mysql锁表和解锁语句

如何锁定MySQL数据库表电脑资料如果你同时运行表的检查/修复程序时，你或许不想让MySQL效劳器和实用程序同时访问一个表，锁定表的方法防止客户机的请求互相干扰或者效劳器与维护程序相互干扰的方法主要有多种。

如果你关闭数据库，就可以保证效劳器和myisamchk 和 isamchk之间没有交互作用。

但是停止效劳器的运行并不是一个好注意，因为这样做会使得没有故障的数据库和表也不可用。

本节主要讨论的过程，是防止效劳器和myisamchk或isamchk之间的交互作用。

实现这种功能的方法是对表进行锁定。

效劳器由两种表的锁定方法：1.内部锁定内部锁定可以防止客户机的请求相互干扰——例如，防止客户机的SELECT查询被另一个客户机的UPDATE查询所干扰。

也可以利用内部锁定机制防止效劳器在利用myisamchk或isamchk检查或修复表时对表的访问。

语法：锁定表：LOCK TABLES tblname {READ | WRITE},[ tblname {READ | WRITE},…]解锁表：UNLOCK TABLESLOCK TABLES为当前线程锁定表。

UNLOCK TABLES释放被当前线程持有的任何锁。

当线程发出另外一个LOCK TABLES时，或当效劳器的连接被关闭时，当前线程锁定的所有表自动被解锁。

如果一个线程获得在一个表上的一个READ锁，该线程(和所有其他线程)只能从表中读。

如果一个线程获得一个表上的一个WRITE锁，那么只有持锁的线程READ或WRITE表，其他线程被阻止。

每个线程等待(没有超时)直到它获得它请求的所有锁。

WRITE锁通常比READ锁有更高的优先级，以确保更改尽快被处理。

这意味着，如果一个线程获得READ锁，并且然后另外一个线程请求一个WRITE锁, 随后的READ锁请求将等待直到WRITE线程得到了锁并且释放了它。

显然对于检查，你只需要获得读锁。

再者钟情跨下，只能读取表，但不能修改它，因此他也允许其它客户机读取表。

SQL中表锁定（LOCK、UNLOCK）的具体使⽤⽬录MySQL 表锁定LOCK和UNLOCK TABLES语法读锁⽰例：写锁MySQL 表锁定锁是与表关联的标志。

MySQL允许客户端会话显式获取表锁，以防⽌其他会话在特定时间段内访问同⼀个表。

客户端会话只能为⾃⼰获取或释放表锁。

它⽆法获取或释放其他会话的表锁。

CREATE TABLE tbl (id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,col INT NOT NULL,PRIMARY KEY (id)) Engine = InnoDB;LOCK和UNLOCK TABLES语法以下语句显式获取表锁：LOCK TABLES table_name [READ | WRITE]要锁定表，请在LOCK TABLES关键字后指定其名称。

此外，您可以指定锁的类型，可以是 READ或 WRITE。

要释放表的锁，请使⽤以下语句：UNLOCK TABLES;读锁READ锁具有以下特点：READ可以通过多个会话同时获取表的锁。

此外，其他会话可以从表中读取数据⽽⽆需获取锁。

持有READ锁的会话只能读取表中的数据，但⽆法写⼊。

此外，在READ释放锁之前，其他会话⽆法将数据写⼊表。

来⾃另⼀个会话的写⼊操作将进⼊等待状态，直到READ锁定被释放。

如果会话正常或异常终⽌，MySQL将隐式释放所有锁。

此功能也与WRITE锁相关。

⽰例：在第⼀个会话中，⾸先，连接到mysqldemo数据库并使⽤CONNECTION_ID()函数获取当前连接ID，如下所⽰：SELECT CONNECTION_ID();然后，在tbl表中插⼊⼀个新⾏。

