大数据在医疗卫生领域的应用47-文档资料
- 格式:ppt
- 大小:8.02 MB
- 文档页数:48
2019年公需科目人工智能与健康考试题及答案第五套一、判断题(每题2分)1.2008年,Google公司提出了“smart planet”即智慧地球的概念。
错误2.家庭规模缩小强化了代际支持能力。
错误3.为了更好地发展智慧社区,住建部2014年出台了《智慧社区建设指南》。
正确4.《关于积极推进"互联网+"行动的指导意见》中明确提出要促进智慧健康养老产业,这样智慧养老将进入快速发展阶段。
正确5.自2013年起,人们探讨的主题已经从老年科学领域转变到技术科学领域。
错误6.中国学者根据美国生命信托基金会提出的“智能化养老”的核心理念,从而提出“智慧养老”的概念。
错误7.智慧养老是综合服务平台,是一种综合性服务创新。
正确8.有了智慧养老这一为老人量身打造的机构,作为子女就可以不用承担责任了。
错误9.智慧养老的发展是为了更好地融洽代际关系。
正确10.只要有利于缓解医疗卫生事业发展不平衡、不充分的矛盾,都可以去探索、去试点。
正确11.当前世界的四大趋势包括“经济全球化”、“全球城市化”、“全球信息化”和“城市工业化”。
错误12.信息时代的三大定律有摩尔定律、吉尔德定律、麦特卡尔夫定律。
正确13.2015年9月,德国通过“自动与互联汽车”国家战略。
正确14.GDPR中指出数据主体具有八项权利。
正确15.我国人工智能发展历程艰辛波折最终蓬勃发展。
正确16.被誉为“人工智能之父”的科学家是阿兰·麦席森·图灵。
正确17.我国已经有明确的医疗人工智能应用的医疗质量和安全性保障、准入标准和退出机制、主办机构的资质要求、医生的职业范围、行医资格和电子认证、患者的实名制认证和个人隐私保护等法规或制度保障。
错误18.扁平到位,我们需要的是医联体。
扁平到位针对的是病。
错误19.建立健全私密性好的人工智能监管体系,促进人工智能行业和企业自律,加强人工智能网络安全技术研发。
错误20.我国人工智能整体发展水平与发达国家相比仍存在差距,要发展新一代人工智能,面临五个“新”——新模式、新焦点、新应用、新机遇和新挑战。
科技创新对医疗卫生的影响与发展随着科技的不断进步,科技创新在医疗卫生领域发挥着越来越重要的作用。
从疾病的预防、诊断到治疗,以及医疗管理和服务模式等方面,科技创新为医疗卫生事业带来了前所未有的变革。
本文将重点探讨科技创新在医疗卫生领域的应用及其对我国医疗卫生事业的影响与发展。
一、科技创新在医疗卫生领域的应用1.疾病预防科技创新为疾病预防提供了新的手段。
通过大数据、人工智能等技术,可以对疾病流行趋势进行精准预测,为公共卫生政策制定提供科学依据。
同时,新型疫苗和免疫制剂的研发,以及基因编辑技术的应用,都为疾病预防提供了更多可能性。
2.诊断与治疗在诊断与治疗方面,科技创新带来了许多革命性的变化。
影像技术、生物传感器、远程医疗等技术的应用,使医疗过程更加便捷、高效。
此外,精准医学和个性化治疗的发展,让治疗方案更加符合患者的个性化需求,提高治疗效果。
3.医疗管理和服务模式科技创新还对医疗管理和服务模式产生了深刻影响。
电子病历、智能医疗系统、物联网等技术,提高了医疗服务质量和效率。
同时,移动互联网和居家医疗等模式,让患者能够更加便捷地获得医疗服务,缓解了医疗资源紧张的问题。
二、科技创新对我国医疗卫生事业的影响1.提升医疗水平科技创新助力我国医疗卫生事业提升医疗水平。
通过引进和培养高端人才、加强科研合作等方式,提高我国医疗卫生领域的创新能力。
此外,科技成果的转化与应用,使得更多的先进医疗技术得到普及,惠及广大患者。
2.优化医疗资源配置科技创新推动医疗资源优化配置。
通过远程医疗、智能医疗等手段,实现医疗资源下沉,缓解基层医疗卫生服务压力。
