课程编号：0701110810PTMS
《概率论与数理统计A》（Probability and Statistics A）课程教学大纲
80学时 5学分
一、课程的性质、目的及任务
《概率论与数理统计》课程是研究随机现象数统计规律的一门数学课程，它是近代数学的重要分支，概率论与数理统计知识已广泛用于工农业生产和科学技术之中，并且与其它数学分支相互渗透与结合。本课程是数学与应用数学、信息与计算科学专业的主要基础课之一，其目的在于使学生掌握处理随机现象的基本思想、基本理论和基本方法，提高学生的数学素质与科学思维能力，培养学生分析、提炼、解决实际问题的能力。
二、适用专业
数学与应用数学、信息与计算科学
三、先修课程
高等代数，数学分析
四、课程的基本要求
通过对本课程的学习学生应达到下列基本要求：
1.深刻理解随机性、随机事件、概率等基本概念；
2.理解随机变量及其分布，掌握离散型及连续型随机变量的特点，熟练掌握正态分布、
二项分布等几种常见分布，随机变量函数的分布；
3.理解多维随机变量及其分布，边际分布与随机变量的独立性，掌握条件分布与条件
期望，多维随机变量函数的分布；
4.理解随机变量的数字特征，掌握随机变量的数学期望、方差、协方差、相关系数等
数字特征的基本性质和计算；
5.认识随机序列的两种收敛及其相互关系，理解大数定律、中心极限定理；
6.理解样本、统计量等概念，掌握三大抽样分布，充分统计量；
7.掌握点估计、点估计的评选标准、区间估计、最小方差无偏估计、贝叶斯估计；
8.理解假设检验的基本概念、正态总体参数的假设检验、分布拟合检验；
9.理解方差分析与回归分析的基本原理与方法，掌握最小二乘法估计、预测与控制，
线性模型的假设检验。
五、课程的教学内容
1．课堂讲授的教学内容
（1）事件与概率
随机性与必然性，随机事件，事件间的关系及运算，频率与概率，概率的公理化定义；
古典概型、几何概率，概率的性质，概率空间。
（2）条件概率与统计独立性
条件概率，全概率公式与贝叶斯公式，事件的独立性，贝努利试验。
（3）随机变量及其分布
一维随机变量，分布函数，分布列，密度函数，常见分布；多维随机变量，联合分布、
边际分布，条件分布；随机变量的独立性，随机变量函数的分布。
（4）随机变量的数字特征
数学期望、方差、矩、协方差，相关系数，条件数学期望与预测，多元正态分布。（5）极限定理
特征函数、随机变量序列的两种收敛性，贝努里大数定律、辛钦大数定律，中心极限定理。
（6）抽样分布
数理统计基本思想、总体、样本、统计量，三大抽样分布，充分统计量。
（7）估计理论
矩法、极大似然估计，估计量的优良性标准，区间估计，最小方差无偏估计，贝叶斯估计。
（8）假设检验
参数假设检验，正态总体参数的假设检验，分布拟合检验。
（9）方差分析与回归分析
方差分析、线性回归模型、最小二乘法估计、预测与控制，线性模型的假设检验。2．研讨的教学内容
（1）趣味概率问题
运气问题、运动员的情绪问题、计划生育问题、求职问题；
（2）应用统计
保险方案设计、质量管理、抽样检验、可靠性估计。
六、学时分配表
七、主要参考书
1．峁诗松，程依明，濮晓龙，概率论与数理统计，高等教育出版社，2004。
2．陈希孺，概率论与数理统计，科学出版社，2002。
3．李贤平，概率论与数理统计，复旦大学出版社，2003。
4．何书元，概率引论，高等教育出版社，2011。
八、考核方式（包括作业、测验、考试等及其所占比例）
考试
九、说明(包括：与相关课程的关系、对自学内容的指导意见、其他专业运用此大纲的意见等。)
1. 本课程是数学与应用数学，信息与计算科学专业的基础课，先选修课程为数学分析、高等代数。
2. 教师可根据教学实际情况选讲或不讲非基本教学内容，讲授次序与学时分配可根据实际情况灵活掌握
3. 注意与随机性数学其它分支的相互渗透与结合，为学生学习后读课程做准备，教学中应注重实际问题的具体数值解决。
制定者：李金玉
审定者：周圣武
批准者：江龙
* 《概率论与数理统计》作业集及答案 第1章 概率论的基本概念 §1 .1 随机试验及随机事件 1. (1) 一枚硬币连丢3次，观察正面H ﹑反面T 出现的情形. 样本空间是：S= ； (2) 一枚硬币连丢3次，观察出现正面的次数. 样本空间是：S= ； 2.(1) 丢一颗骰子. A ：出现奇数点，则A= ；B ：数点大于2，则B= . (2) 一枚硬币连丢2次， A ：第一次出现正面，则A= ； B ：两次出现同一面，则= ； C ：至少有一次出现正面，则C= . ? §1 .2 随机事件的运算 1. 设A 、B 、C 为三事件，用A 、B 、C 的运算关系表示下列各事件： (1)A 、B 、C 都不发生表示为： .(2)A 与B 都发生,而C 不发生表示为： . (3)A 与B 都不发生,而C 发生表示为： .(4)A 、B 、C 中最多二个发生表示为： . (5)A 、B 、C 中至少二个发生表示为： .(6)A 、B 、C 中不多于一个发生表示为： . 2. 设}42:{},31:{},50:{≤<=≤<=≤≤=x B x x A x x S ：则 （1）=?B A ，（2）=AB ，（3）=B A ， （4）B A ?= ，（5）B A = 。 \ §1 .3 概率的定义和性质 1. 已知6.0)(,5.0)(,8.0)(===?B P A P B A P ，则 (1) =)(AB P , (2)()(B A P )= , (3))(B A P ?= . 2. 已知,3.0)(,7.0)(==AB P A P 则)(B A P = . §1 .4 古典概型 1. 某班有30个同学,其中8个女同学, 随机地选10个,求:(1)正好有2个女同学的概率, (2)最多有2个女同学的概率,(3) 至少有2个女同学的概率. 2. 将3个不同的球随机地投入到4个盒子中,求有三个盒子各一球的概率. — §1 .5 条件概率与乘法公式 1．丢甲、乙两颗均匀的骰子，已知点数之和为7, 则其中一颗为1的概率是 。 2. 已知,2/1)|(,3/1)|(,4/1)(===B A P A B P A P 则=?)(B A P 。 §1 .6 全概率公式 1. 有10个签，其中2个“中”，第一人随机地抽一个签，不放回，第二人再随机地抽一个 签，说明两人抽“中‘的概率相同。
