研究生信息检索

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(((Lanzhou University of Technology) WN AF) AND ((730050) WN AF)) AND (JA WN DT) 并对比 ((((Lanzhou near University near of near Technology) WN AF) AND ((730050) WN AF)) AND (JA WN DT))
3.检索方式
快速检索
专家检索
叙词检索
3.检索方式
快 速 检 索(Quick Search)
☆ 检索字段 All fields Subject/Title/Abstract Author Author affiliation Publisher Serial title Title Ei controlled term Ei main heading Uncontrolled terms 所有字段 主题词/题目/文摘 作者 作者单位 出版者 刊名 题目 Ei控制词 Ei主标题词 自由词
2.检索规则
• 临近算符（NEAR、ONEAR） aa NEAR/4 ee ， aa ONEAR/0 ee • 精确匹配检索：大括号、双引号 “International Space Station” {solar energy} • 特殊字符 - 除了a-z,A-Z, 0-9,?,*.#,( )或{ }等符号外，其它符号均视 为特殊符号，检索时将被忽略。 - 除非用引号或括号将其括起，如：{n<7}。 • 停用词 - 如果用短语检索时，允许句中使用停用词(and、or、 not)。但该语句必须用引号或括号括起。如： {block and tackle}或“block and tackle”(轮滑) “water craff parts and equipment”
只有Inspec可以选择学科(discipline type not available)
3.检索方式
检索步骤
☆ ☆ ☆ ☆ ☆ ☆ 选择数据库 输入检索词（参照词表） 选择检索词搜索路径 确定各输入框之间逻辑组配方式 限定选项 执行检索
3.检索方式
快速检索 ——举例
☆ eg：检索2004至今，兰州理工大学作者发表的期刊论文，并观察年 度分布
1、EI数据库的检索与利用
EI数据库登陆：
主要内容
1.EI 简介
2.检索规则
3.检索方式(快速、专家、词表)
4.检索结果页面功能
5.用户化功能
1.EI 简介
• EI(The Engineering Index)——美国《工程索引》， 1884年创刊，是一份享有盛誉的工程技术领域的文摘类 检索出版物。 • 是一个主要收录工程技术领域及应用科学方面，以期刊文 献和会议文献为主的大型国际权威检索系统，是世界四大 著名检索工具之一。 • 在我国学术界，除被用来作为检索工具以外，在EI中被收 录论文的数量还被用于作为评价科研机构或科研人员学术 成就的一项客观指标。 • 世界四大检索工具：(中国用的是前三大检索)
2.检索规则
• 如果三个输入框中均有输入词，快速检索总是先合 并检索前两个输入框中的词，然后再检索第三个输 入框中的词。
☆ a AND b OR c — 表示为：(a AND b) OR c ☆ a OR b AND c — 表示为：(a OR b) AND c
☆ a OR b NOT c — 表示为：(a OR b) NOT c
☆ SCI (Science Citation Index ) ——《科学引文索引》 ☆ EI (The Engineering Index) ——《工程索引》 ☆ CPCI-S (Conference Proceedings Citation Index - Science ) ——《科学技术会议录索引》 ☆ ISR(Index to Scientific Reviews) ——《科学评论索引》 由于 ISR收录的论文与 SCI 有较多重复，且收录我国的论文偏少。因此， 1993年起不再把 ISR 作为论文的统计源。
• 2000年8月，EI推出EV2(Engineering Information Village-2)新版本，对文摘录入格式进行了改进，并且首 次将文后参考文献列入Compendex数据库。
1.EI 简介
发展历史
• 1884年 创刊
• 1905年 更名为The Engineering Index
选择数据库
检索词输入框
字段选择菜单
选择逻辑算符
最新资源
检索结果排序
检索限定 自动取词根按钮
检索历史
2.检索规则
