1 / 59 第一章 导论
1.1．1
（1）数值型变量。
（2）分类变量。
（3）离散型变量。
（4）顺序变量。
（5）分类变量。
1.2
（1）总体是该市所有职工家庭的集合；样本是抽中的2000个职工家庭的集合。
（2）参数是该市所有职工家庭的年人均收入；统计量是抽中的2000个职工家庭的年人均收入。
1.3
（1）总体是所有IT从业者的集合。
（2）数值型变量。
（3）分类变量。
（4）截面数据。
1.4
（1）总体是所有在网上购物的消费者的集合。
（2）分类变量。
（3）参数是所有在网上购物者的月平均花费。
（4）参数
（5）推断统计方法。
第二章数据的搜集
1.什么是二手资料？使用二手资料需要注意些什么？
与研究内容有关的原始信息已经存在，是由别人调查和实验得来的，并会被我们利用的资料称为“二手资料”。 使用二手资料时需要注意：资料的原始搜集人、搜集资料的目的、搜集资料的途径、搜集资料的时间，要注意数据的定义、含义、计算口径和计算方法，避免错用、误用、滥用。在引用二手资料时，要注明数据来源。
2.比较概率抽样和非概率抽样的特点，举例说明什么情况下适合采用概率抽样，什么情况下适合采用非概率抽样。
概率抽样是指抽样时按一定概率以随机原则抽取样本。每个单位被抽中的概率已知或可以计算，当用样本对总体目标量进行估计时，要考虑到每个单位样本被抽中的概率，概率抽样的技术含量和成本都比较高。如果调查的目的在于掌握和研究总体的数量特征，得到总体参数的置信区间，就使用概率抽样。 2 / 59 非概率抽样是指抽取样本时不是依据随机原则，而是根据研究目的对数据的要求，采用某种方式从总体中抽出部分单位对其实施调查。非概率抽样操作简单、实效快、成本低，而且对于抽样中的专业技术要求不是很高。它适合探索性的研究，调查结果用于发现问题，为更深入的数量分析提供准备。非概率抽样也适合市场调查中的概念测试。
模拟试题二
一 . 单项选择题(每小题 2分，共 20 分)
一 辆新购买的轿车，在正常行使条件下，一年内发生故障的次数及相应的概率如下表所示：
故障次数（ ） 0 1 2 3
概 率（ ） 0.05 0.25 0.40 0.30
正好发生 1次故障的概率为（ ）
A ． 0.05
B． 0.25
C． 0.40
D ． 0.30
要观察 200 名消费者每月手机话费支出的分布状况，最适合的图形是（ ）
A． 饼图
B．条形图
C．箱线图
D．直方图
从某种瓶装饮料中随机抽取 10 瓶，测得每瓶的平均净含量为 355 毫升。已知该种饮料的净含
量服从正态分布，且标准差为 5 毫升。则该种饮料平均净含量的 90%的置信区间为（ ）
A ．
B．
C．
D ．
根据最小二乘法拟合线性回归方程是使（ ）
A ．
D ．
一项调查表明，大学生中因对课程不感兴趣而逃课的比例为 20%。随机抽取由 200 名学生组
成的一个随机样本，检验假设 ，，得到样本比例为 。检验
统计量的值为（ ）
A ．
D ．
在实验设计中，将 种“处理”随机地指派给试验单元的设计称为（ ）
A． 试验单元
B．完全随机化设计
C．随机化区组设计
D． 因子设计
某时间序列各期观测值依次为 10、24、37、53、65、81，对这一时间序列进行预测适合的模
型是（ ）
A． 直线模型
B．二次曲线模型
C．指数曲线模型
D．修正指数曲线模型
在因子分析中，变量 的共同度量反映的是（ ）
A ． 第 个公因子被变量 的解释的程度
B． 第 个公因子的相对重要程度
C．第 个变量对公因子的相对重要程度
D．变量 的信息能够被第 个公因子所解释的程度
如果要检验两个独立总体的分布是否相同，采用的非参数检验方法是（ ）
A ． Mann-Whitney 检验
..
