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文章编号:1006-4303(2000)03-0199-03收稿日期:2000-02-29;修订日期:2000-03-20基金项目:浙江省教委科研项目(D3843)作者简介:方赵林(1972-),男,硕士,浙江工业大学信息工程学院。
网络计费系统中数据采集方案的研究方赵林,洪宁,郑河荣(浙江工业大学信息工程学院,浙江杭州310032)摘要:针对网络计费系统中数据采集问题,提出了分别基于以太网共享总线、路由器和代理的三种计费数据采集方案,并对它们的网络环境要求、功能性、局限性等多方面进行了详细分析。
关键词:网络计费;代理;路由器;IP 数据包中图分类号:TP393 文献标识码:AReaserch of data collecting ways in network accounting systemFANG Zhao lin,HONG Ning,ZHENG He rong(College of Informati on Engi neering,Zhejiang Uni versity of Technology,Hangz hou 310032,China)Abstract:Three ways of data collecting on ethernet bus,router and proxy server as solutions to the da ta collecting proble m in the network accounting system are offered.And it gives a detailed analysis of their demands of network surroundings,functions and limitations.Key words:network accounting;proxy;router;IP packet0 前 言随着信息网络技术的迅速发展,Internet 在全球日益普及,各高校或企业单位也纷纷建立了校园或企业网络,并和Cernet/Internet 相连。
基于以太网技术的3G数据采集分析摘要本文构造了一个基于以太网技术的3g通信智能数据采集报警系统,系统能够及时处理3g通信通信数据中的报警信息,使得3g 能够得到进一布发展。
关键词以太网技术;数据采集技术;3g通信;智能报警系统中图分类号tn929.5 文献标识码 a 文章编号1674-6708(2010)18-0125-02数据通信是通信技术和计算机技术相结合而产生的一种通信方式,其通过传输信道将数据终端与计算机联结起来,而使不同地点的数据终端实现软、硬件和信息资源的共享。
以太网方案进行3g 现场数据采集具有高速、高抗扰度、传输距离较长、无须编写设备驱动程序等优点。
利用这些以太网方案对实时通信报警信息进行处理,并在此基础上再进行知识推理,形成智能报警分析处理系统,具有重要的现实意义1 以太网技术在3g通信中的应用1.1 以太网技术以太网(ethernet)指的是由xerox公司创建并由xerox,intel和dec公司联合开发的基带局域网规范,是当今现有局域网采用的最通用的通信协议标准。
以太网络使用csma/cd(载波监听多路访问及冲突检测技术)技术,并以10m/s的速率运行在多种类型的电缆上。
以太网与ieee802·3系列标准相类似。
在3g环境下,以太网扩展了ieee 802.3协议和mac规范使其支持10gb/s的传输速率。
除此之外,通过wan界面子层(wis:wan interface sublayer),10gb 位以太网也能被调整为较低的传输速率,如 9.584640 gb/s(oc-192),这就允许10gb位以太网设备与同步光纤网络(sonet) sts -192c 传输格式相兼容。
1.2 以太网技术在3g通信中的应用对于3g通信这样一个典型的大系统,随着各类无线与计算机监控设备、地理信息系统和管理信息系统的日益发展,3g通信数据库中的数据呈爆炸性增长。
数据采集在3g通信中的主要应用有3g通信故障分析、3g通信负荷预测、3g通信稳定分析,决策支持系统、通信设备,通信企业的客户管理与营销决策等。
工业数据采集方案引言概述：在现代工业生产中，数据采集是一项至关重要的任务。
通过采集工业数据，企业可以实时监测生产过程、优化生产效率、降低成本、提高产品质量等。
本文将从五个大点出发，详细阐述工业数据采集方案的重要性和实施方法。
正文内容：1. 数据采集设备选择1.1 传感器选择：根据所需采集的数据类型，选择合适的传感器，如温度传感器、压力传感器、湿度传感器等。
