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云平台运维服务方案
一、前言
随着云计算技术的不断发展，云平台的应用和普及已成为趋势。
云平台的高可靠性、高可用性是保障其稳定运行的关键，而云平台
的运维服务则是确保其稳定运行的重要保证。
本文将详细介绍云平
台运维服务方案。
二、服务内容及推荐方案
1. 维护和监控
（1）云平台硬件设备的巡检、保养；
（2）云平台软件环境的监控、调试；
（3）及时处理服务器软硬件问题，保证稳定运行；
（4）定期检查备份、恢复流程，确保检测故障的时效性。
2. 系统优化调整
（1）根据客户实际情况和业务需求，进行系统优化调整；
（2）系统的升级、扩容等操作。
3. 安全防护
（1）全面了解客户业务和安全需求，提出相应安全策略；
（2）制定多层次的安全管理方案，包含备份方案、告警机制、风险应急情况应对等。
4. 部署升级服务
（1）提供全方位的云端部署服务，主动了解客户业务需求；
（2）推动云平台的升级服务，帮助客户保持业务领先地位。
三、总结
云平台的运维服务方案应当结合客户业务实际需求进行制定，
同时必须注意安全、稳定等因素，以保障云平台的运行稳定持续，
从而为客户提供更为高效的云计算解决方案。
云平台运维建设方案一、背景介绍随着云计算技术的快速发展和普及，越来越多的企业开始采用云平台来部署和管理应用程序和数据。
云平台的运维工作涉及到硬件设备的管理、操作系统和软件的维护、应用程序的监控和优化等多个方面。
因此，一个全面的云平台运维建设方案是非常必要的。
二、目标和原则1.目标：确保云平台的稳定运行和高可用性，提高用户满意度。
2.原则：安全性、可靠性、高效性、灵活性和可伸缩性。
三、方案内容1.设计运维团队：建立专门的云平台运维团队，包括系统管理员、网络工程师、数据库管理员等。
每个成员具备相应的技能和经验，可以负责云平台的不同方面的运维工作。
2.硬件设备管理：对云平台的硬件设备进行监控和管理，包括硬件故障的修复和更换、设备温度和电压的监测、设备的软硬件升级等。
3.操作系统和软件维护：对云平台上的操作系统和软件进行定期的维护和更新，包括补丁安装、配置文件的管理、安全策略的制定和实施等。
4.应用程序监控和优化：监控云平台上运行的应用程序，实时监测其性能和稳定性，及时发现和解决问题。
对于高负载应用程序，进行优化，提高运行效率。
5.数据备份和恢复：建立完善的数据备份和恢复机制，定期对云平台上的数据进行备份，确保数据的安全和可靠性。
同时，开发并测试恢复方案，以应对可能的数据灾难。
6.安全管理：建立健全的云平台安全管理体系，包括访问控制、日志审计、强化密码策略、加密传输等措施。
定期进行安全性评估和风险分析，及时修复漏洞和安全隐患。
7.性能管理：监控云平台的性能指标，包括CPU利用率、内存利用率、磁盘利用率、网络带宽等。
根据监测结果，进行性能优化，提高云平台的响应速度和吞吐量。
8.问题管理：建立问题管理系统，及时记录和跟踪云平台上的问题和故障，并制定相应的解决方案。
对于重要问题，组织相关人员进行紧急响应和处理。
9.运维文档和培训：编写详细的运维文档，包括各项运维工作的操作步骤、常见问题和解决方案等。
并定期进行运维人员的培训和知识分享，提高运维团队的技术水平和协作能力。
云平台运维服务实施方案一、方案背景随着云计算技术的不断发展和普及，越来越多的企业选择将自身的IT基础设施迁移到云平台上进行管理和运维。
云平台运维服务是指为企业提供对云平台进行持续运营、维护和监控的一种服务，包括对云服务器、数据库、网络等基础设施的管理和优化，以确保系统的稳定性和可靠性。