第1章 统计和统计数据
1.1 指出下面的变量类型。 （1） 年龄。 （2） 性别。 （3） 汽车产量。
（4） 员工对企业某项改革措施的态度（赞成、中立、反对）。 （5） 购买商品时的支付方式（现金、信用卡、支票）。 详细答案： （1）数值变量。 （2）分类变量。 （3）数值变量。（4）顺序变量。 （5）分类变量。
1.2 一家研究机构从IT从业者中随机抽取1000人作为样本进行调查，其中60%回答他们的月收入在5000元以上，50%的人回答他 们的消费支付方式是用信用卡。
（1） 这一研究的总体是什么？样本是什么？样本量是多少？ （2） “月收入”是分类变量、顺序变量还是数值变量？ （3） “消费支付方式”是分类变量、顺序变量还是数值变量？ 详细答案：
（1）总体是“所有IT从业者”，样本是“所抽取的1000名IT从业者”，样本量是1000。 （2）数值变量。
（3）分类变量。
1.3 一项调查表明，消费者每月在网上购物的平均花费是200元，他们选择在网上购物的主要原因是“价格便宜”。
（1） 这一研究的总体是什么？
（2） “消费者在网上购物的原因”是分类变量、顺序变量还是数值变量？ 详细答案：
（1）总体是“所有的网上购物者”。 （2）分类变量。
1.4 某大学的商学院为了解毕业生的就业倾向，分别在会计专业抽取50人、市场营销专业抽取30、企业管理20人进行调查。
（1） 这种抽样方式是分层抽样、系统抽样还是整群抽样？ （2） 样本量是多少？ 详细答案： （1）分层抽样。 （2）100。
统计学贾俊平课后思虑题和练习题
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统计学（第五版）贾俊平 课后思虑题和练习题答案（最后完好版）
第一部分 思虑题
第一章思虑题
什么是统计学
统计学是对于数据的一门学科，它采集，办理，剖析，解说来自各个领域的数据并从中得出结论。
解说描绘统计和推测统计
描绘统计；它研究的是数据采集，办理，汇总，图表描绘，归纳与剖析等统计方法。
推测统计；它是研究如何利用样本数据来推测整体特色的统计方法。
统计学的种类和不一样种类的特色
统计数据；按所采纳的计量尺度不一样分；
（定性数据）分类数据：只好归于某一类其余非数字型数据，它是对事物进行分类的结果，数据表现为类型，用文字来表述；
（定性数据）次序数据：只好归于某一有序类其余非数字型数据。它也是有类其余，但这些类型是有序的。 （定量数据）数值型数据：按数字尺度丈量的察看值，其结果表现为详细的数值。
统计数据；按统计数据都采集方法分；
观察数据：是经过检查或观察而采集到的数据，这种数据是在没有对事物人为控制的条件下获取的。
实验数据：在实验中控制实验对象而采集到的数据。
统计数据；按被描绘的现象与实践的关系分； 截面数据：在相同或相像的时间点采集到的数据，也叫静态数据。
时间序列数据：准时间次序采集到的，用于描绘现象随时间变化的状况，也叫动向数据。解说分类数据，次序数据和数值型数据
答案同
举例说明整体，样本，参数，统计量，变量这几个看法
对一千灯泡进行寿命测试，那么这千个灯泡就是整体，从中抽取一百个进行检测，这一百个灯泡的会合就是样本，这一千个灯泡的寿命的均匀值和标准差还有合格率等描绘特色的数值就是参数，这一百个灯泡的寿命的均匀值和标准差还有合格率等描绘特色的数值就是统计量，变量就是说明现象某种特色的看法，比方说灯泡的寿命。
变量的分类 变量能够分为分类变量，次序变量，数值型变量。
变量也能够分为随机变量和非随机变量。经验变量和理论变量。 举例说明失散型变量和连续性变量
