MYSQL分区表测试

MySQL性能测试报告1. 引言MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统，被广泛应用于Web应用程序的开发中。

在开发过程中，了解MySQL的性能是非常重要的，可以帮助我们优化和调整数据库的配置，以提高系统的响应速度和稳定性。

在本文档中，我们将介绍如何进行MySQL性能测试，并分析测试结果。

2. 测试环境准备在进行性能测试之前，我们需要准备一个合适的测试环境。

以下是一些测试环境准备的步骤：2.1 安装MySQL首先，我们需要安装MySQL数据库。

可以从MySQL官方网站下载安装程序，并按照提示进行安装。

2.2 创建测试数据库在MySQL中，我们可以使用CREATE DATABASE语句创建一个新的数据库，用于存储测试数据。

例如，我们可以使用以下命令创建一个名为testDB的数据库：CREATE DATABASE testDB;2.3 创建测试表在测试数据库中，我们需要创建一个测试表，用于存储测试数据。

可以使用CREATE TABLE语句创建一个新的表。

例如，我们可以使用以下命令创建一个名为testTable的表：CREATE TABLE testTable (id INT PRIMARY KEY,name VARCHAR(100),age INT);2.4 插入测试数据在测试表中，我们需要插入一些测试数据，以模拟真实的数据库负载。

可以使用INSERT INTO语句插入数据。

例如，我们可以使用以下命令插入一条测试数据：INSERT INTO testTable (id, name, age) VALUES (1, 'Alice', 25);3. 性能测试步骤一旦我们准备好了测试环境，就可以开始进行MySQL性能测试了。

以下是一些性能测试的步骤：3.1 选择性能测试工具在进行性能测试之前，我们需要选择一个合适的性能测试工具。

常用的MySQL 性能测试工具有sysbench、mysqlslap等。

Mysql分区表-分区操作⼀、查看MySQL是否⽀持分区1、MySQL5.6以及之前版本show variables like '%partition%';2、MySQL5.7show plugins;⼆、分区表的分类与限制1、分区表分类RANGE分区：基于属于⼀个给定连续区间的列值，把多⾏分配给分区。

LIST分区：类似于按RANGE分区，区别在于LIST分区是基于列值匹配⼀个离散值集合中的某个值来进⾏选择。

HASH分区：基于⽤户定义的表达式的返回值来进⾏选择的分区，该表达式使⽤将要插⼊到表中的这些⾏的列值进⾏计算。

这个函数可以包含MySQL 中有效的、产⽣⾮负整数值的任何表达式。

KEY分区：类似于按HASH分区，区别在于KEY分区只⽀持计算⼀列或多列，且MySQL服务器提供其⾃⾝的哈希函数。

必须有⼀列或多列包含整数值。

复合分区：在MySQL 5.6版本中，只⽀持RANGE和LIST的⼦分区，且⼦分区的类型只能为HASH和KEY。

2、分区表限制1）分区键必须包含在表的所有主键、唯⼀键中。

2）MYSQL只能在使⽤分区函数的列本⾝进⾏⽐较时才能过滤分区，⽽不能根据表达式的值去过滤分区，即使这个表达式就是分区函数也不⾏。

3）最⼤分区数：不使⽤NDB存储引擎的给定表的最⼤可能分区数为8192（包括⼦分区）。

如果当分区数很⼤，但是未达到8192时提⽰Got error … from storage engine: Out of resources when opening file,可以通过增加open_files_limit系统变量的值来解决问题，当然同时打开⽂件的数量也可能由操作系统限制。