二、目标和范围1.云服务器管理：包括云服务器的创建、配置、监控和维护等。
2.数据库管理：包括数据库的部署、备份、性能优化和安全管理等。
3.网络管理：包括网络设备的管理、带宽控制和安全防护等。
4.应用程序管理：包括应用程序的部署、更新和性能监控等。
5.安全管理：包括对云平台的安全漏洞扫描、风险评估和威胁应对等。
三、实施步骤1.需求分析：与企业沟通，了解其业务需求和运维要求，确定运维服务的具体内容和范围。
2.系统规划：根据企业的需求，设计云平台的系统架构和配置，确定云服务器、数据库和网络设备等的数量和规格。
3.系统部署：进行云平台的部署和配置，包括安装操作系统、搭建数据库、配置网络设备等。
4.性能优化：对云平台进行性能测试和优化，确保系统的稳定性和可靠性，提高用户访问速度。
5.安全管理：对云平台进行安全漏洞扫描和风险评估，制定安全策略和应急预案，确保系统的安全性。
6.服务监控：对云平台进行实时监控和日志分析，及时发现并解决问题，确保系统的正常运行。
7.技术支持：为企业提供技术支持和培训，帮助其熟悉和使用云平台的各项功能和服务。
四、资源需求为了有效实施云平台运维服务，需要投入一定的资源，包括但不限于：1.硬件资源：云服务器、网络设备等。
2.软件资源：云平台管理软件、数据库软件等。
3.人力资源：具备云平台运维经验和技能的工程师。
4.培训资源：培训课程和材料，以提升员工的技能和知识。
五、风险分析在云平台运维服务实施过程中，存在一定的风险，主要包括但不限于：1.系统故障：由于硬件故障、软件故障等原因，导致云平台无法正常运行。
2.数据丢失：由于错误操作或不当配置，导致数据的丢失或损坏。
云平台建设方案范文一、引言随着互联网的快速发展，云计算已经成为了企业信息化建设的重要一环。
云平台作为云计算的核心基础设施，承载着企业的业务系统、数据存储和服务交付等功能。
本文将介绍一个云平台建设方案，包括云平台的设计、部署和运维等环节，旨在帮助企业实现业务的弹性扩展、高可用性和灵活运营。
二、云平台设计1.架构设计云平台的架构设计应该具备以下几个特点：-分布式存储：数据应该能够分散在多个节点上，以提升存储容量和性能。
-弹性扩展：可以根据业务需求动态地增加或减少计算资源，以应对突发流量和业务扩展。
-高可用性：采用冗余和备份的方式，保证系统的可用性和数据的安全性。
-服务划分：将不同的服务划分为独立的模块，实现松耦合和灵活组合。
2.数据安全云平台的数据安全是至关重要的，应该具备以下几个方面的保护措施：-数据加密：对云平台中的数据进行加密，以保证数据的机密性和完整性。
-审计日志：记录用户的操作行为、系统的异常事件等，以便及时发现和处理安全问题。
-访问控制：设立严格的权限管理和用户认证机制，确保只有授权用户才能访问平台。
-数据备份与恢复：定期备份数据，并建立快速恢复机制，以防止数据丢失或损坏。
三、云平台部署1.硬件设施云平台的硬件设施选择应该满足以下几个要求：-高性能：选择性能强劲的服务器和网络设备，以保证云平台的响应速度和数据传输速率。
-高可靠性：采用冗余和备份的方式，确保云平台的高可用性和故障恢复能力。
-弹性扩展：硬件设施应该具备高扩展性，能够根据业务需求灵活地增加或减少计算资源。
2.软件环境云平台的软件环境应该具备以下几个要求：-虚拟化技术：采用虚拟化来实现资源的隔离和共享。
-自动化运维：建立自动化运维系统，包括自动化部署、监控和故障处理等功能。
-开发工具支持：提供一套开发工具和接口，方便开发人员进行应用程序的开发和调试。
