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人脸抓拍识别系统技方案人脸抓拍识别系统是一种基于人脸识别技术的安防系统，能够通过监控摄像头实时抓拍行人的脸部图像，并对图像进行识别和比对，从而实现对人员身份的确认和记录。
以下是一个人脸抓拍识别系统的技术方案，包括系统架构、关键技术和应用场景。
一、系统架构1.摄像头：采用高清晰度的网络摄像头，能够实时获取行人的脸部图像。
2.图像采集和处理模块：包括图像采集、预处理和特征提取等功能。
图像采集模块从摄像头获取图像数据，并进行预处理，去除环境噪声和图像变形等干扰因素，为后续的特征提取做准备。
特征提取模块通过分析脸部图像，提取关键特征点和特征向量，用于后续的人脸识别。
3.人脸数据库：用于存储已注册人员的人脸特征数据。
可以采用关系型数据库或者分布式存储系统来实现。
4.人脸识别模块：对抓拍到的脸部图像进行识别和匹配，判断是否为已注册人员。
采用特征匹配算法，如PCA、LDA或者深度学习模型等。
5.报警和记录模块：在识别到陌生人时，触发报警系统，并将识别结果发送到日志系统，记录时间、地点和图片等信息。
同时，可以通过与门禁系统集成，实现自动开门控制。
二、关键技术1. 人脸检测：通过检测算法，如Viola-Jones算法或者深度学习模型，实现对图像中人脸的检测和定位。
2.人脸特征提取：通过特征点定位和特征向量提取等算法，从检测到的人脸图像中提取关键特征，如轮廓、眼睛、鼻子和嘴巴等。
3.人脸识别：通过特征匹配算法，将抓拍到的人脸特征与已注册人员的特征进行比对，并计算相似度。
常用的算法有PCA、LDA和深度学习模型，如卷积神经网络。
4.安全防护：保护人脸抓拍识别系统的安全性，采用加密传输、认证授权和安全存储等技术手段，防止数据泄露和非法访问。
三、应用场景1.公安安防：配合监控摄像头使用，实现对路面、机场、车站和商场等公共场所的人员识别和管理，对违法犯罪行为进行预警和追踪。
2.商业零售：实现对门店顾客的识别和分析，统计客流量、行为路径和购买习惯等，为商家提供精准营销和服务。
目录1 人脸识别的优势 (2)2 应用场景 (3)3 系统设计 (4)3.1 系统简介 (4)3.2 系统架构 (4)3.3 系统功能 (5)3.3.1 人脸抓拍 (5)3.3.2 人脸比对识别 (6)3.3.3 人脸后检索 (8)3.3.4 查询 (8)3.3.5 其他功能 (10)3.4 摄像机选型及架设要求 (11)3.4.1 摄像机选择 (11)3.4.2 镜头选择 (11)3.4.3 安装位置选择 (13)3.4.4 人脸成像要求 (14)4 性能指标 ................................5 人脸抓拍比对系统局限性. ......................................................6 配置清单 ................................7 主要设备介绍 .............................7.1 I DS-2CD976/F 产品介绍 (19)7.1.1 产品概述 (19)7.1.2 功能特点 (19)7.1.3 面板说明 (20)7.1.4 智能典型应用.............................7.1.5 技术参数 (22)7.1.6 订货型号 (22)7.2.1 产品概述 (23)7.2.2 功能特性 (23)7.2.3 面板说明 (24)7.2.4 智能典型应用 ............................ 错误! 未定义书签。
7.2.5 技术参数 (24)7.2.6 订货型号 (24)15161819错误! 未定义书签。
7.2 人脸抓拍比对智能分析服务器产品介绍 (23)1 人脸识别的优势在当今社会信息安全问题备受人们的关注。
自身安全和个人财产及隐私保护成为这个时代的热门话题。
基于密码、个人识别码(PIN)、磁卡和钥匙等传统身份识别技术存在明显的缺陷：容易遗忘、丢失或被伪造，更为严重的是传统的身份识别技术无法真正的区分拥有者和冒充者。
高清卡口(带卡口培训)系统技术方案1.1.卡口培训1.1.1.卡口系统拓扑布局本系统从逻辑布局上分为路口前端监控、传输和中心办理三个局部，从设备布局上分为五个单元，即车辆检测单元、前端摄像及辅助照明单元、图像采集及措置单元、传输单元及中心办理单元。
