MATLAB生成分形树ppt课件

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四讲Matlab绘图ppt课件精品文档

p l o t (. . ., s t r ) 使用字符串s t r指定的颜
色和线型进行绘图。表1 中列出了s t r可
以取的值。
2019/10/12
4
一、二维图形：表一
点
型
.
点
^
正三角
*
星号
v
倒三角
OO
s
正方形
++
d
菱形
X 乘号
p
五角星
<
左三角
h
六角星
>
右三角
none 无点
2019/10/12
5
2019/10/12
26
三、三维图形
m e s h ( X,Y,Z ) 将矩阵Z中的各个元素作为矩形网格上的高度，对这些值绘图，
并且将相邻的点连接形成三维网格表面图。颜色由高度，即Z中的元素指定。
s u r f ( X , Y , Z) 绘制出由坐标(Xi j, Yi j, Zi j)确定的表面图形。如果X和Y分别是长度为m和n的向量，那么， Z必须为m×n 的矩阵，并且表面是由(Xj, Yi, Zi j)来定义的。
一、二维图形：表一
线型
颜色
--. : none
实线 m 虚线 b 点划线 c 点线 w 无线 r
品红色蓝色灰色白色红色
颜色
k
g
绿色 y
黑色黄色
2019/10/12
6
一、二维图形
1.2彗星图形
c o m e t ( x , y ) 绘制向量y对向量x的彗星轨线。如果只给出一个向量，则用该向量对其下标值绘图。
2019/10/12
10

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饼图
展示部分与整体的关系，通过扇形面积或角度表示占比。
三维图形
01
02
03
04
三维散点图
在三维空间中展示两个变量之间的关系，通过点的位置展示
数据。
三维曲面图
通过曲面表示两个或多个变量之间的关系，可以展示数据的
分布和趋势。
三维等高线图
表示三维空间中数据的分布和变化，通过等高线的形状和密
集程度展示数据。
处理运行过程中出现的错误和异常情况。
通过优化算法和代码结构，提高程序的运行效率。
对代码进行重新组织，使其更易于阅读和维护。
03
MATLAB可视化
绘图基础
散点图
描述两个变量之间的关系，通过点的分布展示数据。
条形图
比较不同类别的数据大小，通过条形的长度或高度进行比较。
折线图
展示时间序列数据或多个变量之间的关系，通过线条的走势呈现数据变化。
控制系统仿真
使用MATLAB进行控制系统仿真，模拟系统动态性能。
控制系统优化
对控制系统进行优化设计，如权重优化、多目标优化等。
THANK YOU
感谢聆听
对图像进行几何变换，如缩放、旋转、平移等操作。
动画制作
帧动画
通过一系列静态图像的连续播放，形成动态效果。
路径动画
让对象沿指定路径移动，形成动态效果。
变形动画
让对象从一个形状逐渐变形为另一个形状，形成动态效果。
交互式动画
允许用户通过交互操作控制动画的播放、暂停、回放等操作。
04
MATLAB在科学计算中的应用
对函数进行数值积分和微分，用于解决定积分和微分方程问题。
数值优化

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`int8()`,
`char()`, `logical()`等。
流程控制结构
顺序结构
按照代码的先后顺序执行。
选择结构
通过条件语句实现分支选择，包括`if`、`else`、 `elseif`等。
循环结构
通过循环语句实现重复执行代码块，包括`for`、 `while`等。
函数编写
函数定义
使用`function`关键字定义函数，指定输入和输出参数。
介绍MATLAB中的机器学习工具箱，包括工具箱中的函数、算法和使用方法等。
通过实际案例演示如何使用MATLAB进行机器学习，包括数据预处理、特征选择、模型训练和评估等。
THANKS
[ 感谢观看 ]
信号的傅里叶变换
介绍傅里叶变换的基本原理，以及如何使用MATLAB进行信号的傅里叶变换和逆变换。
滤波器设计
介绍滤波器的基本原理和设计方法，以及如何使用 MATLAB进行滤波器的设计和实现。
信号处理实例
通过实际案例演示如何使用 MATLAB进行信号处理，包括信号的频谱分析、滤波、降噪等。
数值计算基础
数值类型
介绍MATLAB中的数值类型，包括双精度、单精度、复数等。
变量声明
解释如何声明和初始化变量，以及如何使用 MATLAB的数据类型。
运算符
介绍基本的算术运算符、关系运算符和逻辑运算符及其用法。
方程求解
代数方程求解
介绍如何使用MATLAB求解一元和多元代数方程。
微分方程求解
介绍如何使用MATLAB求解常微分方程和偏微分方程。
MATLAB应用领域
MATLAB是一种用于算法开发、数据可视化、数据分析和数值计算的高级编程语言和交互式环境。