四、云平台运维1.监控与调优为了保证云平台的稳定性和性能，应该进行定期的监控和调优工作，包括以下几个方面：-系统监控：监控各个节点的负载情况、网络带宽使用率等指标，及时发现和解决性能问题。
云平台下的运维体系建设工作内容（一）随着云计算的不断发展，云平台作为一种新型的应用平台，已经得到了广泛的应用。
在云平台的运维中，需要建立一套完善的运维体系，以保证云平台的稳定性和可靠性。
下面我们就来探讨一下云平台下的运维体系建设工作的具体内容。
1.建立云平台运维团队建立一支专业的云平台运维团队是开始建设运维体系的第一步。
这个团队应该由专业的云计算和系统运维人员组成，他们应该具备系统管理、网络管理、安全管理等多方面的技能。
团队应该被负责日常运维管理、故障处理、性能优化、升级和扩展云平台等工作。
2.建立云平台日志监控机制在云平台中，一旦发生故障或异常，需要对云平台的运行状态进行实时监控，以快速定位问题。
为此，需要建立完善的日志监控机制，可以通过运维管理平台来实现日志的监控。
这个管理平台应该可以收集云平台运行监控信息，并在发现异常或故障时发出警报，通知运维人员进行故障定位和解决。
3.提供安全防护措施在云平台运维体系建设中，保护用户和数据的安全是最重要的工作之一。
从云平台的运维工作角度，需要有效地应对各种安全威胁，并采取相应的防范措施，例如设置安全策略、安装反病毒软件、加强网络安全管理等。
4.进行系统优化与升级云平台的优化与升级的工作是对云平台稳定性和可靠性的保障。
运维人员应该能够针对云平台的特定需求，实施特定的优化措施。
另外，在云平台运行过程中，也需要及时升级相应的软件和固件，以保证系统的安全与稳定。
5.建立实时备份与恢复机制由于云平台上的数据可能会因为硬件故障、网络错误等导致数据丢失，因此，建立实时备份和恢复机制也是运维工作中不可忽视的一部分。
一方面，需要定期对云平台上的数据进行备份；另一方面，应该建立数据恢复机制，以确保已失效部分的数据可以快速恢复。
6.监控资源利用率运维人员需要定期监控云平台资源利用率，包括网络带宽、存储空间、计算资源等。
如果资源利用率达到一定的警戒线，运维人员应该及时采取措施，以避免由于资源过载而导致的系统崩溃或运行变慢等问题。
云平台运维建设方案详细一、基础设施建设：1.云平台选择：根据业务需求和预算选择合适的云平台提供商，如阿里云、腾讯云或AWS等。
2.网络架构设计：设计合理的网络拓扑结构，包括子网规划、云硬盘存储规划、互联网接入等。
3.虚拟机规划：根据业务需求和负载特性进行虚拟机规划，包括CPU核心数、内存容量、硬盘空间等。
4.安全策略设计：制定合理的安全策略，包括网络安全、数据安全、应用安全等。
二、平台运维管理：1.运维团队组建：根据业务规模和需求组建专业的运维团队，包括系统管理员、数据库管理员、网络管理员等。
2.SLA管理：制定业务级别协议（SLA），明确服务水平要求和目标，并建立监控和报告机制。
3.日常维护：包括操作系统和软件的定期升级、安全补丁的及时应用、监控系统的运行和告警等。
4.故障处理：建立故障处理流程和机制，及时响应和处理各种故障，确保系统稳定可靠。
5.容量规划：定期进行容量评估和规划，确保资源充足，业务不受影响。
三、监控和警报系统：1.系统监控：部署监控系统，对云平台的各项指标进行实时监控，包括服务器、网络、存储等。
2.日志管理：建立日志管理系统，收集云平台的各种日志信息，并进行分析和处理。
3.告警机制：根据业务需求设置合理的告警规则和策略，及时发现并解决问题。