1.1.2.车辆检测单元此单元包罗检测主机及地感线圈，主要完成对车辆的检测、车速的测定以及车流量的记数与统计。
采用地感线圈的车辆检测方式，每个车道埋设两个地感线圈，线圈之间保持必然的间距。
按照车辆通过前两个地感线圈的时间可以计算出车辆的行驶速度。
1.1.3.前端摄像及辅助照明单元由于高清摄像机所摄图像的最大分辨率为1360×1024，有效像素高达140万像素，在满足人眼能看清车牌所要求的车牌像素点大小〔车牌像素大小不低于100个像素点〕，以及满足车牌自动识别软件所要求的车牌像素点大小〔要求车牌像素点范围在120～150个像素点之间〕时，高清摄像机在道路上的有效拍摄宽度达4m～5m，而尺度每条车道宽度为，所以本系统在每条车道配置一台高清写摄像机，能包管车牌识别效果，同时能看清车辆的车型、颜色、轮廓、装载信息以及道路情况；按照道路实际情况，每一个监控点的配置因车道数的不同而存在差别。
为包管高清摄像机在室外全天候正常工作，所有高清摄像机均安装于室外防护罩内。
为了使高清摄像机在夜间具有良好的拍照效果，监控点在夜间光照度应不低于100lux，故在夜间光线缺乏时，需采纳补光办法，高清摄像机常用的补光设备是闪光灯，一般情况下每台高清摄像机配置1台闪光灯。
以尺度单向双车道为例，前端摄像系统安装如图4.1-3所示，需要两台高清摄像机〔每车道一台〕；高清卡口系统采用国际领先的计算机智能算法技术，首先通过视频输入办理模块得到需要的最正确质量的视频图像，对获取的每一帧图像，操纵最新的高效视频检测技术对行驶中的车辆的车牌进行定位和跟踪，从中自动提取车牌图像，然后颠末车牌精定位、切分和识别模块准确地自动分割和识别字符，得到车牌的全部字符信息以及颜色和类别信息。
人脸卡口系统设计方案建设目标1.1重点人员布控重点人员包括高危人员、特殊人员等。
高危人员包括有全国在逃人员、全国违法犯罪人员；特殊人员包括水客、涉恐涉案人员、涉毒人员、重大犯罪前科人员、肇事肇祸精神病人。
本方案可通过手动或自动批量导入手段将高危人员信息导入至人脸注册库中，通过摄像机实时视频检测和照片信息检索，与人脸注册库内高危人脸进行实时比对识别，在出现高危人员时通过平台告警方式通知公安。
公安重点人员根据地区和目的不同划分不同类型，包括惯偷惯犯、涉恐、涉案、涉毒、水客等人员。
本方案可通过手动或自动批量导入手段将重点人员信息导入至人脸注册库中，通过在超市、大楼、火车站、港口等出入口摄像机实时视频检测和照片信息检索，与人脸注册库内高危人脸进行实时比对识别，在出现高危人员时通过平台告警方式通知公安。
1.2高危人员布控特殊人员包括有水客、涉恐人员、涉毒人员、有重大犯罪前科人员、肇事肇祸精神病人、重点上访人员等。
人脸识别系统将利用实时视频和身份证信息相结合的手段，对出入境人士进行审查识别。
高危人员包括全国在逃人员、全国违法犯罪人员、重大犯罪前科人员、肇事肇祸精神病人等。
人脸识别系统将利用实时视频和身份证信息等手段，可在火车站、汽车站、港口口岸出入口建设人脸卡口，对出入境人士进行审查识别。
1.3敏感人群布控敏感人群包括来自特殊地区、特殊身份、特殊职业等人员如来自新疆地区人群、个别少数民族人群、长期无工作人群、非法上访人群等。
通过在出入境、关键人脸采集卡口对这些人群进行身份信息和人脸信息采集，通过人脸识别系统对敏感人群的身份信息、行为轨迹、出没时间等进行管控，从而做到敏感人群防控的目的。
1.4身份信息检索在日常巡逻、火车站身份证检查、其他民事应用中，可通过单兵、手机、相机对驾驶员进行脸部拍照，通过上传照片至后端进行人脸识别确认人员身份信息。
这种方式适用于未携带身份证、驾驶证的驾驶人员身份快速确认。
1.5身份信息查重总体设计大华人脸识别系统，采用具有完全自主知识产权的人脸检测算法、人脸跟踪算法、人脸抓拍算法、人脸质量评分算法及人脸识别算法、并结合配套的前端摄像机机设备和后端智能分析服务器，实现了实时人脸抓拍建模、实时黑名单比对报警、事后静态人脸图片检索等功能。
