华南理工大学概率论2014春A卷试题及答案
- 格式:docx
- 大小:168.18 KB
- 文档页数:6
,考试作弊将带来严重后果!华南理工大学期末考试《概率论与数理统计》试卷A 卷1. 考前请将密封线内各项信息填写清楚; 可使用计算器,解答就答在试卷上; .考试形式:闭卷;本试卷共八大题,满分100分。
考试时间120分钟。
5. 本试卷的七、八大题,有不同学分的要求,请小心阅题。
标准正态分布的分布函数值:99.0)33.2(=Φ(10分)甲、乙两人掷均匀硬币,其中甲掷n+1次,乙掷n 次。
求“甲掷出正面的次数大于乙掷出正面的次数”这一事件的概率。
(14分)两台机床加工同样的零件,第一台出现废品的概率为0.05,第二台出现废品的概率为0.02,加工的零件混放在一起,若第一台车床与第二台车床加工的零件数为5:4。
三、(试求:(1) a ;(2) P (X+Y<1);(3) E(XY)四、(15分)设的概率密度为⎩⎨⎧≤≤≤≤+=其他020,10)(),(y x y x A y x f求:(1) A ;(2) E(X), cov(X,Y),X 和Y 的相关系数;(3)(X,Y)落入区域},10{2x y x D ≥≤≤=的概率。
五、(12分)某学院有1000名学生,每人有80%的概率去大礼堂听讲座,问礼堂至少要有多少座位才能以99%的概率保证去听讲座的同学有座位?六、(10分)设随机变量ξ与η独立,并有相同的分布),(2σa N 。
试证:()[]πσηξ+=a E ,max七1、(2学分做)(12分)设X ,Y 是相互独立的随机变量,其概率密度分别为⎩⎨⎧>=⎩⎨⎧≤≤=-.,0)(.0,101)(其他其他y e y f x x f yY X已知X,Y 的函数⎩⎨⎧>≤==.0,1),(Y X Y X Y X g Z试求EZ ,DZ 。
八1、(2学分做)(12分)设随机变量),(ηξ在单位园(){}1|,22≤+=y x y x D 上服从均匀分布,求:⑴ ),(ηξ的联合概率密度),(y x ϕ; ⑵ 边际密度函数)(x ξϕ,)(y ηϕ; ⑶ ξ与η是否相关,是否独立?。
2014年历年概率汇编 答案20.湖北卷解:(1)依题意,p 1=P (40<X <80)=1050=0.2,p 2=P (80≤X ≤120)=3550=0.7,p 3=P (X >120)=550=0.1.由二项分布得,在未来4年中至多有1年的年入流量超过120的概率为p =C 04(1-p 3)4+C 14(1-p 3)3p 3=0.94+4×0.93×0.1=0.947 7. (2)记水电站年总利润为Y (单位:万元). ①安装1台发电机的情形.由于水库年入流量总大于40,故一台发电机运行的概率为1,对应的年利润Y =5000,E (Y )=5000×1=5000.②安装2台发电机的情形.依题意,当40<X <80时,一台发电机运行,此时Y =5000-800=4200,因此P (Y =4200)=P (40<X <80)=p 1=0.2;当X ≥80时,两台发电机运行,此时Y =5000×2=10 000,因此P (Y =10 000)=P (X ≥80)= p 2+p 3=0.8.由此得Y 的分布列如下:所以,E (Y )=4200×0.2+10 000×③安装3台发电机的情形. 依题意,当40<X <80时,一台发电机运行,此时Y =5000-1600=3400,因此P (Y =3400)=P (40<X <80)=p 1=0.2;当80≤X ≤120时,两台发电机运行,此时Y =5000×2-800=9200,因此P (Y =9200)=P (80≤X ≤120)=p 2=0.7;当X >120时,三台发电机运行,此时Y =5000×3=15 000,因此P (Y =15 000)=P (X >120)=p 3=0.1.由此得Y所以,E (Y )=3400×0.2+9200综上,欲使水电站年总利润的均值达到最大,应安装发电机2台.四川卷17.解:(1)X 可能的取值为10,20,100,-200. 根据题意,有P (X =10)=C 13×⎝⎛⎭⎫121×⎝⎛⎭⎫1-122=38,P (X =20)=C 23×⎝⎛⎭⎫122×⎝⎛⎭⎫1-121=38, P (X =100)=C 33×⎝⎛⎭⎫123×⎝⎛⎭⎫1-120=18, P (X =-200)=C 03×⎝⎛⎭⎫120×⎝⎛⎭⎫1-123=18. 所以X 的分布列为:(2)设“第i 盘游戏没有出现音乐”为事件A i (i =1,2,3),则 P (A 1)=P (A 2)=P (A 3)=P (X =-200)=18.所以“三盘游戏中至少有一盘出现音乐”的概率为1-P (A 1A 2A 3)=1-⎝⎛⎭⎫183=1-1512=511512.因此,玩三盘游戏至少有一盘出现音乐的概率是511512.(3)由(1)知,X 的数学期望为EX =10×38+20×38+100×18-200×18=-54.这表明,获得分数X 的均值为负.因此,多次游戏之后分数减少的可能性更大. 18.福建卷解:(1)设顾客所获的奖励额为X .(i)依题意,得P (X =60)=C 11C 13C 24=12.即顾客所获的奖励额为60元的概率为12,(ii)依题意,得X 的所有可能取值为20,60. P (X =60)=12,P (X =20)=C 23C 24=12,即X 的分布列为所以顾客所获的奖励额的期望为E (X )=20×0.5+60×0.5=40(元).(2)根据商场的预算,每个顾客的平均奖励额为60元.所以,先寻找期望为60元的可能方案.对于面值由10元和50元组成的情况,如果选择(10,10,10,50)的方案,因为60元是面值之和的最大值,所以期望不可能为60元;如果选择(50,50,50,10)的方案,因为60元是面值之和的最小值,所以期望也不可能为60元,因此可能的方案是(10,10,50,50),记为方案1.对于面值由20元和40元组成的情况,同理可排除(20,20,20,40)和(40,40,40,20)的方案,所以可能的方案是(20,20,40,40),记为方案2.以下是对两个方案的分析:对于方案1,即方案(10,10,,则X 1的分布列为X 1的期望为E (X 1)=20×16+60×23+100×16=60,X 1的方差为D (X 1)=(20-60)2×16+(60-60)2×23+(100-60)2×16=16003.对于方案2,即方案(20,20,40,40),设顾客所获的奖励额为X 2,则X 2的分布列为X 2的期望为E (X 2)=40×16+60×23+80×16=60,X 2的方差为D (X 2)=(40-60)2×16+(60-60)2×23+(80-60)2×16=4003.