1.2 通信设备选择：根据工业环境的特点，选择适合的通信设备，如有线通信设备（如以太网）或无线通信设备（如Wi-Fi、蓝牙、LoRa等）。
1.3 数据存储设备选择：选择合适的数据存储设备，如数据库、云存储等，以确保数据的安全性和可靠性。
2. 数据采集网络建设2.1 网络拓扑规划：根据工业场景的需求，设计合理的网络拓扑结构，包括数据采集节点、数据传输节点、数据存储节点等。
2.2 网络安全保障：采取必要的网络安全措施，如防火墙、入侵检测系统、数据加密等，以保护工业数据的安全性。
2.3 网络带宽优化：根据数据采集的实时性需求，优化网络带宽，确保数据的及时传输和处理。
3. 数据采集协议选择3.1 Modbus协议：适用于工业自动化领域，具有简单、可靠、广泛应用等特点。
3.2 OPC协议：适用于工业控制系统，具有高性能、可扩展性强等特点。
3.3 MQTT协议：适用于物联网领域，具有低带宽、低功耗、可靠性高等特点。
4. 数据采集软件开发4.1 数据采集逻辑设计：根据实际需求，设计合理的数据采集逻辑，包括数据采集频率、数据处理算法等。
4.2 数据采集软件编程：使用合适的编程语言和开发工具，编写数据采集软件，实现数据采集、传输和存储等功能。
4.3 数据采集软件测试：进行充分的测试，确保数据采集软件的稳定性和可靠性。
5. 数据采集方案实施5.1 现场安装和调试：根据实际情况，安装和调试数据采集设备，确保其正常工作。
5.2 数据采集系统集成：将数据采集系统与其他工业系统集成，实现数据的共享和交互。
工业数据采集方案一、背景介绍工业数据采集是指通过各种传感器、仪器设备等手段，对工业生产过程中产生的各种数据进行采集、传输和存储，以便于后续的数据分析、监控和决策支持。
工业数据采集方案的设计和实施对于提高生产效率、降低成本、改善产品质量等方面具有重要意义。
二、方案设计1. 数据采集对象根据实际需求，确定需要采集的数据对象。
例如，可以采集设备的运行状态、温度、压力、湿度等参数，以及生产工艺中的流量、浓度、速度等数据。
2. 传感器选择根据采集对象的特点，选择合适的传感器进行数据采集。
传感器的选择应考虑到精度、稳定性、可靠性、适应环境等因素。
3. 数据传输方式确定数据传输的方式，可以选择有线或无线传输。
有线传输可以采用以太网、Modbus等协议，无线传输可以采用Wi-Fi、蓝牙、LoRa等技术。
4. 数据存储与处理设计合适的数据存储与处理方案，可以选择使用数据库、云平台等进行数据存储，利用数据分析工具进行数据处理和分析。
5. 数据安全确保数据的安全性和完整性，采取合适的措施防止数据泄露、篡改和丢失。
可以采用加密传输、访问控制、备份等方式保护数据的安全。
6. 系统集成将各个组成部分进行集成，确保数据采集系统的稳定性和可靠性。
可以使用现有的工业自动化系统进行集成，也可以自行开发定制化的数据采集系统。
三、方案实施1. 硬件设备采购与安装根据方案设计的要求，采购所需的传感器、仪器设备等硬件设备，并进行安装和调试。
2. 软件开发与调试根据方案设计的要求，进行软件开发，包括数据采集、传输、存储和处理等功能。
进行系统调试，确保软硬件的正常工作。
3. 系统测试与优化对已实施的系统进行全面测试，包括数据采集的准确性、传输的稳定性、存储的可靠性等方面。
根据测试结果进行系统优化，提高系统的性能和稳定性。
4. 培训与维护对使用该系统的工作人员进行培训，使其能够熟练操作和维护系统。
建立健全的维护机制，定期对系统进行维护和更新，确保系统的长期稳定运行。
xxx环境实时数据采集实施方案
1、实时数据采集原理图
空气温湿度传感器
2、实时数据采集技术说明
（1）环境量的采集通过工业级的环境采集主机（单元）的多个智能口（RS485/RS232）接入终端的各种采集传感器（温湿度、光照、氨
气等）；
（2）数据采集服务器通过定义的采集计划配置，实时通过网络对配置的远端环境采集主机（单元）进行各个智能口的实时遥测、遥信等实
时状态数据的采集；
（3）数据采集服务器通过网络通道（TCP/IP），与多个终端环境采集单元建立连接，根据终端接口的定义，建立数据采集模型，实现数据
采集、过滤、处理以及转发等多重并发任务；
（4）数据采集服务完成数据包的解析后将符合自定义格式的数据存储到后台实时数据库系统中；
（5）Web管控服务业务程序，远程读取实时基础数据进行分类查询，显示以及统计分析等功能。
3、环境采集主机(单元)配置说明
物理规格。
工业数据采集方案一、背景介绍在工业生产过程中，数据采集是非常重要的环节，它能够帮助企业实时监控生产过程、优化生产效率、降低成本，并为决策提供准确的数据支持。
本文将详细介绍一种工业数据采集方案，以满足企业对数据采集的需求。
