统计学原理 来源发展应用简介

统计学是一门既古老又崭新的科学。

说它古老，是因为它已有300年的历史，它走过了人类历史的农业经济时代、工业经济时代，又走进了正在到来的知识经济时代。

说它崭新，因为它虽然已产生了300年，但仍在快速发展。

今天，它拥有了更多更新的统计方法和手段，有了更多的研究对象和更广泛的应用领域，显示出更加重要的作用和更广阔的发展前景。

一、18－19世纪——统计学的创立和发展德国的斯勒兹曾说过：“统计是动态的历史，历史是静态的统计。

”可见统计学的产生与发展是和生产的发展、社会的进步紧密相联的。

（一）统计学的创立时期统计学的萌芽产生在欧洲。

17世纪中叶至18世纪中叶是统计学的创立时期。

在这一时期，统计学理论初步形成了一定的学术派别，主要有国势学派和政治算术学派。

国势学派国势学派又称记述学派，产生于17世纪的德国。

由于该学派主要以文字记述国家的显著事项，故称记述学派。

其主要代表人物是海尔曼·康令和阿亨华尔。

康令第一个在德国黑尔姆斯太特大学以“国势学”为题讲授政治活动家应具备的知识。

阿亨华尔在哥廷根大学开设“国家学”课程，其主要著作是《近代欧洲各国国势学纲要》，书中讲述“一国或多数国家的显著事项”，主要用对比分析的方法研究了解国家组织、领土、人口、资源财富和国情国力，比较了各国实力的强弱，为德国的君主政体服务。

因在外文中“国势”与“统计”词义相通，后来正式命名为“统计学”。

该学派在进行国势比较分析中，偏重事物性质的解释，而不注重数量对比和数量计算，但却为统计学的发展奠定了经济理论基础。

但随着资本主义市场经济的发展，对事物量的计算和分析显得越来越重要，该学派后来发生了分裂，分化为图表学派和比较学派。

政治算术学派政治算术学派产生于19世纪中叶的英国，创始人是威廉·配第（1623-1687），其代表作是他于1676年完成的《政治算术》一书。

这里的“政治”是指政治经济学，“算术”是指统计方法。

在这部书中，他利用实际资料，运用数字、重量和尺度等统计方法对英国、法国和荷兰三国的国情国力，作了系统的数量对比分析，从而为统计学的形成和发展奠定了方法论基础。

绪论第一节统计学的产生与发展统计学的产生与统计实践活动是密不可分的，统计作为一种社会实践活动，已有四五千年的历史。

早在原始社会，人们按部落居住在一起，打猎、捕鱼后就要算算有多少人、多少食物，以便分配食物；我国夏禹时代就有了人口数据的记载；为了赋税、徭役和兵役的需要，历代都有田亩和户口的记录。

而统计学的理论和方法，则是在长期统计实践活动的基础上发展起来的，距今已有三百多年的历史。

从统计学的发展过程来看，可以大致分为三个阶段。

一、古典统计学时期17世纪中叶至18世纪中叶是古典统计学时期，在这一时期，统计学理论初步形成了一定的学术派别，主要有国势学派和政治算术学派。

1．国势学派国势学派又称记述学派，产生于17世纪的德国。

由于该学派主要以文字记述国家的显著事项，故称记述学派。

其主要代表人物是海尔曼·康令（Hermann Conring，1606－1681）和阿亨华尔（Gottfried Achenwall，1719－1772）。

康令于1660年把国势学从法学、史学和地理学等学科中独立出来，在大学中讲授“实际政治家所必需的知识”；阿亨华尔在哥廷根大学开设“国家学”课程，其主要著作是《近代欧洲各国国势学纲要》，书中讲述“一国或多数国家的显著事项”，主要用对比分析的方法研究了国家组织、领土、人口、资源财富和国情国力，比较了各国实力的强弱，为德国的君主政体服务。