INSERT INTO tbl(col) VALUES(10);接下来，查询tbl表中的数据。

SELECT * FROM tbl;之后，要获取锁定，请使⽤LOCK TABLE语句。

LOCK TABLE tbl READ;最后，在同⼀个会话中，如果您尝试在tbl表中插⼊新⾏，则会收到错误消息。

mysql withnolock用法-概述说明以及解释1.引言1.1 概述概述:在数据库查询操作中，使用锁机制是很常见的，它可以确保数据的一致性和完整性。

然而，有时候锁的使用会带来性能上的影响，特别是在高并发的情况下。

为了解决这个问题，MySQL引入了一个特殊的锁类型——WITHNOLOCK。

WITHNOLOCK是一种非阻塞锁，在执行查询时不会对数据进行加锁，因此不会造成其他查询操作的阻塞。

虽然WITHNOLOCK能够提高查询性能，但也存在一定的风险。

在使用WITHNOLOCK时，需要注意可能会出现脏读、不可重复读等问题，因此需要根据具体情况进行权衡。

本文将介绍MySQL中WITHNOLOCK的用法，分析其优缺点，以及实际应用场景。

通过深入理解WITHNOLOCK的特性，可以更好地利用它提升数据库查询性能，同时避免潜在的风险。

1.2 文章结构本文主要分为引言、正文和结论三个部分。

在引言部分中，首先对文章进行了概述，介绍了MySQL WITHNOLOCK的用法。

然后对整篇文章的结构进行了简要的介绍，指出了各个部分的内容和重点。

最后说明了文章的目的，明确了写作的意图和目标。

在正文部分，将详细介绍MySQL WITHNOLOCK的用法，包括其语法和操作步骤。

同时对其优缺点进行了分析，讨论了使用WITHNOLOCK 可能带来的风险和影响。

最后给出了一些实际应用场景，帮助读者更好地理解和应用WITHNOLOCK。

在结论部分，对整篇文章的要点进行总结，强调了MySQL WITHNOLOCK的重要性和适用性。

同时给出了一些应用建议，帮助读者在实际项目中更好地使用WITHNOLOCK。

最后展望未来，探讨了使用WITHNOLOCK的发展趋势和可能的改进方向。

整体结构清晰，逻辑严谨，旨在为读者提供全面的了解和指导。

1.3 目的:本文的目的是为读者介绍MySQL WITHNOLOCK的用法，并探讨其在数据库查询中的优缺点。

MySQL中locktables和unlocktables浅析MySQL中lock tables和unlock tables浅析在MySQL中提供了锁定表（lock tables）和解锁表（unlock tables）的语法功能，ORACLE与SQL Server数据库当中没有这种语法。

相信刚接触MySQL的⼈，都想详细、深⼊的了解⼀下这个功能.下⾯就尽量全⾯的解析、总结⼀下MySQL中lock tables与unlock tables的功能，如有不⾜或不正确的地⽅，欢迎指点⼀⼆。

锁定表的语法：LOCK TABLEStbl_name [AS alias] {READ [LOCAL] | [LOW_PRIORITY] WRITE}[, tbl_name [AS alias] {READ [LOCAL] | [LOW_PRIORITY] WRITE}] ...LOCAL修饰符表⽰可以允许在其他会话中对在当前会话中获取了READ锁的的表执⾏插⼊。

但是当保持锁时，若使⽤Server外的会话来操纵数据库则不能使⽤READ LOCAL。

另外，对于InnoDB表，READ LOCAL与READ相同。

也就是说READ LOAL仅仅是MyISAM类型表才有的功能The LOCAL modifier enables nonconflicting INSERT statements (concurrent inserts) by other sessions to execute while the lock is held. (See Section 8.11.3, “Concurrent Inserts”.) However, READ LOCAL cannot be used if you are going to manipulate the database using processes external to the server while you hold the lock. For InnoDB tables, READ LOCAL is the same as READ.修饰符LOW_PRIORITY⽤于之前版本的MySQL，它会影响锁定⾏为,但是从MySQL 5.6.5以后，这个修饰符已经被弃⽤。

MySQL数据库加密与解密
有多种前端加密算法可用于数据加密、解密，下面我向您推荐一种简单的数据库级别的数据加密、解密解决方案。

以MYSQL数据库为例，它内建了相应的加密函数（AES_ENCRYPT（））和解密函数（AES_DECRYPT（））。

在表中插入加密数据
INSERT INTO userdata（username,pasword,encryptedpassword）VALUES （'smith','htims',AES_ENCRYPT（'htims','key'））
上面的插入语句有三个字段，“用户名”、“密码”和“加密的密码”。

