第十七章 会计决策支持系统和专家系统26页PPT

▪ 美国加州圣何塞市的警察巡逻任务部署系统 ▪ 可口可乐公司的定价分析系统 ▪ 美国Eastern Bank 开发的用于支持有价证券投资决策、
账目审核的OPMS ▪ 日本7-11的销售支持系统
DSS的商业应用（国内）
▪ 华中科技大学冯珊等开发的用于我国人口和经济发展战 略规划及仿真的CDSS
▪ 中国人民大学开发的用于企业财务的DSS ▪ 西北工业大学王隆基等开发的用于企业产品生产计划的
▪ 按决策问题的重要性分
➢ 战略（规划）决策
有关全局或重大问题的决策，高层决策 如企业的长期发展规划、市场开拓
➢ 战役（管理）决策
为实现战略决策服务的决策，中层决策 如重大产品开发，企业内部人、财、物的组织
➢ 战术（业务）决策
企业生产、销售具体的事务性决策，基层决策 统计学、系统工程等方法寻找最优解
▪ 西门子公司花费780万美元设立供员工交流 的网站，帮助员工获得更多知识，使公司 销售额增加了1.22亿美元
▪ 使用基于互联网的知识管理后，世界银行 一天给巴基斯坦回复基础设施贷款
▪ Netscape公司知识共享策略失败
智能决策支持系统 Intelligent Decision
Support System
DSS的商业应用（国外）
▪ IBM公司开发了地理数据分析与显示系统GADS ；利用 GDSS进行决策分析
▪ Jan de Wit 公司开发了一个基于线性规划的DSS，在 2000年，LP使收益增加了26%，且边际贡献率增加了 32%
▪ 美国Simplan System 公司开发的辅助战略规划DSS， 即SIMPLAN
DSS发展
▪ 群决策支持系统(Group DSS) ▪ 分布式决策支持系统(Distributed DSS) ▪ 智能化DSS（Intelligent DSS） ▪ 决策支持中心(Decision Support Center) ▪ 战略决策支持系统(Strategic DSS) ▪ 经理信息系统（Executive Information System) ▪ 知识管理系统（Knowledge Management Systems） ▪ DW+OLAP+DM的新DSS ▪ 综合决策支持系统(Synthetic DSS) ▪ I3DSS（Intelligent Interactive & Integrated）

SBS
9.3 智能决策支持系统
人工智能
人工智能应用的两大分支是专家系统 （Expert Systems，简称ES）和人工神 经网络（Artificial Neural Network， 简称ANN）。IDSS是在传统DSS的基础上 结合人工智能技术而形成的。
SBS
9.3 智能决策支持系统
智能决策支持系统的结构
SBS
9.2 决策支持系统系统的组成 模型库管理系统
模型库子系统的主要功能
模型库管理系统的主要功能是模型 的利用与维护。模型的利用包括决策问 题的定义和概念的模型化，从模型库中 选择恰当的模型或单元模型构造具体问 题的决策支持模型以及运行模型；模型 的维护包括模型的联结、修改与增删等。
SBS
9.2 决策支持系统系统的组成
方法库子系统
方法库子系统是存储、管理、调 用及维护DSS各部件要用到的通用 算法、标准函数等方法的部件，方 法库中的方法一般用程序方式存储。
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9.2 决策支持系统系统的组成
方法库子系统的组成
方法库子系统由方法库和方法库 管理系统组成，方法库内存储的方法 程序一般有：排序算法、分类算法、 最小生成树算法、最小路径算法、计 划评审技术、线型规划、整数规划、 动态规划、各种统计算法、各种组合 算法等。
SBS
11.1 决策支持系统的要领
决策支持系统的功能
提供良好的数据通信功能，以保证及时收集所 需数据并将加工结果传给使用者 具有使用者能忍受的加工速度与响应时间，不 影响使用者的情绪
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11.1 决策支持系统的要领
决策支持系统的特征
对准上层管理人员经常面临的结构化程度不高、 说明不充分的问题 把模型或分析技术与传统的数据存取技术与检 索技术结合起来 易于为非计算机专业人员以交互会话的方式使 用 强调对环境及用户决策方法改变的灵活性及适 应性 支持但不代替高层决策者制定决策 充分利用先进信息技术快速传递和处理信息