因在外文中“国势”与“统计”词义相通，后来正式命名为“统计学”。

国势学派只是对国情的记述，偏重事物性质的解释，未能进一步揭示社会经济现象的规律，也不研究事物的计量分析方法，不注重数量对比和数量计算，只是用比较级和最高级的词汇对事物的状态进行描述。

所以，人们也把它叫做记述学派（旧学派或德国学派），并认为国势学派有统计学之名而无统计学之实。

2．政治算术学派政治算术学派产生于19世纪中叶的英国，创始人威廉·配第（William Petty，1623－·2·统计学概论1687），其代表作是他于1676年完成的《政治算术》一书，这本书是经济学和统计学史上的重要著作，这里的“政治”是指政治经济学，“算术”是指统计方法。

统计学原理的理解与应用1. 什么是统计学原理统计学原理是指用于收集、整理、分析和解释数据的基本原则和方法。

统计学原理的应用广泛，包括社会科学、自然科学、医学、经济学等领域。

通过应用统计学原理，我们可以从数据中提取有用的信息，并对问题进行深入的分析和解决。

2. 统计学原理的基本概念为了更好地理解和应用统计学原理，我们需要了解一些基本概念。

以下是一些常见的统计学术语和定义：•总体（Population）：指研究对象的全体，也可以理解为我们希望从中得到信息的对象集合。

•样本（Sample）：从总体中选取的一部分个体，用于代表整个总体。

•变量（Variable）：统计学中用来描述总体或样本中个体特征的属性，可以是数值型或类别型。

•数据（Data）：由观测或测量得到的信息。

可以是定量数据（Quantitative Data）或定性数据（Qualitative Data）。

•参数（Parameter）：用于描述总体特征的数值。

由于无法对整个总体进行测量，参数通常只能通过样本来估计。

•统计量（Statistic）：用于描述样本特征的数值。

通过对样本进行统计计算得到。

3. 统计学原理的应用统计学原理在实际问题中有着广泛的应用。

以下是一些常见的统计学应用方式：3.1 描述统计学描述统计学是对数据进行整理、概括和描述的方法，旨在通过统计量对数据进行总结。

常见的描述统计学方法包括：•平均数（Mean）：用于描述数据的中心位置。

•中位数（Median）：数据按大小排序后处于中间位置的数值。

•众数（Mode）：数据中出现次数最多的数值。

•方差（Variance）：度量数据的离散程度。

•标准差（Standard Deviation）：数据离均值的平均距离。

3.2 探索性数据分析探索性数据分析是通过可视化和统计方法来理解数据的过程。

它帮助我们发现数据中的模式、异常值和趋势。

常见的探索性数据分析方法包括：•直方图（Histogram）：展示数据的分布情况。

第一章绪论第一节统计学的产生和发展一、统计实践的起源与发展统计活动是适应社会经济发展的需要，适应国家管理的需要而产生和发展的。

最早的统计可以追溯到原始社会末期。

最早的统计活动是人们简单计量狩猎品和采集野果的数量。

在奴隶社会的形成中，出现了社会经济统计的萌芽。

在奴隶社会和封建社会，奴隶主、封建主统治的国家为了征兵和课税方面的需要，开始进行人口、土地和财产的统计。

我国早在公元前2000多年的夏朝，已有人口和土地的记载。

在欧洲，古希腊和古罗马时代已开始对人口和财产进行统计调查。

不过，这个时期的统计都是对事物进行原始的调查登记和简单的计数汇总工作。

以后，随着社会的发展，统计的范围已由人口、土地、财产等扩大到社会经济的各个方面，逐渐成为管理国民经济、组织和指挥社会生产活动的重要手段。

随着资本主义的产生和发展，生产力水平不断提高，生产日益高度社会化，统计在生产管理中得到了巨大发展，各国先后建立了各种专业统计，并开展了大量的统计活动。

二、统计理论的产生与发展随着资本主义社会统计实践活动的发展，人们开始对不断丰富的统计实践经验加以总结，逐渐形成比较系统的统计理论知识。

与此同时，各门科学的建立和发展，如人口学、经济学、生物学等方面的调查研究或实践，都离不开统计数字和统计方法。