4）不⽀持查询缓存：分区表不⽀持查询缓存，对于涉及分区表的查询，它⾃动禁⽤。

查询缓存⽆法启⽤此类查询。

5）分区的innodb表不⽀持外键。

6）服务器SQL_mode影响分区表的同步复制。

主机和从机上的不同SQL_mode可能会导致sql语句; 这可能导致分区之间的数据分配给定主从位置不同，甚⾄可能导致插⼊主机上成功的分区表在从库上失败。

Mysql分区表及⾃动创建分区PartitionRange分区表建表语句如下，其中分区键必须和id构成主键和唯⼀键CREATE TABLE `test1` (`id` char(32) COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL COMMENT '⾃增主键(guid)',`create_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',`partition_key` int(8) NOT NULL COMMENT '分区键(格式:yyyyMMdd)',PRIMARY KEY (`id`,`partition_key`),UNIQUE KEY `id_UNIQUE` (`id`,`partition_key`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ciPARTITION BY RANGE (partition_key)(PARTITION p0 VALUES LESS THAN (20180619) ENGINE = InnoDB,PARTITION p2******* VALUES LESS THAN (20180620) ENGINE = InnoDB,PARTITION p2******* VALUES LESS THAN (20180622) ENGINE = InnoDB,PARTITION p2******* VALUES LESS THAN (20180623) ENGINE = InnoDB,PARTITION p2******* VALUES LESS THAN (20180624) ENGINE = InnoDB);　　新增分区alter TABLE `test1` add PARTITION(PARTITION p2******* VALUES LESS THAN (20180630) ENGINE = InnoDB);　删除分区alter table `test1` drop PARTITION p2*******;Mysql不能⾃动创建分区，需要使⽤mysql event事件的⽅式⾃动创建分区1.创建分区的存储过程如下（每次执⾏先校验当前分区是否存在，如果存在则不处理；不存在则创建）：DELIMITER $$#该表所在数据库名称USE `demo`$$DROP PROCEDURE IF EXISTS `create_partition_by_day`$$CREATE PROCEDURE `create_partition_by_day`(IN_SCHEMANAME VARCHAR(64), IN_TABLENAME VARCHAR(64))BEGIN#当前⽇期存在的分区的个数DECLARE ROWS_CNT INT UNSIGNED;#⽬前⽇期，为当前⽇期的后⼀天DECLARE TARGET_DATE TIMESTAMP;#分区的名称，格式为p2*******DECLARE PARTITIONNAME VARCHAR(9);#当前分区名称的分区值上限，即为 PARTITIONNAME + 1DECLARE PARTITION_ADD_DAY VARCHAR(9);SET TARGET_DATE = NOW() + INTERVAL 1 DAY;SET PARTITIONNAME = DATE_FORMAT( TARGET_DATE, 'p%Y%m%d' );SET TARGET_DATE = TARGET_DATE + INTERVAL 1 DAY;SET PARTITION_ADD_DAY = DATE_FORMAT( TARGET_DATE, '%Y%m%d' );SELECT COUNT(*) INTO ROWS_CNT FROM information_schema.partitionsWHERE table_schema = IN_SCHEMANAME AND table_name = IN_TABLENAME AND partition_name = PARTITIONNAME;IF ROWS_CNT = 0 THENSET @SQL = CONCAT( 'ALTER TABLE `', IN_SCHEMANAME, '`.`', IN_TABLENAME, '`',' ADD PARTITION (PARTITION ', PARTITIONNAME, " VALUES LESS THAN (",PARTITION_ADD_DAY ,") ENGINE = InnoDB);" );PREPARE STMT FROM @SQL;EXECUTE STMT;DEALLOCATE PREPARE STMT;ELSESELECT CONCAT("partition `", PARTITIONNAME, "` for table `",IN_SCHEMANAME, ".", IN_TABLENAME, "` already exists") AS result; END IF;END$$DELIMITER ;　2.数据库定时任务(每⼩时执⾏⼀次)DELIMITER $$#该表所在的数据库名称USE `demo`$$CREATE EVENT IF NOT EXISTS `daily_generate_partition`ON SCHEDULE EVERY 1 hour #执⾏周期，还有天、⽉等等STARTS '2018-06-20 00:00:00'ON COMPLETION PRESERVEENABLECOMMENT 'Creating partitions'DO BEGIN#调⽤刚才创建的存储过程，第⼀个参数是数据库名称，第⼆个参数是表名称 CALL datacollectcenter.create_partition_by_day('demo','test1');END$$DELIMITER ;　如果没有执⾏，请检查Mysql是否开启了event(默认是关闭的) [mysqld]event_scheduler=ON。

mysql测试题及答案MySQL测试题及答案一、选择题1. MySQL的默认端口号是什么？A. 22B. 3306C. 80D. 443答案：B2. 下列哪个SQL语句用于查询表中的所有记录？A. SELECT * FROM table_name WHERE condition;B. SELECT * FROM table_name;C. SELECT table_name.*;D. SELECT ALL FROM table_name;答案：B3. 在MySQL中，以下哪个命令用于创建新的数据库？A. CREATE DATABASE database_name;B. NEW DATABASE database_name;C. START DATABASE database_name;D. INIT DATABASE database_name;答案：A二、填空题4. 在MySQL中，使用____语句可以删除一个表。

答案：DROP TABLE5. 要查看当前MySQL服务器上所有数据库的名称，可以使用____命令。

答案：SHOW DATABASES;6. 以下SQL语句的作用是____：SELECT column1, column2 FROMtable_name WHERE column1 = value1 ORDER BY column2 DESC LIMIT 1;答案：查询表table_name中column1等于value1的记录，并按column2降序排列，返回第一条记录。