同时,创新医疗服务模式,提高医疗服务质量和效率,提升患者满意度。
3.促进医疗产业发展科技创新对医疗产业的发展具有积极推动作用。
新型医疗设备的研发和生产,提升了我国医疗设备产业的竞争力。
此外,生物医药、健康管理等新兴产业的发展,为我国医疗卫生事业注入新的活力。
4.应对公共卫生挑战在面对公共卫生事件时,科技创新为我国医疗卫生事业提供了有力支持。
2022 年公需科目:人工智能与安康考试题(单项选择汇总)二、单项选择(每题 2 分)1.才智社区指标体系包括 6 个一级指标、(A )个二级指标、87 个三级指标。
A.23B.20C.18D.262.才智养老效劳产业进展的趋势分为培育期、成长期、〔A〕。
A.成熟期B.停滞期C.饱和期D.进展期3.以宏观高度,聚焦微观重点,推动互联网与医疗安康效劳融合,涵盖医疗、〔C 〕、医保“三医联动”诸多方面。
A.医院B.医患C.医药D.医生4.鼓舞开展〔D 〕,为签约居民供给在线的安康询问、预约转诊,慢性病随访、安康治理和延长处方等效劳。
A.网上便捷效劳B.线下签约效劳C.网络就诊效劳D.网上签约效劳5.实施区域中心医院医疗检测设备配置保障工程,国家对中西部等地区的贫困地区予以〔D〕,加快基层医疗卫生气构标准化建设。
A.加强引导B.大力支持C.鼓舞进展D.适当支持6.在国内计算机视觉领域,〔C〕和人脸识别是主要争论方向。
A.静态图像识别B.动态图像识别C.动静态图像识别D.全身识别7.阿里云ET 环境大脑凭借阿里云飞天强大的计算力量和丰富的人工智能算法,能够觉察卫星图像、〔A 〕、风力、气压等各类信息背后的环境密码,并快速作出决策。
A.气温B.位置C.湿度D.温差8.人工智能正在叠加释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量,快速催生〔D〕、效劳、业态,培育经济进展动能。
A.工作B.把戏C.动力D.产品9.2022 年 9 月,微软宣布,将把技术与研发部门和人工智能(AI)争论部门相合并,通过四种途径来推广人工智能技术,分别为〔A 〕、应用、效劳和根底设施。
A.代理B.分析C.收集D.加工10.德国对人工智能、〔C 〕的支持,主要集中在“工业4.0”打算当中。
A.机器人B.无人驾驶C.智能机器人D.创技术11.日本政府的人工智能产业化路线图其次阶段为实现人员和货物运输配送的〔A 〕。
A.完全无人化B.便捷化C.自动化D.智能化12.弱人工智能是指在〔C 〕比较牛的人工智能程序。
大数据在医疗领域的应用近年来,大数据的普及和应用已经深入各个领域,包括医疗领域。
由于医疗数据本身就是大数据的一种,因此,大数据应用于医疗领域,可以为医生提供更丰富的信息、更快捷的分析方法和更精确的预测模型,从而帮助医生更好地面对日益增长的医疗挑战。
一、大数据在医疗领域的应用大数据在医疗领域的应用可以分为以下几个方面:1. 科学研究大量的医疗数据可以帮助研究人员更好地了解疾病的发展和治疗的效果,为新药的研发提供更准确的数据支持。
2. 病历管理通过大数据技术,可以建立更为完善的病历系统,从而为医生提供更丰富的病历信息和更为方便快捷的查询方式。
3. 临床决策大数据可以为医生提供更多的数据支持,从而帮助医生更准确地进行临床决策,提高医疗质量和效率。
4. 疾病预测和预防通过大数据技术,可以预测疾病的发展趋势和预防措施,从而及早发现和治疗疾病,降低医疗成本和死亡率。
二、大数据在医疗领域的案例1. IBM的Watson医疗数据分析平台IBM在2011年推出了Watson医疗数据分析平台,该平台可以对大量的医疗数据进行快速分析,并输出医生可能感兴趣的信息,还可以为医生提供各种疾病的治疗建议。
该平台已经被广泛应用于医疗领域,并取得了显著的成功。
