曼哈顿逻辑笔记

曼哈顿逻辑笔记
曼哈顿逻辑笔记主要涉及到曼哈顿距离和曼哈顿最小生成树。

曼哈顿距离是平面上两点之间的距离计算方式，具体为两点在横坐标和纵坐标上的差值的绝对值之和。

在曼哈顿空间中，点可以表示现实世界中的位置或状态，通过曼哈顿距离可以计算两个点之间的相对距离。

曼哈顿最小生成树是平面上若干个点，他们两两之间存在一条权为其dis的边，求这个图的最小生成树。

在计算过程中，可以利用曼哈顿距离的性质，将问题转化为在四个象限共分为八份中寻找最近点的问题，以降低计算的复杂度。

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[逻辑PPT笔记整理]一．同一律内容：在同一思维过程中，任何思想与其自身同一。

A→A 或 A≡A要求：1.-概念必须保持同一2.-命题必须保持同一错误：混淆/偷换概念转移/偷换论题一．矛盾律内容：在同一思维过程中，两个互相排斥（否定）的命题不能同真，必有一假。

A不是非A ┐（A∧┐A）要求：1.-不能同时肯定两个矛盾命题2.-不能同时肯定两个反对命题错误：自相矛盾注意：1.-同时肯定两个等值、下反对、差等命题，不违反矛盾律2.-对同一命题既肯定又否定，或者，对两个等值命题一肯定一否定，违反矛盾律3.注意辩证矛盾与逻辑矛盾的区别三．排中律内容：在同一思维过程中，两个互相矛盾的命题不能同假，必有一真。

A或者非A要求：1.在同一思维过程中不能同时否定两个矛盾的命题2.在同一思维过程中不能同时否定两个下反对命题错误：模棱两可注意：1.-,同时否定两个反对，等值，差等命题，不违反排中律2.-，对两个矛盾命题不表态，不违反排中律3.对复杂问语不表态，or，对其是否的回答都否定，不违反排中律排中律与矛盾律的区别概念一．概念的定义定义：1.反映思维对象特有属性（本质属性）的思维形态2.概念就是以符号（语词）表达出来的观念概念与语词联系语词是概念的表达形式区别第一：凡是概念都必须通过语词来表达，但并非所有语词都表达概念第二：概念和语词不是一一对应关系3.观念属于感性认识概念属于理性认识注：特有属性与偶有属性特有属性：决定某一事物质之所以为该事物而区别于他事物的属性，亦称“本质属性”偶有属性：对该事物不具有决定意义的属性，亦称“非本质属性”不过严格来说对象的特有属性≠（＞）本质属性对于人而言特有属性：人是会笑的动物人是唯一刷牙的动物本质属性：人是各种社会关系的总和专名上海市摹状词（描述特定对象的短语）亚洲最长的河流二．概念的种类单独概念外延仅有一个独一无二对的概念从概念反映对象的数量普遍概念外延至少有两个对象的概念（表达的语词形式：通名）空概念集合概念反映集合的概念人口书籍南海诸岛从是否将对象视为集合体非集合概念反映类（非集合体）的概念人书岛屿正概念肯定概念是反映事物具有某种属性的概念从反映对象是否具有某属性负概念否定概念是反映事物不具有某种属性的概念负概念的外延大小取决于论域的大小注：论域（负概念与正概念所共同相对的那个特定范围）1.通常负概念是正概念的语词前加上否定的词（但并非带有“无”“非”“不”等字样的语词都代表负概念）2.负概念的论域=负概念外延+正概念外延三．概念外延间的关系欧拉图属种关系（从属关系）指两个概念间这样一种关系，其中一个概念的全部外延为另一个概念所包围。