三、简答题7. 请简述主键（Primary Key）和外键（Foreign Key）的区别。

答案：主键是表中用于唯一标识每条记录的字段，一个表只能有一个主键，并且主键的值不能为NULL。

外键是表中用于与另一个表的主键建立链接的字段，用于维护两个表之间的数据一致性，一个表可以有多个外键。

8. 解释什么是事务（Transaction）以及它的特性。

如何在MySQL中使用分区表提高查询性能MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，被广泛应用于各种网站和应用程序中。

在处理大量数据时，查询性能往往是一个关键问题。

为了解决这个问题，MySQL提供了分区表的功能。

本文将探讨如何在MySQL中使用分区表来提高查询性能。

一、什么是分区表？分区表是指将一个大表分割成多个较小的独立的子表。

每个子表称为一个分区，每个分区可以分布在不同的磁盘上。

通过将数据分散存储，可以减少单个表的数据量，从而提高查询性能。

二、为什么使用分区表？1. 提高查询性能：当数据量巨大时，查询操作需要扫描整个表，消耗大量时间和资源。

通过使用分区表，可以将查询操作限定在特定的分区范围内，从而减少查询的数据量，提高查询速度。

2. 简化维护和备份：由于分区表是独立的子表，可以根据需要进行单独的维护和备份操作。

这样可以减少整个表的维护和备份时间，提高系统的可用性。

3. 提高数据处理效率：某些特定的业务场景下，对数据的处理需要按照一定的规则进行分组，如按照时间范围、地理位置等进行分区。

通过使用分区表，可以更加高效地处理这些特定规则的数据。

三、如何创建分区表？在MySQL中，可以通过以下步骤来创建分区表：1. 确定分区键：根据具体的业务需求，选择一个或多个字段作为分区键。

分区键的选择应该依据数据的分布和查询的需求，以确保查询时能够减少数据量。

2. 定义分区函数：根据分区键的选择，定义一个分区函数。

分区函数决定了如何将数据分配到各个分区中。

MySQL提供了一些内置的分区函数，如按照范围、列表、哈希等进行分区。

3. 创建分区表：使用CREATE TABLE语句创建分区表。

在CREATE TABLE语句中，通过PARTITION子句指定分区的定义。

可以指定每个分区的名称、分区函数、分区键等信息。

4. 插入数据：在插入数据时，MySQL会根据分区函数将数据插入到相应的分区中。

可以使用INSERT INTO语句插入数据。

深⼊解析MySQL分区（Partition）功能参考 /tjcyjd/article/details/11194489第18章：分区⽬录18.1. MySQL中的分区概述18.2. 分区类型18.2.1. RANGE分区18.2.2. LIST分区18.2.3. HASH分区18.2.4. KEY分区18.2.5. ⼦分区18.2.6. MySQL分区处理NULL值的⽅式18.3. 分区管理18.3.1. RANGE和LIST分区的管理18.3.2. HASH和KEY分区的管理18.3.3. 分区维护18.3.4. 获取关于分区的信息本章讨论MySQL 5.1.中实现的分区。

关于分区和分区概念的介绍可以在18.1节，“MySQL中的分区概述”中找到。

MySQL 5.1 ⽀持哪⼏种类型的分区，在18.2节，“分区类型” 中讨论。

关于⼦分区在18.2.5节，“⼦分区” 中讨论。

现有分区表中分区的增加、删除和修改的⽅法在18.3节，“分区管理” 中介绍。

和分区表⼀同使⽤的表维护命令在18.3.3节，“分区维护” 中介绍。

请注意：MySQL 5.1中的分区实现仍然很新（pre-alpha品质），此时还不是可⽣产的（not production-ready）。

同样，许多也适⽤于本章：在这⾥描述的⼀些功能还没有实际上实现(分区维护和重新分区命令），其他的可能还没有完全如所描述的那样实现(例如, ⽤于分区的数据⽬录（DATA DIRECTORY）和索引⽬录（INDEX DIRECTORY）选项受到Bug #13520) 不利的影响). 我们已经设法在本章中标出这些差异。

在提出缺陷报告前，我们⿎励参考下⾯的⼀些资源：MySQL 分区论坛这是⼀个为对MySQL分区技术感兴趣或⽤MySQL分区技术做试验提供的官⽅讨论论坛。

来⾃MySQL 的开发者和其他的⼈，会在上⾯发表和更新有关的材料。

它由分区开发和⽂献团队的成员负责监控。

MySQLPartitionTable--分区表优缺点分区表历史1、MySQL 5.1版本开始⽀持基于整数列的分区表，2、MySQL 5.5版本开始⽀持RANGE和LIST分区，⽀持TRUNCATE分区，新增COLUMNS关键词简化分区定义。

