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计量经济学论文

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中国商品进出口额影响因素的计量经济学实证分析一、研究的目的要求改革开放以来，随着经济体制改革的深化和经济的快速增长，中国商品进口额发生很大的变化，1993年我国商品进口额为1040亿美元，2009年进口额为10060亿美元，增长了近十倍。

2009年，中国的商品进口额紧随美国，位列全球第二，占全球份额的8%。

研究中国商品进口额与国内生产总值数量关系，对于探究中国商品进口额增长的规律性，预测中国进口额发展的趋势具有重要的意义。

影响中国商品进口额的因素很多，本篇文章主要研究中国商品进口额与国内生产总值，居民消费价格指数的关系。

分析对中国商品进口额的具体影响。

二、模型假定1、理论综述：对外贸易与经济增长的关系，在很早就引起了国外经济学家和学者的关注，进行了大量的研究。

早在15世纪，重商主义者最早提出出口贸易可以增加社会财富并促进经济增长的理论。

1776年，亚当.斯密在其著作《国民财富的性质和原因的研究》中最早建立市场经济学分析的框架，并开始探讨国际贸易与经济增长的相互关系，提出绝对优势理论，并阐述了国际贸易的发展是促进生产率长期增长的主要因素。

1871年，大卫.李嘉图在其著作《政治经济学及赋税原理》提出了比较优势理论提出国际贸易能够促进经济增长。

19世纪后期，赫克歇尔和俄林提出要素禀赋论，提出国际贸易不仅可以解决国内资源的稀缺，还能合理配置资源，增加国民收入，促进经济增长。

近年来，我给许多学者对我国对外贸易与经济增长的关系进行了分析研究，观点各异。

1998年，杨全发运用巴拉萨和费德等人建立的模型，对我国改革开放历年来的系列数据运用线性回归方法进行了分析，认为出口增长对经济增长的促进作用是有限的，并不像人们想象的那样大。

1999年，陈家勤等人采用净出口分析法，对我国对外贸易与经济增长的关系进行了分析，认为净出口的贡献度与我国GDP之间存在负相关关系，只有在大额贸易顺差时，出口对经济增长的贡献才比较大。

同时，陈家勤有从进出口依存度和进口GDP增长弹性的分析出发，提出我国进口的增长对GDP增长中发挥了较大作用；从出口与GDP增长的相关性分析以及出口增长率与GDP增长率的相关分析中，得出在长期来看出口贸易对经济增长的贡献主要是通过其自身的迅速扩张实现的。

2001年，姚丽芳运用进口分析方法对我国对外贸易对经济增长的影响进行了分析。

认为对外贸易对国民经济的贡献可以通过出口和中间产品进口差额的变化反应出来，其差额的增长量占GDP的比重即为对外贸易对国民经济增长的贡献率，得出了对外贸易与经济增长正相拉动的结论。

此外，2007年李文运用经济增长模型进行了实证分析，得出由于出口部门的要素生产率高于非出口部门的要素生产率，从而出口增长对我国经济增长具有明显的拉动作用；1998年贾金全从国民经济核算体系恒等式推出对外贸易对经济的量化公式，说明了对外贸易对经济增长的重要意义；1999年彭福伟，张小济从净出口角度进行实证分析，得出净出口对经济增长的相关性并不是很强的结论；1997年和1998年，尹翔硕和赖明勇通过把国民生产总值分为出口产业部门和非出口产业部门，运用线性回归分析法得出结果表明，出口贸易对经济增长的推动作用并不强的观点；2001年刘晓鹏通过对中国1952年以来GDP 与进出口的有关数据进行协整计量分析，认为进口增长对中国经济增长有较大的促进作用，二出口增长对中国经济增长的影响并不显著；2003年林毅夫等人运用联立方程组进行分析，认为出口对经济增长的正向拉动作用很大；2004年邓芳运用ECM模型进行分析得出了短期出口对我国经济具有较强的拉动作用但进口对我国经济增长的作用不大，长期出口和长期进口对经济增长的正向拉动作用都很强。

