系统工程分析方法
系统工程分析方法是一种用于研究和设计复杂系统的方法论。它包括以下几种常用的分析方法：
1. 功能分析：通过分解系统的功能，确定系统的组成部分以及各个组成部分之间的关系，对系统进行系统化的描述。
2. 需求分析：通过对系统的需求进行分析，确定系统需要满足的性能要求、功能要求以及其他约束条件，确保系统能够满足用户的需求。
3. 时间分析：对系统的各个流程和操作的时间消耗进行分析，从而确定系统的运行效率和性能。
4. 成本分析：通过对系统的各个组成部分类别计算和估算成本，确定系统的总成本，为决策者提供成本评估依据。
5. 风险分析：分析系统可能面临的风险和不确定性，并制定相应的应对措施，从而降低系统的风险。
6. 可行性分析：评估系统的可行性，包括技术可行性、经济可行性和操作可行性等，为系统的实施提供依据。
以上仅是系统工程分析方法的一些常用方法，根据具体的系统和需求，还可以采用其他分析方法。系统工程分析方法在系统工程师的工作中起到了至关重要的作用，能够帮助工程师更加全面地理解和把握系统，从而提高系统的设计和效能。
《系统工程》课程教学大纲
课程名称：系统工程 课程代码：
英文名称：Systems Engineering
课程性质：专业选修课 学分/学时：2学分/36学时
开课学期：第6学期
适用专业：机电学院各专业
先修课程：高等数学、运筹学、计算机基础、管理学等
后续课程：各专业课程
开课单位：机电工程学院 课程负责人：尤凤翔
大纲执笔人：尤凤翔 大纲审核人：杨红兵
一、课程性质和教学目标：
课程性质：系统工程是以实际应用作为目的和特点的一门学科。它以各类系统为研究对象，为各类系统提供分析、评价、优化及总体运筹的方法和手段,是一门跨越各专业领域从横向方面把它们组织起来的边缘性科学。它为人们提供了思想方法论和工作方法论。
《系统工程》主要目的在于通过介绍一系列实用的系统工程方法，使学生理解系统工程解决复杂大系统的理论及方法。主要任务在于使学生具备系统的观点，自觉利用系统的观点与思路解决现实问题的能力。本课程的教学任务，就是结合行业特点及生产管理实际，使学生树立系统观念，熟练掌握有关系统分析方法、建模、评价及决策方法，为今后解决复杂的系统工程问题奠定坚实的基础。
教学目标：通过本课程的教学，使学员掌握系统工程方法论，用系统的观点分析问题，并且掌握系统工程分析解决问题的基本概念、基本原理和基本方法，初步具有运用系统建模、系统分析、系统预测、系统评价、系统决策与系统网络计划等系统工程方法分析解决实际问题的能力。
本课程的具体教学目标如下：
1.理解和掌握系统、系统工程、系统分析等重要的基本概念及其子概念；
2.重点掌握系统分析的基本原理，正确理解管理系统工程方法论；
3.掌握系统工程常用模型和技术的功能、原理、使用条件及初步应用；
4.掌握系统评价与决策的原理和典型方法；
5.具有初步运用系统工程思想和方法分析本学科（专业）领域某些实际问题的能力。
6.掌握战略研究与管理思想和方法，了解现代系统工程应用实例，并能初步运用系统工程的常用模型方法，对某些工程和管理系统问题进行分析。
基于二元决策图的网络可靠性分析方法概述
【摘要】BDD（二元决策图）是布尔函数图形化的一种表示方法，现已广泛应用于网络可靠度
的计算中。与以往的方法相比，BDD有较高的计算效率。本文主要介绍了基于BDD的网络可
靠度分析方法。
【关键词】 网络可靠度 最小路集 二叉树 二元决策图
【Abstract】BDD is a diagrammatic representation of Boolean function.
It is now widely used in the calculation of network reliability. Com-
pared with the methods before, BDD has higher calculation-efficiency. This paper
mainly discusses the BDD-based algorithms on network re-
liability .
【Keywords】network reliability；minimal pathset；binary tree；BDD
1引言
21世纪以来，以信息技术的飞速发展为基础，人类社会加快了网络化进程。信息与通信网络
被广泛应用于现实生活的各个方面，网络已成为人类生产、生活不可或缺的一部分。在网络
给人们生活带来极大便利的同时，人们对网络的可靠性也提出了更高的要求，所以开展网络
可靠性研究具有重大的现实意义。
目前计算网络可靠性度量参数的方法主要有精确法和近似法，其中近似法包括解析近似法和
仿真法[1][2]。精确法主要有状态空间法[3]、因子分解法[4]、最小路集/割集法[5]等。较
为常用且研究较多的方法是基于最小路集/割集的网络可靠性算法。基于最小路集的网络可靠
性分析方法主要分为三类：容斥原理法（Inclusion-Exclusion，IE）、不交积和法
(sum-of-disjoint-products, SDP)、以及二叉决策图法(binary-decision-diagram，BDD)。
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《系统工程与决策分析》案例教学探索
作者：董爱华
来源：《科技资讯》2017年第06期
摘 要：该文在信息类专业《系统工程与决策分析》课程的教学实践中，引入案例教学方法。通过面向信息专业特色、理论联系实际和激发学习兴趣等方式建设课程案例库。文章还进行了案例教学引入和案例学习分析过程等教学方法的探讨。课程实践表明案例教学能激发学生学习主动性，提高解决复杂问题的能力。
关键词：案例教学 系统工程与决策分析 案例库建设
中图分类号：G712 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2017）02（c）-0165-02
长期以来，传统的系统工程教学方法以理论讲授为主，忽视应用系统工程方法进行实践教学。另一方面，案例教学这种亲验型、参与型的学习方法对《系统工程与决策分析》有着不可替代的重要作用[1-3]。为改进传统的教学方法，笔者及同仁在《系统工程与决策分析》课程的实践中，引入案例教学，结合课堂研讨活动开展案例教学，着重进行案例收集和案例库建设，并进行案例教学引入和案例学习分析等教学方法的探讨。
1 案例收集和案例库建库建设
案例收集和案例库的建设是一项复杂的系统工程，案例库建设作为系统工程与决策分析的教学改革与实践的重要环节，能够有效地弥补现实教学中与实践环节联系不够紧密的不足，有利于学生进行自主学习，更好地实现教学目的。
1.1 当前案例教学与案例库建设存在的问题
建设《系统工程与决策分析》课程的案例库，需要解决数量和质量的问题[4]。系统工程与决策分析的教学知识点较多，为帮助学生理解教学过程中的理论与方法，如果不建设一个数量充沛的案例库，很多知识点无法找到与之相对应的案例，教师在教学中只能够通过自身对问题的理解向学生举例说明，可能会导致教学效果不能达到预期。其次，案例的质量亟待提高，从书籍和报刊网络上找来的案例大多偏向于叙述性。更为重要的是现有的案例基本上是偏向于社会管理方向的，而所授课程的对象是电气和控制方向的研究生，照搬这类案例的话会形成针对性不强，难以调动学生的学习积极性。