四、备份和恢复策略：1.数据备份：制定合理的数据备份策略，包括定期全量备份和差异备份，并对备份数据进行加密和存储。
2.灾难恢复：建立灾难恢复机制，包括备份数据的迁移、镜像虚拟机的启动等，以快速响应和恢复业务。
五、自动化运维：1.自动化部署：使用自动化工具进行应用程序和配置文件的快速部署，提高部署效率和一致性。
2.自动化测试：建立自动化测试框架和脚本，对应用程序进行自动化测试，以提高测试效率和质量。
3.自动化运维：利用自动化运维工具和脚本，对常见的运维任务进行自动化处理，提高效率和可靠性。
六、持续改进：1.性能优化：根据监控和性能分析数据进行性能调优，提升系统的响应速度和吞吐量。
运维管理平台建设方案建议书运维管理平台是一个集中化的平台，可以帮助企业管理和监控IT环境。
随着企业的不断扩张和业务的增长，如何建立一个高效的运维管理平台，成为了许多企业需要解决的问题。
本文将从方案策划、平台部署、系统运行维护等方面，为大家介绍一个完整的运维管理平台建设方案建议书。
一、方案策划1、明确需求：在开展运维管理平台建设之前，我们需要明确自己的需求，了解自己的运维管理模式和业务需求，以便确定平台的功能和特点。
2、选定平台的类型：根据自身情况，选择适合自己企业的运维管理平台，比如一体化平台、云平台等等。
3、确定平台包含的功能：基本的平台功能包括监控、告警、自动化操作等，还需要根据自身需求，增加数据分析、可视化、报表分析等高级功能。
二、平台部署1、硬件配置：根据平台的规模和性能要求，选定合适的硬件设备，包括服务器、存储设备、网络设备等，同时，也需要考虑硬件的扩展性。
2、软件部署：根据平台的类型和功能需求，选择合适的软件，进行实施，采用统一的部署方式，在重要节点进行备份和恢复，并对系统部署进行各种安全性的评估。
3、数据迁移：前期工作完成后，需要将现有的数据进行迁移，包括历史数据和实时数据，雅尼将原有的数据进行整合和清洗，保证数据的质量和完整性。
三、系统运行维护1、监控运行状态：及时监控运维管理平台的运行状态，发现异常危险性，能够快速响应处理。
2、预防和管理故障：建立故障处理和管理流程，确保运维管理平台稳定性和可靠性，通过预警或者巡检，预防故障。
3、合理的可扩展性：提高系统的可扩展性，主动发扬上梁不正下梁歪的精神，充分利用自己及团队成员学无止境的特点，学习现有IT技术，扩展系统能力。
总结：以上就是这个运维管理平台建设方案建议书的详细介绍。
如果企业能够按照这个方案建造自己的运维管理平台，就可以帮助企业更好的管理和监控IT环境，提高IT运维的效率和质量。
因此，企业只需要根据自身的需求和情况，选择合适的方案策划，平台部署和系统运行维护，就可以打造自己的运维管理平台。
云平台运维方案目录1平台运维 (3)2平台运维工具 (3)3硬件设备运维 (4)4网络运维 (5)5安全运维 (6)6云服务管理系统运维 (8)1平台运维本项目平台运维采用统一运维方案。
平台节点建设完成后，纳入公有云云节点管理团队统一进行规范化管理，成立节点运维专项工作组，工作组日常运维合规性由平台和运维专家团进行例行审计。
云平台运维方案是整体云服务的基石，借助于成熟可靠的平台运维解决方案，解放了用户技术人员，使得用户技术人员可专注于上层业务设计，平台同时提供了必要的用户自助运维服务能力，使用户能够快速根据业务设计自行调整基础设施。
2平台运维工具统一接入、统一流程管理、X大平台、X大面向场景的自动化运维系统。
1. 统一呈现、统一安全认证和流量控制，提升产品体验。
2. 电子化、可视化、可审计、可溯源的运维流程管理。
