MSA培训-计数型

计数型MSA研究方法——假设试验分析（交叉表法）：实例详解计数型MSA研究对象：定性分析测量系统，外观、通止规等常用方法：假设试验分析操作方式：选择50个产品，其中2/3左右合格品和1/3左右不合格品，3个检验人员分别对其进行3次测量，相当于每人150次测量。

得出的结果，判定合格记录为1，判定不合格记录为0得出以下表格所示的结果：（为便于观察和理解，这里将测量人员判定结果与标准不一致的标成黄色）计数型MSA的指标要求和计算：1、Kappa：判定人员一致性好坏的指标，接收准则：Kappa＞0.75 1.1人员之间的一致性：期望发生的次数：根据判定结果的概率，会发生的次数A判定为0的概率=A判定为0的次数/A判定的总次数=（44+6）/150=0.333 A判定为1的概率=A判定为1的次数/A判定的总次数=（3+97）/150=0.667 B判定为0的概率=B判定为0的次数/A判定的总次数=（44+3）/150=0.313 B判定为1的概率=B判定为1的次数/A判定的总次数=（6+97）/150=0.687A判定为0，同时B判定为0的概率=0.333*0.313=0.104A判定为0，同时B判定为1的概率=0.333*0.687=0.229A判定为1，同时B判定为0的概率=0.667*0.313=0.209A判定为1，同时B判定为1的概率=0.667*0.687=0.458A判定为0，同时B判定为0期望的次数=0.104*150=15.6A判定为0，同时B判定为1期望的次数=0.229*150=34.35A判定为1，同时B判定为0期望的次数=0.209*150=31.35A判定为1，同时B判定为1期望的次数=0.458*150=68.7Po：A与B判定结果一致的概率=（44+97）/150=0.94Pe：期望结果一致的概率=（15.6+68.7）/150=0.562Kappa=== 0.863Kappa＞0.75，说明A与B一致性较好A与C、B与C按相同方式计算并进行判定1.2人员与标准之间的一致性Po=（45+97）/150=0.947Pe=（16+68）/150=0.56Kappa=（0.947-0.56）/（1-0.56）=0.879Kappa＞0.75，说明A与标准一致性较好B、C与标准的一致性按相同方式计算并进行判定2、有效率、漏判率、错判率：判定单个人员好坏的指标有效率：完全判定正确的零件个数/总零件个数漏判率：将不合格判定为合格的次数/标准为不合格的次数（Ⅱ类风险，顾客风险）错判率：将合格判定为不合格的次数/标准为合格的次数（Ⅰ类风险，工厂风险）根据数据计算结果：人员A有效率=42/50=84%人员A漏判率=3/48=6.25%人员A错判率=5/102=4.9%结果表明，人员A有效率位于可接受边缘，漏判率不接受，错判率接受。

计数型MSA的实施步骤概述计数型MSA（Measurement System Analysis）是一种用于评估和验证测量系统稳定性和准确性的方法。

它通常用于生产制造和质量控制过程中，以确保测量结果的可靠性和一致性。

本文档将介绍计数型MSA的实施步骤，并提供相关的指导。

步骤一：确定测量指标1.确定所需测量的关键参数或特征。

2.定义测量指标，例如数量、长度、宽度等。

步骤二：选择合适的样本量和采样方法1.根据实际需求，选择合适的样本容量。

样本容量应充分反映整个生产过程的变异情况。

2.根据测量目的和可行性，选择合适的采样方法，例如随机采样、时间间隔采样等。

步骤三：准备测量设备和环境1.确保测量设备符合精度和准确性要求，并进行校准。

2.创建适当的测量环境，例如控制温度、湿度和光照等。

步骤四：进行测量和数据收集1.进行测量操作，并记录每次测量结果。

2.建立数据收集系统，例如使用电子表格或专业软件进行数据记录和分析。

步骤五：计算测量系统的误差1.使用统计方法（例如均值、方差、极差等）计算每个测量值的误差。

2.分析数据，确定测量系统的稳定性和准确性。

步骤六：评估测量系统的能力1.进行测量系统的能力分析，例如计算重复性和再现性。

2.根据测量系统的能力评估结果，确定是否需要改进或调整测量系统。

步骤七：制定改进措施1.根据测量系统的能力评估结果，确定改进的方向和目标。

2.制定改进措施，并进行实施和监控。

步骤八：持续监控和维护测量系统1.建立定期监控和维护计划，以确保测量系统的稳定性和准确性。

2.定期对测量系统进行校准和验证。

结论计数型MSA是一种有效的方法，可以评估和验证测量系统的稳定性和准确性。

通过按照上述步骤实施计数型MSA，可以提高测量结果的可靠性和一致性，从而对生产制造过程的质量控制做出有效的贡献。

MSA计数型的实施步骤概述MSA（测量系统分析）是一种用于评估测量系统的准确性、重复性和可再现性的工具。

它能够帮助我们确定测量系统中存在的偏差和变异，并为改进测量系统提供方向。

本文将介绍MSA计数型的实施步骤，以帮助您进行高质量的测量系统分析。

步骤一：确定评估对象首先，我们需要确定要评估的测量系统。

这可以是一个特定的设备、方法或过程。

确保评估对象具有一定的测量范围和精度，以使MSA分析具有实际意义。

步骤二：制定测量计划在开始测量前，我们需要制定一个完整的测量计划。

这包括确定测量的目的、测量方法、测量设备和测量员工等。

确保所有的测量条件和参数都能够准确地复制和记录。

步骤三：收集测量数据在这一步骤中，我们需要进行实际的测量，并记录测量结果。

根据测量计划，挑选一定数量的样本进行测量，确保样本数量足够大以覆盖整个测量范围。

步骤四：计算测量系统的能力指数在这一步骤中，我们需要计算测量系统的能力指数。

这包括计算GRR（测量系统的可重复性与再现性）指标，如Gage R&R、可重复性方差和再现性方差等。

确保准确计算这些指标，以评估测量系统的准确性和重复性。

步骤五：分析数据通过对测量数据的分析，我们可以得出一些结论。

比如，我们可以评估测量系统的稳定性、精确度和可靠性。

同时，我们还可以检查是否存在系统性偏差和变异，并考虑如何提高测量系统的性能。

步骤六：制定改进计划根据数据分析的结果，我们可以制定改进计划。

这包括提出改进测量设备、调整测量方法和执行员工培训等措施。

确保改进计划能够解决测量系统中存在的问题，并提高测量的准确性和重复性。

步骤七：实施改进计划在这一步骤中，我们需要实施制定的改进计划。

这可能涉及到购买新的测量设备、培训测量员工和更新测量方法等活动。

确保改进计划的顺利实施，并监控改进效果。

步骤八：验证改进效果最后，我们需要验证改进计划的效果。

这可以通过重新进行MSA分析来评估测量系统的准确性和重复性是否得到改善。