3、MySQL 5.6版本开始⽀持分区交换，⽀持显式分区查询，⽀持最⼤8182个分区或⼦分区。

4、MySQL 5.7版本引⼊本地分区策略，并标记弃⽤通⽤分区策略。

分区策略按照管理打开分区的⾏为可以将分区策略分为两类：1、通⽤分区策略(Generic Partitioning), 由MySQL Server层负责控制访问分区。

2、本地分区策略(Native Partitioning),由存储引擎层负责控制访问分区。

在MySQL开始⽀持分区表时，将分区表访问控制操作放在MySQL Server层实现，由于在⽂件管理/表管理等⽅⾯实现较为粗糙，存在严重性能问题。

⽽不同存储引擎层使⽤不同存储机制/索引结构/访问控制(锁)，可以通过特殊设计来提升或优化特定的通⽤分区策略问题：1、当分区表第⼀次被访问时，⽆论该次访问需要操作多少个分区，都需要访问该分区表上所有分区，导致性能问题。

当分区表上分区数量较⼤时，可能会因为打开⽂件数量超过参数open_file_limit限制⽽出错。

2、在对分区表进⾏维护时，需要同时维护原分区⽂件和新分区⽂件，如将分区表由100分区扩展⾄101分区时，需要2*100+2*101=402个⽂件描述符。

在MySQL 5.7.9版本中，InnoDB引⼊本地分区策略，由InnoDB存储引擎层内部管理访问分区表⾏为。

在MySQL 5.7.17版本中，MySQL将通⽤分区策略标记为弃⽤在MySQL 8.0版本，不再允许MyISAM引擎使⽤分区表，因为MyISAM引擎不⽀持本地分区策略。

⽬前仅有InnoDB和NDB两种存储引擎⽀持本地分区策略。

MySQL 5.7分区增强MySQL 5.7分区增强：1、MySQL 5.7.1开始⽀持HANDLER语句(⾮标准SQL语句，不⽀持DML操作，通过指定索引来访问数据，降低优化器解析和优化SQL的开销，提升查询性能。

MySQL基于时间字段进⾏分区的⽅案总结MySQL⽀持的分区类型⼀共有四种：RANGE，LIST，HASH，KEY。

其中，RANGE⼜可分为原⽣RANGE和RANGE COLUMNS，LIST 分为原⽣LIST和LIST COLUMNS，HASH分为原⽣HASH和LINEAR HASH，KEY包含原⽣KEY和LINEAR HASH。

关于这些分区之间的差别，改⽇另写⽂章进⾏阐述。

最近，碰到⼀个需求，要对表的时间字段（类型：datetime）基于天进⾏分区。

于是遍历MySQL官⽅⽂档分区章节，总结如下：实现⽅式主要是以下⼏种：1. 基于RANGE2. 基于RANGE COLUMNS3. 基于HASH测试数据为了测试以上三种⽅案，特构造了100万的测试数据，放在test表中，test表只有两列：id和hiredate，其中hiredate只包含10天的数据，从2015-12-01到2015-12-10。

具体信息如下：mysql> show create table test\G*************************** 1. row ***************************Table: testCreate Table: CREATE TABLE `test` (`id` int(11) DEFAULT NULL,`hiredate` datetime DEFAULT NULL) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin11 row in set (0.00 sec)mysql> select min(hiredate),max(hiredate) from test;+---------------------+---------------------+| min(hiredate) | max(hiredate) |+---------------------+---------------------+| 2015-12-01 00:00:00 | 2015-12-10 23:59:56 |+---------------------+---------------------+1 row in set (0.44 sec)mysql> select date(hiredate),count(*) from test group by date(hiredate);+----------------+----------+| date(hiredate) | count(*) |+----------------+----------+| 2015-12-01 | 99963 || 2015-12-02 | 100032 || 2015-12-03 | 100150 || 2015-12-04 | 99989 || 2015-12-05 | 99908 || 2015-12-06 | 99897 || 2015-12-07 | 100137 || 2015-12-08 | 100171 || 2015-12-09 | 99851 || 2015-12-10 | 99902 |+----------------+----------+10 rows in set (0.98 sec)测试的维度测试的维度主要从两个⽅⾯进⾏，⼀、分区剪裁针对特定的查询，是否能进⾏分区剪裁（即只查询相关的分区，⽽不是所有分区）⼆、查询时间鉴于该批测试数据是静⽌的（即没有并发进⾏的insert，update和delete操作），数据量也不太⼤，从这个维度来考量貌似意义也不是很⼤。