北京利斯达新技术有限公司高清200万卡口人脸抓拍识别系统工程手册2010All Rights Reserved北京利斯达新技术有限公司目录1引言 (2)1.1编写目的 (2)1.2读者对象 (2)2概述 (2)2.1系统组成 (2)2.2功能简述 (2)3工具清单 (3)4设备清单 (3)4.1系统设备清单 (3)4.2主要设备简介 (4)5安装及调整设备 (6)5.1安装注意事项 (6)5.2闪光灯补光方式前端设备安装以及调试 (6)5.2.1安装光控小板 (6)5.2.2安装镜头 (7)5.2.3安装摄像机 (8)5.2.4安装高清控制板 (9)5.2.5控制板拨码盘设置 (10)5.2.6安装高清补光灯PSD03和闪光灯 (11)5.2.7前端防护罩完整安装图 (12)5.3高亮LED灯补光方式前端设备安装以及调试 (13)5.3.1安装频闪补光灯板（PSD02） (13)5.3.2安装高清镜头 (14)5.3.3安装高清摄像机 (14)5.3.4安装高清控制板 (16)5.3.5控制板拨码盘设置 (17)5.3.6安装高亮LED灯 (18)5.3.7前端防护罩完整安装图 (19)5.4调试前端设备 (19)5.4.1工程施工示意图 (20)5.4.2工程施工示意图说明 (21)5.4.3摄像机场景调整和聚焦 (22)5.4.4设置高清摄像机参数 (26)5.4.5控制板光控的调整 (28)5.4.6高清补光灯与闪光灯角度的调整 (29)6设置DSP自动识别器参数 (29)6.1调试摄像机网段设置 (29)6.2运行DSP自动识别器接收程序 (29)6.3设置DSP自动识别器参数 (30)6.3.1修改DSP自动识别器IP地址 (30)6.3.2选择DSP自动识别器工作模式 (31)6.3.3设置DSP自动识别器参数 (31)7接收识别结果 (44)8附录：FAQ (44)8.1为何接收到的图都看不清人脸？ (44)8.2为何识别结果输出很慢？ (45)8.3如何判断所调场景是否符合车牌识别要求？ (45)8.4为何摄像机无视频输出？ (45)1引言1.1 编写目的编写此手册目的是为方便用户对高清车牌自动识别系统的工程实施、设备调试以及维护等提供规范化的工程指导文档。
. .****技术文件卷号：120322【公路车辆高清智能监测报警系统、闯红灯自动记录系统】建立案**********地址：************：******** ：*********目录一. 概述- 2 -1.1 引言- 2 -1.1.1 工程背景- 2 -1.1.2 设计目标- 3 -1.1.3 系统设计的指导思想- 4 -1.1.4 系统设计的根本原则- 4 -1.1.5 设计、制造及安装标准依据- 6 -1.2 产品介绍- 7 -二.公路车辆高清智能监测报警系统- 8 -2.1 系统构造图- 9 -2.2 系统布局- 9 -双向四车道布局示意图- 9 -前端车辆通行感知单元- 9 -图象传输单元- 10 -中心数据管理单元- 11 -2.3系统原理- 12 -2.4系统特点- 12 -2.5 系统功能- 13 -2.5.1 车辆捕获- 13 -2.5.2 图像存储- 14 -2.5.3 车辆牌照识别- 14 -2.5.4 车辆测速- 15 -2.5.5 联网布控- 15 -2.5.6 流量统计- 15 -2.5.7 套牌车辆比对- 16 -2.5.8 嫌疑及车辆拦截- 16 -2.5.9 数据信息实时处理- 16 -2.5.10 系统防雷- 16 -2.5.11 软件检测报警参数可设置- 17 -警务终端- 17 -卡口监控- 17 -2.5.14 故障自动检测及恢复- 17 -2.5.15 系统抓拍效果- 17 -三.闯红灯自动记录系统- 17 -3.1 系统构造图- 18 -3.2 路口前端设备架构图- 18 -3.3 系统功能特点- 18 -3.4 系统实拍图片- 19 -四.系统设备预算清单- 20 -一. 概述1.1 引言工程背景现代交通管理领域，高速公路和主要干道的建立水平不断提高，道路环境正在逐步改善。
但长期以来，在对干道的交通情况采取集中有效的管理面却一直缺少现代化的管理工具，分析道路交通情况、提取强有力的交通数据和证据还相当困难。
高清卡口型电子警察系统(线圈检测型)施工规范目录第一章简介 (6)1.1 编写目的 (6)1.2 适用范围..................................................................................................................... 错误!未定义书签。
