基于属性蕴含的形式背景的生成
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论104陶瓷与人类物质生活和精神生活的关系极为密切,被视为不同时期人类现实生活写照的载体之一,更是一种手工技艺和民族文化的传承。
原始社会的制陶文化拉开了陶瓷手工艺术的历史序幕,“南青北白”的白瓷和原始青瓷、宋代五大名窑、明代青花瓷等,汇聚成绚烂无比的陶瓷造物文化。
其手工技艺源远流长,陶瓷艺术经Analyse Creative Design Method of Ceramic Art in Product Style刘雅丽 (良渚博物院、良渚研究院)陶瓷艺术在产品造型中的创意设计方法分析久不衰。
陶瓷创意设计的产生与其文化背景是紧密联系的。
无论陶瓷设计如何发展,都绕不开传统文化对它的影响。
随着全球化发展和改革开放的深入,在文化交流空前活跃的背景下,如何使中国现代陶瓷设计既能保留传统文化特色,又能增添丰富而新颖的创意元素,成为十分必要的问题之一。
广州美术学院陶瓷艺术设计专业教师徐志伟的青瓷作品《荷叶洗》。
材料与技术是实现陶瓷设计的物质基础和手段。
在人类早期的造物活动中,对自然材料和工具的选择是从无目的到有目的,从改造材料和工具再到创造材料和工具。
创意的美好必须依赖于对材料的了解和对技术的掌握,即设计者驾驭材料与技术的能力。
在创意设计的过程中,设计者必然会面临材料和工艺的诸多制约与影响,同时也是对设计能力的挑战。
材料的特殊性决定了陶瓷设计必须遵循一定的工艺技术。
在设计陶瓷作品的过程中,如果不考虑技术的难度和完成的可能性,会使设计如纸上谈兵,无法发挥实际作用。
[1](一)材料属性设计以材料为先,脱离材料的设计谈不上功能与审美。
陶瓷是用泥类和石料作原料,经粉碎后和水混合形成可塑性强的泥团。
由于物理和化学性质不同,瓷可以分为硬质瓷和软质瓷:硬质瓷烧成温度较高(1 300℃以上),机械强度好,坯体呈白色,半透明,不吸水,不透气;软质瓷分为长石瓷、骨质瓷、滑石瓷3类,其主要特点是抗腐蚀性、透光性、亲人性、绝缘性和耐磨性。
第35卷第6期2021年6月教育与教学研究Education and Teaching ResearchVol.35No.6Jun.2021学校办学特色的内涵、功能、问题与应然属性褚远辉(保山学院云南保山678000)[摘要]基于学校办学特色在学校工作中的地位和作用,开展其内涵、特征、功能、问题和应然属性等方面的研究,旨在形成对学校办学特色的科学认识并充分发挥其应然作用。
学校办学特色是学校在办学历史传统、办学理念、办学思路、办学环节、办学举措或具体教育教学和管理工作中表现出来的独特的、优质的、稳定的教育风貌。
学校办学特色的特征主要有:独特性、校本性、价值性、历史积淀性、多样性、稳定性和动态性等。
学校办学特色的功能主要有:发展功能、教育功能、凝聚功能、纠偏功能等。
众多学校在办学特色创建过程中存在着盲目跟风、标签化、形式主义以及忽视实效等问题。
需要明确学校办学特色的应然属性:学校办学特色应有意义、有效能、有“获得感”;学校办学特色应遵循规范和规律,并体现个性化;学校办学特色应可观测和可操作,利于发挥其作用,并注意稳定性与创新发展相结合。
[关键词]学校办学特色;内涵;功能;问题;应然属性[中图分类号]G629.2[文献标志码]A[文章编号]1674-6120(2021)06-0007-12培育并形成办学特色是教育行政部门、教育理论界、各级各类学校十分关注的热点和重点问题,甚至成为了一种社会风尚和教育时尚。
在相关教育理论和实践的深刻影响下,不少学校把打造办学特色及创建特色学校作为重要的改革发展目标和价值追求,并各自从不同方面探寻了办学特色形成的具体路径。
在实际工作中,一些学校形成了非常鲜明和极具价值的办学特色,总结提炼出了相关典型做法、经验和案例,提供了可资借鉴和推广运用的方案,由此提升了学校的办学声誉和社会影响,促进了学校的个性化和多样化发展,同时也达到了有效提高教育教学质量和人才培养规格的目的。
总体来看,学校办学特色的创建工作取得了较好成效,有力助推了学校的高质量和差异化发收稿日期:2021-01-28兴基金项目:教育部教师工作司委托课题“怒江州教师开展民族教育的能力提升研究”(编号:JSSKT2020001);云南省“万人计划”云岭学者专项(编号:云组通〔20⑻86号)。
三维话语分析模型下访谈节目主持人的共情策略作者:黄俊来源:《卫星电视与宽带多媒体》2023年第24期【摘要】人作为大自然中的高等生物,情感是与其他动物相比更具复杂性的存在,不仅自身拥有复杂的情绪,还可以与他人产生情绪的交织与羁绊,这正是作为人的魅力。
作为访谈节目主持人,共情力是不可或缺的能力之一,有了共情可以让节目更有深度和张力,也是一档节目取得成功的重要因素。
本文從生物学角度研究共情发生的神经基础,同时依据三维话语分析模型解读访谈节目主持人如何在访谈中正确引发共情,助力自己的表达。