由于两种方案的奖励额的期望都符合要求,但方案2奖励额的方差比方案1的小,所以应该选择方案2.16天津卷.解:(1)设“选出的3名同学是来自互不相同的学院”为事件A ,则P (A )=C 13·C 27+C 03·C 37C 310=4960, 所以选出的3名同学是来自互不相同学院的概率为4960.(2)随机变量X 的所有可能值为0,1,2,3.P (X =k )=C k 4·C 3-k6C 310(k =0,1,2,3), 所以随机变量X 的分布列是随机变量X 的数学期望E (X )=0×16+1×12+2×310+3×130=65.18.重庆卷解:(1)由古典概型中的概率计算公式知所求概率为P =C 34+C 33C 39=584.(2)X 的所有可能值为1,2,3,且P (X =1)=C 24C 15+C 34C 39=1742,P (X =2)=C 13C 14C 12+C 23C 16+C 33C 39=4384,P (X =3)=C 22C 17C 39=112,故X 的分布列为从而E (X )=1×1742+2×4384+3×112=4728.17.湖南卷解:记E ={甲组研发新产品成功},F ={乙组研发新产品成功},由题设知P (E )=23,P (E )=13,P (F )=35,P (F )=25,且事件E 与F ,E 与F ,E 与F ,E 与F 都相互独立.(1)记H ={至少有一种新产品研发成功},则H =E F ,于是P (H )=P (E )P (F )=13×25=215,故所求的概率为P (H )=1-P (H )=1-215=1315.(2)设企业可获利润为X (万元),则X 的可能取值为0,100,120,220.因为P (X =0)=P (E F )=13×25=215,P (X =100)=P (E F )=13×35=15,P (X =120)=P (E F )=23×25=415,P (X =220)=P (EF )=23×35=25,故所求的分布列为数学期望为E (X )=0×215+100×15+120×415+220×25=300+480+132015=210015=140.17.安徽卷解: 用A 表示“甲在4局以内(含4局)赢得比赛”,A k 表示“第k 局甲获胜”,B k 表示“第k 局乙获胜”,则P (A k )=23,P (B k )=13,k =1,2,3,4,5.(1)P (A )=P (A 1A 2)+P (B 1A 2A 3)+P (A 1B 2A 3A 4) =P (A 1)P (A 2)+P (B 1)P (A 2)P (A 3)+P (A 1)P (B 2)P (A 3)P (A 4)=⎝⎛⎭⎫232+13×⎝⎛⎭⎫232+23×13×⎝⎛⎭⎫232=5681. (2)X 的可能取值为2,3,4,5.P (X =2)=P (A 1A 2)+P (B 1B 2)=P (A 1)P (A 2)+P (B 1)P (B 2)=59,P (X =3)=P (B 1A 2A 3)+P (A 1B 2B 3)= P (B 1)P (A 2)P (A 3)+P (A 1)P (B 2)P (B 3)=29,P (X =4)=P (A 1B 2A 3A 4)+P (B 1A 2B 3B 4)=P (A 1)P (B 2)P (A 3)P (A 4)+P (B 1)P (A 2)P (B 3)·P (B 4)=1081,P (X =5)=1-P (X =2)-P (X =3)-P (X =4)=881.故X 的分布列为EX =2×59+3×29+4×1081+5×881=22481.16.北京卷解:(1)根据投篮统计数据,在10场比赛中,李明投篮命中率超过0.6的有5场,分别是主场2,主场3,主场5,客场2,客场4.所以在随机选择的一场比赛中,李明的投篮命中率超过0.6的概率是0.5.(2)设事件A 为“在随机选择的一场主场比赛中,李明的投篮命中率超过0.6”,事件B 为“在随机选择的一场客场比赛中,李明的投篮命中率超过0.6”,事件C 为“在随机选择的一个主场和一个客场中,李明的投篮命中率一场超过0.6,一场不超过0.6”.则C =AB ∪AB ,A ,B 相互独立.根据投篮统计数据,P (A )=35,P (B )=25.故P (C )=P (AB )+P (AB ) =35×35+25×25 =1325. 所以,在随机选择的一个主场和一个客场中,李明的投篮命中率一场超过0.6,一场不超过0.6的概率为1325.(3)EX =x -.21.江西卷解:(1)当n =3时,ξ的所有可能取值为2,3,4,5.将6个正整数平均分成A ,B 两组,不同的分组方法共有C 36=20(种),所以ξ的分布列为:E ξ=2×15+3×310+4×310+5×15=72.(2)ξ和η恰好相等的所有可能取值为n -1,n ,n +1,…,2n -2.又ξ和η恰好相等且等于n -1时,不同的分组方法有2种; ξ和η恰好相等且等于n 时,不同的分组方法有2种;ξ和η恰好相等且等于n +k (k =1,2,…,n -2)(n ≥3)时,不同的分组方法有2C k 2k 种. 所以当n =2时,P (C )=46=23,当n ≥3时,P (C )=2⎝⎛⎭⎫2+∑n -2k =1C k 2k C n 2n.(3)由(2)得,当n =2时,P (C )=13,因此P (C )>P (C ).而当n ≥3时,P (C )<P (C ).理由如下:P (C )<P (C )等价于4(2+∑n -2k =1C k 2k )<C n2n ,①用数学归纳法来证明:(i)当n =3时,①式左边=4(2+C 12)=4(2+2)=16,①式右边=C 36=20,所以①式成立. (ii)假设n =m (m ≥3)时①式成立,即4⎝⎛⎭⎫2+∑m -2k =1C k 2k <C m 2m 成立,那么,当n =m +1时, 左边=4⎝⎛⎭⎫2+∑m +1-2k =1C k 2k=4⎝⎛⎭⎫2+∑m -2k =1C k 2k +4C m -12(m -1)<C m 2m +4Cm -12(m -1)=(2m )!m !m !+4·(2m -2)!(m -1)!(m -1)!=(m +1)2(2m )(2m -2)!(4m -1)(m +1)!(m +1)!<(m +1)2(2m )(2m -2)!(4m )(m +1)!(m +1)!=C m +12(m +1)· 2(m +1)m (2m +1)(2m -1)<C m +12(m +1)=右边, 即当n =m +1时,①式也成立.综合(i)(ii)得,对于n ≥3的所有正整数,都有P (C )<P (C )成立.18.辽宁卷解:(1)设A 1表示事件“日销售量不低于100个”,A 2表示事件“日销售量低于50个”,B 表示事件“在未来连续3天里有连续2天日销售量不低于100个且另1天销售量低于50个”.