统计学原理贾俊平PPT第一章PPT课件

模拟试题二

一 . 单项选择题(每小题 2分，共 20 分)

一 辆新购买的轿车，在正常行使条件下，一年内发生故障的次数及相应的概率如下表所示：

故障次数（ ） 0 1 2 3

概 率（ ） 0.05 0.25 0.40 0.30

正好发生 1次故障的概率为（ ）

A ． 0.05

B． 0.25

C． 0.40

D ． 0.30

要观察 200 名消费者每月手机话费支出的分布状况，最适合的图形是（ ）

A． 饼图

B．条形图

C．箱线图

D．直方图

从某种瓶装饮料中随机抽取 10 瓶，测得每瓶的平均净含量为 355 毫升。已知该种饮料的净含

量服从正态分布，且标准差为 5 毫升。则该种饮料平均净含量的 90%的置信区间为（ ）

A ．

B．

C．

D ．

根据最小二乘法拟合线性回归方程是使（ ）

A ．

D ．

一项调查表明，大学生中因对课程不感兴趣而逃课的比例为 20%。随机抽取由 200 名学生组

成的一个随机样本，检验假设 ，，得到样本比例为 。检验

统计量的值为（ ）

A ．

D ．

在实验设计中，将 种“处理”随机地指派给试验单元的设计称为（ ）

A． 试验单元

B．完全随机化设计

C．随机化区组设计

D． 因子设计

某时间序列各期观测值依次为 10、24、37、53、65、81，对这一时间序列进行预测适合的模

型是（ ）

A． 直线模型

B．二次曲线模型

C．指数曲线模型

D．修正指数曲线模型

在因子分析中，变量 的共同度量反映的是（ ）

A ． 第 个公因子被变量 的解释的程度

B． 第 个公因子的相对重要程度

C．第 个变量对公因子的相对重要程度

D．变量 的信息能够被第 个公因子所解释的程度

如果要检验两个独立总体的分布是否相同，采用的非参数检验方法是（ ）

A ． Mann-Whitney 检验

1 第七章 参数估计

7.1 (1) xn540=0.7906

(2) 2xzn=51.9640=1.5495

7.2 某快餐店想要估计每位顾客午餐的平均花费金额。在为期3周的时间里选取49名顾客组成了一个简单随机样本。

(1)假定总体标准差为15元，求样本均值的抽样标准误差。xn1549=2.143

(2)在95％的置信水平下，求估计误差。

xxt，由于是大样本抽样，因此样本均值服从正态分布，因此概率度t=2z

因此，xxt2xz0.025xz=1.96×2.143=4.2

(3)如果样本均值为120元，求总体均值 的95％的置信区间。

置信区间为：22,xzxznn=1204.2,1204.2=（115.8，124.2）

7.3 22,xzxznn=854141045601.96100=（87818.856,121301.144）

7.4 从总体中抽取一个n=100的简单随机样本,得到x=81，s=12。

要求：

大样本，样本均值服从正态分布：2,xNn或2,sxNn

置信区间为：22,ssxzxznn，sn=12100=1.2

(1)构建的90％的置信区间。

2z=0.05z=1.645，置信区间为：811.6451.2,811.6451.2=（79.03，82.97）

(2)构建的95％的置信区间。

2z=0.025z=1.96，置信区间为：811.961.2,811.961.2=（78.65，83.35）

(3)构建的99％的置信区间。

2z=0.005z=2.576，置信区间为：812.5761.2,812.5761.2=（77.91，84.09）

第二部分 各章复习要求

第一章 统计总论

（一）统计的研究对象

了解：社会经济统计研究对象的含义。

理解：社会经济现象数量方面的具体含义及社会经济统计所研究的数量方面的特点。

（二）统计的研究方法

理解：统计的研究方法

（三）统计的几个基本范畴

理解：统计总体、总体单位的含义及相互关系；统计标志与标志表现的含义、品质标志和数量标志的含义（注意数量标志和品质标志的不同并能正确的区分它们）；变异和变量的含义及两种变量的区分；统计指标的含义、组成要素及分类。注意数量指标与质量指标的概念、作用及相互关系，统计指标体系及其分类可作了解；

注意理解总体和总体单位是互为条件地连接在一起的。没有总体单位，总体也就不存在；没有总体，也就无法确定总体单位。

掌握统计指标的特点及总体、单位、标志、指标之间的关系。根据标志和指标的概念及特点，正确区分统计指标与标志，并能在一个具体的统计研究中，指出总体、总体单位、标志、指标及结合实际举出一定范围内、相互间有一定联系的总体、总体单位、标志和指标。

（五）国家统计的职能

了解国家统计三种职能的含义。

第二章 统计调查

（一）统计调查的一般概念

了解：统计调查的含义、基本要求和统计调查按下列标志的分类：总体范围、登记时间的连续性、资料的来源。

理解：统计调查的基本任务及主要特征。

注意全面调查与非全面调查，连续调查和不连续调查的划分依据及具体分类。

（二）统计调查方案

了解：统计调查方案包括的项目、调查对象的含义、调查项目的含义、调查时间和调查时限的含义。

理解：调查目的与调查对象之间的关系；调查对象、调查单位和报告单位相互之间的关系；从某个具体的统计研究搜集实际资料的需要出发，拟定一个统计调查方案。

（三）统计调查方法

了解：我国统计调查方法及统计调查方法体系的组成；定期统计报表的概念及我国统计报表的组成及各种分类；抽样调查的概念、随机性原则的含义、基本组织形式；重点调查的概念及重点单位的含义。

统计学期末

（单选、10个填空、5个判断、三个计算、一道论述）

第一章 导论

1、统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。

分析数据：分为描述统计方法和推断统计方法两种方法。

描述统计：研究的是数据收集、处理、汇总、图表描述、概括与分析等统计方法。

推断统计：是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。

推断统计内容包含参数估计和假设检验

2、统计数据的类型：

（1）按照采用的计量尺度不同，可以将统计数据分为分类数据、顺序数据与数值型数据。

注意：分类数据和顺序数据都是表现事物的品质特征，通常是用文字来表述的，其结果均表

现为类别，因此可以通称为定性数据或品质数据(qualitative data)。

数值型数据说明的是现象的数量特征，通常用数值来表现，因此可以统称为定量数据或

数量数据(quantitative data)。 (2)按照统计数据的收集方法，可以将统计数据分为观测数据和实验数据。

(3)按照被描述的现象与时间的关系，可以将统计数据分为截面数据、时间序列数据（和

面板数据󰀁panal data）。

3、抽样独立性问题：总体区分为有限总体和无限总体，目的是为了判别在抽样中每次抽取

是否独立（类似抽小球是否放回的问题）。

在统计推断中，通常是针对无限总体的，因而通常把总体看做随机变量（random

variable）。统计上的总体通常是一组观测数据，而不是一群人或者一些物品的简单集合。

4、统计指标按其所反映的数量特点和作用不同，分为数量指标、质量指标。

样本（sample）是从总体中抽取的一部分元素的集合，构成样本的元素的数目称为样本量

（sample size）。抽样的目的是根据样本提供的信息推断总体的特征。

5、总体参数（parameter）是用来描述总体特征的概括性数字度量，是研究者想要了解的某

种特征值。样本统计量（statistic）是用来描述样本特征的概括性数字度量，是根据样本数