此外，哲学和数学的发展对于统计理论和方法的形成也有着深远的影响。

这些因素不仅对统计学的建立提供了条件，而且也对统计学的发展提出了新的要求。

出现了许多知名的统计学者，他们对统计理论进行研究。

但由于统计学者们所处的历史环境的不同，对统计的认识不同，便产生了不同的统计学派和统计理论。

其中最有代表性的有以下几种学派：（一）古典统计学时期（十七世纪至十八世纪）1、国势学派(也叫记述学派)。

这是17---18世纪在德国形成的学派。

其代表人物是阿坎瓦尔。

他认为“统计学是研究一国或多数国家的显著事项之学”。

他的主要代表著作是《近代欧洲各国国势学概论》。

他强调，国势学是以现实的国家的领土、人口、财产、贸易、阶级、政治制度等领域为研究对象，采用记述的方法，以文字描述，罗列各国的显著事项。

统计学原理与数据分析统计学作为一门研究数据收集、处理、分析、解释的科学，在现代科学研究和实际问题解决中扮演着至关重要的角色。

它的原理和应用广泛渗透到商业决策、社会科学、自然科学等众多领域。

本文将简要介绍统计学的基本原理，并探讨其在数据分析中的应用。

统计学的基本原理统计学基于几个核心原理进行运作，主要包括描述性统计、概率论、推断性统计和假设检验。

描述性统计关注数据的总结和展示，如通过均值、中位数、众数、方差等统计量来描述数据集的中心趋势和离散程度。

概率论则提供了量化不确定性的方法，它是推断统计的基础。

推断性统计允许我们从样本数据对总体参数做出估计或检验假设。

最后，假设检验是用于决定观察到的效应是否由随机变异引起的一种统计方法。

数据的收集与处理在进行数据分析之前，首先需要收集数据。

数据收集可以通过观察、实验、调查问卷等多种方式实现。

收集到的数据需要经过清洗和处理，以确保其质量和可用性。

数据处理包括检查数据的完整性、识别和处理缺失值或异常值、数据转换等步骤。

数据分析的应用描述性分析描述性分析旨在通过图表和数值摘要清晰展现数据特征。

例如，使用条形图展示不同类别的数据分布，用箱线图显示数据的中位数、四分位数及异常值。

描述性分析为进一步的数据探索提供基础。

推断性分析推断性分析允许我们根据样本数据对总体进行推断。

常见的推断性分析包括置信区间的构建和假设检验。

例如，企业可能对客户满意度进行调查，并利用样本数据来估计所有客户的满意度水平。

预测性分析预测性分析使用统计模型来预测未来的趋势或结果。

回归分析是预测性分析中常用的一种技术，它可以帮助确定变量间的关系并用于预测。

例如，经济学者可能会使用回归模型来预测经济增长与消费者支出之间的关系。

结论统计学原理与数据分析是现代社会不可或缺的工具。

它们帮助我们从复杂的数据中提取有价值的信息，支持决策制定，并增进我们对世界的理解。

掌握统计学的基础知识，能够使我们更加客观地评估信息，作出更为合理的判断和决策。

第1章总论1．1统计学的产生与发展统计学是一门运用定量分析方法和技术来研究社会、经济与自然科学的通用性方法论学科。

统计学的思想远古既存，但作为一门学科却历史很短。

统计学的起源可以追溯到人类的原始时期，但直到近代才逐渐成为一门实际应用中极为重要的学科。

今天，尽管对统计学的基础和方法论的认识仍存在种种争议，但这些争议并不影响这样一个事实：统计学已经成为一门活跃的被广泛应用的学科。

在数据分析更为广泛的领域内，计算机的出现对统计方法论的发展产生了相当巨大的影响。

我们虽然不清楚将来统计学的发展会怎样，但在这里我们对统计学的起源和发展做一个简单的概括，讨论其现在的发展状况，以期思考它的未来走向。

1．1．1统计学的产生与发展统计学源于统计实践活动。

统计实践活动是随着人类社会经济的发展，随着治理国家和管理工作的需要而产生和发展起来的，至今已有四五千年的历史。

有关统计学的出现大约可以追溯到远古，甚至在算术出现以前原始人就在树木上刻痕并作为计算家畜及其他财产的一种计量方法，即，最早的统计活动只是一些原始的调查登记和简单的计数，如结绳记事、结绳计量等。