因此P (A 1)=(0.006+0.004+0.002)×50=0.6,P (A 2)=0.003×50=0.15,P (B )=0.6×0.6×0.15×2=0.108.(2)X 可能取的值为0,1,2,3,相应的概率分别为P (X =0)=C 03·(1-0.6)3=0.064, P (X =1)=C 13·0.6(1-0.6)2=0.288,P (X =2)=C 23·0.62(1-0.6)=0.432,P (X =3)=C 33·0.63=0.216.X 的分布列为因为X ~B (3,0.6)(1-0.6)=0.72. 20.全国卷解:记A 1表示事件:同一工作日乙、丙中恰有i 人需使用设备,i =0,1,2. B 表示事件:甲需使用设备. C 表示事件:丁需使用设备.D 表示事件:同一工作日至少3人需使用设备.(1)因为P (B )=0.6,P (C )=0.4,P (A i )=C i 2×0.52,i =0,1,2, 所以P (D )=P (A 1·B ·C +A 2·B +A 2·B ·C )= P (A 1·B ·C )+P (A 2·B )+P (A 2·B ·C )=P (A 1)P (B )P (C )+P (A 2)P (B )+P (A 2)P (B )P (C )= 0.31.(2)X 的可能取值为0,1,2,3,4,其分布列为 P (X =0)=P (B ·A 0·C ) =P (B )P (A 0)P (C )=(1-0.6)×0.52×(1-0.4) =0.06,P (X =1)=P (B ·A 0·C +B ·A 0·C +B ·A 1·C )=P (B )P (A 0)P (C )+P (B )P (A 0)P (C )+P (B )P (A 1)P (C )=0.6×0.52×(1-0.4)+(1-0.6)×0.52×0.4+(1-0.6)×2×0.52×(1-0.4)=0.25,P (X =4)=P (A 2·B ·C )=P (A 2)P (B )P (C )=0.52×0.6×0.4=0.06, P (X =3)=P (D )-P (X =4)=0.25,P (X =2)=1-P (X =0)-P (X =1)-P (X =3)-P (X =4)=1-0.06-0.25-0.25-0.06=0.38,所以 EX =0×P (X =0)+1×P (X =1)+2×P (X =2)+3×P (X =3)+4×P (X =4)=0.25+2×0.38+3×0.25+4×0.06=2.18.山东卷解:(1)记A i 为事件“小明对落点在A 上的来球回球的得分为i 分”(i =0,1,3),则P (A 3)=12,P (A 1)=13,P (A 0)=1-12-13=16;记B i 为事件“小明对落点在B 上的来球回球的得分为i 分”(i =0,1,3), 则P (B 3)=15,P (B 1)=35,P (B 0)=1-15-35=15.记D 为事件“小明两次回球的落点中恰有1次的落点在乙上”.由题意,D =A 3B 0+A 1B 0+A 0B 1+A 0B 3, 由事件的独立性和互斥性,P (D )=P (A 3B 0+A 1B 0+A 0B 1+A 0B 3) =P (A 3B 0)+P (A 1B 0)+P (A 0B 1)+P (A 0B 3)=P (A 3)P (B 0)+P (A 1)P (B 0)+P (A 0)·P (B 1)+P (A 0)P (B 3) =12×15+13×15+16×35+16×15 =310, 所以小明两次回球的落点中恰有1次的落点在乙上的概率为310.由题意,随机变量ξ可能的取值为0,1,2,3,4,6. (2)由事件的独立性和互斥性,得 P (ξ=0)=P (A 0B 0)=16×15=130,P (ξ=1)=P (A 1B 0+A 0B 1)=P (A 1B 0)+P (A 0B 1)=13×15+16×35=16,P (ξ=2)=P (A 1B 1)=13×35=15,P (ξ=3)=P (A 3B 0+A 0B 3)=P (A 3B 0)+P (A 0B 3)=12×15+16×15=215,P (ξ=4)=P (A 3B 1+A 1B 3)=P (A 3B 1)+P (A 1B 3)=12×35+13×15=1130,P (ξ=6)=P (A 3B 3)=12×15=110.可得随机变量ξ所以数学期望E ξ=0×130+1×16+2×15+3×215+4×1130+6×110=9130.19.陕西卷解:(1)设A 表示事件“作物产量为300 kg ”,B 表示事件“作物市场价格为6元/kg ”, 由题设知P (A )=0.5,P (B )=0.4, ∵利润=产量×市场价格-成本, ∴X 所有可能的取值为500×10-1000=4000,500×6-1000=2000, 300×10-1000=2000,300×6-1000=800.P (X =4000)=P (A )P (B )=(1-0.5)×(1-0.4)=0.3,P (X =2000)=P (A )P (B )+P (A )P (B )=(1-0.5)×0.4+0.5×(1-0.4)=0.5, P (X =800)=P (A )P (B )=0.5×0.4=0.2, 所以X 的分布列为(2)设C i 表示事件“第i 季利润不少于2000元”(i =1,2,3), 由题意知C 1,C 2,C 3相互独立,由(1)知,P (C i )=P (X =4000)+P (X =2000)=0.3+0.5=0.8(i =1,2,3), 3季的利润均不少于2000元的概率为P (C 1C 2C 3)=P (C 1)P (C 2)P (C 3)=0.83=0.512; 3季中有2季利润不少于2000元的概率为P(C1C2C3)+P(C1C2C3)+P(C1C2C3)=3×0.82×0.2=0.384,所以,这3季中至少有2季的利润不少于2000元的概率为0.512+0.384=0.896.20.全国卷解:记A1表示事件:同一工作日乙、丙中恰有i人需使用设备,i=0,1,2.B表示事件:甲需使用设备.C表示事件:丁需使用设备.D表示事件:同一工作日至少3人需使用设备.(1)因为P(B)=0.6,P(C)=0.4,P(A i)=C i2×0.52,i=0,1,2,所以P(D)=P(A1·B·C+A2·B+A2·B·C)=P(A1·B·C)+P(A2·B)+P(A2·B·C)=P(A1)P(B)P(C)+P(A2)P(B)+P(A2)P(B)P(C)=0.31.(2)X的可能取值为0,1,2,3,4,其分布列为P(X=0)=P(B·A0·C)=P(B)P(A0)P(C)=(1-0.6)×0.52×(1-0.4)=0.06,P(X=1)=P(B·A0·C+B·A0·C+B·A1·C)=P(B)P(A0)P(C)+P(B)P(A0)P(C)+P(B)P(A1)P(C)=0.6×0.52×(1-0.4)+(1-0.6)×0.52×0.4+(1-0.6)×2×0.52×(1-0.4)=0.25,P(X=4)=P(A2·B·C)=P(A2)P(B)P(C)=0.52×0.6×0.4=0.06,P(X=3)=P(D)-P(X=4)=0.25,P(X=2)=1-P(X=0)-P(X=1)-P(X=3)-P(X=4)=1-0.06-0.25-0.25-0.06=0.38,所以EX=0×P(X=0)+1×P(X=1)+2×P(X=2)+3×P(X=3)+4×P(X=4)=0.25+2×0.38+3×0.25+4×0.06=2.。
