大数据分析在人力资源管理中的作用

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大数据在人力资源管理领域中的应用

作者：温晓丹

来源：《中国管理信息化》2017年第14期

[摘 要]随着信息技术的不断发展，人们迎来了大数据时代，企业从单一的形态转变为互联组织形态，企业的内外部环境也发生了翻天覆地的变化。人力资源管理是企业管理中的重要组成部分，大数据时代给人力资源管理带来了新的机遇和挑战。目前，将大数据应用到人力资源管理领域，已成为企业管理中的重要内容，这是企业提升核心竞争力的关键所在。基于此，本文对大数据在人力资源领域中的应用进行探讨。

[关键词]大数据；人力资源管理；应用

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2017.14.030

[中图分类号]F272.92；TP311.13 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194（2017）14-00-02

大数据具有数据源充足、更新速度快、获取能力强等特点，在大部分的领域内都可以实现数据资源的精确分配，人们的生活和工作中都与大数据息息相关。在企业管理中，大数据已经被广泛应用于企业的整合和管理人才中。人力资源管理是企业管理中的重要组成部分，大数据的应用无疑给人力资源管理带来了新的挑战和机遇，使人力资源管理更加高效、更精准。本文将对大数据在人力资源领域中的应用进行研讨，使大数据更好地应用到企业的人力资源管理领域中，更好地为企业服务。

1 大数据应用对人力资源管理工作的意义

将大数据技术应用到人力资源管理中具有非常重要的意义，其可以使人力资源信息更加精确化和高效化，人力资源管理系统获得的数据支持更加有力，从而促进人力资源管理水平的不断提高，使人力资源管理更加客观和公平。大数据的应用为人力资源管理提供了全面而具体的量化标准，使人力资源管理中各个环节的信息数据都能够紧密联系在一起，使信息数据的预测分析更加精准，有效地提升企业战略决策的水平，提升企业的核心竞争力。在大数据时代已经到来的形势下，更多的交互式数据在人力资源管理的具体工作中生成，并得以合理、充分的利用，让人力资源各个方面的工作流程更加标准、规范，使人力资源管理的专业性得到明显提升。大数据的应用使人力资源部门逐渐成为企业战略达成的主要核心部门，让企业对人力资源管理部门的重视度不断提升。

大数据给人力资源管理带来的变化

伴随着大数据时代的到来，现代企业越来越重视数据的分析和应用。作为企业管理中不可或缺的一环，人力资源管理也发生了深刻的变化。大数据技术的应用为人力资源管理带来了更加灵活、高效和精准的方式，这些变化也对人力资源管理工作提出了新的要求。

一、招聘流程的优化

传统的招聘流程需要耗费大量的人力和物力，而且往往难以保证招募到合适的人才。而大数据技术的应用可以让企业更加精准地找到合适的候选人，减少招聘成本和时间。通过分析历史招聘数据，企业可以了解哪些渠道或方式更适合招募特定类型的人才，从而调整招聘策略。此外，大数据分析还可以帮助企业预测人才流动情况，及时做好人才储备和替补计划。

二、员工绩效管理的提升

传统的员工绩效管理通常是基于人工填写的绩效评估表格，这样的方式容易出现主观评价和信息不足的情况。而大数据技术可以帮助企业更加客观地评估员工绩效。通过对员工工作数据的跟踪和分析，企业可以了解员工的工作表现、技能和潜力，并及时给予反馈和奖励。此外，大数据分析还可以帮助企业预测员工绩效和未来的人力资源需求，从而更好地做出人力资源规划。

三、员工培训的优化

员工培训是企业发展中非常重要的一环，但传统的培训模式往往效率低下，难以满足员工个性化的学习需求。而大数据技术的应用可以让企业更加精准地进行员工培训。通过对员工学习数据的跟踪和分析，企业可以了解员工的学习习惯和需求，从而提供更加个性化的培训内容和方式。此外，大数据分析还可以帮助企业确定哪些培训方式和内容更加有效，从而优化培训计划和投入。

四、员工福利的优化

员工福利是企业吸引和留住人才的重要手段，但传统的福利体系往往缺乏个性化和差异化。而大数据技术的应用可以让企业更加精准地提供员工福利。通过对员工生活和健康数据的分析，企业可以了解员工的需求和偏好，从而提供更加个性化和符合员工需求的福利方案。此外，大数据分析还可以帮助企业评估福利计划的效果，从而及时调整和优化福利方案。