【关键词】话语分析;访谈节目主持人;共情策略中图分类号:J9 文献标识码:A DOI:10.12246/j.issn.1673-0348.2023.24.0451. 共情理论和费氏三维话语分析理论概述1.1 共情的心理基础:镜像神经元近些年来,大多数学者对于主持人共情能力的探析多集中在具体运用共情的方式。
而共情从何而来,为什么我们听到感人的话题会热泪盈眶;看到振奋的画面会情不自禁?这不禁引人深思。
而在20世纪90年代,意大利帕尔马大学的贾科莫·里佐拉蒂(Giacomo Rizzolatti)在猴子额叶的腹侧前运动皮层的F5区域发现了一种特殊的运动神经元。
当猴子在执行动作以及观察其他猴子或人在执行相同动作时,猴脑F5区中的这组神经元都相似地被激活。
实验表明,这类神经元具有跨感觉和运动的属性,能够将运动的视觉、听觉信息投射到自身运动系统中,从而即时产生对相同动作的运动编码[1]。
由于主体在观察目标客体的动作或状态时,大脑会自动生成一套神经元进行信息编码,并反射到触发相应动作的神经系统中。
它发生时就像镜子一样投射和刻录,所以神经科学家把这种神经元称为“镜像神经元”。
依据镜像神经元的投射与模仿原理,个体也会从他人的言语、表情、行为中来理解对方的情绪。
从大脑功能神经联结性上来说,镜像神经元系统是与大脑处理情感的边缘系统相连的,可以产生共情,即情感共鸣[1]。
⦾大数据与云计算⦾随着数据挖掘领域的发展,关联规则的可视化作为一种重要的知识发现和模式识别方法,已经成为一个重要的研究方向。
现有的机器学习方法虽然能够从大量的原始数据中提炼出关键信息,但是这些信息只有在经过人们的理解并产生最后的决策的时候才能真正体现它们的价值,而可视化恰恰能帮人们完成这最重要的一点。
数据可视化是通过可视化技术把原始数据之间不容易被人发现的数据关系给表示出让人易于发现的模式,关联规则作为一种重要的规则,表现数据之间的相关关系,帮助用户进行数据分析。
概念格是一种在海量数据中提取关联信息的工具,概念格的生成过程其实就是概念聚类的过程,通过生成Hasse图能够直观表示出以概念格为背景的关联规则可视化杨葛英1,2,沈夏炯1,2,史先进1,张磊1,21.河南大学计算机与信息工程学院,河南开封4750042.河南大学河南省大数据分析与处理重点实验室,河南开封475004摘要:传统的关联规则表示方法无法展示概念之间的本质关系,缺少对概念层面的认识,忽略了知识发现结果的共享等问题,而概念格作为一种能够生动简洁地体现概念之间泛化和例化关系的数据结构,在对关联规则可视化和发现潜在知识方面也有着独特的优势。
提出了以概念格为背景的关联规则可视化方法,以概念为查找单元,在概念格中寻找需要展示的关联规则路径,将属性之间的关联关系扩展到概念层面,并给出了相对应的多模式规则的可视化的策略与算法。
结合某校图书馆借书记录数据,进行关联规则分析与可视化实现。
实验结果表明,该可视化方法在知识发现和共享方面具有良好的效果。
关键词:概念格;关联规则;泛化和例化;知识发现;可视化文献标志码:A中图分类号:TP391doi:10.3778/j.issn.1002-8331.2002-0368Visualization of Association Rules in Context of Concept LatticesYANG Geying1,2,SHEN Xiajiong1,2,SHI Xianjin1,ZHANG Lei1,21.School of Computer and Information Engineering,Henan University,Kaifeng,Henan475004,China2.Henan Key Laboratory of Big Data Analysis and Processing,Kaifeng,Henan475004,ChinaAbstract:Traditional rule representation methods cannot show the nature of the relationship between concepts,the lack of understanding of the concept hierarchy,ignoring the problem such as sharing the results of knowledge discovery,and concept lattice as a data structure can succinctly vivid embodiment of generalization and instantiated in the relationship between the concepts,in terms of knowledge visualization