2、变量选取：为了分析中国进口商品额与国内生产总值、居民消费价格指数的关系，选择“中国进口商品额”为被解释变量；用Y表示；选择“国内生产总值”“居民消费价格指数”为解释变量；分别用1、X2表示。

表1为《中国统计年鉴》 1985——2007年的有关数据。

表1 中国商品进口额、国内生产总值、居民消费价格指数年份商品进口额∕亿元国内生产总值∕亿元居民消费价格指数（1985年为100）∕％1985 1257.8 9016 100 1986 1498.3 10275.2 106.5 1987 1614.2 12058.6 114.3 1988 2055.1 15042.8 135.8 1989 2199.9 16992.3 160.2 1990 2574.3 18667.8 165.24681012910111213LNX 1LNX 2LNY1991 3398.7 21781.5 170.8 1992 4443.3 26923.5 181.7 1993 5986.2 35333.9 208.4 1994 9960.1 48197.9 258.6 1995 11048.1 60793.7 302.8 1996 11557.4 71176.6 327.9 1997 11806.5 78973 337.1 1998 11626.1 84402.3 334.4 1999 13736.4 89677.1 329.7 2000 1863.8 99214.6 331 2001 20159.2 109655.2 333.3 2002 24430.3 120332.7 330.6 2003 34195.6 135822.8 334.6 2004 46435.8 159878.3 347.7 2005 54273.7 183084.8 353.9 2006 63376.9 211923.5 359.2 2007 73284.6 249529.9 376.5资料来源：中国统计年鉴2008. 中国统计出版社 3、 模型数学形式确定为分析中国进口商品额（Y ）与国内生产总值（X 1）、居民消费价格指数（X 2）的关系作如下散点图：从图1可以看出中国进口商品额（Y ）与国内生产总值（X 1）、居民消费价格指数（X 2）大体呈线性关系,设定该模型的数学形式为XXYt2211βββ++=4、模型计量经济学形式确定为方便分析中国进口商品额与国内生产总值、居民消费价格指数之间的变动规律，建立多元线性回归模型将模型设定为对数模型：图 1 中国进口商品额与国内生产总值、居民消费价格指数散点图u XXYt t+++=ln ln ln 2211βββ其中β1＞0 ，β2＜0其他条件不变的情况下，随着国内生产总值的增加，国内需求增加，中国商品进口额也应该增加，所以β1＞0；居民消费价格指数增加，其他条件不变的情况下，本币贬值，会减少进口，促进出口，所以中国商品进口额应该减少，即β2＜0。

三、 参数估计假定所建模型及其中的随机扰动项u t 满足各项古典假定，可以用OLS 法估价其参数，以下利用Eviews 软件分析和估计模型参数。

表2 回归结果Dependent Variable: LNY Method: Least Squares Date: 01/05/11 Time: 15:39 Sample: 1985 2007 Included observations: 23Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -2.053687 1.478465 -1.389066 0.1801 LNX1 1.780703 0.404010 4.407575 0.0003 LNX2-1.5050000.940491-1.6002270.1252 R-squared0.858318 Mean dependent var 9.055189 Adjusted R-squared 0.844149 S.D. dependent var 1.310769 S.E. of regression 0.517465 Akaike info criterion 1.641356 Sum squared resid 5.355392 Schwarz criterion 1.789464 Log likelihood -15.87560 F-statistic 60.58035 Durbin-Watson stat1.835260 Prob(F-statistic)0.000000根据表1中的数据，模型估计结果为Yt ˆln 780703.1053687.2+-Xln 1505000.1-Xln 2（1.478465） （0.404010） （0.940491） t = （-1.389066） （4.407575） （-1.600227）858318.02=RR2=0.844149 F =60.58035 n =23四、 模型检验1、经济意义检验：模型估计结果说明，在假定其他变量不变的情况下，当国内生产总值每增加1％，中国商品进口额会平均增加1.78％；在假定其他变量不变的情况下，当居民消费价格指数每增加1％，中国商品进口额会平均减少1.51％。