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矩阵的数学运算
总结词
详细描述
总结词
详细描述
掌握矩阵的数学运算，如求逆、求行列式、求特征值等。
在MATLAB中，可以使用inv() 函数来求矩阵的逆，使用det() 函数来求矩阵的行列式，使用 eig()函数来求矩阵的特征值。例如，A的逆可以表示为 inv(A)，A的行列式可以表示为det(A)，A的特征值可以表示为eig(A)。
• 总结词：了解特征值和特征向量的概念及其在矩阵分析中的作用。 • 详细描述：特征值和特征向量是矩阵分析中的重要概念。特征值是满足Ax=λx的标量λ和向量x，特征向量是与特征值对
应的非零向量。特征值和特征向量在许多实际问题中都有应用，如振动分析、控制系统等。
04
MATLAB图像处理
图像的读取与显示
变量定义
使用赋值语句定义变量，例如 `x = 5`。
矩阵操作
学习如何创建、访问和操作矩阵，例如使用方括号 `[]`。
函数编写
学习如何创建自定义函数来执行特定任务。
02
MATLAB编程
变量与数据类型
01
02
03
变量命名规则
MATLAB中的变量名以字母开头，可以包含字母、数字和下划线，但不应与 MATLAB保留字冲突。
了解矩阵的数学运算在实际问题中的应用。
矩阵的数学运算在许多实际问题中都有应用，如线性方程组的求解、矩阵的分解、信号处理等。通过掌握这些运算，可以更好地理解和解决这些问题。
矩阵的分解与特征值
• 总结词：了解矩阵的分解方法，如LU分解、QR分解等。
• 详细描述：在MATLAB中，可以使用lu()函数进行LU分解，使用qr()函数进行QR分解。这些分解方法可以将一个复杂的矩阵分解为几个简单的部分，便于计算和分析。

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，展示数据和模型结果。
数据处理
应用MATLAB的信号处理和统计分析函数库，进行数据预处理、
特征提取和模型训练。
机器学习与深度学习
机器学习
介绍MATLAB中的各种机器学习算法，如线性回归、决策树、支持向量机等，以及如何应用它们进行分类、回归和聚类。
深度学习
介绍深度学习框架和网络结构，如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等，以及如何使用MATLBiblioteka B进行训练和部署。感谢观看
THANKS
符号微积分
进行符号微分和积分运算，如极限、导数和积分。
符号方程求解
使用solve函数求解符号方程。
符号矩阵运算
进行符号矩阵的乘法、转置等运算。
05
MATLAB应用实例
数据分析与可视化
数据分析
使用MATLAB进行数据导入、清洗、处理和分析，包括描述性统
计、可视化、假设检验等。
可视化
利用MATLAB的图形和可视化工具，如散点图、柱状图、3D图等
数值求和与求积
演示如何对数值进行求和与求积操作。
数值计算函数
介绍常用数值计算函数，如sin、 cos、tan等。
方程求解
演示如何求解线性方程和非线性方程。
03
MATLAB编程基础
控制流
01
02
03
04
顺序结构
按照代码的先后顺序执行，是最基本的程序结构。
选择结构
通过if语句实现，根据条件判断执行不同的代码块。
数据分析
数值计算
MATLAB提供了强大的数据分析工具，支持多种统计分析方法，可以帮助用户进行数据挖掘和预测分析。
MATLAB可以进行高效的数值计算，支持多种数值计算方法，包括线性代数、微积分、微分方程等。

matlab教程ppt(全)

