对大数据时代的认识和理解

龙源期刊网

如何理解“大数据时代”

作者：高程

来源：《商情》2015年第04期

【摘要】本文基于大数据这一时代热点，从对大数据的理解出发，归纳出大数据的特点，分析了其产生与演变的过程，通过列举成功案例阐述了大数据带来的商机，同时也提出了可能会带来的问题，希望为我国企业制定未来发展策略提供一定的参考。

【关键词】大数据，互联网，统计，隐私保护

不知从何时起，大数据这个词突然变得很流行。阿里巴巴、谷歌等互联网公司在部署自身的战略规划时，一再强调着大数据的重要性;金融、医疗、教育等传统行业也无时无刻不受到大数据思维的影响;我国国务院和其他国家的政府报告中也多次提及到有关大数据的问题。这一切都证明了大数据已经成为当今互联网世界中的新热点。

一、“大数据”是什么

大数据到底是什么？大数据实质是互联网与统计学发展融合的产物。随着互联网的发展，网络使人们的生活变得没有秘密可言。在电脑上敲击的每一个字母，每一个数据，可能都将被自动记录。当数据的积累量足够大的时候，这种量变就引起了质变。大数据通过对海量数据有针对性的分析，将互联网插上了统计学的翅膀，使得互联网的作用，从简单的数据交流和信息传递，上升到基于海量数据的分析。

大数据时代对数据的处理有三大特点：第一，不是随机样本，而是所有数据，即要求数据更多;第二，不是精确性，而是混杂性，即要求数据覆盖面更广;第三，不是因果关系，而是相关关系，相关性比因果性更重要。这必然是IT产业又一次颠覆性的技术变革，对国家治理模式、对企业的决策、组织和业务流程、对个人生活方式都将会产生巨大的影响。纵观人类发展历史，就是将客观世界数据化的过程。人类的文明程度越高，物品或事件所能承载的信息量就越大。除却某种物品或事物以外的其他要素都会直接或间接地赋予这种物品或事物以不同的信息。从这种意义上来说，世间万物都是由一个个无穷大的数据集合组成的。人们不断地建立一些手段方法从这些事物中找出符合规范的信息。

对于大数据的认识和理解

随着信息技术的不断发展和进步，大数据已经成为我们生活和工作中不可或缺的一部分。大数据，简单来说，指的是处理海量、高速、多样化和复杂数据的技术和方法。在这篇文章中，我们将探讨大数据的概念、应用和挑战，以及对于大数据的认识和理解。

一、大数据的概念和特点

大数据的概念可以分为三个方面来理解。首先，大数据是指数据量非常大，远远超过我们传统数据库和处理工具的能力。其次，大数据是具有高速性的，意味着数据的产生和处理速度非常快，几乎是实时的。最后，大数据是多样化和复杂的，包含了来自各种来源和多个维度的数据，如文本、声音、图像和传感器数据等。

大数据的特点可以总结为4V：Volume（数据量大）、Velocity（数据处理速度快）、Variety（数据多样化）和Value（数据价值高）。这些特点使得大数据的处理面临着巨大的挑战和机遇。

二、大数据的应用领域

大数据的应用已经渗透到各个领域，对于商业、科学、医疗、教育等行业都产生了深远的影响。以下是几个常见的大数据应用领域：

1. 商业和市场营销：通过分析消费者行为和喜好，帮助企业进行精准定位和个性化营销，提高市场竞争力。 2. 金融服务：大数据技术可以分析金融市场的变化趋势，帮助银行和投资公司进行风险管理和投资决策。

3. 健康医疗：通过收集和分析患者的健康数据，提供个性化的医疗服务和健康管理，改善医疗效果和健康预防。

4. 城市管理：通过监测和分析城市的交通、气象和环境等数据，优化城市规划和运营，提高城市的可持续发展和居民生活质量。

5. 科学研究：大数据可以帮助科学家处理和分析实验数据，加速科学发现和创新。

这些仅仅是大数据应用的一小部分，随着技术的不断进步，大数据的应用领域将会更加广泛。

三、大数据的挑战和未来发展

尽管大数据的应用前景广阔，但是我们也要面对一些挑战。首先，数据隐私和安全成为了一个重要的问题。大数据包含了个人隐私和敏感信息，如何保护数据的安全和隐私成为了一个关键的任务。其次，大数据的处理和分析需要消耗大量的计算和存储资源，这对于技术和基础设施提出了更高的要求。此外，数据的质量和准确性也是一个关键问题，不准确或者不完整的数据可能导致错误的决策和结论。

