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电子商务案例分析模型与商业模式(doc 6页)电子商务案例分析模式（1）作者：司林胜添加时间：07-08-02 来源：本站原创（本文由科梦多专家司林胜教授原创，转载请注明出处！）电子商务案例是指在电子商务应用中，某一种电子商务模式在一定领域内的典型应用。
电子商务案例分析的目的就是在全面把握某种电子商务模式应用基本情况的基础上，系统分析其商业模式、技术模式、经营模式、管理模式、资本模式特点，提出改进意见与建议，为进行电子商务项目策划与实施积累经验。
1 电子商务案例分析模型在进行电子商务案例分析时，一般应该遵循一定的程序，按照一定的模型（如图1-1 所示）进行系统分析，以科学把握案例的精髓。
（1 ）电子商务模式定义分析一个电子商务案例首先要判断其电子商务模式，把握这种电子商务模式的特征和分类，进而理解其对电子商务各利益主体的优势，为进行案例分析奠定基础。
（2 ）案例基本情况汇总对案例基本情况的汇总是进行电子商务案例分析的基础工作，需要通过现有文献、网络调查、实地考察、网站浏览、在线讨论列表、公司宣传对案例的电子商务模式进行总结，并提出改进商务模式效果的建议，为进行电子商务项目设计提供借鉴。
2 电子商务的商业模式影响一个电子商务项目绩效的首要因素是它的商业模式。
电子商务的商业模式是电子商务项目运行的秩序，是指电子商务项目所提供的产品、服务、信息流、收入来源以及各利益主体在电子商务项目运作过程中的关系和作用的组织方式与体系结构。
它具体体现了电子商务项目现在如何获利以及在未来长时间内的计划。
电子商务的商业模式主要包括以下内涵。
（1 ）战略目标一个电子商务项目要想成功并持续获利，必须在商业模式上明确战略目标，企业的这种战略目标本质上表现为企业的客户价值，即企业必须不断向客户提供对他们有价值的、竞争者又不能提供的产品或服务，才能保持竞争优势。
按照迈克尔·波特的竞争优势理论，这种竞争优势可以表现在产品/服务的差别化、低成本、目标集聚战略上。
《电子商务案例分析》教案第一章：电子商务概述1.1 电子商务的定义与发展历程1.2 电子商务的分类及其特点1.3 电子商务的基本框架与模式1.4 电子商务在我国的发展现状与趋势第二章：电子商务模式分析2.1 B2B案例分析——阿里巴巴2.2 B2C案例分析——京东商城2.3 C2C案例分析——淘宝网2.4 O2O案例分析——美团网2.5 C2B案例分析——聚划算第三章：电子商务关键技术与应用3.1 云计算在电子商务中的应用3.2 大数据在电子商务中的应用3.3 在电子商务中的应用3.4 区块链技术在电子商务中的应用3.5 物联网技术在电子商务中的应用第四章：电子商务营销策略4.1 网络营销的基本概念与策略4.2 搜索引擎优化（SEO）策略4.3 搜索引擎营销（SEM）策略4.4 社交媒体营销策略4.5 电子商务口碑营销策略第五章：电子商务法律法规与道德规范5.1 电子商务法律法规概述5.2 电子商务合同法律问题5.3 电子商务知识产权保护5.4 电子商务税收政策与法规5.5 电子商务道德规范与诚信体系第六章：电子商务安全与支付系统6.1 电子商务安全概述6.2 网络安全技术6.3 电子商务支付系统6.4 电子支付工具与支付流程6.5 移动支付与数字货币第七章：电子商务物流与供应链管理7.1 电子商务物流概述7.2 电子商务物流模式与技术7.3 电子商务物流案例分析7.4 供应链管理的基本概念7.5 电子商务供应链案例分析第八章：电子商务行业分析8.1 电子商务行业现状与发展趋势8.2 B2B行业案例分析8.3 B2C行业案例分析8.4 O2O行业案例分析8.5 跨境电商案例分析第九章：电子商务创新与创业9.1 电子商务创新模式9.2 电子商务创新案例分析9.3 电子商务创业策略9.4 电子商务创业案例分析第十章：综合案例分析与实践10.1 电子商务综合案例分析10.2 电子商务模拟实践10.3 电子商务课程设计10.4 电子商务竞赛与认证10.5 电子商务未来发展趋势探讨重点解析第一章：电子商务概述重点：电子商务的定义、分类、特点及发展历程。
电子商务案例分析21．2004年，网上创业成为电子商务进展的新亮点。
一年前，某市组织了“4050网上创业活动”，鼓舞、关心45岁左右的下岗职工进行再就业。
下岗职工张阿姨和王阿姨积极投入了这一活动，同时都申请到政府提供的2万元创业基金资助。
张阿姨开设了一家经营时尚商品的网上商店，以受教育程度较高的年轻人为销售对象，网上商店为他们提供包括时尚化妆品、装饰品以及宝宝用品。
张阿姨认为在网上做生意，诚信最重要。
她严格把握进货质量，客观地宣传经营的商品，一样采纳货到付款的方式,及时将物资送达订货人。
一年过去了，张阿姨的网站生存下来,同时有了盈利。
张阿姨说：“下岗曾使我一度陷入痛楚的深潭，互联网使我重新看到了生活的期望。
”王阿姨也开设了一个网上商店。
为了丰富商品内容，王阿姨选择了多类商品，按照用户年龄设计了多个不同的商品介绍页面，并请专业人员应用多媒体技术把网页设计得有声有色。