目的
全面了解 Matlab软件包激发对Matlab软件的学习兴趣。
2014-8-22
Application of Matlab Language
4
1.1 MATLAB的历史及影响 • 70年代中期，Cleve Moler博土及其同事在美国国家基金会的帮助下，开发了LINPACK和EISPACK的FORTRAN语言子程序库，这两个程序库代表了当时矩阵运算的最高水平。到了70年代后期，身为美国新墨西哥州大学计算机系系主任的CIeve Moler，在给学生上线性代数课时，为了让学生能使用这两个子程序库，同时又不用在编程上花费过多的时间，开始着手用FORTRAN语言为学生编写使用 LINPACK和EISPACK的接口程序，他将这个程序取名为 MATLAB，其名称是由MATrix和 LABoratory（矩阵实验室）两个单词的前三个字母所合成。在1978年，Malab就面世了。这个程序获得了很大的成功，受到了学生的广泛欢迎。在以后的几年里，Matlab在多所大学里作为教学辅助软件使用，并作为面向大众的免费软件广为流传。
2014-8-22
Application of Matlab Language
10
1.3
MATLAB编程语言的特点
MATL编程规则，与其他编程语言（如C、Fortran等）相比更接近于常规数学表示。对于数组变量的使用，不需类型声明，无需事先申请内存空间。
2014-8-22 Application of Matlab Language 5
•
Cleve Moler
•
•
将MATLAB商品化的不是Cleve Moler,而是一个名叫Jack Little
的人。当免费的MATLAB软件到Stanford大学，Jack Little正在该校主修控制，便接触到了当时MATLAB，直觉告诉他，这是一个具有巨大发展潜力的软件。因此他在毕业沒多久，就开始用C语言重新编写了MATLAB的核心。在Moler的协助下，于1984年成立MathWorks公司，首次推出MATLAB商用版。在其商用版推出的初期，MATLAB就以其优秀的品质（高效的数据计算能力和开放的体系结构）占据了大部分数学计算软件的市场，原来应用于控制领域里的一些封闭式数学计算软件包（如英国的UMIST、瑞 Jack Little

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控制流语句
使用条件语句（如if-else）和循环语句（如for）来控制程序流程。
变量定义
使用赋值语句定义变量，例如 `a = 5`。
矩阵运算
使用矩阵进行数学运算，如加法、减法、乘法和除法等。
函数编写
创建自定义函数来执行特定任务。
02
MATLAB编程语言基础
变量与数据类型
变量命名规则
数据类型转换
编辑器是一个文本编辑器，用于编写和编辑 MATLAB脚本和函数。
工具箱窗口提供了一系列用于特定任务的工具和功能，如数据可视化、信号处理等。
工作空间窗口显示当前工作区中的变量，可以查看和修改变量的值。
MATLAB基本操作
数据类型
MATLAB支持多种数据类型，如数值型、字符型和逻辑型等。
04
MATLAB数值计算
数值计算基础
01
02
03
数值类型
介绍MATLAB中的数值类型，包括双精度、单精度、复数等。
变量赋值
讲解如何给变量赋值，包括标量、向量和矩阵。
运算符
介绍基本的算术运算符、关系运算符和逻辑运算符及其优先级。
数值计算函数
数学函数
列举常用的数学函数，如三角函数、指数函数、对数函数等。
矩阵的函数运算
总结词：MATLAB提供了许多内置函数，可以对矩阵进行各种复杂的运算
。
详细描述
矩阵求逆：使用 `inv` 函数求矩阵的逆。
特征值和特征向量：使用 `eig` 函数计算矩阵的特征值和特征向量。
行列式值：使用 `det` 函数计算矩阵的行列式值。
矩阵分解：使用 `factor` 和 `expm` 等函数对矩阵进行分解和计算指数。

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图像基本操作
进行图像的裁剪、缩放、旋转等基本操作，以满足图像处理的需求。
图像处理特效
应用滤波、边缘检测、色彩空间转换等图像处理技术，提升图像质量或提取图像特征。
程序设计与优化
05
M文件编程基础
M文件概述
01
M文件是MATLAB中用于存储代码和数据的文本文件，具有.m
扩展名。
脚本文件与函数文件
稀疏矩阵压缩
通过压缩存储方式节省内存空间。
稀疏矩阵运算
支持基本的四则运算和矩阵函数。
稀疏矩阵应用
在数值计算、图像处理等领域有广泛应用。
数值计算与函数分
03
析
多项式运算及函数拟合
多项式表示与运算
介绍如何在MATLAB中创建多项式、进行多项式四则运算以及多
项式求值。
函数拟合方法
详细阐述最小二乘法、梯度下降法等函数拟合方法，并给出相应的 MATLAB实现代码。
使用plot3、mesh、surf等函数绘制三维曲线、曲面图。
三维图形视角调整
通过view、rotate等函数调整三维图形的观察角度，以便更好地
展示数据特征。
三维图形样式设置
设置颜色映射、透明度、光照效果等，提升三维图形的视觉效果
。
特殊图形绘制技巧
极坐标与对数坐标绘图
使用polar、semilogx、semilogy等函数绘制极坐标图和对数坐标图，适应不同类型的数据展示需求。
使用`dsolve`命令求解常微分方程，使用 `pdepe`等命令求解偏微分方程，分析物理现象和工程问题。
MATLAB高级功能
07
与应用
MATLAB编译器使用指南
MATLAB编译器介绍

