对大数据的认识

１大数据兴起预示“信息时代”进入　

新阶段　

１．１看待大数据要有历史性的眼光　

信息时代是相对于农业和工业时代而　

言的一段相当长的时间。不同时代的生产　

要素和社会发展驱动力有明显差别。信息　

时代的标志性技术发明是数字计算机、集　

成电路、光纤通信和互联网（万维网）。尽　

管媒体上大量出现“大数据时代”的说法，　

但大数据、云计算等新技术目前还没有出　

现与上述划时代的技术发明可媲美的技术　

突破，难以构成一个超越信息时代的新时　

代。信息时代可以分成若干阶段，大数据等　

新技术的应用标志着信息社会将进入＿个　

新阶段。　

考察分析ｉ００年以上的历史长河可以发　

现，信息时代与工业时代的发展规律有许多　

相似之处。电气化时代与信息时代生产率的　

提高过程惊人地相似。都是经过２０￣３０年　

扩散储备之后才有明显提高，分界线分别是　

１９１５年和１９９５年『１】。笔者猜想，信息技术经　

过几十年的扩散储备后，２１世纪的前３０年可　

能是信息技术提高生产率的黄金时期。　

１．２从“信息时代新阶段”的高度认识　“大数据”　

中国已开始进入信息时代，但许多人的　

思想还停留在工业时代。经济和科技工作　

中出现的许多问题，其根源是对时代的认　

识不到位。１８—１９世纪中国落后挨打，根源　

是满清政府没有认识到时代变了，我们不　

能重犯历史性的错误。　

中央提出中国进入经济“新常态”以　

后，媒体上有很多讨论，但多数是为经济增　

速降低做解释，很少有从时代改变的角度　ＦＯＣＵＳ聚焦　

论述“新常态”的文章。笔者认为，经济新　

常态意味着中国进入了以信息化带动新型　

工业化、城镇化和农业现代化的新阶段，　

是经济和社会管理的跃迁，不是权宜之计，　

更不是倒退。　

大数据、移动互联网、社交网络、云计　

算、物联网等新一代信息技术构成的ＩＴ架构　

“第三平台”　是信息社会进入新阶段的标　１　志，对整个经济的转型有引领和带动作用。　第一　台是　集　

媒体上经常出现的互联网＋、创客、“第二次　二平台是指服务　

大数据的意义和作用

随着信息技术的迅速发展，大数据已经成为当今社会中的热门话题。大数据是指以庞大的数据集合为基础，通过科学的分析方法和技术手段，从中挖掘出有价值的信息和知识。它的出现对我们的社会、经济、科学以及日常生活带来了巨大的影响。本文将从不同角度介绍大数据的意义和作用。

1. 创新和决策支持

大数据为创新和决策提供了强大的支持。通过对大量数据的收集、存储和分析，我们可以更好地了解市场需求、产品性能、用户喜好等信息，从而准确判断市场趋势和制定相应的战略。例如，一家电商公司可以通过大数据分析，了解用户的购物习惯和偏好，并根据这些数据为用户提供个性化的推荐，提高用户的购物满意度和忠诚度。

2. 社会发展和治理

大数据在社会发展和治理中发挥着重要的作用。通过分析大数据可以更好地预测和应对社会问题，例如交通拥堵、犯罪率等。政府可以利用大数据来实施智慧城市建设，优化城市交通管理，提高治理效能。同时，大数据也可以被用于分析社会经济数据、人口统计等信息，为政府决策提供科学依据。

3. 科学研究和技术发展

大数据对科学研究和技术发展具有重要意义。在科学研究中，大数据分析可以提供更多的实验数据和观测结果，帮助科学家发现新的规律和理论。在医学领域，大数据的应用可以帮助医生进行疾病的诊断和治疗决策，提高医疗水平。而在技术发展方面，大数据可以为智能交通、物联网等新兴技术提供数据支撑，推动技术的创新和应用。

4. 个人生活和用户体验

大数据对个人生活和用户体验也产生了深远的影响。通过对个人消费、健康、社交等数据的分析，企业可以为用户提供更加个性化的产品和服务。例如，智能音箱可以根据用户的语音指令和习惯，提供定制化的音乐列表、天气预报等信息，提供更好的用户体验。

总之，大数据在当今社会中具有重要的意义和作用。它可以为创新和决策提供支持，推动社会发展和治理的进步，助力科学研究和技术发展的突破，并提升个人生活和用户体验。然而，我们也要认识到大数据的应用需要保障数据安全和隐私保护，避免滥用和侵犯个人权益。只有正确应用大数据，充分发挥其积极作用，才能实现大数据的最大价值。

２０１５年７月　第２９卷第３期总１０１期　北京联合大学学报　Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ｂｅｉｊｉｎｇ　Ｕｎｉｏｎ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ　Ｊｕ１．２０１５　Ｖ０ｌＪ　２９　Ｎｏ．３　Ｓｕｍ　ＮＯ．１０１　

ＤＯＩ：１０．１６２５５／ｊ．ｃｎｋｉ．１ｄｘｂｚ．２０１５．０３．００１　

大数据时代文化遗产数据挖掘的认识　

鲍泓，刘宏哲　

（北京联合大学　北京市信息服务工程重点实验室，北京ｌＯＯｌＯ１）　

［摘　要］　在“博物馆的数字化之路”主题下，以北京数字博物馆和北京联合大学数字博物馆研　究为例，回顾了博物馆数字化的发展进程，分析了文化遗产数字化和应用的根本驱动力。近年　来，“互联网＋数字文化遗产”产生了数字博物馆，伴随出现了大量数字资源；面向未来，大数据标　