山东管理学院 2017-2018学年秋季学期期末考试试卷A 课程代码：B070750507005 课程名称：《概率论与数理统计》 一、选择题（本题总计20分，每小题4分，共5题） 1．若事件表示，事件表示，则表示含义为 ( )。 A {}甲来听课 B {}乙来听课A B U ()A 甲乙都来听课()B 甲乙都不来听课 ()C 甲乙有一人不来听课()D 甲乙至少一人不来听课2．设随机变量分布函数为,已知,,则（ ）。 X ()F x (7)0.8F ={}70.1P X =={}7P X ≥= 0.3 0.2 0.9 0.8 )(A )(B )(C )(D 3．设二维随机变量密度函数为，则（ ）。 (,)X Y 1, 01,01(,)0,x y f x y ≤≤≤≤?=??其它 {}+1P X Y < 0.5 0 1 0.25 )(A )(B )(C )(D 4．设随机变量，，且相互独立，则（ ） 。 ~N(1,4)X -Y ~N(2,9)X Y ，D(+Y+1)X = 5 6 13 14 )(A )(B )(C )(D 5．设是来自总体的样本,其中,均为未知参数, ,下列结论错误123,,X X X 2(,)N μσμσ1=X μ21=X μ的是( )。 是的无偏估计量 是的无偏估计量 )(A 1=X μμ)(B 21=X μμ 比更有效 的无偏估计量是唯一的 )(C 1=X μ21=X μ)(D μ二、填空题（本题总计20分，每小题2分，共10题） 1．已知, 若,则_________________。 ()0.5P A =()1/8P AB =(B)P A =2．一电话总机每分钟收到呼唤的次数服从，求某一分钟恰有2次呼唤的概率_____________。 (2)π3．设随机变量的概率密度 则_________________。 X ,0()0,x e x f x -?≥=??其它 {}2P X >=4．设随机变量，，则的概率密度函数为_____________。 X ~U(0,2)2Y X =Y 5．设二维随机变量具有概率密度，则为_____________。 ()X Y ，,0(,)0,y e x y f x y -?≤≤=??其它 ()Y f y 6．某车间生产的圆盘直径在区间服从均匀分布，则圆盘面积的期望值为___________ 。 (0,1)
习题7-1 1. 选择题 (1) 设总体X 的均值μ与方差σ2都存在但未知, 而12,,,n X X X 为来自X 的样本, 则均值μ与方差σ2的矩估计量分别是( ) . (A) X 和S 2 . (B) X 和21 1()n i i X n μ=-∑ . (C) μ和σ2 . (D) X 和 21 1 ()n i i X X n =-∑. 解 选(D). (2) 设[0,]X U θ , 其中θ>0为未知参数, 又12,,,n X X X 为来自总体X 的样本, 则θ的矩估计量是( ) . (A) X . (B) 2X . (C) 1max{}i i n X ≤≤. (D) 1min{}i i n X ≤≤. 解 选(B). 3. 设总体X 的概率密度为 (1),01, (;)0, x x f x θθθ+<<=???其它. 其中θ>-1是未知参数, X 1,X 2,…,X n 是来自X 的容量为n 的简单随机样本, 求: (1) θ的矩估计量； (2) θ的极大似然估计量. 解 总体 X 的数学期望为 1 10 1 ()()d (1)d 2 E X xf x x x x θθθθ+∞ +-∞ +==+= +? ?. 令()E X X =, 即12 X θθ+=+, 得参数θ的矩估计量为 21?1X X θ-=-. 设x 1, x 2,…, x n 是相应于样本X 1, X 2,… , X n 的一组观测值, 则似然函数为 1(1),01,0, n n i i i x x L θθ=?? ?+<0且 ∑=++=n i i x n L 1 ln )1ln(ln θθ, 令 1 d ln ln d 1 n i i L n x θ θ== ++∑=0, 得
概率论与数理统计课程教学大纲 一、课程说明 （一）课程名称：概率论与数理统计 所属专业：物理学 课程性质：必修 学分：3 （二）课程简介、目标与任务； 《概率论与数理统计》是研究随机现象规律性的一门学科；它有着深刻的实际背景，在自然科学、社会科学、工程技术、军事和工农业生产等领域中有广泛的应用。通过本课程的学习，使学生掌握概率与数理统计的基本概念，并在一定程度上掌握概率论认识问题、解决问题的方法。同时这门课程的学习对培养学生的逻辑思维能力、分析解决问题能力也会起到一定的作用。 （三）先修课程要求，与先修课与后续相关课程之间的逻辑关系和内容衔接； 先修课程：高等数学。后续相关课程：统计物理。《概率论与数理统计》需要用到高等数学中的微积分、级数、极限等数学知识与计算方法。它又为统计物理、量子力学等课程提供了数学基础，起了重要作用。 （四）教材与主要参考书。 教材： 同济大学数学系编，工程数学–概率统计简明教程（第二版），高等教 育出版社，2012. 主要参考书： 1.浙江大学盛骤，谢式千，潘承毅编，概率论与数理统计（第四版）， 高等教育出版社，2008. 2.J.L. Devore, Probability and Statistics(fifth ed.)概率论与数 理统计（第5版）影印版，高等教育出版社，2004. 二、课程内容与安排 第一章随机事件 1.1 样本空间和随机事件； 1.2 事件关系和运算。