matlab 教学ppt第一讲

MATLAB for Engineers 2E, by Holly Moore. © 2009 Pearson Education, Inc., Upper Saddle River, NJ. All rights reserved. This material is is protected by Copyright and written permission should be obtained from the publisher prior to any prohibited reproduction, storage in a retrieval system, or transmission in any form or by any means, electronic, mechanical, photocopying, recording, or likewise. For information regarding permission(s), write to: Rights and Permissions Department, Pearson Education, Inc., Upper Saddle River, NJ 07458.
0
0.5

1
1.5
2
2.5
3
time, hour
• Numerical calculations
• Especially involving matrices
100
200
300
400
• Graphics • MATLAB stands for Matrix Laboratory
100 200 300 400 500
300
400
Easy to use Versatile Built in programming language Not a general purpose language like C++ or Java

MATLAB教程精ppt课件

Lecture 2 Matlab图形可视化
基本要求
（1）掌握图形窗口的创建与控制，以及图形窗口的基本操作；（2）熟练掌握二维和三维绘图基本的命令、线型控制；（3）初步掌握用特殊的图形来表现特殊数据的性质，如面积图、直方图、饼图等。（4）掌握坐标轴的控制和图形标注命令及其用法。
19 精选版课件ppt
命令分隔符：逗号和分号
16 精选版课件ppt
几个小技巧
Matlab 的命令记忆功能：上下箭头键
可以先输入命令的前几个字符，再按上下键缩小搜索范围
命令补全功能： Tab 键用 Esc 键删除命令行
17 精选版课件ppt
Lecture 2 MATLAB图形与可视化（Graphic）
18 精选版课件ppt
多个元素的引用：冒号的特殊用法
a:b:c 产生一个由等差序列组成的向量； a 是首项，b 是公
差，c 确定最后一项；若 b=1，则 b 可以省略。
例：>> x=1:2:5 >> y=1:2:6
例：>> x=2:1:5 例：>> x=3:2:1
>> y=2:5
14 精选版课件ppt
矩阵元素的引用
例：>> x(1:3) >> A(3,1:3)
➢s 字符串可以是三种类型的符号之一，也可以是线型与颜色和定点标记与颜色的组合； ➢如果没有 s 参数，plot 将使用缺省设置（实线，前七种颜色顺序着色）绘制曲线； ➢在当前坐标系中绘图时，每调入一次绘图函数，MATLAB将擦掉坐标系中已有的图形对象。可以用 hold on 命令在一个坐标系中增加新的图形对象。注意MATLAB会根据新图形的大小，重新改变坐标系的比例。

matlab分形

以及相应的一组概率p1 ,, pn ,( p1 pn 1, pi 0). 对于任意选取的初始值 z0 ( x0 , y0 )，以概率 pi 选取变换 wi 做迭代
zk 1 ( xk 1 , yk 1 ) wi ( xk , yk ), k 0,1, 2,
{zk }0收敛的极限图形称为一个IFS吸引子，则点列 k
F lim Fk
k
即是所谓的Koch曲线。
Koch曲线的修改规则R是将每一条直线段F0用一条折线F1替代，称F1为生成元。
生成Koch曲线的Matlab程序
clear clf new=[1 0]; kmax=3; for k=1:kmax old=new; n=length(old)-1; for m=0:n-1;
由生成元产生的分形是一种规则分形，是数学家按一定规则构造出来的，相当于物理中的模型。这类图形的构造方式都有一个共同的特点：
最终图形 F 都是按照一定的规则 R 通过对初始图形 F0 不断修改得到的。
最具代表性的图形有Koch雪花曲线、分形树
●
Koch雪花曲线:
给定一条直线段F0，将该直线三等分，并将中间的一段用以该线段为边的等边三角形的另外两边代替，得到图形F1，然后，再对图形F1中的每一小段都按上述方式修改，以至无穷。则最后得到的极限曲线
尽管分形几何的提出只有三十年左右的时间，但它已经在自然科学的各个领域如数学、物理、化学、地理、天文、材料、生命乃至经济、社会、艺术等极其广泛的领域有着广泛的应用。
这里以迭代的观点介绍分形的基本特性以及生成分形图形的基本方法。