MySQL数据库管理系统功能测试报告一、测试背景本次测试主要针对MySQL数据库管理系统的功能进行全面测试，旨在评估系统在各项功能方面的稳定性和性能表现。

测试过程中，我们将根据系统的设计要求和用户需求，对系统的各项功能进行详细测试和验证，以确定系统是否满足预期效果并提供改进建议。

二、测试目标1. 验证系统的数据库创建功能是否可靠，是否能够成功创建并管理数据库。

2. 测试系统的数据导入导出功能，确保数据的可靠导入和导出，以及相关设置是否正常工作。

3. 评估系统的数据备份与恢复功能，确保数据能够可靠备份并能够顺利恢复。

4. 测试系统的查询功能，验证查询结果是否准确，并评估查询性能。

5. 验证系统的数据权限管理功能，确保只有授权用户能够访问和操作数据库。

6. 评估系统的性能和稳定性，包括对大数据量和高并发情况下的测试。

三、测试方法1. 执行功能测试用例，对系统的各项功能进行详细测试。

2. 利用随机数据和真实数据进行测试，以模拟实际使用情况。

3. 进行性能测试，模拟多用户同时访问和操作数据库，观察系统的响应时间和资源占用情况。

4. 通过对比结果和预期输出进行验证，并记录测试过程中发现的问题和异常情况。

四、测试结果1. 数据库创建功能测试：- 系统成功创建了测试所需的数据库，并提供了相关的管理功能。

- 数据库创建过程中，系统没有出现错误或异常。

2. 数据导入导出功能测试：- 系统提供了数据导入和导出的功能，并支持多种文件格式。

- 在导入和导出数据时，系统能够正确处理各种数据类型和特殊字符。

- 导入和导出的数据一致性得到了有效的保证。

3. 数据备份与恢复功能测试：- 系统提供了数据备份和恢复的功能，并支持定期自动备份。

- 数据备份和恢复过程中，系统能够稳定运行且备份数据的完整性得到了保障。

4. 查询功能测试：- 系统支持灵活的查询语句，能够正确返回查询结果。

- 在大数据量和高并发的测试情况下，系统的查询性能依然可以保持在可接受范围内。

mysql表分区实现方法一、MySQL表分区概述MySQL表分区是指将一个大表拆分成多个较小的分区（partition），每个分区存储不同的数据子集。

通过将数据分散到不同的分区中，可以提高查询性能、简化数据管理和提高可用性。

二、MySQL表分区方法MySQL提供了多种表分区方法，常用的包括：范围分区、列表分区、哈希分区和键值分区。

1. 范围分区（Range Partitioning）：根据指定的范围值将数据分区，例如按时间范围分区。

2. 列表分区（List Partitioning）：根据指定的值列表将数据分区，例如按地区或部门分区。

3. 哈希分区（Hash Partitioning）：根据哈希算法将数据分区，例如根据用户ID进行哈希分区。

4. 键值分区（Key Partitioning）：根据指定的键值将数据分区，例如根据订单ID进行分区。

三、MySQL表分区键选择选择适合的分区键是保证分区效果的关键。

合理的分区键应具备以下特点：1. 唯一性：分区键的值应具备唯一性，避免数据分布不均衡。

2. 常用性：分区键应是常用的查询条件，以提高查询性能。

3. 离散性：分区键的值应具备离散性，避免数据倾斜。

四、MySQL表分区管理MySQL表分区的管理包括创建分区表、添加分区、删除分区、合并分区、重建分区索引等操作。

1. 创建分区表：通过在CREATE TABLE语句中使用PARTITION BY 子句指定分区方法和分区键来创建分区表。

2. 添加分区：通过ALTER TABLE语句中的ADD PARTITION子句来添加新的分区。

3. 删除分区：通过ALTER TABLE语句中的DROP PARTITION子句来删除指定的分区。

4. 合并分区：通过ALTER TABLE语句中的COALESCE PARTITION 子句来合并相邻的分区。

5. 重建分区索引：通过ALTER TABLE语句中的REBUILD PARTITION子句来重建指定分区的索引。

mysql优化案例：千万级数据表partition 实战应用案例目前系统的Stat 表以每天20W 条的数据量增加，尽管已经把超过3个月的数据dump 到其他地方，但表中仍然有接近2KW 条数据，容量接近2GB。