第二章事件的概率 2.1概率的概念；2.2 古典概型；2.3几何概型；2.4 概率的公理化定义。第三章条件概率与事件的独立性 3.1 条件概率； 3.2 全概率公式； 3.3贝叶斯公式；3.4 事件的独立性； 3.5 伯努利试验和二项概率。 第四章随机变量及其分布 4.1 随机变量及分布函数；4.2离散型随机变量；4.3连续型随机变量。 第五章二维随机变量及其分布 5.1 二维随机变量及分布函数；5.2 二维离散型随机变量；5.3 二维连续随机变量；5.4 边缘分布； 5.5随机变量的独立性。 第六章随机变量的函数及其分布 6.1 一维随机变量的函数及其分布；6.2 多元随机变量的函数的分布。 第七章随机变量的数字特征 7.1数学期望与中位数； 7.2 方差和标准差； 7.3协方差和相关系数； *7.4大数律； 7.5中心极限定理。 第八章统计量和抽样分布 8.1统计与统计学；8.2统计量；8.3抽样分布。 第九章点估计
概率论与数理统计练习题 一、填空题 1、设A 、B 为随机事件，且P (A)=，P (B)=，P (B A)=，则P (A+B)=__ __。 2、θθθ是常数21? ,?的两个 无偏 估计量，若)? ()?(21θθD D <，则称1?θ比2?θ有效。 3、设A 、B 为随机事件，且P (A )=, P (B )=, P (A ∪B )=，则P (B A )=。 4. 设随机变量X 服从[0,2]上的均匀分布，Y =2X +1，则D (Y )= 4/3 。 5. 设随机变量X 的概率密度是： ?? ?<<=其他 103)(2 x x x f ，且{}784 .0=≥αX P ，则α= 。 6. 已知随机向量（X ，Y ）的联合密度函数 ?????≤≤≤≤=其他 , 010,20, 2 3 ),(2y x xy y x f ，则 E (Y )= 3/4 。 7. 若随机变量X ～N (1，4)，Y ～N (2，9)，且X 与Y 相互独立。设Z ＝X －Y ＋3，则Z ～ N (2, 13) 。 * 8. 设A ，B 为随机事件，且P (A)=，P (A －B)=，则=?)(B A P 。 9. 设随机变量X ~ N (1, 4)，已知Φ=，Φ=，则{}=<2X P 。 10. 随机变量X 的概率密度函数1 22 1 )(-+-= x x e x f π ，则E (X )= 1 。 11. 已知随机向量（X ，Y ）的联合密度函数 ?? ?≤≤≤≤=其他 , 010,20, ),(y x xy y x f ，则 E (X )= 4/3 。 12. 设A ，B 为随机事件，且P (A)=, P (AB)= P (B A ), 则P (B )= 。 13. 设随机变量),(~2σμN X ，其密度函数6 4 4261)(+-- = x x e x f π ，则μ= 2 。 14. 设随机变量X 的数学期望EX 和方差DX >0都存在，令DX EX X Y /)(-=，则D Y= 1 。 15. 随机变量X 与Y 相互独立，且D (X )=4，D (Y )=2，则D (3X －2Y )＝ 44。 16. 三个人独立地向某一目标进行射击，已知各人能击中的概率分别为3 1 ,41,51，则目标能被击中 的概率是3/5 。 17. 设随机变量X ～N (2，2σ)，且P {2 < X <4}＝，则P {X < 0}＝ 。 ！ 18. 设随机变量X 的概率分布为5.0)3(,3.0)2(,2.0)1(======X P X P X P ，则X 的期望
使用说明：本知识点参照盛骤等编写，高等教育出版社出版的《概率论与数理统计》制订，适用理工类本科专业，不同的专业可根据需要适当删节处理。带“*”部分内容可根据不同的专业作选讲。教学要求由低到高分三个层次，有关定义、定理、性质、概念的内容为“知道、了解、理解”；有关计算、解法、公式、法则等方法的内容按“会、掌握、熟练掌握”。 概率论与数理统计A 知识点 第一章 随机事件与概率 基本要求：了解样本空间的概念，理解随机事件的概念，掌握事件的关系与运算。理解概率，条件概率的概念，熟练掌握概率的基本性质，会计算古典型概率，熟练掌握概率的加法公式、乘法公式、全概率公式以及贝叶斯公式。理解事件的独立性的概念，熟练掌握用事件独立性进行概率计算；理解独立重复试验的概念，熟练掌握计算有关事件概率的方法。 重点：概率的计算。 难点：概率的计算。 教学知识点： 第1、2节：了解随机试验、样本空间，理解随机事件，掌握事件的关系和运算，特别是互斥（也称为互不相容）、对立关系，事件之间的并、交、补运算及其运算规律。 第3节：理解频率与概率的关系，熟练掌握概率的性质，特别是常用的加法公式（特殊的加法公式和一般的加法公式）和减法公式（特殊的减法公式和一般的减法公式）。 第4节：熟练掌握古典概率的计算，难点在于样本空间和所求事件中包含的基本事件个数的计算。 第5节：理解条件概率和由此引申出来的一般的乘法公式，熟练掌握条件概率的计算，会用全概率公式和贝叶斯公式解决概率问题。 第6节：理解事件的独立性，区分事件间的独立关系和互斥、对立关系，掌握特殊的乘法公式，理解独立试验序列概型。 第二章 随机变量及其分布 基本要求：理解随机变量及其概率分布的概念。理解分布函数)()(x X P x F ≤=的概念及性质。会计算与随机变量有关的事件的概率。理解离散型随机变量及其概率分布的概念，熟练掌握0－l 分布、二项分布、泊松（Poisson ）分布及其应用。理解连续型随机变量及其概率密度的概念，掌握概率密度与分布函数之间的关系，熟练掌握正态分布、均匀分布和指数分布及其应用。会求简单随机变量函数的概率分布。 重点：一维随机变量的概率分布及相关的计算。 难点：一维连续型随机变量的概率分布及相关的计算。 教学知识点： 第1、2节：了解随机变量、离散型随机变量及其概率分布，掌握常见离散型随机变量的分布律。 第3节：理解随机变量的分布函数，熟练掌握分布函数的性质，掌握离散型随机变量的分布律和分布函数之间的关系及相互转化。