生成元产生的分形图形

由IFS(迭代函数系)所生成的分形图形

matlab教程ppt(完整版) (3)

数值积分与微分
数值积分
使用MATLAB的`integral`函数进行数值积分，可以选择不同的积
分方法。
数值微分
可以使用差分法或`diff`函数进行数值微分。
符号积分与微分
使用符号计算工具箱中的函数，如`syms`、`int`和`diff`，进行符
号积分和微分。
常微分方程求解
欧拉法
简单的一阶常微分方程的初值问题可以使用欧拉法求解。
图形可视化
MATLAB具有强大的图形可视化功能，支持多种图形类型和交互操作。
编程语言
MATLAB是一种高级编程语言，具有丰富的函数库和工具箱。
数据分析
MATLAB提供了多种数据分析工具，包括数据导入、处理、分析和可视化。
MATLAB的应用领域
科学计算
广泛应用于数学、物理、工程等领域。
控制系统设计
短时傅里叶变换
通过在时间上滑动窗口并对每个窗口内的信号进行傅里叶变换，实现信号的时频分析。
小波变换
利用小波基函数的特性，对信号进行多尺度分析，从而在时频域上展示信号的细节。
信号滤波与变换
数字滤波器设计
使用MATLAB中的滤波器设计工具，如butterworth、 chebyshev等，设计数字滤波器以实现信号的滤波。
03 多目标优化
使用`gamultiobj`函数求解多目标最优化问题。
0 最小二乘问题 4使用`lsqlin`或`lsqnonlin`函数
求解线性或非线性最小二乘问题。
05
MATLAB在信号处理中的应用
信号的时频分析
信号的时频表示
将信号从时间域转换到时频域，以便更好地理解和分析信号的特性。

Matlab入门教程(很齐全)PPT课件

1990年代
MATLAB成为工程和科学计算的标准工具，广泛应用于数学建模、算法开发、数据分析等领域。
1980年代初期
matlab发展史
matlab特点
MATLAB提供了交互式命令行窗口和编辑器，方便用户进行程序设计和调试。
交互式编程环境
MATLAB具有高效的数值计算和矩阵运算功能，适用于处理大规模数据和进行复杂数学运算。
强大的数值计算能力
MATLAB内置了丰富的绘图函数库，可以方便地将数据可视化，有助于分析和解决问题。
图形可视化
MATLAB提供了各种工具箱，如信号处理、图像处理、机器学习、控制系统等，可以扩展其应用领域。
丰富的工具箱
科学研究
MATLAB被广泛应用于物理学、化学、生物学、地球科学等领域的科研工作。
工程应用
要点一
要点二
GUIDE特点：GUIDE提供了一组交互式的界面控件，可以轻松地创建GUI界面，并支持M文件和C/C代码生成，使得用户可以轻松地扩展GUI功能。
GUIDE使用方法：使用GUIDE前需要先打开MATLAB，然后在命令窗口输入“guide”命令，即可打开GUIDE主界面。
要点三
GUI界面布局应该清晰、简洁、易于操作，使得用户能够快速完成操作。
界面布局
界面设计要素
选择合适的GUI控件，如按钮、文本框、菜单等，能够增强界面的交互性和可视化效果。
控件选择
色彩搭配应该和谐、自然，使得GUI界面更加美观易用。
色彩搭配
字体应该清晰易读，适应GUI界面的整体风格，使得用户能够轻松获取信息。
字体选择
06
matlab数据分析
导入数据
支持多种数据格式，如Excel、CSV等，方便用户快速导入数据