Stat 表已经加上索引，直接select where limit 的话，速度还是很快的，但一旦涉及到group by 分页，就会变得很慢。

据观察，7天内的group by 需要35~50s 左右。

运营反映体验极其不友好。

于是上网搜索MySQL 分区方案。

发现网上的基本上都是在系统性地讲解partition 的概念和种类，以及一些实验性质的效果，并不贴近实战。

通过参考MySQL手册以及自己的摸索，最终在当前系统中实现了分区，因为记录一下。

分区类型的选择Stat 表本身是一个统计报表，所以它的数据都是按日期来存放的，并且热数据一般只限于当天，以及7天内。

所以我选择了Range 类型来进行分区。

为当前表创建分区因为是对已有表进行改造，所以只能用alter 的方式：ALTER TABLE statPARTITION BY RANGE(TO_DAYS(dt)) (PARTITION p0 VALUES LESS THAN(0),PARTITION p190214 VALUES LESS THAN(TO_DAYS(#39;2019-02-14#39;)), PARTITION pm VALUES LESS THAN(MAXVALUE));这里有2点要注意：一是p0 分区，这是因为MySQL(我是5.7版) 有个bug，就是不管你查的数据在哪个区，它都会扫一下第一个区，我们每个区的数据都有几十万条，扫一下很是肉疼啊，所以为了避免不必要的扫描，直接弄个0数据分区就行了。

二是pm 分区，这个是最大分区。

假如不要pm，那你存2019-02-15的数据就会报错。

所以pm 实际上是给未来的数据一个预留的分区。

Mysql表分区和性能以下内容节选⾃<Mysql技术内幕InnoDB存储引擎>mysql表分区: 分区功能并不是所有存储引擎都⽀持的，如CSV、MERGE等就不⽀持。

mysql数据库⽀持的分区类型为⽔平分区(指⼀张表中不同⾏的记录分配到不同的物理⽂件中)，不⽀持垂直分区(指将同⼀表中的不同列分配到不同的物理⽂件中)。

此外，mysql数据库的分区是局部分区索引，⼀个分区中既存放了数据⼜存放了索引。

当前Mysql数据库⽀持以下⼏种类型的分区: Range分区:⾏数据基于⼀个给定连续区间的列值放⼊分区。

Mysql数据库5.5开始⽀持Range Columns分区。

List分区:和Range分区类似，只是List分区⾯向的是离散的值。

Mysql数据库5.5开始⽀持List Columns分区。

Hash分区:根据⽤户⾃定义的表达式的返回值来进⾏分区，返回值不能为负数。

Key分区:根据Mysql数据库提供的哈希函数来进⾏分区。

分区和性能: 数据库应⽤分为两类:⼀类是OLTP(在线事务处理)，如博客、电⼦商务、⽹游等；另⼀类是OLAP(在线分析处理)，如数据仓库、数据集市。

对于OLAP的应⽤，分区的确可以很好的提⾼查询性能，因为OLAP应⽤的⼤多数查询需要频繁的扫描⼀张很⼤的表，如果进⾏分区则只需要扫描相应的部分即可。

⽽对于OLTP应⽤⼀般情况下不可能获取⼀张⼤表中10%的数据，⼤部分都是通过索引返回若⼲记录。

对于⼀张⼤表，⼀般的B+树需要2~3次磁盘IO。

举个列⼦，⼀张数据量为1000万⾏的表B+树⾼度为3，将他分为10个区,100万⾏的B+树⾼度是2。

单独对于Key索引的查询在基于分区设计的情况下查询开销为2次IO，⽽原表设计需要2到3次IO。

⽽如果对于其他列索引的查询就可能需要10 * 2 = 20次IO。

分区查询耗时将远远⼤于没有进⾏分区设计数据表的查询耗时。

结论: 分区并不适⽤于所有的应⽤，应该根据实际情况规划⾃⼰的分区设计。

数据库表分区与分片的实现方法数据库是现代应用开发中至关重要的组成部分，它存储了大量的数据，并提供持久化存储、高效读写、数据索引和查询等功能。

随着应用的扩展和数据量的增长，数据库性能和可伸缩性成为了关注重点。

针对大规模数据和高并发访问的需求，数据库表的分区和分片技术被广泛应用。

1. 数据库表的分区数据库表分区是将数据分散存放在多个物理存储层次上的技术，使得数据存储更加高效，提高系统性能和可伸缩性。

下面介绍两种常见的数据库表分区方法。

1.1 基于范围的分区基于范围的分区将数据按照连续的范围进行划分，可以根据日期、数字范围或字符范围等条件进行分区。

例如，一个订单表可以按照订单创建时间进行按月分区，将每个月的订单数据存储在不同的分区中。

这样可以方便地管理和查询特定时间范围的数据，同时提高数据的访问效率。

1.2 基于列表的分区基于列表的分区将数据按照指定的列值进行划分，并将具有相同列值的记录存储在同一个分区中。

例如，一个用户表可以按照地区进行按地区分区，将同一个地区的用户数据存储在相同的分区中。

这样可以降低查询时的数据冗余和提高查询效率。

2. 数据库表的分片数据库表的分片是将数据库表按照某种规则切分成多个分片，每个分片独立存储在不同的物理设备上，从而实现数据的水平分割和高性能读写。

下面介绍两种常见的数据库表分片方法。

2.1 垂直分片垂直分片是将数据库表按照不同的列进行切分，并将不同列的数据存储在不同的分片中。

例如，一个用户表可以按照用户基本信息和用户交易信息进行垂直分片。

将用户的基本信息存储在一个分片中，用户的交易信息存储在另一个分片中。

这样可以减少单个分片的数据量，提高查询效率。

2.2 水平分片水平分片是将数据库表按照某个列的取值范围进行划分，并将不同取值范围的数据存储在不同的分片中。

例如，一个订单表可以按照订单ID的取值范围进行水平分片，将订单ID在1-10000的数据存储在一个分片中，订单ID在10001-20000的数据存储在另一个分片中。