会计决策支持系统和专家系统课件
第一节 会计决策支持系统
• 一、有关决策的概念
– （一）决策的类型
• 结构化决策 • 非结构化决策 • 半结构化决策
会计决策支持系统和专家系统课件
– （二）决策的过程
• 1、情报分析阶段，也称为决策诊断阶段 • 2、方案设计阶段 • 3、选择阶段 • 4、实施阶段
会计决策支持系统和专家系统课件
– 会计决策支持系统的理论基础不仅包括支持会 计管理信息系统的运筹学、计算机科学、会计 学，还应用了决策理论与方法、心理学、人工 智能和计算机网络等技术。另外，会计决策支 持系统是一个灵活、开放的系统，能对决策者 提供系统外部环境信息、内部综合信息、决策 者个人经验和判会计决断策支等持系方统和专面家系的统课决件 策支持。
B
C
700
1,000
2.5
5.0 50
3,500
2,750
750
400
会计决策支持系统和专家系统课件
图17－4 保本点分析图
收入
8000
成本
7000
利润
6000
保本点
5000
4000
3000
2000
1000
0
-1000 -2000
0
500
1000
1500
2000
会计决策支持系统和专家系统课件
第二节 会计专家系统
• 一、人工智能的概念
– 一般认为，人工智能是编制运用智能解决问题的计 算机程序，通过编程来让计算机执行一些由人们来 做则需要智能的活动。
– （一）符号主义（Symbolicism），又称为逻辑主义 （Logicism）、心理学派（Psychologism）或计算机 学派（Computerism）

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2 设计阶段
• 设计阶段用于创立、发展和分析可能的行 动方案。 • 该阶段涉及到建立、开发和分析各种可能 的可行方案，其中包括理解问题、产生方 案、测试方案的可行性等活动。
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3 选择阶段
• 在选择阶段，我们要 对在设计阶段开发的 各项替代方案进行评 估，从其中选择一项 满意的行动方案。 • 对于不同的选择原则， 可能有不同的选择结 果。一般来说有两种 选择原则：规范性原 则和描述性原则。


（2）选择性


决策，即按一定目标多方案选优。 决策的实质是选择。 决策必须要有决策者（人）进行选择。
（3）过程性
决策是一个过程，是时期行为，而非瞬间行 动。 在西方现代管理学派中以西蒙（Herbert A. Simon）、马奇（James G.March）为代表 的决策理论学派认为：决策贯穿于管理的全 过程，管理就是决策。决策是各种矛盾，各 种因素相互影响最后平衡的结果。可以这样 认为：没有矛盾，没有冲突，就无决策可言。
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2.5 决策的作用
关于决策的重要性，诺贝尔奖金获得者西蒙有一句名言“管理就是决策”。这就是 说管理的核心是决策。
• 决策的正确与否关系到国家或企业的兴衰存 亡。尤其是在激烈的市场竞争中，决策更是 起到举足轻重的作用。在一切失误中决策的 失误是最大的失误。一着不慎，损失惨重。

作为一个管理者，无时无刻不在进行决策； 从企业目标，企业计划到人事，财务等方方面面都需要管 理者拍板定夺。
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3.将标准按重要程度排队（赋予权重）
给每个标准分配权重
• 即：将决策因素按重要程度排队。 换车决策的标准及其权重

1.6 群体决策支持系统
群体决策支持系统
DSS与计算机网络技术结合构成了新型的能 供异地决策者共同参与决策的群体决策支持系 统GDSS，GDSS利用便捷的网络通信技术在多 位决策者之间沟通信息，提供良好的协商与综 合决策环境，以支持需要集体作出决定的重要 决策。
1.6 群体决策支持系统
群体决策支持系统的特点
1.2 决策支持系统的概念与功能
决策支持系统
DSS是以管理科学、运筹学、控制论和行为 科学为基础，以计算机技术、仿真技术和信息 技术为手段，面向半结构化决策问题，支持决 策活动的具有智能作用的人机系统。
1.2 决策支持系统的概念与功能
决策支持系统的功能
① 管理并随时提供与决策问题有关的组织内部信息 ② 收集、管理并提供与决策问题有关的组织外部信息 ③ 收集、管理并提供各项决策方案执行情况的反馈信息 ④ 能以一定的方式存储和管理与决策问题有关的各种数
推理机
专家系统与决策支持系统的区别
1.7 专家系统
目标 决策方 询问类型 问题域 数据库 发展演化
决策支持系统
专家系统
辅助人 人
人向机器提问 复杂、广泛 包括事实性的知识 适应于变化的环境
提供“专家”查询 系统
机器向人提问 狭窄
包括过程和数据 适应于同定的问题域
管理信息系统
专家系统的一般结 构
知识库
知识获取子系统 专家
1.7 专家系统
解释子系统 推理 机
用户界面 用户
1.6 管理信息系统的发展历程
4. 专家系统（Expert Systems，ES）
解决需要经验、专门知识和缺乏结构的问题的系统，
是人工智能的分支。
专家
用户