and association rules found potential also has a unique advantage. This paper proposes an association rule visualization method with concept lattice as the background,takes concept lattice as the search unit,looks for the association rule path to be displayed in concept lattice,extends the association relation between attributes to the conceptual level,and gives the corresponding visualization strategy and algorithm of multi-pattern rules.Finally,the association rules are analyzed and visualized based on the library data.Experimental results show that the visualization method is effective in knowledge discovery and sharing.Key words:concept lattice;association rules;generalization and instantiated;knowledge discovery;visualization基金项目:国家自然科学基金(61402149);河南省科技厅科技攻关计划基金(182102110065,182102210238);河南省高等学校青骨干教师培养计划(2019GGJS040)。
新课程标准2022版数学一、课程性质数学是研究数量关系和空间形式的科学。
数学源于对现实世界的抽象, 通过对数量和数量关系、图形和图形关系的抽象, 得到数学的研究对象及其关系;基于抽象结构, 通过对研究对象的符号运算、形式推理、模型构建等, 形成数学的结论和方法, 帮助人们认识、理解和表达现实世界的本质、关系和规律。
数学不仅是运算和推理的工具, 还是表达和交流的语言。
数学承载着思想和文化, 是人类文明的重要组成部分。
数学是自然科学的重要基础, 在社会科学中发挥着越来越重要的作用, 数学的应用渗透到现代社会的各个方面,直接为社会创造价值, 推动社会生产力的发展。
随着大数据分析、人工智能的发展, 数学研究与应用领域不断拓展。
数学在形成人的理性思维、科学精神和促进个人智力发展中发挥着不可替代的作用。
数学素养是现代社会每一个公民应当具备的基本素养。
数学教育承载着落实立德树人根本任务、实施素质教育的功能。
义务教育数学课程具有基础性、普及性和发展性。
学生通过数学课程的学习, 掌握适应现代生活及进一步学习必备的基础知识和基本技能、基本思想和基本活动经验;激发学习数学的兴趣, 养成独立思考的习惯和合作交流的意愿;发展实践能力和创新精神, 形成和发展核心素养, 增强社会责任感, 树立正确的世界观、人生观、价值观。
二、课程理念义务教育数学课程以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导, 落实立德树人根本任务, 致力于实现义务教育阶段的培养目标, 使得人人都能获得良好的数学教育, 不同的人在数学上得到不同的发展, 逐步形成适应终身发展需要的核心素养。
1.确立核心素养导向的课程目标义务教育数学课程应使学生通过数学的学习, 形成和发展面向未来社会和个人发展所需要的核心素养。
核心素养是在数学学习过程中逐渐形成和发展的, 不同学段发展水平不同, 是制定课程目标的基本依据。
课程目标以学生发展为本, 以核心素养为导向, 进一步强调使学生获得数学基础知识、基本技能、基本思想和基本活动经验(简称“四基”), 发展运用数学知识与方法发现、提出、分析和解决问题的能力(简称“四能”), 形成正确的情感、态度和价值观。
CSS如何实现元素的背景效果《CSS 如何实现元素的背景效果》在网页设计中,CSS(层叠样式表)是我们用来美化页面元素的强大工具。
其中,背景效果的实现是让页面元素更加吸引人、增强视觉效果的重要手段之一。
首先,我们来谈谈如何设置元素的背景颜色。
这是最基础也是最常用的背景效果之一。
通过`backgroundcolor` 属性,我们可以为元素指定各种各样的颜色值。
颜色值可以是常见的颜色名称,比如`red`(红色)、`blue`(蓝色)、`green`(绿色)等等。
也可以使用十六进制的颜色代码,例如`FF0000` 表示红色,`0000FF` 表示蓝色。