二、(12分)在某种牌赛中,5张牌为一组,其大小与出现的概率有关。
一付52张的牌(四种花色:黑桃、红心、方块、梅花各13张,即2-10、J=11、Q=12、K=13、A=14),求(1)同花顺(5张同一花色连续数字构成)的概率;(2)3张带一对(3张数字相同、2张数字相同构成)的概率;(3)3张带2散牌(3张数字相同、2张数字不同构成)的概率。
三、(10分)某安检系统检查时,非危险人物过安检被误认为是危险人物的概率是0.02;而危险人物又被误认为非危险人物的概率是0.05。
假设过关人中有96%是非危险人物。
问:(1)在被检查后认为是非危险人物而确实是非危险人物的概率?(2)如果要求对危险人物的检出率超过0.999概率,至少需安设多少道这样的检查关卡?四、(8分)随机变量X 服从),(2σμN ,求)0( >=a a Y X 的密度函数五、(12分)设随机变量X、Y的联合分布律为:已知E(X+Y)=0,求:(1)a,b;(2)X的概率分布函数;(3)E(XY)。
六、(10分)某学校北区食堂为提高服务质量,要先对就餐率p进行调查。
决定在某天中午,随机地对用过午餐的同学进行抽样调查。
设调查了n个同学,其中在北区食堂用过餐的学生数为m,若要求以大于95%的概率保证调查所得的就餐频率与p之间的误差上下在10% 以内,问n应取多大?七、(10分)设二维随机变量(X,Y)在区域:{}b y a x <<<<0,0上服从均匀分布。
(1)求(X,Y)的联合概率密度及边缘概率密度;(2)已知36,12==DY DX ,求参数a 、b ;(3)判断随机变量X 与Y 是否相互独立?八、(8分)证明:对连续型随机变量ξ,如果c E =3||ξ存在,则0>∀t ,3)|(|t ct P ≤>ξ。
九、(12分)设(X ,Y )的密度函数为⎩⎨⎧<<<<=其他010,10,),(y x Axy y x f 求(1)常数A ;(2)P(X<0.4,Y<1.3);(3)sY tX Ee +;(4)EX ,DX ,Cov(X ,Y)。
,考试作弊将带来严重后果!华南理工大学期中考试《 微积分(上) 》试卷A(试卷号:2014期中 时间100分钟,总分100)1. 考前请将密封线内填写清楚;所有答案请直接答在试卷上( 密封线装订区内. 草稿纸上答题均无效); .考试形式:闭卷;.函数()f x 的定义域是[],a b ,则函数()2b a f x f x -⎛⎫-+⎪⎝⎭的定义域为________. .当0x →时,2cos x xx ee -与n x 是同阶无穷小,则n = . .设()00002lim x x x x f f x a x x →+⎛⎫- ⎪⎝⎭=-,则()0f x '=______. 设()arctan f x x =,则该函数在[]0,1上满足拉格朗日微分中值定理的ξ=______. 5分,共25分)求极限22(1)212lim 1xx x x x -→⎛⎫ ⎪+⎝⎭. 求极限202lim sin x x x e e x -→+-.7. 设cos sin ttx e ty e t⎧=⎪⎨=⎪⎩确定函数()y y x =,求22,dy d y dx dx .8.设y f =,求dy .9. 设xy xe -=,求()n y .三、解答下列各题(每小题6分,共24分) 10. 求心形线1cos r θ=+在2πθ=点处的切线和法线方程.11. 设()21,00,0x xe x f x x -⎧⎪≠=⎨⎪=⎩,求导函数()f x ',并讨论()f x '在0x =处的连续性.12. 设()y y x =是方程()23ln 1sin x y x y x ++=+确定的隐函数,求3lim n n y n →∞⎛⎫⋅⎪⎝⎭.13. 用泰勒公式求极限()()20sin 1lim ln 1x x e x x x x x →-++ .四. 证明题(每小题6分,共12分)14. 证明不等式:当0x >时,()1ln 1ln 2x x x x +≥+ .15. 设()f x '在[],a b 上连续,开区间(),a b 内()f x ''存在,且()()0f a f b ==,并存在一点(),c a b ∈使()0f c >。
,考试作弊将带来严重后果!华南理工大学期末考试《概率论与数理统计》试卷(A )1. 考前请将密封线内填写清楚;允许使用计算器,所有答案请直接答在试卷上; .考试形式:闭卷;(1.298)=0.9032, 错误!未找到引用源。
,错误!未找到引用源。
, !未找到引用源。
,错误!未找到引用源。
10分)已知在10件相同的玩具中有2件次品,从中随机取出两件,求以下事件的概率:(1) 两件都是正品(2) 一件是正品,一件是次品解: (1)取出两件玩具的样本数是错误!未找到引用源。
两件都是正品的概率错误!未找到引用源。
5分 (2)一件正品一件次品的概率错误!未找到引用源。
10分12分)今有两口箱子,第一箱装有2个红球1个白球,第二箱装有3个红球2个白球。