据历史记载，早在公元前两千年左右的夏朝时期，中国就进行了人口统计。

周朝（公元前1111—公元前211）为了管理统计工作设立了“司书”职位。

在《管子》一书中，题为“调查”的第24章就记载了65个涉及统治一个国家的各个方面的问题，例如，多少个家庭拥有自己的土地和房屋？每一户储备多少粮食？我国公元前三百多年，商鞅在其调查研究中已经有了关于全国规模的人口调查制度和人口按年龄、职业等的分组，已经有了国民经济调查研究中的各种对比分析，把掌握反映基本国情国力的“十三数”定为富国强兵的重要手段，提出“强国知十三数，欲强国，不知国十三数，地虽利，民虽众，国愈弱至削。

”，这说明我国古代的一些政治家、军事家已意识到统计的重要性。

而在古埃及、古希腊、古罗马的历史中，有关国情国力的调查研究中，也有许多类似的记载。

统计学的发展与应用统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，进而进行推断和预测。

随着社会经济和科学技术的蓬勃发展，统计学经历了一个漫长而艰难的发展时期，如今统计学体系日益发展壮大，在各个领域的应用也越来越广泛。

本文通过阐述统计学的定义及其发展与应用，证明了统计学在新时期的发展发挥着重大的现实意义。

关键词：统计学发展应用Statistics is a branch of applied mathematics, mainly through the use of probability theory to build up mathematical models, and to collect data that they need, and then goes with quantitative analysis, summary. Finally inferred and predicted. With the socio-economic and the rapid development of science and technology, statistics, experienced a long and difficult period of development, is now growing stronger statistical system, in the various fields of application are also more extensive.This text describes the definition, the development and the application of statistics, to prove that statistics is now play a great practical significance role.Key words：Statistics Development Application目录一、统计与统计学 (1)（一）统计与统计学的含义 (1)（二）统计学的分类 (1)1、描述统计学 (1)2、推论统计学 (1)二、统计学的发展史 (1)（一）统计学的产生 (1)（二）统计学的发展 (1)1、古典统计学的萌芽时期(17世纪70年代至19世纪初期) (2)2、近代统计学的形成时期(19世纪初至20世纪初) (3)3、现代统计学的发展时期(20世纪初到现在) (4)三、统计学方法的应用 (5)（一）统计学方法在金融、证券领域的应用研究 (5)（二）统计学方法在企业质量管理中的应用研究 (5)（三）统计学方法在人口统计中的应用 (5)四、统计学的研究发展趋势 (6)参考文献 (6)一、统计与统计学（一）统计与统计学的含义根据理解的角度不同，“统计”一词可以有三种含义：统计活动、统计数据、统计学。

上海大学2013～2014学年春季学期通识课课程论文论文题目：统计学应用以及发展课程名称：统计学应用**：***学号：********大类：管理学院统计学应用以及发展摘要：统计学是20世纪最有成就的学科之一,经济统计学是统计学最重要的分支。