1.3 读者范围..................................................................................................................... 错误!未定义书签。
1.4 系统设备介绍 ............................................................................................................. 错误!未定义书签。
1.4.1高清智能卡口型电子警察系统的组成............................ 错误!未定义书签。
1.4.2主要设备介绍................................................ 错误!未定义书签。
1.4.2.1 DH-ITC512-GB3A/GRB3A高清卡口型电子警察系统记录仪............. 错误!未定义书签。
1.4.2.2 镜头 ..................................................................................................... 错误!未定义书签。
1.4.2.3 线缆 ..................................................................................................... 错误!未定义书签。
高清像机卡口式电警系统施工方案高清像机卡口式电警系统施工方案目录第一章项目方案设计 (6)1.1系统总体设计 (6)1.2项目方案设计 (7)第二章系统安装方案 (8)2.1立杆距离及设备安装 (8)2.1.1系统杆件安装 (8)2.1.2设备安装（标准方案） (9)2.2非标道路系统安装操作说明 (10)第三章系统安装准备 (12)3.1工具仪表准备 (12)3.2软件准备 (12)3.3主机参数准备 (13)3.4基础、立杆和户外配电箱检查 (13)3.5供电检查 (13)3.5.1交流电源要求 (13)3.5.2UPS稳压电源要求 (13)3.5.3 开箱验货 (14)第四章系统布线、设备安装及检查 (15)4.1系统布线接线 (15)4.1.1系统布线总图 (15)4.1.2 系统布线接线分解 (15)4.1.3 电缆布放工艺、要求 (17)4.2系统设备安装 (20)4.2.1 高清像机安装 (20)4.2.2 安装频闪灯 (22)4.2.5 安装智能交通终端管理设备 (22)4.3系统上电前检查 (23)4.3.1设备安装固定检查 (23)4.3.2系统接线检查 (23)4.3.3设备短路检查 (23)第五章系统调试 (24)5.1设备升级指导 (24)5.1.1升级方式 (24)5.1.2恢复设备默认配置 (29)5.1.3升级注意事项 (30)5.2IE浏览器使用的提醒 (30)5.2.1 IE浏览器推荐 (30)5.2.2 初次使用IE浏览器的注意事项提醒 (30)5.2.3 IE浏览器登录不同型号设备前的注意事项提醒 (31) 5.3高清像机调试指导 (31)5.3.1 像机WEB客户端使用介绍 (31)5.3.2 像机场景 (33)5.3.3像机参数设置 (34)5.5012B信号检测器参数设置 (57)5.5.1 信号检测器调试步骤说明 (57)5.5.2 信号检测器参数设置详细指导 (58)5.6频闪灯调试 (59)5.6.1频闪灯调试步骤导航 (59)5.6.2 频闪灯调试步骤详细介绍 (59)5.7闪光灯调试 (60)5.7.1闪光灯调试步骤导航 (60)5.7.2 闪光灯调试步骤详细介绍 (61)5.8智能交通终端设备（0800智能交通终端管理设备）使用指导(61)5.8.1 智能交通终端设备的组网方式介绍 (61)5.8.2设备参数配置指导 (64)5.9系统模拟调试 (72)5.10网络、光纤数据传输调试 (72)第6章. 实时图片浏览 (73)6.1WEB预览 (73)6.1.1 预览窗口介绍 (73)6.1.2 实时图片在本地PC的存储路径 (73)6.1.3 WEB录像、图片存储路径修改 (74)施工安全须知施工人员要求：应按照施工安全，要求着反光背心等防护装备进行施工作业。
