基于大数据的人力资源管理分析

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基于大数据的人力资源管理创新思考

作者：李锋

来源：《青年时代》2017年第33期

摘 要：随着信息技术的普及，大数据时代已经到来。我国经济不断发展，市场经济日趋完善，企业的竞争也更加激烈，对企业发展和市场竞争来说，有效的人力资源管理可以帮助企业增强竞争力，健康持续地发展，实现利润最大化。目前，大数据已经应用于企业的各个方面，结合大数据对人力资源管理进行创新，能帮助企业焕发新的活力，实行更有效的人力资源管理，在更紧张的竞争环境中保有竞争力。

关键词：大数据；人力资源；管理创新；应对

人力资源管理指在经济学与人本思想指导下，通过企业共有和特有的方式对组织内外进行相应的人力管理，保证企业内部员工的工作质量，促进企业员工更好地为企业创造经济效益。在竞争日趋激烈的大数据时代下要可持续发展，保证企业的经济需求，要以大数据为背景，应用大数据为人力资源管理提供新的模块，为企业带来效益，使企业的价值得到充分实现。本文基于大数据的人力资源管理创新进行思考探讨，具体如下。

一、大数据时代背景

（一）大数据定义

随着信息技术的普及和网络的不断发展，越来越多的企业开始关注大数据（Big data）。大数据（Big data）的含义比较抽象，有研究团队表明“大数据通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱”。也就是说，大数据庞大的资料量无法通过具体的软件进行整理，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架通过成千上百的电脑分配工作，任务庞大繁杂，难度较高。但一个企业如果能从各种各样类型的数据中，快速获得有价值的信息，说明企业掌握了大数据技术，可以筛选出自己需要的信息，用于企业的决策。目前，越来越多的企业关注大数据技术，因为大数据可以帮助企业进行更科学的决策，提供更充分的决策依据，帮助企业实现利润最大化[1]。

大数据给人力资源管理带来的变化

伴随着大数据时代的到来，现代企业越来越重视数据的分析和应用。作为企业管理中不可或缺的一环，人力资源管理也发生了深刻的变化。大数据技术的应用为人力资源管理带来了更加灵活、高效和精准的方式，这些变化也对人力资源管理工作提出了新的要求。

一、招聘流程的优化

传统的招聘流程需要耗费大量的人力和物力，而且往往难以保证招募到合适的人才。而大数据技术的应用可以让企业更加精准地找到合适的候选人，减少招聘成本和时间。通过分析历史招聘数据，企业可以了解哪些渠道或方式更适合招募特定类型的人才，从而调整招聘策略。此外，大数据分析还可以帮助企业预测人才流动情况，及时做好人才储备和替补计划。

二、员工绩效管理的提升

传统的员工绩效管理通常是基于人工填写的绩效评估表格，这样的方式容易出现主观评价和信息不足的情况。而大数据技术可以帮助企业更加客观地评估员工绩效。通过对员工工作数据的跟踪和分析，企业可以了解员工的工作表现、技能和潜力，并及时给予反馈和奖励。此外，大数据分析还可以帮助企业预测员工绩效和未来的人力资源需求，从而更好地做出人力资源规划。

三、员工培训的优化

员工培训是企业发展中非常重要的一环，但传统的培训模式往往效率低下，难以满足员工个性化的学习需求。而大数据技术的应用可以让企业更加精准地进行员工培训。通过对员工学习数据的跟踪和分析，企业可以了解员工的学习习惯和需求，从而提供更加个性化的培训内容和方式。此外，大数据分析还可以帮助企业确定哪些培训方式和内容更加有效，从而优化培训计划和投入。

四、员工福利的优化

员工福利是企业吸引和留住人才的重要手段，但传统的福利体系往往缺乏个性化和差异化。而大数据技术的应用可以让企业更加精准地提供员工福利。通过对员工生活和健康数据的分析，企业可以了解员工的需求和偏好，从而提供更加个性化和符合员工需求的福利方案。此外，大数据分析还可以帮助企业评估福利计划的效果，从而及时调整和优化福利方案。