志着一个新时代的到来，它有别于物质遗产数据资源的价值发现和价值转换，通过大数据时代的　文化遗产数据挖掘，与云计算相结合催生出智慧博物馆。阐述了智慧博物馆的基本特征是要有　

感知、认知和决策三个功能。　［关键词］　文化遗产；博物馆数字化；数字博物馆；大数据；云计算；智慧博物馆　［中图分类号］　Ｇ　１２２　［文献标志码］　Ａ　［文章编号］　１００５－０３１０（２０１５）０３－０００１—０４　

Ｃｕｌｔｕｒｅ　Ｈｅｒｉｔａｇｅ　Ｄａｔａ－ｍｉｎｉｎｇ　ｉｎ　ｔｈｅ　Ｂｉｇ　Ｄａｔａ　Ｅｒａ　

ＢＡＯ　Ｈｏｎｇ，ＬＩＵ　Ｈｏｎｇ—ｚｈｅ　（Ｂｅｉｊｉｎｇ　Ｋｅｙ　Ｌａｂｏｒａｔｏｒｙ　ｏｆ　Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　Ｓｅｒｖｉｃｅ　Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，Ｂｅｉｊｉｎｇ　Ｕｎｉｏｎ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｂｅｉｊｉｎｇ　１００ｔ０１，Ｃｈｉｎａ）　

Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｕｎｄｅｒ　ｔｈｅ　ｔｈｅｍｅ　ｏｆ　ｍｕｓｅｕｍ　ｄｉｇｉｔａｌｉｚｅｄ　ｔｈｅ　ｒｏａｄ　ｏｆ　ｄｉｇｉｔａｌ　ｍｕｓｅｕｍ，ｂａｓｅｄ　ｏｎ　ｔｈｅ　ｓｔｕｄｙ　ｏｆ　Ｂｅｉｊｉｎｇ　Ｄｉｇｉｔａｌ　Ｍｕｓｅｕｍ　ａｎｄ　ｔｈｅ　ｄｉｇｉｔａｌ　ｍｕｓｅｕｍ　ｏｆ　Ｂｅｉｊｉｎｇ　Ｕｎｉｏｎ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，ｒｅｖｉｅｗｓ　ｔｈｅ　ｄｉｇｉｔａｌｉｚａｔｉｏｎ　ｐｒｏｃｅｓｓ　ｏｆ　ｍｕｓｅｕｍ　ａｎｄ　ａｎａｌｙｚｅｓ　ｔｈｅ　ｆｕｎｄａｍｅｎｔａｌ　ｄｒｉｖｉｎｇ　ｆｏｒｃｅ　ｏｆ　ｃｕｌｔｕｒｅ　ｈｅｒｉｔａｇｅ　ｄｉｇｉｔａｌｉｚａｔｉｏｎ　ａｎｄ　ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ．Ｉｎ　ｒｅｃｅｎｔ　ｙｅａｒｓ，ｔｈｅ　

第1篇

一、引言

随着信息技术的飞速发展，大数据已经成为现代社会不可或缺的一部分。大数据分析作为一门新兴的交叉学科，涵盖了计算机科学、统计学、数学等多个领域，旨在从海量数据中提取有价值的信息和知识。本报告将对大数据分析专业进行详细的介绍，包括其发展背景、核心内容、应用领域以及未来发展趋势。

二、大数据分析的发展背景

1. 数据爆炸时代

21世纪是信息爆炸的时代，人类社会正从信息时代迈向数据时代。随着物联网、移动互联网、云计算等技术的广泛应用，数据量呈指数级增长。据统计，全球数据量每两年就会翻一番，预计到2020年，全球数据量将达到40ZB。

2. 传统数据分析方法的局限性

传统的数据分析方法主要依赖于统计软件和人工分析，难以应对海量数据的处理和分析。随着数据量的不断增长，传统方法在处理速度、准确性、效率等方面逐渐暴露出不足。

3. 大数据分析技术的兴起

为了解决传统数据分析方法的局限性，大数据分析技术应运而生。大数据分析利用计算机科学、统计学、数学等领域的知识，通过数据挖掘、机器学习、深度学习等方法，从海量数据中提取有价值的信息和知识。

三、大数据分析的核心内容

1. 数据采集与预处理

数据采集是大数据分析的基础，包括从各种数据源获取原始数据。数据预处理是对采集到的数据进行清洗、转换、整合等操作，以提高数据质量和分析效率。

2. 数据存储与管理

随着数据量的不断增长，数据存储与管理成为大数据分析的关键问题。目前，分布式存储系统如Hadoop、Spark等成为主流，能够满足海量数据的存储和计算需求。

3. 数据挖掘与统计分析 数据挖掘是从海量数据中发现有价值的信息和知识的过程。统计分析是对数据进行描述、推断和预测的方法，包括回归分析、聚类分析、关联规则挖掘等。

4. 机器学习与深度学习

机器学习和深度学习是大数据分析的核心技术之一。机器学习通过算法让计算机从数据中学习，自动提取特征和规律。深度学习则是一种更高级的机器学习方法，能够模拟人脑神经网络，实现更复杂的模式识别和预测。