二、方案概述本方案采用分布式数据采集架构，包括传感器、数据采集设备、数据传输通道和数据存储与分析平台。
传感器负责实时采集工业设备的各项参数数据，数据采集设备将采集到的数据进行处理和整合，通过数据传输通道将数据传输到数据存储与分析平台，最后对数据进行存储和分析。
三、传感器选择根据不同的工业场景和需求，选择合适的传感器非常重要。
在本方案中，我们选择了温度传感器、湿度传感器、压力传感器和振动传感器。
温度传感器能够实时监测设备的温度变化，湿度传感器能够监测设备周围的湿度情况，压力传感器能够检测设备的压力变化，振动传感器能够监测设备的振动情况。
通过这些传感器的组合使用，可以全面了解设备的运行状态。
四、数据采集设备数据采集设备负责将传感器采集到的数据进行处理和整合，并将数据传输到数据存储与分析平台。
在本方案中，我们选择了工业级数据采集器作为数据采集设备。
该采集器具有高稳定性和可靠性，能够适应各种恶劣的工业环境。
采集器具备多个输入通道，可以同时连接多个传感器，实现多参数数据的采集。
五、数据传输通道数据传输通道负责将采集到的数据传输到数据存储与分析平台。
在本方案中，我们选择了以太网作为数据传输通道。
以太网具备高带宽和稳定的传输性能，能够满足工业数据采集的需求。
通过以太网，数据可以实时传输到数据存储与分析平台，实现对工业设备的实时监控和数据分析。
六、数据存储与分析平台数据存储与分析平台负责接收、存储和分析采集到的数据。
在本方案中，我们选择了云平台作为数据存储与分析的基础设施。
云平台具备高可用性、高扩展性和高安全性，能够满足大规模数据存储和分析的需求。
通过云平台，用户可以实时查看设备的运行状态和数据分析结果，为决策提供准确的数据支持。
工业数据采集方案一、引言在工业生产过程中，数据采集是非常重要的环节，它能够帮助企业实时监控生产状态、优化生产流程、提高生产效率和质量。
本文将介绍一种工业数据采集方案，旨在提供一个详细的指南，帮助企业设计和实施高效可靠的数据采集系统。
二、数据采集系统架构1. 采集设备为了实现工业数据采集，需要选择适合的采集设备。
常见的采集设备包括传感器、计量仪表、PLC（可编程逻辑控制器）等。
根据具体需求，选择合适的设备，并确保其与采集系统的兼容性。
2. 数据传输数据传输是数据采集系统中的关键环节，确保数据的及时性和准确性。
常用的数据传输方式包括有线传输和无线传输。
有线传输可以使用以太网、RS485等通信协议，无线传输可以使用Wi-Fi、蓝牙、GPRS等技术。
根据实际情况选择合适的传输方式。
3. 数据存储数据存储是数据采集系统中的重要组成部分，它能够将采集到的数据保存起来，以备后续分析和处理。
常见的数据存储方式包括数据库、云存储等。
根据数据量和安全性要求，选择合适的存储方式。
4. 数据处理与分析数据采集后，需要进行处理和分析，以提取有用的信息和洞察。
数据处理可以包括数据清洗、数据转换、数据聚合等操作，数据分析可以包括统计分析、趋势分析、异常检测等。
根据具体需求，选择合适的数据处理和分析方法。
5. 数据可视化数据可视化是将数据以图表、报表等形式展示出来，使用户能够直观地理解数据。
常见的数据可视化工具包括数据仪表盘、报表生成工具、数据可视化软件等。
选择适合的数据可视化工具，以满足用户对数据的需求。
三、数据采集方案的设计与实施1. 确定需求在设计数据采集方案之前，需要明确需求。
包括需要采集的数据类型、采集频率、数据存储周期、数据处理和分析要求等。
与相关部门和人员进行沟通，确保需求的准确性和完整性。
2. 设计采集系统根据需求，设计数据采集系统。
确定采集设备的类型和数量，选择合适的数据传输方式，设计数据存储方案，确定数据处理和分析方法，选择合适的数据可视化工具。
完全以太网数据采集方案
从2006年开始，NI CompactDAQ就一直在不牺牲性能和灵活性的前提下，不断地简化在实验室、工业现场以及生产线上的测试测量应用项目的开发。
有了新的带有千兆以太网接口的NI cDAQ-9188底座后，NI CompactDAQ使得基于PC的数据采集技术可以应用在远程传感器和电信号的测量上面，从而将其应用范围从实验室扩展到了全球范围。
NI CompactDAQ的性能十分强大，一台NI CompactDAQ底座可以支持对最多256路的电信号、物理信号、机械信号或者音频信号进行测量。
在超过50种针对不同传感器的NI C系列I/O模块和NI专利的信号流传输技术的配合下，NI CompatDAQ拥有高速数据传输特性，从而能够很容易地满足高度灵活的混合测试系统的要求，并且能够极大地降低其开发难度。
远距离数据采集
以太网技术的方便性和可靠性与USB技术的基本相同。
对于数据采。
