd,singal)# print('id=', row[0], ',name=', row[1], ',pwd=', row[2], ',singal=', row[3], )conn.close()改更新数据def updateOperate():conn = psycopg2.connect(**PG_SQL_LOCAL)cursor=conn.cursor()result = cursor.execute("update public.member set name='member X' where id=3") print(result)mit()print("Total number of rows updated :", cursor.rowcount)cursor.execute("select id,name,password,singal from public.member")rows=cursor.fetchall()for row in rows:print('id=',row[0], ',name=',row[1],',pwd=',row[2],',singal=',row[3],'\n')conn.close()删删除数据def deleteOperate():conn = psycopg2.connect(**PG_SQL_LOCAL)cursor = conn.cursor()cursor.execute("select id,name,password,singal from public.member")rows = cursor.fetchall()for row in rows:print('id=', row[0], ',name=', row[1], ',pwd=', row[2], ',singal=', row[3], '\n')print('begin delete')cursor.execute("delete from public.member where id=2")mit()print('end delete')print("Total number of rows deleted :", cursor.rowcount)cursor.execute("select id,name,password,singal from public.member")rows = cursor.fetchall()for row in rows:print('id=', row[0], ',name=', row[1], ',pwd=', row[2], ',singal=', row[3], '\n')conn.close()补充，增加的字段带有时间格式带有时间格式是，只需要传⼊时间格式的字符串（‘2017-05-27'）即可，PG会⾃动识别cur.execute("INSERT INTO Employee ""VALUES('Gopher', 'China Beijing', 100, '2017-05-27')")# 查询数据cur.execute("SELECT * FROM Employee")rows = cur.fetchall()for row in rows:print('name=' + str(row[0]) + ' address=' + str(row[1]) +' age=' + str(row[2]) + ' date=' + str(row[3]), type(row[3]))# 插⼊数据sql = """INSERT INTO Employees VALUES(%s, %s, %s,%s) """var = []var.append([row[0], row[1], row[2], row[3]])cur.executemany(sql, var)# 提交事务mit()# 关闭连接conn.close()到此这篇关于Python操作PostgreSql数据库(基本的增删改查)的⽂章就介绍到这了,更多相关Python操作PostgreSql数据库内容请搜索以前的⽂章或继续浏览下⾯的相关⽂章希望⼤家以后多多⽀持！。

一、介绍Python连接数据库的重要性在如今的大数据时代，数据库已经成为了各行各业重要的数据存储和管理工具。

Python作为一种流行的编程语言，其连接数据库并进行数据查询的能力显得尤为重要。

Python连接数据库的流程通常可以分为四个步骤：首先是建立与数据库的连接，然后执行SQL语句，接着获取查询结果，最后关闭数据库连接。

本文将着重介绍Python连接数据库后，对数据库进行多条数据查询的方法。

二、Python连接数据库的基本步骤1. 导入必要的库在Python中，连接数据库需要使用到对应的数据库库，常见的有MySQL，PostgreSQL，SQLite等。

要连接MySQL数据库，可以使用MySQL冠方提供的Python库`pymysql`，首先要导入该库。

```pythonimport pymysql```2. 建立数据库连接在导入相关库之后，就需要建立与数据库的连接。

连接数据库通常需要指定主机名、用户名、密码、数据库名等信息。

对于MySQL数据库，可以使用如下代码建立连接：```pythondb = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='xxx', database='testdb', charset='utf8mb4')```3. 创建游标对象连接成功之后，接下来需要创建游标对象，通过游标对象执行SQL语句并获取查询结果。

```pythoncursor = db.cursor()```4. 执行SQL语句创建游标对象后，就可以执行SQL语句，比如查询数据。

```pythonsql = "SELECT * FROM table_name"cursor.execute(sql)```5. 获取查询结果执行SQL语句后，就可以通过游标对象获取查询结果。

PostgreSQL是一个开源的关系型数据库管理系统，其强大的功能和稳定性使其成为了许多开发者和企业用户的首选。

在Python开发中，PostgreSQL也是一个常用的数据库选择。

本文将介绍一些基本的PostgreSQL和Python开发实例，帮助读者更好地理解如何使用这两个工具来进行开发。

一、连接数据库1. 使用Python中的psycopg2库来连接PostgreSQL数据库，首先需要安装psycopg2库。

可以使用pip命令来安装：`pip install psycopg2`2. 在Python中，连接PostgreSQL数据库的基本代码如下：```pythonimport psycopg2conn = psycopg2.connect(database="dbname", user="user", password="password", host="host", port="port")cur = conn.cursor()```其中，`database`表示数据库名称，`user`表示登入用户名，`password`表示登入密码，`host`表示服务器位置区域，`port`表示服务器端口号。

3. 连接成功之后，就可以通过`cur`对象来执行对数据库的操作。

二、创建表格1. 在Python中，使用psycopg2库来创建表格的操作如下：```pythoncur.execute("CREATE TABLE IF NOT EXISTS test_table (id serial PRIMARY KEY, name VARCHAR);")```此操作将在数据库中创建一个名为test_table的表格，其中包括id和name两个字段。

2. 可以通过psycopg2库中mit()方法来提交对数据库的修改：`connmit()`三、插入数据1. 在Python中，使用psycopg2库来插入数据的操作如下：```pythoncur.execute("INSERT INTO test_table (name) VALUES ('Alice');")```此操作将在test_table表格中插入一条数据，name字段的值为Alice。