3. 面向场景的丰富的自动化运维系统，保障业务持续稳定的运行。
4. 统一资源配置中心，支撑整个运维自动化流程。
5. 统一数据平台，提供海量数据存储和计算能力。
运维工具平台3硬件设备运维对硬件设备运维给出详细的操作规范和指导，构建严密的监控防护体系，对云机房内的服务器、存储设备、安全设备、终端展示设备、网络设备的正常运行进行运维。
硬件设备老化故障是数据中心运维无法逃避的主要问题，是大量业务故障的根源，针对设备老化问题制定了相关管理要求，管理要求如下：硬件标准化：对上线硬件选型、规格做标准化设计，选型确定前必先经过严格的测试，严控硬件质量。
硬件标准化也便于建立备件池，大大缩短故障设备更换时间。
硬件监控平台：对接设备监控端口，自动化监控设备运行状态，配置监控告警。
硬件生命周期管理：采用IT系统对投入运行的硬件设备做全生命周期管理，从上线到退役做监控管理。
对接近维保期限的硬件设备做过滤筛选呈现，并触发预警，运维人员发现预警则开始调度备件进行更换处理。
硬件设备巡检：当IT监控系统对某种故障条件没能有效监控时，巡检是另一道可靠保障，根据行业云运维管理规范要求，云机房须制定值守排班表，每天按照巡检内容清单进行例行巡检，如设备报警指示灯是最重要的巡检项。
云平台运维与运营服务方案一、需求分析随着云计算技术的飞速发展，越来越多的企业开始将自己的业务迁移到云平台上，以提高运行效率和灵活性。
然而，在云平台的运维与运营方面，很多企业面临着各种挑战，包括系统稳定性、数据安全性、性能优化等问题。
因此，为了帮助企业克服这些挑战，本文将提出一个云平台运维与运营服务方案。
二、方案介绍1.云平台运维服务（1）系统监控与运维：提供全天候的系统监控服务，及时发现并解决运行故障和性能问题，确保系统的稳定运行。
（2）安全管理：建立完善的安全策略和体系，包括数据加密、身份认证、访问控制等，确保云平台的数据和用户的隐私安全。
（3）容灾备份：建立高可用性的架构，实现故障自动切换和数据备份，确保业务的连续性和数据的可恢复性。
（4）性能优化：对云平台的硬件和软件进行性能监测和调整，优化系统的响应速度和资源利用率，提升用户体验。
2.云平台运营服务（2）数据分析与优化：通过对用户数据的收集和分析，了解用户需求和行为习惯，优化产品的功能和用户体验，提高用户留存率和转化率。
（3）市场推广：制定云平台的市场推广策略，包括广告投放、社交媒体营销、合作伙伴推广等，扩大用户规模和品牌影响力。
（4）合规管理：根据当地的法律法规和行业标准，制定合规管理措施，确保云平台的合法合规运营。
三、服务流程1.服务准备阶段（1）需求收集与分析：与客户充分沟通，了解其云平台运维与运营的需求和目标，并进行详细分析和规划。
（2）解决方案设计：根据客户需求，制定相应的云平台运维与运营解决方案，并进行技术评估和成本估算。
（3）合同签订：与客户签订服务合同，明确双方的权利和义务，保证服务的可持续性和稳定性。
2.服务执行阶段（1）基础设施建设：根据解决方案，进行云平台的基础设施建设，包括服务器架设、网络配置、安全控制等。
（2）系统配置与部署：根据客户需求，配置并部署相关系统和应用程序，确保云平台的正常运行。
（3）数据迁移和备份：将客户的数据迁移到云平台上，并进行定期备份，以防止数据丢失和风险。
云服务运维服务方案云服务运维服务是指在云计算环境中对云服务器、存储、网络和数据库等资源进行管理和维护的一系列服务。
以下是一个针对云服务运维的完整方案。
一、架构设计与规划1. 了解客户需求和业务特点，评估合适的云服务架构和规模。
2. 设计和规划网络结构，包括子网划分、路由器配置和防火墙策略等。
