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人工智能17春在线作业3
试卷总分:100 得分:100abc
一、单选题 (共 10 道试题,共 30 分)
1. 在遗传算法的轮盘赌选择方法中，个体被选中的概率取决于该个体的()。
A. 相对适应度
B. 大小
C. 密度
D. 多少
满分：3 分
正确答案:A
2. 在问题归约图中，没有后裔的非终叶节点为()。
A.
B. 可解节点#有可能可解的节点
C. 有可能不可解的节点
D. 不可解的节点
满分：3 分
正确答案:D
3. 如果一个合适公式中某个变量是经过量化的，就把这个变量叫做()变量。
A. 约束
B. 自由
C. 有用
D. 无用
满分：3 分
正确答案:A
4. 问题的状态空间包含三种说明的集合，即()、操作符集合F以及目标状态集合G。
A. 所有可能的问题初始状态集合S
B. 描述谓词集合P
C. 节点集合V
D. 边集合E
满分：3 分
正确答案:A
5. 在极大极小过程中，当端节点的估值计算出来后，推算“或”父节点得分的方法是选其子节点中一个()的得分作为父节点的得分。
A. 最小
B. 最大
C. 任意。
(单选题)1: 知识操作功能包括知识的（）、查询和统计等。
A: 添加
B: 删除
C: 修改
D: 其他选项都正确
正确答案: D
(单选题)2: 支撑神经网络的关键技术DNN是指（）。
A: 深层神经网络
B: 深度学习
C: 矩阵运算
D: 选择、交叉、变异
正确答案: A
(单选题)3: 进化算法包括（）和遗传编程。
A: 遗传算法
B: 进化规划
C: 进化策略
D: 其他选项都正确
正确答案: D
(单选题)4: 进化算法中，仿效生物的遗传方式，主要采用复制、交换、突变这3种遗传操作，衍生下一代的个体。
其中复制也可以称为（）操作。
A: 选择
B: 交叉
C: 重组
D: 变异
正确答案: A
(单选题)5: 进化算法中，仿效生物的遗传方式，主要采用复制、交换、突变这3种遗传操作，衍生下一代的个体。
其中交换也可以称为（）操作。
A: 选择
B: 交叉
C: 克隆
D: 变异
正确答案: B
(单选题)6: （）不是进化算法搜索方式的特点。
A: 自适应搜索
B: 串行式搜索
C: 是黑箱式结构
D: 通用性强
正确答案: B。
人工智能的试题及答案一、选择题1. 人工智能的英文缩写是什么？A. AIB. IAC. IID. AII答案：A2. 以下哪个是人工智能的分支领域？A. 机器学习B. 深度学习C. 神经网络D. 所有选项答案：D3. 人工智能的发展历程中，第一个人工智能程序是什么？A. AlphaGoB. Deep BlueC. ElizaD. SHRDLU答案：D二、填空题4. 人工智能之父是________。
答案：艾伦·图灵5. 人工智能的三大支柱包括数据、算法和________。
答案：计算能力三、简答题6. 请简述人工智能在医疗领域的应用。
答案：人工智能在医疗领域主要应用于辅助诊断、患者监护、药物研发、手术机器人等方面，通过数据分析和模式识别提高诊断的准确性和效率。
四、论述题7. 论述人工智能对教育行业的影响。
答案：人工智能对教育行业的影响主要体现在个性化教学、智能辅导、教学资源的智能化管理等方面。
AI可以根据学生的学习习惯和能力提供定制化的学习计划，智能辅导系统可以辅助教师进行作业批改和学习进度跟踪，同时，教学资源的智能化管理可以提高资源的利用效率和教学质量。
五、案例分析题8. 某公司开发了一款基于人工智能的客服机器人，请分析其可能面临的挑战及应对策略。
答案：该客服机器人可能面临的挑战包括理解复杂用户需求的能力、处理多轮对话的连贯性、以及在特定情境下的适应性等。
应对策略可以是不断优化自然语言处理算法，增加机器学习的训练数据，以及通过用户反馈进行持续的系统迭代和优化。
六、计算题9. 如果一个人工智能系统在训练集上的准确率为95%，在测试集上的准确率为90%，请计算其准确率的平均值。