这与理论分析与经验判断相一致。

2、统计意义检验： （1）拟合优度检验：可决系数858318.02=R 说明所建模型整体上对样本数据拟合较好，即解释变量“国内生产总值”“居民消费价格指数”对被解释变量“商品进口额”的绝大部分差异做出了解释。

（2） F 检验：针对H 0：βj =0（j=1、2）给定显著性水平α=0.05，在F 分布表中查出自由度为k-1=2和n-k=20的临界值为3.49 F= 60.58035＞3.49 应拒绝原假设H 0：βj =0（j=1、2）说明回归方程显著，即“国内生产总值”“居民消费价格指数”等变量联合起来确实对“中国商品进口额”有显著影响。

（3） t 检验：分别针对H 0：βj =0（j=1、2），给定显著性水平α=0.05下,查t 分布表自由度为n-k=20的临界值t 2/α(n-k)=2.086 由题可知β1、β2对应的t 统计量分别为4.407575、 -1.600227，其中β1的t 统计量的绝对值大于t 2/α(n-k)= t 025.0(23-3)=2.086，这说明在显著性水平α=0.05下，应当拒绝β1=0的假设，也就是说，当其他解释变量不变的情况下，解释变量“国内生产总值”对被解释变量“中国商品进口额”有显著影响；而β2的t 统计量的绝对值小于t 025.0(23-3)=2.086，不拒绝β2=0的假设，也就是说，在其他变量不变的情况下，解释变量“居民消费价格指数”对被解释变量“商品进口额”没有显著影响。

3、计量经济学检验： （1）多重共线性检验：Yt ˆln 780703.1053687.2+-Xln 1505000.1-X ln 2（1.478465） （0.404010） （0.940491） t = （-1.389066） （4.407575） （-1.600227）858318.02=RR 2=0.844149 F =60.58035 n =23由估计模型可见，该模型858318.02=R R 2=0.844149可决系数较高，F 检验值为60.58035 明显显著，但当α=0.05时，临界值t 2/α(n-k)=2.086，而且X ln 2的回归系数不能通过t 检验，这表明很可能存在严重的多重共线性。

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计量经济学的论文

计量经济学的论文

范文一：计量经济学教学问题与改革分析一、引言计量经济学是经济学研究中重要的理论和应用分析工具。

正因为其重要性，1998年教育部经济学学科教学指导委员会将计量经济学确定为经济类专业的核心课程。

在本科生阶段，除了经济、管理专业将其作为必修课程外，不少高校将其作为全校性选修课程。

计量经济学的学科性质、课程特点和日益显现的重要性，对当前普通高校学生的课程学习和老师教学，特别是对商科背景的本科生，都是一个不小的挑战。

二、文献评述作为一门以经济与管理基本理论为基础，综合数学、统计学分析工具，以现代电子计算技术为依托的计量经济学，其知识面涉及之广、综合应用能力要求之强，是经管类专业课程中所罕见的，这也是计量经济学难教、难学的根本原因。

李均立、许海平归纳了该门课程教学存在的问题，并从教学内容等方面提出了相应的教研教改建议。

马成文、金露、魏文华强调案例教学在计量经济学教学中的作用，并指出了案例教学中需要注意的问题。

张柠认为在教学中应该加大实验教学力度，通过实验教学，培养学生的应用能力，提高学习效果。

已有文献为本课题的研究提供了很好的借鉴，但是通过对有关文献仔细地梳理后发现，现有文献存在一个特点:将焦点聚焦在课程教学中存在的困难上。

上述文献既存在合理的地方，也存在一定的偏见。

三、商科背景下计量经济学教学的问题(一)学生本身的问题1.学习兴趣不高学习计量经济学需要大量计算与演算，学科本身与其他一些学科相比显得枯燥乏味一点。

在安徽省教学研究一般项目(2022jyxm240):计量经济学课程教学现状的调查研究这一研究中完全不喜欢，不太喜欢以及持中立态度的同学占比59%，超过半数的同学是不非常喜欢这门课程的，由此可见，学生的学习兴趣不太高。