第七章 参数估计 1．[一] 随机地取8只活塞环，测得它们的直径为（以mm 计） 74.001 74.005 74.003 74.001 74.000 73.998 74.006 74.002 求总体均值μ及方差σ2的矩估计，并求样本方差S 2。 解：μ，σ2的矩估计是 61 22 106)(1?,002.74?-=?=-===∑n i i x X n X σ μ 621086.6-?=S 。 2．[二]设X 1，X 1，…，X n 为准总体的一个样本。求下列各总体的密度函数或分布律中的未知参数的矩估计量。 （1）???>=+-其它,0,)()1(c x x c θx f θθ 其中c >0为已知，θ>1，θ为未知参数。 （2）?? ???≤≤=-.,01 0,)(1其它x x θx f θ 其中θ>0，θ为未知参数。 （5）()p p m x p p x X P x m x m x ,10,,,2,1,0,)1()(<<=-==-Λ为未知参数。 解：（1）X θc θθc θc θc θdx x c θdx x xf X E θθc θ θ =--=-== =+-∞+-∞+∞ -? ? 1 ,11)()(1令， 得c X X θ-= （2）,1)()(10 += = = ? ? ∞+∞ -θθdx x θdx x xf X E θ 2 )1(,1 X X θX θθ-==+得令 （5）E (X ) = mp 令mp = X ， 解得m X p =? 3．[三]求上题中各未知参数的极大似然估计值和估计量。 解：（1）似然函数 1211 )()()(+-=== ∏θn θn n n i i x x x c θ x f θL Λ 0ln ln )(ln ,ln )1(ln )ln()(ln 1 1 =- +=-++=∑∑ ==n i i n i i x c n n θθ d θL d x θc θn θn θL
第一阶段在线作业 第1题 您的答案:B 题目分数：0.５ 此题得分：0.5 批注：对立不是独立。两个集合互补。第２题 您的答案:D 题目分数：0．5 此题得分:0.5 批注:A发生，必然导致和事件发生。第３题
您的答案：B 题目分数:0.5 此题得分:0.５ 批注：分布函数的取值最大为1,最小为0. 第4题 您的答案:A 题目分数:０.５ 此题得分:0.5 批注：密度函数在【-1，1】区间积分。第5题
您的答案：Ａ 题目分数:0.5 此题得分：0.5 批注：A答案，包括了ＢC两种情况。 第６题 您的答案：A 题目分数:0.5 此题得分：0．5 批注:古典概型,等可能概型,16种总共的投法。第7题
您的答案:C 题目分数:0.5 此题得分:0.5 批注:几何概型,前两次没有命中，且第三次命中,三次相互独立,概率相乘。 第８题 您的答案:D 题目分数:０.5 此题得分：0.5 批注：利用随机变量单调性函数的概率密度求解公式公式。中间有反函数求导数，加绝对值。第9题
您的答案：C 题目分数：0.５ 此题得分:0.5 批注：利用概率密度的性质，概率密度在相应范围上的积分值为1.验证四个区间。 第10题 您的答案：B 题目分数:０.5 此题得分:0.5 批注：利用分布函数的性质，包括分布函数的值域[0，1]当自变量趋向无穷时，分布函数取值应该是1.排除答案。 第1１题
您的答案:C 题目分数:0.5 此题得分：0．5 批注：利用上分位点的定义。 第12题 您的答案：B 题目分数：0.5 此题得分：0.５ 批注：利用和事件的公式,还有概率小于等于1.P（AB)小于等于P（C）。第13题
概率论与数理统计试卷 说明：学号依范例填涂，六点连线确定一个数字，需保证规范，清晰，笔直，均匀 先用铅笔连，后用黑笔描，各数字填涂范例： 一、 单项选择(每小题3分，共18分) 1．设随机变量X 的密度函数满足,()()x R f x f x ?∈=-，且 3(||)E X <+∞，则X 与2X 的关系是 ( ) (A) 独立 (B) 不相关 (C) 相关 (D) 不确定 2.已知12,,,n X X X L 是来自2 ~(,)X N μσ的样本，则 ( )2 21 1 n i i X μσ =-∑服从的分布为（ ） （A ） (0,1)N （B ）2 (,)N μσ （C ） (1)t n - （D ）2 ()n χ 3.设A ,B ,C 为三个事件，则A ,B ,C 中不多于两个发生可表示为 （ ）(A)C B A ?? (B) B A C B C A ?? (C) C B A ?? (D) BC AC AB ?? 4. 设Y X ,独立同分布，且X 的分布函数为),(x F 则min(,)=Z X Y 的分布函数为 ( ) (A))(2x F (B))()(y F x F (C))](1)][(1[y F x F -- (D)2 )](1[1x F -- 5. 设821,,,X X X Λ和1021,,,Y Y Y Λ分别是来自总体)2,1(2 -N 和)5,2(N 的两个样本，且相 互独立，2 221,S S 分别为这两个样本的方差，则服从)9,7(F 分布的统计量是 （ ）(A) 22 122/5S S (B) 22 125/4S S (C)22 214/5S S (D) 22 125/2S S 6、设1234,,,X X X X 是来自指数分布总体X 的样本，()E X θ=,θ未知，下列哪个是θ的无偏估计量 （ ）（A ） 34 1263X X X X +++ （B ）1234X X X X ++- （C ） 12344X X X X ++- （D ）1234 2345 X X X X +++ 题号 一 二 三 四 五 总成绩 得分 评卷人 得分 评卷人 姓名 班 级 学院 专业 版面 学号 填涂
