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网络文献检索的基本操作步骤昆明医科大学图书馆信息咨询部、文检教研室本手册由2个案例组成，其后配有小贴士，如能按照这些步骤操作，你也一样达到专业水准。
案例1：请查找关于如何治疗高血压的中文文献。
第1步：进入“中国知网”首页（）（当然，也可以进其它的数据库/网站，详见小贴士）。
如图1所示：图1：CNKI首页第2步：进入高级检索页面。
具体做法：点击“学术文献总库”（），结果见图2，点击“高级检索”（），结果见图3。
图2：CNKI标准检索界面图3：CNKI高级检索界面第3步：选择字段。
要选两个字段，一个给（1）高血压，另一个给（2）治疗。
（为什么呢？请看小贴士1）。
具体的做法：点击“全文”右边的箭头（)，选择“主题”，点击“全文”右边的箭头（），选择“主题”，结果见图4。
图4：用“主题”字段检索的界面第4步：分别在第1-2个主题右侧输入“高血压”、“治疗”，出现图5的结果。
图5：CNKI的检索界面第5步：点击，结果出来了（86819篇关于高血压治疗的文献），见图6。
剩下的就是浏览、下载这些结果（在此暂不介绍，有兴趣进一步探讨、学习的同学，可联系QQ：1029860127或者769245112）。
图6：CNKI 数据库关于高血压治疗的文献检索结果界面图7：在google 上查找PubMed 数据库网址的方法案例2：小贴士1：检索策略分析 1.中文医学文献，可以在中文四大数据库中查，它们是（1）中国知网（CNKI ）：有中国硕士、博士论文。
（2）维普数据库（VIP ）：期刊比较全面。
（3）万方数据库（Wanfang ）：目前，收录2007年以来的中华牌杂志的文献。
（4）中国生物医学文献服务系统（SinoMed ）：纯医学，网上个人无法注册。
以上三者均可个人网上注册。
请留意它们各自的特色。
除此之外，NSTL 、百度、谷歌也有不少中文医学文献。
2.以上数据库可在百度或谷歌上查到网址。
3.检索词的分析：我们要查的是“关于高血压治疗方面的文章”，一看就知道有两个检索词：（1）高血压，（2）治疗。
医学信息检索的基本过程
医学信息检索是通过计算机技术检索特定医学信息的过程，以查找医学文献、疾病诊疗方案、医疗服务等信息资源。
基本的医学信息检索过程包括以下几个步骤：
1.确定检索需求：确定检索的目的和所需信息的类型、关键词和范围。
2.检索词汇的制定：选择合适的关键词或者主题词进行检索，以确保检索结果的准确性和完整性。
3.检索工具的选择：选择适合的检索工具，根据自己的需求选择。
4.设定检索策略：根据所选检索工具的特点，设定符合检索需求的检索词和语句，并组合成检索式。
5.检索执行：在所选的检索工具上执行检索，获取相关信息。
6.文献筛选：根据检索结果的相关性和质量，进行一定程度的排除和筛选，确保所获取文献的可信度。
7.信息获取和使用：获取检索结果并使用所需信息，如通过语境理解、分析和综合，了解疾病病因、诊疗方案等相关信息。
1。
常用医学搜索引擎介绍国内1 MEDCD搜医网/search/search/搜医网是目前国内最大的医学健康类搜索引擎，其网页搜索几乎可以囊括所有的中文医学站点，另外在其“搜索大全”中可以方便的查找疾病、化验检查、国家基本药物、等等健康相关知识。
对于医学专业人员还可以在这里方便的搜索“美国国家医学图书馆数据库”MEDSCAPE、MedExplorer、HEALTHWEB等等专业知识。
国外1.Medical Matrix医源/Index.aspMedical Matrix 是一种由概念驱动的免费全文智能检索工具，包括4600多个医学网址，1994年由堪萨斯大学创建，现由美国Medical Matrix LLC主持，是目前最重要的医学专业搜索引擎。
它是一个可免费进入的Internet临床医学数据库，提供了关键词搜索和分类目录搜索，最适合临床医师使用。