现1) 求第一次取到红球的概率;2) 在第一次取到红球的条件下,求第二次取到红球的概率;解:记{}(){})2,1(箱取到第;2,1次取到红球第A ====j j B i i j i533018)(,32)(,21)()(211121=====B A p B A p B p B p 4分 3019)()()()()(2211111=+=B p B A p B p B A p A p 6分(2)6019)()()()(222112121=+=B p B A A p B A A p A A p 10分21)()()(12112==A p A A p A A p 12分10分)某工厂甲、乙、丙三车间生产同一种产品,产量分别占25%,35%,40%,废品率分5%,4%和2%.产品混在一起,求:(1) 总的废品率(2)抽检到废品时,这只废品是由甲车间生产的概率.解:设1A ={产品由甲厂生产}, 2A ={产品由乙厂生产}, 3A ={产品由丙厂生产},B ={产品是废品},由题意%40)(%,35)(%,25)(321===A P A P A P ; %5)|(1=A B P , %4)|(2=A B P , %2)|(3=A B P . 3分 由全概率公式,∑==⨯+⨯+⨯==310345.002.040.004.035.005.025.0)|()()(i i i A B P A P B P ,5分从而由贝叶斯公式,36.00345.005.025.0)()|()()()()|(1111=⨯===B P A B P A P B P B A P B A P . 10分四(12分)设考生的外语成绩(百分制)X 服从正态分布,平均成绩(即参数μ之值)为72分,96分以上的人占考生总数的2.3%,今任取100个考生的成绩,以Y 表示成绩在60分至84分之间的人数,求(1)Y 的分布列.(2)EY 和DY.解:)1( Y ~B (100,p ),其中p=-72-84)8460(⎪⎪⎭⎫⎝⎛Φ=≤<σX P 1-12272-60⎪⎪⎭⎫⎝⎛Φ=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛Φσσ由0.023=)24(172961)96(σσΦ-=⎪⎪⎭⎫⎝⎛-Φ-=>X p 4分 得112,故224即,997.024===⎪⎪⎭⎫⎝⎛Φσσσ 5分 所以6826.01-)1(2=Φ=p 6分 故Y 的分布列为kk k C k Y p -==100100)3174.0()6826.0()( 8分(2),26.686826.0100=⨯=EY 6657.213174.026.68=⨯=DY 12分五(12分)设ξ,η是两个随机变量,其联合概率密度为求:(1)求ξ,η边缘密度函数;错误!未找到引用源。
概率论与数理统计试卷 (A)姓名: 班级: 学号: 得分:一. 是非题(共7分,每题1分)1.设A 、B 是随机事件,0)(=A P ,则A 与B 相互独立. ( ) 2.)(x F 是正态随机变量的分布函数,则)(1)(x F x F -≠-. ( ) 3.二维均匀分布的边缘分布仍是均匀分布. ( ) 4. X 与Y 相互独立且都服从指数分布)(λE ,则)2(~λE Y X +. ( ) 5. )()()(Y E X E XY E =是X 与Y 相互独立的必要而非充分的条件. ( ) 6. 样本均值的平方2X 是总体期望平方2μ的无偏估计. ( ) 7.在假设检验中,拒绝域的形式是根据备择假设1H 而确定的. ( )二. 选择题(15分,每题3分)1. 设随机变量)1,0(~N X ,对给定的)10(<<αα,数αz 满足αα=>)(z X P . 若α=<)(c X P ,则=c .)(A 2αz ; )(B 21α-z ; )(C 21α-z; )(D α-1z .2. 设随机变量,X Y 相互独立,)1,0(~N X ,)1,1(~N Y ,则 .)(A 2/1)0(=≤+Y X P ; )(B 2/1)1(=≤+Y X P ; )(C 2/1)0(=≤-Y X P ; )(D 2/1)1(=≤-Y X P .3. 设随机变量n X X X ,,,21 独立同分布,且方差为02>σ.令∑==ni iX nY 11,则 .)(A n Y X Cov /),(21σ=; )(B 21),(σ=Y X Cov ;)(C n n Y X D /)2()(21σ+=+; )(D n n Y X D /)1()(21σ+=-.4. 设12,,,n X X X 是来自正态总体(,1)N μ的一个简单随机样本,2,X S 分别为样本均值与样本方差,则 .)(A )1,0(~N X ; )(B )1(~)(221--∑=n X Xini χ;)(C )1(~)(221--∑=n X i ni χμ; )(D )1(~1/--n t n S X .5. 在0H 为原假设,1H 为备择假设的假设检验中,若显著性水平为α,则 .00111001()(|);()(|);()(|);()(|).A P H HB P H HC P H HD P H H αααα====接受成立接受成立接受成立接受成立三. 填空题(18分,每题3分)1. 设,A B 为两随机事件,已知8.0)(,)(3.07.0)(=⋃+==B A P B P A P ,则 (|)P A A B =.2. 设随机变量)1.0,3(~B X ,则12-=X Y 的数学期望为 .3. 随机变量,X Y 相互独立且服从同一分布,3/)1()()(+====k k Y P k X P ,1,0=k ,则()P X Y ==.4. 随机变量);4,0;1,0(~),(ρN Y X ,已知(2)1D X Y -=,则ρ=.5. 设总体),(~2σμN X ,2,σμ为未知参数,则μ的置信度为1α-的置信区间为.6. 设1234,,,X X X X 是来自正态总体(0,9)N 的一个简单随机样本,223421()3X X X X ξ++=服从分布(须写出自由度).四. 计算题 (54分,每题9分)1. 甲、乙、丙3位同学同时独立参加《概率论与数理统计》考试,不及格的概率分别为0.4,0.3,0.5,(1)求恰有两位同学不及格的概率; (2)如果已经知道这3位同学中有2位不及格,求其中一位是同学乙的概率.2. 设二维随机变量(,)X Y 的联合密度函数⎩⎨⎧<<<=他其,010,6),(y x x y x f , 求(1),X Y 的边缘密度函数; (2)当3/1=X 时,Y 的条件密度函数)3/1(=x y f XY ;(3)(1)P X Y +≤.3. 设二维随机变量(,)X Y 的联合密度函数22,0,0(,)0,x y e x y f x y --⎧>>=⎨⎩其他,求 max{,}Z X Y =的密度函数.4 某厂生产某产品1000件,其价格为2000P =元/件,其使用寿命X (单位:天)的分布密度为 120000(365)120000365()0365x e x f x x --⎧≥⎪=⎨<⎪⎩现由某保险公司为其质量进行保险:厂方向保险公司交保费0P 元/件,若每件产品若寿命小于1095天(3年),则由保险公司按原价赔偿2000元/件. 试由中心极限定理计算 (1) 若保费0100P =元/件, 保险公司亏本的概率? (2) 试确定保费0P ,使保险公司亏本的概率不超过1%.)99.0)33.2(,946.0)61.1(,926.0)45.1(,96.0(0365.0=Φ=Φ=Φ≈-e)5. 已知随机变量X的密度函数为(1)(5)56()(0) 0x xf xθθθ⎧+-<<=>⎨⎩其他,其中θ均为未知参数,求θ的矩估计量与极大似然估计量.6. 机器自动包装食盐,设每袋盐的净重服从正态分布,规定每袋盐的标准重量为500克,标准差不能超过10克. 某天开工后,为了检验机器是否正常工作,从已经包装好的食盐中随机取9袋,测得22499,16.03X S ==. 问这天自动包装机工作是否正常(0.05α=)? 即检验(1) 01:500,:500H H μμ=≠; (2)222201:10,:10H H σσ≤>.220.0250.0250.0250.025220.050.050.050.05(8) 2.306,(9) 2.262(8)17.535,(9)19.023(8) 1.8595,(9) 1.8331(8)15.507,(9)16.919t t t t χχχχ⎧⎫====⎪⎪⎨⎬====⎪⎪⎩⎭五. 证明题 (6分)设事件C B A 、、同时发生必导致事件D 发生,证明:)(2)()()(D P C P B P A P +≤++.。