2. 华佗大数据平台华佗大数据平台是中国医学科学院临床医学研究所推出的大数据医疗平台,该平台可以实现医院病历管理、医学数据处理与挖掘、实时监测统计分析以及知识库构建和储存等功能,为医生提供更加全面的医疗数据支持。
3. 中国医学科学院组建的医疗大数据联盟中国医学科学院组建的医疗大数据联盟致力于推动医疗大数据的研究和应用,包括临床研究、药物研发、疾病预测和预防等方面。
该联盟涵盖了众多医疗机构和科研机构,可以为医疗大数据的研究和应用提供更为丰富的资源。
三、大数据带来的挑战和机遇大数据的应用给医疗领域带来了许多机会,但同时也带来了许多挑战。
其中,最大的挑战是医疗数据的质量和安全问题,如果数据质量和安全得不到保证,大数据的应用就难以实现其价值。
大数据在医疗领域的应用与创新发展第1章大数据概述 (3)1.1 大数据的概念与特征 (3)1.2 大数据的发展历程 (3)1.3 大数据技术在医疗领域的应用前景 (4)第2章医疗大数据来源与类型 (4)2.1 医疗大数据的来源 (4)2.2 结构化医疗数据 (5)2.3 非结构化医疗数据 (5)2.4 医疗大数据的整合与治理 (5)第3章医疗大数据存储与管理 (6)3.1 医疗大数据存储技术 (6)3.1.1 关系型数据库 (6)3.1.2 非关系型数据库 (6)3.1.3 新型存储技术 (6)3.2 分布式医疗数据存储 (6)3.2.1 分布式文件系统 (6)3.2.2 分布式数据库 (7)3.2.3 分布式对象存储 (7)3.3 医疗大数据管理策略 (7)3.3.1 数据整合 (7)3.3.2 数据清洗 (7)3.3.3 数据挖掘 (7)3.3.4 数据安全与隐私保护 (7)第4章医疗大数据分析技术 (7)4.1 数据挖掘与知识发觉 (7)4.1.1 关联规则挖掘 (7)4.1.2 聚类分析 (8)4.1.3 分类与预测 (8)4.2 机器学习与深度学习 (8)4.2.1 机器学习 (8)4.2.2 深度学习 (8)4.2.3 应用案例 (8)4.3 医疗大数据可视化分析 (8)4.3.1 可视化技术 (9)4.3.2 可视化分析工具 (9)4.3.3 应用实例 (9)第5章大数据在临床决策支持中的应用 (9)5.1 临床决策支持系统概述 (9)5.2 大数据在临床决策支持中的价值 (9)5.3 应用案例分析与创新发展 (9)第6章大数据在医学影像诊断中的应用 (10)6.1.1 数据量大 (10)6.1.2 数据多样性 (10)6.1.3 数据价值密度低 (10)6.1.4 数据增长迅速 (10)6.2 基于大数据的医学影像诊断技术 (10)6.2.1 影像预处理技术 (10)6.2.2 特征提取与选择 (10)6.2.3 机器学习与深度学习技术 (11)6.2.4 多模态融合技术 (11)6.3 应用案例分析与创新发展 (11)6.3.1 肺癌早期诊断 (11)6.3.2 阿尔茨海默症诊断 (11)6.3.3 脑血管疾病诊断 (11)6.3.4 个性化医疗 (11)6.3.5 医学影像数据共享与协同研究 (11)第7章大数据在疾病预测与风险评估中的应用 (11)7.1 疾病预测与风险评估概述 (11)7.2 大数据在疾病预测与风险评估中的作用 (12)7.2.1 数据挖掘与分析 (12)7.2.2 机器学习与人工智能 (12)7.2.3 精准医疗 (12)7.3 应用案例分析与创新发展 (12)7.3.1 基于大数据的心血管疾病预测 (12)7.3.2 基于大数据的肿瘤早期筛查 (12)7.3.3 基于大数据的慢性病管理 (12)7.3.4 基于大数据的传染病预测与防控 (13)第8章大数据在药物研发与个性化治疗中的应用 (13)8.1 药物研发与个性化治疗概述 (13)8.2 大数据在药物研发中的应用 (13)8.2.1 数据来源与整合 (13)8.2.2 生物标志物发觉 (13)8.2.3 药物筛选与优化 (13)8.3 大数据在个性化治疗中的应用 (14)8.3.1 精准医疗 (14)8.3.2 疾病风险评估 (14)8.3.3 智能监测与远程医疗 (14)第9章大数据在智慧医疗服务中的应用 (14)9.1 智慧医疗服务概述 (14)9.2 大数据在医疗服务优化中的作用 (14)9.2.1 提高医疗服务质量 (14)9.2.2 降低医疗成本 (15)9.2.3 优化医疗资源配置 (15)9.3 应用案例分析与创新发展 (15)9.3.2 智能诊断 (15)9.3.3 健康管理 (15)9.3.4 药物研发 (15)9.3.5 医疗保险 (15)第10章医疗大数据的安全与隐私保护 (16)10.1 医疗大数据安全与隐私保护的重要性 (16)10.2 医疗数据安全防护技术 (16)10.2.1 加密技术 (16)10.2.2 访问控制技术 (16)10.2.3 入侵检测与防御技术 (16)10.2.4 安全审计与日志分析 (16)10.3 医疗数据隐私保护策略与法规遵循 (16)10.3.1 医疗数据隐私保护策略 (16)10.3.2 法规遵循 (16)10.4 医疗大数据安全与隐私保护的发展趋势 (17)10.4.1 人工智能技术在医疗数据安全中的应用 (17)10.4.2 联邦学习在医疗数据隐私保护中的应用 (17)10.4.3 医疗数据安全与隐私保护标准的制定与完善 (17)第1章大数据概述1.1 大数据的概念与特征大数据,顾名思义,是指规模巨大、多样性、高速增长的数据集合。
人工智能与健康公需考试答案二work Information Technology Company.2020YEAR人工智能与健康公需考试答案二一、判断题1.智慧社区信息服务平台的作用比较全面,为生活带来更多便利。
正确2.智慧养老从老年人本身出发,能够满足老年人不同层面的需求。
正确3.目前在我国,收集到的老年人在生活自理能力服务需求方面的数据,都是掌握在不同的部门手里,没有能够实现数据的共享,信息孤岛的情况严重。
正确4.根据《大数据在医疗领域的应用》,当今时代信息技术进一步推动了经济的增长和社会的发展,推动了知识传播应用进程的变化。
正确5.大数据实际上是指一种思维方式、一种抽象的概念。
正确6.大数据等于传统的数据库建设、传统的普查、数据中心建设、云计算建设。
正确7.以大数据应用促进医药分离改革,遏制虚高药价。
正确8.“互联网+”行动将重点促进以移动互联网、云计算、物联网、大数据等与现代制造业相结合。
正确9.大数据特征是数据量很大,价值密度很高,同时它的价值总量很高,它对于商业有很大的商业价值。
错误10.根据《大数据在医疗领域的应用》,在智慧医疗方面,通过大数据,可以提高医疗质量,做好医疗监控。
正确11.信息时代的三大定律有摩尔定律、吉尔德定律、麦特卡尔夫定律。
正确12.大数据时代的核心是分析。
错误13.1956年达特茅斯会议提出“人工智能”。
正确14.美国提议运用机器人技术来解决人口减少问题等社会课题。
错误15.GDPR中指出数据主体具有八项权利。
正确16.我国目前已经明确了隐私内容条目。
错误17.2018年,国务院印发并实施《新一代人工智能发展规划》。
错误18.对于在医疗领域的AI,我国应提出加大推动创新人工智能应用评估和保障机制、加大政策扶持力度等建议。
正确19.落实对人工智能中小企业和初创企业的财税优惠政策,完善落实数据开放与保护相关政策,开展公共数据开放利用改革试点,支持公众和企业充分挖掘公共数据的商业价值,促进人工智能应用创新。
最新版继续教育人工智能与健康考试题及答案一、判断题(每题2分)1.根据《大数据在医疗领域的应用》,在智慧医疗方面,通过大数据,可以提高医疗质量,做好医疗监控。
正确2.云计算提供的支撑技术,有效地解决了大数据的分析、研发的问题。