二、基础设施管理1. 选择合适的云服务提供商，并与其合作建立合同和服务级别协议。
2. 部署和维护云服务器，包括操作系统安装、配置和升级。
3. 确保云服务器的高可用性和性能，监控服务器资源使用情况和性能指标，并及时进行扩容或优化。
4. 管理和维护云存储系统，包括存储容量规划、备份策略和恢复方案等。
5. 配置和管理网络设备，包括路由器、交换机和防火墙等，确保网络的稳定和安全。
三、应用和数据管理1. 安装和配置应用程序，包括数据库管理系统、Web 服务器和应用服务器等。
2. 进行应用程序的监控和性能调优，确保应用的稳定和高性能。
3. 管理和维护数据库，包括数据库备份、恢复和性能优化等。
4. 管理和维护数据的安全性和完整性，包括数据备份和灾难恢复计划等。
四、安全管理1. 制定和执行安全策略，包括访问控制、口令策略和安全审计等。
2. 定期对云服务器和应用程序进行安全漏洞扫描和修补。
3. 监控和响应安全事件，及时处理安全漏洞和故障。
五、监控与故障处理1. 部署监控系统，对服务器、网络、应用程序和数据库等进行实时监控。
2. 及时发现和处理故障，包括硬件故障、软件故障和网络故障等。
3. 提供24小时的技术支持和故障处理服务。
六、优化与改进1. 定期进行性能分析和优化，找出性能瓶颈并进行优化。
2. 跟踪新的技术和解决方案，提供优化建议和改进方案。
3. 针对客户需求变化，提供相应的扩容和升级建议。
以上是一个针对云服务运维的服务方案，通过合理的规划和管理，可以确保云服务的稳定、高可用性和高性能。
对于客户来说，可以节省时间和人力，专注于业务的发展。
如何打造一个高逼格的云运维平台？
大家做运维普遍经历这样的过程：
首先我们会把操作做一个标准化，这个阶段是运维质量的提升的阶段。
在标准化实施完以后，由于数目的增加，或者是一些运维场景的增多，我们会逐步的进行一些工具化和自动化，这个阶段我们的运维的效率得到提升。
但是众多的工具以及自动化脚本，会让我们的管理过程中比较困难，随着人员的变动或者是一些工具维护过程中的差错，我们的自动化运维工具的受众群体不太稳定。
这个时候我们就需要一个平台将我们的运维工具以及运维过程中的一些经验进行沉淀，借助这个平台实现我们的智能化运维，于是我们从运维人员的需求和体验出发出发进行了一个运维平台产品化的构建。
我给大家介绍一下我们IT体系建设的情况，差不多十年前我们以ITIL为基础构建了流程平台，变更、事件、问题、服务等流程通过这个平台进行流转。
在五年前我们从开放平台转化为云运维平台，在这个过程中，我也建立了IaaS 虚拟化资源平台，同时我们也跟业界一样构建了CMDB，用于同意管理运维数据。
但是在运转下来以后，我们发现还有很多需求需要实现，主要三个方面：
1.软硬件节点数目不断增加，日常运维迫切需要一个适应各种运维场景的高效自动
化平台，减少重复劳动。
2.需求是将运维人员的经验需要在一个平台沉淀，形成一个智能化场景库，将运维
服务或能力的复用，从而提高整体运维质量和运维效率。
3.第三个需求是在传统的流程化运维的基础上，注入智能化场景，将运维工作从依
靠人工判断、流程决策，逐步转为依靠机器智能分析判断。
所以基于这三方面需要，我们建设了一个云计算环境下面向规模化运维的平台。
云运维平台主要解决的是以下几个痛点:
∙互联网业务在我所在的公司开展特别快，还会有一些营销活动，这样就需要运维有一个快速的响应。
∙我们的硬件数目有了一个几何级的增长。
∙最近几年频繁的使用一些开源架构新兴技术，对运维技术增加了要求。
∙运维工具散乱，缺乏同同一管理。