答案：(95% + 90%) / 2 = 92.5%七、判断题10. 人工智能可以完全替代人类进行创造性工作。
答案：错误。
人工智能在某些创造性工作中可以辅助人类，但不能完全替代人类的创造性思维和情感表达。
题目：无人驾驶汽车会减少交通事故率。
选项A：对
选项B：错
答案：对
题目：GPU、DSP等图像处理硬件技术的飞速进步，为机器视觉飞速发展提供了基础条件。
选项A：对
选项B：错
答案：对
题目：第一代防火墙是一种动态的防护。
选项A：对
选项B：错
答案：错
题目：大数据具有全面性的特点。
选项A：对
选项B：错
答案：对
题目：智能制造的发展是我国由制造大国向制造强国转型升级的关键。
选项A：对
选项B：错
答案：对
题目：智能物流在一定程度上能够减少自然资源和社会资源消耗。
选项A：对
选项B：错
答案：对
题目：自然语言理解可能会导致很多人失业。
选项A：对
选项B：错
答案：对
题目：第二代防火墙通过数据驱动的方法，在系统层面做分析。
选项A：对
选项B：错
答案：对
题目：传感器是物联网实现的基础和前提。
选项A：对
选项B：错
答案：对。
人工智能作业题1 － 1 什么是人工智能？试从学科和能力两方面加以说明。
1 － 4 现在人工智能有哪些学派？它们的任知观是什么？1 － 6 人工智能的主要研究和应用领域是什么？其中，哪些是新的研究热点？2 － 6 用谓词演算公式表示下列英文句子 ( 多用而不是省用不同谓词和项。
例如不要用单一的谓词字母来表示每个句子 ) 。
A computer system is intelligent if it can perform a task which,if performed by a human, requires intelligence.2 － 7 把下列语句表示成语义网络描述：(1) All man are mortal.(2) Every cloud has a silver liming.(3) All branch managers of DEC participate in a profit-sharing plan.2 － 9 试构造一个描述你的寝室或办公室的框架系统。
补充题：1 、张某被盗，公安局派出五个侦察员去调查。
研究案情时，侦察员 A 说“赵与钱中至少有一人作案”；侦察员 B 说“钱与孙中至少有一人作案”；侦察员C 说“孙与李中至少有一人作案”；侦察员 D 说“赵与孙中至少有一人与此案无关”；侦察员 E 说“钱与李中至少有一人与此案无关”。
如果这五个侦察员的话都是可信的，试用归结演绎推理求出谁是盗窃犯。
3 －4 如何通过消解反演求取问题的答案？3 － 11 规则演绎系统和产生式系统有哪几种推理方式？各自的特点为何？3 － 6 下列语句是一些几何定理，把这些语句表示为基于规则的几何证明系统的产生式规则：(1) 两个全等三角形的各对应角相等。
(2) 两个全等三角形的各对应边相等。
3 － 17把下列句子变换成子句形式：4 － 1 计算智能的含义是什么？它涉及哪些研究分支？4 － 6 构作一个神经网络，用于计算含有两个输入的 XOP 函数。
可编辑修改精选全文完整版学习中心：专业：年级：年春/秋季学号：学生：完整答案下载后可见题目：深度优先搜索算法1.谈谈你对本课程学习过程中的心得体会与建议？通过这学期的学习，我对人工智能有了一定的感性认识，个人觉得人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。
人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。
人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。
“人工”比较好理解，争议性也不大。
有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。
但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。