人脸抓拍识别系统技术方案一、系统概述“人车抓拍卡口系统”的出现，使对车辆和人员的监控实现实时报警成为了可能，不但可以对车辆进行监控管理，而且同时对人员进行了有效监控管理，对于城市中心区域、城市城中村及中小城市的治安管理系统建设更具有现实作用和意义。
同时该系统在机制上实现了无效数据的屏蔽从而可以有效地降低中心存储的压力，该系统的数据采集方式可以实现多级检索，大大提高了系统的使用效率、节省了查询时间、减少了警力的占用。
该系统响应了公安部的要求，符合当前实际的需要，具有时效性及高科技的特点，减少了大系统建设的后顾之忧，必将在推广后成为公共安全的得力助手，达到“科技强警”的目标。
二、系统优势1、视频触发，应用灵活、方便，不需要破路埋设线圈，系统建设简单、维护方便。
2、前端采用高清一体网络摄像机作为图像采集设备，成像质量高达300万像素，图片质量高。
一台高清摄像机可实现对车辆的抓拍、完成号牌识别、行人抓拍、视频记录。
设备构成简单，系统建设、应用简便，工控机用作前端存储。
3、系统支持后期人脸比对扩展功能，可将前端抓拍人像与人像库进行实时比对，当比对相似度达到一定阀值，则会自动报警。
也支持遗留物检测、固定物检测等扩展功能。
4、可以实现对重点区域同时提供高清的人像照片、车辆照片和有效高清视频录像，实现对重点区域的全天候、大范围的管理要求，提高了管理水平，在一定程度上极大的制止了不法行为的发生，同时也为相关安全部门的调查取证创造了条件，为后期的案件处理提供可靠、有效的线索和依据。
5、领先的车牌识别技术：准确率很高，车牌识别种类齐全，可准确识别车牌字体和车牌底色。
6、系统操作简便、人机界面友好，易于维护。
7、多目标系统对地铁出入口的广场进行一个全局的监控和细节目标的检测跟踪。
8、人群密度统计，对广场区域人群密度进行分析统计，已4种颜色表示密度，但密度超过设定值，立即进行报警。
三、应用场景目前本系统主要应用在以下几个方面：⏹地铁站、机场、车站、高速路收费站、城中村、小区等重要的出入口；⏹公路卡口点、社区、景区、工业园区、政府、军队等场所；四、系统设计4.1 概述系统是我司自主开发设计的新一代智能卡口系统，同时具有车辆监控管理和人员监控管理功能。
高清卡口设计方案一、引言随着社会的不断发展，公共安全和治安管理成为了社会各界的焦点。
为了有效监控交通秩序，预防和打击犯罪行为，高清卡口设计方案成为了重要的一环。
本文将介绍一种高清卡口设计方案，旨在提高卡口监控的效率和准确性。
二、设计理念高清卡口设计方案以“高效、精准、可靠”为设计理念。
我们需要在卡口监控系统中实现高清晰度、高辨别率的图像采集和传输，以便更好地捕捉车牌号码、车辆颜色、驾驶员特征等信息。
同时，设计方案还需考虑系统的稳定性、可维护性和可扩展性，以满足未来监控需求的变化。
三、系统架构高清卡口监控系统包括以下几个主要部分：1、高清摄像头：用于采集车辆图像信息。
采用具有高分辨率、宽动态范围的高清摄像头，能够在各种光照条件下捕捉到清晰的车牌号码和驾驶员特征。
2、图像处理单元：对采集的图像进行预处理和识别。
通过采用先进的图像处理算法，对采集的图像进行对比度增强、去噪、边缘检测等处理，以提高图像质量和识别准确性。
3、车牌识别系统：对预处理后的图像进行车牌号码识别。
采用基于深度学习的车牌识别算法，能够准确识别车牌号码，同时对车牌污损、遮挡等情况具有较强的鲁棒性。
4、数据传输与存储：将识别结果和图像数据传输至数据中心进行存储和分析。
采用高效的数据传输协议和分布式存储技术，确保数据的安全性和可扩展性。
5、中心控制系统：对整个系统进行管理和控制。
通过友好的人机界面，能够实时查看监控图像、查询历史数据、设置系统参数等操作。
四、技术实现在技术实现方面，我们将采用以下关键技术：1、高清视频编码与传输技术：采用H.265等先进的视频编码技术，能够在有限的带宽下传输更高清晰度的视频数据；同时，利用多路复用技术实现多个卡口数据的并发传输。
2、深度学习算法：采用卷积神经网络（CNN）等深度学习算法实现车牌号码识别和驾驶员特征提取。
通过对大量样本数据进行训练，使得系统具有较高的识别准确率和鲁棒性。
3、分布式存储技术：利用Hadoop、分布式文件系统（DFS）等技术实现海量数据的存储和管理。