∙我们运维数据没有一个同一的的展示
第六个是我们的人力增长目前比较缓慢，我们在审计过程中会有一些人工安全性方面的问题。
出于这些方面考虑，我们运维平台的愿景，是运维的质量以及可运维设备的数量不因我们的运维人员的数量或者是技能的变化改变，从而实现我们的运维的数量和质量都达到一个可控的。
银行卡组织的云运维平台是个怎样的产品
接下来给大家介绍一下我们运维平台这个产品，主要四个方面：
第一是资源统一调度，我们可以将资源整合，我们通过资源平台提供的API包括，包括Openstack、数据库管理平台、容器管理平台、分布式存储管理平台、网络管理平台、安全管理平台，将我们所常用的运维操作，都整合在我们这个运维平台中，将我们的运维流程尽量的简化，实现自助化运维。
第二，我们希望借助我们运维平台尽量实现自动化管理，减少我们手工操作，实现自动的数据收集、自动应用安装、自动配置和更新、自动数据分析、自动扩展、自动备份恢复、自动鼓掌处理等。
第三是多维为可视化，让各个角色有一个在平台上都有一个独立的视角，以角色重定义运维。
如网络管理视图，系统管理视图、监控视图、报表视图等。
统一报表系统，统一全局数据并提供可自定义多维报表。
最后一个就是实现高性能，我们希望我们这个运维平台可以满足万级节点的并发收集、执行。
这个是我们运维平台的场景规划图，下面是我们一个核心的调动模块。
包括执行、采集以及和其他流程的对接，中间是我们这个运维平台主要要做的事情，我们把这个叫做运维OS，图表管理实现自动化拓扑和自定义报表，全生命周期管理是实现应用系统从上线到下线通过我们这个平台实现一个自动化的实施。
运行环境管理和运维工具给实际的运维人员提供一个比较便利的一个操作环境，包括备份比对，作业编排以及参数管理等，容量管理我们是希望通过我们这个平台将监控的数据进行一个汇总，实现对容量的管控。
高可用管理对我们各个应用系统，各个层面的组件的可用性进行一个统一的管理，可用性监控，自动化可用性演练。
重点场景一：生命周期管理
第一个是生命周期管理，我们周围在以前的一个部署过程中，通常是这样的，开发人员写一个是需求文档通过内部流程给运维接口人，他会协调各资源管理员分配资源，形成部署方案，最后将这个部署方案通过人工构建变更的方式实施。
这里面有两个问题，一是传递过程中可能偏差，第是周期比较长，我们希望借助我们的云运维平台实现参数级别的电子化传递，以及自动化的部署。
也就是用户在我们平台上面选择需要的组件，以及资源需求，由我们的管理员分配、确认实际的部署资源。
最后由平台进行一个自动化的部署，并在部署过程中自动进行各项规范标准的实施。
重要场景二：运行环境管理
第二个场景是我们的运行环境管理，包括资源类的CPU、内存、IP、端口、访问关系等，以及我们运维人员关注的，定时任务、备份策略、自启动项目等。
我们通过云运维平台对运行环境进行管理，替代原有excel表格，并进行自动化设置。
重要场景三：持续部署管理
第三个场景是持续部署管理，传统部署方式我们会遇到一些问题，包括：应用版本通过版本服务器多次人工传递，各应用的配置、维护脚本没有统一标准；通过表格人工维护各环境的参数差异，不同环境人工修改参数；应用的安装过程视变更人员经验，异常告警没有统一标准，回退方式不统一等。
为此，我们做了一个持续发布的标准，而且将这些标准借助这个平台可以实施，包括：统一版本传递路线，版本标准化；构建生产、测试、研发环境配置差异库，平台根据所在环境自动生存对应参数；标准化应用部署过程，多节点安装顺序自由编排，按照编排顺序进行安装；标准异常告警；故障时按照编排顺序逆向回退。