关于什么是“智能”，就问题多多了。
这涉及到其它诸如意识、自我、思维等等问题。
人唯一了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。
但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。
关于人工智能一个大家比较容易接受的定义是这样的：人工智能是人造的智能是计算机科学、逻辑学、认知科学交叉形成的一门科学，简称AI。
人类正向信息化的时代迈进，信息化是当前时代的主旋律。
信息抽象结晶为知识，知识构成智能的基础。
因此，信息化到知识化再到智能化，必将成为人类社会发展的趋势。
人工智能已经并且广泛而有深入的结合到科学技术的各门学科和社会的各个领域中，她的概念，方法和技术正在各行各业广泛渗透。
而在我们的身边，智能化的例子也屡见不鲜。
在军事、工业和医学等领域中人工智能的应用已经显示出了它具有明显的经济效益潜力，和提升人们生活水平的最大便利性和先进性。
2.《人工智能》课程设计,从以下5个题目中任选其一作答。
《人工智能》课程设计题目三：深度优先搜索算法要求：（1）撰写一份word文档，里面包括（算法思路、算法程序框图、主要函数代码）章节。
一、单项选择题1.人工神经网络是人工智能的三大流派思想中哪个流派的基础。
(B）A.符号主义B.连接主义(或称为仿生学派）C.行为主义D.逻辑推理主义2.以下关于感知器的说法错误的是（A）。
A.单层感知器可以解决异或问题B.感知器分类的原理是就是通过调整权重使两类不同的样本经过感知机模型后的输出不同C.单层感知器只能针对线性可分的数据集分类D.学习率可以控制每次权值调整力度3.人工神经网络的层数增加会出现梯度消失现象，其本质原因是（C）。
A.各层误差梯度相加导致B.各层误差梯度相减导致C.各层误差梯度相乘导致D.误差趋于饱和4.卷积层的主要作用是（A）A.提取图像特征B.降低输入维度C.解决梯度消失和梯度爆炸问题D.进行某种非线性变换二、多项选择题1.知识可以从以下哪几个维度来进行分类（AC）。
A.是否可统计B.是否可计算C.是否可推理D.是否可被人理解2.人工神经网络由许多神经元构成，M-P模型的主要特征包括（ABD）。
A.多输入单输出B.对输入加权求和C.具有树突和轴突D.具有激活函数3.卷积神经网络的结构主要包括（ABCD）。
A.卷积层B.池化层C.全连接层D.输入层三、判断题1.人工神经网络的层数是固定的，每层的神经元个数是不固定的（错）2.BP神经网络的误差是从前往后传播的（错）3.卷积神经网络的层数一般超过三层（对）四、简答题1.感知机是如何实现从数据中学习的？答：通过训练数据得到误差，再根据误差来调整权值，让再次计算训练数据得到的误差减小，最终达到无误差。
这时候得到的权值就称为学习到关于这些数据的知识。
2.什么是梯度，什么是梯度的方向？答：梯度就是把多元函数关于各个变量的偏导数放在一起构成的向量（也称为矢量）。
梯度方向表示当函数的各个变量都按照各自偏导数的比例进行增加时，各个增加量合起来构成的方向，是函数值变化最快的方向。
3.有A类物体和B类物体，均有两个类似的特征值。
以下有三个属于A类的样本，每个样本的特征值分别为[0.1, 1]，[0.2, 0.7]，[0.4, 0.8]，样本标签用1表示；有三个属于B类的样本，其特征值分别为[0.8, 0.3]，[0.9, 0.2]，[1.0, 0.5]，样本标签用0表示。
华师《人工智能原理》在线作业
一、单选题（共10 道试题，共30 分。
）
1. 非结构化的知识的表示法是（）。
A. 语义网络表示
B. 框架表示法中
C. 谓词逻辑表示
D. 面向对象表示
正确答案：C
2. 在专家系统的开发过程中使用的专家系统工具一般分为专家系统的（）和通用专家系统工具两类。
A. 模型工具
B. 外壳
C. 知识库工具
D. 专用工具
正确答案：B
3. 已知初始问题的描述，通过一系列变换把此问题最终变为一个子问题集合；这些子问题的解可以直接得到，从而解决了初始问题。
这种知识表示法叫（）。