大数据的理解和认识：

大数据技术是指采集获取汇聚处理数据的技术总称，包括数据的采集、数据预处理、分布式存储、数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等；而大数据资源是指数据本身，是从资源利用的角度出发的，主要关心数据从哪里来、如何确权、如何治理、如何共享、如何交易流通、如何分析利用等问题。大数据产业则利用大数据技术作用于大数据资源，解决产业化落地问题。对大多数读者而言，主要从资源利用视角即可。

1. 大数据是一种生产要素。在数字经济时代，数据如同农业经济时代和工业经济时代中的土地、劳动力、资本和石油一样成为关键生产要素。数据所蕴含的巨大创新价值，对于商业模式创新、产业数字化转型、经济高质量发展、治理能力现代化乃至重大科学发现都是必不可少的。

人们一般将数据比作新时代的“石油”，这并不是说数据与石油的要素特征是相同的，而是反映其对经济发展的重要作用是等同甚至远远超过石油的。

2. 大数据是一种洞察能力。大数据不仅仅只是一个大的数据集，它的实质是一种基于数据的洞察能力。

通过对高度关联的数据的分析中获取知识和价值，提升用数据说话、用数据管理、用数据创新、用数据决策的能力。例如李克强总理任职辽宁省委书记时期，通过耗电量、铁路货运量和贷款发放量三个指标分析当时辽宁省经济状况，就是一种基于数据的对宏观经济形势的洞察力。

3. 大数据是一种思维方式。随着大数据技术的深入应用，大数据专家学者提出了大数据思维。

概括而言，利用大数据分析问题时，可以不是随机样本，而是全体数据；重在分析趋势，因此不要求在细节上的精准性，更侧重反映复杂事物的混杂性；在分析结论上，不一味强调复杂的因果关系，而是重在揭示相关关系从而更加务实地解决问题。

4. 大数据是一个泛化概念。大数据日益由一个专业技术术语成为一个广泛传播的技术概念。

在社会传播中，社会大众并不强调大数据的技术特征和学术定义，大数据逐步被泛化理解为数据统计、舆情分析、可视化等一切与数据相关的工作甚至等同于信息化。从积极的一面看，大数据的泛化理解提升了社会大众对信息化工作的重视和认可程度；从消极的一面看，也出现大量“伪大数据”混淆视听，不利于大数据理性务实发展。

对于大数据的认识和理解-谈谈对数据的理解

大数据是当今信息时代的产物，它是指规模庞大、种类繁多的数据集合。对于大数据的认识和理解，可以从多个角度进行探讨。本文将从数据的本质、应用领域、挖掘技术、价值和未来发展等方面进行分析。

一、数据的本质

1.1 数据的定义：数据是描述事物属性的符号记录，是信息的载体。

1.2 数据的特点：数据具有多样性、复杂性、动态性和不确定性。

1.3 数据的来源：数据来源于各种信息系统、传感器、社交网络等多个渠道。

二、数据的应用领域

2.1 商业领域：大数据在市场营销、风险管理、客户关系管理等方面发挥重要作用。

2.2 医疗领域：大数据在疾病预测、医疗诊断、药物研发等方面有着广泛应用。

2.3 交通领域：大数据在交通管理、智能交通系统、车联网等方面提高了交通效率和安全性。

三、数据的挖掘技术

3.1 数据清洗：清洗数据是为了处理脏数据、缺失数据和重复数据，提高数据质量。

3.2 数据分析：通过数据分析技术，可以发现数据之间的关联性、趋势和规律。

3.3 数据可视化：数据可视化技术可以将复杂的数据信息以图表形式展现，更直观地呈现数据结果。 四、数据的价值

4.1 商业价值：大数据可以帮助企业进行市场分析、产品优化、客户维护等，提高竞争力。

4.2 社会价值：大数据在公共安全、环境保护、城市规划等方面有助于社会发展和改善生活。

4.3 个人价值：大数据可以为个人提供个性化的服务、精准的推荐和定制化的体验。

五、数据的未来发展

5.1 人工智能：大数据与人工智能的结合将推动数据分析和应用的智能化和自动化。

5.2 边缘计算：随着物联网的发展，大数据的处理将更多地向边缘设备和节点靠拢。

5.3 隐私保护：随着数据泄露和滥用问题的凸显，数据隐私保护将成为大数据发展的重要议题。

综上所述，对于大数据的认识和理解是多维度的，需要从数据的本质、应用领域、挖掘技术、价值和未来发展等方面进行深入探讨，以更好地应用大数据技术，推动社会和经济的发展。