• 布尔逻辑算符（AND、OR、NOT） （不可以使用*、+、-） • 输入规则：检索词书写大小写均可 • 通配符？：代替一个字符 • 通配符*(截词符*)：代替0-x个字符 wom?n woman, women t??th tooth, teeth, truth, tenth h*emoglobin hemoglobin, haemoglobin Comput* computers, computing, computerize *sorption adsorption, absorption, resorption sul*ate sulphate or sulfate • 优先级算符：( ) 括号可用来改变运算顺序
2.检索规则
• 词根检索：此功能将检索以所输入词的词根为基础的所有 派生词。 • 在快速检索中，系统自动执行词根检索（除作者字段）。 如：输入management后,系统会将managing、 manager、manage、managers 等检出。 取消该功能，需点击“autostemming off”。 •或用词根运算符 $： $management manage, manager, managers, management
1.EI 简介
出版形式
• 1884年至今，印刷版——年刊(1906年-)月刊(1884年-)。
• 20世纪70年代，电子版数据库(Compendex), 并通过 Dialog等大型联机系统提供检索服务。
• 20世纪80年代，光盘版数据库(CD-ROM,Compendex )
Hale Waihona Puke • 20世纪90年代，提供网络版数据库(EI Compendex Web), 推出了工程信息村(Engineering Information Village)。
• 化工和工艺类的期刊文献最多，约占15%； • 计算机和数据处理类占12%； • 应用物理类占11%； • 电子和通讯类占12%； • 另外还有土木工程类(占6%)和机械工程类(占6%)等，其中有大约22%的 数据是经标引和摘要过的会议论文。
登陆：
1.EI 简介
• EV2——由Elsevier Engineering Information公司出版 ，该系统共有六个数据库， EV2是其中一个在线平台。 通过集成和链接形式将不同数据库和网上的免费资源整合 在一起，我校目前可检索compendex以及欧洲专利、美 国专利以及科学搜索引擎SCIRUS。 • Esp@cenet——检索欧洲专利、世界知识产权组织WIPO 和日本所登记的专利 • IHS Standards——世界技术标准索引库(如:通用汽车 (GM)) • LexisNexis——律商联讯，工程新闻库，每日更新。 • Scirus——科技专用搜索引擎。 ▪由elsevier开发，提供网上学术资源网址和文摘信息。 ▪网址： • USPTO——美国专利全文数据库
• 1934年 成立工程索引公司
• 1981年 公司更名为工程信息公司
• 1998年 公司由Elsevier出版公司控股。更名为 Elsevier工程信息公司。
1.EI 简介
覆盖学科
• 主要有机械工程、土木工程、环境工程、电气工程、结构
工程、材料科学、固体物理、超导体、生物工程、能源、 化学和工艺工程、照明和光学技术、空气和水污染、固体 废弃物的处理、道路交通、运输安全、控制工程、工程管 理、农业工程和食品技术、计算机和数据处理、电子和通 信、石油、宇航、汽车工程以及这些领域的子学科和其它 主要的工程领域。
1.EI 简介
• 收录来源： – Ei Compendex收录自1969年以来论文的题录、摘要、标引主题 词和分类号等，并进行深加工。这些文摘或题录信息来自于 5100 种出版物(主要是期刊、会议录； – 图书、科技报告、学位论文和政府出版物很少；对纯理论性的文 献和专利一般不报道) 。 – 涉及50多个国家，25种文字(以英、德、日、俄、法文的文献为主 )； – 英文文献占2/3以上。 • 收录内容：
3.检索方式
快速检索
☆ 文献类型 All document types Journal article Conference article Conference proceeding Monograph chapter Monograph review Report chapter Report review Dissertation Unpublished paper JA CA CP MC MR RC RR DS UP 全部 (默认选项) 期刊论文 会议论文 会议论文集 专题论文 专题综述 专题报告 综述报告 学位论文 未出版文献
3.检索方式
词 表 检 索(thesaurus 叙词检索、规范词检索)
• 叙词的定义 叙词是在自然语言的基础上经严格规范化处理的主题法检 索语言。 是按照主题内容，选取的反应该主题概念的最专业的标准 词、规范词 保证词与概念一一对应 • 叙词检索的优势 (1)查准：标引相同叙词的文献表明主题内容相同。 (2)减少检索用词：使用一个叙词就可以代表同义词和不同 词形等，避免了由于词汇书写不同造成漏检，或词义概念 混淆导致错检等问题。 (3)加深对课题的理解：叙词表中反应了叙词之间的等级关 系，利用叙词表可了解该叙词的上位词/下位词/相关词，同 时可扩展/缩小课题的检索范围。