在新世纪即将来临之际,进一步认清统计学的学科性质和发展方向,明确经济类统计学专业的办学模式,对于我国未来统计科学的发展和统计人才的培养具有重要的意义。

本文主要讲述统计学的起源，意义，应用以及对未来发展的展望。

我只是谈一些个人的看法,抛砖引玉,不当之处请学界同人批评指正。

关键词：统计学意义应用未来发展一、统计学的起源经过短暂的学习应用统计学，我对这门学科也有了一定认识。

统计学的德文是Statistik，最早是由Gottfried Achenwall(1749)所使用，代表对国家的资料进行分析的学问，也就是“研究国家的科学”。

在十九世纪统计学在广泛的数据以及资料中探究其意义，并且由John Sinclair引进到英语世界。

统计学是一门很古老的科学，一般认为其学理研究始于古希腊的亚里斯多德时代，迄今已有两千三百多年的历史。

它起源于研究社会经济问题，在两千多年的发展过程中，统计学至少经历了“城邦政情”，“政治算数”和“统计分析科学”三个发展阶段。

所谓“数理统计”并非独立于统计学的新学科，确切地说它是统计学在第三个发展阶段所形成的所有收集和分析数据的新方法的一个综合性名词。

概率论是数理统计方法的理论基础，但是它不属于统计学的范畴，而属于数学的范畴。

二统计学的意义统计学是20世纪最有成就的学科之一,经济统计学是统计学最重要的分支。

在新世纪即将来临之际,进一步认清经济统计学的学科性质和发展方向,明确经济类统计学专业的办学模式,对于我国未来统计科学的发展和统计人才的培养具有重要的意义。

我国目前和今后一段时期,对经济统计类人才的需求将大大超过对通用的数理统计类人才的需求。

这是因为:第一、社会主义市场经济下,适应政府管理经济的需要,统计部门作为宏观监督部门不会削弱,只会加强。

第一节统计学的产生与发展统计学的产生与统计实践活动是密不可分的，统计作为一种社会实践活动，已有四五千年的历史。

早在原始社会，人们按部落居住在一起，打猎、捕鱼后就要算算有多少人、多少食物，以便分配食物；我国夏禹时代就有了人口数据的记载；为了赋税、徭役和兵役的需要，历代都有田亩和户口的记录。

而统计学的理论和方法，则是在长期统计实践活动的基础上发展起来的，距今已有三百多年的历史。

从统计学的发展过程来看，可以大致分为三个阶段。

一、古典统计学时期17世纪中叶至18世纪中叶是古典统计学时期，在这一时期，统计学理论初步形成了一定的学术派别，主要有国势学派和政治算术学派。

1 •国势学派国势学派又称记述学派，产生于17世纪的德国。

由于该学派主要以文字记述国家的显著事项，故称记述学派。

其主要代表人物是海尔曼•康令( Hermann Conring , 1606—1681)和阿亨华尔(Gottfried Achenwall , 1719—1772)。

康令于1660年把国势学从法学、史学和地理学等学科中独立出来，在大学中讲授“实际政治家所必需的知识”；阿亨华尔在哥廷根大学开设“国家学”课程，其主要著作是《近代欧洲各国国势学纲要》，书中讲述“一国或多数国家的显著事项”，主要用对比分析的方法研究了国家组织、领土、人口、资源财富和国情国力，比较了各国实力的强弱，为德国的君主政体服务。

因在外文中“国势”与“统计”词义相通，后来正式命名为“统计学”。

国势学派只是对国情的记述，偏重事物性质的解释，未能进一步揭示社会经济现象的规律，也不研究事物的计量分析方法，不注重数量对比和数量计算，只是用比较级和最高级的词汇对事物的状态进行描述。

所以，人们也把它叫做记述学派(旧学派或德国学派)，并认为国势学派有统计学之名而无统计学之实。

2 •政治算术学派政治算术学派产生于19世纪中叶的英国，创始人威廉•配第( William Petty, 1623—-2 •统计学概论1687)，其代表作是他于1676年完成的《政治算术》一书，这本书是经济学和统计学史上的重要著作，这里的“政治”是指政治经济学，“算术”是指统计方法。