分类目录搜索是它的主要特色，按各种医学信息分为专业（Specialties）、疾病种类(Diseases)、临床实践(Clinical Practice)、文献(Literature)、教育(Education)、健康和职业(Healthcare and Professionals)、医学计算机和Internet技术(Medical Computing,Internet and Technology)、市场(Marketplace)等8大类。
每一大类下再根据内容的性质分为新闻(News)、全文和多媒体(Full Text/Multi-Media)、摘要(Abstracts)、参考书(Textbooks)、主要网址(Major Sites/Home Pages)、操作手册(Procedures)、实用指南(Practice Guidelines/FAQS)、病例(Cases)、影像学和病理切片(Images、Path/Clinical)、患者教育(Patient Education)、教育资源(Educational Materials)等亚类。
医学信息检索的主要方法
一、传统检索方法
传统检索方法主要是基于文献索引，通过查阅文献索引手册或检索数据库中的索引词，找到相关文献信息。
该方法耗时长、工作量大，但检索结果可靠、准确度高。
二、网络检索方法
网络检索方法主要是基于互联网搜索引擎进行检索，例如百度、谷歌等。
搜索引擎可快速提供大量关键词相关的信息，但检索结果存在一定误差和偏差，需多参考多验证。
三、语义检索方法
语义检索方法是基于自然语言处理技术，根据检索者输入的关键词，通过与事先建立好的知识库进行语义匹配，得到与关键词相关联的文献信息。
该方法可提高检索的准确度和效率。
四、知识图谱检索方法
知识图谱检索方法是基于知识图谱技术，对医学领域的知识进行建模和抽取，通过关联实体、属性和关系，实现自动化和精确化的信息检索。
该方法可大幅提高检索效率和准确度。
五、数据挖掘方法
数据挖掘方法是基于大量数据的建模和分析，通过统计学、机器学习等技术，发现数据中的隐藏模式和规律，实现精准的信息检索。
该方法需有大量的数据支撑，需花费大量的时间和精力建立相应的手动或自动化工具。
综上所述，医学信息检索的主要方法既有传统方法，又有基于互联网的网络检索方法，还有各种高新技术的应用。
在医学信息检索中，选择合适的检索方法有助于提高检索效率和准确度。
国内外生物医学网络信息资源国外生物医学信息资源简介1.生物医学信息网站1.1 EurekAlert /由美国科学发展委员会（American Association for the Ad－vancement of Science（AAAS））和斯坦佛大学共同建立。
这是一个全球性的有关科学、医学、和技术信息发布，特别是最新新闻发布（每周发布消息、文章、转让声明、会议时间表），链接（研究所、科学媒体、期刊评论、新闻记者团体）和信息资源（可视、参考桌面）的网络门户。
内容收集了近900个全球新闻团体和250多个撰稿单位，如：Al－bert Einstein医学院，Mayo诊所，耶鲁大学等。
1.2 Oline Mendelian Inher－tance in Man（OMIM）/Omim免费信息资源。
包含了著名的Vicotr McKusick＇s遗传疾病目录，链接MEDLINE数据库文献和由国家生物技术信息中心（NCBI）提供的序列数据。
该中心还开发了包含PubMed 在内的Entrez数据库。
另外还有图象、参考文献、基因图、病理解剖图以及通过Loansome Doc．公司订购的文献。
1.3 ATCC数据库/ATCC（American Type Culture Collection）是一个向世界范围的政府、企业、学术机构提供生物制品、技术服务和教育项目的全球性生物科学组织，其目的是收集、鉴别和保存参照物、相关生物材料有关数据，并将他们分发给科学家们。
1.4 肿瘤治疗OncoLink /美国宾西法尼亚大学癌症治疗中心的OncoLink系统，提供肿瘤医学知识的Web信息服务系统，无论对于从事肿瘤治疗工作的医生或是正在接受治疗的肿瘤病人，都可以通过这个系统，医生可以获得有关肿瘤研究的最新信息，患者可以更多地了解肿瘤发病和治疗方面的知识，以便更好地配合医生治疗。
该网点还提供有关肿瘤成因、预防、医学实验、心理影响等的广泛资料，同时还有肿瘤的特殊疗法及预防的档案馆。