Sentence Correction1.语法考点：-主谓一致-平行-比较-时态-代词的指代-语法结构成分-逻辑含义-简洁2.词的选择：单词辨析3.句子的结构：-主动被动-逻辑意思考点一：主谓一致在曼哈顿里，主谓一致叫“Subject-verb Agreement”，这个Agreement指以下三方面：1)Subject and verb must both exist. 主谓都得有啊，但是注意GMAT里经常把主语“隐藏”起来；2)Subject and verb must make sense together. 这个谓语的发出者得合理；3)Subject and verb must agree in number. 单复同形。

-连接短语（如along with, in addition to, as well as, including, accompanied by）都是修饰作用，谓语应接连接短语前的主语的单复。

-Or, either or, neither nor 就近。

-集合性名词（如agency, army, audience, class, crowd…baggage, citrus, fruit, equipment）应接单数谓语。

-非限定性代词（如-one, -body, -thing）一般为单数。

-对于SANAM（some, any, none, all, most/more）要看带的什么，即of 后的名词。

而any of后不管是什么都是单数。

-Not one也永远是单数。

-Each, every 作主语的，是单数。

（像They each +复）-量词短语（如majority，minority）看句子强调的是整体中的部分（复数）还是整体本身（单数）。

-“Flip it”——GMAT喜欢把主语放在谓语后面来迷惑你。

所以你要flip the words order！也便于你找到主语。

GMAT学习方法总结一. gmat前期预备：考生在这时期时刻要去进修以下几个gmat常识点，为中期的gmat专项冲破做预备。

1)og + manhattan(逻辑和语法)一至两周看完上面的书单，og做完语文+数学;manhattan只看逻辑和语法，同时不要做题。

①og语法：起重要细心领会og中语法一致，逻辑清晰，说话简洁和有效表达的方法。

语法方面，依照谜底中的缺点类型(即谜底中的黑体字如:agreement, parallelism)进行分类并深刻明白得每一个缺点类型的概念。

记住一点，前面的所有试题只是谜底中缺点类型概念的说明，让考生能够或许更清晰那个概念的例子。

是以，建议大年夜家不要在乎试题对错成果若何，过分纠结无异于白费时刻;而是欲望大年夜家能够或许把每个缺点类型的概念应用到每一个例题中去并深刻明白得。

②og逻辑：思路指导：经由过程对每到标题标深刻明白得。

把握住逻辑标题里面的逻辑链条，明白假设题和减弱题，加强题，结论题到底指的是什么。

og给gmat的逻辑题进行分类和对题型进行讲解。

③og扫瞄：思路指导：1. 经由过程对og文章的梳理，把握出gmat文章的逻辑框架和主题思路。

2. 明白得gmat的标题若何解答，把握住每种提示的解题方法。

④曼哈顿语法：国外机构一套专门不错的教材。

赞助大年夜家从西方人的思维角度精确熟悉gmat测验。

所设计的常识点专门的体系化。

语法从gmac的角度(语法，语义，精确度，简洁等角度展开，从每一个语法的常识点拓展)⑤曼哈顿逻辑：逻辑从对全然概念和语义确信入手。

是一本相当不错的逻辑书，赞助大年夜家明白得基来源差不多理和概念常识点。

是一本相当不错合营og看的逻辑参考书。

2)gmat数学og建议大年夜家把gmat数学卖力做一遍。

做完一道标题要达到两层后果：①这套标题我用什么样的数学公式解决②这套标题我是用什么数学思惟来说明的3)经济学人天天保持读1小时的文章。

多看严谨的文章赞助明白得和更好的进修gmat语法和gmat扫瞄。

两点间距离曼哈顿和其他方法1.引言1.1 概述概述部分的内容可以包括对整篇长文的总体概述和引入两点间距离的概念。

【概述】距离是我们生活中经常使用的一个概念，在日常生活、科学研究和工程应用中都起到至关重要的作用。

而计算两点之间的距离是一项基础而重要的任务，它在地理信息系统、无线通信网络规划、路径规划和数据挖掘等领域有着广泛的应用。