mysql分区表之⼀：分区原理和优缺点【转】1.分区表的原理分区表是由多个相关的底层表实现，这些底层表也是由句柄对象表⽰，所以我们也可以直接访问各个分区，存储引擎管理分区的各个底层表和管理普通表⼀样（所有的底层表都必须使⽤相同的存储引擎），分区表的索引只是在各个底层表上各⾃加上⼀个相同的索引，从存储引擎的⾓度来看，底层表和⼀个普通表没有任何不同，存储引擎也⽆须知道这是⼀个普通表还是⼀个分区表的⼀部分。

在分区表上的操作按照下⾯的操作逻辑进⾏：select查询：当查询⼀个分区表的时候，分区层先打开并锁住所有的底层表，优化器判断是否可以过滤部分分区，然后再调⽤对应的存储引擎接⼝访问各个分区的数据insert操作：当写⼊⼀条记录时，分区层打开并锁住所有的底层表，然后确定哪个分区接受这条记录，再将记录写⼊对应的底层表delete操作：当删除⼀条记录时，分区层先打开并锁住所有的底层表，然后确定数据对应的分区，最后对相应底层表进⾏删除操作update操作：当更新⼀条数据时，分区层先打开并锁住所有的底层表，mysql先确定需要更新的记录在哪个分区，然后取出数据并更新，再判断更新后的数据应该放在哪个分区，然后对底层表进⾏写⼊操作，并对原数据所在的底层表进⾏删除操作虽然每个操作都会打开并锁住所有的底层表，但这并不是说分区表在处理过程中是锁住全表的，如果存储引擎能够⾃⼰实现⾏级锁，如：innodb，则会在分区层释放对应的表锁，这个加锁和解锁过程与普通Innodb上的查询类似。

2.在下⾯的场景中，分区可以起到⾮常⼤的作⽤：A：表⾮常⼤以⾄于⽆法全部都放在内存中，或者只在表的最后部分有热点数据，其他都是历史数据B：分区表的数据更容易维护，如：想批量删除⼤量数据可以使⽤清除整个分区的⽅式。

另外，还可以对⼀个独⽴分区进⾏优化、检查、修复等操作C：分区表的数据可以分布在不同的物理设备上，从⽽⾼效地利⽤多个硬件设备D：可以使⽤分区表来避免某些特殊的瓶颈，如：innodb的单个索引的互斥访问，ext3⽂件系统的inode锁竞争等E：如果需要，还可以备份和恢复独⽴的分区，这在⾮常⼤的数据集的场景下效果⾮常好F：优化查询，在where字句中包含分区列时，可以只使⽤必要的分区来提⾼查询效率，同时在涉及sum()和count()这类聚合函数的查询时，可以在每个分区上⾯并⾏处理，最终只需要汇总所有分区得到的结果。

mysql分区查询sql语句
在MySQL中，分区查询可以通过使用分区键来提高查询性能和效率。

下面是一个示例SQL语句，展示了如何通过分区键进行查询：
SELECT * FROM table_name
PARTITION (partition_name)
WHERE partition_key = 'partition_value';
在上述示例中，需要替换以下内容：
•table_name：要查询的表名。

•partition_name：要查询的分区名称。

•partition_key：用于分区的列名或表达式。

•partition_value：要查询的分区键值。

这个SQL语句将只在指定的分区中进行查询，而不会扫描整个表。

通过指定分区名称、分区键和分区键值，可以减少查询的范围，提高查询的效率。

请注意，分区查询要求表已经根据分区键进行了分区操作。

在创建表时，可以使用PARTITION BY子句来指定分区键和分区策略，如按范围、按列表、按哈希等。

示例中的分区查询语句基于已经进行了分区操作的表。

使用分区查询时，还可以使用其他SQL语句来进一步过滤和操作查询结果，例如加上ORDER BY子句对结果排序、使用聚合函数进行统计等。

需要注意的是，分区查询的优化和效果取决于数据量、分区策略、分区键和查询条件等因素。

MySQL数据库表分区功能详解1、什么是表分区？mysql数据库中的数据是以⽂件的形势存在磁盘上的，默认放在/mysql/data下⾯（可以通过f中的datadir来查看），⼀张表主要对应着三个⽂件，⼀个是frm存放表结构的，⼀个是myd存放表数据的，⼀个是myi存表索引的。