12014学年第一学期《概率率与数理统计》(A 卷)标准答案和评分标准 一、选择题1. D2. C3. A4. D5. D6. C7. B8. B9. D 10. B 二、填空题1. 0.12. 0.73. 2e -,,0()0,0x e x f x x -⎧≥=⎨<⎩ 4. 4/5或0.85. 2(2)1Φ-或(2)(2)Φ-Φ-6. 4,127. 7, 8三、1.解:设123,,A A A 分别表示被保险人为“谨慎型”、“一般型”和“冒失型”,B 表示被保险人在一年内出了事故。
(1分)依题意,有 123()0.2,()0.5,()0.3P A P A P A ===, 111(|)0.05,(|)0.1,(|)0.3P B A P B A P B A ===, (2分)所以,由贝叶斯公式可得 (1分)1111112233()()(|)(|)()()(|)()(|)()(|)P A B P A P B A P A B P B P A P B A P A P B A P A P B A ==++ (4分) 0.20.0510.06670.20.050.50.10.30.315⨯===⨯+⨯+⨯ (2分) 2.解:根据题意,X 可能的取值有1,2,3, (1分)取值的概率分别为13241(1)2C P X C ===,12241(2)3C P X C ===,2411(3)6P X C ===故X (6分)11113(21)(211)(221)(231) 4.332363E X +=⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯== (3分)3.解:(1)由120()d d 13cf x x cx x +∞-∞===⎰⎰ 知3c =; (2分)(2)当0x ≤ 时,()()d 0d 0x xF x f x x x -∞-∞===⎰⎰;当01x <≤ 时,230()()d 3d xxF x f x x x x x -∞===⎰⎰;当1x > 时,120()()d 3d 1x F x f x x x x -∞===⎰⎰;所以30,0,(),0 1.1, 1.x F x x x x ≤⎧⎪=<≤⎨⎪>⎩(4分)2(3)1203()()30.754E X xf x dx x x dx +∞-∞==⋅==⎰⎰ (2分)1222203()()30.65E X x f x d x x x d x +∞-∞==⋅==⎰⎰ (2分) 223()()[()]0.37580D XE X E X =-== (2分)(4)解法一:因为1Y X =-是严格单调的函数,所以 当01y <<时,即,01x <<时,2()(1)(1)3(1)Y X f y f y y y '=--=- 当Y 为其他值时, ()(1)(1)0Y X f y f y y '=--= 所以,1Y X =-的密度函数为:⎩⎨⎧<<-=其他,010,)1(3)(2y y y f Y (4分)解法二:1Y X =-的分布函数()Y F y 为()()(1)(1)Y F y P Y y P X y P X y =<=-<=>-1(1)1(1),X P X y F y =-≤-=--而其它100)1(3)1()]1(1[)()(2<<⎪⎩⎪⎨⎧-=-=--==y y y f y F dy d dy y dF y f X X Y Y (4分)四、1. 解:矩法估计,因为1()xxxxE X xe dx xdexee dx θθθθμθ+∞+∞+∞----+∞===-=-+⎰⎰⎰0xeθθθ-+∞=-=或因为1XE θ⎛⎫⎪⎝⎭,所以()E X μθ== (4分) 由矩法估计ˆX μ= ,所以ˆX θ=。
件次品,乙箱中仅装有3件合格品.从甲箱中任取3件产品放入乙箱后,求: (1)乙箱中次品件数X 的数学期望; (2)从乙箱中任取一件产品是次品的概率.解 (1)X 的可能值为0,1,2,3,所以X 的概率分布为()()333360,1,2,3k kC C P X k k C -=== 即 X 0 1 2 3P120 920 920 120因此199130123202020202EX =⨯+⨯+⨯+⨯= (2)设A ={从乙箱中任取一件产品是次品},根据全概率公式有(){}{}30191921310202062062064k P A P X k P A X k =====⨯+⨯+⨯+⨯=∑三、(12)某保险公司对一种电视机进行保险,现有9000个用户,各购得此种电视机一台,在保险期内,这种电视机的损坏率为0.001,参加保险的客户每户交付保险费5元,电视机损坏时可向保险公司领取2000元,求保险公司在投保期内:(1)亏本的概率;(2)获利不少于10000元的概率。
解 101,2,,9000i i i i ξ⎧⎨⎩=第台电视机坏设=第台电视机正常9000900011{1}0.001{0}0.9990.0010.00099999i i i i iii i P P E D E D ξξξξξξ=========≈∑∑保险公司亏,则电视机坏的台数: >9000*5/2000=22.5900090009000122.51(4.5)0i i i i E P P ξξξ=⎧⎫⎛⎫⎪⎪- ⎪⎧⎫>=>=-Φ≈⎨⎬⎩⎭⎪⎭∑∑∑ 保险公司获利不少于10000元,则电视机坏的台数:<(9000*5-10000)/2000=17.5900090009000117.5(2.83)(3)(2)(2)(2.832)0.97720.021450.830.99532i i i i E P P ξξξ=⎧⎫⎛⎫⎪⎪- ⎪⎧⎫<=<=Φ⎨⎬⎩⎭⎪⎭Φ-Φ=Φ+-=+⨯=-∑∑∑四、(15分)设二维随机变量(),X Y 的概率分布为 YX -1 0 1-1 a 0 0.2 0 0.1 b 0.21 0 0.1 c其中a 、b 、c 为常数,且X 的数学期望0.2EX =- ,{}000.5P Y X ≤≤= ,记Z X Y =+.