2.数学基础薄弱商科学生有大多数是文科生，数学基础薄弱。

而计量经济学需要良好的统计学，运筹学和数学基础，这就导致了商科学生难以学好计量经济学这门学科。

(二)老师的填鸭式教学模式过于死板目前，国内教学很多教师只进行理论教学，而没有实验教学。

计量经济学论文12篇-精品

计量经济学论文12篇-精品

中国商品进口额模型研究摘要:通过对中国商品进口额及其主要影响因素的数据分析，得到关于中国商品进口额的函数，并用计量经济学的方法，对模型进行检验，探究其增长的规律性，从而使商品进口额成为一个可预测的经济变量。

关键词:计量经济学模型多重共线性异方差性自相关性一、研究意义改革开放以来，随着经济的发展，人们生活水平的不断提高，人民日益增长的物质文化需要不断提高，中国的商品进口额发生了很大的变化，进口数额不断上升，从1985年的1257.8亿元到2007年的73284.6亿元。

影响中国商品进口额的因素很多，这里选取教材课后练习中的数据，研究中国商品进口额和国民生产总值的数量关系，商品进口额与居民消费价格指数的数量关系，对于探究中国商品进口额增长的规律性，预测商品进口额的发展趋势具有重要意义。

二、因素分析及模型建立1、因素分析一国的商品进出口属于对外贸易的内容，一国对外贸易的发展情况对经济增长有着重要影响，影响对外贸易发展的因素有很多，从大的方面来说，主要是世界经济的发展情况和国内经济发展的冷热情况，还有就是一国的对外贸易政策的等因素。

有研究显示，对外贸易对一国经济增长的影响主要是进口增长对经济增长有较大的促进作用。

这里，对中国商品进口额的研究，主要选取国内生产总值和居民消费价格指数，国内生产总值和居民消费价格指数说明了一国的经济发展情况。

经济的发展，居民的生活水平得到了提高，居民对国外商品的需求也增大，所以，对这两个因素对进口额的影响有一定的参考意义。

2、变量选取与模型建立这里选取“中国商品进口额”为被解释变量，用Y表示，选“国内生产总值”、“居民消费价格指数”为解释变量，分别用X1、X2表示。

所以，模型假定为LnY=β0+β1㏑X1 +β2㏑X2 + µ其中u为随机误差项。

下表为1985——2007年中国商品进口额、国内生产总值、居民你消费价格三、参数估计运用Eviews软件，建立方程CREATE A 1985 2007 DATA Y Xl X2GENR W=log(Y)GENR Wl=log(X1)GENR W2=log(X2)运用OLS估计法得所以，模型估计结果为：LnY=-3.060149+1.656674lnX1-1.057053lnX20.337427 0.092206 0.214647t= -9.069059 17.96703 -4.924618R2=0.992218 2R=0.991440 F=1275.093 n=23四、模型检验1、经济意义检验：模型估计结果说明，在假定其他变量不变的情况下，当国内生产总值每增加百分之一，商品进口额会平均增加1.78%；在假定其他变量不变的情况下，居民消费价格指数每增加1%,s商品进口额会平均减少1.51%。