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5
分形树
MATLAB程序： • p1=p(j,:);p2=p(j+1,:);
1
p2
0.9
0.8
0.7
0.6
0.5
0.4
0.3
0.2
0.1
0 -0.5 -0.4 -0.3 -0.2 -0.1
0
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
p1
6
分形树
MATLAB程序：
• d=(p2-p1)/3; • r(i,:)=p1;i=i+1; %矩阵r的第一行存储点p1
MATLAB程序： •p=[0 0;10 0];n=2; •A=[cos(pi/4) -sin(pi/4);sin(pi/4) cos(pi/4)]; •for k=1:10 • i=1; • for j=1:2:n • p1=p(j,:);p2=p(j+1,:); • d=(p2-p1)*sqrt(2)/2; • r(i,:)=p1;i=i+1; • q1=p1+d*A'; •
• q1=p1+d;
1
p2
0.9
0.8 0.7
0.6
0.5
0.4
q1
0.3
0.2
0.1
0
-0.5 -0.4 -0.3 -0.2 -0.1
0
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
p1
7
分形树
MATLAB程序：
• r(i,:)=q1;i=i+1; %矩阵r的第二行存储点q1
• r(i,:)=q1;i=i+1; %矩阵r的第三行存储点q1
11
分形树
MATLAB程序： •p=r; %更新节点矩阵 • n=5*n; %更新节点数 •end •axis equal •axis off
12
分形树
13
levy曲线
主型：
如图所示，levy曲线的主型是以单位长线段为斜边的等腰直角三角形去掉斜边后留下的两条直角边且向上凸起。
14
levy曲线
分形图形的生成元生成
1
分形图形的生成元生成
由生成元产生的分形是一种规则分形，是数学家按照一定规则构造出来的，相当于物理学的模型。构造特点：最终图形是按照一定规则 R对初始F0不断修改得到的。
2
分形树
生成方法：
选取一条直线段F0，将该线段三等分，在等分点上各画一条长度为原线段长度三分之一的线段，并与原线段成固定夹角，得到图形F1。
• q4=q3+d*A;
1 0.9
p2 q4
0.8
0.7
q2 q3
0.6
0.5
0.4
q1
0.3
0.2
0.1
0 -0.5 -0.4 -0.3 -0.2 -0.1
0
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
p1
10
分形树
MATLAB程序： • r(i,:)=q4;i=i+1; %矩阵r的第八行存储点q4 • r(i,:)=q3;i=i+1; %矩阵r的第九行存储点q3 • r(i,:)=p2;i=i+1; %矩阵r的第十行存储点p2 • xy=[q1;q2]; • plot(xy(:,1),xy(:,2),‘k’); %联结q1 q2 •Hold on；%图形保持 • xy=[q3;q4]; • plot(xy(:,1),xy(:,2),'k'); %联结q3 q4 •Hold on；%图形保持 • end
1
0.9
0.8
0.7
0.6
0.5
0.4
0.3
0.2
0.1
0
-0.5 -0.4 -0.3 -0.2 -0.1
0
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
3
分形树
生成方法：再将F1的每一段都按上述方法修改，直至无穷，则最后得到
的极限图象，称为分形树。
1
0.9
0.8
0.7
0.6
0.5
0.4
0.3
0.2
0.1
0
-0.5
16
•axis equal
levy曲线
17
• q3=p1+2*d;
•
1
p2
0.9
0.8
0.7 0.6
q2 q30.5来自0.4q10.3
0.2
0.1
0
-0.5 -0.4 -0.3 -0.2 -0.1
0
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
p1
9
分形树
MATLAB程序：
• r(i,:)=q3;i=i+1; %矩阵r的第六行存储点q3
• r(i,:)=q3;i=i+1; %矩阵r的第七行存储点q3
• q2=q1+d*A';
1
p2
0.9
0.8
0.7
q2
0.6
0.5
0.4
q1
0.3
0.2
0.1
0 -0.5 -0.4 -0.3 -0.2 -0.1
0
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
p1
8
分形树
MATLAB程序：
• r(i,:)=q2;i=i+1; %矩阵r的第四行存储点q2
• r(i,:)=q1;i=i+1; %矩阵r的第五行存储点q1
15
levy曲线
MATLAB程序： •r(i,:)=q1;i=i+1; • r(i,:)=q1;i=i+1; • r(i,:)=p2;i=i+1; • end •n=n*2;p=r; •end •for m=1:2:n • plot([p(m,1) p(m+1,1)],[p(m,2) p(m+1,2)],'k'); • hold on; •end
-0.4
-0.3
-0.2
-0.1
0
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
4
分形树
MATLAB程序：
• p=[0 0;0 10]; n=2; %初始节点为2
•plot(p(:,1),p(:,2), 'k'); •Hold on；%图形保持 •A=[cos(pi/6) -sin(pi/6);sin(pi/6) cos(pi/6)]; •for k=1:4 • i=1; • for j=1:2:n • p1=p(j,:);p2=p(j+1,:);

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