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《系统工程与决策分析》案例教学探索
作者：董爱华
来源：《科技资讯》2017年第06期
摘 要：该文在信息类专业《系统工程与决策分析》课程的教学实践中，引入案例教学方法。通过面向信息专业特色、理论联系实际和激发学习兴趣等方式建设课程案例库。文章还进行了案例教学引入和案例学习分析过程等教学方法的探讨。课程实践表明案例教学能激发学生学习主动性，提高解决复杂问题的能力。
关键词：案例教学 系统工程与决策分析 案例库建设
中图分类号：G712 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2017）02（c）-0165-02
长期以来，传统的系统工程教学方法以理论讲授为主，忽视应用系统工程方法进行实践教学。另一方面，案例教学这种亲验型、参与型的学习方法对《系统工程与决策分析》有着不可替代的重要作用[1-3]。为改进传统的教学方法，笔者及同仁在《系统工程与决策分析》课程的实践中，引入案例教学，结合课堂研讨活动开展案例教学，着重进行案例收集和案例库建设，并进行案例教学引入和案例学习分析等教学方法的探讨。
1 案例收集和案例库建库建设
案例收集和案例库的建设是一项复杂的系统工程，案例库建设作为系统工程与决策分析的教学改革与实践的重要环节，能够有效地弥补现实教学中与实践环节联系不够紧密的不足，有利于学生进行自主学习，更好地实现教学目的。
1.1 当前案例教学与案例库建设存在的问题
建设《系统工程与决策分析》课程的案例库，需要解决数量和质量的问题[4]。系统工程与决策分析的教学知识点较多，为帮助学生理解教学过程中的理论与方法，如果不建设一个数量充沛的案例库，很多知识点无法找到与之相对应的案例，教师在教学中只能够通过自身对问题的理解向学生举例说明，可能会导致教学效果不能达到预期。其次，案例的质量亟待提高，从书籍和报刊网络上找来的案例大多偏向于叙述性。更为重要的是现有的案例基本上是偏向于社会管理方向的，而所授课程的对象是电气和控制方向的研究生，照搬这类案例的话会形成针对性不强，难以调动学生的学习积极性。
山东广播电视大学学报 ２０１０年第ｌ期
智能安防系统工程方案的多目标决策分析
王 婉
（北京安士润诚安全技术有限公司，中国 北京 １０００５５）
摘要：分析智能安防系统方案的评估现状，比较国内外智能安防系统方案设计评估的常用方法，并针对
当前智能安防系统评选主观性强、可操作性差、缺乏科学理论基础的＿『口１题，提出利用多准则评估理论构建科学 合理的智能安防系统方案的评估方法，为智能安防系统方案的科学评估提供有效解决途径。 关键词：智能安防系统；ＡＨＰ法；ＳＡＷ法；ＴＯＰＳＩＳ法；灰关联分析 中图分类号： ｒＰｌ８ 文献标识码：Ａ 文章编号：１００８—３３４０（２０ｌ０）叭一００７ｌ一０３
智能安防系统目前正受到越来越多用户的认可。目前
在实践中实现智能安防系统的优化通常采用两种方法：一
是设计人员根据个人经验实现整个系统的优化。二是业主
主观意愿决定。这两种办法都带有强烈的个人主观色彩，
并非科学的客观的评断方法。更难以推广适用。智能安防
系统的发展，要求我们能够建立一种科学的客观量化评估
体系，实现智能安防系统评估的规范化、客观化和标准
化。
一、安防系统设计决策分析现状及评述
我国智能安防系统设计规范，由国家标准和地方性规
定两部分组成。但如何在数个合格方案中挑选出最佳方
案。国内常用方法有：一是经验设计型：即安防设计公司凭
自己的设计施工经验确定设计方案。优点是．设计人员一
般都具有比较丰富的设计、施工经验．通常能够设计实施
一个比较完善的系统。缺点是主观随意性大．设计人员的
水平直接影响了系统的性能。二是业主主观倾向型：即投
资方的领导层或管理人员根据自己的主观意愿选择设计
方案。通常业主对安防略有了解时容易出现这种情况。优
点是：业主的要求表达得直接而明确．由于系统是在业主
的主导下形成的，业主一般不会与安防公司产生冲突．整
个设计施工过程会很“顺利”。其缺点是：系统存在的问题
和漏洞较多，也不一定能够节省投资。三是招投标判定型：
概念:
决策支持是为决策者提供分析问题、建立模型、模拟决策过程和方案的环境，调用各种信息资源和分析工具，帮助决策者提高决策水平和质量。