王阿姨对定价并不十分重视，也没有刻意拉开商品的价格差距。
她说：“价格差距的作用不大。
只要喜爱，顾客就一定会买。
”半年下来，该网站点击率在下岗职工同时创办的网站中已名列前茅，但销售额一直上不去。
王阿姨最终得出的结论是：“开设网上商店的人都说在网上买商品专门方便，但事实不是如此，因为目前网上商店所能提供的条件还不能完全满足客户的要求。
比如，在网络上买一件衣服就相当苦恼，因为不能直截了当接触到商品，因此需要投入专门多精力来操作。
再加上支付问题、安全问题、配送问题，顾客自然只扫瞄而不购买了。
”现在，王阿姨差不多完全退出了网络经营那个领域。
这是两个“4050”人员网上创业的实际例子。
比较张阿姨和王阿姨的不同经历，请回答下列问题：(1)张阿姨成功的要紧缘故在哪里?而王阿姨经营不顺利的要紧缘故又在哪里?(2)作为个人创业，在开办网上商店时要紧应考虑哪些问题?1、张阿姨成功的要紧缘故在哪里?而王阿姨经营不顺利的要紧缘故又在哪里?成功的要紧缘故（1）合适的顾客群（2）适应顾客群的商品（3）注重质量服务（4）良好的支付方式。
电商的案例分析模型引言电子商务（e-commerce）是指通过互联网和其他计算机网络进行商业活动的过程。
随着互联网的快速发展，电商已成为日常生活中不可或缺的一部分。
为了增加营销效果和提高竞争力，许多企业开始采用案例分析模型来分析电商市场，以制定更有效的战略决策。
案例分析模型1. PESTLE分析模型PESTLE分析模型是一种常用于电商案例分析的工具。
它可以帮助企业了解外部环境对电商行业的影响。
PESTLE代表政治（Political）、经济（Economic）、社会（Social）、技术（Technological）、法律（Legal）和环境（Environmental）等因素。
通过分析这些因素，企业能够更好地预测市场趋势，制定相应的策略。
•政治因素：政府的政策、法规和政治稳定性对电商行业有重要影响。
例如，政府对数据保护和隐私的法规限制可能会影响电商企业的数据收集和分析能力。
•经济因素：经济状况、消费者购买力和利率等因素对电商行业有重大影响。
企业应关注宏观经济变化，例如经济衰退可能会导致消费者减少在线购买的意愿。
•社会因素：社会趋势、文化价值观和人口变化对电商市场需求产生影响。
例如，年轻一代的增长和对便利性的需求使得移动电商市场得以快速发展。
•技术因素：技术创新对电商行业的竞争力至关重要。
企业应关注新技术的发展，如、虚拟现实和物联网等。
•法律因素：法律和监管框架对电商企业的运营和发展有重要影响。
企业必须遵守相关法规，例如消费者保护法和电子商务法。
•环境因素：企业的环境责任和可持续发展对电商行业的形象和声誉具有重要影响。
企业应努力减少环境污染，并采用可持续发展的战略。
PESTLE分析模型可以帮助企业综合考虑各种外部因素，更好地理解电商市场的环境和趋势。
2. SWOT分析模型SWOT分析模型是一种常用于电商案例分析的框架，用于评估企业的优势、劣势、机会和威胁。
通过识别和分析这些因素，企业可以制定相应的战略来实现市场竞争优势。
电子商务案例分析模型介绍电子商务案例分析模型是一种以分析电子商务案例的方法论，帮助人们系统地理解和解决各种电子商务问题。
该模型由多个组成部分组成，包括案例选择、问题定义、数据收集与分析、解决方案制定和评估等。
在这篇文档中，我们将详细介绍这些组成部分，以及如何使用电子商务案例分析模型来分析和解决电子商务问题。
案例选择在使用电子商务案例分析模型之前，首先需要选择一个合适的案例来进行分析。
案例可以是一个真实发生的电子商务事件，也可以是一个模拟的情景。
选择一个具有代表性和实用性的案例是非常重要的，它能够确保我们能够从中获得有价值的分析结果。
在选择案例时，可以考虑以下几个因素：1.案例的相关性：选择一个与所研究问题相关的案例，这样可以更好地理解和解决问题。
2.案例的可行性：选择一个能够获得足够的数据和信息的案例，这样可以进行有效的数据收集和分析。
3.案例的具体性：选择一个具体的案例，这样可以更好地分析案例中的各个细节和因素。
问题定义在选择了合适的案例后，下一步是明确问题和分析目标。
问题定义是非常重要的，它能够帮助我们聚焦分析的方向，并且决定我们需要收集和分析哪些数据。
针对不同的电子商务问题，问题定义可能有所不同，但一般包括以下几个方面：1.问题描述：清楚地描述所研究的问题，确保大家对问题的理解一致。
2.目标设定：明确分析的目标，例如确定导致问题的原因、预测未来的发展趋势等。
3.问题细分：将大问题细分为多个小问题，以便更好地进行分析和解决。
数据收集与分析数据收集和分析是电子商务案例分析模型中最关键的一步。
通过收集和分析大量的数据，我们可以深入理解案例中的各个方面，并且得出结论和推荐。
数据收集可以包括以下几个方面的工作：1.数据来源：确定数据的来源，例如公司内部的数据库、公开的统计数据、市场调研等。
2.数据收集方法：选择合适的数据收集方法，例如在线调查、访谈、观察等。
3.数据处理与分析：对收集到的数据进行整理和分析，使用统计方法、数据挖掘等工具进行深入分析。