在计算距离的方法中，曼哈顿距离被广泛使用。

【引入两点间距离的概念】两点间距离是指在空间中，两个不同点之间的物理或逻辑距离。

在数学和计算机科学中，我们通常使用距离来度量两个点之间的相似性或差异性。

不同的计算方法会导致不同的距离结果，因此在具体的应用领域中，需要根据实际情况选择合适的距离计算方法。

本文将以曼哈顿距离为主题，探讨其定义和计算方法，以及其在实际应用领域中的具体应用。

同时，还将介绍曼哈顿距离的优缺点，以及其他计算两点间距离的方法，为读者提供一个全面的了解和认识。

接下来，我们首先会详细介绍曼哈顿距离的定义和计算方法，以及其与欧几里德距离的对比。

然后，我们将深入探究曼哈顿距离在实际应用中的具体应用领域，包括路径规划、数据挖掘等方面。

之后，我们会对曼哈顿距离进行优缺点的讨论，分析其适用性和局限性。

最后，我们还会简要介绍其他计算两点间距离的方法，为读者提供更多选择和思路。

通过阅读本文，读者将能够全面了解曼哈顿距离的概念、计算方法以及应用领域，并对其他计算两点间距离的方法有一定的了解，为实际应用提供指导和参考。

让我们深入探索曼哈顿距离和其他距离计算方法的奥秘吧！1.2文章结构文章结构的目的是为了让读者更好地理解和掌握本文的内容。

本文主要探讨了两点间距离的计算方法，特别是曼哈顿距离的定义、计算方法和应用领域。

下面将详细介绍本文的组织结构和各个部分的内容。

引言部分首先概述了本文的主题，即两点间距离的计算方法。

接着，简要介绍了文章的结构，说明本文将从定义和计算方法、应用领域和优缺点以及其他计算两点间距离的方法等方面展开讨论。

GMAT备考方法之OG的使用方法在整个考试过程中，无论你有什么样的资料，OG都是整个复习的基础和核心。

很多人都会有疑问OG应该怎么刷。

接下来小编就带大家看看GMAT备考OG的使用方法的相关介绍，希望大家顺利备考GMAT考试。

1)语法：OG+曼哈顿Step 1：1周完成任务①每天完成曼哈顿两个章节的阅读，并总结自己的笔记和体会；②每天完成曼哈顿每个章节后面规定的语法题目；错题先自己纠错，标记错误的原因，回想曼哈顿的知识点对应；Step 2: 3天完成任务①每天完成OG语法五十题，尽量用自己曼哈顿里面看到的知识点做题；②粗看OG的解释，对应知识点又是什么；划出来重要的语法知识点；Step 3：4天完成任务①每天认真阅读OG后面的35题语法解释；体会OG怎么定义这个语法错误的；②总结和归纳曼哈顿的语法知识点笔记：四类四个方向，自己总结对应进去；主谓，修饰，比较并列和指代；Step 4：4天完成任务①每天阅读和翻译OG 35句正确句子；②复习自己总结过的曼哈顿笔记一遍；每天复习一个重点；Step 5：2天完成任务①每天完成Prep+OG的题目50题，模棱两可的题目要查清楚为什么错；②用曼哈顿的知识点+OG的知识点对OG后面的黑体字知识点进行总结；Step 6：4天完成任务①对OG每道题目进行归纳，总结到黑体字和对应曼哈顿语法的知识点；②从黑体字的知识点分类对OG每道题目后面的解释详细看；比如一天就看这几个知识章节的OG题目；Step 7：4天完成任务①每天做语法20-30题，然后也顺带继续看看OG；②从句意和形象化思路上看每句话；这些正确的选项为什么很舒服；2) 逻辑：OG+曼哈顿：Step 1：5天完成任务①每天完成OG25道逻辑题目；知道自己为什么错；②每天阅读曼哈顿逻辑一章，了解逻辑基本概念的定义：结论，假设，前提；③了解逻辑中的削弱，加强，假设结论题什么意思?怎么做；Step 2：6天完成任务①每天完成OG 20道逻辑题目后面的讲解阅读；认真阅读后面的reasoning；②了解逻辑链，找到OG每道题目的结论，他的前提是什么，假设是什么；③每天的这20道题目，用一句话概括出来，和什么相关作用于什么；Step 3：4天完成任务①完成四类逻辑题型的正确选项总结和错误选项的总结；②通过每个专题知识点，对题目进行总结：削弱加强；假设结论，其他；Step 4：5天完成任务①每天翻译25句英语逻辑翻译；②复习自己总结过的对应知识点；每种类型的逻辑题；Step 5：5天完成任务①每天做25道逻辑题目，凭感觉做；②认真看选项他是怎么定义的；3)阅读：OGStep 1：5天完成任务：OG的文章一天4篇，每天做一遍分析一遍，分析的时候要写出每篇文章的逻辑简图，文章的整体中心思想和每段段落大意。