重要场景四：运行环境维护
第四个场景是是常用运维工具集成，包括我们常用的应用重启、健康检查、隔离、恢复工具，服务器的一些物理测试，以及自动装机后自动接入OpenStack或者是其它资源管理平台的自动对接，网络设备的健康检查，还有一些定期的安全检查，我们把这些工具集成在我们的云运维平台上。
重要场景五：画像场景
第五个场景是我们应用为维度的应用画像，通常我们一个应用可能有很多的元素，大家想知道这些元素会比较困难，例如这个应用的架构是什么样的，可能只有在
一些应用的开发设计人员，或者是一些骨干的心中才能知道，也不一定特别的准确。
应用的参数可能有很多要到服务器查。
应用版本、参数变迁、维护记录需要翻变更，应用各个层面的容量情况需要找各专业室查。
应用的情况普遍说不清，要废很大的力气才知道是什么样。
我们在云运维平台里面，借助我们之前提到的各种产品管理工具，容量管理和高可用管理，我们放在一个视图的画像里面，根据变迁维护历史以及应用的容量、高可用信息，还可以计算出这个应用他的运维方面的成熟度。
在硬件资产层面我们通过一些snmp等工具获取状态及操作，虚拟资源层面我们目前借助openstack及其它管理平台提供的接口进行管理，操作系统之上我们通过自主开发的核心调度系统对linux及应用进行管理。
我们整个平台是使用权的一个部署，除了下面的缓存和MySQL其他所有的组件都是全容器的部署，前端使用apache、haproxy、keepalived；后端使用jboss、rabbitmq、ansible、zookeeper；数据存储采用mysql、redis、ceph等；另外我们还有一个安全服务模块，检查是否会有一些高危操作。
业务流技术
上图是我们具体的一个业务流程，左边是我们这个云运维平台的界面，一个运维请求会被封装为一个消息会放到消息队列里面，schedule模块接收到消息后按照调度算法，自动分配给ansible节点，ansible节点通过ssh到服务器上执行，并将执行结果异步返回给消息队列。
schedule的调度算法与Ansible分布式架构
schedule的调度算法，是我们考虑到我们生产环境有很多的分区，我们会根据他的IP自动生成一个所属区域的tag，schedule在发现这些消息以后，他会针对你tag以及目标机器数据进行拆分，我们把这个详细拆分几个消息，ansible 去订阅处理自己的消息。
我们在ansible上进行一个改造，所有任务均有唯一的id，处理完成后返回消息，从而实现多任务的并发异步执行。
数据可视化
我们在数据可视化方面，我们通过采集器采集信息，通过同步器同步其它平台信息，存储在核心数据库，通过阈值库产生进行对比告警，通过分析函数库进行性能分析，并产生一些我们运维需要的报表进行可视化管理。
我们平台的建设结果，我们这个平台上面已经完全建设的一些部分，另外有一些功能我们在开发，这个是我们在实际中已经上线的平台，大概有几千太的虚拟服务器，我们首先看到这个信息中心里面有一个机房，我们看到一些机柜，并且配置好每一个机柜里面对应的哪些服务器。
这是总体资源情况的页面，和具体资源情况的页面。
这个交换机/F5-物理服务器-虚拟服务器自动拓扑的页面，是我们根据snmp抓取交换机、F5信息，通过anbible抓取物理机的信息，通过openstack抓取虚拟机的信息，根据上述消息自动生成拓扑。
权限管理我们针对我们的菜单用户进行权限管理。
数据同步可以自定义定时抓数据。
这是一个实际的备份管理的功能，我们可以用我们的这个平台选取相应的服务器，通过平台自助定时、即时备份。
自助化启动项管理。
自助化定时任务管理。