决策支持系统的产生背景
电子计算机问世不久就被应用于管理领域，开始人们主要用它进行数据处理和编制报表，其目的是实现办公室自动化，通常把这一类系统所涉及到的技术称做电子数据处理EDP（electronic data processing）。EDP把人们从繁琐的事务处理中解脱出来，大大地提高了工作效率。但是，任何一项数据处理都不是孤立的，它必须与其他工作进行信息交换和资源共享，因此有必要对一个企业或一个机关的信息进行整体分析和系统设计，从而使整个工作协调一致。在这种情况下，管理信息系统（management information systems，MIS）应运而生，使信息处理技术进入了一个新的阶段，并迅速获得发展。
管理信息系统是一个由人、计算机等组成的、能进行管理信息的收集、传递、储存、加工、维护和使用的系统。MIS能实测企业的各种运行情况，利用过去的数据预测未来，利用信息控制企业行为，帮助企业实现其规划目标。因此，MIS能把孤立的、零碎的信息变成一个比较完整的、有组织的信息系统，不仅解决了信息存放的“冗余”问题，而且大大提高了信息的效能。但是，MIS只能帮助管理者对信息作表面上的组织和管理，而不能把信息的内在规律更深刻地挖掘出来为决策服务。
20世纪70年代末，学术界对于应用系统分析、传统运筹学、管理信息系统（MIS）进行了认真的反思。人们发现，应用系统分析、传统运筹学在解决现实世界问题(特别是比较复杂的社会、经济、环境等问题)时遇到了不少障碍。应用系统分析的许多模型、方法往往看起来有用但有时并不真正能用，很多研究成果仅仅停留在研究室里、书面报告之中，大部分束之高阁，真正为决策者采纳并付诸实施的成功案例并不多，系统分析人员与决策者（特别是高层决策者）之间缺乏必要的沟通。传统的系统分析方法对系统中人的因素和作用考虑不够或缺乏有效的手段去考虑是造成这种现象的重要原因。另一方面，在电子数据处理（EDP）之后发展起来的MIS也没有达到预期的社会经济效果，这是由于MIS技术及方法论上固有的缺陷造成的，特别是刻板的结构化系统分析方法、漫长的生命周期及信息导向的开发模式使传统的MIS难于适应多变的外部及内部管理环境，对管理人员的帮助十分有限。这种始于20世纪70年代末的反思还产生了另一个重要的结论：系统分析人员和信息系统本身都不要企图取代决策者去做出决策，支持决策者才是他们正确的地位。于是人们自然期望一种新的用于管理的信息系统，它在某种程度上可克服上述缺点，为决策者提供一些切实可行的帮助。
多级模糊评价模型举例
在“九五”立项时，某方面预研项目有四个项目需要立项审批，此四个项目我们命名为A1，A2，A3，A4，现就应用上述评价方法对其进行评价，为立项评审提供决策依据。具体的评价过程如下：
1．邀请有关方面专家组成评价小组。
评价专家组的选择是做好评价工作的关键。在选择专家时，要针对项目的研究内容，邀请从事预先研究工作、学术造诣较高、学术思想活跃、熟悉被评项目学科领域的国内外发展情况、有评议分析能力、学风严谨、办事公正的学术专家和邀请管理或熟悉该专业领域的项目管理专家组成评价小组。学术专家和管理专家的比例建议为6:4，专家数量一般为8~15人，但不得少于5人。
此外，选择评议人员应注意群体结构，既要考虑专业对口，又要考虑知识的覆盖面和不同的学术观点、不同单位的代表。交叉学科的项目评议，应包括涉及不同的学科的专家。
为了保证评价的公正性，评价组在了解了问题后，以背对背方式进行评判、打分。
本例中，从相关领域邀请了9名专家组成评价小组。
2．设计评价指标体系，确定评价因素集U，),,,(21uuunU。评价尺度集V,
),,,(21vvvmV；确定评价标准。
在经过充分征询专家们意见，反复调研、论证，充分考虑设计评价指标原则的基础上，建立航空预研项目立项评价指标体系结构模型，如上图所示。同时将评价尺度分为5个等级：非常必要0.9，很必要0.7，必要0.5，一般0.3，不必要0.1。
3．确定评价指标的权重W, ),,,(21wwwnW。
本例用层次分析法确定权重W，具体过程如下：
构造判断矩阵，计算各级因素相对重要度并进行一致性检验。
航空预研项目立项评价A
选题必要性B1 条件可能性B2 成果可行性B3 经费合理性B4
研
究
方
案 战
略
需
求 关
键
技
术 风
险
预
测 合作者研究基础 申请者研究基础 软