由于知识有限，此曼哈顿度量值的名称确实不知道主管将其复制到何处。

但是，根据后面的解释，这是一个推断凶手居住地的数学模型。

此方法仍然可用。

除了犯罪肖像之外，上述肖像中还包含地理肖像，称为犯罪地理目标（GCT）。

该数学模型使用距离衰减函数通过罪犯遗弃尸体的地方找到罪犯的生活位置，并根据罪犯的生活，工作和旅行的特点推论出犯罪的时间和地点。

GCT是一个非常复杂的程序，仅秦风在坠机事故中发生，因此很少计算出几次。

该数学模型基于犯罪地域描述理论，即罪犯通常具有特定的“犯罪区域”。

就连环杀手而言，受害者通常不是随机的，而是有规律地分布在犯罪嫌疑人的住所之外。

他们不会在离家不远的地方犯罪。

另一方面，他们可能不会在自己家附近的地方犯罪，以免被熟人发现。

它也是协助刑事调查的工具，可能无法用于解决案件。

数学模型是使用数学逻辑方法和数学语言构造的科学或工程模型。

数学模型表示的内容可以是定量的或定性的，但必须以定量的方式反映出来。

因此，数学模型方法的操作方式趋向于定量形式。

简单地说，欧拉公式和毕达哥拉斯定理都是简单的数学模型。

好的，我将直接进入主题。

2015年，戴侃，李卫红，温磊，陈叶彬发表题为“连续汉堡空间点间最佳积分距离的犯罪地理目标模型”的论文，被译为“地理环境下空间点群综合距离算法的优化”。

系列刑事案件的目标模型”。

这是一种基于美国顶级犯罪学家rossmo提出的地理肖像和犯罪地理目标的优化算法。

Rigel是在更复杂的世界中唯一用于地理肖像的成熟商业软件，仅被一些世界顶级警察机构使用。

戴侃，李卫红，文雷，陈业彬（作者名字如下：戴侃，李卫红，文雷，陈业彬）在本文中研究了犯罪活动的距离曲线，并写道：本文以犯罪统计距离的形式，选择了欧洲距离，曼哈顿距离和最短路径距离三种距离模型进行统计分析。

欧洲距离是指两点之间的线性距离，不考虑网格公路网的影响；曼哈顿距离是两点之间的直角虚线距离，适用于网格布局规则的城市；最短路径距离是在GIS空间分析中通过网络分析，根据道路拓扑计算两点之间的最短路径，得出的结果与实际情况最接近。

曼哈顿计划人物工作目标1.深入研究曼哈顿计划的历史背景：通过对历史文献的深度挖掘，详细阐述曼哈顿计划产生的历史背景，包括第二次世界大战的形势、纳粹德国的威胁、美国的科技实力和决策层的决策过程。