AES_ENCRYPT（）函数需要一个“key”来协助加密，同样，解密也需要它（请牢记！）。

下面是表中的数据截图：
从表中查询加密数据
SELECT username,pasword,AES_DECRYPT（encryptedpassword,'key'）FROM userdata 上面的查询语句使用了AES_DECRYPT（）函数。

下面是运行结果：
在上面的截图中，我们可以看到“pasword”和“decryptedpassword”字段的值是相同的，也就是说，你解密了用户密码。

如何使用MySQL进行数据解密和解压缩解密和解压缩是在进行数据分析和处理过程中经常遇到的问题。

而MySQL作为一个流行的关系型数据库管理系统，提供了许多强大的功能来支持数据的解密和解压缩操作。

本文将探讨如何使用MySQL进行数据解密和解压缩的方法和技巧。

一、数据解密1. 密码解密在数据库中，有时我们需要对加密过的数据进行解密操作。

MySQL提供了一些常见的加密和解密函数，如AES_ENCRYPT()和AES_DECRYPT()。

你可以使用AES_ENCRYPT()函数将敏感数据加密存储，然后使用AES_DECRYPT()函数在需要的时候进行解密。

例如，假设我们有一个user表，其中存储了用户名和加密后的密码。

要查询用户的密码，可以使用如下的SQL语句：SELECT username, AES_DECRYPT(password, 'encryption_key') asdecrypted_password FROM user;其中，AES_DECRYPT()函数接受两个参数：要解密的数据和密钥。

在上面的例子中，我们使用了'encryption_key'作为密钥进行解密。

2. 哈希解密哈希函数是一种常用的数据加密方法，它将数据转换为固定长度的唯一字符串。

由于哈希函数是不可逆的，所以无法直接对哈希值进行解密。

但是，我们可以使用一些技巧来进行哈希解密。

MySQL提供了一些常用的哈希函数，如MD5()、SHA1()和SHA256()。

如果你知道数据加密的算法和密钥，可以尝试使用哈希函数的逆操作进行解密。

例如，假设我们有一个user表，其中存储了用户名和通过MD5加密后的密码。

要查询用户的密码，可以使用如下的SQL语句：SELECT username, password FROM user WHERE password =MD5('password_to_decrypt');如果数据库中存储的是原始密码的哈希值，你可以使用相同的哈希函数对输入的密码进行加密，然后与数据库中的哈希值进行比较。

mysql死锁的处理流程MySQL死锁是指两个或多个事务在执行过程中，因争夺资源而造成的一种互相等待的现象，若无外力作用，这些事务都将无法向前推进。

处理MySQL死锁的一般步骤如下：1. 检测死锁：使用`SHOW ENGINE INNODB STATUS`命令可以查看当前InnoDB 存储引擎的状态，其中`LATEST FOREIGN KEY ERROR`部分会显示最近的外键错误，这可能是一个死锁的线索。

使用`SHOW PROCESSLIST`命令可以查看当前正在运行的查询和它们的状态。

2. 识别涉及的会话和事务：死锁涉及的会话和事务可以通过上述命令的输出以及数据库日志进行识别。

3. 解决死锁：等待超时：InnoDB存储引擎有一个死锁检测机制，当事务等待超过`innodb_lock_wait_timeout`设置的值时，它会自动中断并回滚其中一个事务，从而解决死锁。