概率论与数理统计课程教学大纲（48学时） 撰写人：陈贤伟编写日期：2019 年8月 一、课程基本信息 1.课程名称：概率论与数理统计 2.课程代码： 3.学分/学时：3/48 4.开课学期：4 5.授课对象：本科生 6.课程类别：必修课 / 通识教育课 7.适用专业：软件技术 8.先修课程/后续课程：高等数学、线性代数/各专业课程 9.开课单位：公共基础课教学部 10.课程负责人： 11.审核人： 二、课程简介（包含课程性质、目的、任务和内容） 概率论与数理统计是描述“随机现象”并研究其数量规律的一门数学学科。通过本课程的教学，使学生掌握概率的定义和计算，能用随机变量概率分布及数字特征研究“随机现象”的规律，了解数理统计的基本理论与思想，并掌握常用的包括点估计、区间估计和假设检验等基本统计推断方法。该课程的系统学习，可以培养学生提高认识问题、研究问题与处理相关实际问题的能力，并为学习后继课程打下一定的基础。 本课程主要介绍随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验等。 体现在能基于随机数学及统计推断的基本理论和方法对实验现象和数据进行分析、解释，并能对工程领域内涉及到的复杂工程问题进行数学建模和分析，且通过各个教学环节逐步培养学生的抽象思维能力、逻辑推理能力、数学运算能力、综合解题能力、数学建模与实践能力以及自学能力。 三、教学内容、基本要求及学时分配 1．随机事件及其概率（8学时） 理解随机事件的概念；了解样本空间的概念；掌握事件之间的关系和运算。理解概率的定义；掌握概率的基本性质，并能应用这些性质进行概率计算。理解条件概率的概念；掌握概率的加法公式、乘法公式；了解全概率公式、贝叶斯公式；理解事件的独立性概念。掌握应用事件独立性进行简单概率计算。理解伯努利试验；掌握二项分布的应用和计算。 2.随机变量及其分布（6学时） 理解随机变量的概念，理解随机变量分布函数的概念及性质，理解离散型随机变量的分布律及其性质，理解连续型随机变量的概率密度及其性质；掌握应用概率分布计算简单事件概率的方法，掌握二项分布、泊松分布、正态分布、均匀分布和指数分布和应用，掌握求简单随机变量函数的概率分布的方法。 3．多维随机变量及其分布（7学时）
第一章随机事件及其概率 1. 写出下列随机试验的样本空间： （1）同时掷两颗骰子，记录两颗骰子的点数之和； （2）在单位圆内任意一点，记录它的坐标； （3）10件产品中有三件是次品，每次从其中取一件，取后不放回，直到三件次品都取出为止，记录抽取的次数； （4）测量一汽车通过给定点的速度. 解所求的样本空间如下 （1）S= {2，3，4，5，6，7，8，9，10，11，12} （2）S= {(x, y)| x2+y2<1} （3）S= {3，4，5，6，7，8，9，10} （4）S= {v |v>0} 2. 设A、B、C为三个事件，用A、B、C的运算关系表示下列事件： （1）A发生，B和C不发生； （2）A与B都发生，而C不发生； （3）A、B、C都发生；
（4）A、B、C都不发生； （5）A、B、C不都发生； （6）A、B、C至少有一个发生； （7）A、B、C不多于一个发生； （8）A、B、C至少有两个发生. 解所求的事件表示如下 3．在某小学的学生中任选一名，若事件A表示被选学生是男生，事件B表示该生是三年级学生，事件C表示该学生是运动员，则 （1）事件AB表示什么？ （2）在什么条件下ABC=C成立？ ?是正确的？ （3）在什么条件下关系式C B （4）在什么条件下A B =成立？ 解所求的事件表示如下 （1）事件AB表示该生是三年级男生，但不是运动员. （2）当全校运动员都是三年级男生时，ABC=C成立. ?是正确的. （3）当全校运动员都是三年级学生时，关系式C B
（4）当全校女生都在三年级，并且三年级学生都是女生时，A B =成立. 4．设P (A )＝，P (A －B )＝，试求()P AB 解 由于 A ?B = A – AB , P (A )= 所以 P (A ?B ) = P (A ?AB ) = P (A )??P (AB ) = , 所以 P (AB )=, 故 ()P AB = 1? = . 5. 对事件A 、B 和C ，已知P(A) = P(B)＝P(C)＝1 4 ，P(AB) = P(CB) = 0, P(AC)= 1 8 求A 、B 、C 中至少有一个发生的概率. 解 由于,()0,?=ABC AB P AB 故P(ABC) = 0 则P(A+B+C) = P(A)+P(B)+P(C) –P(AB) –P(BC) –P(AC)+P(ABC) 6. 设盒中有α只红球和b 只白球，现从中随机地取出两只球，试求下列事件的概率： A ＝{两球颜色相同}， B ＝{两球颜色不同}. 解 由题意，基本事件总数为2a b A +，有利于A 的事件数为2 2a b A A +，有利于B 的事件数为111111 2a b b a a b A A A A A A +=, 则 2 2 11 2 22()()a b a b a b a b A A A A P A P B A A +++==
商学院课程考核试卷（A）卷 课程名称：概率论与数理统计A 学分： 4