此外,还能使用`rgb()`函数来指定颜色,像`rgb(255, 0, 0)`同样表示红色。
除了单纯的颜色,我们还可以使用图片作为元素的背景。
这时候就需要用到`backgroundimage` 属性。
可以通过`url()`函数来指定图片的路径。
比如`backgroundimage: url('imagejpg');`,这里的`'imagejpg'`就是图片的路径。
要注意的是,图片路径一定要准确,否则背景图片无法正常显示。
当我们使用图片作为背景时,还可以控制图片的重复方式。
通过`backgroundrepeat` 属性,有`repeat`(默认值,水平和垂直方向都重复)、`norepeat`(不重复)、`repeatx`(水平方向重复)、`repeaty`(垂直方向重复)这几种选项。
比如,如果我们只想让背景图片在水平方向重复,可以设置为`backgroundrepeat: repeatx;`。
背景图片的位置也是可以调整的。
使用`backgroundposition` 属性,我们可以指定图片在元素中的起始位置。
可以使用具体的像素值,像`backgroundposition: 50px 100px;`表示从元素的左上角向右移动50 像素,向下移动 100 像素。
◎2024年第4期◎基于事理图谱的典籍内容知识组织与应用——以《左传》为例李章超,何 琳,喻雪寒摘 要 在数字化背景下,整合海量、多源和异构的典籍内容知识资源,并从中抽取与典籍内容相关的知识单元,揭示知识之间的相互关系,成为还原历史事件所处复杂情境的关键。
文章尝试从知识组织角度出发,利用历史学者需求调查、LDA 主题模型聚类和本体复用等方法构建典籍内容知识表达模型;提出包括事件及其论元构成和事件关系抽取的事理图谱自动化构建方法,从内容和应用的维度实现事理图谱的质量评估。
在此基础上,从主题叙事、空间叙事和逻辑叙事的定义域视角,实现典籍内容知识应用。
本文构建的典籍内容事理图谱能从更细粒度实现事件与角色、地点、时间和万物的结构化和语义化描述,在实现典籍内容事件知识序化的同时,充分揭示历史事件的分布规律与发展趋势。
关键词 典籍内容知识 事理图谱 知识组织 知识应用引用本文格式 李章超,何琳,喻雪寒.基于事理图谱的典籍内容知识组织与应用——以《左传》为例[J].图书馆论坛,2024,44(4):125-137.Contextual Knowledge Organization and Application of Classics Based on Event Knowledge Graph ——Taking ZuoZhuan as an ExampleLI Zhangchao ,HE Lin & YU XuehanAbstract In the context of digitalization ,integrating massive ,multi-source ,heterogeneous knowledge ofancient books ,extracting the knowledge units ,and revealing the interrelationships among the knowledge have become the key to restoring the complex circumstances in which historical events took place. From the perspective of knowledge organization ,this study attempts to build a knowledge representation model of Chinese classics basedon a survey of historical scholars ’ needs ,using methods of LDA topic model clustering and ontology reuse. It proposes an automated method to extract events ,arguments and relationships ,and achieves the quality evaluation of the event knowledge graph in terms of content and application. Thus ,the knowledge in classical books can be used from the perspective of thematic ,spatial and logical narratives. The event knowledge graph proposed in thispaper gives a more fine-grained