手动干预：如果死锁发生得非常频繁或长时间存在，可能需要手动分析并解决。

手动干预可能涉及重新安排事务的执行顺序、优化查询、更改索引或重新设计数据库结构等。

4. 预防死锁：保持一致的顺序：当多个事务需要访问相同的数据集时，保持相同的访问顺序可以减少死锁的可能性。

减少事务大小：短事务比长事务更容易完成，从而减少了发生死锁的机会。

使用低隔离级别：例如，从`REPEATABLE READ`隔离级别切换到`READ COMMITTED`可以减少死锁的机会，但这也可能导致其他问题，如幻读。

避免长时间锁定大事务：长时间锁定大量数据会增加死锁的风险。

5. 监控和警报：使用工具如Percona Toolkit或MySQL Enterprise Monitor来监控和警报死锁。

6. 持续改进：根据监视的结果和手动解决的经验，不断优化和调整数据库设计和查询以减少死锁。

最后，对于数据库管理员和开发人员来说，深入了解并发控制、事务管理和数据库性能优化是解决死锁问题的关键。

MySQL中的行级锁和表级锁随着互联网和数据的快速发展，数据库成为了很多企业和个人不可或缺的一部分。

在数据库管理系统中，锁是一种非常重要的机制，用于处理多个用户同时访问数据库时可能出现的数据冲突问题。

MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，其中行级锁和表级锁是MySQL中最常用的两种锁类型。

本文将介绍行级锁和表级锁的概念、使用方法和特点。

一、行级锁的概念和使用方法行级锁是MySQL中最细粒度的锁，它可以在数据行级别上进行加锁和解锁。

行级锁可以有效地提高多用户并发访问数据库的效率，减少数据冲突和阻塞的可能性。

在MySQL中，行级锁主要是通过InnoDB存储引擎实现的。

1.1 行级锁的类型MySQL中的行级锁主要有两种类型：共享锁和排他锁。

共享锁也称为读锁，它允许多个用户同时读取同一条数据，但阻止其他用户写入或修改该数据。

排他锁也称为写锁，它是独占锁，只允许一个用户对数据进行写操作，并且阻止其他用户读取或写入该数据。

1.2 行级锁的使用方法使用行级锁的基本方法是在事务中显式地指定锁的类型。

对于读操作，可以使用共享锁，即使用SELECT ... LOCK IN SHARE MODE语句或者在事务中使用SET TRANSACTION READ ONLY语句。

对于写操作，可以使用排他锁，即使用SELECT ... FOR UPDATE语句或者在事务中使用SET TRANSACTION READ WRITE语句。

1.3 行级锁的特点行级锁具有以下几个特点：1）细粒度：行级锁可以在数据行级别上进行加锁和解锁，可以精确控制数据访问的并发性。

2）并发性高：行级锁可以允许多个用户同时访问同一张表的不同数据行，提高了数据库的并发访问能力。

3）开销大：行级锁需要更多的系统资源（例如内存和CPU）来维护锁控制信息，所以会增加系统的开销。

二、表级锁的概念和使用方法表级锁是MySQL中最粗粒度的锁，它在整张表上进行加锁和解锁。

Lock table有两种模式lock tables table_name read [or write];test1:session 1:lock tables tmp_xf_lock;1. 可以查询2. dml 报：ERROR 1099 (HY000): Table 'tmp_xf_lock' was locked with a READ lock and can't be updatedsession 2:1. 可以查询2. dml：等待，直到session 1 unlock tables 或者超时test2:session1:lock tables tmp_xf_lock write;1. 可以查询2. 可以dml ：insert into tmp_xf_lock values(8,8);Query OK, 1 row affected (0.00 sec)session2:1. 不可以查询2，不可以dml ，都是等待状态这些文档里描写的很清楚，所以当只是想停止对表加锁，不让表表数据再发生变更，那么用read。

如果只是想让自己可以更改数据，其他用户不能查询也不能变更数据，那么用wirte （阻塞了其他线程的读写，有点狠，都不让读了）。

用处各不相同，注意好选择。

看字面意思的lock write可能会产生误解。

注意：FLUSH TABLES WITH READ LOCK; 这样可以锁住所有表Lock tables，主要应用于非innodb类型的表的事务操作如果你的表都是innodb，就不需要lock table了。

当事务与lock tables一起使有时，需要注意以下内容：（1）Start transaction或者begin运行后，如果之前运行了lock tables ….，会自动解锁，同时也会自动提交前面有开始的事务（2）commit和rollback只对事务有影响，不会对lock tables产生解锁作用。