=),(y x F 。 8.随机变量X 服从区间],0[π上的均匀分布，则(2)D X = . 9.总体?? ?<<=-其他 1 0);(~1 x x x f X θθθ,其中θ是未知参数,对给定样本观察值 n x x x ,,,21 要求θ的最大似然估计, 则似然函数为=);,,,(21θn x x x L 10.设随机变量~(10,0.2)X b ，则应用契比雪夫不等式得{} 22P X -≥≤ 二、选择题（每小题3分，共15分） 1.设8.0)(=A P ,7.0)(=B P ,8.0)|(=B A P ,则以下结论正确的是( ). (A)事件A 与B 互斥 (B)事件A 与B 相互独立 (C)事件A 与B 互为对立事件 (D))()()(B P A P B A P += 2.设随机变量X 、Y 相互独立且同分布.已知{}{}3 1 11= ===Y P X P ，{}{}32 22= ===Y P X P ,则有( )。 (A){}31==Y X P (B){}32==Y X P (C){}1==Y X P (D){}9 5 ==Y X P 3.随机变量??? ??<<--=其他0 111)(~2x x A x f X ,则系数A =( ). (A)2π (B)π2 (C)π 1 (D)π 4.简单随机样本n X X X ,,,21 取自标准正态总体)1,0(N ,X 和S 分别为样本均 值和样本标准差，则有 ( ). (A) )(~21 2n X n i i χ∑= (B))1,0(~N X n (C))1,0(~N X (D) )1(~-n t S X 5. 总体),(~2 σμN X ，n X X X ,,,21 是简单随机样本，下列总体均值μ的估计量中，最有效的是 （ ） (A)321X X X +- (B) 312 121X X +
第7章例题 1.的无偏估计下列统计量是总体均值的样本为总体设,,,321X X X X 量的是B 3213 2161 3121. .X X X B X X X A ++++ 3213218 14121.2 12121. X X X D X X X C ++++ 2.的无偏估计下列统计量是总体均值的样本为总体设,,21X X X 量的是 D 2 1.X X A +213121. X X B + 214141.X X C + 212 1 21.X X D + 3.样本()()，则，，来自总体2 21,...,σμ==X D X E X X X X n B A. 的无偏估计是μi n i X ∑ =1 B. 的无偏估计是μX C. ()的无偏估计是2 2 1σn i X i ≤≤ D. 的无偏估计是22 σX 4.设),(21X X 是来自任意总体X 的一个容量为2的样本，则在下列总体均值的无偏估计中，最有效的估计量是 D A. 213132X X + B. 2143 41X X + C. 215352X X + D. )(21 21X X + 5.从总体中抽取样本,,X X 12下面总体均值μ的估计量中哪一个最有效D A. 11X =μ B. 22X =μ C. 2134341X X +=μ D. 2142 1 21X X +=μ 6.从总体中抽取样本32,1, X X X 统计量 6 323211X X X ++=μ) , 4423212X X X ++=μ) 3333213X X X ++=μ) 中更为有效的是C A. 1μ) B. 2μ) C. 3μ) D. 以上均不正确 7.设21,X X 是取自总体()2σμ，N 的样本，已知21175.025.0X X +=μ 和2125.05.0X X +=μ都是μ的无偏估计量，则________更有效 8.设X 1，X 2， X 3， X 4是来自均值为λ的指数分布总体的样本，其中λ未知，设有估计量
概率论与数理统计课后习题答案 高等教育出版社 习题解答 1. 将一枚均匀的硬币抛两次，事件C B A ,,分别表示“第一次出现正面”，“两次出现同一面”，“至少有一次出现正面”。试写出样本空间及事件C B A ,,中的样本点。 解：{=Ω(正，正)，（正，反），（反，正），（反，反）} {=A (正，正)，（正，反）}；{=B （正，正），（反，反）} {=C (正，正)，（正，反），（反，正）} 2. 在掷两颗骰子的试验中，事件D C B A ,,,分别表示“点数之和为偶数”，“点 数之和小于5”，“点数相等”，“至少有一颗骰子的点数为3”。试写出样本空间及事件D C B A BC C A B A AB ---+,,,,中的样本点。 解：{})6,6(,),2,6(),1,6(,),6,2(,),2,2(),1,2(),6,1(,),2,1(),1,1(ΛΛΛΛ=Ω； {})1,3(),2,2(),3,1(),1,1(=AB ； {})1,2(),2,1(),6,6(),4,6(),2,6(,),5,1(),3,1(),1,1(Λ=+B A ； Φ=C A ；{})2,2(),1,1(=BC ； {})4,6(),2,6(),1,5(),6,4(),2,4(),6,2(),4,2(),5,1(=---D C B A 3. 以C B A ,,分别表示某城市居民订阅日报、晚报和体育报。试用C B A ,,表示以下 事件： （1）只订阅日报； （2）只订日报和晚报； （3）只订一种报； （4）正好订两种报； （5）至少订阅一种报； （6）不订阅任何报； （7）至多订阅一种报； （8）三种报纸都订阅； （9）三种报纸不全订阅。 解：（1）C B A ； （2）C AB ； （3）C B A C B A C B A ++； （4）BC A C B A C AB ++; （5）C B A ++； （6）C B A ； （7）C B A C B A C B A C B A +++或C B C A B A ++ （8）ABC ； （9）C B A ++ 4. 甲、乙、丙三人各射击一次，事件321,,A A A 分别表示甲、乙、丙射中。试说明下列事件所表示的结果：2A , 32A A +, 21A A , 21A A +, 321A A A , 313221A A A A A A ++. 解：甲未击中；乙和丙至少一人击中；甲和乙至多有一人击中或甲和乙至少有一人未击中；甲和乙都未击中；甲和乙击中而丙未击中；甲、乙、丙三人至少有两人击中。 5. 设事件C B A ,,满足Φ≠ABC ，试把下列事件表示为一些互不相容的事件的和：C B A ++，C AB +，AC B -.