structural and semantic description of events ,roles ,places ,time and everything ,and fully reveals the distribution pattern and development trend of historical events while fulfilling the sequencing of event knowledge in ancient classics.Keywords knowledge in classical books ;event knowledge graph ;knowledge organization ;knowledgeapplication0 引言文化数字化背景下,国家典籍工作的重点由保护出版发展到应用转化,强调运用数字化技术深入挖掘典籍中蕴含的哲学思想、人文精神、价值理念和道德规范[1],推动中华优秀传统文化创125造性转化、创新性发展。
《形式逻辑》课程笔记第一章绪论一、逻辑学的内容与对象1. 逻辑学是研究思维形式及其规律的科学,主要研究推理、论证、概念、判断、命题等思维形式,以及它们之间的逻辑关系和逻辑规律。
2. 逻辑学的对象包括:(1)思维形式:如概念、判断、推理、论证等。
(2)思维内容:如命题的真假、概念的内涵和外延等。
(3)思维规律:如同一律、矛盾律、排中律等。
二、逻辑学的性质与作用1. 逻辑学的性质:(1)逻辑学是一门基础科学,为其他科学提供研究方法和思维方式。
(2)逻辑学是一门工具科学,为实际应用提供逻辑分析和论证方法。
(3)逻辑学是一门交叉科学,与哲学、数学、计算机科学等领域密切相关。
2. 逻辑学的作用:(1)提高思维品质:通过学习逻辑学,可以培养严密的思维、批判性思维和创新性思维。
(2)指导科学研究:逻辑学为科学研究提供方法论指导,帮助科学家进行有效的推理和论证。
(3)促进人际沟通:逻辑学有助于提高沟通效果,使表达更加清晰、有条理。
(4)辅助决策制定:逻辑学为决策者提供逻辑分析工具,帮助做出合理、明智的决策。
三、逻辑学的研究与学习方法1. 逻辑学的研究方法:(1)形式化方法:将自然语言中的逻辑关系抽象为符号系统,研究符号系统中的逻辑结构。
(2)语义分析方法:研究逻辑形式的真假含义,探讨逻辑形式与现实世界的关系。
(3)辩证法:分析事物之间的矛盾和联系,揭示事物的本质和发展规律。
2. 逻辑学的学习方法:(1)理论学习:系统学习逻辑学的基本概念、原理和方法。
(2)案例分析:通过分析典型逻辑案例,加深对逻辑学理论的理解。
(3)实践应用:将逻辑学知识应用于实际问题,提高逻辑思维和论证能力。
(4)交流探讨:与他人交流逻辑学观点,取长补短,共同提高。
第二章推理概述一、推理的构成成分1. 推理是由前提、结论和推理形式组成的思维形式。
推理的目的是从前提出发,通过推理形式得出结论。
2. 前提:是推理中提出来的,作为推理依据的已知判断。
基于属性蕴含的形式背景的生成
摘要:形式概念分析是近年来发展较快的一种用于数据挖掘的工具,它广泛地应用于机器学习、软件配置、信息获取、知识管理和软件工程等领域。
以前大家研究的内容都是基于属性之间没有关联,给出相应的形式背景,然后得出概念格的,并在此基础进行约简和优化。
然而在现实中属性之间存在诸如蕴涵、依赖等关系的。
本文论述了基于一些属性间的蕴涵式来生成一个形式背景的算法,拓广了形式背景的生成的方法。
关键词:格;形式背景;概念格
中图分类号:o236 文献标识码:a 文章编号:1007-9599 (2012)19-0000-02
1 引言
形式概念分析又称为概念格理论,是由德国的数学家wille教授于1982年作为一种数学理论首先提出的[1],它是一种基于概念和概念层次的数学化表达的应用数学的一个分支,在应用形式概念分析理论时,需要用数学的思维方式进行概念数据分析和知识的处理[2]。
近年来,形式概念分析的应用得到了迅速发展,广泛应用于机器学习、软件配置、信息获取、知识管理和软件工程等领域[3]。
概念格的构造是形式概念分析应用的前提条件,为此许多学者进行了广泛的研究,许多构造算法也相继被提出,这些算法主要分为两大类:批处理算法(如bordat算法[4]、chein算法[5]、ganter
算法[6])和渐进式算法(如godin算法[7]、capineto算法[8])。
同时国内许多学者也提出了一些概念格的构造算法[9-10],并在此基础上进行优化。
但从参考文献[4]-[10]可以看出,目前人们对形式概念分析的研究都是基于已建立的形式背景或概念格,而对怎样建立形式背景目前还没有看到报道。
本文讨论基于属性蕴含式生成形式背景的算法,如a b,则某对象如果具有属性a则一定具有属性b,而只有属性a或者只有属性b,则是不符合要求的对象。