求: (1) a 、b 、c 的值; (2)Z 的概率分布律; (3){}P X Z =.解 (1)由概率分布的性质可知, 0.61a b c +++=,即0.4a b c ++=. 由0.2EX =-,可得0.1a c -+=-.再由{}{}{}0,00.1000.500.5P X Y a b P Y X P X a b ≤≤++≤≤===≤++,解得0.3a b +=.解以上关于a 、b 、c 的三个方程可得, 0.2,0.1,0.1a b c ===. (2)Z 的所有可能取值为-2,-1,0,1,2.则{}{}21,10.2P Z P X Y =-==-=-={}{}{}11,00,10.1P Z P X Y P X Y =-==-=+==-={}{}{}{}01,11,10,00.3P Z P X Y P X Y P X Y ===-=+==-+==={}{}{}11,00,10.3P Z P X Y P X Y ====+=== {}{}21,10.1P Z P X Y =====所以Z 的概率分布为Z -2 -1 0 1 2 P 0.2 0.1 0.3 0.3 0.1(3) {}{}000.10.10.10.2P X Z P Y b ====++=+=.五、(15分)设随机变量X 的概率密度为()110210 2 40 X x f x x ⎧-<<⎪⎪⎪=≤<⎨⎪⎪⎪⎩当当其他令2Y X =,(),F x y 为二维随机变量(),X Y 的分布函数.求:(1)Y 的密度函数()Y f y ; (2) ()cov ,X Y ; (3) 1,42F ⎛⎫- ⎪⎝⎭.解 (1)Y 的分布函数为(){}{}2Y F y P Y y P X y =≤=≤当0y ≤时, ()()0,0Y Y F y f y ==. 当01y <<时,(){{}{00Y F y P X P X P X =≤≤=≤<+≤≤=()Y f y =当14y ≤<时,(){}{11002Y F y P X P X =-≤<+≤≤=()Y f y =当4y ≥时,()()1,0Y Y F y f y ==. 所以Y 的概率密度为()01140 Y y f y y <<⎪=≤<⎪⎩当当其他(2) ()0210111244X EX xf x dx xdx xdx +∞-∞-==+=⎰⎰⎰()022211546X EY EX x f x dx x dx +∞-∞-====⎰⎰()023********248X EXY EX x f x dx x dx x dx +∞-∞-===+=⎰⎰⎰故 ()2cov ,3X Y EXY EX EY =-⋅=(3) 2111,4,4,4222F P X Y P X X ⎛⎫⎧⎫⎧⎫=≤-≤=≤-≤⎨⎬⎨⎬ ⎪⎝⎭⎩⎭⎩⎭1111,22212224P X X P X P X ⎧⎫⎧⎫⎧⎫=≤-≤≤=-≤≤-=-≤≤-=⎨⎬⎨⎬⎨⎬⎩⎭⎩⎭⎩⎭六、(2学分) (10分) 设随机变量X 与Y 独立,其中X 的概率分布为12~0.30.7X ⎛⎫ ⎪⎝⎭而Y 的概率密度为()f y ,求随机变量U X Y =+的概率密度()g u .解 设()F y 是Y 的分布函数,则由全概率公式可知,U X Y =+的分布函数为(){}G u P X Y u =+≤{}{}0.310.72P X Y u X P X Y u X =+≤=++≤={}{}0.3110.722P Y u X P Y u X =≤-=+≤-=由于X 与Y 独立,得(){}{}()()0.310.720.310.72G u P Y u P Y u F u F u =≤-+≤-=-+-因此,U 的概率密度为()()()()()()0.310.720.310.72g u G u F u F u f u f u '''===-+-=-+-七、(2学分)(10分)已知男子中有5%是色盲患者,女子中有0.25%是色盲患者,若从男女人数相等的人群中随机地挑选一人,恰好是色盲患者,问此人是男性的概率是多少?解 设A {{抽到一名男性};B {{抽到一名女性};C {{抽到一名色盲患者},由全概率公式得11()(|)()(|)()5%0.25% 2.625%22P C P C A P A P C B P B =+=⨯+⨯=1()()(|)5% 2.5%2P AC P A P C A ==⨯=由贝叶斯公式得()20(|)()21P AC P A C P C ==八、(2学分)(16分)(1)设()12,,, 2n X X X n ≥为独立同分布的随机变量,且均服从()0,1N ,记X =121n i i X n -=∑,() 1,2,,i i Y X X i n =-=. 求:{}10n P Y Y +≤.(2)袋中有a 只红球,b 只白球,c 只黑球。
诚信应考,考试作弊将带来严重后果!华南理工大学本科生期末考试《概率论与数理统计》A 卷注意事项:1. 开考前请将密封线内各项信息填写清楚; 2. 所有答案请直接答在试卷上; 3.考试形式:闭卷;4. 本试卷共八大题,满分100分, 考试时间120分钟。
注意: (1.67)0.9525(1.96)0.975(1.45)0.926Φ=Φ=Φ=()()()0.9750.950.95152.132,16 1.746,15 1.753t t t ===()()220.9750.025220.950.05220.9750.025(4)11.143(4)0.484(5)11.071(5) 1.145512.83350.831χχχχχχ======一、(12分)设有n 个人排成一行,甲与乙是其中的两个人,求这n 个人的任意排列中,甲与乙之间恰有r 个人的概率。
如果这n 个人围成一圈,试证明甲与乙之间恰有r 个人的概率与r 无关。
(甲到乙是顺时针) 解:()1221(2)!2(1)1)()!(1)(2)!!12)()(1)!1r n C n r n n r P A n n n C n r r P A n n ------==---==--二、(10分) 甲、乙、丙三车间加工同一产品,加工量分别占总量的25%、35%、40%,次品率分别为0.03、0.02、0.01。
现从所有的产品中抽取一个产品,试求 (1)该产品是次品的概率;(2)若检查结果显示该产品是次品,则该产品是乙车间生产的概率是多少? 解:设1A ,2A ,3A 表示甲乙丙三车间加工的产品,B 表示此产品是次品。