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基于数据分析的人力资源管理

作者：上官丽英

来源：《现代企业文化·理论版》2016年第03期

中图分类号：F241 文献标识：A 文章编号：1674-1145（2016）02-000-01

摘 要 随着社会经济的发展和网络信息技术的广泛应用，数据化和信息化影响和改变着人们的社会生活和工作。在此浩瀚数据和海量信息中，企业人力资源管理也应顺应数据时代，不断优化创新，管理者应改变观念，创新管理模式，应用数据化和个性化的管理模式来构建专业的人力资源管理团队及信息体系，充分利用数据时代的信息技术，不断创新人力资源管理工作模式。

关键词 数据分析 人力资源 管理模式

一、数据分析基本方法

数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。

提高人力资源的使用效果，实现“高效劳动”，降低“低效劳动”，避免“无效劳动”，是企业人力资源管理的一项重要工作，也是人力资源管理工作的价值所在。管理者应该具有在纷繁复杂的工作数据及表象中，找到事物内在规律和特性，并对这些规律和特性充分加以应用的能力。

目前共有六种用于人力资源管理的数据分析方法，分别为：人力资本现状分析、人力资源数据挖掘、人力资本投资分析、员工队伍预测、人才价值模型和人才供应链分析，这六种方法依序由简及繁，构成了人才分析的方法体系。

二、数据分析在企业人力资源管理中的重要性

随着人力资源管理理论和管理实践的迅速发展，人力资源管理的各大模块的职能已趋完善，在这当中，人力资源管理的专业化水平的提升是人力资源管理职能扩大和深化的关键。而在人力资源专业化的提升过程当中，数据分析扮演中至关重要的角色，它使得人力资源管理的理念、技术及技巧更加的科学化。人力资源提升到人力资本的高度，是发展，也是转型，其中一个很重要的载体，也是数据分析。因此，可以说，人力资源管理的数据分析方法是人力资源管理发展的重要趋势之一。 龙源期刊网

基于大数据的人力资源管理和招聘

随着科技的不断进步，大数据的应用在人力资源管理和招聘中越来越受到关注。大数据可以为企业提供更全面、更准确的数据支持，从而使企业的招聘和管理更加科学化、高效化。本文将从三个方面探讨基于大数据的人力资源管理和招聘。

一、 大数据在人力资源管理中的应用

1、 员工流失率预测

企业通常会关注员工的流失率，因为员工离职会给企业带来一定的损失。大数据可以帮助企业分析员工的离职原因，从而预测员工流失率，并提前采取措施来保留人才。例如，企业可以通过分析员工的工资、职业发展、工作满意度等因素来预测员工的流失率，并为员工提供更好的培训、晋升机会以及福利待遇，从而提高员工的留存率。

2、 认知行为面试

采用认知行为面试可以更好的评估应聘者的职业素质和个人价值观，从而更好的为企业选择合适的员工。大数据可以帮助企业根据历史数据和已知因素预测人才的未来表现，从而更好地评估应聘者的能力和潜力。例如，企业可以通过分析员工的历史绩效、个人特点和技能需求，以及公司的文化和价值观等因素，用算法模型来预测应聘者的表现，并在招聘过程中评估应聘者的适应性和排除偏见。

3、 薪酬福利管理

大数据可以帮助企业分析全球范围内的薪酬数据，从而帮助企业确定适当的薪资水平和福利待遇，以提高公司招聘的效率和成功率。此外，大数据还可以帮助企业分析员工的绩效，从而为企业制定更合理的计划和福利政策，提高员工的满意度和留存率。

二、 大数据在招聘中的应用

1、 招聘渠道选择

大数据可以帮助企业分析招聘渠道的质量和效益，从而更好地选择合适的渠道进行招聘。例如，企业可以通过分析不同渠道的应聘者、面试进程和雇佣标准等数据，来判断每个渠道的成本和成功率，并调整招聘策略以优化招聘效果。

2、 精准定位 大数据可以帮助企业精准定位应聘者，从而节省招聘成本，提高招聘效率。例如，企业可以通过分析个人信息、教育背景、工作经验、职业规划等因素，来定位应聘者的定位和潜在价值，理解组织需求和技能要求，从而找到最适合企业的人才。