A. 状态空间法
B. 问题归约法
C. 谓词逻辑法
D. 语义网络法
正确答案：B
4. 自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的（）不是它要实现的目标。
A. 理解别人讲的话。
B. 对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑。
C. 欣赏音乐。
D. 机器翻译。
正确答案：C
5. 下列关于不确定性知识描述错误的是（）。
A. 不确定性知识是不可以精确表示的
B. 专家知识通常属于不确定性知识
C. 不确定性知识是经过处理过的知识
D. 不确定性知识的事实与结论的关系不是简单的“是”或“不是”。
正确答案：C
6. 在可信度方法中，若证据A的可信度CF（F）=0, 这意味：（）
A. 证据A不可信。
作业三
1. 下列两个一阶逻辑的语句有什么问题？如果错误，请给出正确的表示:
(a)
)
(
)
(x
Tall
x
xBoy∧
∀
(要表达的意思: 所有的男孩都是高的)
(b)
)
(
)
(x
Tall
x
xBoy⇒
∃
(要表达的意思：一些男孩是高的)
[Answer]:
)
(
)
(x
Tall
x
xBoy⇒
∀
)
(
)
(x
Tall
x
xBoy∧
∃
2.已知如下的两个命题“任何一个选了人工智能(AI)课程的人都是聪明的”，“任
何一门课只要教授人工智能相关知识它就是人工智能(AI)课程”，其相应的一阶
逻辑表达式如下：
∀ x (∃ y AI course(y) ∧ Takes(x,y)) ⇒ Smart(x)
∀ x (∃ y AI topic(y) ∧ Teaches(x,y)) ⇒ AI course(x)
现在已知事实：John选了课程CS3243，CS3243课教授的推理知识属于人工智
能相关知识，请将该事实表达成一阶逻辑句子，并且将该语句转换成CNF的形式，
然后用归结算来证明“john是聪明的”。
[Answer]:
CNF形式：
)
3243
,
(
)
,
3243
(
)
(
_CS
John
Takes
Inference
CS
Teaches
Inference
topic
AI∧
∧
3.考虑从一副标准的52张纸牌（不含大小王）中分发每手5张牌的扑克牌域。
假设发牌人是公平的。
(a)在联合概率分布中共有多少个原子事件（即，共有多少种5张手牌的组合）？每个原子事件的概率是多少？
(b)拿到大同花顺（即同花的A、K、Q、J、10）的概率是多少？四同张（4张相同的牌，分别为4种花色）的概率是多少？
[Answer]:
(a) C552,1/C552
(b) 4/C552, C113C148/C552
4.文本分类是基于文本内容将给定的一个文档分类成固定的几个类中的一类。
朴素贝叶斯模型经常用于这个问题。
在朴素贝叶斯模型中，查询（query）变量是这个文档的类别，而结果（effect）变量时语言中每个单词的存在与否；假设文档中单词的出现是独立的，单词的出现由文档类别决定。
1）给定一组已经被分类的文档，准确解释如何构造这样的模型。
2）准确解释如何分类新文档。
3）题目中的条件独立性假设合理吗？请讨论。
[Answer]:
1) P(category|document)= P(document|category)P(category)/P(document)
2)P(document|category),P(category)根据已有条件可以统计计算出，因此，给定一个新的测试文档，只需将P(document|category)P(category)最大的category赋给该文档即可。
3）不合理，单词之间不具有独立性。
5.“三一”重工想某工程投标，计划采取两种策略：一种是投高标，中标概率为0.2，不中标概率为0.8；另一种是投低标，中标与不中标的概率均为0.5。
投标
一般200 0.6
坏-100 0.2
问题：根据题目建立一棵决策树，并做出决策从而选择最优方案（提示：期望收益）。
[Answer]:。