(1)所求事件的概率为112233()()(|)()(|)()(|)P B P A P B A P A P B A P A P B A =++0.250.030.350.020.40.010.0185=⨯+⨯+⨯=(2)222()(|)0.350.02(|) = 0.38 ()0.0185P A P B A P A B P B ⨯=≈三、 (10分) 假设一部机器在一天内发生故障的概率为0.2,机器发生故障时全天停止工作,若一周5个工作日里无故障,可获利润10万元;发生一次故障可获利润5万元;发生二次故障所获利润0元;发生三次或三次以上故障就要亏损2万元,求一周内期望利润是多少?解 由条件知)2.0,5(~B X ,即5,,1,0,8.02.05}{5 =⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛==-k k k X P kk⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≥-=====3,2;2,0;1,5;0,10)(X X X X X g Y )(216.5057.02410.05328.010}]5{}4{}3{[2}2{0}1{5}0{10}{)()(5万元=⨯-⨯+⨯==+=+=⨯-=⨯+=⨯+=⨯====∑=X P X P X P X P X P X P k X P k g X Eg EY k四、(15分) 设随机变量和的联合分布在以点为顶点的三角形区域上服从均匀分布,试求 (1) 关于X 的边缘密度 (2) X 和Y 的协方差(3) 随机变量的方差.X Y ()()()0,1,1,0,1,1U X Y =+解 三角形区域为;随机变量和的联合密度为以表示的概率密度,则当或时, ;当时,有因此同理可得, .现在求和的协方差于是五、(12)向一目标射击,目标中心为坐标原点,已知命中点的横坐标和纵坐标相互独立,且均服从2(0,2)N 分布. 求 (1)命中环形区域(){}22,12D x y xy =≤+≤的概率;(2)命中点到目标中心距离Z =.(){},:01,01,1G x y x y x y =≤≤≤≤+≥XY()()()2,,0,x y Gf x y x y G ∈⎧⎪=⎨∉⎪⎩当当()1f x X 0x ≤1x ≥()10f x =01x <<()()111,22xf x f x y dy dy x ∞-∞-===⎰⎰1122300212, 232EX x dx EX x dx ====⎰⎰()221412918DX EX EX =-=-=21,318EY DY ==X Y 11152212xGEXY xydxdy xdx ydy -===⎰⎰⎰⎰()541cov ,12936X Y EXY EX EY =-⋅=-=-()()11212cov ,18183618DU D X Y DX DY X Y =+=++=+-=X Y(1)(2).六、(10分)某种电子器件的寿命(小时)具有数学期望μ(未知),方差2400σ=.为了估计μ,随机地取n只这种器件,在时刻0t=投入测试(设测试是相互独立的)直到失败,测得寿命为12,,,nX X X,以11niiX Xn==∑作为μ的估计,为了使{}10.95P Xμ-<≥,问n至少为多少?解、由于12,,,nX X X独立同分布,且2,400i iEX DXμσ===.由林德伯格-列维定理得{}1P X Pμ⎫⎛-<=<≈Φ-Φ⎝⎭⎝⎭21210.95=Φ-=Φ-≥⎝⎭⎝⎭即0.975Φ≥⎝⎭, 1.96≥,故2400 1.961536.64n≥⨯=.因此n至少为1537.{,)}(,)DP X Y D f x y dxdy∈=⎰⎰22222880111248x y rDe dxdy e rdrdπθππ+--==⋅⎰⎰⎰⎰2221122888211()8r rre d e e e----=--=-=-⎰22818x yEZ E e dxdyπ+-+∞-∞-∞==⎰⎰2222880001184r rre rdrd e r drπθπ--+∞+∞==⎰⎰⎰222888r r rre e dr dr+∞---+∞+∞-∞=-+==⎰⎰七、(10分)(1) 设某机器生产的零件长度(单位:cm),今抽取容量为16的样本,测得样本均值,样本方差. 求的置信度为0.95的置信区间.(2) 某涤纶厂的生产的维尼纶的纤度(纤维的粗细程度)在正常生产的条件下,服从正态分布N(1.405 , 0.0482),某日随机地抽取5根纤维,测得纤度为1.32 ,1.55 ,1.36 ,1.40 ,1.44问一天涤纶纤度总体X的均方差是否正常(α=0.05)?解:(1)的置信度为下的置信区间为()()11221,1X n X nαα--⎛⎫--+-⎪⎝⎭()0.97510,0.4,16,0.05,15 2.132 x s n tα=====所以的置信度为0.95的置信区间为(9.7868,10.2132)(2)()()()()()()()()()()()22222001022221220.97512220.0252222 222220.975012:0.048:.1~512.83350.83111.32 1.405 1.55 1.405 1.44 1.4050.04813.68313.683512.833niiH HX nnnn Hααασσσσχμχσχχχχχχχχ=--==≠=-====⎡⎤=-+-++-⎣⎦==>==∑,因为,所以拒绝,即这一天涤纶纤度ξ的均方差可以认为不正常。
八、(21分)设总体X的概率密度为()()22xe xf xxθθθ--⎧>⎪=⎨≤⎪⎩当当其中0θ>是未知参数,从总体X中抽取简单随机样本12,,,nX X X,记()12min,,,nX X Xθ=2~(,)X Nμσ10x=20.16s=μμ1α-μ求:(1) 总体X 的分布函数()F x ;(2)统计量θ的分布函数()F x θ;(3)如果用θ作为θ的估计量,讨论它是否具有无偏性. (4)计算θ的方差Var θ⎡⎤⎣⎦.解 (1) ()()()210 x x ex F x f t dt x θθθ---∞⎧->⎪==⎨≤⎪⎩⎰当当 (2) (){}(){}12,,,n F x P x P min X X X x θθ=≤=≤(){}{}12121,,,1,,,n n P min X X X x P X x X xX x =->=->>>()()21110 n x nex F x x θθθ--⎧->⎪=--=⎡⎤⎨⎣⎦≤⎪⎩当当 (3) θ的概率密度为()()()220 n x dF x nex f x dxx θθθθθ--⎧>⎪==⎨≤⎪⎩当当 因为 ()()2122n x E xf x dx nxedx nθθθθθθ+∞+∞---∞===+≠⎰⎰ 所以θ作为θ的估计量不具有无偏性. (4)()()()22222222222212214n x n n E x f x dx nx edx n D E E nθθθθθθθθθ+∞+∞---∞++====-=⎰⎰。