习题五 1.一颗骰子连续掷4次，点数总和记为X .估计P {10 【解】令1,,0,i i X ?? ?若第个产品是合格品其他情形. 而至少要生产n 件，则i =1,2,…,n ,且 X 1，X 2，…，X n 独立同分布，p =P {X i =1}=. 现要求n ,使得 1 {0.760.84}0.9.n i i X P n =≤ ≤≥∑ 即 0.80.9n i X n P -≤≤≥∑ 由中心极限定理得 0.9,Φ-Φ≥ 整理得0.95,Φ≥?? 查表 1.64,10≥ n ≥, 故取n =269. 3. 某车间有同型号机床200部，每部机床开动的概率为，假定各机床开动与否互不影响，开动时每部机床消耗电能15个单位.问至少供应多少单位电能 才可以95%的概率保证不致因供电不足而影响生产. 【解】要确定最低的供应的电能量，应先确定此车间同时开动的机床数目最大值m ，而m 要满足200部机床中同时开动的机床数目不超过m 的概率为95%, 概率论与数理统计复习题--带答案 ;第一章 一、填空题 1.若事件A?B且P（A）=0.5, P(B) =0.2 , 则P(A －B)=（0.3 ）。 2.甲、乙各自同时向一敌机炮击，已知甲击中敌 机的概率为0.7，乙击中敌机的概率为0.8．求 敌机被击中的概率为（0.94 ）。 3.设Ａ、Ｂ、Ｃ为三个事件，则事件Ａ，Ｂ，Ｃ中 不少于二个发生可表示为（AB AC BC ++）。 4.三台机器相互独立运转，设第一，第二，第三 台机器不发生故障的概率依次为0.9，0.8，0.7，则这三台机器中至少有一台发生故障的概率 为（0.496 ）。 5.某人进行射击，每次命中的概率为０.6 独立 射击４次，则击中二次的概率为 （ 0.3456 ）。 6.设Ａ、Ｂ、Ｃ为三个事件，则事件Ａ，Ｂ与Ｃ都 不发生可表示为（ABC）。 7.设Ａ、Ｂ、Ｃ为三个事件，则事件Ａ，Ｂ，Ｃ中 不多于一个发生可表示为（AB AC BC I I）； 8.若事件A与事件B相互独立，且P（A）=0.5, P(B) =0.2 , 则P(A|B)=（0.5 ）； 9.甲、乙各自同时向一敌机炮击，已知甲击中敌机 的概率为0.6，乙击中敌机的概率为0.5．求敌机被击中的概率为（0.8 ）； 10.若事件A与事件B互不相容，且P（A）=0.5, P(B) =0.2 , 则P(B A-)=（0.5 ） 11.三台机器相互独立运转，设第一，第二，第三 台机器不发生故障的概率依次为0.8，0.8，0.7，则这三台机器中最多有一台发生故障的概率为（0.864 ）。 12.若事件A?B且P（A）=0.5, P(B) =0.2 , 则 P(B A)=（0.3 ）; 13.若事件A与事件B互不相容，且P（A）=0.5, P(B) =0.2 , 则P(B A)=（0.5 ） 14.Ａ、Ｂ为两互斥事件，则A B= U（S ）15.Ａ、Ｂ、Ｃ表示三个事件，则Ａ、Ｂ、Ｃ恰 有一个发生可表示为 （ABC ABC ABC ++） 16.若()0.4 P AB A B= U P AB=0.1则(|) P B=，() P A=，()0.2 （ 0.2 ） 17.Ａ、Ｂ为两互斥事件，则AB=（S ） 18.保险箱的号码锁定若由四位数字组成，则一次 ）。 就能打开保险箱的概率为（1 10000 课程编号：0701110810PTMS 《概率论与数理统计A》（Probability and Statistics A）课程教学大纲 80学时 5学分 一、课程的性质、目的及任务 《概率论与数理统计》课程是研究随机现象数统计规律的一门数学课程，它是近代数学的重要分支，概率论与数理统计知识已广泛用于工农业生产和科学技术之中，并且与其它数学分支相互渗透与结合。本课程是数学与应用数学、信息与计算科学专业的主要基础课之一，其目的在于使学生掌握处理随机现象的基本思想、基本理论和基本方法，提高学生的数学素质与科学思维能力，培养学生分析、提炼、解决实际问题的能力。 二、适用专业 数学与应用数学、信息与计算科学 三、先修课程 高等代数，数学分析 四、课程的基本要求 通过对本课程的学习学生应达到下列基本要求： 1.深刻理解随机性、随机事件、概率等基本概念； 2.理解随机变量及其分布，掌握离散型及连续型随机变量的特点，熟练掌握正态分布、 二项分布等几种常见分布，随机变量函数的分布； 3.理解多维随机变量及其分布，边际分布与随机变量的独立性，掌握条件分布与条件 期望，多维随机变量函数的分布； 4.理解随机变量的数字特征，掌握随机变量的数学期望、方差、协方差、相关系数等 数字特征的基本性质和计算； 5.认识随机序列的两种收敛及其相互关系，理解大数定律、中心极限定理； 6.理解样本、统计量等概念，掌握三大抽样分布，充分统计量； 7.掌握点估计、点估计的评选标准、区间估计、最小方差无偏估计、贝叶斯估计； 8.理解假设检验的基本概念、正态总体参数的假设检验、分布拟合检验； 9.理解方差分析与回归分析的基本原理与方法，掌握最小二乘法估计、预测与控制， 线性模型的假设检验。 五、课程的教学内容 1．课堂讲授的教学内容 （1）事件与概率 随机性与必然性，随机事件，事件间的关系及运算，频率与概率，概率的公理化定义； 古典概型、几何概率，概率的性质，概率空间。 （2）条件概率与统计独立性 条件概率，全概率公式与贝叶斯公式，事件的独立性，贝努利试验。 （3）随机变量及其分布 一维随机变量，分布函数，分布列，密度函数，常见分布；多维随机变量，联合分布、 《概率论与数理统计》作业集及答案 概率论与数理统计作业及解答 第一次作业 ★ 1.甲.乙.丙三门炮各向同一目标发射一枚炮弹?设事件ABC 分别表示甲.乙.丙 击中目标.则三门炮最多有一门炮击中目标如何表示? 事件E 丸事件A, B,C 最多有一个发生｝,则E 的表示为 E =ABC ABC ABC ABC;或工 ABU AC U B C;或工 ABU ACU BC; 或工 ABACBC ；或工 ABC_(AB C ABC A BC ). (和 A B 即并AU B,当代B 互斥即AB 二'时.AU B 常记为AB) 2. 设M 件产品中含m 件次品.计算从中任取两件至少有一件次品的概率 ★ 3.从8双不同尺码鞋子中随机取6只.计算以下事件的概率 A 二｛8只鞋子均不成双｝, B=｛恰有2只鞋子成双｝, C 珂恰有4只鞋子成双｝. C 6 (C 2 )6 32 C 8C 4(C 2)4 80 0.2238, P(B) 8 皆 0.5594, P(A) 8 /143 ★ 4.设某批产品共50件.其中有5件次品?现从中任取3件?求 (1) 其中无次品的概率-(2)其中恰有一件次品的概率‘ /八 C 5 1419 C ：C 5 99 ⑴冷 0.724.⑵虫产 0.2526. C 50 1960 C 50 392 5. 从1?9九个数字中?任取3个排成一个三位数?求 (1) 所得三位数为偶数的概率-(2)所得三位数为奇数的概率? 4 (1) P ｛三位数为偶数｝ = P ｛尾数为偶数｝=-, 9 ⑵P ｛三位数为奇数｝ = P ｛尾数为奇数｝ = 5, 9 或P ｛三位数为奇数｝ =1 -P ｛三位数为偶数｝ =1 -彳=5. 9 9 6. 某办公室10名员工编号从1到10任选3人记录其号码 求(1)最小号码为5的概率 ⑵ 最大号码为5的概率 记事件A =｛最小号码为5｝, B=｛最大号码为5｝. 1 1 2 C m C M m C m m(2M - m -1) M (M -1) 6 — C 16 143 P(C)二 C 8 CJC 2 ) 30 0.2098. 143 C 16概率论与数理统计复习题--带答案
概率论与数理统计A
概率论与数理统计习题集及答案
第 1 章 概率论的基本概念
§1 .1 随机试验及随机事件 1. (1) 一枚硬币连丢 3 次，观察正面 H﹑反面 T 出现的情形. 样本空间是：S=
(2) 一枚硬币连丢 3 次，观察出现正面的次数. 样本空间是：S= 2.(1) 丢一颗骰子. A：出现奇数点，则 A= ；B：数点大于 2，则 B= (2) 一枚硬币连丢 2 次， A：第一次出现正面，则 A= ； B：两次出现同一面，则= ； C：至少有一次出现正面，则 C= ；b5E2RGbCAP ；p1EanqFDPw .DXDiTa9E3d .
§1 .2 随机事件的运算
1. 设 A、B、C 为三事件，用 A、B、C 的运算关系表示下列各事件： (1)A、B、C 都不发生表示为： .(2)A 与 B 都发生,而 C 不发生表示为： .RTCrpUDGiT (3)A 与 B 都不发生,而 C 发生表示为： .(4)A、B、C 中最多二个发生表示为： .5PCzVD7HxA (5)A、B、C 中至少二个发生表示为： .(6)A、B、C 中不多于一个发生表示为： .jLBHrnAILg 2. 设 S ? {x : 0 ? x ? 5}, A ? {x : 1 ? x ? 3}, B ? {x : 2 ?? 4}：则 （1） A ? B ? （4） A ? B = ， （2） AB ? ， （5） A B = ， （3） A B ? 。 ，
xHAQX74J0X
§1 .3 概率的定义和性质
1. 已知 P( A ? B) ? 0.8, P( A) ? 0.5, P( B) ? 0.6 ，则 (1) P( AB) ? , (2)( P( A B) )= 则 P( AB) = , (3) P( A ? B) = . .LDAYtRyKfE
2. 已知 P( A) ? 0.7, P( AB) ? 0.3,
§1 .4 古典概型
1. 某班有 30 个同学,其中 8 个女同学, 随机地选 10 个,求:(1)正好有 2 个女同学的概率, (2)最多有 2 个女同学的概率,(3) 至少有 2 个女同学的概率. 2. 将 3 个不同的球随机地投入到 4 个盒子中,求有三个盒子各一球的概率.
§1 .5 条件概率与乘法公式
1．丢甲、乙两颗均匀的骰子，已知点数之和为 7, 则其中一颗为 1 的概率是 2. 已知 P( A) ? 1 / 4, P( B | A) ? 1 / 3, P( A | B) ? 1 / 2, 则 P( A ? B) ? 。 。
§1 .6 全概率公式
1.
有 10 个签，其中 2 个“中” ，第一人随机地抽一个签，不放回，第二人再随机地抽一个签，说明两人 抽“中‘的概率相同。Zzz6ZB2Ltk 1 / 19概率论与数理统计作业与解答
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