正确3.医疗健康数据的应用主要有药物研究、门诊诊断、病人行为及其相关数据与管理医疗社保基金。
正确4.人工智能在国际关系方面提出了新要求和挑战。
正确5.中国在AI领域的论文数量已经超过了美国。
正确6.无人驾驶汽车、智能家居、智能医疗、智能机器人属于人工智能的下游运用场景。
正确7.超强人工智能是能够达到人类级别的人工智能程序。
错误8.公立医院改革中心问题是坚持公益性。
正确9.经验医学是指医生从病案和以往诊断中找共同的信息,形成大数据,利用大数据反过来支持医生在同等情况下按统一的临床路径治疗。
错误10.建立健全私密性好的人工智能监管体系,促进人工智能行业和企业自律,加强人工智能网络安全技术研发。
错误11.智慧社区的概念强调的是一种新型的治理形态,即在社区的服务管理过程中是不同于以往的,是用新的技术手段,使这些服务的供给和需求能够更加分散、各自分配的一种方式。
错误12.发展智慧养老的重要影响因素是人口老龄化,养老压力增大。
正确13.家庭规模缩小强化了代际支持能力。
错误14.目前在我国,收集到的老年人在生活自理能力服务需求方面的数据,都是掌握在不同的部门手里,没有能够实现数据的共享,信息孤岛的情况严重。
正确15.有了智慧养老这些手段,老年人的信息掌握在社区的服务平台上,如果老人一旦遇到了危险,由智慧养老的平台及时地做出响应,更多的责任转移到了政府、社会和社区来了,老人的子女就不用承担主要的责任了。
错误16.智慧社区的生活服务体系不包括社区自助服务站。
错误17.Value指的是沙里淘金,价值密度低。
正确18.大数据是除了劳动、土地、资本以及劳动者智能之外最重要的一个生产要素。
正确19.“互联网+”行动将重点促进以移动互联网、云计算、物联网、大数据等与现代制造业相结合。
2019年公需科目:人工智能与健康考试题X X M M一、判断题(每题2分)1.信息化社会的显著特征是计算机、互联网、物联网技术发展,人工智能技术进步。
正确错误2.在提供主题社区活动时,一般企业都知道应该针对哪些对象进行服务。
正确错误3.当前,智慧社区建设集中地较密集,发展比较平衡。
正确错误4.智慧养老这个概念起源的时间大概是在30年前,在1987年的时候,在英国诞生了一个新的学科,当时他们就把老年和技术这两个词结合在一起,开发出一个新的学科叫gerontechnology,用中文来翻译就是老人福祉科技。
正确错误5.智慧社区的生活服务体系不包括社区自助服务站。
正确错误6.完善医疗机构的基础设施建设只需要高速路覆盖到基层的卫生医疗机构。
正确7.《促进大数据发展行动纲要》已被写进国家十三五规划纲要里。
正确错误8.在产业发展领域,大数据加速了产业优化升级的步伐。
正确错误9.《促进大数据发展行动纲要》指出,要加快政府数据开放共享,推动资源整合,提升治理能力。
正确错误10.大数据在我们日常生活中很少接触到。
正确错误11.大数据是除了劳动、土地、资本以及劳动者智能之外最重要的一个生产要素。
正确错误12.宁家骏委员指出,大数据颠覆了众多传统。
正确错误13.大数据要跟“互联网+医疗健康”紧密地结合起来,国家明确的支持“互联网+医疗”、“互联网+健康”。
所以在新的医改背景下,互联网医疗跟大数据的结合将会取得更重要的发展。
错误14.云计算提供的支撑技术,有效地解决了大数据的分析、研发的问题。
正确错误15.Hadoop分布式文件系统被设计成合适运行在通用硬件(commodity hardware)上的集中式文件系统。
正确错误16.美国在人工智能方面取得了较好的成果。
正确错误17.英国会议提出《机器人基本法案》。
正确错误18.中国学者的研究影响力超过了美国,但人工智能领域的论文数量方面尚不及美国和英国同行。
正确错误19.医疗机构的盈余,并不是会拿给股东去分红,而是要用到医院的发展、医生人力资本以及整个医院的管理上。