此算法的提出,弥补了形式背景生成这个方面的空缺,对进一步完善形式背景的研究有一定的意义。
2 基本概念
定义1 设r为定义在集合x上的二元关系,如果对于每一个x∈x,有xrx 则称关系r是自反的。
r在x上是自反的(x)(x∈x xrx)
定义2 设r为定义在集合x上的二元关系,如果对于每个x,y∈x,每当xry,就有yrx,则称集合x上的关系r是对称的。
r在x上对称(x)(y)(x∈x y∈x xry yrx)
定义 3 设r为定义在集合x上的二元关系,如果对于每一个x,y∈x,每当xry 和yrx 必有x=y,则称r在x上是反对称的,即r在x上是反对称的(x)(y)(x∈x y∈x xry yrx x=y)定义4 设r为定义在集合x上的二元关系,如果对于任意,x,y,z∈x,每当xry,yrz时就有xrz,称关系r在x上是传递的。
r在x上传递(x)(y)(z)(x∈x y∈x z∈x xry yrz xrz)
定义 5 设a是一个集合,如果a上的一个关系r,满足自反性,反对称性和传递性,则称r是a上的一个偏序关系,并把它记为“≤”。
序偶称作偏序集。
定义6 设是一个偏序集,如果a中任意两个元素都有最小上界和最大下界,则称为格。
定义7 设是一个格,如果在a上定义两个运算∨和∧,使得对任意的a,b∈a,a∨b等于a和b的最小上界,a∧b等于a和b的最大下界,,那么称为由格所诱导的代数系统。
二元运算∨和∧分别为并运算和交运算。
定义8 设u是对象的集合,m是属性的集合,i是两个集合u与m 间的关系,则称三元组k=(u,m,i)为一个形式背景(简称背景),(u,m)∈i(或写作uim)表示对象u具有属性m。
定义9 设k=(u,m,i)是一个背景,若a u,b m,令
f(a)={m∈m| u∈a,(u,m)∈i},g(b)={u∈u| m ∈b,(u,m)∈i}
如果a,b满足f(a)=b,g(b)=a,则我们称二元组(a,b)是一个概念。
a是概念(a,b)的外延,b是概念(a,b)的内涵。
例1:给出表1中的背景,其中对象集u={1,2,3,4,5},属性集m={a,b,c,d,e,f},求出其所有概念。
3 由满足偏序关系的属性蕴含式来构造形式背景
情形一:对于给定的所有蕴含式,如果这些蕴含式满足偏序关系,且“”左右只有一个属性,即蕴含式均为x y的形式。
采用如
下方法:①生成一个n阶的矩阵(n为元素的个数),将主对角线上的元素置为1。
②遍历所有蕴含式,如果满足x y形式的,就在相应位置置为1。
③将该矩阵的最终结果赋给a[0],a[1]=a[0]*a[0],a[2]=a[1]*a[0]……a[n]=a[n-1]*a[0]。
④将a[n]中所有大于1的都重置为1,并对从a[0]到a[n]的每个矩阵中相同位置的元素求或运算,将结果赋给result。
⑤遍历result中每行元素,如果某i 行中所存在的属性都包含在行j中,则将i行所有的元素的值置为0,矩阵result中一行元素除主对角线元素外不全为0的行即为所求。
情形二:对于给定的所有蕴含式,如果这些蕴含式表示的关系满足偏序关系,且“”左右可能不止一个属性,即蕴含式有形式为:a,b c,d和e,f g和f g,h和a b等形式的情况。
采用如下方法:①把第一个属性蕴含的所有属性保存在result数组的第一行中(results是一个n*n的数组)。
②从第二个属性蕴含开始,判断result中是否有某一行已经包含了这个属性蕴含左边的所有属性,如果包含了就把这个属性蕴含中的所有属性加到这一行中;如果没有,那就把这个属性蕴含的所有属性存在result的另一行中。
③当遍历完所有的蕴含式后,判断result中的每一行的属性是否全部都包含在另一行中,如果是,就删除这一行,否则保留。
4 实验及其分析
为了验证上述基于属性蕴涵情况下形式背景生成算法的可行性,该实验在windows xp3操作系统下,用microsoft visual studio
2010编程语言进行,实验结果如下所示:
图1虽然蕴含式很多,但是蕴含式根据偏序集的定义可以进行传递,使得运算结果不是很复杂;反之图2的蕴含式不是很多,由于单个蕴含式比较复杂,式子间的传递性很少,使得运算结果会有点复杂。
5 总结
如果你细心观察一下,由实验得到的结果和完整意义上的形式背景不一样。
因为本实验没有提供对象,造成结果只是形式背景的右半部分,所以只有在添加对象的基础上才能得到完整的形式背景。
从求解过程中我们发现:如果“”左右只有一个属性,可以用情形一中的算法求解;但是当“”左右有多个属性的时候,情况就变得很复杂,虽然用上面的方法也能求出结果,但是把情形1的数据带入情形2中会出现结果不一致的情况。
总之,算法还存在很多不足之处,有待进一步完善,以解决符合逻辑的任何蕴含式的形式背景的生成。
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