统计学原理的应用概述在现代社会中，统计学原理被广泛应用于各个领域。

统计学原理不仅可以帮助我们理解和解释现象，还可以提供有力的数据支持，从而帮助我们做出准确的决策。

本文将介绍统计学原理在各个领域的具体应用，以及如何使用统计学原理进行数据分析和推断。

经济学中的应用•经济增长率分析：通过统计学原理可以对经济增长率进行分析和预测。

我们可以收集相关的经济数据，并运用统计学原理来分析经济增长的模式和趋势，从而帮助政府和企业做出合理的决策。

•劳动力市场分析：统计学原理可以帮助我们分析劳动力市场的供求关系，预测劳动力市场的变化趋势。

通过对就业率、失业率等指标进行统计学分析，我们可以了解劳动力市场的发展状况，并针对性地制定政策和措施。

•价格指数计算：通过统计学原理可以计算不同商品的价格指数，并衡量物价的涨跌情况。

价格指数是衡量物价水平变动的重要指标，经济学家可以借助价格指数进行通货膨胀预测和货币政策制定。

医学研究中的应用•临床试验设计：在医学研究中，统计学原理被广泛应用于临床试验的设计和分析。

通过随机分组、双盲试验等方法，结合统计学原理进行数据分析，可以得出药物疗效、副作用等方面的结论。

•流行病学调查：通过统计学原理可以进行流行病学调查，分析疾病的传播规律和风险因素。

通过收集大量的病例和对照数据，运用统计学原理进行数据分析，可以寻找疾病的危险因素，帮助制定相应的预防和控制措施。

•生存分析：生存分析是通过统计学原理对生存时间进行分析，比较不同因素对生存时间的影响。

在医学研究中，生存分析可以帮助研究人员探究疾病的预后因素，从而指导临床治疗和预后评估。

社会科学中的应用•民意调查与样本设计：在社会科学研究中，经常需要进行民意调查，通过样本调查来了解人民的观点和态度。

统计学原理可以帮助我们进行样本设计，选择合适的样本规模和抽样方法，确保调查结果的代表性和可靠性。

•教育评估：统计学原理可以帮助我们评估教育系统的质量和效果。

通过采集学生的学习成绩和其他相关数据，应用统计学原理进行数据分析，可以评估教育政策的有效性和教育质量的改进方向。

统计学原理统计学原理第一章绪论一、统计学的产生和发展1、我国早在四千多年前的奴隶社会，就出现了统计的萌芽2、资本主义最早产生于欧洲，在17~18世纪时期，欧洲处于资本主义上升阶段（统计学就是在欧洲资本主义上升时期创建起来的）3、在欧洲统计学发展史上，从早期到近期形成了四种主要学派，即：记述学派、政治算数学派、数理统计学派、社会统计学派（P2~3具体各学派的创立）4、社会经济统计学首先创立于世界上第一个社会主义国家——苏联，最早使用社会经济统计学这个名称的是列宁二、统计学的分科1、统计学从大的方面来讲，可以分为社会经济统计学、数理统计学和自然科学技术领域的统计学2、社会经济统计学原理是阐述社会经济统计学的基本理论与方法，是部门统计学各门学科的基础三、社会经济统计学的特点1、数量性2、社会性3、综合性四、统计研究的基本方法1、统计工作过程大致可分为三个阶段：统计调查、统计整理、统计分析2、统计研究基本方法：大量观察法、统计分组法、综合指标法五、标志的分类根据标志表明总体单位的内容方面不同，又可将标志分为品质标志和数量标志。

反映总体单位品质属性的标志，称为品质标志，品质标志的标志表现通常用文字表示，如生产工人的性别、民族、文化程度、工种等。

反映总体单位数量特征的标志，称为数量标志，数量标志的标志表现可以用数值来表示，如生产工人的年龄、工龄、工资等。

六、变量的分类1、变量按其取值是否连续，可进一步分为离散型变量和连续型变量2、变量按其所受因素影响的不同，又可分为确定性变量和随机性变量七、统计指标的分类1、按其说明总体现象内容的不同，可分为数量指标和质量指标2、按其所采用的计量单位不同，可分为实物指标和价值指标3、按其表现形式不同，可分为总量指标、相对指标和平均指标八、指标和标志的区别和联系两者的区别主要表现为：①标志是说明总体单位特征的，而指标则是说明总体特征的②标志有用数值表示的数量标志和不能用数值表示的品质标志两种，而指标都是用数值表示的，没有不用数值表示的统计指标两者之间的联系主要表现在：统计指标数值多是由总体单位的数量标志值汇总而来的。