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• 管理信息系统（MIS）： Management Information Systems 对一个企业或部门的有关信息进行整体分析和
系 统设计，由人和计算机组成的进行管理信息收 集、传递、储存、加工、维护和使用的系统。
与EDP相比较，MIS的优点是： 它把孤立的、零碎的信息变成了一个比较完整
＋ Sf1-w1
•
Sf2-dc
＝70 (f2)
＋ Sf2-w2
• ＝60 (w1)
Sf1-w1
＋ Sdc-w1
• ＝90 (w2)
Sf2-w2
＋ Sdc-w2
• －(Sf1-dc ＋ Sf2-dc) 第15页/共72页
＋Sdc-w1 ＋ Sdc-w2
决策的分类
（1）按决策问题的性质分
结构化、半结构化、非结构化
第28页/共72页
5.Capacity Information System(CIS)：适用于大型卡 车生产厂家的规划部。它可以迅速建立或修改产品计划， 包括安排计划进度，协调部件和最终产品。它并不提出 解决问题的每一个细节，只作辅助规划决策。
6. Generalized Management Information System(GMIS)：该系统的目标在于集成现有的工具，决 策者可以利用他们熟悉的语言和数据管理系统，即使其 中某些工具相互之间不相容也没有什麽关系，系统可以 完成其中必要的转换。该系统主要用于处理能源规划。
• 2）DSS是面向决策者的，且只能辅助和支持决策者， 而非代替
• 3）DSS通过人机交互接口为决策者提高辅助功能 • 4）DSS是模型和决策者共同驱动 • 5）DSS的目标是辅助人的决策过程
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ELSE
ELSE 部分是与 THEN 部分是相同的，只是当所有 的“IF”部分都为假时，才被启用。
ELSE 部分是可选择的，且在大部分规则中都不是 必需的。
基于规则推理的举例
基于规则的推理 应用 If-Then 规则: 1. 如果体温超过38C, 则病人严重发烧。 2. 如果病人严重发烧并且咳嗽，则病人感冒。 当前事实: 体温超过38C, 咳嗽。 应用这两条规则，可以得出病人感冒的结论。
Rule 4: IF该物品不产生噪声，且颜色是黄色的，且形状 是矩形的 。
THEN 是法律文件 。 Rule 5: IF该物品不产生噪声，且颜色是黄色， 且形状是
圆柱形的。
THEN 是铅笔 。
推理机控制策略
规则执行的控制策略
反向推理 从假设，即要证明的结论出发，推测可 能导致该结论的条件。 一个假设可以当作一个真伪尚未确定的 事实。
这些都是专家系统欲待解决的前沿课题。
建立专家系统的条件
是否存在能够解决该问题的人类专家?
如果不存在人类专家，也就无法建立解决问题的规则。
问题是否存在可定义的解答?
专家系统被设计为在一组解决方案中选择最恰当的方法。 解决问题的具体方案必须适于表述为专家系统的语言。
问题的领域和可理解程度是否限定在有限的范围内?
电气设备发生故障的原因涉及到多个方面，很多因素与 故障之间的关系具有不确定性，只判断单一因素不能正 确识别故障。同理，单一领域的专家不能全面解决多因 素导致的故障。专家的知识是从实践中形成的，没有明 确的诊断标准，难免产生偏差和错误。
专家系统能使多个领域众多专家的专业知识和经验以及 他们相互合作解决问题的能力得以总结、综合、精炼及 发展，使特定领域的专家有了通力合作及相互参考学习 的新场所，有利于特定学科的进一步发展。

税收数据分析主要包括两方面的内容：
●税收预测
主要是对税收能力的估算. 税收预测的主要作用是澄清税收和国民经济宏观指标之间 的关系，这些宏观经济指标包括国内生产总值、固定资产 投资、社会商品零售总额、货币投放量等国民经济先行指 标，还需要估算税种结构、地区结构、地区都市化程度的 不同对税收的影响，得出宏观税负、税收和国内生产总值 的增长弹性，增长波动幅度，税收的绝对增长，税收结构 变动等综合结论，在此基础上估算纳税能力，从而为预算 税收收入和制订税收计划提高决策的依据.
财务预 测 6%
财务分 析 72%
企业在应用FDSS前后财务分析的变化
更深入 10%
更全面 27%
更准确 34%
更及时 29%
企业获取FDSS的方式
未解决 8%
购买 10%
EUD 47%
二次开发 7%
公司开发 28%
通用汽车的原财务分析流程
E
F
财务报表
G 业务数据
E
F
G
H
PPT文件
E/F/G/H……
VSSM
MFG
ENGR
K
CS&S
Patch Consolidate
Adj Total China
Volumes Financial's
VSSM
Volumes Financial's
VSSM
Volumes Financial's
VSSM
Volumes Financial's
VSSM
Volumes Financial's
●税收计划
包括计算年度、月度的税收计划。 税务部门本身制订计划的重要参考，而且为国家及各级政府财政预 算提供科学的依据。 税收数据分析预测除了和税收征管的数据有关外，更多的和宏观经济 数据有关，涉及的因素较多，数据量庞大。 对于税收数据的分析预测任务，传统的决策分析和数据分析理论中数学 模型是必不可少的，它是进行数据分析和预测的最基本的手段。但是对时 间段较短的数据和非结构化的数据来说，单纯使用数学模型可能满足不了 实际的需要，而人工神经网络作为一种并行的动力学系统模型，特别适用 于在统计推理、模式识别、联想记忆、聚类和分类活动方面模拟人的智能， 它的出现和发展解决了这类问题。