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大数据在人力资源管理中的有效应用

作者：刘颖

来源：《名城绘》2018年第07期

摘要：大数据技术的日渐成熟，使得企业的经营管理工作发生重大变革，人资管理工作势必会迎来发展新机遇和问题。把大数据技术与人资管理各项工作有机融合，借助于大数据功能来带动人资管理发展創新，形成现代化人资管理模式。基于此，本文结合大数据在人力资源管理的具体应用展开分析，进一步提出大数据背景下企业面对的问题和应对方法，以供参考。

关键词：大数据；人力资源管理；具体应用

1大数据在人力资源管理的具体应用

1.1员工招聘方面

以往企业进行人才招聘工作时，通常处于被动方。面对大量的人才简历，人事部门及相关招聘人员只能够凭借个人经验与简历信息来判断和挑选面试人员，有着较强的主观性。实际面试环节也只能够根据面试者有限时间的表现作出评估，无法全面真实的了解面试者，造成信息严重不对称等问题频繁发生，极有可能招聘不到真正的人才或需要的职工。网络时代下，高校学生或职场人员通常会在网络中留下个人信息，包括编写博文、微博、社交网站留言等，能够侧面反映出其兴趣爱好、性格以及三观。企业根据在职员工绩效数据等信息，通过相应算法和技术构建企业需要职工模型，借助于模型和应聘人员匹配程度进行企业所需职工的筛选，进一步增强招聘成功机率，降低和控制招聘成本。

1.2人才管理和测评方面

多数以上的企业进行人才测评时主要采取专家评估与综合考评等方法，有着一定的主观性。运用大数据技术后，企业人资部门能够通过网上培训和考试等方式进行员工评测，人事部门可以在学习系统中收集和整理职工学习数据和工作信息，综合分析与评估职工实际工作情况。比如：IBM公司把大数据技术与人资管理工作相融合，创建PROFESSIONAL

MARKETPLACE数据库，把企业职工技能、专长以及近期安排等信息输入数据库内，一旦项目经理进行团队组建时，可以运用数学分析快速找到人员配置方法，提高工作效率。同时，采用这些数据结果来分析各岗位需要的人才类型，为后续招聘与职工再教育提供有效指导数据。

“大数据”对人力资源管理的影响

大数据在人力资源管理中的影响

随着科技的不断进步和信息技术的快速发展，大数据已经成为当今社会的热门话题。大数据是指海量的、高速的、多样的数据资源，传统的数据处理手段已经无法应对这种海量数据的处理和分析需求。在人力资源管理领域，大数据的应用也日益受到关注。本文将探讨大数据对人力资源管理的影响。

一、招聘与选拔

1. 数据分析提供更准确的招聘需求预测

大数据技术可以分析大量的招聘数据，提供准确的职位需求预测。通过分析公司的业务发展趋势、市场需求等数据，可以帮助企业更好地预测未来的人才需求。企业可以根据大数据分析结果，提前进行人才的培养与储备，从而更好地满足企业发展的需要。

2. 数据驱动的招聘决策

大数据可以统计和分析求职者的教育背景、工作经验、技能等信息，通过数据化的评估和分析，帮助企业更准确地筛选和选拔人才。数据驱动的招聘决策可以减少主观因素的干扰，提高选拔的准确性和效率。

3. 人才推荐系统的应用 基于大数据技术，可以开发人才推荐系统，根据个人技能、工作经验、求职偏好等因素，为企业提供精准的人才推荐。这样可以节省招聘流程中的时间和资源，提高匹配度，促进招聘效果的提升。

二、员工培训与发展

1. 个性化培训方案

大数据分析可以根据员工的个人能力、岗位需求等信息，为员工量身定制个性化的培训方案。通过分析员工的培训成绩和工作表现等数据，可以实时调整和优化培训计划，提高培训的针对性和有效性。

2. 职业生涯规划支持

大数据可以对员工的工作历史、职业发展轨迹等进行分析，为员工提供职业生涯规划和发展建议。基于大数据的职业生涯规划支持可以帮助员工更好地了解自身的职业发展潜力和方向，并提供相应的培训机会和职业发展路径。

三、员工绩效管理

1. 数据驱动的绩效评估

大数据技术可以收集和分析员工的绩效数据，为企业提供更加客观和准确的绩效评估结果。通过大数据技术的支持，可以将绩效评估过程进行数字化，提高评估的公正性和准确性，减少主观因素的干扰。