计量经济学精品论文12篇全集

计量经济学精品论文12篇全集

计量经济学精品论文12篇全集引言本文档汇集了12篇计量经济学的精品论文，旨在为读者提供有关计量经济学领域的最新研究成果和重要发现。

这些论文涵盖了多个计量经济学的子领域，包括时间序列分析、面板数据模型、计量经济模型等。

本文档将简要介绍每篇论文的主题和重要内容。

论文一：时间序列分析方法的比较研究该论文比较了传统的ARIMA模型和基于机器学习的深度学习方法在时间序列分析中的效果。

研究结果表明，深度学习方法在某些情况下能够取得更好的预测结果。

论文二：面板数据模型下的固定效应与随机效应比较该论文通过实证研究，比较了面板数据模型中固定效应模型和随机效应模型的优劣。

研究发现，在某些情况下，固定效应模型能够更好地解释面板数据的变异性。

论文三：计量经济模型下的因果推断方法该论文介绍了计量经济模型中常用的因果推断方法，包括工具变量法和差分法等。

通过实证研究，论文验证了这些方法在因果关系分析中的有效性。

论文四：计量经济模型中的异方差问题该论文探讨了计量经济模型中常见的异方差问题，并提出了一种基于加权最小二乘法的异方差校正方法。

研究结果表明，该方法能够有效地解决异方差问题。

论文五：计量经济模型中的变量选择方法比较该论文比较了计量经济模型中常用的变量选择方法，包括逐步回归和LASSO回归等。

研究发现，LASSO回归在变量选择方面具有更好的性能。

论文六：计量经济模型中的序列相关性检验方法该论文介绍了计量经济模型中常用的序列相关性检验方法，包括ADF检验和KPSS检验等。

研究结果表明，这些方法能够有效地检测序列的相关性。

论文七：计量经济模型中的误差修正模型该论文研究了计量经济模型中的误差修正模型，探讨了其在长期关系分析中的应用。

研究结果表明，误差修正模型能够更好地捕捉变量之间的长期关系。

论文八：计量经济模型下的异方差稳健标准误差估计该论文提出了一种基于异方差稳健标准误差的估计方法，用于解决计量经济模型中异方差问题。

研究结果表明，该方法能够提供更准确的参数估计。

计量经济学精品论文12篇全集

计量经济学精品论文12篇全集

计量经济学精品论文12篇全集简介本文档收集了12篇计量经济学的精品论文，旨在提供给读者一个全面了解计量经济学研究领域的机会。

这些论文涵盖了多个主题，包括经济增长、劳动经济学、金融经济学等。

每篇论文都经过精心挑选，以确保内容独立、简单且没有法律复杂性。

论文列表1. *论文1：经济增长的影响因素研究*该论文通过计量方法分析了经济增长的影响因素，包括人力资本、技术进步和资本积累等。

研究结果为经济政策制定者提供了重要参考。

2. *论文2：劳动力市场的性别差异研究*该论文通过计量模型研究了劳动力市场中的性别差异问题，包括工资差距和就业机会不平等等。

研究结果对促进性别平等具有重要意义。

3. *论文3：金融市场的波动性分析*该论文运用计量经济学方法对金融市场的波动性进行了研究，包括股票市场和外汇市场等。

研究结果为投资者提供了重要的风险管理参考。

4. *论文4：国际贸易对经济增长的影响研究*该论文通过计量模型分析了国际贸易对经济增长的影响，包括贸易自由化和贸易壁垒等因素。

研究结果对制定贸易政策具有重要指导意义。

5. *论文5：教育投资的回报率研究*该论文利用计量经济学方法研究了教育投资的回报率，包括教育程度与薪资水平的关系等。

研究结果对个人和政府决策具有重要影响。

6. *论文6：环境污染与经济增长的关系研究*该论文通过计量模型分析了环境污染对经济增长的影响，包括环境税收和环境监管等因素。

研究结果对环保政策制定具有重要参考价值。

7. *论文7：货币政策对通货膨胀的影响研究*该论文利用计量经济学方法研究了货币政策对通货膨胀的影响机制，包括利率和货币供应量的变化等。

研究结果对央行决策具有重要指导意义。

8. *论文8：经济周期的预测研究*该论文通过计量模型研究了经济周期的预测问题，包括宏观经济指标和市场数据的应用等。

研究结果对投资者和政策制定者具有重要参考价值。

9. *论文9：企业创新与经济增长的关系研究*该论文通过计量经济学方法研究了企业创新对经济增长的影响，包括研发投入和专利申请等因素。