如果⼀张表的数据量太⼤的话，那么myd,myi就会变的很⼤，查找数据就会变的很慢，这个时候我们可以利⽤mysql的分区功能，在物理上将这⼀张表对应的三个⽂件，分割成许多个⼩块，这样呢，我们查找⼀条数据时，就不⽤全部查找了，只要知道这条数据在哪⼀块，然后在那⼀块找就⾏了。

如果表的数据太⼤，可能⼀个磁盘放不下，这个时候，我们可以把数据分配到不同的磁盘⾥⾯去。

表分区，是指根据⼀定规则，将数据库中的⼀张表分解成多个更⼩的，容易管理的部分。

从逻辑上看，只有⼀张表，但是底层却是由多个物理分区组成。

2、表分区与分表的区别分表：指的是通过⼀定规则，将⼀张表分解成多张不同的表。

⽐如将⽤户订单记录根据时间成多个表。

分表与分区的区别在于：分区从逻辑上来讲只有⼀张表，⽽分表则是将⼀张表分解成多张表。

3、表分区有什么好处？（1）、与单个磁盘或⽂件系统分区相⽐，可以存储更多的数据。

（2）、对于那些已经失去保存意义的数据，通常可以通过删除与那些数据有关的分区，很容易地删除那些数据。

相反地，在某些情况下，添加新数据的过程⼜可以通过为那些新数据专门增加⼀个新的分区，来很⽅便地实现。

（3）、⼀些查询可以得到极⼤的优化，这主要是借助于满⾜⼀个给定WHERE语句的数据可以只保存在⼀个或多个分区内，这样在查找时就不⽤查找其他剩余的分区。

因为分区可以在创建了分区表后进⾏修改，所以在第⼀次配置分区⽅案时还不曾这么做时，可以重新组织数据，来提⾼那些常⽤查询的效率。

（4）、涉及到例如SUM()和COUNT()这样聚合函数的查询，可以很容易地进⾏并⾏处理。

这种查询的⼀个简单例⼦如 “SELECT salesperson_id, COUNT (orders) as order_total FROM sales GROUP BY salesperson_id；”。

mysql分区表查询语句MySQL分区表是一种高效管理大量数据的方式，可以通过分区将表拆分为多个小区域，让查询和操作更快速、简单和高效。

在分区表的分区方案中，可以使用数值、日期、列表等多种方式来进行分区，以满足不同的数据分析和查询需求。

本文将深入探究MySQL分区表查询语句，帮助读者更好地理解如何使用MySQL分区表优化数据查询的效率。

一、什么是MySQL分区表？MySQL分区表是一种管理大量数据的方式，其本质是将表拆分为多个小区域，让查询和操作更快速、简单和高效。

MySQL分区表的分区方案可以基于数值、日期、列表等多种方式进行，以满足不同的数据管理和分析需求。

与传统单一表相比，MySQL分区表在查询大数据集合时具有更优异的性能和效率。

二、MySQL分区表查询语句的基本语法MySQL分区表查询语句的基本语法如下：SELECT *FROM table_name partition (partition_name)WHERE condition;其中，table_name为查询的表名，partition_name为指定的分区名称，condition为所需查询的条件。

在MySQL分区表中，可以使用分区名来执行有条件的查询操作。

假设要查询客户在3号分区的全部信息，我们可以使用以下语句：SELECT *FROM customers PARTITION (p3);其中，customers是表名，p3是分区名称。

三、MySQL分区表查询语句的实例现在，我们来看一些MySQL分区表查询语句的实例：1.查询订单编号为123456789的订单信息SELECT *FROM ordersWHERE order_number=123456789;2.查询2019年1月1日至2019年2月1日之间的订单信息SELECT *FROM ordersWHERE order_date BETWEEN '2019-01-01' AND '2019-02-01';3.查询购买了商品编号为111的客户信息SELECT *FROM customers c, order_items oiWHERE c.customer_id = oi.customer_idAND oi.product_id = 111;4.在订单项表（order_items）中，查询分区名称为p2的订单项信息SELECT *FROM order_items PARTITION (p2);5.查询2019年1月1日至2019年2月1日之间的订单信息，并限定分区名称为p1SELECT *FROM orders PARTITION (p1)WHERE order_date BETWEEN '2019-01-01' AND '2019-02-01';四、小结MySQL分区表是一种优化大数据查询性能的有效方法。