要求文字描述生动、准确，能够让读者深刻理解当时的世界形势和美国的决策逻辑。

2.详细解读曼哈顿计划的关键人物：曼哈顿计划汇聚了当时世界上最顶尖的科学家和工程师，如奥本海默、费米等。

计划需要对这些人物进行详细解读，包括他们的生平、成就和对曼哈顿计划的贡献。

要求文字描述深入、客观，能够让读者对这些人物有全面、准确的认识。

3.分析曼哈顿计划的成功因素：曼哈顿计划是科学、工程和项目管理的高峰之作。

计划需要深入分析曼哈顿计划的成功因素，包括科学的领导力、高效的团队合作、明确的目标和充分的信息共享。

要求文字描述清晰、有力，能够让读者从曼哈顿计划中吸取宝贵的经验和教训。

工作任务1.文献搜集和整理：为了完成工作目标，首先需要进行大量的文献搜集和整理工作，包括历史书籍、科学家和工程师的传记、以及关于曼哈顿计划的第一手资料。

这项工作要求编辑有敏锐的信息搜集和整理能力，确保所搜集的资料准确、全面。

2.深度采访：为了更好地了解曼哈顿计划和关键人物，计划需要对相关的历史人物进行深度采访，包括参与曼哈顿计划的科学家、工程师的家属、同事和相关的历史学者。

这项工作要求编辑有出色的沟通和采访技巧，能够引导被采访者分享更多关于曼哈顿计划的故事和见解。

3.撰写和编辑：基于搜集和整理的资料以及深度采访的内容，编辑需要开始撰写和编辑工作，将研究成果转化为高质量的文章。

这项工作要求编辑有出色的写作和编辑能力，能够将复杂的科学和技术内容以生动、易懂的语言呈现给读者。

注意：内容仅为示例，具体的工作目标和任务应根据实际的项目需求进行调整。

任务措施1.建立项目团队：为了高效完成工作目标，首先需要建立一个专业的项目团队。

团队应包括有经验的历史学者、科学家、工程师和编辑，每个成员都在自己的领域有深厚的知识和经验。

曼哈顿距离的命名曼哈顿距离是一个在空间分析领域里应用普遍的距离加权算法，它最初是由俄国科学家费洛夫提出的，他将它作为一种“空间分流逻辑”的基础。

在1972年，克劳德曼哈顿提出了“曼哈顿距离”的概念，并用于地图测量和地理学，因此被称为“曼哈顿距离”。

曼哈顿距离的定义是：对两个点之间的距离，按照其在横轴和纵轴上的距离，沿着单位步长距离的和，计算而得到。

也就是说，它是把所有坐标轴方向上的距离之和，作为两个点之间的距离。

曼哈顿距离被广泛应用于许多方面，其中包括地理学专业估计距离和距离加权，机器学习和图像处理，数量学习等，甚至在搜索引擎算法中，都有着广泛的应用。

曼哈顿距离的衡量标准与传统的欧氏距离和几何距离有些不同，它更加简单，也更加实用。

曼哈顿距离可以衡量空间中两点之间的距离，而算法在计算两点之间距离时，只考虑行方向和列方向上的距离，而忽略离的斜方向移动。

曼哈顿距离能够更好地描述实际世界的距离，因为它只考虑垂直方向和水平方向的距离，而忽略了斜线方向的距离。

曼哈顿距离的应用非常广泛，它可以帮助研究者们更准确地预测人口分布情况，也有助于搜索引擎算法的精准度。

例如，在社交网络中，可以通过计算曼哈顿距离来找到与特定用户最接近的其他用户；在地图导航中，也可以通过计算曼哈顿距离来找到最短路径；在机器学习中，也可以通过曼哈顿距离来分析和预测数据，并使用它来识别网络中的模式。

总之，曼哈顿距离的出现标志着一种新的计算方式，可以更加准确的衡量和评估空间中不同点之间的距离，并且能够应用在众多科学领域，解决诸多实际问题上。

作为俄国科学家费洛夫和克劳德曼哈顿的伟大成就之一，曼哈顿距离的研究和应用，使得距离加权算法更加普及，也促进了数学理论和科学技术发展。